మానవ మెదడు సమాచారాన్ని అంత ప్రభావవంతంగా ఎలా కమ్యూనికేట్ చేస్తుంది మరియు ప్రాసెస్ చేస్తుంది అని ఎప్పుడైనా ప్రశ్నించారా?
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటేషన్ అనేది కంప్యూటింగ్ యొక్క ఒక విభాగం, ఇది మానవ మెదడు నుండి ప్రేరణ పొందుతుంది.
ఈ వ్యాసం న్యూరోమోర్ఫిక్ గణన ప్రాంతంలోకి వెళ్తుంది.
మరియు, ఇది ఎలా పని చేస్తుందో మీకు ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది. దీన్ని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో, అలాగే దాని ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను మీరు కనుగొంటారు.
మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదాన్ని మేము సేకరించాము.
మానవ మెదడు నుండి ప్రేరణ పొందడం
మా మానవ మెదడు అపారమైన అధునాతన సమాచార-ప్రాసెసింగ్ వ్యవస్థ. ఇది సినాప్సెస్ ద్వారా అనుసంధానించబడిన బిలియన్ల న్యూరాన్లతో కూడి ఉంటుంది. న్యూరాన్లు ఒకదానితో ఒకటి సంకర్షణ చెందుతాయి. న్యూరాన్లు మరియు సినాప్సెస్ యొక్క నెట్వర్క్ నమూనాలను గుర్తిస్తుంది.
ఈ సిస్టమ్కు ధన్యవాదాలు, మేము భాషను ప్రాసెస్ చేయగలము మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోగలము.
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ మానవ మెదడు యొక్క నిర్మాణం మరియు పనితీరును అనుకరిస్తుంది.
డిజిటల్ లాజిక్ మరియు బైనరీ కోడ్ ఆధారంగా సాధారణ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్లకు బదులుగా, న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ కృత్రిమ న్యూరాన్లు మరియు సినాప్సెస్ నెట్వర్క్లను ఉపయోగించి గణనలను నిర్వహిస్తుంది. మరియు, ఈ కృత్రిమ న్యూరాన్లు మరియు సినాప్సెస్ వాటి జీవసంబంధమైన ప్రతిరూపాల మాదిరిగానే పనిచేస్తాయి.
ప్రామాణిక కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్ల కంటే మరింత సమర్థవంతంగా మరియు స్కేలబుల్గా ఉండే కంప్యూటర్ సిస్టమ్లను రూపొందించడం ఇక్కడ లక్ష్యం. శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్లు ఇప్పటికే ఉన్న కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్ల పరిమితులను అధిగమించడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?
కృత్రిమ నరాల నెట్వర్క్ మానవ మెదడులోని న్యూరాన్ల నెట్వర్క్లపై ఆధారపడి ఉంటాయి. సమాచారం పంపిణీ పద్ధతిలో నిర్వహించబడుతుంది.
ఇది త్వరిత మరియు సమర్థవంతమైన ప్రాసెసింగ్ సాధ్యం చేస్తుంది. గణనలను నిర్వహించడానికి సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ని ఉపయోగించే క్లాసికల్ కంప్యూటింగ్ కాకుండా, న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ పెద్ద సంఖ్యలో చిన్న, ప్రత్యేకమైన ప్రాసెసర్లను ఉపయోగిస్తుంది. మరియు, ఈ ప్రాసెసర్లు సంక్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సహకరిస్తాయి.
న్యూరోమోర్ఫిక్ కంప్యూటేషన్ అప్లికేషన్స్
చిత్రం మరియు ప్రసంగ గుర్తింపు
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ ఇమేజ్ మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్ను మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. కాబట్టి, శాస్త్రవేత్తలు నమూనా ప్రాసెసింగ్ మరియు గుర్తింపు కోసం కొత్త పద్ధతిని పరిచయం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్స్, ఉదాహరణకు, శిక్షణ పొందవచ్చు వస్తువులను గుర్తించండి ఫోటోలలో.
లేదా, మేము మరింత ఖచ్చితత్వంతో వాయిస్ని టెక్స్ట్లోకి లిప్యంతరీకరించవచ్చు.
సహజ భాషా ప్రోసెసింగ్ (NLP)
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ కొత్త మరియు మరింత శక్తివంతమైన NLP పద్ధతులను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. కమ్యూనికేట్ చేయబడిన సమాచారం యొక్క అర్థం మరియు సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, ఈ అల్గారిథమ్లు టెక్స్ట్, వాయిస్ మరియు ఇతర రకాల కమ్యూనికేషన్లను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు
సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్ల అభివృద్ధిలో న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ చాలా కీలకంగా మారుతోంది. న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు సెన్సార్ డేటాను నిజ సమయంలో సేకరించి, అర్థం చేసుకోగలవు. కాబట్టి, స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు తీర్పులు ఇవ్వగలవు. మరియు, వారు తమ పర్యావరణానికి ప్రతిస్పందనగా చర్యలను నిర్వహించగలరు.
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
నిర్మాణాత్మకమైన మరియు ధ్వనించే డేటాతో పని చేసే సామర్థ్యం
ఇది నిర్మాణాత్మక డేటాను నిర్వహించగలదు. సాంప్రదాయిక కంప్యూటర్ సిస్టమ్లకు విరుద్ధంగా, నిర్మాణాత్మక మరియు శుభ్రమైన డేటా అవసరం, న్యూరోమార్ఫిక్ సిస్టమ్లు మురికి మరియు నిర్మాణాత్మక డేటాను ఎదుర్కోవటానికి నిర్మించబడ్డాయి. ఇది వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు వివరించడానికి వాటిని పరిపూర్ణంగా చేస్తుంది.
విపరీతమైన సమాంతరత
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్లు ఏకకాలంలో అనేక గణనలను చేయగలవు. ఇది నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే అప్లికేషన్లకు వాటిని అనువైనదిగా చేస్తుంది. అందువల్ల, ఇమేజ్ మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్ మరియు సైంటిఫిక్ సిమ్యులేషన్స్ వంటి అప్లికేషన్లకు ఇది అనువైనది.
తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి ఇది చాలా తక్కువ విద్యుత్తును వినియోగిస్తుంది. న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్లు చాలా తక్కువ శక్తిని ఉపయోగించి పనిచేయడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. అపారమైన శక్తిని వినియోగించే సంప్రదాయ కంప్యూటర్ల కంటే ఇది చాలా మెరుగ్గా ఉంటుంది. అందువల్ల సెన్సార్లు మరియు డ్రోన్ల వంటి ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్లకు అవి సరైనవి.
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ యొక్క లోపాలు
అనేక ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ ఇప్పటికీ దాని ప్రారంభ దశల్లోనే ఉంది. మరియు, ఇది దాని ప్రధాన స్రవంతి వినియోగాన్ని మందగించే అనేక అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది. ఉదాహరణకు, ప్రస్తుతం ప్రామాణిక అల్గారిథమ్లు మరియు సాధనాల కొరత ఉంది. ఇది న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లతో పని చేయడం విద్యావేత్తలు మరియు డెవలపర్లకు సమస్యాత్మకం చేస్తుంది.
ఇంకా, న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ కోసం అవసరమైన హార్డ్వేర్ ఇప్పటికీ చాలా ఖరీదైనది. ఇది చాలా మంది వ్యక్తులకు అందుబాటులో ఉండకపోవచ్చు. అంతేకాకుండా, న్యూరోమోర్ఫిక్ సిస్టమ్లు ప్రస్తుత కంప్యూటర్ ప్లాట్ఫారమ్లకు అనుకూలంగా లేవు.
ఇది ఇప్పటికే ఉన్న మౌలిక సదుపాయాలతో ఇంటర్ఫేస్ చేయడానికి వారి సామర్థ్యాన్ని పరిమితం చేస్తోంది.
ఈ పరిమితుల కారణంగా, న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ సంఘం తప్పనిసరిగా ప్రామాణిక అల్గారిథమ్లను రూపొందించాలి. ఇది న్యూరోమోర్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ను అందరికీ అందుబాటులోకి మరియు ఆచరణాత్మకంగా చేస్తుంది.
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్లో నిజ-జీవిత పురోగతి
కాబట్టి, పురోగతితో మనం ప్రస్తుతం ఎక్కడ ఉన్నాము?
సరే, మనకు TrueNorth ఉంది. ఇది నిజ సమయంలో కష్టమైన గణనలను అమలు చేయడానికి IBM నిర్మించిన ఒక విధమైన న్యూరోమార్ఫిక్ ప్రాసెసర్. ఇది తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం కోసం రూపొందించబడిన ప్రత్యేకమైన డిజైన్ను ఉపయోగిస్తుంది. అలాగే, ఇది మానవ మెదడు యొక్క నిర్మాణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
Qualcomm యొక్క Zeroth ప్లాట్ఫారమ్ ఈ సందర్భంలో మరొక ఉదాహరణ.
ఇది తక్కువ-శక్తి, అధిక-పనితీరు గల AIని సృష్టించడానికి న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ విధానాలను ఉపయోగించే AI ప్లాట్ఫారమ్. ఈ ప్లాట్ఫారమ్ AI అప్లికేషన్ల కోసం స్కేలబుల్ సొల్యూషన్లను అందించడానికి హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్లను మిళితం చేస్తుంది. ఇది చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది కృత్రిమ మేధస్సు మరింత అందుబాటులో.
భవిష్యత్తు ఏమి చేస్తుంది?
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ భవిష్యత్తు ఉజ్వలంగా ఉంది. కంప్యూటర్ వినియోగానికి ఇది ఒక వినూత్న విధానం. ఇది కృత్రిమ మేధస్సును విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుందని మేము ఆశిస్తున్నాము. అలాగే, ఇది సమాచారాన్ని మరింత వేగంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు.
శాస్త్రవేత్తలు ఈ సాంకేతికతను అనుసంధానించవచ్చు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్. దీని అర్థం మేము కేంద్ర స్థానానికి మళ్లించబడకుండా స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ని ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్తో విలీనం చేయడం వల్ల AI మరియు రోబోటిక్స్లో ఉత్తేజకరమైన పురోగతులు లభిస్తాయి. ఉదాహరణకు, రోబోట్లు నిజ సమయంలో తీర్పులు ఇవ్వగలవు మరియు వాటి పరిసరాలకు ప్రతిస్పందించగలవు.
రియల్ టైమ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం చాలా కీలకమైన బ్యాంకింగ్, పరిశోధన మరియు ఆరోగ్యం వంటి పరిశ్రమలలో కూడా ఈ సాంకేతికత విలువైనది.
సర్ప్ అప్ చేయండి
ముగింపులో, న్యూరోమోర్ఫిక్ గణన అనేది వేగంగా విస్తరిస్తున్న క్రమశిక్షణ. ఇది కంప్యూటింగ్లో మానవ మెదడు యొక్క ప్రభావాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
క్షేత్రం ఇంకా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పటికీ, ఇది ఇప్పటికే కొన్ని ఇబ్బందులను ఎదుర్కొంటుంది.
న్యూరోమోర్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ మరింత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడటానికి మరియు అందుబాటులోకి రావడానికి, కమ్యూనిటీకి ప్రామాణికమైన అల్గారిథమ్లు మరియు మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీ హార్డ్వేర్ కోసం ఒత్తిడి చేయడం చాలా కీలకం.
సమాధానం ఇవ్వూ