విషయ సూచిక[దాచు][చూపండి]
చాట్, ఇమెయిల్, వెబ్సైట్లు మరియు సోషల్ మీడియా ద్వారా ఆన్లైన్లో వ్యక్తులతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మేము చాలా సమయాన్ని వెచ్చిస్తాము.
మేము ప్రతి సెకను ఉత్పత్తి చేసే అపారమైన టెక్స్ట్ డేటా మన దృష్టిని తప్పించుకుంటుంది, కానీ, ఎల్లప్పుడూ కాదు.
కస్టమర్ల చర్యలు మరియు సమీక్షలు వస్తువులు మరియు సేవల్లో కస్టమర్లు దేనిని విలువైనవి మరియు ఆమోదించని వాటి గురించి, అలాగే బ్రాండ్ నుండి వారు ఏమి కోరుకుంటున్నారనే దాని గురించి అమూల్యమైన సమాచారాన్ని సంస్థలకు అందిస్తాయి.
అయినప్పటికీ, మెజారిటీ వ్యాపారాలు ఇప్పటికీ డేటా విశ్లేషణ కోసం అత్యంత ప్రభావవంతమైన పద్ధతిని నిర్ణయించడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నాయి.
చాలా డేటా నిర్మాణాత్మకంగా లేనందున, కంప్యూటర్లు దానిని అర్థం చేసుకోవడం చాలా కష్టం మరియు మానవీయంగా క్రమబద్ధీకరించడం చాలా సమయం తీసుకుంటుంది.
చేతితో చాలా డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం శ్రమతో కూడుకున్నది, మార్పులేనిది మరియు సంస్థ విస్తరించే కొద్దీ కొలవలేనిది.
కృతజ్ఞతగా, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ నిర్మాణాత్మక టెక్స్ట్లో అంతర్దృష్టి సమాచారాన్ని కనుగొనడంలో మరియు టెక్స్ట్ విశ్లేషణ సమస్యలను పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, విషయం వర్గీకరణ మరియు మరిన్ని.
మానవ భాషను యంత్రాలకు అర్థమయ్యేలా చేయడం అనేది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) యొక్క కృత్రిమ మేధస్సు క్షేత్రం యొక్క లక్ష్యం, ఇది భాషాశాస్త్రం మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ను ఉపయోగించుకుంటుంది.
NLP అపారమైన డేటాను స్వయంచాలకంగా మూల్యాంకనం చేయడానికి కంప్యూటర్లను అనుమతిస్తుంది, తద్వారా మీరు సంబంధిత సమాచారాన్ని త్వరగా గుర్తించడం సాధ్యపడుతుంది.
అంతర్దృష్టితో కూడిన సమాచారాన్ని వెలికితీయడానికి మరియు అనేక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనేక రకాల సాంకేతికతలతో నిర్మాణాత్మకమైన వచనాన్ని (లేదా ఇతర రకాల సహజ భాష) ఉపయోగించవచ్చు.
ఏ విధంగానూ సమగ్రం కానప్పటికీ, దిగువ అందించబడిన ఓపెన్ సోర్స్ సాధనాల జాబితా వారి ప్రాజెక్ట్లలో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ను ఉపయోగించడంలో ఆసక్తి ఉన్న ఎవరైనా లేదా ఏదైనా సంస్థ కోసం ప్రారంభించడానికి అద్భుతమైన ప్రదేశం.
1. NLTK
నేను చూసిన అత్యంత ఫీచర్-రిచ్ టూల్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ టూల్కిట్ (NLTK) అని ఎవరైనా వాదించవచ్చు.
వర్గీకరణ, టోకనైజేషన్, స్టెమ్మింగ్, ట్యాగింగ్, పార్సింగ్ మరియు సెమాంటిక్ రీజనింగ్తో సహా దాదాపు అన్ని NLP పద్ధతులు అమలు చేయబడతాయి.
మీరు ఉపయోగించాలనుకుంటున్న ఖచ్చితమైన అల్గోరిథం లేదా విధానాన్ని ఎంచుకోవచ్చు ఎందుకంటే ప్రతిదానికి అనేక అమలులు తరచుగా అందుబాటులో ఉంటాయి.
అనేక భాషలకు కూడా మద్దతు ఉంది. సాధారణ నిర్మాణాలకు ఇది మంచిదే అయినప్పటికీ, ఇది మొత్తం డేటాను స్ట్రింగ్లుగా సూచిస్తుందనే వాస్తవం కొన్ని అధునాతన సామర్థ్యాలను వర్తింపజేయడం సవాలుగా చేస్తుంది.
ఇతర సాధనాలతో పోల్చినప్పుడు, లైబ్రరీ కూడా కొద్దిగా నిదానంగా ఉంటుంది.
అన్ని విషయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది ప్రయోగం, అన్వేషణ మరియు నిర్దిష్ట అల్గారిథమ్ల మిశ్రమం అవసరమయ్యే అనువర్తనాల కోసం అద్భుతమైన టూల్సెట్.
ప్రోస్
- ఇది అనేక మూడవ జోడింపులతో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మరియు పూర్తి NLP లైబ్రరీ.
- ఇతర లైబ్రరీలతో పోల్చితే, ఇది చాలా భాషలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
కాన్స్
- అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం కష్టం
- ఇది నెమ్మదిగా ఉంది
- యొక్క నమూనాలు లేవు నరాల నెట్వర్క్
- ఇది సెమాంటిక్స్ను పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా వచనాన్ని వాక్యాలుగా మాత్రమే విభజిస్తుంది
2. స్పేసీ
SpaCy అనేది NLTK యొక్క అత్యంత సంభావ్య ప్రత్యర్థి. ఇది ప్రతి NLP కాంపోనెంట్కు ఒక అమలును కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఇది సాధారణంగా వేగంగా ఉంటుంది.
అదనంగా, ప్రతిదీ స్ట్రింగ్గా కాకుండా వస్తువుగా సూచించబడుతుంది, ఇది యాప్లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇంటర్ఫేస్ను సులభతరం చేస్తుంది.
మీ టెక్స్ట్ డేటాపై లోతైన అవగాహన కలిగి ఉండటం వలన మీరు మరిన్నింటిని సాధించగలుగుతారు.
ఇది అనేక ఇతర ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు డేటా సైన్స్ సాధనాలతో కనెక్ట్ అవ్వడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. కానీ NLTKతో పోలిస్తే, SpaCy అనేక భాషలకు మద్దతు ఇవ్వదు.
ఇది లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ యొక్క విభిన్న అంశాల కోసం అనేక నాడీ నమూనాలను కలిగి ఉంటుంది, అలాగే ఎంపికల యొక్క ఘనీకృత శ్రేణి మరియు అద్భుతమైన డాక్యుమెంటేషన్తో సరళమైన వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ను కలిగి ఉంటుంది.
అదనంగా, SpaCy భారీ మొత్తంలో డేటాకు అనుగుణంగా నిర్మించబడింది మరియు చాలా క్షుణ్ణంగా డాక్యుమెంట్ చేయబడింది.
ఇది ఇప్పటికే శిక్షణ పొందిన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ కోసం అనేక నమూనాలను కలిగి ఉంది, ఇది SpaCyతో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ను నేర్చుకోవడం, బోధించడం మరియు ఉపయోగించడం సులభం చేస్తుంది.
మొత్తంమీద, నిర్దిష్ట పద్ధతి అవసరం లేని మరియు ఉత్పత్తిలో పనితీరును ప్రదర్శించాల్సిన కొత్త యాప్ల కోసం ఇది అద్భుతమైన సాధనం.
ప్రోస్
- ఇతర విషయాలతో పోలిస్తే, ఇది వేగంగా ఉంటుంది.
- నేర్చుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం సులభం.
- నమూనాలు న్యూరల్ నెట్వర్క్లను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందుతాయి
కాన్స్
- NLTKతో పోల్చితే తక్కువ అనుకూలత
3. జెన్సిమ్
జెన్సిమ్ అని పిలువబడే ప్రత్యేకమైన ఓపెన్ సోర్స్ పైథాన్ ఫ్రేమ్వర్క్ను ఉపయోగించడం ద్వారా సెమాంటిక్ వెక్టర్లుగా డాక్యుమెంట్లను వ్యక్తీకరించడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మరియు సులభమైన విధానాలు సాధించబడతాయి.
జెన్సిమ్ని రచయితలు ఒక పరిధిని ఉపయోగించి ముడి, నిర్మాణాత్మకంగా లేని సాదా వచనాన్ని నిర్వహించడానికి సృష్టించారు యంత్ర అభ్యాసం పద్ధతులు; అందువల్ల, టాపిక్ మోడలింగ్ వంటి ఉద్యోగాలను పరిష్కరించడానికి జెన్సిమ్ను ఉపయోగించడం మంచి ఆలోచన.
అదనంగా, Gensim ప్రభావవంతంగా వచన సారూప్యతలను కనుగొంటుంది, కంటెంట్ను సూచిక చేస్తుంది మరియు విభిన్న పాఠాల మధ్య నావిగేట్ చేస్తుంది.
ఇది అత్యంత ప్రత్యేకమైనది పైథాన్ లైబ్రరీ లాటెంట్ డిరిచ్లెట్ కేటాయింపు మరియు ఇతర LDA) పద్ధతులను ఉపయోగించి టాపిక్ మోడలింగ్ టాస్క్లపై దృష్టి సారిస్తుంది.
అదనంగా, ఒకదానికొకటి సారూప్యమైన పాఠాలను కనుగొనడం, టెక్స్ట్లను ఇండెక్సింగ్ చేయడం మరియు పేపర్లలో నావిగేట్ చేయడం చాలా మంచిది.
ఈ సాధనం భారీ మొత్తంలో డేటాను సమర్థవంతంగా మరియు త్వరగా నిర్వహిస్తుంది. ఇక్కడ కొన్ని ప్రారంభ ట్యుటోరియల్స్ ఉన్నాయి.
ప్రోస్
- సాధారణ వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్
- బాగా తెలిసిన అల్గారిథమ్ల సమర్థవంతమైన ఉపయోగం
- కంప్యూటర్ల సమూహంలో, ఇది గుప్త డిరిచ్లెట్ కేటాయింపు మరియు గుప్త అర్థ విశ్లేషణను చేయగలదు.
కాన్స్
- ఇది ఎక్కువగా పర్యవేక్షించబడని టెక్స్ట్ మోడలింగ్ కోసం ఉద్దేశించబడింది.
- దీనికి పూర్తి NLP పైప్లైన్ లేదు మరియు Spacy లేదా NLTK వంటి ఇతర లైబ్రరీలతో కలిపి ఉపయోగించాలి.
4. టెక్స్ట్బ్లాబ్
TextBlob అనేది ఒక విధమైన NLTK పొడిగింపు.
TextBlob ద్వారా, మీరు అనేక NLTK ఫంక్షన్లను మరింత సులభంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు TextBlob కూడా పాటర్న్ లైబ్రరీ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది.
మీరు ఇప్పుడే ప్రారంభిస్తుంటే నేర్చుకునేటప్పుడు ఉపయోగించడానికి ఇది ఉపయోగకరమైన సాధనం కావచ్చు మరియు ఎక్కువ పనితీరు అవసరం లేని అప్లికేషన్ల కోసం దీన్ని ఉత్పత్తిలో ఉపయోగించవచ్చు.
అదే NLP ఫంక్షన్లను నిర్వహించడానికి ఇది చాలా ఎక్కువ యూజర్ ఫ్రెండ్లీ మరియు సరళమైన ఇంటర్ఫేస్ను అందిస్తుంది.
సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్, టెక్స్ట్ వర్గీకరణ మరియు పార్ట్-ఆఫ్-స్పీచ్ ట్యాగింగ్ వంటి NLP టాస్క్లను చేపట్టాలనుకునే కొత్తవారికి ఇది ఒక గొప్ప ఎంపిక, ఎందుకంటే దాని లెర్నింగ్ కర్వ్ ఇతర ఓపెన్ సోర్స్ సాధనాలతో పోలిస్తే తక్కువగా ఉంటుంది.
TextBlob విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు మొత్తం చిన్న ప్రాజెక్ట్ల కోసం అద్భుతమైనది.
ప్రోస్
- లైబ్రరీ యొక్క వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ సరళమైనది మరియు స్పష్టంగా ఉంటుంది.
- ఇది Google Translateని ఉపయోగించి భాష గుర్తింపు మరియు అనువాద సేవలను అందిస్తుంది.
కాన్స్
- ఇతరులతో పోలిస్తే, ఇది నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
- న్యూరల్ నెట్వర్క్ల నమూనాలు లేవు
- పద వెక్టర్స్ ఏవీ ఏకీకృతం చేయబడలేదు
5. OpenNLP
Apache Flink, Apache NiFi మరియు Apache Spark వంటి ఇతర Apache ప్రాజెక్ట్లతో OpenNLPని చేర్చడం చాలా సులభం ఎందుకంటే ఇది Apache ఫౌండేషన్ ద్వారా హోస్ట్ చేయబడింది.
ఇది కమాండ్ లైన్ నుండి లేదా అప్లికేషన్లో లైబ్రరీగా ఉపయోగించబడే సమగ్ర NLP సాధనం.
ఇది NLP యొక్క అన్ని సాధారణ ప్రాసెసింగ్ భాగాలను కలిగి ఉంటుంది.
అదనంగా, ఇది విస్తృతమైన భాషా మద్దతును అందిస్తుంది. మీరు జావాను ఉపయోగిస్తుంటే, OpenNLP అనేది ఉత్పత్తి పనిభారం కోసం తయారు చేయబడిన టన్ను సామర్థ్యాలతో కూడిన బలమైన సాధనం.
టోకనైజేషన్, సెంటెన్స్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు పార్ట్-ఆఫ్-స్పీచ్ ట్యాగింగ్ వంటి అత్యంత విలక్షణమైన NLP టాస్క్లను ప్రారంభించడంతో పాటు, మరింత సంక్లిష్టమైన టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్లను రూపొందించడానికి OpenNLPని ఉపయోగించవచ్చు.
గరిష్ట ఎంట్రోపీ మరియు పర్సెప్ట్రాన్ ఆధారిత మెషిన్ లెర్నింగ్ కూడా చేర్చబడ్డాయి.
ప్రోస్
- అనేక లక్షణాలతో కూడిన మోడల్ శిక్షణా సాధనం
- ప్రాథమిక NLP టాస్క్లపై దృష్టి సారిస్తుంది మరియు ఎంటిటీ గుర్తింపు, పదబంధాన్ని గుర్తించడం మరియు టోకనైజేషన్తో సహా వాటిలో రాణిస్తుంది.
కాన్స్
- అధునాతన సామర్థ్యాలు లేవు; మీరు JVMతో కొనసాగాలనుకుంటే, CoreNLPకి వెళ్లడం తదుపరి సహజ దశ.
6. అలెన్ఎన్ఎల్పి
ఇది PyTorch సాధనాలు మరియు వనరులపై నిర్మించబడినందున వాణిజ్య అనువర్తనాలు మరియు డేటా విశ్లేషణకు AllenNLP అనువైనది.
ఇది టెక్స్ట్ విశ్లేషణ కోసం అన్నింటినీ చుట్టుముట్టే సాధనంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది.
ఇది జాబితా యొక్క మరింత అధునాతన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ సాధనాల్లో ఒకటిగా చేస్తుంది. ఇతర పనులను స్వతంత్రంగా నిర్వహిస్తున్నప్పుడు, AllenNLP ఉచిత SpaCy ఓపెన్ సోర్స్ ప్యాకేజీని ఉపయోగించి డేటాను ప్రీప్రాసెస్ చేస్తుంది.
AllenNLP యొక్క ముఖ్య విక్రయ స్థానం ఏమిటంటే దీన్ని ఉపయోగించడం ఎంత సులభం.
AllenNLP అనేక మాడ్యూళ్లను కలిగి ఉన్న ఇతర NLP ప్రోగ్రామ్లకు విరుద్ధంగా సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
పర్యవసానంగా, అవుట్పుట్ ఫలితాలు ఎప్పుడూ గందరగోళంగా అనిపించవు. ఎక్కువ జ్ఞానం లేని వారికి ఇది అద్భుతమైన సాధనం.
ప్రోస్
- PyTorch పైన అభివృద్ధి చేయబడింది
- అత్యాధునిక నమూనాలను ఉపయోగించి అన్వేషించడానికి మరియు ప్రయోగాలు చేయడానికి అద్భుతమైనది
- ఇది వాణిజ్యపరంగా మరియు విద్యాపరంగా ఉపయోగించవచ్చు
కాన్స్
- ప్రస్తుతం ఉత్పత్తిలో ఉన్న భారీ-స్థాయి ప్రాజెక్ట్లకు తగినది కాదు.
ముగింపు
ఇమెయిల్లు, ఆన్లైన్ సమీక్షలు వంటి నిర్మాణాత్మక టెక్స్ట్ డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు కంపెనీలు NLP పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నాయి. సాంఘిక ప్రసార మాధ్యమం పోస్టింగ్లు మరియు మరిన్ని. ఓపెన్-సోర్స్ సాధనాలు ఖర్చు-రహితమైనవి, స్వీకరించదగినవి మరియు డెవలపర్లకు పూర్తి అనుకూలీకరణ ఎంపికలను అందిస్తాయి.
దేనికోసం ఎదురు చూస్తున్నావు? వెంటనే వాటిని ఉపయోగించండి మరియు నమ్మశక్యం కానిదాన్ని సృష్టించండి.
హ్యాపీ కోడింగ్!
సమాధానం ఇవ్వూ