GPU ва TPU ду фаъоли муҳим дар соҳаи ҳисоббарорӣ мебошанд. Онҳо тарзи коркард ва таҳлили маълумотро комилан тағир доданд.
Корҳои мураккаби истеҳсоли графика ва тасвирҳо аз ҷониби GPU ё воҳидҳои коркарди графикӣ иҷро карда мешаванд.
TPUs ё воҳидҳои коркарди тензор, аз тарафи дигар, протсессори фармоишӣ мебошанд, ки танҳо барои суръат бахшидани сарбории омӯзиши мошин сохта шудаанд.
Дар ҷаҳони компютерҳо доштани асбоби дуруст барои вазифа муҳим аст. Фаъолият, суръат ва самаранокии амалиёти мушаххас метавонад тавассути интихоби навъи дурусти воҳиди коркард ба таври назаррас таъсир расонад.
Аз ин рӯ, муқоисаи GPUs ва TPUs барои ҳар касе, ки кӯшиш мекунад, ки қудрати ҳисоббарории худро ба ҳадди аксар расонанд, муҳим аст.
Бо вуҷуди ин, биёед бо асосҳо оғоз кунем.
Протсессор чист?
Протсессор ҷузъи муҳими компютер аст. Он ҳисобкуниҳои заруриро барои кори компютер анҷом медиҳад.
Он равандҳои асосии математикӣ, мантиқӣ ва вуруд/барориро пас аз фармонҳои системаи оператсионӣ иҷро мекунад.
Ибораҳои "протсессор", "воҳиди коркарди марказӣ (CPU)" ва "микропросессор" аксар вақт ба ҷои ҳамдигар истифода мешаванд. Аммо, CPU танҳо як намуди дигари протсессор аст. Ин ягона протсессори компютер нест. Ин як чизи муҳим аст, ҳарчанд.
CPU аксарияти амалиётҳои ҳисоббарорӣ ва коркардро иҷро мекунад. Он ҳамчун "мағзи" компютер кор мекунад.
Дар ин мақола мо дар бораи ду протсессори гуногун сӯҳбат хоҳем кард; TPU ва GPU.
GPU-ро аз TPU чӣ фарқ мекунад ва чаро шумо бояд дар бораи онҳо донед? /р>
GPUs
GPU ё воҳидҳои коркарди графикӣ схемаҳои мураккаб мебошанд. Онҳо махсусан барои коркарди тасвирҳо ва графика сохта шудаанд. GPUҳо таркиби бисёр ядроҳои хурд мебошанд. Ин ядроҳо барои коркарди миқдори зиёди маълумот ҳамзамон ҳамкорӣ мекунанд.
Онҳо дар истеҳсоли тасвирҳо, видеоҳо ва графикаи 3D хеле самаранок мебошанд.
Ин ба он монанд аст, ки рассом дар паси парда кор мекунад, то тасвирҳоеро, ки шумо дар экран мебинед, эҷод кунад. GPU маълумоти хомро ба тасвирҳо ва филмҳои ҷолибе, ки шумо мебинед, табдил медиҳад.
TPUs
Воҳидҳои коркарди тензор ё TPUҳо схемаҳои махсус мебошанд. Онҳо танҳо барои он сохта шудаанд омӯзиши машқҳо. TPUҳо барои эҳтиёҷоти барномаҳои омӯзишии мошинсозӣ бузурганд. Аз ин рӯ, мо метавонем онҳоро дар омӯзиши амиқ ва омӯзиши шабакаи нейрон истифода барем.
Дар ин ҳолат, онҳо аз GPU-ҳо фарқ мекунанд, ки барои ҳисоббарории таъиноти умумӣ сохта шудаанд.
Ин ба як нобиғаи математикӣ монанд аст, ки масъалаҳои мураккабро ҳал мекунад ва AI-ро кор мекунад. Инро ба назар гиред: вақте ки шумо як ёвари виртуалӣ ба монанди Siri ё Alexa -ро истифода мебаред, TPU дар паси парда беист кор мекунад. Он дастурҳои овозии шуморо шарҳ медиҳад ва мувофиқи он ҷавоб медиҳад.
Он барои анҷом додани ҳисобҳои мураккабе, ки барои тафсири вуруди овозӣ заруранд, масъул аст. Ва он чизеро, ки шумо дархост мекунед, мефаҳмад ва ба таври дақиқ ҷавоб медиҳад.
GPU против TPUs
Фаҳмидани Асосҳо
GPU (Воҳидҳои коркарди графикӣ) ва TPUs (Воҳидҳои коркарди тензор) ду ҷузъи муҳими сахтафзор мебошанд, ки дар системаҳои компютерӣ мавҷуданд.
Муқоисаи ченакҳои иҷроиш
Мо бояд чиро муқоиса кунем?
Қувваи коркард, фарохмаҷрои хотира ва самаранокии энергия меъёрҳои муҳими иҷроиш мебошанд. Онҳо ба қобилиятҳои GPU ва TPU таъсир мерасонанд. Мо метавонем ин меъёрҳоро ҳангоми муқоисаи GPU ва TPU истифода барем.
TPUҳо махсусан барои фаъолиятҳои омӯзиши мошинсозӣ сохта шудаанд. Онҳо нисбат ба GPU бартариҳои гуногун доранд, аз ҷумла суръати тезтар коркард, маҷрои беҳтари хотира ва кам кардани истеъмоли қувваи барқ. Дар ҳоле ки GPU-ҳо барои таъмини сатҳи баланди иҷроиш маълуманд.
Таъсири энергия
Дар соҳаи ҳисоббарорӣ, самаранокии энергия масъалаи муҳим аст. Ҳангоми муқоисаи GPU-ҳо бо TPU-ҳо онро ба назар гирифтан лозим аст. Истеъмоли энергияи ҷузъи сахтафзор метавонад ба нарх ва кори системаи шумо ба таври назаррас таъсир расонад.
Вақте ки сухан дар бораи самаранокии энергия меравад, TPUҳо нисбат ба GPUҳо бартариҳои назаррас доранд. Дар муддати тӯлонӣ, онҳо бештар аз ҷиҳати иқтисодӣ ва экологӣ хубанд, зеро онҳо нерӯи камтарро истифода мебаранд.
Дастгирии нармафзор
Интихоби шумо инчунин бояд аз дастгирии нармафзор ва моделҳои барномасозӣ вобаста бошад. Интихоби сахтафзоре, ки бо ҷузъҳои шумо мувофиқ аст, муҳим аст. Ва он бояд дастгирии нармафзореро, ки ба шумо лозим аст, таъмин намояд.
GPUs дар ин ҷо интихоби беҳтар аст. Онҳо моделҳои гуногуни барномасозӣ ва дастгирии нармафзорро таъмин мекунанд. Аз тарафи дигар, TPUҳо махсус барои сарбории омӯзиши мошинсозӣ сохта шудаанд. Ҳамин тавр, онҳо ҳамон дараҷаи ҳамоҳангсозӣ ва дастгирии GPUҳоро таъмин намекунанд.
Арзиш ва мавҷудият
Дар робита ба арзиш, GPU-ҳо нисбат ба TPU-ҳо бештар дастрас ва арзонтаранд. GPU-ҳоро бисёр ширкатҳо, аз ҷумла Nvidia, AMD ва Intel истеҳсол мекунанд. Мо GPU-ро дар барномаҳои гуногун, аз бозӣ то компютерҳои илмӣ истифода мебарем.
Дар натиҷа, онҳо бозори калон ва рақобатпазир доранд. Ин бешубҳа ба нархҳои арзон мусоидат мекунад.
Аз тарафи дигар, TPU-ҳо танҳо аз ҷониби Google истеҳсол карда мешаванд ва танҳо тавассути Google Cloud дастрасанд. TPUҳо аз сабаби маҳдуд будани таъминоти худ нисбат ба GPUҳо гаронтаранд. Инчунин, он аз академикҳо ва таҷрибаомӯзони омӯзиши мошинсозӣ талаботи зиёд дорад.
Аммо, шояд ба шумо иҷрои мушаххасе лозим аст, ки TPU-ҳо барои омӯзиши моделҳои ML таъмин мекунанд. Пас, арзиши баланд ва дастрасии маҳдуд метавонад ба маблағи он бошад.
Кадом ҷузъи сахтафзор ба ниёзҳои шумо мувофиқтар аст?
Ҷавоб ба ин савол аз бисёр тағирёбандаҳо вобаста аст. Шумо бояд буҷаи худ, эҳтиёҷоти иҷрои шумо ва намудҳои фаъолиятҳоеро, ки мехоҳед анҷом диҳед, тафтиш кунед.
Агар нарх омили асосии шумо бошад, GPUҳо интихоби бештари иқтисодӣ мебошанд. TPU' камаш 5 баробар кимат аст.
Талабот ва талаботи махсуси шумо дар ниҳоят муайян мекунанд, ки кадом ҷузъи сахтафзор барои шумо беҳтарин аст. Пеш аз интихоби интихоб баҳо додан ба афзалиятҳо ва нуқсонҳои ҳамаи интихоби дастрас муҳим аст.
Оё мо метавонем GPU-ро барои омӯзиши мошинсозӣ низ истифода барем?
Омӯзиши мошинҳоро дар GPUs иҷро кардан мумкин аст. Аз сабаби қобилияти онҳо барои иҷрои ҳисобҳои мураккаби математикӣ, ки барои онҳо заруранд моделҳои омӯзиши мошинсозӣ, GPU дар асл як варианти афзалиятнок барои бисёре аз таҷрибаомӯзони омӯзиши мошинсозӣ мебошанд.
Чаҳорчӯбаҳои омӯзиши амиқ ба монанди ТенорФлов ва PyTorch бо доираи васеи асбобҳои нармафзор дар GPUs мувофиқанд. TPU-ҳо наметавонанд бо дигар барномаҳои нармафзор ва китобхонаҳо кор кунанд. Онҳо махсусан барои кор бо чаҳорчӯбаи TensorFlow-и Google сохта шудаанд.
Хулоса, барои истеъмолкунандагоне, ки ҳалли дастрастар ва сарфакоронаи омӯзиши мошинро меҷӯянд, GPUҳо метавонанд афзалтар бошанд. Барои муштариёне, ки барои сохтан ва иҷрои моделҳои омӯзиши мошинсозӣ иҷрои махсусро талаб мекунанд, TPU ҳоло ҳам беҳтарин интихоб мебошанд.
Оянда чӣ гуна аст?
Протсессорҳо дар ояндаи наздик инкишоф меёбанд.
Мо интизорем, ки онҳо дорои нишондиҳандаҳои баландтар, сарфаи энергия ва суръати тезтар мебошанд.
Пешрафтҳои зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошинсозӣ эҷоди протсессорҳои фармоишӣ барои барномаҳои муайянро тела медиҳанд.
Инчунин пешбинӣ шудааст, ки тамоюли CPU-ҳои бисёраслӣ ва иқтидори зиёди кэш.
Дин ва мазҳаб