ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังช่วยเหลือองค์กรในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของลูกค้า การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก และทำให้ขั้นตอนที่สิ้นเปลืองเวลาเป็นไปโดยอัตโนมัติ เกือบทุกองค์กรในปัจจุบันมีการเสนอบริการอย่างน้อยหนึ่งประเภทเพื่อมุ่งเน้นที่ธุรกิจหลักของตน ในขณะที่จ้างงานอื่นๆ ให้กับผู้เชี่ยวชาญและพันธมิตรที่เป็นบุคคลภายนอก
แม้ว่าซอฟต์แวร์ในฐานะบริการจะมีการใช้จ่ายทั่วโลกมากที่สุด (105 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 เพียงปีเดียว) IaaS คาดว่าจะเติบโตเร็วขึ้นในปีหน้า ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกกำลังขยายตัว
ขณะนี้มีการใช้วิธีการ 'เป็นบริการ' เดียวกันกับฟิลด์ใหม่: AIAaS AIaaS เป็นตัวย่อของ Artificial Intelligence-as-a-Service วลีและผลิตภัณฑ์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น และในโพสต์นี้ เราจะดูว่า AIaaS เกี่ยวข้องอย่างไร
AIAaS คืออะไร?
ในขณะที่สินค้า 'เป็นบริการ' เช่น ซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานมีอยู่ทั่วไปในภาคเทคโนโลยี แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ในฐานะบริการหรือ AIaaS ยังค่อนข้างใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะบริการคล้ายกับโซลูชันที่พร้อมใช้งานทันทีอื่นๆ
มันเป็น ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ ที่ให้บริการแก่ลูกค้าโดยผู้ให้บริการบุคคลที่สาม และมีคุณสมบัติต่างๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสามารถของบุคคลที่สามเหล่านี้อยู่ในระบบคลาวด์และให้บริการแก่ผู้ใช้ปลายทางผ่านทางอินเทอร์เน็ต ซึ่งทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น
AI as a Service หมายถึงบุคคลที่สามที่นำเสนอคุณสมบัติ AI ที่ซับซ้อนให้กับธุรกิจเพื่อแลกกับการชำระเงินครั้งเดียวหรือค่าบริการรายเดือน ไม่ใช่เรื่องเกินจริงที่จะแนะนำว่ามันเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับองค์กรขนาดเล็กถึงขนาดกลางจำนวนมาก
จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ธุรกิจจำนวนมากถูกตั้งราคาไม่ให้นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการดำเนินงาน เนื่องจากจำเป็นต้องมีการสร้างระบบภายในที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ เช่น การใช้เหตุผล การคิด และการเรียนรู้ ด้วย AIaaS ตอนนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นกว่าเดิม ทำให้ธุรกิจต่างๆ ใช้งานได้ ปัญญาประดิษฐ์ สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การดูแลลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบการผลิตอัตโนมัติ
ประเภทของ AIAaS
หากคุณอยู่ที่นี่ คุณอาจกำลังมองหาเครื่องมือบางอย่างอยู่ ดังนั้น มาดูเครื่องมือที่แพร่หลายที่สุดในตลาดกัน
1. Computing API ของ
ซอฟต์แวร์ "ตัวกลาง" ที่เชื่อมต่อสองแอปพลิเคชันเรียกว่า API (Application การเขียนโปรแกรม อินเตอร์เฟซ). เว็บไซต์จองสายการบินบุคคลที่สาม เช่น Tripadvisor หรือ eBay รวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลของสายการบินหลายแห่ง เพื่อมอบตัวเลือกทั้งหมดไว้ในที่เดียวที่สะดวกสบาย นักพัฒนาอาจใช้โซลูชัน AIaaS เพื่อเพิ่มเทคโนโลยีหรือบริการบางอย่างให้กับโครงการโดยไม่ต้องเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น บริการ API ที่โดดเด่น ได้แก่ ภาษาศาสตร์ (NLP) แมชชีนวิชัน การค้นหาอัจฉริยะ การแปล และการตรวจจับอารมณ์
2. แชทบอทและผู้ช่วยดิจิทัล
ทุกวันนี้ ไม่ว่าคุณจะสำรวจเว็บเพื่อหาอะไรก็ตามตั้งแต่เว็บไซต์ของรัฐบาลไปจนถึงร้านขายเสื้อผ้า คุณก็ต้องเจอบ็อต—โดยเฉพาะอย่างยิ่งแชทบอทรูปแบบที่แพร่หลายที่สุด Chatbots เลียนแบบการสนทนาของมนุษย์โดยใช้อัลกอริธึม AI พวกเขาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตีความคำถามของผู้ใช้และเสนอการตอบกลับที่เหมาะสม เพราะพวกเขาตอบสนองตลอด 24 ชั่วโมง XNUMX วันต่อสัปดาห์ ช่วยประหยัดเวลาและเงิน ทำให้พนักงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่หน้าที่ที่ซับซ้อนมากขึ้น
3. การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
ธุรกิจใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำนายและทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้น AiaaS ทำให้ เรียนรู้เครื่อง การนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างง่ายสำหรับองค์กร สามารถใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า หรือปรับแต่งเครื่องมือเพื่อให้ตรงตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร ทั้งหมดนี้เป็นไปได้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน
ข้อดีและข้อเสียของ AIAaS
หากคุณกำลังพิจารณา AI เป็นบริการสำหรับบริษัทของคุณ คุณควรประเมินข้อดีและข้อเสีย ซึ่งอาจช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะเป็นการลงทุนที่ดีสำหรับองค์กรของคุณหรือไม่
ข้อดี
1 ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ
ต้องใช้เงินและประสบการณ์เป็นจำนวนมากในการพัฒนาความสามารถด้าน AI ภายในองค์กร นอกจากนี้ยังใช้เวลานานในการสร้างและทดสอบโมเดล AI ก่อนจึงจะนำไปใช้ได้ อย่างไรก็ตาม โซลูชัน AIaaS ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายนี้และอันตรายที่มาพร้อมกับมันได้ ในขณะที่ยังคงเข้าถึงความสามารถด้าน AI ที่คุณต้องการได้
2. ค่าธรรมเนียมโปร่งใส
คุณเพียงแค่จ่ายสำหรับสิ่งที่คุณได้รับเมื่อคุณเลือก AI เป็นโซลูชันการบริการ ซึ่งหมายความว่าคุณจะไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับคุณสมบัติ AI ที่บริษัทของคุณไม่ต้องการ และคุณจะถูกเรียกเก็บเงินเมื่อคุณใช้งานจริงเท่านั้น
3. ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้
AIaaS ช่วยให้คุณสามารถขยายหรือลดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ตามความต้องการของธุรกิจหรือโครงการของคุณ ความสามารถในการปรับตัวนี้ทำให้สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ AI และองค์กรที่อาจเติบโตอย่างมากในอนาคต นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่ใช้ได้ผลก่อนที่จะให้คำมั่นสัญญา
ข้อเสีย
1. ปัญหาด้านความปลอดภัย
คุณจะต้องเปิดเผยข้อมูลองค์กรที่ละเอียดอ่อนของคุณกับผู้จำหน่ายบุคคลที่สามเพื่อใช้บริการ AIaaS ของคุณ ซึ่งอาจก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว การจัดเก็บข้อมูล การเข้าถึง และการส่งผ่านข้อมูลของคุณต้องได้รับการคุ้มครองอย่างเหมาะสมเพื่อรับประกันว่าจะไม่ถูกเข้าถึง แบ่งปัน หรือเผยแพร่อย่างผิดกฎหมาย
2. การพึ่งพาบุคคลที่สาม
คุณต้องพึ่งพาบุคคลที่สามเพื่อสนับสนุนคุณด้วยข้อมูลที่ถูกต้องเมื่อคุณต้องการ เนื่องจากคุณชำระค่าบริการ อย่างไรก็ตาม หากความผิดพลาดของซอฟต์แวร์ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือความล่าช้า สิ่งนี้จะกลายเป็นปัญหา
3. การเลือกผู้ขาย
การเปลี่ยนไปใช้ซัพพลายเออร์ AIAaS รายอื่นอาจดูเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม แต่ละรูปแบบใช้รูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างกัน ซึ่งต้องมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง บริการหรือส่วนประกอบ ML ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางนั้นสลับได้ยากกว่า เนื่องจากพวกเขาต้องการให้พนักงานของคุณคุ้นเคยกับสิ่งเหล่านี้เพื่อให้เกิดประสิทธิผล
บริษัท AiaaS ชั้นนำ
การประเมินเป้าหมาย ขนาดธุรกิจ และงบประมาณที่มีเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเลือกโซลูชัน AI นอกจากนี้ คุณจะต้องพิจารณาถึงความสามารถทางเทคโนโลยีของทีมของคุณ ตลอดจนจำนวนข้อมูลที่คุณต้องจัดการ ต่อไปนี้คือข้อมูลสรุปโดยย่อของบริษัท AIaaS ที่ดีที่สุดที่จะช่วยคุณในการตัดสินใจ:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson มีชุดเทคโนโลยี AI ที่มุ่งช่วยเหลือธุรกิจหลักในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนให้เกิดประโยชน์สูงสุด Watson Assistant (สำหรับสร้างผู้ช่วยเสมือน) และ Watson Natural Language Understand เป็นสองตัวอย่างของแอปที่สร้างไว้ล่วงหน้า (เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อความขั้นสูง) IBM Watson Studio ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง ฝึกฝน และ ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ผ่านคลาวด์ใด ๆ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาก่อน
2. AWS
บริการ AI ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าจาก AWS มอบข้อมูลอัจฉริยะสำเร็จรูปสำหรับแอปและเวิร์กโฟลว์ของคุณ บริการ AI เชื่อมต่อกับแอปของคุณอย่างราบรื่นเพื่อจัดการกรณีการใช้งานทั่วไป เช่น คำแนะนำที่กำหนดเอง การอัปเดตของคุณ contact centerเพิ่มความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย และเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค คุณได้รับคุณภาพและความแม่นยำจากการเรียนรู้ API อย่างต่อเนื่อง เพราะเราใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกแบบเดียวกับที่ขับเคลื่อน Amazon.com และบริการ ML อื่นๆ และที่สำคัญที่สุด บริการ AI ของ AWS ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน
3. Microsoft Azure
Azure เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์สาธารณะที่พัฒนาโดย Microsoft ครอบคลุมโซลูชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายสำหรับนักพัฒนาในฐานะหนึ่งในผู้ให้บริการ AIaaS รายใหญ่ ด้วย Azure Cognitive Services API คุณสามารถเพิ่มความสามารถด้าน AI ต่างๆ ได้ (เช่น เรียนรู้เครื่อง หรือการแยกข้อความ) ไปยังแอปของคุณ คุณยังสามารถใช้ Azure Bot Service เพื่อสร้างบอทประเภทใดก็ได้ ตั้งแต่บอทถามตอบไปจนถึงผู้ช่วยเสมือนแบรนด์ของคุณเองภายในเวลาไม่กี่นาที
สรุป
AIAaS มีข้อได้เปรียบมากมายที่ดึงดูดผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลของตนเพื่อแก้ปัญหายากๆ และรับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผู้บริโภคและตลาดของตน ช่วยให้ตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดได้ดียิ่งขึ้น
นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยข้อความอัตโนมัติและปรับแต่งข้อความและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า นอกจากนี้ โซลูชั่น AiaaS อาจช่วยองค์กรในการเพิ่มรายได้และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องดังกล่าวบ่งชี้ว่ายังมีโอกาสพัฒนา
สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการใช้ AIaaS ในระบบการผลิตนั้นมาพร้อมกับต้นทุนและอันตรายที่สำคัญ ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ประเมินข้อดีและข้อเสียทั้งหมดก่อนที่จะเลือก AIAaS
เขียนความเห็น