สารบัญ[ซ่อน][แสดง]
- ระบบอัตโนมัติ DevOps คืออะไร?
เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ DevOps+-
- 1 เครื่องบินไอพ่น
- 2 นักเทียบท่า
- 3. คูเบอร์เนเตส
- 4 เจนกินส์
- 5. หุ่นเชิด
- 6. ตอบได้
- 7. ไม้ไผ่
- 8 พ่อครัว
- 9. เทอร์ราฟอร์ม
- 10. คนจรจัด
- 11. วงกลมCI
- 12. เกรียน
- 13 Nagios
- 14. พูลูมิ
- 15. คิวรีเซิร์จ
- 16 เพื่อน
- 17. มาเวน
- 18. โพรมีธีอุส
- 19. เรย์กัน
- 20. ซีลีเนียม
- 21. โอเวอร์ออปส์
- 22. AWS CloudFormation
- 23. กราเดิล
- 24. ทีมซิตี้
- 25. ทริเซนทิส ทอสก้า
- สรุป
ด้วยการขยายตัวของซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นในภาคเทคโนโลยี ทีมพัฒนามักอยู่ภายใต้แรงกดดันในการตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ
ด้วยการเพิ่มขึ้นของแอพบนคลาวด์ กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเดิมจึงพัฒนาขึ้น แทนที่จะเพียงแค่สร้างซอฟต์แวร์สำหรับความต้องการเดียวที่ลูกค้ากำหนด แนวทางปัจจุบันคือการคิดว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นบริการที่ต่อเนื่อง
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้เปลี่ยนจากโครงสร้างแบบเสาหินเป็นโครงสร้างที่คล่องตัว ซึ่งนักพัฒนาปรับปรุงซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป
เพื่อปรับให้เข้ากับกลยุทธ์ใหม่นี้ ธุรกิจการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้นำแนวทางวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) ในปัจจุบันมาใช้ เช่น Agile, Scrum และ Kanban เพื่อให้ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม ปรับปรุง และแก้ไขข้อผิดพลาด
องค์ประกอบหลักสองประการที่ช่วยให้บริษัทเร่งกระบวนการพัฒนาคือ DevOps และระบบอัตโนมัติ
ในส่วนนี้ เราจะเจาะลึกถึงระบบอัตโนมัติของ DevOps และเครื่องมือที่เข้ากันได้
ระบบอัตโนมัติ DevOps คืออะไร?
แนวทางปฏิบัติของ DevOps มีพื้นฐานมาจาก "การทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ" เนื่องจากงานส่วนใหญ่ในวงจรชีวิต DevOps มีการทำซ้ำ จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการทำงานอัตโนมัติ
การทำงานอัตโนมัติใน DevOps เริ่มต้นด้วยการสร้างโค้ดบนเวิร์กสเตชันในพื้นที่ของนักพัฒนา และดำเนินต่อไปจนกว่าจะมีการส่งมอบโค้ด รวมทั้งตลอดระยะการตรวจสอบ ระบบไอทีอัตโนมัติ, กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA), ระบบอัตโนมัติของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก ล้วนเป็นตัวอย่างของวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ
สิ่งเหล่านี้สามารถใช้ในขั้นตอน DevOps ระบบอัตโนมัติช่วยให้กระบวนการ DevOps คล่องตัวและทำให้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้นักพัฒนาและทีมปฏิบัติการสามารถเขียน ทดสอบ ปรับใช้ และบำรุงรักษาโค้ดได้ในเวลาน้อยลงและมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าวิธีการแบบแมนนวล
บริษัทต่างๆ สามารถใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อสร้างไปป์ไลน์สำหรับการรวมระบบอย่างต่อเนื่อง (CI) การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CD) และการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD)
เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ DevOps
1. ไป
Git เป็นเทคโนโลยี DevOps ที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ เป็นเครื่องมือยอดนิยมในหมู่ทีมระยะไกลและผู้มีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ซ
เป็นโซลูชันการจัดการซอร์สโค้ดแบบกระจาย (SCM) ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามความคืบหน้าในการพัฒนาได้โดยการจัดเก็บซอร์สโค้ดหลายเวอร์ชัน นอกจากนี้ยังสามารถเปลี่ยนกลับเป็นเวอร์ชันก่อนหน้าได้อย่างรวดเร็วหากจำเป็น
Git เป็นโปรแกรมที่ดีที่สุดด้วยเหตุผลหลายประการ เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดและอัปเดตโค้ดของตนได้ ดังนั้นหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น พวกเขาสามารถกลับไปใช้โค้ดเวอร์ชันก่อนหน้าได้อย่างง่ายดาย
การใช้ที่เก็บโฮสต์ที่สมาชิกในทีม DevOps สามารถผลักดันงานของพวกเขา Git สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ DevOps ได้อย่างง่ายดาย
GitHub และ Bitbucket เป็นสองบริการโฮสติ้ง Git repo ออนไลน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะนี้ โดย GitHub เป็นที่รู้จักมากขึ้น แม้ว่า Bitbucket จะเสนอพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัวแบบไม่จำกัดสำหรับทีมที่มีสมาชิกไม่เกินห้าคน แต่ GitHub เสนอเฉพาะพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะฟรีเท่านั้น
2. นักเทียบท่า
Docker เป็นชุดเครื่องมือ DevOps ที่รู้จักกันดีซึ่งช่วยให้ทีมสามารถสร้างและดำเนินการแอปพลิเคชันแบบกระจายได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ มันขึ้นอยู่กับแนวคิดของกระบวนการเวอร์ชวลไลเซชัน
เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งของแอป Docker ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันสำหรับแอปคอนเทนเนอร์ การแยกแอพออกจากคอนเทนเนอร์ทำให้พกพาได้และปลอดภัยยิ่งขึ้น Docker ให้คุณจัดการภาพได้หลากหลายวิธี
มันเก็บรีจิสทรีส่วนตัวที่จัดเก็บ จัดการ และกำหนดค่าแคชรูปภาพ Docker ให้คุณสร้างภาพของคุณเองหรือแก้ไขภาพที่มีอยู่เพื่อให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณ นักเทียบท่าเป็นคนแรกที่เผยแพร่คอนเทนเนอร์ในภาคไอที
ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ช่วยให้สามารถพัฒนาจากระยะไกล และแจกจ่ายแอปได้โดยอัตโนมัติ แอพนักเทียบท่าเป็นระบบปฏิบัติการและแพลตฟอร์มที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า และโต้ตอบกับคลาวด์คอมพิวติ้งได้ดี
ขณะนี้ Docker รองรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ทั้งหมดแล้ว รวมถึง Google และ Amazon Web Services
3. Kubernetes
ทุกวันนี้ ทุกคนกำลังพูดถึง Kubernetes ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์จัดการคอนเทนเนอร์ที่ก่อตั้งโดย Google มันรักษาคอนเทนเนอร์ในขนาดกว้างและผลักคอนเทนเนอร์ไปข้างหน้า สามารถใช้ร่วมกับ Docker หรือโคลนใดๆ ก็ได้
คอนเทนเนอร์สามารถจัดเป็นหน่วยตรรกะได้โดยใช้ Kubernetes Kubernetes ช่วยให้การจัดการคอนเทนเนอร์หลายร้อยรายการเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยทำให้การกระจายและการตั้งเวลาคอนเทนเนอร์ทั่วทั้งคลัสเตอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติ
Kubernetes ช่วยให้ปรับใช้ซอฟต์แวร์คอนเทนเนอร์ในคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ได้ง่ายขึ้น แทนที่จะใช้เซิร์ฟเวอร์เดียว Kubernetes ช่วยให้คุณอัปเกรดซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องหยุดทำงาน ลดเวลาในการพัฒนาและปรับขั้นตอนทางธุรกิจให้เหมาะสม
ลำดับชั้นของโหนด คลัสเตอร์ และพ็อดช่วยให้ทีม DevOps บริหารจัดการคอนเทนเนอร์หลายร้อยรายการได้โดยอัตโนมัติ และลำดับชั้นของโหนด คลัสเตอร์ และพ็อดทำให้การปรับใช้แอปพลิเคชันสามารถปรับขนาดได้ และหากพ็อดหนึ่งล้มเหลว Kubernetes จะเลือกพ็อดอื่นโดยอัตโนมัติ
4. เจนกิ้นส์
Jenkins เป็นโซลูชันการทำงานอัตโนมัติแบบบูรณาการและการส่งมอบ (CI/CD) แบบต่อเนื่องสำหรับการติดตามการดำเนินการซ้ำๆ เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์สและ Java ในตัวจึงสามารถทำงานบนระบบปฏิบัติการใดก็ได้
มันมาพร้อมกับปลั๊กอินการรวมแบบต่อเนื่องในตัวที่หลากหลาย ซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของ DevOps เซิร์ฟเวอร์ Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery ช่วยให้คุณสามารถทำให้กระบวนการจัดส่งของคุณเป็นแบบอัตโนมัติได้หลายขั้นตอน
ใช้โครงสร้างไปป์ไลน์เพื่อเปิดใช้งาน CI/CD สำหรับชุดภาษาการเข้ารหัสและที่เก็บซอร์สโค้ด ฟีเจอร์ Pipeline-as-Code จะเปลี่ยนไพพ์ไลน์ CI/CD ให้เป็นโค้ดแบบเต็ม และทำให้แน่ใจว่าห่วงโซ่ DevOps ทั้งหมดถูกรวมเข้าด้วยกัน
เจนกินส์ยังมีปลั๊กอินนับพันที่ให้คุณรวมขั้นตอน DevOps ทั้งหมดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีปลั๊กอินหลายร้อยตัวที่จะช่วยคุณออกแบบ เปิดใช้ และทำให้แอปพลิเคชันเป็นแบบอัตโนมัติ และคุณสามารถติดตั้งได้เฉพาะปลั๊กอินหรือฟังก์ชันที่คุณต้องการเท่านั้น
ทำงานร่วมกับเทคโนโลยี DevOps เช่น Azure DevOps, Amazon Web Services และ Ansible เจนกินส์ยังทำงานร่วมกับ GitHub
5. หุ่นเชิด
Puppet เป็นโซลูชันการจัดการการกำหนดค่าข้ามแพลตฟอร์มที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการกำหนดค่า การปรับใช้ และการจัดการเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ปลอดภัยและรวดเร็วยิ่งขึ้น
มันกำหนดค่าทุกโฮสต์ในสถาปัตยกรรมของคุณและดูแลเซิร์ฟเวอร์ด้วยการปรับขนาดเครื่องขึ้นและลงแบบไดนามิก Puppet ทำการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อดูว่าการกำหนดค่านั้นถูกต้องหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น การกำหนดค่าที่จำเป็นของโฮสต์จะถูกเปลี่ยนกลับ
สถาปัตยกรรมของหุ่นกระบอกมีพื้นฐานมาจากความสัมพันธ์ระหว่างเจ้านายกับทาส โดยปกติ การสื่อสารจะดำเนินการผ่านการเชื่อมต่อที่เข้ารหัส SSL มันทำให้การจัดการโครงสร้างพื้นฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยถือว่าทุกอย่างเป็นรหัส
คุณสามารถใช้ Puppet เพื่อจัดการทีมและทรัพยากรจำนวนมาก นอกจากนี้ยังสามารถจัดการกับภัยพิบัติอย่างชาญฉลาด มีโมดูลจำนวนมากที่สามารถใช้ร่วมกับเครื่องมือต่างๆ ได้
Puppet โต้ตอบกับเทคโนโลยีต่างๆ เช่น GitHub, GitLab, BitBucket และ Slack และ PagerDuty รวมถึงแอปแจ้งเตือนเช่น Slack และ PagerDuty ราคาสามารถใช้ได้ตามคำขอ นอกจากนี้ยังมีการทดลองใช้ฟรีสำหรับเครื่องมือนี้
6. เบิ้ล
Ansible เป็นโซลูชันการจัดการการกำหนดค่าแบบไม่ใช้เอเจนต์ที่เรียบง่ายและปรับใช้ได้ง่าย พร้อมความสามารถในการจัดส่งอย่างต่อเนื่องที่ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
มันทำให้การดำเนินการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การปรับใช้แอปพลิเคชัน การจัดเตรียมคลาวด์ การประสานภายในบริการ และอื่นๆ อีกมากมาย Ansible ไม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมใดๆ Ansible เชื่อมโยงโหนดและแจกจ่ายโปรแกรมเล็กๆ น้อยๆ ที่เรียกว่าโมดูล
จากนั้นจะเรียกใช้โมดูลเหล่านี้และลบออกหลังจากกระบวนการเสร็จสิ้น Ansible เช่น Puppet มองว่าโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด อย่างไรก็ตาม ใช้ YAML เพื่อแสดงงานระบบอัตโนมัติเป็น playbook เนื่องจากไม่มีเอเจนต์หรือ daemons ทำงานในเบื้องหลัง Ansible จึงเป็นตัวเลือกที่รวดเร็วกว่า ปลอดภัยกว่า และเบากว่าสำหรับระบบอัตโนมัติการจัดการคอนฟิกูเรชัน
เป็นผลให้มันช่วยทีม DevOps ใน เพิ่มผลผลิต. Ansible เป็นโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานง่ายและไม่ต้องการความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเฉพาะใดๆ
มีความสามารถมากมายและสามารถดำเนินการด้านไอทีที่ซับซ้อนได้ในขณะที่ใช้งานง่าย มันเขียนด้วย PowerShell, Python และ Ruby และเข้ากันได้กับ Windows, macOS และ Linux
7. ไม้ไผ่
Bamboo เช่นเดียวกับ Jenkins คือเทคโนโลยี DevOps การผสานรวมและการส่งมอบ (CI/CD) อย่างต่อเนื่อง ที่ทำให้ไปป์ไลน์การส่งมอบเป็นไปโดยอัตโนมัติตั้งแต่บิลด์ไปจนถึงการปรับใช้
มันมาพร้อมกับฟังก์ชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวนหนึ่งที่ต้องตั้งค่าอย่างชัดเจนในเจนกินส์ นี่คือเหตุผลที่ Bamboo มีปลั๊กอินเพียง 100 รายการเท่านั้น แต่ Jenkins มีมากกว่า 1000 รายการ
อันที่จริง Bamboo ไม่ต้องการปลั๊กอินจำนวนมาก เพราะมีฟังก์ชันในตัวที่ช่วยให้ทำงานสำเร็จได้ทันทีที่แกะกล่อง เป็นผลให้ Bamboo สามารถลดเวลาการกำหนดค่าได้อย่างมาก
ความแตกต่างหลักระหว่างโปรแกรมพรีเมียมและโปรแกรมที่เทียบเท่าฟรีมีดังนี้
เป็นผลให้เครื่องมือที่ใช้ถูกกำหนดโดยงบประมาณและวัตถุประสงค์ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณทำการทดสอบพร้อมกันบนบิลด์ของคุณ ประหยัดเวลาสำหรับทีมของคุณ รวมทั้งกำหนดค่าหลายสาขา พัฒนาสคริปต์ และรันมัน
Bamboo โต้ตอบกับเครื่องมือการจัดการโครงการ เช่น Jira และ Bitbucket
8. พ่อครัว
Chef คือโซลูชันการจัดการการกำหนดค่า DevOps สำหรับการดำเนินการด้านไอทีระดับเว็บซึ่งสร้างขึ้นจาก Ruby รับผิดชอบการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน
การจัดการการกำหนดค่ารับประกันว่าคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นแบบกายภาพ แบบเสมือน หรือแบบคลาวด์ ตลอดจนข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ได้รับการกำหนดค่าและดำเนินการอย่างเหมาะสมตามที่วางแผนไว้ เมื่อโครงสร้างพื้นฐานมีน้อย การกำหนดค่าด้วยตนเองก็ทำได้ง่ายเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม เมื่อโครงสร้างพื้นฐานเติบโตขึ้น จำเป็นต้องมีแนวทางอื่นที่ดีกว่า เชฟคิดค้นวิธีปฏิบัติต่อโครงสร้างพื้นฐานเสมือนเป็นรหัส
แทนที่จะตั้งค่าทุกอย่างด้วยตนเอง เช่น ฐานข้อมูล โหลดบาลานซ์และเว็บเซิร์ฟเวอร์ สูตรเชฟจะอธิบายการตั้งค่าพื้นฐาน ตำราอาหารใช้สำหรับเก็บสูตรอาหารต่างๆ
โครงสร้างพื้นฐานของ Cookbooks เขียนด้วยภาษาเฉพาะโดเมน เป็นเครื่องมือ DevOps ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำงานอัตโนมัติและเร่งขั้นตอนที่ยากขึ้น องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งใช้ Chef เพื่อจัดการศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์อย่างเหมาะสม
ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการทำซ้ำของ Chef สามารถปรับและสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ได้ตามต้องการหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการหยุดทำงานน้อยที่สุดและความพร้อมใช้งานของเครื่องจักรสูงโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด
9. terraform
Terraform เป็นเครื่องมือสำหรับจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ใช้โค้ดเพื่ออธิบายสถาปัตยกรรม มันสร้างกราฟของทรัพยากรทั้งหมด สร้างและแก้ไขทรัพยากรอิสระใด ๆ ในแบบคู่ขนาน และติดตามหลาย ๆ เวอร์ชัน
Terraform รักษาสถานะของโครงสร้างพื้นฐานผ่านไฟล์สถานะ พัฒนาแผนปฏิบัติการที่สรุปขั้นตอนในการบรรลุสถานะที่ต้องการ จากนั้นดำเนินการตามแผนเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ระบุไว้ในแผน
ช่วยให้ทีม DevOps สามารถสร้างและปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย เข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว
ผู้ใช้สามารถกำหนดและเสนอข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์เป็นข้อกำหนดบริการ และแพลตฟอร์มเป็นข้อกำหนดบริการโดยใช้ HashiCorp Configuration Language หรือ JSON
HashiCorp ผู้สร้าง Terraform รักษารายชื่อผู้ให้บริการที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ ซึ่งผู้ใช้สามารถสื่อสารด้วยการกำหนดทรัพยากร จากนั้น Terraform สามารถให้โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดเป็นรหัส ซึ่งช่วยให้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่และบำรุงรักษาได้มากขึ้น
10. คนจรจัด
Vagrant เป็นเครื่องมือ DevOps ที่เน้นการทำงานอัตโนมัติ Vagrant สร้างไฟล์เดียวสำหรับแต่ละโครงการ ซึ่งมักจะระบุประเภทของเครื่องและซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้ต้องการติดตั้ง
ทำงานได้อย่างราบรื่นบนระบบปฏิบัติการหลายระบบ เช่น Windows, Linux และ macOS มุ่งเน้นไปที่การรวมและการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) และช่วยเหลือทีม DevOps ในการสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ยอดเยี่ยม
ช่วยลดเวลาการตั้งค่าและปรับปรุงความสอดคล้องในการผลิตโดยอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างสภาพแวดล้อมเครื่องเสมือนในกระบวนการเดียว ใช้งานง่ายและสม่ำเสมอ
ระบบจัดการการกำหนดค่ายอดนิยมอื่น ๆ เช่น Puppet, Ansible และ Chef สามารถรวมเข้ากับ Vagrant ได้อย่างง่ายดายผ่านปลั๊กอิน
11. วงกลมCI
CircleCI เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มบนคลาวด์ CI/CD ที่ใช้ร่วมกันที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ให้การควบคุมที่เหนือกว่าและความยืดหยุ่นในการจัดการท่อส่ง CI/CD
ความเข้ากันได้จะไม่เป็นปัญหากับโซลูชันการทำงานอัตโนมัติ CI/CD สำหรับ DevOps เนื่องจากได้รับการสนับสนุนจากบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Slack, AWS และ Atlassian
นอกจากนี้ยังรองรับภาษาการเขียนโปรแกรม Python, JavaScript, Ruby และ C++ เช่นเดียวกับแพลตฟอร์ม Windows, Linux และ macOS ด้วยการรับรองมาตรฐาน FedRAMP และการปฏิบัติตาม SOC 2 Type II เครื่องมือนี้จึงรับประกันว่าจะให้ความปลอดภัยในระดับสูงสุด บริบทที่จำกัด บันทึกการตรวจสอบ และคุณลักษณะอื่นๆ ยังช่วยให้คุณควบคุมโค้ดได้มาก
ไปป์ไลน์ CircleCI จะถูกทริกเกอร์โดยอัตโนมัติทุกครั้งที่คุณเปลี่ยนแปลงรหัสที่มีอยู่ใน CircleCI ทริกเกอร์นี้จะเริ่มการทดสอบโดยอัตโนมัติบนคอนเทนเนอร์ที่ระบุหรือเครื่องเสมือน และหากพบปัญหาใดๆ ทีมที่รับผิดชอบจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีและไม่มีการดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ เนื่องจากงานแต่ละงานประกอบขึ้นจากวงกลมเดียว
คุณสามารถสำรองไฟล์ YAML ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย การตั้งค่าเริ่มต้นของเครื่องมือนี้ทำได้ง่าย แต่เมื่อขนาดไฟล์ใหญ่ขึ้น ก็จะยากขึ้น CircleCI ยังทนทุกข์ทรมานจากการขาดความเป็นไปได้ในการปรับแต่งเองอย่างรุนแรง
12. Splunk
Splunk เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมที่มีโซลูชันการวิเคราะห์พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งจะให้ข้อมูลการดำเนินงานแก่ทีม DevOps สมมติว่าคุณมีระบบที่สร้างข้อมูลจากเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน และโปรแกรมเบ็ดเตล็ดอย่างต่อเนื่อง
ในแบบเรียลไทม์ คุณต้องการค้นหา วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลหรือบันทึกที่เครื่องสร้างขึ้น คุณควรตรวจสอบสถานะปัจจุบันของเครื่องและระบุจุดที่ฮาร์ดแวร์ล้มเหลว เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ
คุณสามารถส่งข้อมูลจากเครื่องไปยัง Splunk ซึ่งจะประมวลผลให้คุณ จะดึงข้อมูลที่จำเป็นเมื่อการประมวลผลเสร็จสิ้น ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถระบุปัญหาเฉพาะและตำแหน่งของปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
Splunk เป็นเทคโนโลยีการตรวจสอบและวิเคราะห์บันทึกยอดนิยมในฟิลด์ DevOps ที่มีทั้งโซลูชันฟรีและพรีเมียม ใช้เทคนิคแบบหลายบรรทัดเพื่อรวบรวม จัดเก็บ จัดทำดัชนี เชื่อมโยง แสดง วิเคราะห์ และรายงานเกี่ยวกับข้อมูลที่สร้างโดยเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบ ไม่มีโครงสร้าง หรือบันทึกการใช้งานที่ซับซ้อน สามารถค้นหาข้อมูลบันทึกทั้งแบบเรียลไทม์และในอดีตได้
คุณยังสามารถพัฒนารายงานและแดชบอร์ดแบบกำหนดเองเพื่อให้เข้าใจข้อมูลของคุณอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และเพื่อค้นหาและแก้ไขข้อกังวลด้านความปลอดภัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
13. Nagios
โปรแกรมตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานโอเพนซอร์ส Nagios เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด ช่วยให้ทีม DevOps สามารถตรวจสอบเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งช่วยในการตรวจหาและแก้ไขปัญหา
นอกจากนี้ยังสามารถติดตามเหตุการณ์ การหยุดชะงัก และความล้มเหลวในการใช้งานได้อีกด้วย มาพร้อมกับตัววิเคราะห์เครือข่ายที่ช่วยในการระบุปัญหาคอขวดและการปรับการใช้แบนด์วิธให้เหมาะสม ทีม DevOps ยังสามารถใช้ Nagios เพื่อสร้างรายงานและกราฟเพื่อติดตามรูปแบบความสำเร็จและความล้มเหลว
ทำให้ง่ายต่อการคาดการณ์ความล้มเหลวและข้อผิดพลาด ตลอดจนระบุและคาดการณ์ข้อกังวลด้านความปลอดภัย โซลูชันการตรวจสอบโอเพนซอร์สจาก Nagios ช่วยให้ทีม DevOp มีโซลูชันการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุม
Nagios Core เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับ Nagios ที่มีฟังก์ชันการทำงานน้อยที่สุด
Nagios XI เป็นกราฟิกบนเว็บ ส่วนติดต่อผู้ใช้. มันมาพร้อมกับวิซาร์ดการตรวจสอบที่ช่วยทีม DevOp ในการติดตามส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญทั้งหมด เช่น ระบบปฏิบัติการเดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ บริการ โปรโตคอลเครือข่าย และแอพ
Nagios Log Server ช่วยให้นักพัฒนาค้นหาข้อมูลบันทึกได้ง่ายขึ้นด้วยการปรับปรุงขั้นตอน พวกเขายังสามารถตั้งค่าคำเตือนสำหรับปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้ นักพัฒนาสามารถใช้ Nagios Fusion เพื่อตรวจสอบเครือข่ายต่างๆ ได้พร้อมกัน
14. ปูลูมิ
Pulumi คือเครื่องมือจัดการ ออกแบบ และปรับใช้ทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ทั้งหมด รวมถึง Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud และ Azure โซลูชันโอเพนซอร์สนี้เข้ากันได้กับคลาวด์แบบไฮบริด สาธารณะ และส่วนตัวทุกรูปแบบ
สามารถใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ไม่ว่าจะเป็นการสร้างชิ้นส่วนโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาสสิก เช่น ฐานข้อมูลและเครื่องเสมือน หรือการออกแบบส่วนประกอบระบบคลาวด์ล่าสุด เช่น คลัสเตอร์และคอนเทนเนอร์
เมื่อจัดการกับโค้ด คุณสามารถใช้ภาษาโปรแกรมที่รู้จักกันดี เช่น TypeScript, Go,.NET และ Python สามารถทำให้การปฏิบัติตามนโยบายได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นหน้าที่ที่สำคัญ
ก่อนที่จะพัฒนาทรัพยากร เครื่องมือนี้จะสร้างตัวอย่างและตรวจสอบว่าเป็นไปตามข้อกำหนดหรือไม่ การจัดการโครงสร้างพื้นฐานโฮสติ้งและคลาวด์เป็นเรื่องสำคัญ
แม้จะมีความสามารถที่มีประโยชน์บางอย่าง แต่ Pulumi ก็ยังขาดการทำให้โครงการขนาดใหญ่ง่ายต่อการจัดโครงสร้าง
เครื่องมือนี้จะจัดเรียงโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่เป็นโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่เดียวหรือหลายโปรเจ็กต์ขนาดเล็กในขณะที่ดำเนินการตามกระบวนการนี้ การดีซีเรียลไลซ์การอ้างอิงสแต็กในขณะที่การทำแผนที่ทรัพยากรจำนวนมากกลายเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งในทุกกรณี
15. แบบสอบถามSurge
QuerySurge เป็นแอปพลิเคชั่นวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ให้การทดสอบข้อมูลอัจฉริยะ มันเข้ากันได้อย่างลงตัวกับไปป์ไลน์ DevOps สำหรับการทดสอบอย่างต่อเนื่องและตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยความเร็วที่พัง
QuerySurge ใช้ปรัชญา DevOps เพื่อจัดเตรียม API อันทรงพลังด้วยการเรียกจำนวนหนึ่งเพื่อทำให้กระบวนการทั้งหมดของการทดสอบ Big Data เป็นไปโดยอัตโนมัติ คลังข้อมูล, กระบวนการ ETL และรายงาน BI
มันสามารถปรับปรุงความครอบคลุมการตรวจสอบข้อมูลได้อย่างมากในขณะที่ยังตรวจสอบกฎการแปลงที่สำคัญในแหล่งที่มาและระบบเป้าหมายจำนวนมาก QuerySurge ทำงานโดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ และดำเนินการทดสอบทั้งหมดก่อนที่จะรายงานสิ่งที่ค้นพบ ฉัน
t ยังให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับความล้มเหลวของข้อมูลแต่ละรายการ API บรรทัดคำสั่งของ QuerySurge สามารถทำให้ CI/CD เป็นอัตโนมัติโดยการค้นหาข้อผิดพลาดของข้อมูลในไปป์ไลน์อย่างต่อเนื่อง
16. เพื่อน
Buddy เป็นโซลูชัน CI/CD ที่สร้าง ทดสอบ และปรับใช้ซอฟต์แวร์โดยใช้ไปป์ไลน์อัตโนมัติที่ยืดหยุ่นอย่างไม่น่าเชื่อ Buddy เป็นที่รู้จักจากการลดอุปสรรคของ DevOps และ Actions เป็นรากฐานของ Buddy การกระทำเหล่านี้เป็นขั้นตอนที่ดำเนินการในท่อ
ไปป์ไลน์สามารถมีไปป์ไลน์ได้ไม่จำกัดจำนวน นอกจากนี้ยังรองรับภาษาโปรแกรมหลักและเฟรมเวิร์กทั้งหมดอีกด้วย ง่ายต่อการเชื่อมต่อกับ AWS, Azure, Google และบริการอื่นๆ อีกจำนวนมาก
ด้วยไปป์ไลน์ที่ทริกเกอร์ซ้ำๆ มันยังสามารถตรวจสอบสถานะ ประสิทธิภาพ และสถานภาพของแอปพลิเคชันและบริการได้อีกด้วย คุณสามารถอธิบายทุกส่วนของกระบวนการจัดส่งต่อเนื่องของคุณได้โดยใช้ขั้นตอนดังกล่าว
เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสร้างและทดสอบแอปในสภาพแวดล้อมการพัฒนา รวมทั้งปรับใช้กับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงและเขียนสคริปต์ที่กำหนดเอง
บัดดี้ยังช่วยให้คุณ ตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณ และปรับปรุงการวิเคราะห์ของคุณ รองรับการตั้งค่า YAML และ GUI รวมถึงการปรับใช้อย่างต่อเนื่องผ่านแพลตฟอร์มเช่น GitHub, Docker และ Bitbucket
17. Maven
Maven เป็นเครื่องมือสร้างอัตโนมัติ DevOps ยอดนิยมที่สร้างโดย Apache Software Foundation เป็นที่รู้จักกันดีในสภาพแวดล้อม Java แต่ยังสามารถใช้เพื่อควบคุมการสร้างแอปพลิเคชันที่เขียนใน Scala, C/C++ และ C#
กระบวนการสร้างและการจัดการการพึ่งพาเป็นสองส่วนหลักที่ Maven มุ่งเน้น
มันใช้ไฟล์ XML เพื่อกำหนดกระบวนการสร้างทั้งหมด รวมถึงการพึ่งพา โมดูล และอื่นๆ ที่จำเป็นทั้งหมด — กล่าวอีกนัยหนึ่งคือทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างที่ประสบความสำเร็จ
เป้าหมายของ Maven คือการจัดเตรียมคอลเลกชันของเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการดำเนินกิจกรรมทั่วไปและรับการพึ่งพา Java จากผู้ให้บริการสิ่งประดิษฐ์สาธารณะและส่วนตัวโดยอัตโนมัติ
Maven สามารถขยายได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้กับภาษาอื่นนอกเหนือจาก Java; ตัวอย่างเช่น มีปลั๊กอิน C/C++ ที่เป็นทางการ
18. โพร
Prometheus เป็นหนึ่งในเครื่องมือตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่ยอดเยี่ยมที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย
มันแสดงให้เห็นแล้วว่ามีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อในการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน เนื่องจากความสามารถต่างๆ เช่น การแสดงภาพเมทริกที่โดดเด่น การสืบค้นที่ซับซ้อน การแจ้งเตือนที่แม่นยำ การผสานรวมกับบุคคลที่สาม และข้อมูลมิติ และอื่นๆ
นอกจากเซิร์ฟเวอร์ Linux แล้ว โซลูชันโอเพ่นซอร์สยังให้การตรวจสอบ Kubernetes Prometheus มีตัวจัดการการแจ้งเตือนในตัวที่จัดการการตั้งค่าการแจ้งเตือนของตัวชี้วัดการตรวจสอบ
ใช้ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อจัดเก็บการวัดตามเวลาจริง เพื่อให้สามารถค้นหาในมิติขนาดใหญ่และยืดหยุ่นได้
มันมีการแจ้งเตือนตามเวลาจริง แต่ไม่ได้สร้างมาเพื่อการแสดงภาพ ดังนั้นจึงควรใช้ควบคู่ไปกับซอฟต์แวร์แดชบอร์ดอย่าง Grafana
สถาปัตยกรรมของ Prometheus รองรับการตรวจสอบกล่องขาว โดยสนับสนุนให้แอปจัดเตรียมเมตริกเพื่อให้ Prometheus สามารถรวบรวมได้เป็นประจำ
19. raygun
Raygun เป็นเทคโนโลยีการตรวจสอบผู้ใช้ปลายทางที่ช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์
มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุ วินิจฉัย และแก้ไขปัญหาของแอปพลิเคชัน เช่น ข้อผิดพลาด ปัญหาด้านประสิทธิภาพ และการขัดข้องที่ส่วนหน้าโดยเร็วที่สุด
ตั้งค่าและเชื่อมต่อเครื่องมือได้มากถึง 43 อย่างง่ายดาย รวมถึงภาษาต่างๆ เช่น JavaScript, PHP, Node.js และ Python รวมถึงแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น GitHub, HipChat, Slack, Jira และอื่นๆ
เป็นเครื่องมือจัดการประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน (APM) ที่ยอดเยี่ยม
มันมีการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่ยอดเยี่ยมและแพลตฟอร์มการรายงานข้อขัดข้องที่ช่วยคุณในการค้นหาปัญหาด้านประสิทธิภาพและติดตามความล้มเหลวจนถึงบรรทัดเฉพาะของซอร์สโค้ด ฟังก์ชัน หรือการเรียก API
20. ซีลีเนียม
ซีลีเนียมเป็นโอเพ่นซอร์สยอดนิยม โปรแกรมประยุกต์บนเว็บ กรอบการทดสอบที่ทำงานร่วมกับเบราว์เซอร์หลักและระบบปฏิบัติการทั้งหมด รวมถึง Linux, Windows และ Mac OS X
Selenium มีภาษาโปรแกรมและกรอบการทดสอบการทำงานอัตโนมัติที่หลากหลาย รวมถึง Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP และ PERL
Selenium IDE (Integrated Development Environment) ใช้เพื่อสร้างและเรียกใช้กรณีทดสอบสำหรับการทดสอบเชิงสำรวจและเพื่อบันทึกการเล่นทดสอบ
แทนที่จะเขียนสคริปต์ทดสอบในภาษาเซเลนีส ไคลเอ็นต์ API ของ Selenium ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนสคริปต์ทดสอบในภาษาคอมพิวเตอร์หลายภาษาได้โดยตรง ในการเขียนสคริปต์ทดสอบ
Selenium WebDriver มีการเชื่อมโยงเฉพาะภาษา Selenium Grid เป็นคนฉลาด พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ ที่ช่วยให้เบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการต่าง ๆ ทำการทดสอบได้พร้อมกัน
21. Over Ops
OverOps เป็นเครื่องมือ DevOps ที่ช่วยทีมในการระบุสาเหตุพื้นฐานของความผิดพลาดหรือการพังของเซิร์ฟเวอร์อย่างรวดเร็ว สามารถระบุสาเหตุของความล้มเหลวของรหัสการผลิตได้ทันที และเสนอซอร์สโค้ดทั้งหมดเพื่อแก้ไขปัญหา
นอกจากนี้ยังสามารถบอกคุณได้เมื่อเกิดปัญหา เป็นผลให้ทีม DevOps สามารถใช้เวลามากขึ้นในการปรับปรุงที่สำคัญ แทนที่จะเสียเวลาดูบันทึก
OverOps มีหน้าที่หลักในการระบุ ป้องกัน และแก้ไขปัญหาที่เป็นสาเหตุของข้อผิดพลาด
โดยจะค้นหาและจัดลำดับความสำคัญของข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ที่สำคัญในโค้ดแต่ละรุ่นในเชิงรุก ตลอดจนระบุข้อบกพร่องในการปรับใช้ (ถ้ามี) ประตูคุณภาพของ OverOps ป้องกันไม่ให้มีการนำออกใช้หากไม่น่าเชื่อถือ
จากนั้น ใช้สถานะที่แม่นยำของโค้ดและสภาพแวดล้อม ณ เวลาที่เกิดเหตุการณ์ขึ้น จะช่วยแก้ไขปัญหาด้วยความเชื่อถือได้อย่างต่อเนื่อง
22. การก่อตัวของ AWS Cloud
สำหรับองค์กร Amazon Web Services มีทรัพยากรที่หลากหลาย ในทางกลับกัน การจัดการพวกเขาด้วยมือเป็นงานใหญ่
AWS CloudFormation ของ Amazon เป็นโซลูชันการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ธุรกิจสร้างและจัดการทรัพยากร AWS ได้ง่าย
คุณสามารถใช้ AWS CloudFormation เพื่อสร้างและสร้างแบบจำลองของแอปได้โดยอัตโนมัติ สแต็กคือชุดของทรัพยากร Amazon Web Services ที่สามารถใช้เพื่อสร้างหรืออัปเดตทรัพยากรอื่นๆ ของ Amazon Web Services
นอกจากนี้ CloudFormation ยังให้คุณจัดการทรัพยากรเหล่านี้หรือโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดโดยใช้เทมเพลตหรือไฟล์ข้อความ ทำให้การดำเนินการนี้ง่ายมาก การตั้งค่าสถานะระยะไกลซึ่งออกมาจากกล่อง เป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของเครื่องมือ
CloudFormation StackSets อนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงชุดทรัพยากร AWS ชุดเดียวกันในหลายบัญชีและภูมิภาคโดยใช้เทมเพลตเดียว
เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสร้างโมเดลไฟล์ในแบบที่คุณเลือก ไม่ว่าคุณต้องการใช้ JSON หรือ YAML หรือออกแบบกราฟิก แอปพลิเคชั่นนี้ให้คุณกำหนดสภาพแวดล้อมคลาวด์ในภาษายอดนิยม เช่น.NET, Python และ Java
23. Gradle
Gradle ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือสร้างที่หลากหลายและเชื่อถือได้ในกลุ่มเครื่องมือ DevOps เมื่อ Google ทำให้มันเป็นเครื่องมือสร้างอย่างเป็นทางการสำหรับ Android Studio มันได้รับแรงฉุดมากขึ้น
IDE หลักๆ ส่วนใหญ่ เช่น Eclipse, IntelliJ IDEA และ Netbeans รองรับ Gradle ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสร้างโค้ดในภาษายอดนิยมต่างๆ รวมถึง Python, C++ และ Java
Gradle เริ่มใช้ DSL แบบ Groovy เพื่อกำหนดสคริปต์สำหรับบิลด์ ในขณะที่เครื่องมือสร้างอัตโนมัติที่โดดเด่นอื่นๆ เช่น Maven และ Apache Ant ใช้ XML สำหรับการกำหนดค่า
Gradle คือ DSL ที่ใช้ Kotlin ที่เปิดตัวในปี 2016 Gradle มีบิลด์ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มากตลอดกระบวนการคอมไพล์
นอกจากนี้ยังมีคุณลักษณะแคชของบิลด์ที่นำเอาท์พุตของงานกลับมาใช้ใหม่และเก็บข้อมูลบิลด์ไว้ในหน่วยความจำระหว่างบิลด์ ประสิทธิภาพของ Gradle นั้นเร็วกว่า Maven ถึงร้อยเท่าด้วยองค์ประกอบทั้งสองนี้ Gradle ยังมาพร้อมกับตัวเลือกการกำหนดค่าที่หลากหลาย
24. TeamCity
TeamCity ของ JetBrains เป็นแพลตฟอร์มการรวมอย่างต่อเนื่องที่ทรงพลังสำหรับทีม DevOps เป็นเครื่องมือ CI/CD DevOps อเนกประสงค์ที่ให้ตัวเลือกเพิ่มเติมแก่คุณสำหรับการพัฒนาประเภทต่างๆ และเวิร์กโฟลว์
ทุกคนรัก TeamCity จากนักพัฒนาและ วิศวกร DevOps ถึงผู้จัดการและผู้ดูแลระบบ คุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และทดสอบแอพ คอนเทนเนอร์ และแพ็คเกจที่หลากหลาย รวมถึงมัลติคลาวด์ หลายภาษา และหลายแพลตฟอร์ม
มีปลั๊กอินหลายร้อยรายการให้ดาวน์โหลดฟรีและสามารถติดตั้งได้ภายในไม่กี่คลิก นักพัฒนาไม่สามารถทำลายซอร์สโค้ดใน การควบคุมเวอร์ชัน ระบบเนื่องจากการคอมมิต gated การรายงานตามเวลาจริงช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
มีการตรวจสอบแบบบูรณาการ การครอบคลุมรหัส การค้นหาซ้ำ และบริการอื่นๆ การทดสอบและบิลด์หลายรายการสามารถทำงานบนการตั้งค่าและแพลตฟอร์มต่างๆ ได้พร้อมกันโดยใช้ Build Grid แพลตฟอร์มที่รองรับ ได้แก่ Java, Ruby และ.NET
25. ทริเซนติส ทอสก้า
เร่งการทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย Tricentis Tosca ซึ่งเป็นโซลูชันแบบไร้สคริปต์ที่ใช้ AI ซึ่งนำเสนอแนวทางการทดสอบอัตโนมัติแบบ end-to-end แบบไม่ต้องใช้โค้ด
โดยรวบรวมองค์ประกอบต่างๆ ของการทดสอบ ซึ่งรวมถึงการทดสอบอัตโนมัติ การออกแบบเคส การผลิตและการออกแบบข้อมูล และการวิเคราะห์
เพื่อให้ได้อัตราการทดสอบอัตโนมัติที่สูงขึ้นและบำรุงรักษาง่าย Tricentis Tosca ใช้เทคโนโลยีที่เชื่อมโยงกับการทดสอบตามความเสี่ยงและการทดสอบตามแบบจำลอง
การทดสอบการทำงาน การทดสอบโหลด การทดสอบ BI/DWH การทดสอบเชิงสำรวจ การทดสอบแอปพลิเคชันแบบแพ็กเกจ การจัดการข้อมูลการทดสอบ การวิเคราะห์ผลการทดสอบ การจำลองเสมือนของบริการ และการดำเนินการแบบกระจายเป็นเพียงเครื่องมือทดสอบระบบอัตโนมัติบางส่วนที่มีให้สำหรับทีม DevOps
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 และอื่นๆ เป็นแอพของบริษัทและเทคโนโลยีที่รองรับมากกว่า 160 รายการ
สรุป
DevOps เป็นความท้าทายครั้งใหญ่ที่มีกลยุทธ์หลากหลาย แม้ว่าองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งในปัจจุบันจะใช้ DevOps ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง แต่ความต้องการทางธุรกิจของพวกเขาสำหรับ DevOps นั้นแตกต่างกันไป
ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีชุดเครื่องมืออัตโนมัติ DevOps ที่เหมาะสมที่สุดเพียงชุดเดียว ใน DevOps การมีชุดเครื่องมืออัตโนมัติที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจะส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์
ในการเลือกชุดเครื่องมือที่ถูกต้อง มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา เช่น งบประมาณ โครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบัน เป้าหมายทางธุรกิจ และวัฒนธรรมของบริษัท
ตัวอย่างเช่น องค์กรขนาดใหญ่สามารถรวม Jenkins เข้ากับ GitLab เพื่อให้เหมาะกับความต้องการ CI/CD ของพวกเขา จากแพลตฟอร์มเดียว พวกเขาสามารถควบคุมเวิร์กโฟลว์ CI/CD ของตนได้ ในทางกลับกัน ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางควรใช้ CircleCI เนื่องจากมีความคุ้มค่าในขณะที่ยังคงให้ฟังก์ชันการทำงานที่ดี
เขียนความเห็น