วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการดำเนินธุรกิจ
อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์จะช่วยได้ก็ต่อเมื่อสร้างผลกระทบ ผลกระทบนี้อาจเกิดจากการเติบโตของบริษัท ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น หรือรายได้ที่เพิ่มขึ้น
การใช้การวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจในธุรกิจของคุณเรียกว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การแยกรูปแบบและข้อเท็จจริง และการอนุมาน
การลงทุนเวลาและทรัพยากรเพื่อการตัดสินใจส่วนใหญ่ของบริษัทของคุณโดยอาศัยข้อมูลเป็นปัจจัยหลักที่นิยมมากขึ้นในขณะนี้
อย่างไรก็ตาม การสำรวจพบว่า ลำไส้รู้สึก ยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ
ปัจจัยหลักในเรื่องนี้คือการขาดกรอบการตัดสินใจที่เหมาะสมในองค์กร
บทความนี้จะแนะนำเฟรมเวิร์กของ BADIR และวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกสำหรับธุรกิจของคุณ
กรอบข้อมูล BADIR สู่การตัดสินใจ
พื้นที่ บาดีร์ เฟรมเวิร์กเป็นเฟรมเวิร์กข้อมูลการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ
การปรับตัวและใช้งานได้ง่ายกับทุกอุตสาหกรรม มีจุดมุ่งหมายที่จะรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเข้าด้วยกันเป็นกรอบการทำงานที่ง่ายต่อการปฏิบัติตาม
อาริง บริษัทที่ปรึกษา ฝึกอบรม และให้คำปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีชื่อเสียงได้คิดค้นกรอบงานข้อมูลเพื่อการตัดสินใจนี้
วันนี้ บริษัทต่างๆ ที่ติดอันดับ Fortune 500 สำหรับการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้นำ BADIR มาใช้
คุณสมบัติที่สำคัญของกรอบข้อมูลสู่การตัดสินใจ
- ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้
- กำหนดแผนการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐาน
- อำนวยความสะดวกข้อกำหนดข้อมูลเพื่อสร้าง dat
- ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากเทคนิคการจดจำรูปแบบใน เครื่องเรียนรู้ และสถิติ
- นำเสนอคำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ห้าขั้นตอนในกรอบข้อมูลสู่การตัดสินใจ
กรอบข้อมูลการตัดสินใจของ BADIR ประกอบด้วยห้าขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามตามลำดับ
คำถามทางธุรกิจ
ก่อนที่เราจะทำการดึงข้อมูลหรือวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ เราต้องเข้าใจบริบทของปัญหาที่เรากำลังพยายามแก้ไขก่อน ซึ่งจะช่วยลดจำนวนการทำซ้ำที่จำเป็นลงได้
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการถามคำถามที่ถูกต้อง กรอบการทำงานนี้สนับสนุนให้เราถามคำถามพื้นฐานหกข้อ (ใคร อะไร ที่ไหน เมื่อไร ทำไม และอย่างไร)
ตัวอย่างเช่น เราต้องแน่ใจว่าเราเข้าใจสิ่งที่ต้องตัดสินใจ
การตัดสินใจนี้เร่งด่วนหรือไม่?
เราจำเป็นต้องรู้ว่าเมื่อใดที่เราคาดว่าจะได้รับคำแนะนำขั้นสุดท้าย
สุดท้ายนี้ เราต้องรู้ว่าใครเป็นผู้มีส่วนได้เสียของเรา
ควรแชร์ข้อมูลกับทีมการตลาดและทีมลอจิสติกส์หรือไม่
ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนเท่าใดจำเป็นต้องทราบผลการวิเคราะห์ของเรา
ที่จริงแล้ว เราพยายามแปลงคำถามพื้นฐานเป็นคำถามที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีคำขอข้อมูลต่อไปนี้: "ข้อมูลลูกค้าตามประเทศ ผลิตภัณฑ์ และคุณลักษณะ"
คำขอที่ดีและมีประโยชน์มากขึ้นควรมีลักษณะดังนี้: “อะไรคือเหตุผลที่เราสูญเสียลูกค้าหลังจากเปิดตัว ฝ่ายขายและการตลาดจะทำอะไรได้บ้างเพื่อจัดการกับความสูญเสียนี้”
แผนการวิเคราะห์
หลังจากตัดสินใจเกี่ยวกับคำถามทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมแล้ว ขั้นตอนต่อไปของเราคือการกำหนดแผนการวิเคราะห์
เราควรสร้างเป้าหมายที่ชาญฉลาด SMART เป็นตัวย่อที่ย่อมาจาก Specific, Measurable, Achievable, Relevant และ Time Bound
ต่อไป เราควรกำหนดสมมติฐานของเรา นี่คือข้อความที่เรามุ่งหมายที่จะพิสูจน์หรือหักล้างโดยใช้ข้อมูลของเรา พร้อมกับสมมติฐานเหล่านี้ เราควรกำหนดเกณฑ์ที่จำเป็นในการพิสูจน์แต่ละข้อ
เรายังต้องพิจารณาถึงวิธีการที่จำเป็นในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการทั่วไป ได้แก่ :
-
สรุป
-
ความสัมพันธ์
-
เทรนด์
-
การประเมิน
หลังจากตัดสินใจเลือกวิธีการแล้ว เราต้องตัดสินใจเกี่ยวกับข้อกำหนดข้อมูลด้วย
เราจะใช้ข้อมูลจากปีที่ผ่านมาหรือข้อมูลตลอดเวลาหรือไม่?
เราจะใช้ข้อมูลทางการเงินหรือข้อมูลการตลาดเป็นหลักหรือไม่
คำถามเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากจะทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลง่ายขึ้นในภายหลัง
ผลลัพธ์สุดท้ายของขั้นตอนนี้คือแผนโครงการ ซึ่งรวมถึงทรัพยากรทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้การวิเคราะห์นี้ ตลอดจนไทม์ไลน์สำหรับแต่ละขั้นตอนในกระบวนการ แผนโครงการยังระบุด้วยว่าใครเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ตลอดจนบทบาทต่างๆ ภายในทีม
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามีสมมติฐานดังต่อไปนี้: “บริษัทของเรากำลังสูญเสียลูกค้าเนื่องจากแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จน้อยกว่าในไตรมาสที่แล้ว”
เพื่อพิสูจน์หรือหักล้างการวิเคราะห์นี้ เราจะต้องดึงข้อมูลการตลาดจากปีที่ผ่านมา
เราสามารถใช้วิธีสหสัมพันธ์เพื่อกำหนดว่าตัวชี้วัดอย่าง CTR มีความสัมพันธ์กันหรือสามารถคาดการณ์จำนวนลูกค้าในแต่ละไตรมาสได้
การเก็บรวบรวมข้อมูล
ขณะนี้การรวบรวมข้อมูลง่ายขึ้นมาก เนื่องจากเราสามารถอธิบายข้อกำหนดข้อมูลในระหว่างขั้นตอนแผนการวิเคราะห์ของเรา ซึ่งจะป้องกันไม่ให้มีการดึงข้อมูลที่ไม่จำเป็น
นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากเรากำลังจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากจะช่วยประหยัดเวลาเมื่อดำเนินการตามวิธีการที่เราเลือก
ขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลยังเกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้อง การล้างข้อมูลหมายถึงการจัดการข้อมูลเพื่อให้ใช้งานได้
เราจำเป็นต้องดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เรามีนั้นถูกต้อง
รับข้อมูลเชิงลึก
ขั้นตอนต่อไปของเราเกี่ยวข้องกับการได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของเรา
ในขั้นตอนนี้ เราจะตรวจสอบรูปแบบในข้อมูลของเรา
ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ เราสามารถเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์แบบไม่แปรผัน ซึ่งจะพิจารณาการกระจายตัวของตัวชี้วัดหลัก หากเป็นไปได้ เราสามารถค้นหาด้วยว่ามีความแตกต่างระหว่างการทดสอบกับกลุ่มควบคุมหรือไม่
โดยใช้เกณฑ์ที่เรากำหนดไว้ในขั้นตอนที่สอง เรายังพยายามพิสูจน์และหักล้างสมมติฐานของเราด้วย
สุดท้าย ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้ควรเป็นสิ่งที่เราค้นพบ เราควรนำเสนอข้อค้นพบของเราเกี่ยวกับผลกระทบเชิงปริมาณ
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถพูดถึงผลกระทบของค่าเงินดอลลาร์ที่ลดลงเป็นเปอร์เซ็นต์เพื่อดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณ
คุณอาจกล่าวได้ว่าเปอร์เซ็นต์การได้ลูกค้าใหม่ลดลงอาจทำให้รายรับลดลง 1 ล้านดอลลาร์
แนะนำ
คำแนะนำเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในกรอบงานของ BADIR คำแนะนำเหล่านี้ต้องนำไปปฏิบัติได้
สิ่งเหล่านี้เป็นเหตุผลหลักที่เราดำเนินการในแต่ละขั้นตอนในกรอบงานนี้
ในขั้นตอนสุดท้ายนี้ เราต้องการบรรลุหลายสิ่งหลายอย่าง อันดับแรก เราต้องมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งหมายความว่าคุณควรนำเสนอคำแนะนำที่สั้นและลึกซึ้ง
คำแนะนำที่น่าเชื่อถือและถูกต้องจะทำให้คุณถูกมองว่าเป็นหุ้นส่วนธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ
สุดท้าย คำแนะนำของคุณควรผลักดันให้ผู้ชมของคุณดำเนินการ
หากคุณมีหน้าที่นำเสนอคำแนะนำ สิ่งสำคัญคือต้องสร้างชุดสไลด์ที่มีสิ่งที่คุณค้นพบทั้งหมด
การสร้างชุดสไลด์เป็นแบบวนซ้ำ โดยเริ่มจากสิ่งที่คุณค้นพบ และปรับปรุงลำดับขั้นตอนของเด็คไปเรื่อยๆ
สไลด์สุดท้ายควรมีบทสรุปสำหรับผู้บริหารที่กระชับ เราสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมใด ๆ ในภาคผนวก
สรุป
การใช้เฟรมเวิร์กข้อมูลต่อการตัดสินใจเป็นวิธีที่ดีเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลธุรกิจของคุณ
การรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับศาสตร์แห่งการตัดสินใจช่วยให้สามารถโต้ตอบระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง แต่ละขั้นตอนในกรอบข้อมูลการตัดสินใจของ BADIR นำไปสู่ผลลัพธ์สุดท้ายที่มีประสิทธิภาพ: คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้
แจ้งให้เราทราบว่าธุรกิจหรือทีมของคุณจะได้รับประโยชน์จากกรอบการทำงานประเภทนี้อย่างไร!
เขียนความเห็น