మెటావర్స్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, మొబైల్ పరికరాలు మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) అన్నీ మరింత ప్రాచుర్యం పొందుతున్నాయి.
ఫలితంగా, వ్యాపారాలు గతంలో కంటే ఎక్కువ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు సేకరిస్తాయి. మీరు వెబ్సైట్ లేదా పరికరానికి కనెక్ట్ చేసినప్పుడు, డేటా ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది మరియు నిల్వ చేయబడుతుంది.
ఫార్వర్డ్-థింకింగ్ కంపెనీలు అటువంటి డేటాను ఉపయోగించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తిస్తాయి. ఇది ఇతర విషయాలతోపాటు, కస్టమర్ అనుభవాలను మరియు లాభదాయకతను మెరుగుపరచడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది. మీరు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తున్నా లేదా మీ ఇన్వెంటరీని మెరుగ్గా నిర్వహించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నా, డేటా మీ కంపెనీ మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
మీ వ్యాపారం ఎంత లాభదాయకంగా ఉంటే, మీరు అటువంటి తీర్పులను త్వరగా చేయవచ్చు. వేగవంతమైన వ్యాపార ఎంపికలను చేయడానికి నిజ-సమయ డేటాను ఉపయోగించే అభ్యాసాన్ని కార్యాచరణ విశ్లేషణలు అని పిలుస్తారు, కొన్నిసార్లు కార్యాచరణ మేధస్సు అని పిలుస్తారు.
ఈ భాగంలో, మేము కార్యాచరణ విశ్లేషణల అంతర్దృష్టులు, వినియోగ సందర్భాలు మరియు మరిన్నింటిని లోతుగా పరిశీలిస్తాము. ప్రారంభిద్దాం.
ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
"డేటా-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం" అనేది జట్లలో తరచుగా ప్రస్తావించబడుతుంది.
ఇది ఇంతకుముందు చాలా పెద్ద లక్ష్యం అయినప్పటికీ, డేటా వేర్హౌస్లు, డేటా లేక్లు మరియు BI టూల్స్ వంటి డేటా స్టాక్లోని పురోగతులు, నిజ-సమయ డేటాను మునుపెన్నడూ లేనంత సులభతరం చేశాయి మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నాయి.
పురోగతి ఫలితంగా డేటా మరింత విలువైనదిగా మారింది యంత్ర అభ్యాసం, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు డేటా మైనింగ్.
అయినప్పటికీ, పరిష్కరించలేని సమస్య మిగిలి ఉంది: ఈ డేటా నుండి పొందిన అంతర్దృష్టులు సూదిని ముందుకు కదిలించే వ్యాపార మార్పును చేయడానికి పరపతిని ఉపయోగించినట్లయితే మాత్రమే ఉపయోగపడతాయి.
ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ కంపెనీ యొక్క ప్రస్తుత మరియు నిజ-సమయ కార్యకలాపాలను పర్యవేక్షించడంపై దృష్టి సారించే ఒక రకమైన వ్యాపార విశ్లేషణ. ఇది ఉత్పాదకతను పెంచడానికి మరియు రోజువారీ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి నిజ-సమయ డేటా విశ్లేషణ మరియు వ్యాపార మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది.
నేటి వ్యాపార ప్రపంచంలో, కంపెనీలు నిజ-సమయ డేటాను కలిగి ఉండటం మరియు వినియోగదారుల ప్రవర్తన మరియు కంపెనీ ప్రక్రియలలో పూర్తి పారదర్శకతను కలిగి ఉండటం చాలా కీలకం, తద్వారా యజమానులు వారి రోజువారీ కార్యకలాపాలను ట్రాక్ చేయవచ్చు మరియు కస్టమర్ ఆనందం మరియు దిగువ స్థాయిని పెంచడానికి అవసరమైన చర్యలు తీసుకోవచ్చు. లైన్.
ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?
గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, డేటా వేర్హౌస్పై దృష్టి సారించిన కొత్త ప్రామాణిక డేటా స్టాక్ ఏర్పడింది క్లాసికల్ మరియు ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ రెండింటినీ సపోర్ట్ చేయగల సామర్థ్యం.
మీరు ఈ ప్రాథమిక ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో పెట్టుబడి పెడితే, కార్యాచరణ విశ్లేషణలను అమలు చేయడం అనేది ఏ పరిమాణంలో ఉన్న సంస్థలకు అయినా చాలా సాధ్యపడుతుంది. సమకాలీన డేటా స్టాక్లో నాలుగు విభాగాలు ఉన్నాయి:
- డేటా ఇంటిగ్రేషన్ – ఫైవ్ట్రాన్ని మీ డేటా వేర్హౌస్కి కనెక్ట్ చేసే ETL (ఎక్స్ట్రాక్ట్, లోడ్, ట్రాన్స్ఫార్మ్) సొల్యూషన్గా ఆలోచించండి.
- డేటా నిల్వ - పరిగణించండి స్నోఫ్లేక్, నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా రెండింటినీ ఒకే ప్రదేశంలో నిల్వ చేయగల డేటా గిడ్డంగి.
- డేటా మోడలింగ్: dbtని పరిగణించండి, ఇది మీ డేటాను వివిధ ఉపయోగాలకు ఉపయోగపడేలా చేసే డేటా మోడల్ల లైబ్రరీని అందించడం ద్వారా మీ డేటాను నిర్వహించడంలో మీకు సహాయపడే డేటా మోడలింగ్ అప్లికేషన్.
- డేటా యాక్టివేషన్: టెరాడేటా, డేటా ఆటోమేషన్ టెక్నాలజీని పరిగణించండి, ఇది మీ డేటా వేర్హౌస్ నుండి ఉపయోగించదగిన డేటాను సంగ్రహిస్తుంది, దాన్ని స్వయంచాలకంగా ధృవీకరించి, అవసరమైన సాధనాలకు ప్రసారం చేస్తుంది.
ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ వినియోగ సందర్భాలు
అనేక కీలక వ్యాపార విధులకు కార్యాచరణ విశ్లేషణలు మద్దతు ఇస్తున్నాయి. దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, మీ సంస్థలోని వివిధ విభాగాలు కార్యాచరణ విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రయోజనం పొందగల కొన్ని మార్గాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- మార్కెటింగ్: వినియోగదారు షాపింగ్ చేస్తున్నప్పుడు వస్తువులు లేదా ప్రమోషన్ల కోసం లక్ష్య సూచనలను అందించడానికి కార్యాచరణ డేటాను ఉపయోగించడం, వ్యాపారాలు నిజ సమయంలో విక్రయాలను పెంచుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ యొక్క IP చిరునామా వారి స్థానాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ప్రాంతం యొక్క సాధారణ కొనుగోలు శక్తిపై ఆధారపడి ధరలను డైనమిక్గా సెట్ చేయవచ్చు.
- నిర్వాహకము: నిరంతర మేధస్సును ఉపయోగించి, వ్యాపారాలు తమ కార్యకలాపాలను మెరుగ్గా నిర్వహించవచ్చు, మెషినరీ విచ్ఛిన్నమయ్యే ముందు వాటిపై నివారణ నిర్వహణ చేయడం లేదా జనాదరణ పొందిన విక్రయ వస్తువులను రీఫిల్ చేయడం వంటివి.
- IT: ITలోని కార్యాచరణ విశ్లేషణలు సర్వర్లు, నెట్వర్కింగ్ భాగాలు, క్లౌడ్ సిస్టమ్లు మరియు అప్లికేషన్లలో నిజ-సమయ పనితీరు సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం. అప్టైమ్ను నిర్వహించడానికి మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను ఆదా చేయడానికి సాంకేతిక నిపుణులు సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తారు.
- సరఫరా గొలుసులు: అవి సంక్లిష్టంగా మరియు పెళుసుగా ఉంటాయి. ఉత్పత్తి కొరత మరియు గిడ్డంగి సిబ్బంది కొరత, అలాగే ట్రాఫిక్ మరియు వాతావరణ విపత్తుల వంటి డెలివరీ అంతరాయాలు వంటి సమస్యలతో సరఫరా గొలుసులు నాశనమయ్యాయి. ఇది తిరిగి ఆర్డర్లతో పాటు అసంతృప్తిగా ఉన్న వినియోగదారులు మరియు భాగస్వాములకు దారితీయవచ్చు. ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ సొల్యూషన్స్ ద్వారా సప్లై చైన్ లాజిస్టిక్స్ మెరుగుపరచబడ్డాయి, ఇవి ఎక్కువ అంతర్దృష్టిని అందిస్తాయి మరియు త్వరిత ఉత్పత్తి ప్రవాహానికి అనుమతిస్తాయి.
- తయారీ బృందం: యంత్రాలు, వాహనాలు మరియు ఉత్పాదక మార్గాల పర్యవేక్షణ కోసం, వారు తరచుగా కార్యాచరణ విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తారు. వారు అవసరమైన భద్రత మరియు నాణ్యత డేటాను అందిస్తారు, తక్కువ ప్రమాదాలు మరియు పనికిరాని సమయాలతో ఆరోగ్యకరమైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన కార్యాలయాలకు దారి తీస్తుంది.
- డెవలపర్లు: వారు కస్టమర్లు తమ ఉత్పత్తులను నిజ సమయంలో ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో తనిఖీ చేయవచ్చు మరియు నిజ-సమయ డేటాను ఉపయోగించి ఫ్లైలో సర్దుబాట్లు చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఆటగాళ్ళు గేమ్లోని సెగ్మెంట్ను పొందడంలో ఇబ్బంది పడుతుంటే, ఆన్లైన్ గేమ్ సృష్టికర్త ఆ ప్రాంతం యొక్క క్లిష్ట స్థాయిని సవరించవచ్చు లేదా తదుపరి దశకు కొనసాగే అవకాశాలను పెంచడంలో ఆటగాళ్లకు సహాయపడటానికి గేమ్లో సాధనాలను అందించవచ్చు.
ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ ప్రయోజనాలు
ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్లో ప్రముఖ సంస్థలు తమ పెట్టుబడులను విస్తరించడానికి ఒక కారణం ఉంది. ఇది మొత్తం సంస్థపై తీవ్ర సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపే అవకాశం ఉంది. కార్యాచరణ విశ్లేషణలకు విలువనిచ్చే సంస్థలు వెనక్కి తిరిగి చూడకపోవడానికి ఇక్కడ నాలుగు కారణాలు ఉన్నాయి.
1. వేగవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం
మీరు క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగించే టూల్స్లో డేటాకు సాధారణ యాక్సెస్ను కలిగి ఉండటం వలన సంస్థలు మరింత త్వరగా మరియు తెలివిగా పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, సవాలు నిర్ణయాలను బ్యాకప్ చేయడానికి కఠినమైన కొలతలను అందిస్తాయి.
2. పెరిగిన క్లయింట్ సంతృప్తి
అత్యుత్తమ క్లయింట్ అనుభవాలను ప్రారంభించడానికి వ్యక్తిగత అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి డేటాను సంగ్రహించడం మరియు దానిని వర్తింపజేయడం అవసరం.
కస్టమర్లతో పని చేస్తున్నప్పుడు, ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ సొల్యూషన్స్ సంస్థలను ఎక్కువ సమయస్ఫూర్తి, ఖచ్చితత్వం మరియు తాదాత్మ్యంతో పనిచేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. పర్యవసానంగా, కస్టమర్లు మెరుగైన అనుభవాలను కలిగి ఉంటారు, మరింత విశ్వసనీయంగా ఉంటారు మరియు అధిక మూల్యాంకనాలను కలిగి ఉంటారు.
3. ఉద్యోగి సంతృప్తి మెరుగుపడింది
ప్రతిభావంతులైన వ్యక్తులు డేటా ఎంట్రీ వంటి నీచమైన పనులపై సమయాన్ని వృథా చేయకూడదు లేదా మూడు వేర్వేరు ప్లాట్ఫారమ్లలోకి ప్రవేశించడం ద్వారా వారి రోజులను షెడ్యూల్ చేయకూడదు. కాలం చెల్లిన వ్యాపార పద్ధతులను ఉపయోగించడం కొనసాగించే కంపెనీలు మరింత సాంకేతికంగా అభివృద్ధి చెందిన పోటీదారులకు సమర్థ సిబ్బందిని కోల్పోయే ప్రమాదం ఉంది.
ప్రముఖ కంపెనీలు కార్మికుల పనులను క్రమబద్ధీకరించడానికి వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్తో కార్యాచరణ విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తాయి, మీకు అవసరమైనప్పుడు సమాచారాన్ని పొందడం సులభం మరియు వేగవంతం చేస్తుంది. ఇంకా, తక్కువ బిజీ వర్క్ అద్భుతమైన ఉద్యోగులను నియమించుకోవడం మరియు నిలుపుకోవడం సులభం చేస్తుంది.
4. పెరిగిన లాభాలు
కొత్త ఉత్పత్తి లేదా సేవ కోసం ఆర్డర్ చేయడానికి కస్టమర్ కాల్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.
మీ వేలికొనలకు డేటా ఉండటం వల్ల అవకాశాలు వచ్చినప్పుడు వాటిని ఉపయోగించుకోవడం సాధ్యపడుతుంది.
మీరు క్లయింట్లకు సరైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటే వారు ప్రతిస్పందించే అనుకూలీకరించిన ఆఫర్లను అందించవచ్చు, వారికి తెలివిగా కొనుగోలు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మరియు మొత్తం లాభదాయకతను మెరుగుపరుస్తుంది.
ముగింపు
ముగింపులో, ఆపరేషనల్ అనలిటిక్స్ని ఉపయోగించడం ద్వారా, మీ కంపెనీ రియల్ టైమ్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క శక్తిని మీ ఫ్రంట్-లైన్ ఉద్యోగుల చేతుల్లో ఉంచుతుంది, తద్వారా వారు కంపెనీకి అత్యధిక విలువను ఇవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. క్లౌడ్-ఆధారిత వనరుల (సర్వర్లు మరియు డేటా వేర్హౌస్లు వంటివి) ఖర్చులు తగ్గడంతో కంపెనీలు ఎక్కువగా నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్ వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి.
సమాధానం ఇవ్వూ