สารบัญ[ซ่อน][แสดง]
- 1. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies โดย นิค บอสตรอม
- 2. ปัญญาประดิษฐ์: แนวทางสมัยใหม่ โดย Peter Norvig และ Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: การนับถอยหลังสู่ปัญญาประดิษฐ์ของมนุษยชาติและการแสวงหาอำนาจใหม่ของโลก โดย Michael Kanaan
- 4. Master Algorithm โดย Pedro Domingos
- 5. Hands-On Machine Learning ด้วย Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow โดย Aurélien Géron
- 6. การแสวงหาปัญญาประดิษฐ์โดย Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach โดย Douglas Hofstadter
- 8. Deep Learning โดย Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: เรื่องราวของ Watson คอมพิวเตอร์ที่จะเปลี่ยนโลกของเรา โดย Stephen Baker
- 10. เครื่องแสดงอารมณ์: การคิดร่วมกัน ปัญญาประดิษฐ์ และอนาคตของจิตใจมนุษย์ โดย Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: การเป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ โดย Max Tegmark
- 12. อาวุธทำลายล้างคณิตศาสตร์ โดย Cathy O'Neil
- 13. ถ้าเป็นเช่นนั้น: Simulmatics Corporation คิดค้นอนาคตโดย Jill Lepore อย่างไร
- 14. The Annotated Turing โดย Charles Petzold
- 15. ปัญหาการจัดตำแหน่ง: การเรียนรู้ของเครื่องและค่านิยมของมนุษย์ โดย Brian Christian
- 16. การประมวลผลคำพูดและภาษาโดย Daniel Jurafsky และ James Martin
- 17. หุ่นยนต์ฝันถึงแกะไฟฟ้าหรือไม่? โดย Philip K. Dick
- 18. The Diamond Age โดย Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: ภาวะเอกฐานอยู่ใกล้กว่าที่ปรากฏ โดย William Hertling
- 20. ฉันหุ่นยนต์ โดย Isaac Asimov
- สรุป
การทำให้เครื่องจักรทำงานอย่างชาญฉลาดได้ง่ายขึ้น
ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมของโซเชียลมีเดียดูเหมือนจะรู้จักคุณมากกว่าเพื่อนและครอบครัว เครื่องจักรกำลังเข้ามาแทนที่คนงานที่มีทักษะต่ำ
นอกจากนี้ เป็นการยากที่จะบอกข้อความที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นจากข้อความของมนุษย์ AI กำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็ว
บทความนี้สำรวจหนังสือดี XNUMX เล่มเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่คุณสามารถอ่านได้
ผลงานเหล่านี้มีตั้งแต่นวนิยายที่หล่อหลอมความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI ไปจนถึงแนวทางที่ครอบคลุมเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดหลักของภาคสนาม
หนังสือบางเล่มเหล่านี้เป็นหนังสือประวัติศาสตร์ หนังสือเหล่านี้เผยให้เห็นว่าวิศวกรยุคแรกๆ และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สร้างระบบอัจฉริยะผู้บุกเบิกได้อย่างไร
หนังสืออื่นๆ เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในรายการนี้สำรวจปรัชญาและจริยธรรมของเทคโนโลยี
อ่านต่อไปเพื่อค้นหาหนังสือที่ดีที่สุดที่จะสนองความอยากรู้ของคุณเกี่ยวกับ AI
1. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies โดย นิค บอสตรอม
Nick Bostrom เป็นนักปรัชญาชาวสวีเดนซึ่งเป็นที่รู้จักจากผลงานเรื่องความเสี่ยงของ superintelligence ปัจจุบันเขาเป็นศาสตราจารย์ที่ Oxford University ในฐานะผู้อำนวยการสถาบัน Future of Humanity
หนังสือของเขา Superintelligence เป็นความพยายามที่ทะเยอทะยานในการนำเสนอภูมิทัศน์ของ AI โดยจะกล่าวถึงหัวข้อต่างๆ เช่น oracles การบรรจบกันของเครื่องมือ ปัญญาส่วนรวม และอาชญากรรมทางจิตใจ
Bostrom พิจารณาว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะออกแบบ AI ที่จะไม่มีวันอยู่เหนือการควบคุมของเรา
หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นที่ AI นำเสนอต่ออนาคตของเรา หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีอย่างแน่นอน
พร้อมใช้งานในรูปแบบเสียงบน Blinkist →
2. ปัญญาประดิษฐ์: แนวทางสมัยใหม่ โดย Peter Norvig และ Stuart Russell
หนังสือเรียนเล่มนี้เป็นบทนำที่ครอบคลุมในด้านทฤษฎีและการปฏิบัติของปัญญาประดิษฐ์ มักใช้เป็นตำราเรียนสำหรับหลักสูตรระดับปริญญาตรีหรือระดับบัณฑิตศึกษา
ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาการหุ่นยนต์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็น
มีขอบเขตมหาศาล มีหลายสิบหัวข้อในกว่า 1100 หน้า
หากคุณกำลังพิจารณาหาหลักสูตรที่เข้ากันได้ดีกับหนังสือเล่มนี้ สามารถดูได้ที่ หลักสูตร CS188 ของ UC Berkeley.
3. T-Minus AI: การนับถอยหลังสู่ปัญญาประดิษฐ์ของมนุษยชาติและการแสวงหาอำนาจใหม่ของโลก โดย Michael Kanaan
T-Minus AI สำรวจโลกของ AI ผ่านมุมมองเชิงมนุษย์ Kanaan พิจารณาถึงผลกระทบระดับโลกของ AI ผ่านประเด็นทางวัฒนธรรมและระดับชาติในปัจจุบัน
เขาอ้างถึงจีนโดยใช้ AI เพื่อบรรลุอิทธิพลอำนาจเผด็จการของตน เขามองว่ารัสเซียเริ่มสร้างอาวุธให้กับ AI ด้วยกองทัพของตนอย่างไร
ผู้เขียน Michael Kanaan แบ่งปันมุมมองของเขาในฐานะผู้เชี่ยวชาญที่เป็นที่รู้จักและประธานกองทัพอากาศสหรัฐฯ ด้านปัญญาประดิษฐ์
T-Minus AI เป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ต้องอ่าน ซึ่งจะให้ความรู้คุณเกี่ยวกับอำนาจทางการเมืองที่ AI มี
4. Master Algorithm โดย Pedro Domingos
แมชชีนเลิร์นนิงกำลังเปลี่ยนแปลงโลก แต่แง่มุมทางเทคนิคมักจะบดบังแนวคิดอัจฉริยะที่อยู่เบื้องหลังคณิตศาสตร์ Master Algorithm เป็นการเดินทางที่สนุกสนานและอ่านง่ายผ่านแนวคิดเบื้องหลังแมชชีนเลิร์นนิง
Pedro Domingos เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Washington และเป็นผู้ชนะรางวัล SIGKDD Innovation Award ซึ่งเป็นหนึ่งในรางวัลสูงสุดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เขาให้ความเชี่ยวชาญในการสร้างคู่มือที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google และ Amazon
Master Algorithm หมายถึงผู้เรียนที่เป็นสากลในอนาคต ซึ่ง Domingos คาดการณ์ว่าจะเปลี่ยนแปลงสังคมของเราโดยพื้นฐาน
5. Hands-On Machine Learning ด้วย Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow โดย Aurélien Géron
หากคุณต้องการคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มากกว่านี้ หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคุณ ผู้เขียน Geron จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการสร้างระบบอัจฉริยะ
ปัจจุบัน Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดใน เรียนรู้เครื่อง และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Hands-on Machine Learning ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้กรอบงาน Python และ Python เช่น Scikit-เรียนรู้ และ TensorFlow เพื่อช่วยคุณสร้างและฝึกโครงข่ายประสาทของคุณเอง
หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่ต้องการดำดิ่งสู่การเรียนรู้เชิงลึก
หนังสือเล่มนี้ถือว่าคุณมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรม Python และคุ้นเคยกับห้องสมุดเช่น Pandas และ NumPy
ยังคงถือว่าคุณไม่รู้อะไรเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง มีแบบฝึกหัดให้คุณทำในแต่ละบทเพื่อช่วยฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้
6. การแสวงหาปัญญาประดิษฐ์โดย Nils J. Nilsson
Nils Nilsson ให้ประวัติที่ชัดเจนของ AI และวิธีที่ AI พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาของมนุษยชาติ
เริ่มต้นด้วยการบรรยายถึงแรงบันดาลใจในยุคแรกๆ ของนักคิดผู้บุกเบิกจากศตวรรษที่ 18 และจบลงด้วยภาพรวมว่าวิศวกร AI ในปัจจุบันทำงานอย่างไร
เต็มไปด้วยภาพประกอบที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าระบบ AI ทำงานอย่างไร หากคุณกำลังมองหาข้อมูลอ้างอิงทางประวัติศาสตร์หรือลำดับเหตุการณ์ของวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ หนังสือเล่มนี้เป็นแนวทางที่สมบูรณ์แบบ
Nilsson มีคุณสมบัติเฉพาะตัวในการเป็นนักประวัติศาสตร์ในงานนี้ โดยเป็นนักวิจัย AI “ผู้ก่อตั้ง” มาตั้งแต่ปี 1960
7. Godel, Escher, Bach โดย Douglas Hofstadter
Hofstadter สำรวจธรรมชาติที่บิดเบี้ยวของคุณสมบัติที่ปรากฏผ่านเลนส์ของคณิตศาสตร์ ดนตรี และศิลปะ
ด้วยการใช้ภาพลวงตาและคณิตศาสตร์อ้างอิงตนเอง GEB พยายามเข้าถึงความแปลกประหลาดของจิตสำนึกและวิธีที่สิ่งที่ลึกลับสามารถอธิบายได้ในทฤษฎี
หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ที่เรียนคณิตศาสตร์และทฤษฎีดนตรี
ปริศนาที่ซับซ้อนที่นำเสนอในหนังสือเล่มนี้อาจต้องใช้เวลาพอสมควรในการทำความเข้าใจ แต่เป็นการมองที่ดีในการพูดคุยในหัวข้อที่หลากหลาย เช่น จิตสำนึก ความซับซ้อน และความฉลาด
8. Deep Learning โดย Ian Goodfellow
หนังสือเรียนเล่มนี้โดย Ian Goodfellow จะทำให้คุณมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และแนวคิดที่ยอดเยี่ยมในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ การเรียนรู้ลึก ๆ. มันโหม่งพีชคณิตเชิงเส้นทฤษฎีสารสนเทศและ เรียนรู้เครื่อง แนวคิด
ต่อมาในหนังสือ Goodfellow ได้บรรยายถึงเรื่องต่างๆ การเรียนรู้ลึก ๆ เทคนิคที่ใช้ในอุตสาหกรรม ได้แก่ เครือข่าย Convolutional เครือข่าย Deep Forward และการสร้างแบบจำลองลำดับ
เนื่องจากหนังสือเล่มนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย จึงเป็นข้อมูลอ้างอิงที่ดีสำหรับผู้ที่เข้ามาแล้ว การเรียนรู้ลึก ๆ.
การเรียนรู้เชิงลึกจะมีประโยชน์อย่างแน่นอนสำหรับนักเรียนที่วางแผนจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ DL และสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่วางแผนจะนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้ในโครงการของตน
9. Final Jeopardy: เรื่องราวของ Watson คอมพิวเตอร์ที่จะเปลี่ยนโลกของเรา โดย Stephen Baker
Final Jeopardy เป็นการเดินทางที่มีส่วนร่วมกับวิธีที่ IBM ใช้ AI ขั้นสูงเพื่อสร้างผู้เข้าแข่งขัน Jeopardy ที่ดีที่สุดในโลก
สำรวจเรื่องราวเบื้องหลัง Watson AI และการมาเป็นส่วนหนึ่งของเกมโชว์ที่มีชื่อเสียงระดับโลก
เราติดตามทีม IBM Watson ในขณะที่พวกเขาทำงานด้วยงบประมาณที่จำกัด และใกล้ถึงเส้นตายเพื่อผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านความรู้ของโลกในเสี้ยววินาที
เบเกอร์ได้ขยายความในภายหลังว่าวัตสันสามารถเปลี่ยนแปลงวงการการแพทย์ กฎหมาย และวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร หนังสือของเขาเป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเอาชนะมนุษย์ได้อย่างไรในเกมของพวกเขาเอง
หากคุณมีความสนใจในเรื่องไม่สำคัญ ภาษา และวัฒนธรรมป๊อป หนังสือเล่มนี้จะเป็นหนังสือที่สนุกสำหรับคุณอย่างแน่นอน
10. เครื่องแสดงอารมณ์: การคิดร่วมกัน ปัญญาประดิษฐ์ และอนาคตของจิตใจมนุษย์ โดย Marvin Minsky
Marvin Minsky นำเสนอรูปแบบใหม่ที่น่าสนใจว่าจิตใจของเราทำงานอย่างไร เขาแสดงให้เห็นว่าจิตใจสามารถพัฒนาจากการคิดเกี่ยวกับความคิดที่เรียบง่ายไปสู่การมีสติรู้ตัวที่ซับซ้อนได้อย่างไร
ต่อมาเขาได้เชื่อมโยงสิ่งที่ค้นพบของเขากับปัญญาประดิษฐ์ ทำให้เป็นกรณีที่ AI อาจมีศักยภาพที่จะมีสติสัมปชัญญะได้เช่นกัน
Emotion Machine เป็นรูปลักษณ์ที่เข้าถึงได้และให้ข้อมูลในกรอบทฤษฎีของ Minsky สำหรับปัญญาประดิษฐ์และอารมณ์ ต้องอ่านอย่างแน่นอนสำหรับผู้ที่สนใจทั้ง AI และจิตวิทยามนุษย์
11. Life 3.0: การเป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ โดย Max Tegmark
Max Tegmark เป็นศาสตราจารย์ของ MIT ที่ชอบเขียนเกี่ยวกับ AI ที่ชาญฉลาด หนังสือ Life 3.0 ของเขาแสดงให้เราเห็นเหลือบของอนาคตด้วย AI และชีวิตของเราจะเปลี่ยนไปอย่างไร
หนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวทางที่รอบคอบเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถดำเนินการเพื่อสร้างอนาคตที่ดีขึ้นด้วย AI
อนาคตจะเป็นยูโทเปียหรือโทเปียในธรรมชาติหรือไม่?
Tegmark เสนออนาคตที่เป็นไปได้หลายอย่างให้กับผู้อ่านและขอให้พวกเขาหาข้อสรุปของตนเอง
โดยสรุป Life 3.0 เป็นการวิเคราะห์ทางสังคมที่ยอดเยี่ยมว่าอนาคตของเราขึ้นอยู่กับว่าเราพัฒนา AI อย่างไร
12. อาวุธทำลายล้างคณิตศาสตร์ โดย Cathy O'Neil
เราอยู่ในยุคของอัลกอริทึม Cathy O'Neil เปิดเผยปัญหาเบื้องหลังความเป็นจริงนี้และแสดงด้านมืดของ Big Data
O'Neil แสดงให้เห็นว่าพลังเหล่านี้เรียกว่า กล่องดำ มีอยู่ในสังคมของเราและส่งเสริมการเลือกปฏิบัติอย่างไร Weapons of Math Destruction เรียกร้องให้มีความรับผิดชอบและระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับอัลกอริธึมเหล่านี้มากขึ้น
หากคุณสนใจการพิจารณาด้านจริยธรรมในการใช้ AI ในการตัดสินใจด้านนโยบาย เรียงลำดับประวัติย่อ กำหนดเป้าหมายผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และอื่นๆ หนังสือเล่มนี้เป็นบทนำที่เข้าถึงได้เกี่ยวกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ AI และสังคม
13. ถ้าเป็นเช่นนั้น: Simulmatics Corporation คิดค้นอนาคตโดย Jill Lepore อย่างไร
ก่อน Facebook, Google และ Amazon มี Simulmatics Corporation บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 1959 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของพลเมืองเพื่อช่วยให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งชนะการเลือกตั้งหรือควบคุมพฤติกรรมการซื้อ
Simulmatics รวมถึงลูกค้าเช่น John F. Kennedy, New York Times และผู้ผลิตรายใหญ่หลายราย หาก จากนั้น เป็นการเตือนถึงอันตรายของการก่อตั้งอุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมด ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวม จำลอง และทำนายพฤติกรรมของผู้คนทั่วโลก
หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้นของเศรษฐกิจ Big Data หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจหนึ่งในการลงทุนครั้งแรกในการผสมผสานคอมพิวเตอร์ การเมือง และพฤติกรรมศาสตร์
14. The Annotated Turing โดย Charles Petzold
Alan Turing ได้รับการกล่าวขานว่าเป็นบิดาผู้ก่อตั้งปัญญาประดิษฐ์
ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะมีอยู่จริง ทัวริงได้สำรวจความหมายของสิ่งที่สามารถคำนวณได้และถามคำถามว่า "เครื่องคิดได้ไหม"
ในหนังสือเล่มนี้ Charles Petzold อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับกระดาษ 36 หน้าของ Turing ทำให้ผู้อ่านมีบริบทมากขึ้นในการทำความเข้าใจงานของเขา
นอกจากการทบทวนนี้แล้ว Petzols ยังเจาะลึกประวัติของทัวริงอีกด้วย: ปีของเขาในแวดวงวิชาการ ความพยายามในการถอดรหัสลับในสงครามโลกครั้งที่สอง และการดำเนินคดีที่ไม่ยุติธรรมของเขาในฐานะคนรักร่วมเพศ
อย่าพลาดหนังสือเล่มนี้ หากคุณเป็นแฟนตัวยงของประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์และต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์
15. ปัญหาการจัดตำแหน่ง: การเรียนรู้ของเครื่องและค่านิยมของมนุษย์ โดย Brian Christian
นักเขียนหนังสือขายดีอย่าง Brian Christian พูดถึงสิ่งที่เรียกว่า "ปัญหาการจัดตำแหน่ง" ซึ่งเครื่องจักรที่เราไว้วางใจจะทำให้เกิดอันตรายมากกว่าผลดี อัลกอริธึมกำลังเข้ามาแทนที่การตัดสินของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
ยานพาหนะอิสระ กำลังเปิดตัว แบ่งปันถนนกับผู้คน มีการใช้อัลกอริทึมในเรือนจำ โรงพยาบาล และองค์กรเพื่อทำการตัดสินใจ
คริสเตียนอธิบายสิ่งที่ผู้คนทำเพื่อป้องกันไม่ให้ AI เกิดอคติและการเลือกปฏิบัติ หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมหลายแขนง และมั่นใจว่าจะดึงดูดความสนใจของนักวิจัย AI นักวิชาการด้านกฎหมาย และเจ้าของธุรกิจอย่างแน่นอน
หากคุณสนใจว่าคำแนะนำที่คลุมเครือและข้อมูลที่ไม่ดีสามารถนำไปสู่ภัยพิบัติได้อย่างไร รับสำเนาของคุณวันนี้!
16. การประมวลผลคำพูดและภาษาโดย Daniel Jurafsky และ James Martin
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นประเด็นร้อนในด้าน AI ทุกวันนี้ อัลกอริธึมและซอฟต์แวร์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ต้องอาศัยการแยกวิเคราะห์ความหมายจากข้อความและคำพูดอย่างถูกต้อง หากคุณต้องการเป็นผู้นำในด้านนี้ คุณจะต้องมีรากฐานที่มั่นคง
การประมวลผลคำพูดและภาษามีทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีภาษา
ผู้เขียนใช้แนวทางเชิงประจักษ์ในเรื่องนี้ ผู้เขียนครอบคลุมถึงการแยกข้อมูล การรู้จำคำพูด การสังเคราะห์เสียงพูด และการสร้างแบบจำลองภาษา เป็นต้น
สิ่งสำคัญที่สุดคือ Jurafksy และ Martin มีหัวข้อมากมายที่เกี่ยวข้องกับภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างภาษาและวิทยาการคอมพิวเตอร์
หากคุณสนใจในสาขาซอฟต์แวร์ภาษาธรรมชาติ หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคุณ
หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมหัวข้อจำนวนมากใน XNUMX บท และมีบรรณานุกรมห้าสิบหน้าพร้อมแหล่งข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับนักภาษาศาสตร์ที่กำลังฝึกหัดหรือวิศวกร NLP
17. หุ่นยนต์ฝันถึงแกะไฟฟ้าหรือไม่? โดย Philip K. Dick
แม้ว่าส่วนใหญ่จะรู้จักกันในนามของแรงบันดาลใจของ Blade Runner นวนิยายเรื่องนี้เป็นนิยายวิทยาศาสตร์คลาสสิก!
มันติดตามเรื่องราว dystopian แห่งอนาคตที่ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความหมายทางปรัชญาของการสร้างหุ่นยนต์
ตัวเอกหลัก Rick Deckard เป็นนักล่าเงินรางวัลที่ตามล่าหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่เกือบจะเหมือนมนุษย์ ในระหว่างการสืบสวน เขาตระหนักว่าเขาเห็นอกเห็นใจกับหุ่นยนต์เหล่านี้และพยายามทำงานให้สำเร็จ
Philip K. Dick นำเสนอเรื่องราวที่น่าสงสัยและกระตุ้นความคิดเกี่ยวกับการเอาใจใส่และการจับภาพสติปัญญาของมนุษย์อาจหมายถึงการจับภาพด้านมืดของมนุษยชาติเช่นกัน
หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ต้องอ่านสำหรับแฟนไซไฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสามารถจัดการกับธีมที่มืดมนในนวนิยายเรื่องนี้ได้
18. The Diamond Age โดย Neal Stephenson
นวนิยายมหากาพย์เรื่องนี้ติดตามวิศวกรนาโนเทคที่ขโมยอุปกรณ์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่รู้จักกันในชื่อ "A Young Lady's Illustrated Primer" สำหรับลูกสาวของเธอ
น่าเสียดายที่สำเนาลักลอบนำเข้าตกเป็นของเด็กหญิงด้อยโอกาส
The Diamond Age แสดงให้เห็นถึงทักษะอันล้ำลึกของ Stephenson ในฐานะนักเขียน และแสดงความสนใจของเขาทั้งในด้านประวัติศาสตร์และอนาคต การผสมผสานกับเนื้อเรื่องของนวนิยายเรื่องนี้เป็นการวิพากษ์วิจารณ์ปัญญาประดิษฐ์ให้ได้มากที่สุด
โลกของ The Diamond Age อ้างถึง AI ว่าเป็น "ปัญญาเทียม" ซึ่งล้อเลียนความล้มเหลวของเครื่องจักรในการเลียนแบบสติปัญญาของบุคคลจริงอย่างเต็มที่ ในนิยาย มนุษย์เรียกว่า “แรคเตอร์” แทนที่จะใช้ AI โต้ตอบกับผู้คนในสภาพแวดล้อม VR
มันแสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งที่ขาดหายไปโดยเนื้อแท้ในเครื่องจักรที่จะห้ามไม่ให้มันเข้ามาแทนที่มนุษย์
19. Avogadro Corp: ภาวะเอกฐานอยู่ใกล้กว่าที่ปรากฏ โดย William Hertling
Avogadro Corp เป็นนิยายวิทยาศาสตร์ที่บอกเล่าเรื่องราวว่า AI สามารถพัฒนาได้อย่างไรจากเทคโนโลยีที่ดูเหมือนเป็นเรื่องธรรมดาในปัจจุบัน
ติดตาม David Ryan ผู้ออกแบบระบบ ELOPE ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนอีเมล เดวิดบังเอิญสร้างแบ็คดอร์สำหรับระบบ ELOPE เพื่อทำทุกอย่างที่ต้องการ
ทีมของเขาตระหนักดีว่าพวกเขาเพิ่งสร้างระบบที่อาจทำให้ทั้งองค์กรตกอยู่ในอันตราย
เป็นเรื่องราวที่น่าสยดสยองที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถควบคุมมนุษย์จริงให้ทำตามคำสั่งได้อย่างไร หากคุณชอบนวนิยายที่มีพื้นฐานมาจากความเป็นจริงและชอบอ่านหนังสือที่น่าตื่นเต้น หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคุณ!
20. ฉันหุ่นยนต์ โดย Isaac Asimov
I, Robot เป็นคอลเลกชันเรื่องสั้นโดย Isaac Asimov นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ Asimov นำเสนอเรื่องราวที่แตกต่างกันเก้าเรื่องที่จัดการกับความหมายทางศีลธรรมของ AI ที่เหมือนมนุษย์
เรื่องราวเหล่านี้ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกในนิตยสารนิยายวิทยาศาสตร์ในช่วงทศวรรษที่ 1940 อาซิมอฟให้ความสำคัญกับการพิจารณาด้านจริยธรรมของ AI ได้กลายเป็นอิทธิพลอย่างมากในขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์
กฎสามข้อของวิทยาการหุ่นยนต์ของอาซิมอฟได้อธิบายไว้ในคอลเล็กชันนี้และก่อให้เกิดธีมที่รวมเป็นหนึ่งสำหรับงานนี้ คู่มือนี้เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์ยังคงมี "จริยธรรม" ยังคงเป็นปัญหาจนถึงปัจจุบัน
ในปัจจุบัน นักฟิวเจอร์สและวิศวกรยังคงหารือกันถึงความหมายของการเขียนโปรแกรมอย่างมีจริยธรรม
สรุป
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขากว้างใหญ่ที่อาจทำให้คุณรู้สึกท่วมท้น
เป็นความคิดที่ดีที่จะอ่านผ่านหัวข้อย่อยและความเชี่ยวชาญพิเศษต่างๆ เพื่อดูว่าคุณสนใจอะไรมากที่สุด
หวังว่ารายชื่อหนังสือที่ดีที่สุด 20 เล่มเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์นี้จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการเดินทางอ่านผ่าน AI
มีหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่เราพลาดไปบ้างไหม?
แจ้งให้เราทราบสิ่งที่คุณคิด
เอริกา มาดาโฮวา
คุณช่วยแนะนำหนังสือที่คล้ายกันเกี่ยวกับ IA ในภาษาสโลวักหรือเช็กได้ไหม
สำหรับลูกชายของฉันในระดับที่สูงขึ้นเป็นวรรณกรรมสำหรับหนังสือรุ่นของเขา
ขอบคุณครับ
ที่ระดับที่สองของ ZS… ฉันกำลังแก้ไข ????