సెల్ఫోన్లు, స్మార్ట్వాచ్లు మరియు ఇతర ధరించగలిగే సాంకేతికత వంటి ఎలక్ట్రానిక్ పరికరాలను కొత్త మోడల్లతో అప్గ్రేడ్ చేసినప్పుడు, ప్రతి సంవత్సరం పెద్ద మొత్తంలో చెత్త ఉత్పత్తి అవుతుంది.
పాత సంస్కరణలు కొత్త సెన్సార్లు మరియు ప్రాసెసర్లతో అప్డేట్ చేయబడి ఉంటే, అది పరికరం యొక్క అంతర్గత చిప్లోకి స్నాప్ చేయబడి, డబ్బు మరియు మెటీరియల్ల పరంగా వ్యర్థాలను తగ్గిస్తుంది, అది విప్లవాత్మకమైనది. స్మార్ట్ఫోన్లు, స్మార్ట్వాచ్లు మరియు ఇతర ధరించగలిగే సాంకేతికత నిరంతరం కొత్త మోడల్లతో భర్తీ చేయబడని లేదా షెల్ఫ్లో ఉంచబడని మరింత స్థిరమైన భవిష్యత్తును పరిగణించండి.
బదులుగా, అవి సరికొత్త సెన్సార్లు మరియు ప్రాసెసర్లతో అప్డేట్ చేయబడతాయి, ఇవి పరికరం యొక్క అంతర్గత చిప్లోకి స్నాప్ చేయబడతాయి, LEGO ఇటుకలు ఇప్పటికే ఉన్న నిర్మాణానికి జోడించబడతాయి. ఇటువంటి రీప్రొగ్రామబుల్ చిప్లు మన డిజిటల్ వ్యర్థాలను తగ్గించేటప్పుడు పరికరాలను ప్రస్తుతానికి ఉంచవచ్చు.
వారి LEGO-వంటి డిజైన్తో స్టాక్ చేయగల, అనుకూలీకరించదగినది కృత్రిమ మేధస్సు చిప్, MIT ఇంజనీర్లు ఇప్పుడు ఆ మాడ్యులర్ విజన్ వైపు ఒక అడుగు వేశారు.
ఈ పోస్ట్ ఈ చిప్, దాని కాన్ఫిగరేషన్లు మరియు దాని భవిష్యత్తు చిక్కులను క్షుణ్ణంగా పరిశీలిస్తుంది.
కాబట్టి, LEGO లాంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చిప్ అంటే ఏమిటి?
గ్రహాన్ని మార్చే తదుపరి ప్రధాన అభివృద్ధి కృత్రిమ మేధస్సు. మాడ్యులర్ మరియు స్థిరమైన ఎలక్ట్రానిక్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి, MIT ఇంజనీర్లు ఇప్పుడు LEGOని పోలి ఉండే AI చిప్ని సృష్టించారు.
అదనపు సెన్సార్లను జోడించడం లేదా పాత ప్రాసెసర్లను అప్గ్రేడ్ చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేయడానికి, ఇది ఒకదానిపై ఒకటి లేయర్లుగా లేదా స్విచ్ చేయబడే అనేక లేయర్లతో పునర్నిర్మించదగిన చిప్.
పొరల కలయిక ఆధారంగా, "పునర్నిర్మించదగిన" AI చిప్లను నిరవధికంగా విస్తరించవచ్చు. అందువల్ల, ఈ చిప్లు మన పరికరాలను ప్రస్తుతానికి ఉంచేటప్పుడు ఎలక్ట్రానిక్ వ్యర్థాలను తగ్గించగలవు.
ఇప్పుడు, ఈ చిప్ రూపకల్పనను అన్వేషిద్దాం.
చిప్ డిజైన్
AI చిప్ ఆర్కిటెక్చర్ నిజంగా అసాధారణమైనది ఎందుకంటే ఇది చిప్ లేయర్లు దృశ్యమానంగా పరస్పర చర్య చేయడానికి అనుమతించే LED లతో (కాంతి-ఉద్గార డయోడ్లు) ప్రాసెసింగ్ మరియు సెన్సార్ భాగాల ప్రత్యామ్నాయ పొరలను మిళితం చేస్తుంది.
ఆర్కిటెక్చర్లో కాంతి-ఉద్గార డయోడ్లు (LED) ఉన్నాయి, ఇవి చిప్ లేయర్లలో ఆప్టికల్ కమ్యూనికేషన్ను అలాగే సెన్సార్ మరియు ప్రాసెసింగ్ భాగాల ప్రత్యామ్నాయ లేయర్లను ఎనేబుల్ చేస్తాయి. ఇతర మాడ్యులర్ చిప్ ఆర్కిటెక్చర్లలో సాధారణ వైర్ని ఉపయోగించి సిగ్నల్స్ స్థాయిలలో ప్రసారం చేయబడతాయి.
అటువంటి విస్తృతమైన కనెక్షన్లు అటువంటి స్టాకింగ్ సిస్టమ్లను కాన్ఫిగర్ చేయలేనివిగా చేస్తాయి, ఎందుకంటే అవి కత్తిరించడం మరియు తిరిగి మార్చడం కష్టం, అసాధ్యం కాకపోయినా. వాస్తవ వైర్లకు బదులుగా, MIT భావన కాంతిని ఉపయోగించి చిప్ ద్వారా డేటాను ప్రసారం చేస్తుంది.
ఫలితంగా, కొత్త సెన్సార్లు లేదా ఆధునిక CPUలను చేర్చడానికి, చిప్ని జోడించడం లేదా తీసివేయడం వంటి లేయర్లతో మళ్లీ అమర్చవచ్చు. ఇంజనీర్ల నవల కొత్త కాన్సెప్ట్ చిత్రాల సెన్సార్లను కృత్రిమ సినాప్స్ శ్రేణులతో జత చేస్తుంది మరియు వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి ఒక నిర్దిష్ట అక్షరాన్ని గుర్తించడం నేర్పుతుంది, ఈ సందర్భంలో, M, I మరియు T.
ఫిజికల్ కేబుల్స్ ద్వారా ప్రక్రియకు సెన్సార్ డేటాను ప్రసారం చేసే సాంప్రదాయ పద్ధతిని ఉపయోగించకుండా బృందం ఆప్టికల్ సిస్టమ్ను నిర్మిస్తుంది. ఈ విధానంలో, ప్రతి సెన్సార్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ సినాప్సెస్ కలిసి భౌతిక కనెక్షన్ల అవసరం లేకుండా అక్షరాల మధ్య కమ్యూనికేషన్ను ఎనేబుల్ చేసే శ్రేణిని ఏర్పరుస్తాయి.
పొరల మధ్య సంకేతాలు సాధారణ మాడ్యులర్ చిప్ అమరికలో ప్రామాణిక వైర్ ద్వారా పంపబడతాయి. ఈ సాంప్రదాయిక చిప్లు పునర్నిర్మించబడవు ఎందుకంటే ఇటువంటి క్లిష్టమైన వైరింగ్ ఏర్పాట్లు వేరు చేయడం మరియు తిరిగి అమర్చడం అసాధ్యం.
క్లౌడ్-ఆధారిత కంప్యూటింగ్ లేదా సూపర్కంప్యూటర్ల వంటి కేంద్రీయ లేదా పంపిణీ చేయబడిన వనరుతో పని చేయని స్వయం సమృద్ధి సెన్సార్లు మరియు అనేక ఇతర ఎలక్ట్రానిక్లు వంటి కంప్యూటింగ్ పరికరాలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి దాని గ్రౌండ్ బ్రేకింగ్ డిజైన్ అమలు కోసం పరిశోధకులు ఆత్రుతగా ఎదురుచూస్తున్నారు.
చిప్ కాన్ఫిగరేషన్లు
పరిశోధకులచే ఒక సింగిల్-చిప్ సృష్టించబడింది మరియు దాని గణన కోర్ దాదాపుగా 4 చదరపు మిల్లీమీటర్ల కాన్ఫెట్టి ముక్క పరిమాణంలో ఉంటుంది.
చిప్లో మూడు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ “బ్లాక్లు” ఒకదానిపై ఒకటి ఉంచబడ్డాయి, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి ఇమేజ్ సెన్సార్, ఆప్టికల్ కమ్యూనికేషన్ లేయర్ మరియు M, I లేదా T అనే మూడు అక్షరాలలో ఒకదానిని గుర్తించడానికి కృత్రిమ సినాప్సెస్ శ్రేణిని కలిగి ఉంటాయి. పరికరంలో యాదృచ్ఛికంగా రూపొందించబడిన పిక్సెల్ల చిత్రాన్ని అంచనా వేసింది మరియు ప్రతి ఒక్కటి విద్యుత్ ప్రవాహాన్ని కొలుస్తుంది నాడీ నెట్వర్క్ ప్రతిస్పందనగా రూపొందించబడిన శ్రేణి.
కరెంట్ పెరిగేకొద్దీ, నిర్దిష్ట శ్రేణిని గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందిన అక్షరం చిత్రంగా ఉండే అవకాశం పెరుగుతుంది
I మరియు T అక్షరాల మధ్య చిప్ స్పష్టమైన మబ్బు చిత్రాల మధ్య గుర్తించగలిగినప్పటికీ, ప్రతి అక్షరం యొక్క స్పష్టమైన చిత్రాలను వర్గీకరించడంలో ఇది తక్కువ విజయాన్ని సాధించిందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. చిప్ యొక్క ప్రాసెసింగ్ లేయర్ను వెంటనే ఉన్నతమైన “డెనోయిజింగ్” ప్రాసెసర్తో భర్తీ చేసినప్పుడు, పరికరం చిత్రాలను సరిగ్గా గుర్తించిందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు.
అయినప్పటికీ, వారు త్వరగా చిప్ యొక్క ప్రాసెసింగ్ లేయర్ను నైపుణ్యం కలిగిన డెనోయిజింగ్ ప్రాసెసర్తో భర్తీ చేశారు, ఆపై వారు చిత్రాలను సరిగ్గా గుర్తించే క్లిప్ను రూపొందించారు.
ఈ పరికరాల కోసం లెక్కలేనన్ని అప్లికేషన్లు ఉన్నాయని వారు విశ్వసిస్తున్నందున, పరిశోధకులు చిప్ల ప్రాసెసింగ్ పవర్ మరియు సెన్సార్ సామర్థ్యాన్ని పెంచాలని కూడా ప్లాన్ చేస్తున్నారు.
అప్లికేషన్లు అపరిమితంగా ఉంటాయి, పరిశోధకులు విశ్వసిస్తారు మరియు వారు చిప్ యొక్క సెన్సింగ్ మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను విస్తరించాలని భావిస్తున్నారు.
దాని భవిష్యత్తు
భవిష్యత్ పని పరంగా, పరిశోధకులు ప్రత్యేకంగా ఈ నిర్మాణాన్ని స్వీకరించడం గురించి సంతోషిస్తున్నారు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సూపర్ కంప్యూటర్లు లేదా క్లౌడ్-ఆధారిత కంప్యూటింగ్ వంటి పరికరాలు, ఇది పూర్తిగా కొత్త అవకాశాల ప్రపంచాన్ని తెరుస్తుంది.
విషయాల ఇంటర్నెట్ పెరుగుతున్న కొద్దీ, మల్టీఫంక్షనల్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలకు డిమాండ్ పెరుగుతుంది. ఇది చాలా ఇస్తుంది కాబట్టి జట్టు నమ్ముతుంది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వశ్యత, దాని సూచించిన డిజైన్ దీనికి సహాయపడుతుంది.
Iమరింత సంక్లిష్టమైన చిత్రాలను గుర్తించడానికి లేదా ధరించగలిగే ఎలక్ట్రానిక్ స్కిన్ మరియు హెల్త్కేర్ మానిటరింగ్లో ఉపయోగించుకోవడానికి, పరిశోధకులు చిప్ యొక్క సెన్సింగ్ మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి కూడా ప్లాన్ చేస్తున్నారు.
వేర్వేరు సెన్సార్లు మరియు ప్రాసెసింగ్ లేయర్లను ఉపయోగించి విడిగా విక్రయించబడే చిప్ను వినియోగదారులు తమంతట తాముగా ఉంచుకోగలిగితే పరిశోధకులు అది చమత్కారంగా భావిస్తారు.
చిత్రం లేదా వీడియో గుర్తింపు కోసం వారి అవసరాలను బట్టి, వినియోగదారు వివిధ రకాల నుండి ఎంచుకోవచ్చు నరాల నెట్వర్క్.
ముగింపు
బృందం ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ని అనేక సాధ్యమైన ఉపయోగాలలో ఒకటిగా పేర్కొంది. MITలో మెకానికల్ ఇంజినీరింగ్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ జీవన్ కిమ్, సెన్సార్ నెట్వర్క్ల ఆధారంగా మనం ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యుగంలోకి వెళ్లే కొద్దీ మల్టీఫంక్షనల్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలకు డిమాండ్ గణనీయంగా పెరుగుతుందని అంచనా వేస్తున్నారు.
భవిష్యత్తులో, "మా సూచించిన హార్డ్వేర్ డిజైన్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క అద్భుతమైన అనుకూలతను అనుమతిస్తుంది."
ముగింపులో, ఈ చిప్ భవిష్యత్తును మారుస్తుంది మరియు AI అప్లికేషన్ యొక్క విస్తృత శ్రేణిని స్వాగతించింది.
సమాధానం ఇవ్వూ