Коркарди забони табиӣ (NLP) тарзи муоширати мо бо мошинҳоро тағир дод. Ҳоло, барномаҳо ва нармафзори мо метавонанд забони инсониро коркард ва дарк кунанд.
Ҳамчун як фанни зеҳни сунъӣ, NLP ба ҳамкории забони табиии байни компютерҳо ва одамон тамаркуз мекунад.
Он ба мошинҳо дар таҳлил, фаҳмидан ва синтез кардани забони инсон кӯмак мекунад, ки шумораи зиёди барномаҳоро ба монанди шинохти нутқ, тарҷумаи мошинӣ, таҳлили таҳлил, ва чатботҳо.
Он дар солҳои охир рушди азимро ба даст оварда, ба мошинҳо имкон медиҳад, ки на танҳо забонро дарк кунанд, балки онро эҷодкорона ва дуруст истифода баранд.
Дар ин мақола, мо моделҳои гуногуни забони NLP-ро дида мебароем. Пас, пайравӣ кунед ва биёед дар бораи ин моделҳо маълумот гирем!
1. БЕРТ
BERT (Намояндагии рамзгузори дутарафа аз Transformers) як модели муосири забони коркарди забони табиӣ (NLP) мебошад. Он дар соли 2018 аз ҷониби g сохта шудааст ва ба меъмории Transformer асос ёфтааст шабакаи нейралӣ барои тафсири вуруди пайдарпай сохта шудааст.
BERT як модели забони қаблан омӯзонидашуда мебошад, ки маънои онро дорад, ки он дар ҳаҷми азими маълумоти матнӣ барои шинохтани қолабҳо ва сохтори забони табии омӯзонида шудааст.
BERT як модели дуҷониба аст, ки маънои онро дорад, ки он метавонад контекст ва маънои калимаҳоро вобаста ба ибораҳои қаблӣ ва баъдӣ дарк кунад ва онро дар фаҳмидани маънои ҷумлаҳои мураккаб муваффақтар кунад.
Он чӣ гуна кор мекунад?
Омӯзиши беназорат барои омӯзонидани BERT оид ба миқдори зиёди маълумоти матнӣ истифода мешавад. BERT қобилияти муайян кардани калимаҳои гумшуда дар як ҷумла ё гурӯҳбандии ҷумлаҳоро ҳангоми омӯзиш ба даст меорад.
Бо кӯмаки ин омӯзиш, BERT метавонад ҷойгиркунии баландсифатро истеҳсол кунад, ки онҳоро метавон ба вазифаҳои гуногуни NLP татбиқ кард, аз ҷумла таҳлили эҳсосот, гурӯҳбандии матн, ҷавоб ба саволҳо ва ғайра.
Илова бар ин, BERT-ро метавон дар як лоиҳаи мушаххас тавассути истифодаи маҷмӯи додаҳои хурдтар барои тамаркуз ба ин вазифа такмил дод.
Берт дар куҷо истифода мешавад?
BERT аксар вақт дар доираи васеи барномаҳои маъмули NLP истифода мешавад. Масалан, Google онро барои баланд бардоштани дақиқии натиҷаҳои муҳаррики ҷустуҷӯ истифода кардааст, дар ҳоле ки Facebook барои беҳтар кардани алгоритмҳои тавсияҳои худ истифода кардааст.
BERT инчунин дар таҳлили эҳсосоти чатбот, тарҷумаи мошинӣ ва фаҳмиши забони табиӣ истифода шудааст.
Илова бар ин, BERT дар якчанд кор кор кардааст тадқиқоти илмӣ ҳуҷҷатҳо барои беҳтар кардани иҷрои моделҳои NLP оид ба вазифаҳои гуногун. Дар маҷмӯъ, BERT як абзори ҳатмӣ барои академикҳо ва таҷрибаомӯзони NLP шудааст ва таъсири он ба ин фан минбаъд афзоиш хоҳад ёфт.
2. Роберта
RoBERTa (Равиши ба таври устувор оптимизатсияшудаи BERT) як модели забон барои коркарди забони табиӣ мебошад, ки аз ҷониби Facebook AI дар соли 2019 бароварда шудааст. Ин версияи мукаммали BERT мебошад, ки ҳадафи он бартараф кардани баъзе нуқсонҳои модели аслии BERT мебошад.
Роберта бо тарзе ба BERT омӯзонида шудааст, ба истиснои он, ки RoBERTa маълумоти бештари омӯзишро истифода мебарад ва раванди таълимро барои ба даст овардани нишондиҳандаҳои баландтар такмил медиҳад.
RoBERTa, ба монанди BERT, модели забони қаблан омӯзонидашуда мебошад, ки метавонад барои ба даст овардани дақиқии баланд дар кори додашуда дақиқ танзим карда шавад.
Он чӣ гуна кор мекунад?
RoBERTa стратегияи омӯзиши мустақилонаро истифода мебарад, то миқдори зиёди маълумоти матниро омӯзад. Он дар давоми омӯзиш пешгӯии калимаҳои гумшударо дар ҷумлаҳо ва гурӯҳбандии ибораҳоро ба гурӯҳҳои алоҳида меомӯзад.
RoBERTa инчунин якчанд равишҳои мураккаби таълимро истифода мебарад, ба монанди ниқоби динамикӣ, барои баланд бардоштани қобилияти модел барои ҷамъбаст кардани маълумоти нав.
Ғайр аз он, барои баланд бардоштани дақиқии худ, RoBERTa миқдори зиёди маълумотро аз якчанд манбаъҳо, аз ҷумла Википедиа, Common Crawl ва BooksCorpus истифода мебарад.
Дар куҷо мо метавонем RoBERTA-ро истифода барем?
Роберта одатан барои таҳлили эҳсосот, гурӯҳбандии матн, субъекти номбаршуда муайянкунӣ, тарҷумаи мошинӣ ва ҷавоб додан ба саволҳо.
Он метавонад барои гирифтани фаҳмиши мувофиқ аз маълумоти матнии сохторнашуда истифода шавад, ба монанди ВАО иҷтимоӣ, баррасиҳои истеъмолкунандагон, мақолаҳои ахбор ва дигар манбаъҳо.
Илова ба ин вазифаҳои муқаррарии NLP, RoBERTa дар барномаҳои мушаххас, аз қабили ҷамъбасти ҳуҷҷат, эҷоди матн ва шинохти нутқ истифода шудааст. Он инчунин барои беҳтар кардани чатботҳо, ёрдамчиёни виртуалӣ ва дигар системаҳои гуфтугӯии AI истифода шудааст.
3. GPT-3-и OpenAI
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) як модели забони OpenAI мебошад, ки бо истифода аз усулҳои омӯзиши амиқ навиштаҷоти ба одам монандро тавлид мекунад. GPT-3 яке аз бузургтарин моделҳои забонии то ҳол сохташуда мебошад, ки 175 миллиард параметр дорад.
Модел дар доираи васеи маълумоти матнӣ, аз ҷумла китобҳо, коғазҳо ва саҳифаҳои интернетӣ омӯзонида шудааст ва ҳоло он метавонад мундариҷаро дар мавзӯъҳои гуногун эҷод кунад.
Он чӣ гуна кор мекунад?
GPT-3 бо истифода аз равиши омӯзиши беназорат матн тавлид мекунад. Ин маънои онро дорад, ки модел қасдан иҷро кардани ягон кори мушаххасро таълим намедиҳад, балки ба ҷои он эҷод кардани матнро тавассути мушоҳида кардани намунаҳо дар ҳаҷми азими маълумоти матнӣ ёд мегирад.
Бо омӯзиши он дар маҷмӯаҳои хурдтар ва мушаххаси додаҳо, модел пас аз он метавонад барои вазифаҳои мушаххас, ба монанди анҷоми матн ё таҳлили эҳсосот дақиқ танзим карда шавад.
Соҳаҳои истифода
GPT-3 дорои якчанд барномаҳо дар соҳаи коркарди забони табиӣ мебошад. Бо модел анҷом додани матн, тарҷумаи забон, таҳлили эҳсосот ва дигар барномаҳо имконпазир аст. GPT-3 инчунин барои эҷоди шеър, ҳикояҳои хабарӣ ва рамзи компютер истифода шудааст.
Яке аз барномаҳои эҳтимолии GPT-3 эҷоди чатботҳо ва ёварони виртуалӣ мебошад. Азбаски модел метавонад матни ба одам монандро эҷод кунад, он барои барномаҳои гуфтугӯӣ хеле мувофиқ аст.
GPT-3 инчунин барои тавлиди мундариҷаи мувофиқ барои вебсайтҳо ва платформаҳои васоити ахбори иҷтимоӣ, инчунин барои кӯмак дар таҳлил ва таҳқиқоти додаҳо истифода шудааст.
4. GPT-4
GPT-4 модели навтарин ва мураккаби забон дар силсилаи GPT-и OpenAI мебошад. Интизор меравад, ки бо 10 триллион параметрҳои ҳайратангез, он аз пешгузаштаи худ, GPT-3 бартарӣ ва бартарӣ дорад ва ба яке аз пурқувваттарин моделҳои AI дар ҷаҳон табдил меёбад.
Он чӣ гуна кор мекунад?
GPT-4 матни забони табииро бо истифода аз забони мураккаб тавлид мекунад алгоритмҳои омӯзиши амиқ. Он дар маҷмӯи васеи маълумотҳои матнӣ таълим дода мешавад, ки китобҳо, маҷаллаҳо ва саҳифаҳои вебро дар бар мегирад, ки ба он имкон медиҳад мундариҷаро дар доираи васеи мавзӯъҳо эҷод кунад.
Ғайр аз он, тавассути омӯзиши он дар маҷмӯи додаҳои хурдтар ва мушаххаси вазифа, GPT-4 метавонад барои вазифаҳои мушаххас, ба монанди ҷавоб ба савол ё ҷамъбаст дуруст танзим карда шавад.
Соҳаҳои истифода
Аз сабаби андозаи бузург ва қобилиятҳои олӣ, GPT-4 доираи васеи барномаҳоро пешниҳод мекунад.
Яке аз истифодаи умедбахши он дар коркарди забони табиӣ мебошад, ки дар он ҷо онро истифода бурдан мумкин аст чатботҳоро таҳия кунед, ёрдамчиёни маҷозӣ ва системаҳои тарҷумаи забон, ки қодиранд ҷавобҳои забони табииро тавлид кунанд, ки аз ҷавобҳое, ки одамон таҳия кардаанд, тақрибан фарқ намекунанд.
GPT-4 низ метавонад дар таълим истифода шавад.
Консепсия метавонад барои таҳияи системаҳои интеллектуалии дарсӣ истифода шавад, ки қодиранд ба услуби омӯзишии донишҷӯ мутобиқ шаванд ва фикру мулоҳизаҳои инфиродӣ ва кӯмак расонанд. Ин метавонад ба баланд бардоштани сифати таълим ва дастрасии бештари омӯзиш барои ҳама мусоидат кунад.
5. XLNet
XLNet як модели инноватсионии забон аст, ки соли 2019 аз ҷониби Донишгоҳи Карнеги Меллон ва муҳаққиқони Google AI сохта шудааст. Меъмории он ба меъмории трансформатор асос ёфтааст, ки он дар BERT ва дигар моделҳои забон низ истифода мешавад.
Аз тарафи дигар, XLNet як стратегияи инқилобии пеш аз омӯзишро пешниҳод мекунад, ки ба он имкон медиҳад, ки аз моделҳои дигар дар вазифаҳои гуногуни коркарди забони табиӣ бартарӣ диҳад.
Он чӣ гуна кор мекунад?
XLNet бо истифода аз равиши моделсозии забони худкор-регрессивӣ сохта шудааст, ки пешгӯии калимаи ояндаро дар пайдарпаии матн дар асоси калимаҳои қаблӣ дар бар мегирад.
Аз тарафи дигар, XLNet усули дуҷонибаро қабул мекунад, ки дар муқоиса бо моделҳои дигари забон, ки равиши чап ба рост ё рост ба чапро истифода мебаранд, ҳама ивазкунии эҳтимолии калимаҳоро дар як ибора арзёбӣ мекунад. Ин ба он имкон медиҳад, ки муносибатҳои дарозмуддати калимаҳоро дарёфт кунад ва пешгӯиҳои дақиқтар кунад.
XLNet ба ғайр аз стратегияи пеш аз омӯзиши инқилобии худ усулҳои мураккабро, аз қабили рамзгузории нисбии мавқеъӣ ва механизми такрори сатҳи сегментро муттаҳид мекунад.
Ин стратегияҳо ба иҷрои умумии модел саҳм мегузоранд ва ба он имкон медиҳанд, ки доираи васеи вазифаҳои коркарди забони табииро, аз қабили тарҷумаи забон, таҳлили эҳсосот ва муайянкунии шахсияти номбаршуда иҷро кунад.
Самтҳои истифода барои XLNet
Хусусиятҳои мураккаб ва мутобиқшавии XLNet онро як воситаи муассир барои доираи васеи барномаҳои коркарди забони табиӣ, аз ҷумла чатботҳо ва ёварони виртуалӣ, тарҷумаи забон ва таҳлили эҳсосот месозад.
Рушди доимии он ва ҳамгироӣ бо нармафзор ва барномаҳо, бешубҳа, дар оянда ба ҳолатҳои ҷолиби истифодаи он оварда мерасонад.
6. ЭЛЕКТРА
ELECTRA модели муосири коркарди забони табиӣ мебошад, ки аз ҷониби муҳаққиқони Google сохта шудааст. Он маънои "Омӯзиши самараноки рамзгузорро дорад, ки ивазкунии токенҳоро ба таври дақиқ тасниф мекунад" ва бо дақиқӣ ва суръати фавқулоддаи худ машҳур аст.
Он чӣ гуна кор мекунад?
ELECTRA бо роҳи иваз кардани як қисми аломатҳои пайдарпайии матн бо аломатҳои истеҳсолшуда кор мекунад. Мақсади модел пешгӯии дуруст аст, ки оё ҳар як аломати ивазшаванда қонунӣ аст ё қалбакӣ. ELECTRA дар натиҷа нигоҳ доштани ассотсиатсияҳои контекстӣ байни калимаҳоро дар пайдарпаии матн меомӯзад.
Ғайр аз он, азбаски ELECTRA токенҳои бардурӯғро ба ҷои ниқоб кардани аломатҳои воқеӣ эҷод мекунад, он метавонад маҷмӯи зиёди омӯзишҳо ва давраҳои омӯзиширо бидуни эҳсоси нигарониҳои аз ҳад зиёд, ки моделҳои стандартии забонҳои ниқобпӯш мекунанд, истифода барад.
Соҳаҳои истифода
ELECTRA инчунин метавонад барои таҳлили эҳсосот истифода шавад, ки муайян кардани оҳанги эмотсионалии матнро талаб мекунад.
Бо иқтидори худ барои омӯхтани матни ниқобшуда ва кушодашуда, ELECTRA метавонад барои эҷоди моделҳои дақиқтари таҳлили эҳсосот истифода шавад, ки нозукиҳои забонро беҳтар дарк кунанд ва фаҳмишҳои пурмазмунтар расонанд.
7. Т5
T5, ё Transformer Transformer Text-to-Text, як модели забони ба трансформатори Google AI асосёфта мебошад. Он барои иҷрои вазифаҳои гуногуни коркарди забони табиӣ бо роҳи тағйирпазир тарҷума кардани матни воридотӣ ба матни баромад пешбинӣ шудааст.
Он чӣ гуна кор мекунад?
T5 дар меъмории Transformer сохта шудааст ва бо истифода аз омӯзиши беназорат дар миқдори зиёди додаҳои матнӣ таълим дода шудааст. T5, бар хилофи моделҳои қаблии забон, аз рӯи вазифаҳои гуногун, аз ҷумла фаҳмиши забон, ҷавоб додан ба саволҳо, ҷамъбасткунӣ ва тарҷума таълим дода мешавад.
Ин ба T5 имкон медиҳад, ки корҳои зиёдеро бо роҳи дақиқ танзим кардани модел дар вуруди камтари вазифаҳо иҷро кунад.
T5 дар куҷо истифода мебарад?
T5 дорои якчанд барномаҳои эҳтимолӣ дар коркарди забони табиӣ мебошад. Он метавонад барои эҷоди чатботҳо, ёрдамчиёни виртуалӣ ва дигар системаҳои гуфтугӯии AI истифода шавад, ки қодиранд ба вуруди забони табииро фаҳманд ва посух диҳанд. T5 инчунин метавонад барои фаъолиятҳо, ба монанди тарҷумаи забон, ҷамъбаст ва анҷоми матн истифода шавад.
T5 аз ҷониби Google сарчашмаи кушода пешниҳод шудааст ва аз ҷониби ҷомеаи NLP барои барномаҳои гуногун ба монанди гурӯҳбандии матн, ҷавоб додан ба саволҳо ва тарҷумаи мошин ба таври васеъ пазируфта шудааст.
8. Палм
PaLM (Pathways Language Model) як модели пешрафтаи забонест, ки аз ҷониби Google AI Language сохта шудааст. Он барои беҳтар кардани кори моделҳои коркарди забони табиӣ барои қонеъ кардани талаботи афзоянда ба вазифаҳои мураккабтари забон пешбинӣ шудааст.
Он чӣ гуна кор мекунад?
Монанди бисёре аз дигар моделҳои забони маъруф ба монанди BERT ва GPT, PaLM модели ба трансформатор асосёфта мебошад. Бо вуҷуди ин, тарҳрезӣ ва методологияи таълим онро аз дигар моделҳо фарқ мекунад.
Барои беҳтар кардани малакаҳои иҷро ва умумӣ, PaLM бо истифода аз парадигмаи омӯзиши бисёрвазифа таълим дода мешавад, ки ба модел имкон медиҳад, ки ҳамзамон аз мушкилоти сершумор омӯхта шавад.
Дар куҷо мо PaLM-ро истифода мебарем?
Палмро барои як қатор вазифаҳои NLP истифода бурдан мумкин аст, хусусан онҳое, ки фаҳмиши амиқи забони табииро талаб мекунанд. Он барои таҳлили эҳсосот, ҷавоб додан ба саволҳо, моделсозии забон, тарҷумаи мошинӣ ва бисёр чизҳои дигар муфид аст.
Барои такмил додани малакаҳои коркарди забони барномаҳо ва абзорҳои гуногун ба монанди чатботҳо, ёрдамчиёни виртуалӣ ва системаҳои шинохти овоз, он метавонад ба онҳо илова карда шавад.
Дар маҷмӯъ, PaLM як технологияи ояндадор бо доираи васеи барномаҳои имконпазир бо сабаби қобилияти он барои васеъ кардани қобилияти коркарди забон мебошад.
хулоса
Ниҳоят, коркарди забони табиӣ (NLP) тарзи муоширати мо бо технологияро тағир дод ва ба мо имкон медиҳад, ки бо мошинҳо ба таври инсонӣ сӯҳбат кунем.
NLP аз сабаби пешрафтҳои ба наздикӣ дар ин соҳа аз ҳарвақта дақиқтар ва самараноктар афзоиш ёфт омӯзиши машқҳо, бахусус дар сохтани моделҳои бузурги забонӣ ба монанди GPT-4, RoBERTa, XLNet, ELECTRA ва PaLM.
Вақте ки NLP пеш меравад, мо метавонем интизор шавем, ки моделҳои қавитар ва мураккабтари забон пайдо мешаванд, ки бо потенсиали тағир додани робитаи мо бо технология, муошират бо ҳамдигар ва дарк кардани мураккабии забони инсон.
Дин ва мазҳаб