విషయ సూచిక[దాచు][చూపండి]
- కాబట్టి, న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ అంటే ఏమిటి?
- న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ ఎలా పనిచేస్తుంది?
- న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీ యొక్క నిజ జీవిత వినియోగ కేసులు
- ఇప్పుడు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా AI అంటే ఏమిటి?
- న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ Vs ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
- న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏ భవిష్యత్తును కలిగి ఉన్నాయి?
- ముగింపు
న్యూరల్ నెట్వర్క్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కమ్యూనిటీలో స్థాపించబడిన భావన. మరియు వాస్తవంగా ఏదైనా చెప్పుకోదగిన నాడీ నెట్వర్క్ శిక్షణ కోసం ముఖ్యమైన ప్రాసెసింగ్ మరియు శక్తి అవసరాల గురించి మెజారిటీ అభ్యాసకులకు తెలుసు.
అంటే ఏరియా ముందుకు సాగాలంటే కొత్త తరహా హార్డ్వేర్ అవసరం. కొంతమంది నిపుణులు నమ్ముతారు క్వాంటం కంప్యూటర్ అది పరికరం యొక్క భాగం.
క్వాంటం కంప్యూటింగ్ ఇది అపారమైన సామర్థ్యాన్ని చూపుతున్నప్పటికీ, అభివృద్ధి చెందడానికి అనేక దశాబ్దాలు పట్టే సాంకేతికత. ఉపయోగకరమైన మరియు సరసమైన ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి భౌతిక శాస్త్ర సిద్ధాంతాలు ఇంకా తగినంతగా అభివృద్ధి చెందలేదు.
ఇక్కడే న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం సంబంధితంగా ఉంటుంది.
చిప్స్ న్యూరాన్ల వలె ప్రవర్తించే ఆర్కిటెక్చర్ని ఉపయోగించడం ద్వారా, న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ మెదడు యొక్క ప్రయోజనాలను ఉపయోగించుకుంటుంది. ఈ వ్యాసం నిశితంగా పరిశీలిస్తుంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీలు, అలాగే వాటి తేడాలు మరియు సారూప్యతలు.
కాబట్టి, న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ అంటే ఏమిటి?
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ అనేది మన మెదడులాగా పనిచేసే కంప్యూటర్లను రూపొందించడానికి ఒక సాంకేతికత. ఇది మన మెదడు యొక్క న్యూరాన్లు మరియు వాటిని అనుసంధానించే సినాప్సెస్ వలె అదే ప్రాథమిక నిర్మాణంతో ప్రత్యేక కంప్యూటర్ చిప్లను అభివృద్ధి చేస్తుంది.
ఈ చిప్లు సమాచారాన్ని ఎలా ప్రాసెస్ చేయగలవో అదే విధంగా ప్రాసెస్ చేయగలవు మానవ మెదడు చేస్తుంది, ఇది నమూనా గుర్తింపు మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి నిర్దిష్ట కార్యకలాపాలలో వాటిని మరింత ప్రభావవంతంగా చేస్తుంది.
సరళంగా చెప్పాలంటే, తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తున్నప్పుడు మరియు తక్షణమే చేస్తున్నప్పుడు ప్రజలు చేసే విధంగా మరింత "ఆలోచించగల" మరియు "నేర్చుకోగల" కంప్యూటర్లను రూపొందించడానికి ఇది ఒక సాంకేతికత.
ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)తో పోల్చవచ్చు, కానీ అధునాతన అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించకుండా, ఇది మన మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందో అనుకరిస్తుంది.
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ ఎలా పనిచేస్తుంది?
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ పనిచేయాలంటే, మన మెదడులోని న్యూరాన్ల మాదిరిగానే ప్రాథమిక నిర్మాణంతో కూడిన ప్రత్యేక కంప్యూటర్ చిప్లు మరియు వాటిని అనుసంధానించే సినాప్సెస్లు తప్పనిసరిగా నిర్మించబడాలి.
ఈ చిప్లు మానవ మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందో అదేవిధంగా సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఇది నమూనా గుర్తింపు మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి నిర్దిష్ట కార్యకలాపాలలో వాటిని మరింత ప్రభావవంతంగా చేస్తుంది.
సరళంగా చెప్పాలంటే, మెదడులోని న్యూరాన్లను అనుసంధానించే సినాప్సెస్ నెట్వర్క్ లాగా చిప్ పనిచేయడానికి తయారు చేయబడింది.
మెదడు సమాచారాన్ని ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుందో అదే విధంగా, చిప్ సమాచారాన్ని సమాంతరంగా ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. శక్తి-సమర్థవంతంగా ఉండటంతో పాటు, సాంప్రదాయ కంప్యూటర్ ప్రాసెసర్ల కంటే తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తున్నప్పుడు చిప్ డేటాను విశ్లేషించి, తక్షణమే తీర్పులు ఇవ్వగలదు.
చిత్రంలో కుక్కను గుర్తించగల కంప్యూటర్ను రూపొందించడానికి న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. చిప్ యొక్క నెట్వర్క్లోని ప్రతి కృత్రిమ న్యూరాన్ బొచ్చు, నాలుగు కాళ్లు లేదా తోక వంటి నిర్దిష్ట లక్షణం కోసం చిత్రాన్ని స్కాన్ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది.
ఇది ఒక కుక్క, ఈ న్యూరాన్లు తగినంతగా చిత్రంలో అదే లక్షణాలను చూసినప్పుడు అవి మరొక న్యూరాన్కు సంకేతం చేస్తాయి.
న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీ యొక్క నిజ జీవిత వినియోగ కేసులు
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ కోసం అనేక ఆచరణాత్మక ఉపయోగాలు నేడు ఉన్నాయి, అవి:
రోబోటిక్స్: రోబోట్ల కదలికలు మరియు ప్రవర్తనలను న్యూరోమార్ఫిక్ సిస్టమ్ల ద్వారా నియంత్రించవచ్చు మరియు ఈ వ్యవస్థలు సెన్సార్ డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా రోబోట్లను కూడా అనుమతిస్తాయి.
స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు: స్వీయ-డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్, డ్రోన్లు మరియు ఇతర స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలలో నిజ-సమయ నిర్ణయం తీసుకోవడం, చలన ప్రణాళిక మరియు నియంత్రణ మరియు అవగాహన కోసం న్యూరోమార్ఫిక్ సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు.
ఇమేజ్ మరియు వాయిస్ రికగ్నిషన్: సెక్యూరిటీ సిస్టమ్లు, ఇమేజ్ సెర్చ్ మరియు రిట్రీవల్ సిస్టమ్లు మరియు స్పీచ్-నియంత్రిత పరికరాల వంటి అప్లికేషన్లలో న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు విలువైనవి ఎందుకంటే అవి ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ వంటి పనులలో చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి, ముఖ గుర్తింపు, మరియు స్పీచ్-టు-టెక్స్ట్ మార్పిడి.
ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT): కెమెరాలు, మైక్రోఫోన్లు మరియు సెన్సార్లు వంటి IoT పరికరాలు న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి స్థానికంగా డేటాను విశ్లేషించగలవు, క్లౌడ్కు గణనీయమైన డేటాను పంపాల్సిన అవసరాన్ని తొలగిస్తాయి.
హెల్త్కేర్: ప్రొస్తెటిక్ లింబ్స్ మరియు కాగ్నిటివ్ అసిస్టెన్స్, అలాగే మెడికల్ ఇమేజింగ్, డయాగ్నోసిస్ మరియు థెరపీ వంటి సహాయక సాంకేతికతను మెరుగుపరచడానికి న్యూరోమార్ఫిక్ సిస్టమ్లను ఉపయోగించవచ్చు.
ఫైనాన్స్: రియల్ టైమ్ ఫైనాన్షియల్ డేటా విశ్లేషణ, మోసపూరిత లావాదేవీలను గుర్తించడం మరియు పెట్టుబడి ఎంపికలు అన్నీ న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీతో చేయవచ్చు.
ఇప్పుడు, మీరు న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీకి మంచి బహిర్గతం పొందారు, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు వాటి మధ్య వ్యత్యాసం & సారూప్యతల గురించి మాట్లాడే సమయం.
ఇప్పుడు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా AI అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, లేదా AI, మానవులకు సమానమైన జ్ఞానాన్ని తర్కించడానికి మరియు సంపాదించడానికి రూపొందించబడిన యంత్రాలలో మానవ మేధస్సు యొక్క ప్రతిరూపం.
ప్రసంగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, చిత్రాలను గుర్తించడం, శీఘ్ర నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి సాధారణంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే కార్యకలాపాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యం ఉన్న కంప్యూటర్ సిస్టమ్లను ఇది అభివృద్ధి చేస్తుంది.
రోబోలు మనుషుల్లా ఆలోచించి నేర్చుకునేలా చేసే సాంకేతికతను ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అంటారు.
ఇది కంప్యూటర్లు మరియు ఇతర పరికరాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇవి సాధారణంగా ఒక వ్యక్తికి అవసరమైన ప్రసంగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, ముఖాలను గుర్తించడం మరియు తీర్పులు ఇవ్వడం వంటి పనులను చేయగలవు.
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ Vs ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటాయి కానీ విభిన్న విషయాలు.
ఎలక్ట్రానిక్స్ యొక్క సబ్ఫీల్డ్ అయిన న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీ యొక్క లక్ష్యం మానవ మెదడు యొక్క కార్యకలాపాలను అనుకరించడానికి ప్రత్యేకమైన హార్డ్వేర్ను ఉపయోగించడం.
దీనికి విరుద్ధంగా, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రాంతం పెద్దది మరియు తెలివైన రోబోట్లను నిర్మించడానికి విస్తృత శ్రేణి సాంకేతికతలు మరియు పద్ధతులను కలిగి ఉంటుంది. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు, కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటుంది.
న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు ప్రత్యేకంగా మెదడు యొక్క న్యూరానల్ నిర్మాణాన్ని అనుకరించడానికి సృష్టించబడ్డాయి, అయితే AI వ్యవస్థలు విస్తృత శ్రేణి డిజైన్లపై నిర్మించబడతాయి, ఇది న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ మరియు AI మధ్య ప్రధాన వ్యత్యాసాలలో ఒకటి.
న్యూరోమార్ఫిక్ సిస్టమ్లు కొన్ని పనులలో ప్రామాణిక AI సిస్టమ్ల కంటే ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండగా, అవి ఏకకాలంలో మరింత నిర్బంధించబడతాయని ఇది సూచిస్తుంది.
న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు పరిమిత కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి వాటి రూపకల్పన కారణంగా AI కంటే తక్కువ అనువైనవి మరియు కొత్త పనులకు వేగంగా స్వీకరించడంలో సంభావ్య కష్టం అనే వాస్తవం మరొక ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం.
అయినప్పటికీ, న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు మరింత శక్తి-సమర్థవంతమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు రోబోట్లు మరియు స్వీయ-డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్ వంటి సత్వర నిర్ణయం తీసుకోవాల్సిన రియల్-టైమ్ అప్లికేషన్లలో బాగా పని చేస్తాయి.
పరిగణించవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది తెలివైన యంత్రాలను నిర్మించడానికి వివిధ సాంకేతికతలు మరియు వ్యూహాలను కలిగి ఉన్న మరింత సాధారణ ప్రాంతం అయితే, న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ అనేది ప్రత్యేకమైన హార్డ్వేర్ను ఉపయోగించి మానవ మెదడు యొక్క కార్యకలాపాలను అనుకరించడానికి ప్రయత్నించే ఎలక్ట్రానిక్స్ యొక్క ఉపసమితి.
- స్పీచ్ రికగ్నిషన్, పిక్చర్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు డెసిషన్ మేకింగ్ వంటి కార్యకలాపాలలో, సాంప్రదాయకంగా మానవ మేధస్సుకు ఆపాదించబడుతుంది, న్యూరోమార్ఫిక్ వ్యవస్థలు అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉండేలా సృష్టించబడతాయి. మరోవైపు, సాంప్రదాయకంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే వివిధ రకాల ఉద్యోగాలను నిర్వహించడానికి AI వ్యవస్థలను ఉపయోగించవచ్చు.
- AI వ్యవస్థలను విస్తృత శ్రేణి డిజైన్లపై నిర్మించగలిగినప్పటికీ, న్యూరోమార్ఫిక్ సాంకేతికత కృత్రిమ న్యూరాన్లు మరియు సినాప్సెస్లను ఉపయోగిస్తుంది, అవి నిజమైన న్యూరాన్లు మరియు సినాప్లు ఎలా పనిచేస్తాయో అదే పద్ధతిలో పనిచేయడానికి సృష్టించబడతాయి.
- స్పీచ్ రికగ్నిషన్, ఇమేజ్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు డెసిషన్ మేకింగ్ వంటి కార్యకలాపాలలో, సాంప్రదాయకంగా మానవ మేధస్సుకు ఆపాదించబడుతుంది, న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు చాలా ప్రభావవంతంగా రూపొందించబడ్డాయి. మరోవైపు, సాంప్రదాయకంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే వివిధ రకాల ఉద్యోగాలు AI వ్యవస్థల ద్వారా పూర్తి చేయబడతాయి.
- న్యూరోమోర్ఫిక్ సాంకేతికతను నమ్మశక్యం కాని సమర్థవంతమైన మరియు అనువైన తెలివైన వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, అయితే ప్రజలు ఒంటరిగా పూర్తి చేయడం కష్టమైన లేదా అసాధ్యమైన పనులను చేయడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది.
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు న్యూరోమోర్ఫిక్ టెక్నాలజీలు సాధారణంగా మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే వివిధ రకాల పనులను చేయగల సామర్థ్యం ఉన్న బలమైన, తెలివైన వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏ భవిష్యత్తును కలిగి ఉన్నాయి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ అనేవి రెండు చమత్కారమైన మరియు త్వరగా అభివృద్ధి చెందుతున్న అధ్యయనం మరియు అభివృద్ధి రంగాలు.
భవిష్యత్తులో న్యూరోమార్ఫిక్ టెక్నాలజీ మరింత ప్రభావవంతంగా మరియు శక్తివంతంగా అభివృద్ధి చెందుతుందని ఊహించబడింది.
ఇది రోబోటిక్స్, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్ మరియు హోమ్ ఆటోమేషన్తో సహా రంగాలలో నిజ-సమయ నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం కోసం నవల ఉపయోగాలకు దారి తీస్తుంది.
అదనంగా, డేటాను స్థానికంగా విశ్లేషించడానికి మరియు క్లౌడ్కు అవసరమైన డేటాను కమ్యూనికేట్ చేయడానికి కెమెరాలు మరియు సెన్సార్లతో సహా వివిధ ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్లు మరియు IoT గాడ్జెట్లలో న్యూరోమోర్ఫిక్ ప్రాసెసర్లు ఉపయోగించబడతాయని అంచనా వేయబడింది.
డీప్ లెర్నింగ్, రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ మరియు వివరించదగిన AI అనేవి AI పరిశోధన యొక్క మూడు రంగాలు, ఇవి రాబోయే సంవత్సరాల్లో వేగవంతమైన వృద్ధిని కలిగి ఉంటాయి. ఈ ఆవిష్కరణలు AI వ్యవస్థలను మరింత బలంగా, మరింత ఖచ్చితమైనవి మరియు మరింత పారదర్శకంగా చేస్తాయి.
హెల్త్కేర్, బ్యాంకింగ్ మరియు లాజిస్టిక్స్తో సహా అనేక రంగాలలో AI వినియోగం పెరుగుతుందని కూడా అంచనా వేయబడింది. ఉదాహరణకు, మోసపూరిత ఆర్థిక లావాదేవీలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి లేదా మరింత ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణ చేయడంలో వైద్యులకు సహాయం చేయడానికి వైద్యులకు పెద్ద మొత్తంలో వైద్య డేటాను విశ్లేషించడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రొస్థెసెస్, కాగ్నిటివ్ ఎయిడ్స్ మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లతో సహా సహాయక సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సృష్టి మరియు అభివృద్ధిలో AI ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని కూడా అంచనా వేయబడింది.
ముగింపు
చివరగా, AI రంగం పూర్తిగా ప్రభావవంతంగా ఉండాలంటే, న్యూరోమార్ఫిక్ హార్డ్వేర్ అనేది ఒక కొత్త విధమైన సాంకేతికత అవసరం.
దీనికి ఉత్తమ ఎంపిక న్యూరోమార్ఫిక్ ప్రాసెసర్లుగా కనిపిస్తుంది మరియు అనేక వ్యాపారాలు ఈ సాంకేతికతను మరియు హార్డ్వేర్ కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తును అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
ఆశాజనక, ఈ రంగంలో మరింత వాణిజ్య పరిశోధనలు నిర్వహించబడతాయి మరియు నాడీ నెట్వర్క్ హార్డ్వేర్ త్వరలో అందుబాటులోకి వస్తుంది.
AI డెవలపర్లకు ధన్యవాదాలు, ఫలితంగా ప్రపంచం మారవచ్చు. ఈ డొమైన్లు మరింత అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, సాంప్రదాయకంగా మానవ మేధస్సును కోరే అనేక రకాల కార్యకలాపాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యం ఉన్న మరింత శక్తివంతమైన మరియు అధునాతన వ్యవస్థలను మనం చూడగలము.
సమాధానం ఇవ్వూ