Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Ширкатҳо аз ҳарвақта бештар маълумот ҷамъ мекунанд, зеро онҳо бештар ба он такя мекунанд, то дар қабули қарорҳои муҳими тиҷоратӣ, баланд бардоштани пешниҳоди маҳсулот ва пешниҳоди хидматрасонии беҳтар ба мизоҷон.
Бо миқдори маълумоте, ки бо суръати экспоненсиалӣ эҷод мешавад, абр барои коркард ва таҳлили додаҳо як қатор бартариҳоро пешниҳод мекунад, аз ҷумла миқёспазирӣ, эътимоднокӣ ва дастрасӣ.
Дар экосистемаи абрӣ инчунин якчанд асбобҳо ва технологияҳо барои коркард ва таҳлили додаҳо мавҷуданд. Ду намуди сохторҳои нигаҳдории додаҳои калон, ки бештар истифода мешаванд, анборҳои додаҳо ва кӯлҳои додаҳо мебошанд.
Гарчанде ки истифодаи кӯли додаҳо ҷолибтар аст, зеро шумо наметавонед модел ва маълумотро пурсед, дар ҳоле ки он ҳанӯз ҳам мувофиқ аст, истифодаи анбори додаҳо барои нигоҳдории ҷараёни додаҳо беҳуда аст.
Wкадом намуди меъмории абрро мо интихоб мекунем?
Оё мо бояд мафҳумҳои навтари кӯли маълумотро баррасӣ кунем ё мо бояд бо маҳдудиятҳои анбор ё маҳдудиятҳои кӯл қаноат кунем?
Меъмории нави нигаҳдории додаҳо бо номи "кӯлхонаи додаҳо" мутобиқшавии кӯлҳои додаҳоро бо идоракунии додаҳои анборҳои додаҳо муттаҳид мекунад.
Фаҳмидани усулҳои гуногуни нигаҳдории додаҳои калон барои сохтани лӯлаи боэътимоди нигоҳдории маълумот барои иктишофи тиҷоратӣ (BI), таҳлили додаҳо ва омӯзиши машқҳо (ML) сарбории корӣ, вобаста ба талаботи ширкати шумо.
Дар ин паём, мо ба Анбори додаҳо, Лейк Дата ва Data Lakehouse бо бартариятҳо, маҳдудиятҳо, инчунин тарафҳои мусбӣ ва манфии онҳо бодиққат назар хоҳем кард. Биёед оғоз кунем.
Анбори додаҳо чист?
Анбори додаҳо як анбори мутамаркази додаҳо мебошад, ки аз ҷониби созмон барои нигоҳ доштани миқдори зиёди маълумот аз бисёр сарчашмаҳо истифода мешавад. Анбори додаҳо ҳамчун манбаи ягонаи "ҳақиқати маълумот"-и созмон амал мекунад ва барои гузоришдиҳӣ ва таҳлили тиҷорат муҳим аст.
Одатан, анборҳои додаҳо маҷмӯи додаҳои реляциониро аз якчанд манбаъҳо, аз қабили маълумотҳои барномавӣ, тиҷоратӣ ва транзаксионӣ барои нигоҳ доштани маълумоти таърихӣ муттаҳид мекунанд. Пеш аз бор кардан ба системаи анбор, маълумот дар анборҳои додаҳо табдил дода мешавад ва тоза карда мешавад, то онҳо ҳамчун манбаи ягонаи ҳақиқати додаҳо истифода шаванд.
Аз сабаби қобилияти онҳо барои зуд пешниҳод кардани фаҳмиши тиҷоратӣ аз тамоми соҳаҳои ширкат, корхонаҳо ба анборҳои додаҳо сармоягузорӣ мекунанд. Бо истифода аз абзорҳои BI, мизоҷони SQL ва дигар ҳалли камтар мураккаб (яъне, илми ғайримаълумотӣ), таҳлилгарони бизнес, муҳандисони додаҳо ва тасмимгирандагон метавонанд ба маълумот аз анборҳои додаҳо дастрасӣ пайдо кунанд.
Нигоҳ доштани анбор бо ҳаҷми доимо афзояндаи додаҳо гарон аст ва анбори додаҳо маълумоти хом ё сохторнашударо коркард карда наметавонад. Илова бар ин, он варианти беҳтарин барои усулҳои мураккаби таҳлили додаҳо ба монанди омӯзиши мошин ё моделсозии пешгӯишаванда нест.
Аз ин рӯ, анбори додаҳо ҷавобҳои тезтар ба дархостҳо ва маълумоти сифати баландтарро таъмин мекунад. Google Big Query, Amazon Redshift, Azure SQL анбори додаҳо ва Snowflake хидматҳои абрӣ мебошанд, ки барои анборҳои додаҳо дастрасанд.
Манфиатҳои анбори додаҳо
- Баланд бардоштани самаранокӣ ва суръати сарбории иктишофии тиҷорат ва таҳлили додаҳо: Анборҳои додаҳо вақти заруриро барои таҳия ва таҳлили маълумот кӯтоҳ мекунанд. Онҳо метавонанд ба осонӣ ба таҳлили додаҳо ва абзорҳои иктишофии тиҷорат пайваст шаванд, зеро маълумот аз анбори додаҳо боэътимод ва мувофиқ аст. Илова бар ин, анборҳои додаҳо вақти заруриро барои ҷамъоварии маълумот сарфа мекунанд ва ба гурӯҳҳо қобилияти истифодаи маълумот барои ҳисоботҳо, панелҳои идоракунӣ ва дигар талаботи таҳлилиро фароҳам меоранд.
- Баланд бардоштани мувофиқат, сифат ва стандартизатсияи маълумот: Ташкилотҳо маълумотро аз сарчашмаҳои гуногун, аз ҷумла маълумоти корбар, фурӯш ва транзаксия ҷамъ мекунанд. Ширкат метавонад ба маълумот оид ба талаботи тиҷорат эътимод дошта бошад, зеро анбори додаҳо маълумоти корпоративиро ба формати ягона ва стандартишуда, ки метавонад ҳамчун манбаи ягонаи ҳақиқати маълумот амал кунад, ҷамъ меорад.
- Баланд бардоштани қабули қарорҳо дар маҷмӯъ: Анбори додаҳо қабули қарорҳои беҳтарро тавассути пешниҳоди як мағозаи мутамарказ барои маълумоти нав ва кӯҳна осон мекунад. Бо коркарди маълумот дар анборҳои додаҳо барои фаҳмиши дақиқ, тасмимгирандагон метавонанд хатарҳоро арзёбӣ кунанд, хоҳишҳои муштариёнро дарк кунанд ва молу хидматҳоро такмил диҳанд.
- Таъмини иттилооти беҳтари тиҷорат: Анбори додаҳо фосилаи байни маълумоти азими хом, ки маъмулан ба таври мунтазам ҷамъоварӣ карда мешаванд ва маълумоти мураттабшуда, ки фаҳмишро таъмин мекунанд, рафъ мекунад. Онҳо ҳамчун асос барои нигаҳдории маълумоти созмон амал мекунанд ва ба он имкон медиҳанд, ки ба саволҳои мураккаб дар бораи маълумоти он ҷавоб диҳанд ва ҷавобҳоро барои қабули қарорҳои тиҷории муҳофизатшаванда истифода баранд.
Маҳдудиятҳои анбори додаҳо
- Набудани чандирии маълумот: Дар ҳоле ки анборҳои додаҳо дар коркарди додаҳои сохторӣ бартарӣ доранд, форматҳои нимсохторӣ ва сохторнашудаи додаҳо ба монанди таҳлили гузориш, ҷараён ва маълумоти васоити ахбори иҷтимоӣ барои онҳо душвор буда метавонанд. Ин тавсия медиҳад, ки анборҳои маълумот барои ҳолатҳои истифода бо омӯзиши мошинсозӣ ва мағзи маслуӣ душвор.
- Барои насб ва нигоҳдорӣ гарон аст: Анборҳои маълумот метавонад насб ва нигоҳдорӣ гарон бошад. Ғайр аз он, анбори додаҳо аксар вақт статикӣ нест; он пир мешавад ва зуд-зуд нигоҳубин кардан лозим аст, ки ин гарон аст.
тарафдор
- Ҷустуҷӯ, дарёфт ва пурсиши маълумот осон аст.
- То он даме, ки маълумот аллакай тоза аст, омодасозии маълумоти SQL оддӣ аст.
Омӯз
- Шумо маҷбуред, ки танҳо як фурӯшандаи таҳлилиро истифода баред.
- Таҳлил ва нигоҳ доштани маълумоти сохторнашуда ё ҷорӣ хеле гарон аст.
Data Lake чист?
Ҳар як намуди маълумот тавассути кӯлҳои додаҳо ваъда дода мешавад ва имконпазир аст. Доштани маълумот ба таври мутамарказ ва барои хондан дастрас будан муфид аст.
Кӯли додаҳо як фазои мутамаркази нигаҳдории бениҳоят мутобиқшаванда мебошад, ки дар он миқдори зиёди додаҳои муташаккил ва сохторнашуда дар шаклҳои коркарднашуда, тағирнаёфта ва форматнашуда нигоҳ дошта мешаванд.
Кӯли додаҳо як меъмории ҳамвор ва объектҳои дар ҳолати коркарднашуда нигоҳ дошташударо истифода мебарад, бар хилофи анборҳои додаҳо, ки маълумоти релятсионӣ, ки қаблан “тоза” шуда буданд, захира мекунанд.
Кӯлҳои додаҳо, бар хилофи анборҳои додаҳо, ки дар коркарди маълумот дар ин формат мушкилӣ доранд, мутобиқшаванда, боэътимод ва дастрас мебошанд ва ба корхонаҳо имкон медиҳанд, ки аз маълумоти сохторнашуда фаҳмиши мукаммал ба даст оранд.
Дар кӯлҳои додаҳо, додаҳо барои мақсадҳои таҳлилӣ истихроҷ карда мешаванд, бор карда мешаванд ва табдил дода мешаванд (ELT) ба ҷои он ки схема ё маълумот дар вақти ҷамъоварии маълумот муқаррар карда шавад.
Истифодаи технологияҳо барои намудҳои зиёди маълумот аз дастгоҳҳои IoT, ВАО иҷтимоӣ, ва ҷараёни ҷараёни додаҳо, кӯлҳои додаҳо омӯзиши мошинсозӣ ва таҳлили пешгӯиро имкон медиҳанд.
Илова бар ин, як олими маълумот, ки метавонад маълумоти хомро коркард кунад, метавонад кӯли маълумотро истифода барад. Анбори додаҳо, аз тарафи дигар, истифодаи корхонаҳо осонтар аст. Он барои профили корбар комил аст, таҳлили пешгӯишаванда, омузиши мошинхо ва дигар вазифахо.
Гарчанде ки кӯлҳои додаҳо якчанд масъалаҳоро бо анборҳои додаҳо ҳал мекунанд, сифати маълумоти онҳо паст аст ва суръати дархости онҳо нокифоя аст. Илова бар ин, он барои корбарони тиҷоратӣ барои анҷом додани дархостҳои SQL асбобҳои иловагӣ талаб мекунад. Кӯли додаҳо, ки сохтори бад дорад, метавонад мушкилоти рукуди додаҳоро аз сар гузаронад.
Манфиатҳои Лейк Data
- Дастгирии доираи васеи омӯзиши мошинсозӣ ва парвандаҳои илмии додаҳо Истифодаи як мошини гуногун ва алгоритмҳои омӯзиши амиқ барои коркарди додаҳо дар кӯлҳои додаҳо осонтар аст, зеро додаҳо ба таври кушод ва хом нигоҳ дошта мешаванд.
- Гуногунии кӯлҳои додаҳо, ки ба шумо имкон медиҳад, ки маълумотро дар ҳама гуна формат ё медиа бидуни талабот ба схемаи пешакӣ нигоҳ доред, бартарии калон аст. Ҳолатҳои истифодаи ояндаи додаҳоро метавон дастгирӣ кард ва агар маълумот дар ҳолати аввалааш боқӣ монад, маълумоти бештарро таҳлил кардан мумкин аст.
- Барои пешгирӣ кардани нигоҳдории ҳарду намуди маълумот дар контекстҳои гуногун, кӯлҳои додаҳо метавонанд ҳам маълумоти сохторӣ ва ҳам сохторнашударо дар бар гиранд. Барои нигоҳ доштани намудҳои гуногуни маълумоти ташкилӣ, онҳо як макони ягонаро пешниҳод мекунанд.
- Дар муқоиса бо анборҳои анъанавии додаҳо, кӯлҳои додаҳо арзонтаранд, зеро онҳо барои нигоҳ доштани сахтафзори арзони молӣ сохта шудаанд, ба монанди нигаҳдории объект, ки аксар вақт барои як гигабайти захирашуда арзиши камтар доранд.
Маҳдудиятҳои Lake Data
- Ҳолатҳои истифодаи таҳлили додаҳо ва иктишофи тиҷоратӣ баҳои паст мегиранд: кӯлҳои додаҳо метавонанд дар сурати нигоҳдории дурусти онҳо номуташаккил шаванд, ки ин пайваст кардани онҳоро бо абзорҳои иктишофӣ ва таҳлили тиҷорат мушкил мекунад. Илова бар ин, дар ҳолати зарурӣ барои гузоришдиҳӣ ва таҳлили ҳолатҳои истифода, набудани пайваста сохторҳои маълумот ва дастгирии транзаксионии ACID (атомӣ, пайдарпайӣ, ҷудошавӣ ва устуворӣ) метавонад ба иҷрои номуносиби дархост оварда расонад.
- Мутобиқати кӯлҳои додаҳо таъмини эътимоднокӣ ва амнияти додаҳоро ғайриимкон месозад, ки ин боиси норасоии ҳарду мегардад. Таҳияи стандартҳои мувофиқи амнияти додаҳо ва идоракунӣ барои қонеъ кардани намудҳои ҳассос метавонад душвор бошад, зеро кӯлҳои додаҳо метавонанд ҳама гуна шакли маълумотро идора кунанд.
тарафдор
- Қарорҳое, ки барои ҳама намуди маълумот дастрасанд.
- Қобилияти коркарди маълумоте, ки ҳам муташаккил ва ҳам нимсохтор доранд.
- Идеалӣ барои коркарди мураккаби додаҳо ва ҷараён.
Омӯз
- Лозим аст, ки трубопроводи мукаммал сохта шавад.
- Барои пурсиш шудан ба маълумот каме вақт диҳед.
- Барои кафолат додани эътимоднокӣ ва сифати маълумот вақт лозим аст.
Data Lakehouse чист?
Меъмории нави нигаҳдории додаҳои калон бо номи "кӯли додаҳо" ҷанбаҳои бузургтарини кӯлҳои додаҳо ва анборҳои додаҳоро муттаҳид мекунад. Ҳама маълумоти шумо, хоҳ сохторӣ, хоҳ нимсохтор ё сохторнашуда, метавонанд дар як макон бо беҳтарин омӯзиши мошинсозӣ, иктишофи тиҷоратӣ ва қобилиятҳои ҷараёнӣ ба шарофати як кӯли додаҳо нигоҳ дошта шаванд.
Кӯлҳои додаҳои ҳама навъҳо аксар вақт нуқтаи ибтидоии кӯлҳои маълумот мебошанд; пас аз он, маълумот ба формати Delta Lake табдил дода мешавад (қабати нигоҳдории кушодаасос, ки эътимоднокии кӯлҳои додаҳоро меорад).
Кӯлҳои маълумот бо кӯлҳои дельта имкон медиҳанд, ки расмиёти транзаксионии ACID аз анборҳои муқаррарии додаҳо анҷом дода шаванд. Аслан, системаи кӯлхона нигоҳдории арзонро барои нигоҳ доштани миқдори зиёди маълумот дар шаклҳои аслии худ, ба мисли кӯлҳои додаҳо истифода мебарад.
Илова кардани қабати метамаълумотҳо дар болои мағоза инчунин сохтори додаҳоро медиҳад ва ба асбобҳои идоракунии додаҳо, ба монанди онҳое, ки дар анборҳои додаҳо мавҷуданд, қувват мебахшад.
Ин ба бисёр дастаҳо имкон медиҳад, ки ба тамоми маълумоти ширкат тавассути як системаи ягона барои ташаббусҳои гуногун, аз қабили илми маълумот, омӯзиши мошинсозӣ ва иктишофи тиҷорат дастрасӣ пайдо кунанд.
Манфиатҳои Data Lakehouse
- Дастгирии доираи васеи сарбории корӣ: Барои осон кардани таҳлилҳои мураккаб, кӯлҳои додаҳо ба корбарон дастрасии мустақим ба баъзе аз маъмултарин абзорҳои иктишофии тиҷорат (Tableau, PowerBI) медиҳанд. Илова бар ин, олимони маълумот ва муҳандисони омӯзиши мошинсозӣ метавонанд маълумотро ба осонӣ истифода баранд, зеро кӯлҳои додаҳо форматҳои кушодаи додаҳоро (ба монанди Паркет) дар якҷоягӣ бо APIҳо ва чаҳорчӯбаҳои омӯзиши мошинсозӣ, ба монанди Python/R истифода мебаранд.
- Самаранокии хароҷот: Кӯлҳои додаҳо қарорҳои арзони нигаҳдории объектҳоро барои татбиқи хусусиятҳои нигоҳдории камхарҷи кӯлҳои додаҳо истифода мебаранд. Бо пешниҳоди як ҳалли ягона, кӯлҳои додаҳо инчунин хароҷот ва вақти марбут ба идоракунии системаҳои гуногуни нигаҳдории маълумотро бартараф мекунанд.
- Тарҳрезии кӯли маълумот схема ва якпорчагии маълумотро таъмин намуда, сохтани системаҳои самараноки амнияти додаҳо ва идоракуниро осонтар мекунад. Осонии версияи маълумот, идоракунй ва амният.
- Кӯлҳои маълумот платформаи ягонаи нигоҳдории маълумотро пешниҳод мекунанд, ки метавонад ҳама талаботҳои маълумоти ширкатро қонеъ гардонад, ки такрори маълумотро коҳиш медиҳад. Аксарияти корхонаҳо бо назардошти манфиатҳои ҳам анбори додаҳо ва ҳам кӯли додаҳо ҳалли гибридиро интихоб мекунанд. Дар ҳамин ҳол, ин стратегия метавонад ба такрори гаронбаҳои маълумот оварда расонад.
- Дастгирии форматҳои кушода. Форматҳои кушода навъҳои файлҳо мебошанд, ки аз ҷониби бисёр замимаҳои нармафзор истифода мешаванд ва мушаххасоти онҳо дастраси омма мебошанд. Тибқи гузоришҳо, Lakehouses қодиранд маълумотро дар форматҳои маъмулии файл, ба монанди Apache Parquet ва ORC (Optimized Row Columnar) нигоҳ доранд.
Маҳдудиятҳои Data Lakehouse
Камбудии бузургтарини Лейкхаус дар он аст, ки он ҳанӯз технологияи ҷавон ва рушдёбанда аст. Маълум нест, ки оё он ӯҳдадориҳои худро дар натиҷа иҷро хоҳад кард. Пеш аз он ки кӯлҳои додаҳо бо системаҳои муқарраршудаи нигаҳдории додаҳо рақобат кунанд, он метавонад солҳо тӯл кашад.
Бо вуҷуди ин, бо назардошти суръате, ки инноватсияҳои муосир ба вуҷуд меоянд, гуфтан душвор аст, ки оё системаи дигари нигоҳдории маълумот дар ниҳоят онро иваз карда наметавонад.
тарафдор
- Як платформа дорои ҳама маълумот аст, ки маънои онро дорад, ки номҳои мизбон барои нигоҳдорӣ камтаранд.
- Атомӣ, мувофиқат, ҷудошавӣ ва сахтгирӣ бетаъсир нестанд.
- Он ба таври назаррас дастрастар аст.
- Як платформа дорои ҳама маълумот аст, ки маънои онро дорад, ки номҳои мизбон барои нигоҳдорӣ камтаранд.
- Идоракунии оддӣ ва зуд бартараф кардани ҳама мушкилот
- Сохтмони трубопроводро осонтар гардонед
Омӯз
- Насбкунӣ метавонад каме вақт гирад.
- Он хеле ҷавон ва хеле дур аст, ки ба сифати системаи нигаҳдории муқарраршуда мувофиқат карда шавад.
Анбори додаҳо Vs Data Lake Vs Data Lakehouse
Анбори додаҳо таърихи тӯлонӣ дар барномаҳои иктишофии корпоративӣ, гузоришдиҳӣ ва таҳлилӣ дорад ва аввалин технологияи нигаҳдории додаҳои калон мебошад.
Аз тарафи дигар, анборҳои додаҳо гарон ҳастанд ва дар коркарди маълумоти гуногун ва сохторнашуда, ба монанди ҷараёни ҷараён, мушкилот доранд. Барои омӯзиши мошинсозӣ ва сарбории илмии маълумот, кӯлҳои додаҳо барои идоракунии маълумоти хом дар шаклҳои гуногун дар нигаҳдории дастрас таҳия карда шуданд.
Гарчанде ки кӯлҳои додаҳо бо додаҳои сохторнашуда самараноканд, онҳо дорои қобилиятҳои транзаксионии ACID-и анборҳои додаҳо нестанд, ки кафолати мувофиқат ва эътимоднокии додаҳоро душвор мегардонад.
Навтарин меъмории нигаҳдории додаҳо, ки бо номи "кӯли додаҳо" маъруф аст, эътимоднокӣ ва мутобиқати анборҳои додаҳоро бо дастрасӣ ва мутобиқшавии кӯлҳои додаҳо муттаҳид мекунад.
хулоса
Хулоса, сохтани як кӯли маълумот аз сифр метавонад душвор бошад. Ғайр аз он, шумо қариб бешубҳа платформаеро истифода мебаред, ки барои имкон додани меъмории кушодаи маълумоти кӯл пешбинӣ шудааст.
Аз ин рӯ, пеш аз харид кардан, бодиққат бошед, ки бисёр хусусиятҳо ва татбиқи ҳар як платформаро тафтиш кунед. Ширкатҳое, ки дар ҷустуҷӯи ҳалли баркамол ва сохтории додаҳо бо таваҷҷӯҳ ба иктишофи тиҷоратӣ ва ҳолатҳои истифодаи таҳлили додаҳо метавонанд анбори додаҳоро баррасӣ кунанд.
Бо вуҷуди ин, корхонаҳое, ки дар ҷустуҷӯи як ҳалли миқёспазир ва дастраси додаҳои калон барои сарбории корӣ барои илми маълумот ва омӯзиши мошинсозӣ дар маълумоти сохторнашуда бояд кӯлҳои додаҳоро баррасӣ кунанд.
Ба назар гиред, ки тиҷорати шумо нисбат ба анбори додаҳо ва технологияҳои кӯли додаҳо ба маълумоти бештар ниёз дорад ё шумо роҳи ҳалли ҳамгироии таҳлили мураккаб ва омӯзиши мошинро дар маълумоти шумо меҷӯед. А Data Lakehouse дар вазъият як варианти оқилона аст.
Дин ва мазҳаб