మీరు ఎప్పుడైనా కంటెంట్, పదాలు లేదా ఇతర సమాచారం కోసం పత్రాల స్టాక్ను జల్లెడ పట్టడానికి గంటల తరబడి గడిపినట్లయితే, OCR మీ కొత్త బెస్ట్ ఫ్రెండ్ కావచ్చు. PDF రీడర్ లేదా ఇతర డాక్యుమెంట్ మేనేజ్మెంట్ టూల్ను ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం వలన మీకు చాలా సమయం ఆదా అవుతుంది. వ్యాపారంలో మనలో చాలా మంది సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మార్గాల కోసం నిరంతరం వెతుకుతున్నారు.
ఈ ప్రయత్నంలో, OCR ఒక ఉపయోగకరమైన సాధనం. మేము ఈ భాగంలో ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR)ని నిశితంగా పరిశీలిస్తాము, అందులో ఇది ఏమిటి, ఇది ఎలా పని చేస్తుంది మరియు మరెన్నో ఉన్నాయి.
కాబట్టి, సరిగ్గా (OCR) ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ అంటే ఏమిటి?
టెక్స్ట్ రికగ్నిషన్ అనేది ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR)కి మరొక పేరు.
OCR సాధనాన్ని ఉపయోగించి స్కాన్ చేసిన పేపర్లు, కెమెరా ఫోటోలు మరియు ఇమేజ్-ఓన్లీ pdf నుండి డేటా సంగ్రహించబడుతుంది మరియు తిరిగి రూపొందించబడుతుంది. OCR సాఫ్ట్వేర్ చిత్రాల నుండి అక్షరాలను సంగ్రహిస్తుంది, వాటిని పదాలుగా మారుస్తుంది, ఆపై వాక్యాలను సమీకరించి, అసలు వచనాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఇది చేతితో నమోదు చేసే డేటా అవసరాన్ని కూడా తొలగిస్తుంది. OCR సిస్టమ్లు భౌతిక, ముద్రిత పత్రాలను హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ మిశ్రమాన్ని ఉపయోగించి మెషిన్-రీడబుల్ టెక్స్ట్గా మారుస్తాయి. టెక్స్ట్ హార్డ్వేర్ (ఆప్టికల్ స్కానర్ లేదా డెడికేటెడ్ సర్క్యూట్ బోర్డ్ వంటివి) ద్వారా కాపీ చేయబడుతుంది లేదా చదవబడుతుంది మరియు అదనపు ప్రాసెసింగ్ సాధారణంగా సాఫ్ట్వేర్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) భాషలను వేరు చేయడం లేదా చేతివ్రాత శైలులు వంటి తెలివైన క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (ICR) యొక్క మరింత క్లిష్టమైన సాంకేతికతలను సాధించడానికి OCR సాఫ్ట్వేర్లో ఉపయోగించవచ్చు. హార్డ్ కాపీ లీగల్ లేదా హిస్టారికల్ డాక్యుమెంట్లను పిడిఎఫ్ డాక్యుమెంట్లుగా మార్చడానికి OCR సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది, వీటిని వర్డ్ ప్రాసెసర్ ఉపయోగించి వ్రాసినట్లుగా సవరించవచ్చు, ఫార్మాట్ చేయవచ్చు మరియు శోధించవచ్చు.
మీరు ఫారమ్ లేదా రసీదుని స్కాన్ చేసినప్పుడు, ఉదాహరణకు, మీ కంప్యూటర్ దానిని ఇమేజ్ ఫైల్గా నిల్వ చేస్తుంది. మీరు టెక్స్ట్ ఎడిటర్తో పిక్చర్ ఫైల్లోని పదాలను సవరించలేరు, శోధించలేరు లేదా లెక్కించలేరు. అయితే, మీరు చిత్రాన్ని టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్గా మార్చడానికి మరియు కంటెంట్లను టెక్స్ట్ డేటాగా సేవ్ చేయడానికి OCRని ఉపయోగించవచ్చు.
ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?
గతంలో చెప్పినట్లుగా, OCR సిస్టమ్ హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్ రెండింటినీ కలిగి ఉంటుంది. సేవ యొక్క లక్ష్యం భౌతిక పత్రం యొక్క కంటెంట్ను మూల్యాంకనం చేయడం మరియు డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగించే ముక్కలను స్క్రిప్ట్గా మార్చడం.
ఉదాహరణకు, పోస్టల్ మరియు మెయిల్ సార్టింగ్ సేవలను పరిగణించండి. మెయిల్ను మరింత సమర్ధవంతంగా వర్గీకరించడానికి సోర్స్ మరియు రిటర్న్ అడ్రస్లను త్వరగా ప్రాసెస్ చేసే వారి సామర్థ్యానికి OCR అవసరం. ప్రోగ్రామ్ విజయవంతానికి క్రింది మూడు విధానాలు కీలకమైనవి:
1. ఇమేజ్ ప్రీ-ప్రాసెసింగ్
సాంకేతికత మొదటి దశలో పత్రం యొక్క వాస్తవ ఆకృతిని రికార్డ్ చిత్రం వంటి చిత్రంగా మారుస్తుంది. ఈ దశ యొక్క లక్ష్యం ఏదైనా అవాంఛిత విచలనాలను తొలగిస్తూ, యంత్రం యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని సాధ్యమైనంత ఖచ్చితమైనదిగా చేయడం.
ఆ తర్వాత, భావన నలుపు మరియు తెలుపుగా మార్చబడుతుంది మరియు ప్రకాశవంతమైన వర్సెస్ చీకటి ప్రాంతాలకు (అక్షరాలు) అంచనా వేయబడుతుంది. OCR సాంకేతికతను ఉపయోగించి, చిత్రం స్ప్రెడ్షీట్లు, టెక్స్ట్ లేదా ఇన్సెట్ గ్రాఫిక్స్ వంటి వివిక్త భాగాలుగా విభజించబడింది.
2. AI క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్
అక్షరాలు మరియు అంకెలను వేరు చేయడానికి, AI చిత్రం యొక్క చీకటి ప్రాంతాలను పరిశీలిస్తుంది. ఒక సమయంలో ఒక పదం, పదబంధం లేదా పేరాను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి, AI సాధారణంగా కింది పద్ధతుల్లో ఒకదాన్ని ఉపయోగిస్తుంది:
- నమూనా గుర్తింపు: AI వ్యవస్థకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, సాంకేతికతలు వివిధ భాషలు, టెక్స్ట్ ఫార్మాట్లు మరియు చేతివ్రాతను ఉపయోగించుకుంటాయి. సరిపోలికలను గుర్తించడానికి, అల్గోరిథం గుర్తించిన అక్షర చిత్రంపై ఉన్న అక్షరాలను అది ఇప్పటికే నేర్చుకున్న గమనికలతో పోల్చింది.
- ఫీచర్ రికగ్నిషన్: కొత్త అక్షరాలను గుర్తించడానికి, సిస్టమ్ నిర్దిష్ట అక్షర లక్షణాల ఆధారంగా నియమాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఒక లక్షణం ఒక అక్షరంలో కోణీయ, క్రాస్డ్ లేదా వంకర రేఖల సంఖ్య.
అల్గోరిథం ప్రత్యేక అక్షరాలను గుర్తించడానికి నిర్దిష్ట అక్షర లక్షణాల ఆధారంగా ప్రమాణాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఒక అక్షరంలోని కోణ, క్రాసింగ్ లేదా బెండింగ్ లైన్ల మొత్తం, ఉదాహరణకు, ఒక లక్షణం.
3. పోస్ట్-ప్రిప్రాసెసింగ్
పోస్ట్-ప్రాసెసింగ్ సమయంలో, AI తుది ఫైల్లోని లోపాలను సరిచేస్తుంది. పేపర్లో ఉపయోగించబడే పదజాల నిఘంటువుపై AIకి అవగాహన కల్పించడం ఒక వ్యూహం. అప్పుడు, AI యొక్క పదజాలం మించిన వివరణలు లేవని నిర్ధారించుకోవడానికి, AI యొక్క అవుట్పుట్ను ఆ పదాలు/ఫార్మాట్లకు పరిమితం చేయండి.
OCR యొక్క ప్రయోజనాలు
- OCR సాంకేతికత యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలు సమయం ఆదా మరియు తగ్గిన తప్పులు. ఇది డేటాను జిప్ ఫైల్లలోకి కుదించడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది, నిజమైన ప్రింటెడ్ పేజీ సాధించలేనిది.
- ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ ఉపయోగించి డేటాను శోధించవచ్చు. మెషీన్-రీడబుల్ ఫైల్లుగా మార్చబడిన స్కాన్ చేసిన ఫైల్లు సంస్థ యొక్క అంతర్గత సర్వర్లో శోధించగల లేదా ఇంటర్నెట్లో ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులో ఉండే ఏ ఫార్మాట్లోనైనా నిల్వ చేయబడతాయి.
- OCR తరచుగా ఇతర కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలతో కలిపి ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు లైసెన్స్ ప్లేట్లు మరియు రహదారి చిహ్నాలను స్కాన్ చేసి చదవడం, సోషల్ మీడియా పోస్టింగ్లలో బ్రాండ్ లోగోలను గుర్తిస్తాయి మరియు ప్రకటనల ఫోటోలలో ఉత్పత్తి ప్యాకేజింగ్ను గుర్తిస్తాయి. ఇలాంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ డబ్బును ఆదా చేసే మరియు కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచే మెరుగైన మార్కెటింగ్ మరియు కార్యాచరణ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సంస్థలకు సహాయపడుతుంది.
- ఇప్పటికే ఉన్న మరియు కొత్త సమాచారం పూర్తిగా శోధించదగిన నాలెడ్జ్ ఆర్కైవ్గా మార్చబడుతుంది. అదనపు నాలెడ్జ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం టెక్స్ట్ డేటాబేస్ను స్వయంచాలకంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి వారు డేటా అనలిటిక్స్ సాధనాలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
- ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR) అనేది ఏదైనా భాషా లిపిని గుర్తించగల శక్తివంతమైన సాధనం. OCR యొక్క ఈ సామర్ధ్యం, యూనికోడ్ స్టాండర్డ్ మరియు Google Translate వంటి అనువాద సాఫ్ట్వేర్తో జత చేసినప్పుడు, స్కాన్ చేయబడిన మరియు డిజిటైజ్ చేయబడిన ప్రతి పత్రాన్ని ఏదైనా ఇతర భాషలోకి అనువదించడానికి అనుమతిస్తుంది. మానవ అనువాదకుల అవసరాన్ని మరియు వారి సమయం తీసుకునే ప్రయత్నాలను తొలగించే ప్రయోజనం.
OCR కేసులను ఉపయోగించండి
ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ యొక్క అత్యంత ప్రసిద్ధ ఉపయోగం ప్రింటెడ్ పేపర్ డాక్యుమెంట్లను మెషిన్-రీడబుల్ టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్లుగా (OCR) మార్చడం. స్కాన్ చేసిన పేపర్ డాక్యుమెంట్ని OCR-ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత, మైక్రోసాఫ్ట్ వర్డ్ లేదా గూగుల్ డాక్స్ వంటి వర్డ్ ప్రాసెసర్ని ఉపయోగించి టెక్స్ట్ని ఎడిట్ చేయవచ్చు.
మన దైనందిన జీవితంలో అనేక ప్రసిద్ధ సిస్టమ్లు మరియు సేవలు OCRపై ఆధారపడతాయి, ఇది సాధారణంగా కనిపించని సాంకేతికతగా ఉపయోగించబడుతుంది.
డేటా ఇన్పుట్ ఆటోమేషన్, అంధులు మరియు దృష్టి వికలాంగులకు సహాయం చేయడం మరియు పాస్పోర్ట్లు, లైసెన్స్ ప్లేట్లు, ఇన్వాయిస్లు, బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్లు, బిజినెస్ కార్డ్లు మరియు ఆటోమేటిక్ నంబర్ ప్లేట్ గుర్తింపు వంటి శోధన ఇంజిన్ల కోసం ఇండెక్సింగ్ డాక్యుమెంట్లు అన్నీ ముఖ్యమైనవి కానీ OCR టెక్నాలజీకి అంతగా తెలియని ఉపయోగాలు. .
కాగితం మరియు స్కాన్ చేసిన చిత్ర పత్రాలను మెషిన్-రీడబుల్, శోధించదగిన PDF ఫైల్లుగా మార్చడం ద్వారా, OCR పెద్ద-డేటా మోడలింగ్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ను అనుమతిస్తుంది. ఇప్పటికే టెక్స్ట్ లేయర్లు లేని పత్రాలకు మొదట OCRని వర్తింపజేయకుండా, ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం మరియు సంగ్రహించడం ఆటోమేట్ చేయబడదు.
OCR టెక్స్ట్ రికగ్నిషన్ కారణంగా బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్లు, కాంట్రాక్టులు మరియు ఇతర ముఖ్యమైన ప్రింటెడ్ డాక్యుమెంట్ల నుండి కస్టమర్ డేటాను చదవగలిగే బిగ్-డేటా సిస్టమ్లో స్కాన్ చేసిన పేపర్లను ఇప్పుడు చేర్చవచ్చు.
డేటా మైనింగ్ ఇన్పుట్ దశను ఆటోమేట్ చేయడానికి సంస్థలు OCRని ఉపయోగించవచ్చు, సిబ్బంది అసంఖ్యాక పిక్చర్ డాక్యుమెంట్లను విశ్లేషించడం మరియు ఆటోమేటెడ్ బిగ్-డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్లైన్లో ఇన్పుట్లను మాన్యువల్గా ఫీడ్ చేయడం కంటే.
OCR సాఫ్ట్వేర్ చిత్రాలలోని వచనాన్ని గుర్తించగలదు, ఫోటోగ్రాఫ్ల నుండి టెక్స్ట్ను సంగ్రహిస్తుంది మరియు క్రింది ఫార్మాట్లలో టెక్స్ట్ ఫైల్లను సేవ్ చేయగలదు: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF మరియు ఇతరాలు.
అత్యంత వ్రాతపనిని సృష్టించే చట్టపరమైన వ్యాపారం, ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ని వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగిస్తుంది. అన్ని ముద్రిత పత్రాలు - అఫిడవిట్లు, తీర్పులు, ఫైల్లు, డిక్లరేషన్లు, వీలునామాలు మరియు మొదలైనవి - సరళమైన OCR స్కానర్లను ఉపయోగించి డిజిటలైజ్ చేయవచ్చు, నిల్వ చేయవచ్చు మరియు శోధించవచ్చు.
OCR సాంకేతికత రోమన్ అక్షరాన్ని ఉపయోగించని భాషలకు విస్తరిస్తున్నందున, జపనీస్ మరియు హిందీ వంటి ఇతర భాషా స్క్రిప్ట్లలో చట్టపరమైన రికార్డుల కోసం ఈ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. OCR సాంకేతికత గతంపై ఆధారపడిన వ్యాపారం కోసం గతం నుండి అనేక ఉదాహరణలకు సున్నితమైన ప్రాప్యతను అందిస్తుంది.
OCR యొక్క అప్లికేషన్లు
- ట్రాఫిక్ సంకేతాలను గుర్తించడం.
- కెమెరాతో, మీరు నంబర్ ప్లేట్లను గుర్తించవచ్చు.
- డేటా యొక్క నమోదు, వెలికితీత మరియు ప్రాసెసింగ్ అన్నీ స్వయంచాలకంగా ఉంటాయి.
- విమానాశ్రయాలలో, పాస్పోర్ట్లు గుర్తించబడతాయి మరియు డేటా సంగ్రహించబడుతుంది.
- వ్యాపార కార్డ్లలోని సమాచారాన్ని ఉపయోగించి పరిచయాల జాబితాను సృష్టిస్తోంది.
- అంధులకు మరియు దృష్టిలోపం ఉన్నవారికి బిగ్గరగా చదవడానికి పేపర్లను అర్థంచేసుకోవడం.
- ముద్రిత పదార్థాల ఎలక్ట్రానిక్ చిత్రాల ద్వారా శోధించడం సాధ్యమవుతుంది.
- జర్నల్లు మరియు వార్తాపత్రికలు వంటి చారిత్రక అంశాల శోధించదగిన ఆర్కైవ్లను సృష్టించడం.
- చెక్కులు, పాస్పోర్ట్లు, ఇన్వాయిస్లు, బ్యాంక్ స్టేట్మెంట్లు, రసీదులు మరియు ప్రో ఫార్మా ఇన్వాయిస్లు వంటి వాణిజ్య పత్రాల కోసం డేటా ఎంట్రీ.
ముగింపు
OCR (ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్) అనేది పేపర్ డాక్యుమెంట్లను స్కాన్ చేయడానికి మరియు డిజిటలైజ్ చేయడానికి ఒక టెక్నిక్. ఇది ఫోటోలు, చేతితో రాసిన మెటీరియల్ మరియు ప్రింటెడ్ డాక్యుమెంట్ల నుండి పూర్తిగా శోధించదగిన డిజిటల్ ఫైల్లను సృష్టిస్తుంది.
ఈ సాంకేతికతలు మరింత పొదుపుగా మరియు అందుబాటులో ఉన్నందున, AI పరిష్కారాలు డేటాబేస్ ఆధునీకరణను ఎలా నడిపిస్తున్నాయనేదానికి OCR ఒక ఖచ్చితమైన ఉదాహరణ.
సంగ్రహంగా చెప్పాలంటే, OCR అనేది అపారమైన సంభావ్యతతో కూడిన అద్భుతమైన సాంకేతికత. ఇటువంటి సాధనాలు నేటి ప్రపంచంలో ఇప్పటికే చాలా అధునాతనమైనవి. మరోవైపు ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ భవిష్యత్తులో మెరుగుపడుతుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రాబోయే సంవత్సరాల్లో అత్యంత ప్రభావవంతమైన ట్రెండ్లలో ఒకటిగా మారడానికి సిద్ధంగా ఉంది, ఇది సమాచారం గురించి మనం ఆలోచించే విధానాన్ని మారుస్తుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ