Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Яке аз меъёрҳои асосии ҳама гуна намуди фаъолияти корпоративӣ истифодаи самараноки иттилоот мебошад. Дар баъзе мавридҳо ҳаҷми додаҳои эҷодшуда аз иқтидори коркарди асосӣ зиёд мешавад.
Маҳз дар он ҷо алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ ба кор медароянд. Бо вуҷуди ин, пеш аз он ки яке аз инҳо рух диҳад, маълумот бояд омӯхта ва шарҳ дода шавад. Хулоса, он чизест, ки омӯзиши мошинҳои беназорат барои он истифода мешавад.
Дар ин мақола, мо омӯзиши амиқи мошинҳои беназорат, аз ҷумла алгоритмҳои он, ҳолатҳои истифода ва ғайраро баррасӣ хоҳем кард.
Омӯзиши мошинҳои беназорат чист?
Алгоритмҳои омӯзиши мошинҳои беназорат намунаҳоро дар маҷмӯи додаҳо муайян мекунанд, ки оқибати маълум ё тамғагузорӣ надоранд. Назорат карда шудааст алгоритмҳои омӯзиши мошин баромади нишондодашуда дошта бошанд.
Донистани ин фарқият ба шумо кӯмак мекунад, ки фаҳмед, ки чаро усулҳои омӯзиши мошинҳои беназоратро барои ҳалли масъалаҳои регрессия ё тасниф истифода бурдан мумкин нест, зеро шумо намедонед, ки арзиш/ҷавоб барои маълумоти баромад чӣ гуна буда метавонад. Агар шумо арзиш/ҷавобро надонед, шумо одатан алгоритмро таълим дода наметавонед.
Ғайр аз он, омӯзиши беназорат метавонад барои муайян кардани сохтори асосии додаҳо истифода шавад. Ин алгоритмҳо намунаҳои пинҳон ё гурӯҳбандии маълумотро бидуни ниёз ба ҳамкории одамон ошкор мекунанд.
Иқтидори он барои ошкор кардани шабоҳатҳо ва тафовутҳо дар иттилоот онро интихоби олӣ барои таҳлили маълумот, усулҳои байнифурӯшӣ, сегментатсияи истеъмолкунандагон ва муайянкунии тасвирҳо месозад.
Сенарияи зеринро дида бароед: шумо дар мағозаи хӯрокворӣ ҳастед ва меваи номаълумеро мебинед, ки қаблан надидаед. Шумо метавонед меваи номаълумро аз дигар меваҳои атроф дар асоси мушоҳидаҳои шакл, андоза ё ранги он ба осонӣ фарқ кунед.
Алгоритмҳои омӯзиши мошинҳои беназорат
Гурӯҳбандӣ
Кластер, бешубҳа, усули аз ҳама васеъ истифодашавандаи омӯзиши бидуни назорат мебошад. Ин равиш ҷузъҳои додаҳои алоқамандро ба кластерҳои ба таври тасодуфӣ тавлидшуда мегузорад.
Худ аз худ, як модели ML ҳама гуна намунаҳо, шабоҳатҳо ва/ё фарқиятҳоро дар сохтори маълумотҳои категориянашуда кашф мекунад. Модел метавонад ҳама гуна гурӯҳҳо ё синфҳои табииро дар маълумот кашф кунад.
Намудҳои
Якчанд шаклҳои кластеркунӣ мавҷуданд, ки метавонанд истифода шаванд. Биёед аввал ба муҳимтаринҳо назар андозем.
- Кластерсозии истисноӣ, ки баъзан ҳамчун кластерсозии "сахт" маъруф аст, як навъи гурӯҳбандӣ мебошад, ки дар он як порчаи маълумот танҳо ба як кластер тааллуқ дорад.
- Кластеркунии такрорӣ, ки одатан ҳамчун кластерсозии "нарм" маъруф аст, имкон медиҳад, ки объектҳои маълумот ба зиёда аз як кластер то дараҷаҳои гуногун тааллуқ дошта бошанд. Ғайр аз он, кластерсозии эҳтимолӣ метавонад барои ҳалли мушкилоти кластерсозии "нарм" ё баҳодиҳии зичӣ, инчунин барои арзёбии эҳтимолият ё эҳтимолияти нуқтаҳои додаҳои марбут ба кластерҳои муайян истифода шавад.
- Эҷоди иерархияи ҷузъҳои гурӯҳбандии маълумот ҳадафи кластерсозии иерархикӣ аст, тавре ки аз ном бармеояд. Ададҳои додаҳо дар асоси иерархия барои тавлиди кластерҳо ҷудо карда мешаванд ё якҷоя карда мешаванд.
Истифодаи ҳолатҳо:
- Муайян кардани аномалия:
Ҳама гуна намуди берунии маълумотро бо истифода аз кластеркунӣ муайян кардан мумкин аст. Масалан, ширкатҳо дар соҳаи нақлиёт ва логистика метавонанд барои ошкор кардани монеаҳои логистикӣ ё ошкор кардани қисмҳои механикии вайроншуда (нигоҳдории пешгӯӣ) аз ошкоркунии аномалия истифода баранд.
Муассисаҳои молиявӣ метавонанд ин технологияро барои ошкор кардани муомилоти қаллобӣ истифода баранд ва ба зудӣ вокуниш нишон диҳанд ва эҳтимолан пули зиёдеро сарфа кунанд. Тавассути тамошои видеои мо дар бораи ошкор кардани ғайриоддӣ ва қаллобӣ маълумоти бештар гиред.
- Сегментатсияи муштариён ва бозорҳо:
Алгоритмҳои кластерӣ метавонанд дар гурӯҳбандӣ кардани одамоне, ки хусусиятҳои шабеҳ доранд ва эҷод кардани шахсиятҳои истеъмолкунандагон барои маркетинги муассиртар ва ташаббусҳои мақсаднок кӯмак расонанд.
К-Воино дорад
K-means як усули кластерсозӣ мебошад, ки онро тақсимкунӣ ё сегментатсия низ меноманд. Он нуқтаҳои маълумотро ба шумораи пешакӣ муайяншудаи кластерҳо, ки бо номи К маълуманд, тақсим мекунад.
Дар усули K-means, K вуруд аст, зеро шумо ба компютер мегӯед, ки шумо чанд кластерро дар маълумоти худ муайян кардан мехоҳед. Ҳар як ҷузъи маълумот баъдан ба маркази кластери наздиктарин таъин карда мешавад, ки бо номи центроид (нуқтаҳои сиёҳ дар расм) маълум аст.
Охирин ҳамчун фазои нигоҳдории маълумот хизмат мекунанд. Технологияи кластеркунӣ метавонад якчанд маротиба анҷом дода шавад, то кластерҳо хуб муайян карда шаванд.
K-маънои норавшан
Fuzzy K-means як тавсеаи техникаи K-means мебошад, ки барои кластеркунии такрорӣ истифода мешавад. Баръакси техникаи K-воситаҳо, K-воситаҳои норавшан нишон медиҳанд, ки нуқтаҳои додаҳо метавонанд ба бисёр кластерҳо тааллуқ дошта бошанд, ки дараҷаҳои гуногуни наздикии ҳар як доранд.
Масофаи байни нуқтаҳои додаҳо ва маркази кластер барои ҳисоб кардани наздикӣ истифода мешавад. Дар натиҷа, ҳолатҳое мешаванд, ки кластерҳои гуногун ба ҳам меоянд.
Моделҳои омехтаи Гаусс
Моделҳои омехтаи Gaussian (GMMs) як усуле мебошанд, ки дар кластерсозии эҳтимолӣ истифода мешаванд. Азбаски миёна ва дисперсия номаълум аст, моделҳо тахмин мезананд, ки шумораи муайяни тақсимоти Гаусс вуҷуд дорад, ки ҳар як кластери алоҳидаро ифода мекунад.
Барои муайян кардани он, ки як нуқтаи мушаххас ба кадом кластер тааллуқ дорад, усул аслан истифода мешавад.
Кластеризатсияи иерархӣ
Стратегияи иерархивии кластеркунӣ метавонад бо ҳар як нуқтаи додае, ки ба кластери дигар таъин шудааст, оғоз шавад. Ду кластер, ки ба ҳамдигар наздиктаранд, пас ба як кластери ягона омехта мешаванд. Якҷоякунии такрорӣ то он даме идома меёбад, ки танҳо як кластер дар боло боқӣ монад.
Ин усул ҳамчун аз поён ба боло ё агломеративӣ маълум аст. Агар шумо бо ҳамаи ҷузъҳои додаҳои ба як кластер алоқаманд оғоз кунед ва сипас то он даме, ки ҳар як ҷузъи дода ҳамчун кластери алоҳида таъин карда нашавад, тақсимотро анҷом диҳед, ин усул ҳамчун кластеркунии иерархӣ аз боло ба поён ё тақсимкунанда маълум аст.
Алгоритм Apriori
Таҳлили сабади бозор алгоритмҳои априориро маъмул гардонд, ки дар натиҷа муҳаррикҳои гуногуни тавсиявӣ барои платформаҳои мусиқӣ ва мағозаҳои онлайн ба вуҷуд омаданд.
Онҳо дар маҷмӯаҳои транзаксионӣ барои дарёфти маҷмӯаҳои зуд-зуд ё гурӯҳбандии ашёҳо истифода мешаванд, то эҳтимолияти истеъмоли як маҳсулот дар асоси истеъмоли маҳсулоти дигарро пешгӯӣ кунанд.
Масалан, агар ман ба навохтани радиои OneRepublic дар Spotify бо "Ҳисоб кардани ситораҳо" шурӯъ кунам, яке аз сурудҳои дигари ин канал бешубҳа як суруди Imagine Dragon хоҳад буд, ба мисли "Liar Bad Liar".
Ин ба одатҳои гӯшии қаблии ман ва инчунин намунаҳои гӯш кардани дигарон асос ёфтааст. Усулҳои Априори ҷузъҳои ашёро бо истифода аз дарахти хэш ҳисоб мекунанд ва дар аввал маҷмӯаи маълумотро убур мекунанд.
Паст кардани андоза
Коҳиши андозагирӣ як навъ омӯзиши беназорат аст, ки маҷмӯи стратегияҳоро барои кам кардани шумораи хусусиятҳо ё андозаҳо дар маҷмӯи додаҳо истифода мебарад. Иҷозат диҳед равшанӣ андозем.
Ҳангоми сохтани файли худ метавонад ба васвасаи ворид кардани ҳарчи бештари маълумот бошад маҷмӯи маълумот барои омӯзиши мошин. Моро хато накунед: ин стратегия хуб кор мекунад, зеро маълумоти бештар одатан бозёфтҳои дақиқтар медиҳанд.
Фарз мекунем, ки маълумот дар фазои N-ченака нигоҳ дошта мешавад ва ҳар як хусусият андозагирии дигарро ифода мекунад. Агар маълумоти зиёд мавҷуд бошад, шояд садҳо андоза вуҷуд дошта бошанд.
Ҷадвалҳои Excel-ро баррасӣ кунед, ки сутунҳои дорои хусусиятҳо ва сатрҳои ҷузъҳои додаҳо мебошанд. Вақте ки андозаҳои аз ҳад зиёд мавҷуданд, алгоритмҳои ML метавонанд бад кор кунанд ва визуализатсияи маълумот душвор шуда метавонад.
Ҳамин тавр, маҳдуд кардани хусусиятҳо ё андозаҳо ва интиқол додани маълумоти мувофиқро мантиқӣ мегардонад. Кам кардани андозагирӣ маҳз ҳамин аст. Он имкон медиҳад, ки миқдори идорашавандаи вуруди додаҳо бидуни осеб ба тамомияти маҷмӯи додаҳо.
Таҳлили асосии компонент (PCA)
Таҳлили асосии ҷузъҳо равиши коҳиши андозагирӣ мебошад. Он барои кам кардани шумораи хусусиятҳо дар маҷмӯаҳои азим истифода мешавад, ки дар натиҷа соддагии бештари додаҳо бидуни қурбонии дақиқӣ мегардад.
Фишурдани маҷмӯи додаҳо бо усули истихроҷи хусусиятҳо анҷом дода мешавад. Ин нишон медиҳад, ки унсурҳои маҷмӯи аслӣ ба як нав ва хурдтар омехта шудаанд. Ин хислатҳои нав ҳамчун ҷузъҳои ибтидоӣ маълуманд.
Албатта, алгоритмҳои иловагӣ мавҷуданд, ки шумо метавонед дар барномаҳои омӯзишии беназорат истифода баред. Онҳое, ки дар боло номбар шудаанд, танҳо маъмултарин мебошанд, бинобар ин онҳо ба таври муфассал муҳокима карда мешаванд.
Истифодаи омӯзиши беназорат
- Усулҳои омӯзишии беназорат барои вазифаҳои дарки визуалӣ, ба монанди шинохти объект истифода мешаванд.
- Омӯзиши мошинҳои беназорат ҷанбаҳои муҳими системаҳои тасвири тиббиро медиҳад, ба монанди идентификатсия, тасниф ва сегментатсия, ки дар радиология ва патология барои зуд ва боэътимод ташхис кардани беморон истифода мешаванд.
- Омӯзиши беназорат метавонад ба муайян кардани тамоюлҳои додаҳо кӯмак расонад, ки онҳоро барои эҷоди стратегияҳои бештари фурӯш бо истифода аз маълумоти гузашта дар бораи рафтори истеъмолкунандагон истифода бурдан мумкин аст. Дар ҷараёни санҷиш, ин аз ҷониби тиҷорати онлайн барои пешниҳод кардани иловаҳои дуруст ба мизоҷон истифода мешавад.
- Усулҳои омӯзишии беназорат метавонанд миқдори зиёди маълумотро барои дарёфти нишондиҳандаҳои берунӣ аз назар гузаронанд. Ин номунтазам метавонад огоҳии носозгории таҷҳизот, иштибоҳи инсон ё нақзи амният гардад.
Мушкилот бо омӯзиши беназорат
Омӯзиши беназорат бо роҳҳои гуногун ҷолиб аст, аз потенсиали дарёфти фаҳмиши муҳим маълумот барои пешгирӣ кардани тамғагузории маълумот амалиёт. Бо вуҷуди ин, барои истифодаи ин стратегия барои омӯзиш як қатор нуқсонҳо мавҷуданд моделҳои омӯзиши мошинҳо ки шумо бояд аз он огоҳ бошед. Дар ин ҷо баъзе мисолҳо оварда шудаанд.
- Азбаски маълумоти воридотӣ нишонаҳое надоранд, ки ҳамчун калидҳои ҷавобӣ хидмат мекунанд, натиҷаҳои моделҳои омӯзишии беназорат метавонанд дақиқтар бошанд.
- Омӯзиши беназорат аксар вақт бо маҷмӯаҳои азими додаҳо кор мекунад, ки метавонад мураккабии ҳисобкуниро зиёд кунад.
- Муносибат тасдиқи натиҷаҳоро аз ҷониби одамон, мутахассисони дохилӣ ё берунӣ дар мавзӯи тафтишот талаб мекунад.
- Алгоритмҳо бояд ҳар як сенарияи имконпазирро дар тӯли марҳилаи омӯзиш тафтиш ва ҳисоб кунанд, ки ин каме вақтро мегирад.
хулоса
Истифодаи самараноки додаҳо калиди таъсиси бартарии рақобат дар бозори мушаххас мебошад.
Шумо метавонед маълумотро бо истифода аз алгоритмҳои омӯзиши мошинҳои назоратнашаванда тақсим кунед, то афзалиятҳои шунавандагони мақсадноки худро тафтиш кунед ё муайян кунед, ки чӣ гуна сирояти муайян ба табобати мушаххас ҷавоб медиҳад.
Якчанд барномаҳои амалӣ вуҷуд доранд, ва олимони маълумот, муҳандисон ва меъморон метавонанд ба шумо дар муайян кардани ҳадафҳои худ ва таҳияи қарорҳои беназири ML барои ширкати шумо кӯмак расонанд.
Дин ва мазҳаб