ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติโลกอย่างที่เรารู้จัก ตั้งแต่การตรวจจับวัตถุอย่างง่ายและอัลกอริธึมการแปลในรูปภาพไปจนถึงการนำระบบตรวจสอบการดูแลสุขภาพแบบเรียลไทม์ไปใช้ AI ได้ปรับปรุงภาคส่วนต่างๆ นับไม่ถ้วนตามขนาด หนึ่งในภาคส่วนดังกล่าวที่ใช้ AI มานานหลายทศวรรษคืออุตสาหกรรมวิดีโอเกม
บทความนี้ครอบคลุมพื้นฐานของ AI และ Machine Learning พร้อมกับการใช้งานในวิดีโอเกม หากคุณสนใจในการพัฒนาเกม เครื่องเรียนรู้ หรือทั้งสองอย่าง โพสต์นี้เพื่อคุณ!
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
ปัญญาประดิษฐ์เป็นแอปพลิเคชั่นของสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เน้นการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานได้ซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ในระดับหนึ่ง ปัญญาจำลองนี้ไม่ได้ประกอบด้วยความคิดเชิงนามธรรม ค่อนข้างเป็นวิธีที่ฉลาดกว่าหรือวิธีแก้ปัญหาที่ฉลาดที่สุดสำหรับปัญหาที่กำหนด
เครื่องเรียนรู้ (ML) เป็นฟิลด์ย่อยของ AI ที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์พยายามปรับปรุงโดยอัตโนมัติผ่านประสบการณ์และการใช้ข้อมูล อัลกอริธึมเหล่านี้สร้างและฝึกแบบจำลองโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติในชุดข้อมูลที่กำหนดและ ทำนาย หรือการตัดสินใจโดยไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนให้ทำเช่นนั้น
AI/ML ในการเล่นเกม
AI อยู่ในวงการเกมมานานหลายทศวรรษ แต่ด้วยการแนะนำเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซอฟต์แวร์ศิลปะดิจิทัลที่ได้รับการปรับปรุง และชุดข้อมูลผู้เล่นจำนวนมาก ศักยภาพของทั้ง AI และ ML ก็พุ่งสูงขึ้น!
ต่อไปนี้คือการใช้งาน AI/ML ที่สำคัญในวิดีโอเกม
1. NPC ที่ฉลาดกว่า
ตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้ (NPC) เป็นตัวละครในเกมที่ไม่ใช่ผู้เล่นหลัก ตามเนื้อผ้า NPC ถูกตั้งโปรแกรมด้วยการกระทำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้เครื่องสถานะ หมายความว่าการกระทำของพวกเขาเชื่อมโยงกับโครงเรื่องหรือตอบสนองต่อการกระทำของผู้เล่น ดังนั้น NPC จึงมีการกระทำที่จำกัดและคาดเดาได้
อย่างไรก็ตาม ด้วย AI และ ML NPC ของเราสามารถเรียนรู้รูปแบบการเล่นเกมของผู้เล่นและมีชุดการกระทำแบบไดนามิก ทำให้คาดเดาน้อยลงและท้าทายมากขึ้นสำหรับผู้เล่น กลยุทธ์การเรียนรู้จากคู่ต่อสู้ช่วยให้เราสร้างเครื่องมือหมากรุกที่ล้ำสมัยอย่าง AlphaZero ได้
2. การแสดงผลแบบไดนามิก
ปัญหาหนึ่งที่บริษัทวิดีโอเกมพยายามกำจัดโดยใช้ AI และ ML ก็คือปัญหาการบิดเบือนมุมมอง ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อวัตถุดูดีเมื่อผู้เล่นอยู่ไกล แต่จะบิดเบี้ยวและเป็นพิกเซลเมื่อผู้เล่นเข้าใกล้วัตถุดังกล่าว
บริษัทเกมกำลังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงภาพและการเรนเดอร์แบบไดนามิก สิ่งนี้จะตอบโต้ผลกระทบของการบิดเบือนของภาพและช่วยให้วัตถุดูละเอียดยิ่งขึ้นเมื่ออยู่ใกล้เครื่องเล่น
3. การสร้างไดอะล็อกและการโต้ตอบที่สมจริง
เราได้เห็นแล้วว่า AI และ ML สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการกระทำของ NPC ได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมด้วยการกำหนดการตอบสนองของ NPC ที่แม่นยำและสมจริงยิ่งขึ้น
เกมสวมบทบาทจำนวนหนึ่งใช้ประโยชน์จากกลไกการโต้ตอบซึ่งได้รับการปรับปรุงอย่างมากด้วยความช่วยเหลือของ การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ความรู้สึก เทคนิคการใช้อัลกอริธึม ML ตัวอย่างที่ดีของกล่องโต้ตอบ AI ขั้นสูงและการโต้ตอบที่สมจริงสามารถเห็นได้ในเกมเช่น ผู้สูงอายุ Scrolls IV: Oblivion.
4. การสร้างโลก
แอปพลิเคชั่น ML ที่ทรงพลังอีกตัวหนึ่งในการพัฒนาเกมคือการสร้างโลก เกมยอดนิยมมากมายเช่น Minecraft และซีรีส์ Grand Theft Auto ใช้ประโยชน์จากสถานการณ์การเล่นเกมแบบโอเพ่นเวิร์ล
เกมเหล่านี้จะเป็นเรื่องยากอย่างมากที่จะสร้างโดยปราศจากคุณสมบัติการสร้างโลกและวิธีใดที่ดีไปกว่าการทำแผนที่ภูมิประเทศแบบไดนามิก วางไข่ NPC และซ่อนของขวัญด้วยความช่วยเหลือ เครื่องเรียนรู้ เทคโนโลยี
5. การสร้างเกมที่สมจริง
หนึ่งในความสำคัญสูงสุดของนักพัฒนาวิดีโอเกมคือการสร้างเกมที่สมจริงและใกล้เคียงกับโลกแห่งความเป็นจริงมากที่สุด อย่างไรก็ตาม การสร้างแบบจำลองโลกแห่งความเป็นจริงอาจเป็นกระบวนการที่ยากอย่างเหลือเชื่อ
กระบวนการนี้สามารถทำได้ง่ายขึ้นอย่างมากด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถใช้อัลกอริธึม ML เพื่อทำนายผลกระทบจากการกระทำของผู้เล่นหรือแม้แต่สร้างแบบจำลองสิ่งต่าง ๆ เช่นสภาพอากาศของเกม
สรุป
ปัญญาประดิษฐ์ และแมชชีนเลิร์นนิงได้ค้นพบแอปพลิเคชั่นที่ทรงพลังบางอย่างในอุตสาหกรรมวิดีโอเกม บริษัทวิดีโอเกมสมัยใหม่กำลังลงทุนอย่างหนักในการปรับใช้ AI และ ML เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่นจากเกมของพวกเขา ด้วยความเร็วที่เทคโนโลยีเติบโตขึ้น จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่เราจะมีประสบการณ์การเล่นเกมวิดีโอที่เหนือจินตนาการในเร็วๆ นี้ คุณตื่นเต้นไหม?
หากคุณชอบบทความนี้ สมัครรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของ HashDorkที่เราแชร์ข่าวล่าสุดของ AI, ML, DL, การเขียนโปรแกรม และ Future Tech
เขียนความเห็น