ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్కు డిమాండ్ పెరగడం వల్ల ఇంజనీర్లు, పరిశోధకులు మరియు ప్రోగ్రామర్ల సంఖ్య పెరగడం అవసరం. AI ప్రభావం లేదా సహకారం లేకుండా ఉనికిని ఊహించడం అసాధ్యం. జాబ్ సెర్చ్ల నుండి స్పామ్ మెయిల్ డిటెక్షన్, రైడ్ షేరింగ్ వరకు సోషల్ మీడియా కనెక్షన్ల వరకు AI సర్వత్రా ఉంది మరియు ఇది మన జీవితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు సులభతరం చేస్తుంది.
సాధారణ విధానాలను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు మెరుగుపరచడం ద్వారా మీ కంపెనీకి సమయం మరియు డబ్బు ఆదా చేయడంలో AI సహాయపడుతుంది. AI అమల్లోకి వచ్చిన తర్వాత, ఆ కార్యకలాపాలు ఒక వ్యక్తి చేయగలిగిన దానికంటే త్వరగా, ఖచ్చితంగా మరియు విశ్వసనీయంగా పూర్తవుతాయని మీరు విశ్వసించవచ్చు. అయితే, మీ కంపెనీ సిస్టమ్లు మరియు సేవలలో AIని పొందుపరచడానికి, అలా చేయగల సామర్థ్యం ఉన్న సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు మీకు అవసరం.
ఇంకా, ఆ డెవలపర్లు అత్యుత్తమ AI భాషలతో పరిచయం కలిగి ఉండాలి. ప్రతి భాషకు దాని స్వంత బలాలు మరియు పరిమితులు, అలాగే ప్రత్యేక లక్షణాలు ఉంటాయి. మీ అవసరాలకు ఏ ఫీచర్లు అత్యంత సముచితమైనవి అని నిర్ణయించడం మీ ఇష్టం.
ప్రారంభిద్దాం మరియు AI కోసం కొన్ని అగ్ర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను చూద్దాం.
1. పైథాన్
పైథాన్ అనేది ఒక ఉన్నత-స్థాయి, అన్వయించబడిన, ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష, ఇది కోడ్ రీడబిలిటీ మరియు సరళత యొక్క ఆదర్శాలను నొక్కి చెబుతుంది. ప్రస్తుతం, మీరు పైథాన్ అన్ని ఇతర భాషలకు పూర్వగామిగా భావించవచ్చు. పైథాన్ యొక్క సాధారణ వాక్యనిర్మాణం దాని జనాదరణలో ఉల్క పెరుగుదలకు కారణం. ఇంకా, క్లుప్తమైన వాక్యనిర్మాణం ప్రాథమిక నిర్మాణాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మెషిన్ లెర్నింగ్ విధానాలకు పైథాన్ను అద్భుతమైన ఎంపికగా చేస్తుంది.
పైథాన్ యొక్క వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకత అన్నింటికంటే చాలా ముఖ్యమైనది, దీనిని AI ఇంజనీర్లలో అత్యంత ఇష్టపడే ఎంపికగా మార్చడం. అయినప్పటికీ, ఇది అధిక-పనితీరు మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ సంక్లిష్ట విధానాలను కలిగి ఉంటుంది విస్తృత శ్రేణి ఉద్యోగాలు మరియు ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం.
ప్రస్తుత సాంకేతికత పరంగా, పైథాన్ సాధారణంగా అగ్రస్థానంలో ఉండటానికి అత్యంత కీలకమైన కారణం ఏమిటంటే, భాష కోసం AI- నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్వర్క్లు నిర్మించబడ్డాయి. టెన్సర్ఫ్లో, ప్రత్యేకంగా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం రూపొందించబడిన ఓపెన్ సోర్స్ టూల్కిట్, దీనిని డీప్ కోసం ఉపయోగించవచ్చు నాడీ నెట్వర్క్ శిక్షణ మరియు అనుమితి, అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన వాటిలో ఒకటి. ఇతర AI-సెంట్రిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో:
- scikit నేర్చుకోవలసి - శిక్షణ కోసం పైథాన్ లైబ్రరీ యంత్ర అభ్యాస నమూనాలు.
- Keras సంక్లిష్టమైన గణిత గణనల కోసం ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్.
- పైటోర్చ్ దృశ్య మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ కోసం పైథాన్ లైబ్రరీ.
- థియానో గణిత వ్యక్తీకరణలను నిర్వచించడానికి, ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ప్యాకేజీ.
2. C ++
C++ అనేది కంప్యూటర్ లాంగ్వేజ్ ఎక్స్టెన్షన్, దీనిని సృష్టించడానికి ఉపయోగించవచ్చు నరాల నెట్వర్క్. AI అభివృద్ధికి సంక్లిష్టమైన గణనలు అవసరం కాబట్టి C++ వేగం అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనం, మరియు ఈ భాష గణనలను వేగవంతం చేస్తుంది. ఇది తక్కువ-స్థాయి మెమరీ నియంత్రణను కలిగి ఉంది మరియు అసెట్-కంపెల్డ్ అప్లికేషన్లు, పనితీరు-క్లిష్టమైన అప్లికేషన్లు మొదలైన వాటికి మద్దతు ఇస్తుంది.
C++ సంక్లిష్టమైన సింటాక్స్ను కలిగి ఉంది కానీ జావా వంటి ఇతర భాషల కంటే తక్కువ ధరతో ఉంటుంది. శోధన ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ర్యాంకింగ్ కోసం కృత్రిమ మేధస్సు ప్రోగ్రామింగ్లో C++ ఉపయోగించవచ్చు.
దీనికి ఒక కారణం భాష యొక్క విస్తృత సౌలభ్యం, ఇది వనరుల-ఇంటెన్సివ్ అప్లికేషన్లకు అనువైనదిగా చేస్తుంది. C++ అనేది తక్కువ-స్థాయి ప్రోగ్రామింగ్ భాష, ఇది ఉత్పత్తిలో AI మోడల్ నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తుంది. మరియు, AI ప్రోగ్రామర్లకు C++ మొదటి ఎంపిక కానప్పటికీ, C++లో అనేక లోతైన మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు అభివృద్ధి చేయబడటం గమనించదగ్గ విషయం.
TensorFlow, అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్, C++లో వ్రాయబడింది. ఇది ఫాస్ట్ ఫీచర్ ఎంబెడ్డింగ్ కోసం కన్వల్యూషనల్ ఆర్కిటెక్చర్ను నిర్మించడానికి కూడా ఉపయోగించబడింది లోతైన అభ్యాస ఫ్రేమ్వర్క్ (కేఫ్).
3. R ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్
R అనేది చాలా తరచుగా ఉపయోగించే ప్రామాణిక భాష, మరియు ఇది ప్రధానంగా గణాంక విశ్లేషణ మరియు గ్రాఫికల్ డేటా ప్రదర్శన కోసం రూపొందించబడింది. డేటా మైనర్లు మరియు గణాంక నిపుణులలో ఇది ఒక ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ భాష. ఇది ఓపెన్ సోర్స్ మరియు గణనీయమైన AI కమ్యూనిటీని కలిగి ఉంది. సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ, గణాంక పరీక్ష, లీనియర్ మరియు నాన్ లీనియర్ మోడలింగ్ మరియు క్లస్టరింగ్తో కూడిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశోధనకు R ముఖ్యంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
భాష ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్, పొడిగించదగినది మరియు ఇతర భాషల ద్వారా వస్తువులను మార్చటానికి అనుమతిస్తుంది. డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణలో R యొక్క సామర్థ్యం దాని అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి. ఇది అద్భుతమైన చార్టింగ్ నైపుణ్యాలను కూడా కలిగి ఉంది. R, మరోవైపు, నేర్చుకోవడం కష్టం. ఇది నిదానంగా మరియు భద్రతా లోపాలను కలిగి ఉంది.
విస్తరించిన ప్యాకేజీలు R. Gmodels, RODBC, OneR మరియు Tm వంటి సాధారణ సామర్థ్యాల కంటే ఎక్కువగా పరిగణించబడాలి. మెషిన్ లెర్నింగ్ కార్యకలాపాలకు విస్తృతమైన మద్దతును అందిస్తాయి. మీరు నేర్చుకోవడం ప్రారంభించిన తర్వాత, గణాంకాలు AI మరియు MLలకు పునాది అని మీరు చూస్తారు. R యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ స్థితి అది ఉపయోగించడానికి ఉచితం అని సూచిస్తుంది. దీనికి గణనీయమైన యూజర్ బేస్ ఉంది.
4. JAVA
జావా ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఒక ఉన్నత-స్థాయి, సాధారణ-ప్రయోజనం, ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష. జావా యొక్క సింటాక్స్ C మరియు C++ భాషలతో పోల్చవచ్చు; అయినప్పటికీ, జావా అనేది స్వీయ-నియంత్రణ మరియు కనిష్ట డిపెండెన్సీలను కలిగి ఉంటుంది. JAVA నిస్సందేహంగా వివిధ రకాల కార్యకలాపాల కోసం గ్రహం మీద అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే భాష, AI వాటిలో ఒకటి.
వర్చువల్ మెషిన్ టెక్నాలజీ ఉనికి JAVA ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ని ఉపయోగించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనం. JVM సరిగ్గా ఏమి చేస్తుంది? బాగా, జావా వర్చువల్ మెషిన్ అమలు ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది, అప్లికేషన్ను మళ్లీ మళ్లీ కంపైల్ చేయకుండా మీ సమయాన్ని మరియు శక్తిని ఆదా చేస్తుంది.
బిగ్ డేటా మరియు AI విడదీయరాని విధంగా అనుసంధానించబడి ఉన్నాయి మరియు ఫింక్, హడూప్, హైవ్ మరియు స్పార్క్ వంటి అత్యంత ప్రముఖమైన బిగ్ డేటా ఫ్రేమ్వర్క్లు జావాలో వ్రాయబడ్డాయి. ఇది Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, మరియు MOA, OenNLP, Kubeflow, Deep Java library, Neurophతో సహా అనేక AI డెవలప్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లను కూడా అందిస్తుంది.
5. స్కాలా
స్కాలా అనేది స్థిరంగా టైప్ చేయబడిన, ఉన్నత-స్థాయి, ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ మరియు ఫంక్షనల్ అయిన ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్. జావాలోని కొన్ని లోపాలను తగ్గించుకుంటూ దాని ప్రయోజనాలను పొందాలనే ఉద్దేశ్యంతో ఇది సృష్టించబడింది. జావా వర్చువల్ మెషిన్ (JVM) పర్యావరణాన్ని ఉపయోగించి తెలివైన సాఫ్ట్వేర్ను రూపొందించడానికి స్కాలా మెరుగైన పద్ధతిని సృష్టించింది. ఇది జావా మరియు జావాస్క్రిప్ట్లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు ఇది అభివృద్ధిని సులభతరం చేస్తుంది, వేగంగా మరియు మరింత ఉత్పాదకంగా చేస్తుంది
ఈ లక్షణాల ఫలితంగా అపాచీ ఫ్లింక్, అపాచీ స్పార్క్, అపాచీ కాఫ్కా మరియు అక్కా స్ట్రీమ్ వంటి డేటా విశ్లేషణ సిస్టమ్లలో స్కాలా ఒక ముఖ్యమైన అంశంగా మారింది. స్కాలా యొక్క ప్రధాన లోపాలలో కమ్యూనిటీ మద్దతు లేకపోవడం, పరిమిత స్వీకరణ, వెనుకబడిన అనుకూలత పరిమితులు మరియు అధిక అభ్యాస వక్రత ఉన్నాయి.
స్కాలా కోసం బ్రీజ్ అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన యంత్ర అభ్యాస సాధనం. ఈ లైబ్రరీ Matlab యొక్క కార్యాచరణ మరియు పైథాన్ యొక్క NumPy లైబ్రరీని మిళితం చేస్తుంది. ఇది ScalaNLP మరియు Scala ప్రాజెక్ట్ల విలీనం నుండి ఉద్భవించింది. ప్రస్తుత AI సిస్టమ్లను రూపొందించడానికి అవసరమైన అనేక గణన సామర్థ్యాలను బ్రీజ్ కలిగి ఉంది.
6. జూలియా
జూలియా అనేది మరొక అత్యాధునిక ఉత్పత్తి, దీనికి తగిన గుర్తింపు లేదా సంఘం మద్దతు లేదు. అయినప్పటికీ, దాని లక్షణాలు నిరాశపరచవు. ఈ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ వివిధ రకాల ఉద్యోగాలకు ఉపయోగపడుతుంది, అయితే ఇది సంఖ్యలు మరియు డేటా విశ్లేషణలో రాణిస్తుంది.
జూలియా అనేది మరొక అత్యాధునిక ఉత్పత్తి, దీనికి తగిన గుర్తింపు లేదా సంఘం మద్దతు లేదు. అయినప్పటికీ, దాని లక్షణాలు నిరాశపరచవు. ఈ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ వివిధ రకాల ఉద్యోగాలకు ఉపయోగపడుతుంది, అయితే ఇది సంఖ్యలు మరియు డేటా విశ్లేషణలో రాణిస్తుంది.
డేటాసెట్లతో వ్యవహరించడానికి మరియు గణాంక విశ్లేషణ మరియు డేటా సైన్స్ కోసం సాధారణ డేటా పరివర్తనలను నిర్వహించడానికి జూలియా డేటాఫ్రేమ్లను అందిస్తుంది. జూలియాగ్రాఫ్స్ ప్యాకేజీలు కాంబినేటోరియల్ డేటాతో పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. జూలియా JDBC, ODBC మరియు Spark డ్రైవర్లను ఉపయోగించి డేటాబేస్లతో బాగా పనిచేస్తుంది. ఇది సృష్టించడానికి అనువైన భాష డీప్ లెర్నింగ్ బ్యాకెండ్లో కోడ్. jl మరియు Flux.jl అనేది జూలియా-నేటివ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం చాలా బలమైన సాధనాలు.
7. రస్ట్
రస్ట్ అనేది వేగానికి, భద్రతకు మరియు సమ్మేళనానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చే బహుళ-పారాడిగ్మ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష. రస్ట్ C++తో పోల్చదగిన సింటాక్స్ను కలిగి ఉంది, అయినప్పటికీ ఇది మెమొరీ-సురక్షితమైనది. శూన్య పాయింటర్లు, డాంగ్లింగ్ పాయింటర్లు మరియు డేటా రేస్లు అనుమతించబడవు. మెమరీ మరియు ఇతర వనరులు ప్రత్యేకమైన పద్ధతిని ఉపయోగించి నిర్వహించబడతాయి, ఇది ఆటోమేటిక్ చెత్త సేకరణ ద్వారా కాకుండా తక్కువ ఓవర్హెడ్తో ఊహాజనిత నిర్వహణను అందిస్తుంది.
StackOverflow యొక్క వార్షిక డెవలపర్ సర్వేలో, ఓపెన్ సోర్స్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ అత్యంత ప్రజాదరణ పొందినదిగా పేర్కొనబడింది. అనేక IT వ్యాపారాలు తమ ప్రాజెక్ట్లలో రస్ట్ సూత్రాలను ఉపయోగిస్తాయి. Microsoft దాని ఓపెన్ సోర్స్ వెరోనా ప్రాజెక్ట్లో రస్ట్ సూత్రాలను ఉపయోగించింది. రస్ట్ సురక్షితమైన మౌలిక సదుపాయాల ప్రోగ్రామింగ్ కోసం పరీక్షా భాషగా పరిగణించబడుతుంది.
రస్ట్ అనేది ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ ఆలోచనలను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం కాబట్టి నేర్చుకోవడానికి ఒక సవాలుగా ఉండే భాష. ఇది నిదానమైన కంపైలర్ మరియు ఫలితంగా భారీ బైనరీ ఫైల్లను కలిగి ఉంది. రస్ట్లో స్పష్టంగా అభివృద్ధి చేయబడిన కొన్ని మెషిన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీలు ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, సాధారణానికి అనేక బైండింగ్లు యంత్ర అభ్యాసం PyTorch లేదా TensorFlow వంటి ఫ్రేమ్వర్క్లు డెవలపర్లకు అందుబాటులో ఉన్నాయి.
8. లిస్ప్
1960ల నుండి, సహజ భాషల విభాగాలు, సిద్ధాంత రుజువులు మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సమస్యల పరిష్కారంలో శాస్త్రీయ అధ్యయనం కోసం Lisp విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతోంది. లిస్ప్ వాస్తవానికి ప్రోగ్రామింగ్ కోసం ఒక ప్రాక్టికల్ గణిత భాషగా రూపొందించబడింది, అయితే ఇది AI డెవలపర్లలో త్వరగా ఒక ప్రముఖ ఎంపికగా మారింది.
మరింత ముఖ్యమైనది, లిస్ప్ సృష్టికర్త (జాన్ మెక్కార్తీ) AI రంగంలో ప్రధాన వ్యక్తి, మరియు అతని పని చాలా కాలం పాటు అమలు చేయబడింది.
లిస్ప్ను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రాథమిక ప్రేరణ కోడ్లో ఆచరణీయమైన గణిత ప్రాతినిధ్యాన్ని ఏర్పాటు చేయడం. ఈ అంతర్గత ప్రయోజనం కారణంగా, ఇది త్వరగా AI పరిశోధన కోసం ఎంపిక చేసుకునే భాషగా మారింది. రికర్షన్, ట్రీ డేటా స్ట్రక్చర్లు మరియు డైనమిక్ టైపింగ్ వంటి అనేక కంప్యూటర్ సైన్స్ కాన్సెప్ట్లు లిస్ప్లో కనుగొనబడ్డాయి.
Lisp చాలా సమర్థవంతమైనది మరియు చాలా శీఘ్ర ప్రోగ్రామ్ అమలును ప్రారంభిస్తుంది. లిస్ప్ ప్రోగ్రామ్లు చిన్నవిగా ఉంటాయి, డిజైన్ చేయడానికి వేగంగా ఉంటాయి, వేగంగా పని చేస్తాయి మరియు నిర్వహించడం కంటే సులభంగా ఉంటాయి C++ లేదా జావా అప్లికేషన్లు.
9. ప్రోలాగ్ను
ప్రోలాగ్, ప్రారంభ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఒకటి, ఇది మూడు అంశాలతో పనిచేసే అధునాతన ఫ్రేమ్వర్క్: వాస్తవాలు, నియమాలు మరియు లక్ష్యాలు. వాస్తవాలు మరియు నియమాలను పరిశీలించడం ద్వారా నిర్దిష్ట ముగింపును సాధించడానికి ప్రోలాగ్ వాటి మధ్య సంబంధాలను ఏర్పరచుకోవడానికి ముందు డెవలపర్ తప్పనిసరిగా మూడు ముక్కలను గుర్తించాలి.
ప్రోలాగ్ అనేది నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సరిపోల్చడం, డేటాను తార్కికంగా కనుగొనడం మరియు రూపొందించడం మరియు మెరుగైన మార్గాన్ని కనుగొనడానికి ప్రక్రియను స్వయంచాలకంగా బ్యాక్ట్రాకింగ్ చేయగలదు. మొత్తంమీద, AIలో ఈ భాష యొక్క ఉత్తమ అప్లికేషన్ సమస్య-పరిష్కారానికి సంబంధించినది, ఇక్కడ ప్రోలాగ్ పరిష్కారం కోసం వెతుకుతుంది-లేదా అనేకం.
ఫలితంగా, ఇది చాట్బాట్లు మరియు IBM యొక్క వాట్సన్ వంటి వర్చువల్ అసిస్టెంట్లలో ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రోలాగ్ పైథాన్ లేదా జావా వలె వైవిధ్యంగా లేదా ఉపయోగించడానికి సులభమైనది కాకపోవచ్చు, అయినప్పటికీ ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు. అనేక AI లైబ్రరీలను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రోలాగ్ ఉపయోగించబడింది. జామియా-AI, ఉదాహరణకు, ఓపెన్ సోర్స్ స్పీచ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్ల అభివృద్ధి కోసం భాగాలు మరియు సాధనాలను అందించే ఫ్రేమ్వర్క్.
ప్రోలాగ్-ఆధారిత యంత్ర అభ్యాసం ప్యాకేజీలు mlu, cplint మరియు cplint డేటాసెట్లు కృత్రిమ మేధస్సును నిర్మించడానికి కూడా బాగా ఉపయోగపడతాయి.
ముగింపు
ఇప్పటికే వైవిధ్యమైన వ్యాపార వాతావరణంలో AI సాఫ్ట్వేర్ను ఏకీకృతం చేయడం వలన పరిధిని ఉపయోగించడం అవసరం ప్రోగ్రామింగ్ సాధనాలు, అనేక భాషలు, ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు లైబ్రరీలు వంటివి. ఈ సాంకేతికతలు తరచుగా అసాధారణమైన నైపుణ్యం మరియు నైపుణ్యాన్ని డిమాండ్ చేస్తాయి.
పైన పేర్కొన్న భాషలన్నీ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రాజెక్ట్లకు అద్భుతమైన ఎంపికలు. ఇది మీ అవసరాలకు అనువైన ప్రాజెక్ట్ను ఎంచుకోవడం మాత్రమే. ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రాథమిక అవగాహనతో, మీరు చాలా సముచితమైన భాషను ఎంచుకోవచ్చు మరియు మీ కంపెనీ సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోవచ్చు. మీ తదుపరి AI ప్రాజెక్ట్తో అదృష్టం!
సమాధానం ఇవ్వూ