విషయ సూచిక[దాచు][చూపండి]
కంప్యూటర్లు లేదా యంత్రాలు అభివృద్ధి చెందినప్పటి నుండి, విస్తృత శ్రేణి కార్యకలాపాలను అమలు చేయగల వాటి సామర్థ్యం ఘాతాంక రేటుతో పెరిగింది.
మానవులు తమ విస్తృత పని ప్రాంతాలు, పెరుగుతున్న వేగం మరియు కాలక్రమేణా తగ్గిపోతున్న పరిమాణం పరంగా కంప్యూటర్ సిస్టమ్ల శక్తిని పెంచారు. కృత్రిమ మేధస్సు అనేది ఇరవై ఒకటవ శతాబ్దాన్ని నాటకీయంగా మార్చిన సాంకేతికత.
AI అనేది మన రోజువారీ జీవితంలో ఒక భాగం, అందుకే మనం అనేక AI సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకమని నేను నమ్ముతున్నాను.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది అల్గారిథమ్లను రూపొందించడం మరియు అమలు చేయడం ద్వారా డైనమిక్ కంప్యూటింగ్ వాతావరణంలో మానవ మేధస్సు ప్రక్రియలను అనుకరించడానికి ఆధారం.
మనుషుల్లా ఆలోచించేలా, ప్రవర్తించేలా కంప్యూటర్లకు అవగాహన కల్పించే ప్రయత్నం ఇది. కృత్రిమ మేధస్సు (AI) నేటి ప్రపంచంలో సర్వసాధారణంగా మారుతోంది.
ఇది మానవ ప్రవర్తనను తెలుసుకోవడానికి మరియు ప్రతిరూపం చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన కంప్యూటర్లలో మానవ మేధస్సు యొక్క పునరుత్పత్తిని సూచిస్తుంది.
ఈ కంప్యూటర్లు సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి వారి తప్పుల నుండి నేర్చుకోవడం మరియు మానవులు చేసే పనులను పోలిన పనులు చేయడం.
AI అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, ఇది మన జీవన స్థాయిపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మానవ స్థాయి తెలివితేటలను గుర్తించడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి, పని చేయడానికి మరియు నేర్చుకోవడానికి రోబోట్లను ప్రారంభించడానికి కలిసి పని చేసే సాంకేతికతల సమాహారం.
అందుకే ప్రతి ఒక్కరూ కృత్రిమ మేధస్సుకు ప్రత్యేకమైన నిర్వచనాన్ని కలిగి ఉంటారు: AI అనేది కేవలం ఒక విషయం కాదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఒక శాఖ, ఇది మానవ మేధస్సుతో అనుబంధించబడిన అభిజ్ఞా సమస్యలపై దృష్టి పెడుతుంది, ఇందులో నేర్చుకోవడం, సమస్య-పరిష్కారం మరియు నమూనా గుర్తింపు వంటివి ఉంటాయి.
కృత్రిమ మేధస్సు అనేది కంప్యూటర్, కంప్యూటర్-నియంత్రిత రోబోట్ లేదా సాఫ్ట్వేర్కు మానవ మెదడు చేసే పద్ధతిలో తెలివిగా ఆలోచించమని సూచించే పద్ధతి.
AI అనేది అభిజ్ఞా ప్రక్రియలను అంచనా వేయడం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది మరియు మానవ మెదడును పరిశోధించడం నమూనాలు. ఈ పరిశోధన తెలివైన సాఫ్ట్వేర్ మరియు సిస్టమ్లను అభివృద్ధి చేసింది.
కృత్రిమ మేధస్సు కారణంగా, యంత్రాలు మునుపటి అనుభవాల నుండి నేర్చుకోగలవు, కొత్త ఇన్పుట్లకు అనుగుణంగా మరియు మానవుని వంటి పనులను (AI) చేయగలవు.
డీప్ లెర్నింగ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) అనేది చెస్-ప్లేయింగ్ కంప్యూటర్ల నుండి సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్ వరకు చాలా వరకు AI సందర్భాలలో నేడు ప్రముఖంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కంప్యూటర్లు మరియు గాడ్జెట్లను మానవ మేధస్సుతో సమానమైన పనులను చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
కృత్రిమ మేధస్సుకు విశ్వవ్యాప్తంగా ఆమోదించబడిన నిర్వచనం లేదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నిర్వచనాలు దాని అనేక అంశాలు మరియు లక్షణాల కారణంగా కాలమంతా అభివృద్ధి చెందుతూ ఉంటాయి.
బలహీన AI అంటే ఏమిటి?
పరిమిత సామర్థ్యాలతో కూడిన కృత్రిమ మేధస్సును బలహీన AI లేదా ఇరుకైన AI అంటారు.
బలహీనమైన AI నిర్దిష్ట సమస్య-పరిష్కార లేదా తార్కిక పనుల కోసం అధునాతన అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తోంది, వాటికి పూర్తి స్థాయి మానవ జ్ఞాన సామర్థ్యాలు అవసరం లేదు.
సిరి మరియు అలెక్సా వంటి వాయిస్-ఆధారిత వ్యక్తిగత సహాయకులు బలహీనమైన AI సిస్టమ్లుగా పిలవబడతారు, ఎందుకంటే అవి పరిమితమైన ముందే నిర్వచించబడిన విధులను నిర్వహిస్తాయి, అంటే అవి సాధారణంగా ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ప్రతిస్పందనను కలిగి ఉంటాయి.
బలహీనమైన AI AI యొక్క పరిణామాల గురించి పట్టించుకోదు; క్లిష్టమైన సమస్యలు మరియు విధులను నిర్వహించడానికి కంప్యూటర్ల ద్వారా తెలివైన ప్రవర్తనను సూచించవచ్చు మరియు ఉపయోగించవచ్చని ఇది విశ్వసిస్తుంది.
అయినప్పటికీ, కంప్యూటర్ తెలివిగా ప్రవర్తించగలదంటే అది మానవుడిలాగా తెలివైనదని సూచించదు.
బలమైన AI అంటే ఏమిటి?
బలమైన AI అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రతిపాదిత రకం, ఇది రోబోట్లు మానవులతో సమానంగా మానవ స్పృహను అభివృద్ధి చేయగలవని పేర్కొంది.
బలమైన AI అనేది కంప్యూటర్లు లేదా ప్రోగ్రామ్లను సూచిస్తుంది, అవి వారి స్వంత మనస్సులను కలిగి ఉంటాయి మరియు మానవుల సహాయం లేకుండానే ఆలోచించగల మరియు సంక్లిష్టమైన పనులను పూర్తి చేయగలవు.
బలమైన AI అనేది సంక్లిష్టమైన అల్గారిథమ్తో రూపొందించబడింది, ఇది కంప్యూటర్లను వివిధ పరిస్థితులలో పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు బలమైన AI ద్వారా ఆధారితమైన పరికరాలు మానవ భాగస్వామ్యం అవసరం లేకుండా నిర్ణయాలు తీసుకోగలవు.
బలమైన AI-శక్తితో పనిచేసే కంప్యూటర్లు, మానవుల వలె, కష్టమైన పనులను స్వయంగా పూర్తి చేయగలవు.
ఇది ప్రాథమికంగా అవసరమైన ఫంక్షనల్ స్ట్రక్చర్తో కూడిన కంప్యూటర్కు మానవ మనస్సు చేసే విధంగానే చూసే, ఆలోచించే మరియు ఉద్దేశించిన మనస్సు ఉందని పేర్కొంది.
మనం సినిమాల్లో చూసే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇదే.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఎలా పని చేస్తుంది?
AI సిస్టమ్ను రూపొందించడం అనేది కంప్యూటర్లో రివర్స్-ఇంజనీరింగ్ మానవ గుణాలు మరియు నైపుణ్యాలను కలిగి ఉన్న ఒక ఖచ్చితమైన ప్రక్రియ, ఆపై దాని కంప్యూటింగ్ పరాక్రమాన్ని మనం చేయగలిగినదానిని అధిగమించడం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి, ముందుగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అనేక ఉప-డొమైన్లను లోతుగా పరిశోధించాలి మరియు ఆ డొమైన్లు పరిశ్రమలోని వివిధ పరిశ్రమలకు ఎలా వర్తించవచ్చో అర్థం చేసుకోవాలి.
- మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML): ఇది పూర్వ అనుభవం ఆధారంగా అనుమానాలు మరియు ముగింపులు చేయడానికి ఒక యంత్రాన్ని బోధించే ప్రక్రియ. ఇది నమూనాలను గుర్తిస్తుంది మరియు మానవ అనుభవంపై ఆధారపడకుండా ఆమోదయోగ్యమైన ముగింపును చేరుకోవడానికి ఈ డేటా పాయింట్ల అర్థాన్ని తగ్గించడానికి మునుపటి డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా తీర్మానాలు చేయడానికి ఈ ఆటోమేషన్ సంస్థలకు సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో వారికి సహాయపడుతుంది.
- డీప్ లెర్నింగ్: ఇది మెషీన్ లెర్నింగ్ విధానం. ఫలితాన్ని వర్గీకరించడానికి, ఊహించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి పొరల ద్వారా ఇన్పుట్లను ఎలా విశ్లేషించాలో ఇది కంప్యూటర్కు నేర్పుతుంది.
- నరాల నెట్వర్క్: ఇది మానవ నాడీ కణాల మాదిరిగానే పనిచేస్తుంది. అవి బహుళ అంతర్లీన వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని సంగ్రహించే అల్గారిథమ్ల సమాహారం మరియు మానవ మెదడు చేసే విధంగానే డేటాను అర్థం చేసుకుంటాయి.
- సహజ భాషా ప్రోసెసింగ్ (NLP): ఇది ఒక భాషను చదవడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి యంత్రాన్ని ఉపయోగించే అధ్యయనం. మీరు ఏమి చెప్పాలనుకుంటున్నారో యంత్రం అర్థం చేసుకున్నప్పుడు, అది తగిన విధంగా ప్రతిస్పందిస్తుంది.
- కంప్యూటర్ విజన్: అల్గారిథమ్లు చిత్రాన్ని విడదీయడం ద్వారా మరియు వస్తువులలోని వివిధ అంశాలను పరిశీలించడం ద్వారా గ్రహించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి. ఇది యంత్రం యొక్క వర్గీకరణకు మరియు ఫోటోల సమూహం నుండి నేర్చుకోవడానికి సహాయపడుతుంది, ఇది ముందస్తు పరిశీలనల ఆధారంగా మెరుగైన అవుట్పుట్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
- కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్: అల్గారిథమ్లు ఒక వ్యక్తి చేసే విధంగానే టెక్స్ట్/స్పీచ్/చిత్రాలు/వస్తువులను విశ్లేషించి, అవసరమైన అవుట్పుట్ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ప్రయత్నించడం ద్వారా మానవ మెదడును ప్రతిరూపం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క వివిధ దశలు ఏమిటి?
మానవ మేధస్సును అనుకరించే దాని సామర్థ్యం ఆధారంగా, కృత్రిమ మేధస్సును మూడు దశలుగా వర్గీకరించవచ్చు.
- ఆర్టిఫిషియల్ నారో ఇంటెలిజెన్స్ (ANI)
- ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGN)
- ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ (ASN)
ఆర్టిఫిషియల్ నారో ఇంటెలిజెన్స్ (ANI)
AI యొక్క అత్యంత ప్రాథమిక మరియు పరిమిత రకం కృత్రిమ ఇరుకైన మేధస్సు (ANI) లేదా బలహీనమైన AI.
అయితే, "బలహీనమైన" లేబుల్ ద్వారా మోసపోకండి.
పరిమితంగా మరియు బలహీనంగా వర్ణించబడినప్పటికీ, ఈ విధమైన యంత్ర మేధస్సు అది సృష్టించబడిన ఖచ్చితమైన ప్రయోజనాన్ని అమలు చేయడంలో చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
ANI IBM వాట్సన్, Facebook యొక్క న్యూస్ఫీడ్, Amazon ఉత్పత్తి సూచనలు మరియు స్వీయ డ్రైవింగ్ వాహనాలకు శక్తిని అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
నారో AI పునరావృత ఉద్యోగాలలో రాణిస్తుంది. ఈ రకమైన AI కోసం, స్పీచ్ రికగ్నిషన్, ఆబ్జెక్ట్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ అన్నీ రెండవ స్వభావం.
అయినప్పటికీ, ఈ విధమైన AI నిర్దిష్ట సరిహద్దులు మరియు పరిమితులలో పని చేస్తుంది కాబట్టి, ఇది అసమర్థమైనది.
బలహీనమైన AI నిజ సమయంలో డేటా యొక్క విస్తారమైన వాల్యూమ్లలో నమూనాలు మరియు కనెక్షన్లను గుర్తించగలదు, ఈ దృగ్విషయాన్ని బిగ్ డేటా అని పిలుస్తారు.
ఇంకా, ANI అనేది మానవాళికి ప్రస్తుతం యాక్సెస్ ఉన్న ఏకైక AI రకం, కాబట్టి మీరు ఎదుర్కొనే ఏదైనా కృత్రిమ మేధస్సు బలహీనమైన AI అవుతుంది.
ఇది ఇప్పుడు AI యొక్క ఏకైక దశ. అవి చాలా నిర్దిష్ట సెట్టింగ్లలో మానవ పనితీరును అనుకరించగలవు మరియు అధిగమించగలవు, కానీ పరిమిత శ్రేణి లక్షణాలతో అత్యంత నియంత్రిత పరిస్థితులలో మాత్రమే.
ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI)
AGI అనేది ఇప్పటికీ పరిశోధించబడుతున్న సిద్ధాంతం.
ఇది లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, కంప్యూటేషనల్ రీజనింగ్ మరియు మొదలైన వివిధ విభాగాలలో మానవ-స్థాయి అభిజ్ఞా సామర్థ్యాలతో కృత్రిమ మేధస్సుగా నిర్వచించబడింది.
ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) అనేది AI ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని మానవులు చేసే విధంగానే నేర్చుకునేందుకు, గమనించడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పని చేయడానికి సూచిస్తుంది.
AGI, బలమైన AI లేదా లోతైన AI అని కూడా పిలుస్తారు, మానవుడు చేయగల ప్రతి పనిని చేయగలదు. AGI వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడం ఇంకా చాలా దూరంలో ఉంది.
ఒక AGI వ్యవస్థకు వేలాది ఆర్టిఫిషియల్ నారో ఇంటెలిజెన్స్ యూనిట్లు కచేరీలో పనిచేయడానికి మరియు మానవ తార్కికతను అనుకరించడానికి ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించడానికి అవసరం.
AI మానవాళిని నియంత్రిస్తుంది అనే ఆందోళన AGIతో ప్రారంభమవుతుంది.
The Terminator నుండి T-800 వంటి స్వీయ-అవగాహన కిల్లర్ రోబోట్లు ఎప్పుడైనా కార్యరూపం దాల్చినట్లయితే, అవి కృత్రిమ మేధస్సును కలిగి ఉంటాయి.
మరియు, ఖచ్చితంగా, మేము శక్తివంతమైన కృత్రిమ మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడానికి ఇంకా సంవత్సరాల దూరంలో ఉన్నాము.
ఈ రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు మానవుల వలె ఆలోచించగలదు, అర్థం చేసుకోగలదు మరియు ప్రవర్తించగలదు కాబట్టి, ఇది మానవులు పెద్దగా భావించే పూర్తి స్థాయి జ్ఞాన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది.
శాస్త్రవేత్తలు రోబోలను తెలివిగా మార్చడం మరియు ప్రజలను తెలివిగా ఉండేందుకు అనుమతించే జ్ఞాన శక్తులతో వాటిని ఎలా నింపాలో గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.
శాస్త్రవేత్తలు విజయం సాధిస్తే, కొన్ని ఉద్యోగాలను పూర్తి చేయడంలో వారి సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోవడమే కాకుండా, అనుభవం ద్వారా పొందిన సమాచారాన్ని వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం ఉన్న రోబోట్లు మన చుట్టూ ఉంటాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ (ASI)
"ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్" (ASI) అనే పదం ఊహాత్మక AIని సూచిస్తుంది. ASIని సూపర్ AI అని కూడా అంటారు మరియు మనం AGI సాధించిన తర్వాత మాత్రమే ASI గురించి ఆలోచించగలము.
సూపర్ AI అనేది మేధస్సు మరియు జ్ఞాన సామర్థ్యానికి సంబంధించి రోబోలు మానవులను అధిగమించినప్పుడు సూచిస్తుంది.
ASI అన్లాక్ చేయబడిన తర్వాత, కంప్యూటర్లు మెరుగైన ప్రిడిక్టివ్ పవర్లను కలిగి ఉంటాయి మరియు మానవులు గ్రహించడం అసాధ్యంగా భావించే మార్గాల్లో తర్కించగలుగుతాయి.
ASI-ప్రారంభించబడిన యంత్రాలు అన్ని విధాలుగా మానవాళిని అధిగమిస్తాయి. సూపర్ AI నేపథ్యంలో, మా నిర్ణయాధికారం మరియు సమస్య పరిష్కార ప్రతిభ మసకబారుతుంది.
అనేక మంది పరిశ్రమ నిపుణులు ASIని అభివృద్ధి చేయడం యొక్క సాధ్యత గురించి సందేహాస్పదంగా ఉన్నారు.
AI యొక్క ఈ రూపానికి సాక్ష్యమివ్వడానికి మనలో ఎవరూ జీవించలేరు - మనం మొదట అమరత్వాన్ని అన్లాక్ చేస్తే తప్ప.
అయినప్పటికీ, మనం ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ని సాధిస్తే, AI వ్యవస్థలు త్వరగా తమ నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోగలుగుతాయి మరియు మానవులు ఊహించని రంగాల్లోకి విస్తరించగలుగుతాయి.
AGI మరియు ASI మధ్య గ్యాప్ చాలా తక్కువగా ఉంటుంది (కొందరు ఒక మిల్లీసెకన్ కంటే తక్కువ అని క్లెయిమ్ చేస్తారు, ఎందుకంటే కృత్రిమ మేధస్సు ఎంత త్వరగా నేర్చుకుంటుంది), AGIని చేరుకోవడానికి మన ముందున్న సుదీర్ఘ ప్రయాణం ఇది చాలా వరకు ఉన్న భావనగా కనిపిస్తుంది. భవిష్యత్తు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రయోజనం ఏమిటి?
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉద్దేశ్యం మానవ సామర్థ్యాలను భర్తీ చేయడం మరియు సుదూర పరిణామాలతో సంక్లిష్టమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మాకు సహాయం చేయడం. సాంకేతిక కోణం నుండి ఇది పరిష్కారం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మానవులకు శ్రమ లేకుండా మరింత అర్థవంతమైన జీవితాలను గడపడానికి సహాయపడే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, అలాగే మానవాళికి ప్రయోజనం చేకూర్చే విధంగా పరస్పరం అనుసంధానించబడిన వ్యక్తులు, వ్యాపారాలు, రాష్ట్రాలు మరియు దేశాల సంక్లిష్ట నెట్వర్క్ను పరిపాలిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రస్తుత ఉద్దేశ్యం మానవ ప్రయత్నాన్ని సులభతరం చేయడం మరియు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మాకు సహాయం చేయడం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్కు "మా ఫైనల్ ఇన్వెన్షన్" అని మారుపేరు కూడా పెట్టారు, ఇది హింస, అసమానత మరియు మానవ కష్టాలను తొలగిస్తూ, మన జీవితాలను ఎలా గడుపుతున్నామో ఆశాజనకంగా మార్చే అద్భుతమైన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను ఉత్పత్తి చేయగల సామర్థ్యం గల సృష్టి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?
మన చుట్టూ, కృత్రిమ మేధస్సు వందల రకాలుగా ఉపయోగించబడుతోంది. ఇది మన ప్రపంచాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చింది మరియు మన జీవితాలను సులభతరం చేసింది మరియు మరింత ఉత్తేజకరమైనదిగా చేసింది. మీకు తెలిసిన AI యొక్క అనేక అప్లికేషన్లలో కొన్ని:
- స్వర గుర్తింపు – మీకు సూచనలు అవసరమైనప్పుడు, టైమర్ని సెట్ చేయమని సిరిని లేదా వారి స్మార్ట్ హోమ్ అలెక్సాను అడగడం చాలా మందికి తెలుసు. ఇది ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికత. మెషిన్ లెర్నింగ్ మీ గురించి మరియు మీ ప్రాధాన్యతల గురించి తెలుసుకోవడంలో సిరి, అలెక్సా మరియు ఇతర స్పీచ్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీలకు సహాయపడుతుంది, తద్వారా మీకు మెరుగైన సేవలందించేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ సాంకేతికతలు మీ విచారణలకు సమాధానాలను కనుగొనడానికి లేదా మీరు వారికి అప్పగించిన విధులను నిర్వహించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును కూడా ఉపయోగిస్తాయి.
- Chatbots - అనేక వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్ సపోర్ట్ స్టాఫ్ను పెంచుకోవడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తున్నాయి. చాట్బాట్లు వినియోగదారులతో కమ్యూనికేట్ చేయగలవు మరియు ప్రత్యక్ష వ్యక్తి యొక్క సమయం అవసరం లేకుండా సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలవు. వారు వివిధ ప్రతిచర్యలను నేర్చుకోగలరు మరియు స్వీకరించగలరు, వేరే అవుట్పుట్ను ఉత్పత్తి చేయడంలో వారికి సహాయపడటానికి అదనపు జ్ఞానాన్ని పొందవచ్చు మరియు మొదలైనవి. నిర్దిష్ట పదాన్ని వినడం వలన, వారు నిర్దిష్ట నిర్వచనంతో ప్రతిస్పందించగలరు. కస్టమర్లు ఈ నిపుణుల సిస్టమ్తో వ్యక్తిగత స్థాయిలో పరస్పర చర్య చేయవచ్చు.
- సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు – స్వయంగా నడిపే ఆటోమొబైల్స్. ఆటోమొబైల్ పర్యావరణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు తగిన విధంగా ప్రతిస్పందించడానికి సహాయపడటానికి స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ ఉపయోగించబడతాయి. ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ మరియు బయోమెట్రిక్ టెక్నాలజీ స్వీయ డ్రైవింగ్ కార్లకు వ్యక్తులను గుర్తించడంలో మరియు రక్షించడంలో సహాయపడతాయి. ఈ వాహనాలు ట్రాఫిక్ నమూనాలు, సంకేతాలు మరియు ఇతర అంశాలను నేర్చుకోగలవు మరియు స్వీకరించగలవు.
- స్ట్రీమింగ్ సేవలు – డిమాండ్పై వీడియోను అందించే సేవలు. మీకు ఇష్టమైన టీవీ షోను చూడటం లేదా మీకు ఇష్టమైన సంగీతాన్ని వినడం కోసం మీరు స్థిరపడినప్పుడు, మీకు ఆసక్తిని కలిగించే అదనపు ఆలోచనలను అందించవచ్చు. అది పనిలో ఉన్న AI! ఇది మీ ఆసక్తుల గురించి తెలుసుకుంటుంది మరియు దాని వద్ద ఉన్న అన్ని టీవీ సిరీస్లు, చలనచిత్రాలు మరియు సంగీతాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు మీకు సిఫార్సులను అందించడానికి ట్రెండ్ల కోసం చూస్తుంది.
- ఆన్లైన్ షాపింగ్ – మీ అభిరుచుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు మీరు కొనుగోలు చేయాలనుకుంటున్న వాటిని అంచనా వేయడానికి ఆన్లైన్ షాపింగ్ సిస్టమ్ల ద్వారా అల్గారిథమ్లు ఉపయోగించబడతాయి. వారు ఆ వస్తువులను నేరుగా మీ ముందు ఉంచవచ్చు, వెంటనే మీ దృష్టిని ఆకర్షించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. Amazon మరియు ఇతర కంపెనీల అల్గారిథమ్లు నిరంతరం మీ గురించి మరియు మీరు ఏమి కొనుగోలు చేయవచ్చనే దాని గురించి మరింత నేర్చుకుంటున్నాయి.
- ఆరోగ్య సంరక్షణ - AI ఆరోగ్య సంరక్షణ సాంకేతికతలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తోంది, కొత్త సాంకేతికతలను నిర్ధారించడానికి, ఔషధాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి, రోగులను పర్యవేక్షించడానికి మరియు మరిన్నింటికి ఉపయోగించబడుతోంది. దీనిని ఉపయోగించినప్పుడు, సాంకేతికత నేర్చుకోగలదు మరియు అభివృద్ధి చెందుతుంది, రోగి లేదా చికిత్స గురించి మరింత తెలుసుకోవచ్చు మరియు కాలక్రమేణా మెరుగ్గా మరియు మెరుగుపడటానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
AI యొక్క భవిష్యత్తు
AI వ్యవస్థలు ఇప్పటికే మనం ఎలా జీవిస్తున్నామో ప్రభావితం చేస్తున్నాయి మరియు అవి మనపై ఎలా ప్రభావం చూపుతాయనే దాని గురించి భవిష్యత్తు విస్తృతంగా తెరిచి ఉంది.
AI-ఆధారిత సాంకేతికతలు దాదాపుగా సామర్థ్యాన్ని మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతూనే ఉంటాయి, అదే సమయంలో ఎప్పటికప్పుడు కొత్త పరిశ్రమలలోకి కూడా విస్తరిస్తున్నాయి.
AI అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, వ్యక్తులు మరియు సంస్థలను సురక్షితంగా ఉంచడంలో సహాయపడటానికి గోప్యత, భద్రత మరియు నిరంతర సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి గురించి మరిన్ని సంభాషణలు జరుగుతాయని నిపుణులు అంచనా వేస్తున్నారు.
రోబోట్లు ఏదో ఒకరోజు వాటిని భర్తీ చేస్తాయని చాలా మంది వ్యక్తులు భయపడుతుండగా, కొన్ని పరిశ్రమలు ఆటోమేషన్కు నిరోధకతను కలిగి ఉంటాయి.
AI పని చేయడానికి IT సిబ్బంది కొత్త సాంకేతికతలు మరియు భద్రతా ప్రక్రియలను నేర్చుకోవాలి.
ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులు మరియు ఉపాధ్యాయులు రోబోలచే భర్తీ చేయలేరు ఎందుకంటే వారు నేరుగా రోగులు మరియు పిల్లలతో చేసే పని ప్రత్యేకమైనది.
కొన్ని వాణిజ్య కార్యకలాపాలు స్వయంచాలకంగా ఉంటాయి, కానీ మానవ అంతర్ దృష్టి, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు నెట్వర్కింగ్ ఎల్లప్పుడూ ముఖ్యమైనవి.
కృత్రిమ మేధస్సు అనేది గృహోపకరణాల నుండి సైబర్ సెక్యూరిటీ వరకు అనేక రకాల అప్లికేషన్లలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వివిధ రకాల అప్లికేషన్లలో మన చుట్టూ చూడవచ్చు.
ప్రస్తుతం, కృత్రిమ మేధస్సు మానవులు సాధించడానికి ఉపయోగించే పనులను పూర్తి చేస్తోంది. ఇది తక్కువ ప్రొఫైల్ ఉద్యోగాలలో మానవ ప్రమేయాన్ని తగ్గిస్తుంది, మరింత ముఖ్యమైన వాటిలో పని చేయడానికి ప్రజలను అనుమతిస్తుంది.
దీనికి మెరుగైన మానవ మేధస్సు మరియు మానవ విధానం అవసరం. వారి వెబ్సైట్లలో మీ అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి, వ్యాపారాలు వివిధ ఫార్మాట్లలో కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతను చాలా వరకు అమలు చేస్తాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్-ఆధారిత అప్లికేషన్లు చాలా E-కామర్స్ వ్యాపారాలు ఆదాయాలను పెంచడంలో మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడాయి.
ముగింపు
కృత్రిమ మేధస్సు మన చుట్టూ ఉన్న అనేక రకాల అప్లికేషన్లలో కనుగొనవచ్చు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వ్యాపార అవసరాలు కూడా పెరుగుతున్నాయి.
ప్రతిరోజూ, మన రోజువారీ జీవితంలో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అనేక ఉపయోగాలను మనం ఎదుర్కొంటాము. ఈ అత్యాధునిక సాంకేతికత మన గ్రహం యొక్క ప్రతి భాగంలో చూడవచ్చు.
క్యాబ్ సేవల నుండి డెలివరీ సేవల వరకు ఇంటర్నెట్ మార్కెటింగ్ మరియు వినోద ప్లాట్ఫారమ్ల వరకు ప్రతి వ్యాపార వ్యూహం కృత్రిమ మేధస్సును కలిగి ఉంటుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ