డేటా ఆధారిత నిర్ణయాధికారాన్ని సులభతరం చేయడానికి వ్యాపారాలు సాధనాలు మరియు ప్రతిభపై పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ మరియు డేటా సైన్స్ టెక్నిక్లు సంస్థలకు వారు సేకరించిన విస్తారమైన డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.
అయినప్పటికీ, పరిమిత వనరులు మరియు వారి బృందంలో జ్ఞాన ఎగుమతుల కొరత కారణంగా చాలా చిన్న కంపెనీలు ఈ ధోరణికి అనుగుణంగా పోరాడుతున్నాయి.
అదృష్టవశాత్తూ, మనం ఇప్పుడు యుగంలో జీవిస్తున్నాము నో-కోడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు సేవలు. నియమించాల్సిన అవసరం లేకుండా డేటా శాస్త్రవేత్తలు లేదా ఇంజనీర్లు, వ్యాపార విశ్లేషకులు మరియు డొమైన్ నిపుణులు ఇప్పుడు వారి డేటాలో ట్రెండ్లను కనుగొనడం ప్రారంభించవచ్చు.
ఈ కథనంలో, మేము సహజంగానే AIని పరిశీలిస్తాము, ఇది ఒక ఉత్తేజకరమైన కొత్త AI నో-కోడ్ సాధనం, ఇది వృద్ధిని పెంచే ప్రిడిక్టివ్ మోడల్లను రూపొందించడంలో సంస్థలకు సహాయపడే లక్ష్యంతో ఉంది.
మేము సహజంగానే AI అందించే కొన్ని ముఖ్య లక్షణాలను కవర్ చేస్తాము మరియు నిమిషాల్లో మోడల్లను రూపొందించడానికి సాధనాన్ని ఉపయోగించడం ఎలా ప్రారంభించాలో మీకు తెలియజేస్తాము.
స్పష్టంగా AI అంటే ఏమిటి?
స్పష్టంగా AI అనేది నో-కోడ్ డేటా సైన్స్ ప్లాట్ఫారమ్, ఇది వినియోగదారులు తమ స్వంత డేటాను ఉపయోగించి ప్రిడిక్టివ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్లాట్ఫారమ్ మీ డేటా మూలాలను అప్లోడ్ చేయడానికి లేదా కనెక్ట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే సహజమైన వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్ఫేస్ను ఉపయోగిస్తుంది మరియు నమూనాలను నిర్మించండి కొద్ది నిమిషాల్లో.
మీ డేటా స్పష్టంగా AI యొక్క సర్వర్లకు అప్లోడ్ చేయబడిన తర్వాత, మీకు తెలిసిన మరియు మీరు అంచనా వేయాలనుకుంటున్న వాటి గురించి మరింత సమగ్రమైన వీక్షణను పొందడానికి మీరు మీ డేటాసెట్ను అన్వేషించగలరు.
సహజంగానే AI మీరు వెంటనే ఉపయోగించగల మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను రూపొందించడానికి మీ డేటాసెట్ని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ మోడల్లను జాపియర్ వంటి థర్డ్-పార్టీ టూల్స్తో లేదా వాటి స్వంత వాటి ద్వారా విలీనం చేయవచ్చు REST API సేవ.
సహజంగానే AI మీ మోడల్ కోసం వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక డ్యాష్బోర్డ్ ఇంటర్ఫేస్ను కూడా అందిస్తుంది, ఎవరైనా వారి బ్రౌజర్ నుండి మోడల్ను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, పైన ఉన్న చిత్రం వినియోగదారు వారి చర్న్ రేట్ లేదా వారు సేవ నుండి అన్సబ్స్క్రైబ్ చేసే సంభావ్యతను అంచనా వేయడానికి వారి వివరాలను సర్దుబాటు చేస్తున్నట్లు చూపుతుంది.
వినియోగదారులు తమ డేటాను ఎలా ఉత్తమంగా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తలను సంప్రదించే సామర్థ్యంతో ఈ సాధనాలన్నీ మరింత శక్తివంతంగా మారతాయి.
సహజంగానే AI యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు
సహజంగానే AIలో అందుబాటులో ఉన్న కొన్ని ముఖ్య ఫీచర్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
డేటాసెట్ ఎక్స్ప్లోరర్
సహజంగానే AI మీ అప్లోడ్ చేసిన డేటాసెట్లను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడే సులభంగా చదవగలిగే డేటా ఎక్స్ప్లోరర్తో వస్తుంది. వినియోగదారులు డేటాసెట్ యొక్క మొత్తం పరిమాణాన్ని అలాగే ప్రతి నిలువు వరుస యొక్క విలువ పంపిణీని చూడగలరు.
సహజంగానే AI మీ డేటాసెట్లను కూడా విశ్లేషిస్తుంది మరియు ఏ ఫీల్డ్లలో డేటా లేదు మరియు మోడల్ను రూపొందించడానికి ఏ ఫీల్డ్లు ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయో మీకు తెలియజేస్తుంది.
బహుళ మోడల్లకు మద్దతు
సహజంగానే AI క్లస్టరింగ్, వర్గీకరణ, సమయ-శ్రేణి విశ్లేషణ మరియు తిరోగమనాన్ని నిర్వహించే మోడళ్లకు మద్దతును అందిస్తుంది.
మా వేదిక పరీక్షిస్తుంది అనేక విభిన్న నమూనాలు మరియు ఉత్తమ మొత్తం ఫలితంతో మోడల్ను తిరిగి ఇవ్వండి.
మోడల్ API
స్పష్టంగా AI ఒక మోడల్ను రూపొందించిన తర్వాత, వినియోగదారులు కస్టమ్కు అభ్యర్థనలను పంపగలరు REST API.
ఇది వారు ఎదుర్కొనే ఏ రకమైన పరిశ్రమ డేటాను వర్గీకరించగల లేదా అంచనా వేయగల బ్యాక్-ఎండ్ క్లౌడ్ సేవగా స్పష్టంగా AIని ఉపయోగించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.
ప్లాట్ఫారమ్లో జాపియర్కు మద్దతు కూడా ఉంది, వినియోగదారులు తమ వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్లలో సహజంగానే AI మోడల్లను ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఒక సేవగా డేటా సైంటిస్ట్
చాలా సంస్థలు ముడి ఫిల్టర్ చేయని డేటాతో ప్రారంభమవుతాయి కాబట్టి, సహాయం కోసం ప్రొఫెషనల్ డేటా సైంటిస్ట్ని సంప్రదించడం వారికి అవసరం కావచ్చు.
సహజంగానే AI ఈ అవసరాన్ని అర్థం చేసుకుంది మరియు జోడించబడింది అనేక లక్షణాలు దీనికి అనుగుణంగా ప్లాట్ఫారమ్కు.
సాఫ్ట్వేర్ + డేటా సైంటిస్ట్ ప్లాన్లకు సభ్యత్వం పొందిన వినియోగదారులు మరింత ఖచ్చితమైన నమూనాలను రూపొందించడంలో సహాయం చేయడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తలతో కలిసి పని చేయగలుగుతారు.
డేటా సైంటిస్ట్లు మీ ముడి డేటాసెట్లను పరిశీలించి, కొత్త నిలువు వరుసలను సృష్టించగలరు, మిస్ అయిన డేటాను నిర్వహించగలరు మరియు మీ వినియోగ సందర్భంలో ఉత్తమమైన మోడల్లను గుర్తించగలరు.
స్పష్టంగా AIలో మోడల్ను ఎలా నిర్మించాలి
ఇప్పుడు మీరు Obiously AI ప్లాట్ఫారమ్ ఏమి అందించాలనే దాని గురించి మంచి ఆలోచన కలిగి ఉన్నారు, స్పష్టంగా AI మోడల్ను ఎలా నిర్మించాలో చూద్దాం.
ఈ శీఘ్ర ఉదాహరణలో, టైటానిక్ సర్వైవర్స్ డేటాసెట్ని ఉపయోగించి వర్గీకరణ నమూనాను రూపొందించడానికి మేము స్పష్టంగా AIని ఉపయోగిస్తాము.
ముందుగా, సహజంగానే AIతో లాగిన్ చేయండి లేదా ఖాతాను సృష్టించండి. స్పష్టంగా AI డాష్బోర్డ్ను వీక్షించడానికి app.obviously.ai వెబ్సైట్ను యాక్సెస్ చేయండి.
మీ ఖాతాకు కొత్త డేటాసెట్ను జోడించడానికి ఎడమ ప్యానెల్లోని “+” బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
మీరు నిర్మించాలనుకుంటున్న మోడల్ రకాన్ని ఎంచుకోండి. ఈ ప్రదర్శనలో, మేము ఎంపిక చేస్తాము వర్గీకరణ.
తర్వాత, మీ డేటాసెట్ను ఎలా అప్లోడ్ చేయాలో ఎంచుకోండి. ప్రస్తుతానికి, మేము స్థానిక CSV ఫైల్ను అప్లోడ్ చేయడం ద్వారా మా డేటాను అప్లోడ్ చేస్తాము.
సమీక్ష పేజీ మీ డేటా యొక్క ప్రాథమిక అవలోకనాన్ని మీకు అందిస్తుంది. ప్రతి నిలువు వరుస ఎంత శాతం ఖాళీగా ఉందో మరియు ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉందో కూడా మీరు చూస్తారు.
తదుపరి పేజీలో, మీరు ఏ కాలమ్ను అంచనా వేయాలో నిర్ణయించుకోవాలి. ఈ సందర్భంలో, మేము ఎంపిక చేస్తాము బతికింది కాలమ్.
మోడల్ను రూపొందించిన తర్వాత, మీరు మోడల్ సారాంశాన్ని కలిగి ఉన్న కొత్త వీక్షణకు దారి మళ్లించబడతారు.
సహజంగానే AI మీకు ఏ రకమైన మోడల్ను ఉపయోగించింది అలాగే మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తెలియజేస్తుంది. ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి అగ్ర డ్రైవర్లుగా ఉన్న మీ డేటాసెట్లోని లక్షణాలను కూడా పేజీ జాబితా చేస్తుంది.
మోడల్ని ఉపయోగించండి ట్యాబ్పై క్లిక్ చేసి, మీ బ్రౌజర్లో మోడల్ను మీరే ప్రయత్నించడానికి లాంచ్ మోడల్ని ఎంచుకోండి.
సహజంగానే AI మిమ్మల్ని డాష్బోర్డ్కి దారి మళ్లిస్తుంది, ఇక్కడ మీరు అంచనా కోసం డేటాను ఇన్పుట్ చేయవచ్చు. ఎగువ ఉదాహరణలో, మేము కొత్త ప్రయాణికుడి డేటాను నమోదు చేసాము. క్లిక్ చేయడం ఊహించండి, కొత్త ప్రయాణీకుడు ప్రాణాలతో బయటపడేందుకు 78% సంభావ్యత ఉందని మేము గుర్తించాము (సర్వైవ్డ్=1).
మేము పరీక్ష డేటా యొక్క CSVని అప్లోడ్ చేయడం ద్వారా బ్యాచ్ అంచనాలను కూడా చేయవచ్చు.
నొక్కండి అంచనాలను డౌన్లోడ్ చేయండి అప్లోడ్ చేసిన డేటాపై మోడల్ చేసిన అంచనాల CSVని డౌన్లోడ్ చేయడానికి.
ధర
సహజంగానే AI అందిస్తుంది a ఉచిత ప్రణాళిక 1200 అంచనాల పరిమితి మరియు వర్గీకరణ మరియు రిగ్రెషన్ మోడల్లకు యాక్సెస్.
పరిమిత యాక్సెస్ ప్లాన్ అంచనాల మొత్తాన్ని 12,000కి పెంచుతుంది మరియు వినియోగదారులు వారి ప్రాజెక్ట్లకు సహాయం చేయడానికి అంకితమైన డేటా సైంటిస్ట్కు యాక్సెస్ను అందిస్తుంది.
పూర్తి యాక్సెస్ ప్లాన్ పరిమితిని 120,000 అంచనాలు మరియు అపరిమిత వరుసల శిక్షణ డేటాకు పెంచుతుంది. డేటా తయారీ మరియు ఇతర అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి వినియోగదారులు సమయ శ్రేణి మరియు క్లస్టరింగ్ నమూనాలు మరియు ప్రత్యేక డేటా సైన్స్ బృందానికి కూడా ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారు.
ముగింపు
నా మొదటి మోడల్ని రూపొందించడానికి సహజంగానే AIని ఉపయోగించిన తర్వాత, ముడి డేటా సెట్ను వర్కింగ్ క్లౌడ్-ఆధారిత డేటా సైన్స్ అప్లికేషన్గా మార్చడం ఎంత సూటిగా మరియు వేగంగా ఉంటుందో నేను ఆకట్టుకున్నాను. మొదటి నుండి మోడల్ను సెటప్ చేయడానికి కేవలం కొన్ని నిమిషాలు పడుతుంది.
అభిరుచి గల వ్యక్తులు లేదా లాభాపేక్ష లేని సంస్థలకు ధరల ప్రణాళికలు కొంచెం నిటారుగా ఉన్నప్పటికీ, వారి బృందంలో ఇంకా ప్రత్యేకమైన డేటా సైంటిస్ట్ లేదా డేటా ఇంజనీర్ లేని చిన్న కంపెనీలకు ఈ ప్లాన్లు సరిపోతాయి.
మీరు స్పష్టంగా AI గురించి ఏమనుకుంటున్నారు?
సమాధానం ఇవ్వూ