หุ่นยนต์กลายเป็นวัตถุดิบหลักในสังคมปัจจุบันมากขึ้นเรื่อยๆ สามารถพบได้ในโรงงานผลิตและโรงพยาบาล ซึ่งทำงานที่ยากเกินไปหรืออันตรายเกินไปสำหรับมนุษย์
และแม้ว่าพวกมันอาจดูเหมือนเครื่องจักรธรรมดา แต่จริงๆ แล้ว หุ่นยนต์นั้นค่อนข้างซับซ้อน – และได้รับมากขึ้นทุกวัน
ส่วนสำคัญของความซับซ้อนนั้นคือการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI).
AI ช่วยให้หุ่นยนต์โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและตัดสินใจตามข้อมูลได้ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีระดับความเป็นอิสระที่จำเป็นสำหรับการใช้งานจำนวนมาก
ตัวอย่างเช่น โรงพยาบาล หุ่นยนต์ จำเป็นต้องนำทางโถงทางเดินและหลีกเลี่ยงอุปสรรคโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ หุ่นยนต์ของโรงงานจำเป็นต้องสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและดำเนินการตามความเหมาะสม
ประเภทของอัลกอริทึม AI
อัลกอริธึม AI มีหลายประเภท
1. อัลกอริทึมตามกฎ
เหล่านี้เป็นหุ่นยนต์โรงงานที่พบบ่อยที่สุด ตามกฎ อัลกอริธึมอาศัยชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งโรบ็อต สามารถติดตาม. พวกเขาทำงานได้ดีสำหรับงานง่าย ๆ แต่จะยากขึ้นในการเขียนโปรแกรมเมื่อความซับซ้อนของงานเพิ่มขึ้น
ตัวอย่างเช่น สัญญาณไฟจราจรจะเป็นอัลกอริธึมตามกฎ
ในตัวอย่างนี้ ไฟจะเป็นสีเขียวหากไม่มีรถอยู่บนถนน และเป็นสีแดงหากมี ถ้ามีรถอยู่บนถนนไฟจะเป็นสีเหลือง
2. อัลกอริธึม AI ยุคหน้า
ในทางกลับกัน อัลกอริธึม AI ยุคหน้านั้นซับซ้อนกว่าเล็กน้อย พวกเขาใช้ a เครือข่ายประสาทซึ่งเป็นอัลกอริธึม AI ชนิดหนึ่งที่เลียนแบบสมองของมนุษย์ แต่ละโหนดในเครือข่ายเรียกว่าเซลล์ประสาท
การเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทสร้างชั้น จำนวนชั้นกำหนดความซับซ้อนของแบบจำลอง
โมเดลที่ซับซ้อนที่สุดสามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับสถานการณ์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ชั้นแรกเป็นชั้นอินพุตซึ่งรับข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม เลเยอร์ถัดไปคือเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นที่ที่ประมวลผลข้อมูล
ชั้นสุดท้ายคือชั้นผลลัพธ์ซึ่งส่งผลในสิ่งแวดล้อม
3. การเรียนรู้การเสริมแรง
เสริมการเรียนรู้ อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับแนวคิดที่เรียกว่าการเสริมแรง การเสริมแรงคือเมื่อการกระทำหรือพฤติกรรมได้รับการให้รางวัลหรือลงโทษ
ในอัลกอริธึมประเภทนี้ ระบบคอมพิวเตอร์จะได้รับรางวัลจากการทำสิ่งที่ถูกต้อง จากนั้นจะใช้รางวัลนั้นเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้นในอนาคต
AI ประเภทนี้มักใช้ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ซึ่งระบบคอมพิวเตอร์จะได้รับรางวัลสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ระบบคอมพิวเตอร์อาจได้รับรางวัลจากการไม่ชนรถคันอื่นหรือคนเดินเท้า
การประยุกต์ใช้ AI ในวิทยาการหุ่นยนต์
1. ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม
ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมคือการใช้หุ่นยนต์เพื่อทำงานในโรงงาน หุ่นยนต์ถูกใช้เพื่อทำให้งานเชื่อม ประกอบ และบรรจุหีบห่อเป็นไปอย่างอัตโนมัติ
สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีกได้ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับงานที่ทำซ้ำๆ
ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมให้ประกอบผลิตภัณฑ์บางอย่างซ้ำๆ
อุตสาหกรรมการผลิตเป็นหนึ่งในผู้ใช้หุ่นยนต์รายใหญ่ที่สุด การเติบโตของหุ่นยนต์สำหรับการผลิตมีการเติบโตอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การใช้งานทั่วไปของหุ่นยนต์ในการผลิตคือการประกอบผลิตภัณฑ์ หุ่นยนต์สามารถทำงานหลายอย่าง รวมถึง:
- การเชื่อมโลหะ
- การบรรจุ
- การชุมนุม
- การตรวจสอบมิติ
2 การดูแลสุขภาพ
AI ยังถูกใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น องค์การอาหารและยาได้อนุมัติอุปกรณ์ใหม่เพื่อตรวจสอบสัญญาณชีพของผู้ป่วยและให้คำแนะนำตามข้อมูล
ขณะนี้ FDA กำลังทำงานร่วมกับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เพื่อพัฒนา AI สำหรับใช้ในสนามรบ
3 ขายปลีก
การค้าปลีกเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ใช้ AI ผู้ค้าปลีกใช้ AI ในการกำหนดราคา การจัดวางผลิตภัณฑ์ และการส่งเสริมการขาย ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้ AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าตามประวัติการซื้อของพวกเขา
4. ยานยนต์อิสระ
ยานยนต์ไร้คนขับเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่มีแนวโน้มมากที่สุดของ AI รถยนต์ไร้คนขับสามารถขับเองได้ โดยไม่ต้องมีคนขับเป็นมนุษย์ พวกเขาใช้เซ็นเซอร์และกล้องเพื่อสำรวจสภาพแวดล้อม รถยนต์ไร้คนขับของ Google เป็นหนึ่งในรถยนต์ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด ยานพาหนะอิสระ.
5. หุ่นยนต์บริการ
หุ่นยนต์บริการถูกใช้เพื่อให้บริการกับมนุษย์ สามารถใช้ได้ในสถานที่ต่างๆ รวมถึงโรงพยาบาล โรงเรียน และบ้าน มักใช้เพื่อช่วยเหลืองานยากๆ ของมนุษย์ เช่น การยกผู้ป่วย หรือการบรรทุกของหนัก
หุ่นยนต์บริการกำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในโรงพยาบาล ใช้เพื่อช่วยเหลือพยาบาลและแพทย์ในงานต่างๆ ได้แก่ :
- อุปกรณ์พกพา
- ช่วยผ่าตัด
- ติดตามผู้ป่วย
ความสัมพันธ์ระหว่างหุ่นยนต์กับ AI คืออะไร?
เรารู้คำตอบทันที คอมพิวเตอร์วิทัศน์จัดทำโดย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับหุ่นยนต์ในการหาทาง ตรวจจับ และตอบสนอง เช่นเดียวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งมีความสำคัญต่อการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ วิทยาการหุ่นยนต์ในปัจจุบันจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มี AI
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สาขาวิทยาการหุ่นยนต์ได้ขยายไปสู่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การนำทางและการจดจำวัตถุ AI มีความสำคัญในการทำให้ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นไปได้
ปัจจุบัน AI และหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเครื่องจักรที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้นไปอีก ที่เราไม่เคยคิดว่าจะเป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น ยานยนต์ไร้คนขับจะเป็นไปไม่ได้หากปราศจากการรวม AI และหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน
ในอนาคต เราสามารถคาดหวังความก้าวหน้าที่น่าทึ่งยิ่งขึ้นในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เนื่องจากการผสานรวมของ AI อย่างต่อเนื่อง
บรรทัดด้านล่าง
AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในหลายๆ ด้าน ทั้งดีและไม่ดี
น่าสนใจที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีนี้จะพัฒนาไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร จนถึงตอนนี้ ได้แสดงสัญญาไว้มากมาย
เขียนความเห็น