ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) శాస్త్రీయ మరియు లే కమ్యూనిటీలలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన అంశాలలో ఒకటిగా మారింది.
అయితే AI అంటే ఏమిటి?
ఈ సమగ్ర గైడ్ AI గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదాన్ని దాని చరిత్ర మరియు మూలాల నుండి దాని ప్రస్తుత అప్లికేషన్లు మరియు భవిష్యత్తు సంభావ్యత వరకు అన్వేషిస్తుంది.
మీరు పూర్తి అనుభవం లేని వ్యక్తి అయినా లేదా అనుభవజ్ఞుడైన ప్రొఫెషనల్ అయినా, ఈ గైడ్ మీకు AI గురించి సమగ్ర అవగాహనను అందిస్తుంది. కాబట్టి ప్రారంభిద్దాం!
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
మొత్తం మీద, AI అనేది అన్ని రకాల తెలివైన ప్రవర్తనలకు గొడుగు పదం. ఈ పదం గ్రీకు పదం "కళల ప్రేమికుడు" మరియు "తెలివి" అనే లాటిన్ పదం నుండి వచ్చింది.
కాబట్టి ప్రాథమికంగా, దీని అర్థం “కృత్రిమ మేధస్సు” అంటే ఇది మానవుని ప్రవర్తనలను అనుకరించే కంప్యూటర్ ఆధారిత వ్యవస్థ.
ఇది కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఒక శాఖ, ఇది కంప్యూటర్లు తెలివైన ప్రవర్తనను ప్రదర్శించేలా చేసే అధ్యయనానికి సంబంధించినది. ఈ ప్రవర్తన ముఖాలను గుర్తించడం నుండి మాట్లాడే ఆదేశాలకు ప్రతిస్పందించడం వరకు ఏదైనా కావచ్చు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చరిత్ర
అనేక విషయాల మాదిరిగా, AI కొత్త ఆలోచన కాదు. ఇది శతాబ్దాలుగా ఉంది కానీ నిజంగా 1950 లలో మాత్రమే బయలుదేరింది. AI యొక్క మొట్టమొదటి ఉపయోగం పురాతన గ్రీకులు.
ఉదాహరణకు, వారు సైన్యంలో మరియు వ్యాపారంలో వారికి సహాయం చేయడానికి ఉపయోగించే భాష-ప్రాసెసింగ్ వ్యవస్థను సృష్టించారు.
1950ల చివరలో, AI టేకాఫ్ చేయడం ప్రారంభించింది. "ఎలిజా" అని పిలువబడే మొదటి సాధారణ-ప్రయోజన AI యొక్క సృష్టి మొదటి ముఖ్యమైన మైలురాయి.
జోసెఫ్ వీజెన్బామ్ 1960లలో MITలో ఎలిజాను అభివృద్ధి చేశాడు. సంభాషణను నేర్చుకునే మరియు బోధించే మార్గంగా ఉపయోగించడం ద్వారా వ్యక్తులు ఒకరితో ఒకరు కమ్యూనికేట్ చేసుకోవడంలో సహాయపడటానికి AI రూపొందించబడింది. ట్యూరింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించిన మొదటి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ ఎలిజా.
ట్యూరింగ్ పరీక్ష అనేది AI సిస్టమ్ తెలివైనదో కాదో నిర్ణయించడానికి ఒక మార్గం.
ఆ తర్వాత ఏఐ ఫీల్డ్ పేలింది. నేడు, AI చాలా చురుకైన మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం. మీరు తాజా AI సాంకేతికత గురించి చదవడం ద్వారా AIలో అత్యంత ఉత్తేజకరమైన పరిణామాల గురించి తెలుసుకోవచ్చు.
మనకు AI ఎందుకు అవసరం?
అనేక సాంకేతిక సంస్థలు దాని సామర్థ్యాన్ని గ్రహించినందున AI మరింత ప్రజాదరణ పొందుతోంది. అన్నింటికంటే, మేము మా iPhoneలలో Google శోధనల నుండి Siri వరకు ప్రతిదానిలో AIని ఉపయోగిస్తాము.
కాబట్టి, పెద్ద విషయం ఏమిటి?
మానవ మెదడు కంటే సమర్థవంతమైన వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి AI ఒక గొప్ప మార్గం. AI వ్యవస్థలు అనుభవం నుండి నేర్చుకోగలవు మరియు మానవులు చేయలేని విధంగా సమాచారాన్ని విశ్లేషించగలవు.
ఉదాహరణకు, AI సిస్టమ్లు మేము వారికి ఇచ్చే మొత్తం డేటాను తీసుకోవడంలో మరియు ఆ సమాచారం ఆధారంగా ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకోవాలో నేర్చుకోవడంలో గొప్పగా ఉంటాయి.
AI యొక్క మరొక అద్భుతమైన ఉదాహరణ Google శోధన ఇంజిన్. ఇది చాలా తెలివైనది, ఇది సెకనులో 500 మిలియన్ పేజీల సమాచారాన్ని శోధించగలదు. కానీ, గతంలో, ఈ రకమైన శోధన మొత్తం మానవునికి సంవత్సరాలు పట్టేది.
ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే ఇది చాలా సమాచారాన్ని త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగలదు. మానవ మెదడు నిమిషానికి దాదాపు వంద పదాలను మాత్రమే ప్రాసెస్ చేయగలదు. అయినప్పటికీ, AI నిమిషానికి దాదాపు 100,000 పదాల డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలదు. దీని అర్థం AI మానవుడి కంటే చాలా ఎక్కువ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
AI ఎలా పని చేస్తుంది?
మొదట, మనం ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి మానవ మెదడు పనిచేస్తుంది. మేము సమాచారాన్ని ఎలా నిల్వ చేస్తాము అనే దాని మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. మానవ మెదడు న్యూరాన్లు అని పిలువబడే లెక్కలేనన్ని కణాలతో రూపొందించబడింది. ఈ న్యూరాన్లు మన ఆలోచనలు మరియు నిర్ణయాధికారం అన్నింటికీ బాధ్యత వహిస్తాయి.
న్యూరాన్లు సినాప్సెస్ ద్వారా ఇతర న్యూరాన్లకు అనుసంధానించబడి ఉంటాయి. ఈ సినాప్సెస్ న్యూరాన్లను కలిపే చిన్న వంతెనల లాంటివి. మనం ఏదైనా కొత్తగా నేర్చుకున్నప్పుడు, మన మెదడులోని న్యూరాన్లు కొత్త సినాప్సెస్ను ఏర్పరుస్తాయి. ఈ విధంగా మేము సమాచారాన్ని నిల్వ చేస్తాము.
అదేవిధంగా, మేము ఆ సమాచారాన్ని రీకాల్ చేయాలనుకున్నప్పుడు, ఆ సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించే సినాప్సెస్ని యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఈ విధంగా మేము నిర్ణయాలు తీసుకుంటాము.
మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందో ఇప్పుడు మనం అర్థం చేసుకున్నాము, AI ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభించవచ్చు. ఆపై, AI మెరుగ్గా పని చేయడం ఎలాగో మనం నేర్చుకోవచ్చు.
AIలో రెండు ప్రధాన రకాలు ఉన్నాయి. ఇవి నియమ-ఆధారిత AI మరియు అభ్యాస AI.
నియమ-ఆధారిత AI
ఇది AI యొక్క అత్యంత ప్రాథమిక రకం. మనం కంప్యూటర్కు అనుసరించాల్సిన నియమాల సమితిని అందించినప్పుడు ఇది జరుగుతుంది. ఈ నియమాలు కంప్యూటర్ అర్థం చేసుకునే విధంగా సెట్ చేయబడ్డాయి. ఇది AI యొక్క ప్రాథమిక రూపం.
ఉదాహరణకు, కంప్యూటర్కు ముఖాన్ని గుర్తించమని చెప్పే ప్రోగ్రామ్ సాధారణ నియమ-ఆధారిత AI. ప్రోగ్రామ్ ముఖం మరియు వ్యక్తికి సంబంధించిన మొత్తం సమాచారాన్ని డేటాబేస్లో నిల్వ చేయగలదు.
తర్వాత, ఇది కొత్త ముఖంతో ప్రదర్శించబడినప్పుడు, అది కొత్త ముఖాన్ని ముఖాల డేటాబేస్తో పోల్చవచ్చు. అది సరిపోలికను కనుగొంటే, అది ఆ ముఖాన్ని గుర్తించమని కంప్యూటర్కు చెప్పగలదు.
ఈ రకమైన AI యొక్క అత్యంత సాధారణ ఉదాహరణ గేమ్-ప్లేయింగ్ ప్రోగ్రామ్.
పూర్వం, ఈ ప్రోగ్రామ్లన్నీ ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో వ్రాయబడ్డాయి. ప్రోగ్రామర్ గేమ్ అంటే ఏమిటో ప్రోగ్రామ్కు అర్థమయ్యేలా చేయాలి. అప్పుడు, అతను గేమ్ గెలవడానికి అవసరమైన ప్రోగ్రామ్ను నేర్పించాల్సి వచ్చింది.
నేడు, AI వ్యవస్థలను మరింత సాధారణ పద్ధతిలో వ్రాయవచ్చు. ప్రోగ్రామర్ గేమ్ అంటే ఏమిటో AIకి బోధించాల్సిన అవసరం లేదు. బదులుగా, అతను గేమ్ను ఎలా ఆడాలనే నియమాలను మాత్రమే AIకి అందించాలి.
AI నేర్చుకోవడం
ఇలాంటప్పుడు మనం కంప్యూటర్కు స్వంతంగా ఎలా నేర్చుకోవాలో నేర్పుతాము. ఇది AI యొక్క మరింత అధునాతన రూపం.
ఉదాహరణకు, బాక్స్ను తీయగల సామర్థ్యం ఉన్న రోబోట్ను తయారు చేస్తున్నామని అనుకుందాం. ఈ రోబోట్ అనుభవం నుండి దీన్ని ఎలా చేయాలో నేర్చుకోవాలి. బాక్స్ను ఎలా తీయాలి అనే దాని గురించిన మొత్తం సమాచారాన్ని రోబోట్ స్టోర్ చేయాల్సి ఉంటుంది.
ఆ తర్వాత, అది కొత్త పెట్టెతో సమర్పించబడినప్పుడు, అది బాక్స్ను తీయడానికి ఆ సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
ఇది Amazon యొక్క Alexa ఉపయోగించే AI రకం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క భవిష్యత్తు సంభావ్యత
AI ఎలా పని చేస్తుందో ఇప్పుడు మనకు ప్రాథమిక అవగాహన ఉంది, భవిష్యత్తులో AI మనకు ఎలా సహాయపడుతుందో మనం చూడవచ్చు. AI చాలా విషయాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మేము ఉద్యోగాల కోసం వెతకడానికి, వైద్య సమస్యలను నిర్ధారించడానికి, కొత్త ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మాకు సహాయపడటానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు.
కానీ, AIకి ప్రతికూలత కూడా ఉంది. ఇది చాలా ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది.
మేము మెరుగైన ఉత్పత్తులను తయారు చేయగలము మరియు తక్కువ మంది వ్యక్తులతో మరిన్ని పనులు చేయగలము. మరోవైపు, ఇది తక్కువ సమయంలో ఎక్కువ పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
భవిష్యత్తులో, AI అనేక పాత్రలను పోషిస్తుందని మనం చూస్తాము. కానీ, ప్రస్తుతం, AI ప్రధానంగా డేటా విశ్లేషణ మరియు సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడం కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
ముగింపు
AI కోసం చాలా సంభావ్యత ఉంది.
అయినప్పటికీ, AI యొక్క భవిష్యత్తు ఇంకా గాలిలో ఉంది. భవిష్యత్తు ఎలా ఉంటుందో మాకు తెలియదు.
అందుకే పని యొక్క భవిష్యత్తును AI ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. మనం ఏమి చేస్తున్నామో మరియు AI యొక్క పరిణామాలను మనం తెలుసుకోవాలి.
అయినప్పటికీ, AI ఇప్పటికే మన రోజువారీ జీవితాలు మరియు మన ఆర్థిక వ్యవస్థపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతోంది.
సమాధానం ఇవ్వూ