మంచి మానసిక ఆరోగ్యాన్ని కాపాడుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
మనలో చాలా మంది చాలా బిజీ జీవితాలను గడుపుతారు మరియు మన ఒత్తిడి స్థాయిలను అదుపులో ఉంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
అందుకే మేము మీ కోసం ఒక అద్భుతమైన ప్రాజెక్ట్తో ముందుకు వచ్చాము. ఈ పోస్ట్లో, మేము పైథాన్తో మానసిక ఆరోగ్య ట్రాకర్ ప్రాజెక్ట్ ద్వారా మిమ్మల్ని నడిపిస్తాము.
ఇది చాలా సరళమైనది మరియు సూటిగా ఉంటుంది. కాబట్టి ప్రారంభిద్దాం.
ఈ మానసిక ఆరోగ్య ట్రాకర్ ప్రాజెక్ట్ వినియోగదారులు వారి మానసిక స్థితి మరియు ఒత్తిడి స్థాయిలను రోజువారీగా ట్రాక్ చేయడంలో వారికి సహాయపడటానికి ఉద్దేశించబడింది. అలాగే, ఏ వినియోగదారు అయినా ఆ డేటాను తర్వాత తిరిగి పొందడం కోసం సేవ్ చేయవచ్చు.
మీరు లేదా మీ ఉద్దేశించిన వినియోగదారులు కాలక్రమేణా మానసిక స్థితి ఎలా మారుతుందో అంతర్దృష్టిని పొందడానికి ఈ ప్రాజెక్ట్ను ఉపయోగించవచ్చు. అలాగే, మీరు దీన్ని మెరుగుపరచడానికి చురుకైన ప్రయత్నాలు చేయవచ్చు.
పైథాన్ యొక్క ఉపయోగం
ప్రాజెక్ట్ పైథాన్లో వ్రాయబడింది మరియు CSV లైబ్రరీని కలిగి ఉంటుంది. అలాగే, మేము డేటాను ఇన్పుట్ చేయడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి ప్రాథమిక కమాండ్-లైన్ ఇంటర్ఫేస్ను ఉపయోగిస్తాము. ఇది ఒక సాధారణ ప్రాజెక్ట్, ఇది అదనపు రకాల డేటాను నిర్వహించడానికి మరింత అభివృద్ధి చేయబడవచ్చు.
వీటిలో ఒక వ్యక్తి యొక్క ట్రిగ్గర్లు, ఆలోచనలు మరియు చర్యలను సేవ్ చేయడం వంటివి ఉంటాయి.
ఈ ట్యుటోరియల్ కోడ్ ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది అలాగే ప్రాజెక్ట్ను ఎలా సెటప్ చేయాలి మరియు రన్ చేయాలి అని ప్రదర్శిస్తుంది. ఇది దాని పనితీరును పెంచే సంభావ్య ప్రాజెక్ట్ మార్పులను కూడా పరిశీలిస్తుంది.
కనీసావసరాలు
ఈ ప్రాజెక్ట్ను పూర్తి చేయడానికి మీరు తప్పనిసరిగా మీ కంప్యూటర్లో పైథాన్ని ఇన్స్టాల్ చేసి ఉండాలి. పైథాన్ అధికారిక పైథాన్ వెబ్సైట్ నుండి డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు (https://www.python.org/downloads/) మీరు అమలు చేయాలనుకుంటున్న కోడ్ కోసం మీరు సరైన పైథాన్ వెర్షన్ని కలిగి ఉన్నారని కూడా మీరు నిర్ధారించుకోవాలి.
ప్రాజెక్ట్ పైథాన్తో చేర్చబడిన CSV లైబ్రరీని కూడా ఉపయోగించుకుంటుంది. అందువల్ల, మీరు అదనపు లైబ్రరీలను డౌన్లోడ్ చేయవలసిన అవసరం లేదు. అనుకూలత ఇబ్బందులను నివారించడానికి, మీరు లైబ్రరీల యొక్క అత్యంత ఇటీవలి సంస్కరణను కలిగి ఉన్నారని మీరు ఎల్లప్పుడూ గమనించాలి.
ట్యుటోరియల్
మీ VSCodeలో “mental_health_tracker.py” అనే కొత్త ఫైల్ను సృష్టించండి
మేము CSV లైబ్రరీని దిగుమతి చేయడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము. ఇది CSV ఫైల్లకు డేటాను చదవడానికి మరియు వ్రాయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
import csv
దానిని అనుసరించి, మేము మూడు విధులను నిర్వచించాము:
- “ట్రాకర్ను సృష్టించు(ఫైల్ పేరు)” ఫంక్షన్ కొత్త CSV ఫైల్ను సృష్టిస్తుంది. ఇది పేర్కొన్న ఫైల్ పేరుతో వస్తుంది మరియు డేటా కోసం హెడర్లను వ్రాస్తుంది. మేము డేటా, మానసిక స్థితి మరియు ఒత్తిడి స్థాయిలను సేకరిస్తాము.
- “add_entry(filename)” ఫంక్షన్ నిర్దిష్ట రోజు కోసం వారి మానసిక స్థితి మరియు ఒత్తిడి స్థాయిని నమోదు చేయడానికి వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. ఫైల్ పేరు ద్వారా సూచించబడిన CSV ఫైల్లో ఆ డేటాను సేవ్ చేయడానికి ముందు ఇది జరుగుతుంది.
- ఫంక్షన్ “view_entries(ఫైల్ పేరు)” CSV ఫైల్ నుండి డేటాను చదవండి మరియు ప్రింట్ చేయండి.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
ప్రధాన ఫంక్షన్లో __పేరు__ == '__main__' అయితే. అప్లికేషన్ ద్వారా ఉపయోగించబడే CSV ఫైల్ కోసం మేము ఫైల్ పేరును నిర్వచించాము. మరియు, ఫైల్ ఇప్పటికే ఉనికిలో లేకుంటే దానిని సృష్టించడానికి మేము ట్రాకర్ పద్ధతిని సృష్టిస్తాము.
అప్పుడు మేము ఒక సాధారణ లూప్ను సృష్టిస్తాము, అది వినియోగదారుని చర్య చేయడానికి ఆహ్వానించబడుతుంది. ఉదాహరణకి; మేము ఎంట్రీని జోడిస్తాము, ఇప్పటికే ఉన్న ఎంట్రీలను చూస్తాము లేదా అప్లికేషన్ నుండి నిష్క్రమిస్తాము. అందువల్ల, మేము వారి ఇన్పుట్ ఆధారంగా తగిన ఫంక్షన్ను అమలు చేయవచ్చు.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
చివరగా, ఇది వినియోగదారు చర్య యొక్క ప్రాథమిక ధృవీకరణను చేస్తుంది మరియు అది 'a', 'v', 'q' కాకపోతే దోష సందేశాన్ని ముద్రిస్తుంది.
ఇది ప్రాథమిక ఉదాహరణ మాత్రమే, కానీ మీరు అవసరమైన విధంగా మరింత కార్యాచరణను సులభంగా జోడించవచ్చు.
మీరు వినియోగదారు డేటాను తనిఖీ చేయడాన్ని కూడా పరిగణించాలనుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, తేదీ సరైన ఫార్మాట్లో ఉండాలి మరియు మానసిక స్థితి మరియు ఒత్తిడి స్థాయి 1 మరియు 5 మధ్య ఉండాలి.
ప్రాజెక్ట్ అమలు
రకం python mental_health_tracker.py
స్క్రిప్ట్ను అమలు చేయడానికి.
ప్రాంప్ట్ను అనుసరించి, అవసరమైన సమాచారాన్ని టైప్ చేయండి.
అలాగే, మీరు స్క్రిప్ట్ను మళ్లీ అమలు చేసి, డిస్ప్లే ఎంపికను ఎంచుకోవడం ద్వారా డేటాను చూడవచ్చు.
సాధ్యమైన మెరుగుదలలు
- డేటా ధ్రువీకరణను చేర్చవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు తేదీ ఫార్మాట్, మానసిక స్థితి మరియు ఒత్తిడి స్థాయిని జోడించినందున దాన్ని ధృవీకరించమని మీరు వినియోగదారుని అడగవచ్చు.
- మీరు ప్రవర్తనలు, ఆలోచనలు మరియు ట్రిగ్గర్లతో సహా అనేక డేటా రకాలను చేర్చవచ్చు.
- మీరు తయారు చేయవచ్చు డేటా దృశ్యమానంగా ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది Matplotlib లేదా Seaborn వంటి సాధనంతో. ఇది కాలక్రమేణా నమూనాలు మరియు ట్రెండ్లను చూడడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- మీరు ప్రాజెక్ట్ను మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా చేయవచ్చు. మీరు గ్రాఫికల్ని ఉపయోగించవచ్చు వినియోగ మార్గము (GUI) బదులుగా కమాండ్-లైన్ ఇంటర్ఫేస్ (CLI).
- మీరు సెర్చ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ వంటి అదనపు ఫీచర్లను డేటాకు అందించవచ్చు.
ముగింపు
మేము CSV మాడ్యూల్ని ఉపయోగించి పైథాన్లో మానసిక ఆరోగ్య ట్రాకర్ని సృష్టించే ప్రాథమిక అంశాలను కవర్ చేసాము. మన మానసిక ఆరోగ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడం వల్ల కాలక్రమేణా అది ఎలా మారుతుందనే దానిపై అంతర్దృష్టిని ఇస్తుందని మేము నమ్ముతున్నాము.
కాబట్టి, దాన్ని మెరుగుపరచడానికి మనం దూరదృష్టితో కూడిన చర్యలు తీసుకోవచ్చు. ప్రాజెక్ట్ మరింత ఫంక్షనల్ చేయడానికి, మేము కాబోయే మెరుగుదలల గురించి కూడా మాట్లాడాము.
ఈ ప్రాజెక్ట్ మన మానసిక ఆరోగ్యాన్ని కొలవడానికి సూటిగా మరియు సమర్థవంతమైన విధానం, ఇది అద్భుతమైన మొత్తం ఆరోగ్యాన్ని కాపాడుకోవడంలో కీలకమైన దశ. ఈ పోస్ట్ చదివినందుకు ధన్యవాదాలు. మెరుగైన మానసిక ఆరోగ్యాన్ని సాధించడానికి మీరు పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని మేము హృదయపూర్వకంగా ఆశిస్తున్నాము.
సమాధానం ఇవ్వూ