การเสริมข้อมูล : จำเป็นสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกส่วนใหญ่อาศัยปริมาณข้อมูลและความหลากหลายเป็นอย่างมากเพื่อให้ทำงานได้ดี ปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลที่ให้ในระหว่างการฝึกอบรมมีผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำในการทำนายของแบบจำลองเหล่านี้ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง …