Пешрафтҳои босуръати иттилооти компютерӣ ё рақамӣ боиси ҳаҷми бузурги иттилоот ва додаҳо гардид. Пойгоҳи додаҳои матнӣ, ки маҷмӯи бузурги ҳуҷҷатҳо аз сарчашмаҳои гуногун мебошанд, миқдори зиёди иттилооти дастрасро дар бар мегиранд.
Махзани маълумотҳои матнӣ аз ҳисоби афзоиши миқдори иттилоот дар шакли электронӣ пайваста инкишоф меёбанд. Зиёда аз 80% иттилооти муосир дар шакли маълумотҳои сохторнашуда ё нимсохторӣ мебошанд.
Равишҳои анъанавии ҷустуҷӯи иттилоот барои ҳаҷми доимо афзояндаи маълумоти матнӣ нокофӣ мешаванд. Дар натиҷа, таснифоти матн маъруфият пайдо кард.
Ҷустуҷӯи намунаҳои қобили қабул ва таҳлили ҳуҷҷатҳои матнӣ аз ҳаҷми азими маълумот як мушкили калидӣ дар соҳаҳои татбиқи ҷаҳони воқеӣ мебошад. Пештар ин як раванди мураккаб ва гаронарзиш буд, зеро ба таври дастӣ ҷудо кардани маълумот вақт ва захираҳоро талаб мекард.
Усулҳои таснифоти матн як интихоби афсонавӣ барои матни зуд, камхарҷ ва миқёспазир мебошанд сохтори маълумот.
Моделҳои таснифоти матн аз ҷониби шумораи афзояндаи ширкатҳо барои бомуваффақият идора кардани сели афзояндаи маълумоти сохторнашуда истифода мешаванд.
Дар ин паём, мо ба таснифоти матн, беҳтарин моделҳои таснифоти матн ва бисёр чизҳои дигарро дида мебароем.
Пас, таснифоти матн чист?
Таснифи матн раванди ташкил, сохтор ва филтр кардани матн ба як ё якчанд таснифот мебошад. Таснифи матн дар контекстҳои гуногун, аз ҷумла ҳуҷҷатҳои ҳуқуқӣ, тадқиқоти тиббӣ ва файлҳо ва ҳатто арзёбии асосии маҳсулот истифода мешавад.
Ширкатҳо барои гирифтани ҳарчи бештари маълумот аз маълумот миллионҳо пардохт мекунанд.
Ҷустуҷӯи роҳҳои инноватсионии истифодаи маълумоти матнӣ/ҳуҷҷатӣ муҳим аст, зеро онҳо нисбат ба дигар шаклҳои додаҳо ба таври назаррас бештар паҳн шудаанд. Азбаски маълумот табиатан сохторӣ надорад ва фаровон аст, ташкили он бо роҳҳои ҳазмшаванда метавонад арзиши онро ба таври назаррас афзоиш диҳад.
Беҳтарин моделҳои таснифоти матн
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP маҷмӯи воситаҳои таҳлили матн аст, ки метавонанд ба шумо дар муайян кардани фаҳмишҳо дар маълумоти сохторнашуда кӯмак расонанд. Google Cloud NLP (коркарди забони табиӣ) интихоби хубест барои корхонаҳое, ки айни замон маълумотро дар Google Cloud нигоҳ медоранд ва мехоҳанд бо барномаҳои Google ҳамгиро шаванд.
Онҳо моделҳои барои истифода омодаро пешниҳод мекунанд таҳлили таҳлил, истихроҷи ашё, гурӯҳбандии мундариҷа ва таҳлили синтаксис.
Масалан, асбоби гурӯҳбандии мундариҷа ба шумо имкон медиҳад, ки ҳуҷҷатҳоро ба зиёда аз 600 гурӯҳҳои гуногун гурӯҳбандӣ кунед.
Агар ба шумо модели таснифот, ки ба ҳолати мушаххаси истифода ниёз дорад, шумо метавонед аз AutoML Natural Language истифода баред, ки ба шумо имкон медиҳад, ки бо истифода аз категорияҳои пешакӣ муайянкардаи худ ҳалли фармоиширо таҳия кунед.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend пурра аз ҷониби Amazon идора карда мешавад, аз ин рӯ серверҳои хусусӣ талаб карда намешаванд. Ғайр аз он, API-ҳои қаблан омӯзонидашуда дастрасанд, гарчанде ки AutoML ба шумо имкон медиҳад, ки моделҳои истихроҷи матнии худро созед.
Он API-ҳоро пешниҳод мекунад, ки ба барномаҳои шумо дохил кардан осон аст.
API-ҳо барои таҳлили эҳсосот, муайянкунии забон ва таснифоти фармоишии API дастрасанд, то ба шумо дар таҳияи моделҳои таснифоти матн, ки ба эҳтиёҷоти тиҷоратии шумо мутобиқ шудаанд, кӯмак расонанд.
Барои сохтани модели фармоишӣ, ба шумо ҳеҷ чиз лозим нест омӯзиши машқҳо таҷриба ё қобилиятҳои назарраси рамзгузорӣ.
Ин барои корхонаҳое, ки мехоҳанд нармафзори идорашаванда, насби оддӣ ва моделҳои қаблан сохташуда дошта бошанд, муфид аст.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn як воситаи мураккаби гурӯҳбандии матн барои арзёбии ҳамаи маълумоти матнии сохторнашудаи шумо, аз ҷумла ҳуҷҷатҳо, ҷавобҳои пурсиш, ВАО иҷтимоӣ, баррасиҳои онлайн ва фикру мулоҳизаҳои муштариён.
Усулҳои коркарди забони табиӣ (NLP) ва мураккаб алгоритмҳои омӯзиши мошин ба нармафзор имкон диҳед, ки матнҳоро мисли инсон хонад. Шумо боварӣ дошта метавонед, ки таҳлили шумо дар натиҷа дақиқ хоҳад буд.
Шумо метавонед маълумотро мустақиман ба MonkeyLearn бор кунед ё бо Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier ва барномаҳои дигар зуд пайваст шавед.
Омӯзиши пуриқтидори мошини MonkeyLearn эҷоди модели шуморо осон мекунад. Ва бо рамзгузории хеле кам, шумо метавонед API-ҳоро бо ҳама забонҳои асосӣ пайваст кунед.
4. Интеллектуалии гармӣ
Heat як хидмати абрӣ барои иктишофии талабот аст, ки хидматҳои маърифатиро дар вақти воқеӣ тавассути абри гибридии одамон ва AI пешниҳод мекунад.
Гармӣ фаъолиятҳои рақамиро, аз ҷумла ҷамъоварии маълумот, гурӯҳбандӣ ва модератсияи матн, тамғагузории додаҳо, чатботҳо ва сӯҳбатҳо, таҳрири тасвирҳо ва ғайраҳоро идора мекунад.
Анбӯҳи одамон дар вақти воқеӣ вазифаҳои навро коркард мекунанд, дар ҳоле ки AI аз рӯи маълумоти ҷамъшуда таълим дода мешавад.
Ҳатто дар корҳои нозук ва ҳайратангезтарин, техникаи гибридӣ дақиқии ултра баландро таъмин мекунад.
5. IBM Уотсон
IBM Watson як платформаи бисёрабрист, ки дорои имконоти гуногуни AI барои гурӯҳбандии маълумоти корпоративӣ мебошад.
Таҳиягарон метавонанд таснифи забони табииро барои сохтани моделҳои таснифоти фармоишӣ барои ҷойгир кардани мавзӯъҳо дар маълумот истифода баранд. Шумо метавонед моделро дар муддати камтар аз 15 дақиқа омӯзед (таҷрибаи қаблӣ бо омӯзиши мошинсозӣ лозим нест) ва ба зудӣ моделҳоро тавассути API ба барномаҳои худ ворид кунед.
Ватсон инчунин як ҳалли пешакии таҳлили матнро бо номи Фаҳмиши забони табиӣ пешниҳод мекунад, ки метавонад барои кашф кардани эҳсосот, эҳсосот ва таснифоти матн истифода шавад.
Он барои корпоратсияҳои бузург бо муҳандисони дохилӣ, ки мехоҳанд моделҳои истихроҷи матнии гипер-тахассусро таҳия кунанд, беҳтарин мувофиқ аст.
Барномаҳо
Барои таснифоти матн истифодаҳои гуногун мавҷуданд. Баъзе барномаҳои маъмул иборатанд аз:
- Шинохти забон, монанд ба Гугл тарҷумон
- Синну сол ва шахсияти гендерии корбарони беном
- Барчаспкунии мундариҷаи онлайн
- Муайян кардани спам почтаи электронӣ
- Таҳлили эҳсосоти онлайн
- Технологияи шинохти нутқ дар ёрдамчиёни виртуалӣ ба монанди Siri ва Alexa истифода мешавад.
- Ҳуҷҷатҳо бо тамғаҳои мавзӯъ, ба монанди мақолаҳои тадқиқотӣ
хулоса
Воситаҳои таснифоти матн ба шумо имкон медиҳанд, ки маълумотро аз рӯи мавзӯъ, эҳсосот, ният ва ғайра тартиб диҳед.
Онҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки равандҳои вақти зиёдро автоматӣ кунед, ба монанди тамғагузорӣ кардани мактубҳои воридотӣ ва масири дархостҳои дастгирии муштариён, ҳамзамон дар бораи он, ки истеъмолкунандагон дар бораи ширкати шумо фикру ақидаи муҳимро пешниҳод мекунанд.
Автоматикунонии таснифоти матн аз ҳисоби чаҳорчӯбаҳои кушодаасос ва технологияҳои SaaS, ки тавассути API дастрасанд, осонтар аст.
Дин ва мазҳаб