నేటి సమాజంలో రోబోలు ఎక్కువగా మారుతున్నాయి. వాటిని తయారీ ప్లాంట్లు మరియు ఆసుపత్రులలో కనుగొనవచ్చు, మానవులకు చాలా కష్టమైన లేదా చాలా ప్రమాదకరమైన పనులను నిర్వహిస్తుంది.
మరియు అవి సాధారణ యంత్రాల వలె కనిపించినప్పటికీ, రోబోట్లు వాస్తవానికి చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి - మరియు ప్రతిరోజూ మరింత ఎక్కువ అవుతున్నాయి.
ఆ సంక్లిష్టత యొక్క ముఖ్య భాగం ఉపయోగం కృత్రిమ మేధస్సు (AI).
AI రోబోట్లను వారి పర్యావరణంతో పరస్పర చర్య చేయడానికి మరియు డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది వారికి అనేక అనువర్తనాలకు అవసరమైన స్వయంప్రతిపత్తి స్థాయిని ఇస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఆసుపత్రి రోబోట్లు హాలులో నావిగేట్ చేయాలి మరియు మానవ ప్రమేయం లేకుండా అడ్డంకులను నివారించాలి. ఫ్యాక్టరీ రోబోట్లు లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తులను గుర్తించి తగిన చర్య తీసుకోగలగాలి.
AI అల్గోరిథంల రకాలు
అనేక రకాల AI అల్గారిథమ్లు ఉన్నాయి.
1. నియమ-ఆధారిత అల్గోరిథంలు
ఇవి అత్యంత సాధారణ ఫ్యాక్టరీ రోబోలు. నియమ ఆధారితమైనది అల్గారిథమ్లు రోబోట్ల ముందే నిర్వచించబడిన నియమాల సమితిపై ఆధారపడతాయి అనుసరించవచ్చు. అవి సాధారణ పనులకు బాగా పని చేస్తాయి కానీ పని యొక్క సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ ప్రోగ్రామ్ చేయడం మరింత కష్టమవుతుంది.
ఉదాహరణకు, ట్రాఫిక్ లైట్ అనేది నియమ-ఆధారిత అల్గోరిథం.
ఈ ఉదాహరణలో, రోడ్డుపై కార్లు లేకుంటే లైట్ ఆకుపచ్చగా మరియు ఉంటే ఎరుపు రంగులో ఉంటుంది. రోడ్డు మీద కారు ఉంటే, లైట్ పసుపు రంగులో ఉంటుంది.
2. తదుపరి తరం AI అల్గారిథమ్లు
మరోవైపు, తదుపరి తరం AI అల్గారిథమ్లు కొంచెం అధునాతనమైనవి. వారు ఎ నాడీ నెట్వర్క్, మానవ మెదడును అనుకరించే ఒక రకమైన AI అల్గోరిథం. నెట్వర్క్లోని ప్రతి నోడ్ను న్యూరాన్ అంటారు.
న్యూరాన్ల మధ్య కనెక్షన్లు పొరను ఏర్పరుస్తాయి. పొరల సంఖ్య మోడల్ యొక్క సంక్లిష్టతను నిర్ణయిస్తుంది.
అత్యంత అధునాతన నమూనాలు మునుపెన్నడూ చూడని పరిస్థితులను నేర్చుకోగలవు మరియు స్వీకరించగలవు. మొదటి పొర ఇన్పుట్ లేయర్, ఇది పర్యావరణం నుండి సమాచారాన్ని అంగీకరిస్తుంది. తదుపరి పొర దాచిన పొర, ఇక్కడ డేటా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది.
చివరి పొర అవుట్పుట్ లేయర్, దీని ఫలితంగా పర్యావరణం ఏర్పడుతుంది.
3. ఉపబల అభ్యాసం
ఉపబల అభ్యాసం అల్గోరిథంలు ఉపబల అనే ఆలోచనపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉపబలము అంటే ఒక చర్య లేదా ప్రవర్తనకు రివార్డ్ లేదా శిక్షించబడినప్పుడు.
ఈ రకమైన అల్గారిథమ్లో, కంప్యూటర్ సిస్టమ్ సరైన పని చేసినందుకు రివార్డ్ చేయబడుతుంది. అది భవిష్యత్తులో మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఆ బహుమతిని ఉపయోగిస్తుంది.
ఈ రకమైన AI చాలా తరచుగా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో ఉపయోగించబడుతుంది, ఇక్కడ కంప్యూటర్ సిస్టమ్ సరైన నిర్ణయాలు తీసుకున్నందుకు రివార్డ్ చేయబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఏ ఇతర కార్లను లేదా పాదచారులను ఢీకొనకుండా ఉన్నందుకు కంప్యూటర్ సిస్టమ్ రివార్డ్ చేయబడవచ్చు.
రోబోటిక్స్లో AI యొక్క అప్లికేషన్లు
1. పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్
పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్ అనేది కర్మాగారంలో పనులను నిర్వహించడానికి రోబోట్లను ఉపయోగించడం. వెల్డింగ్, అసెంబ్లింగ్ మరియు ప్యాకేజింగ్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి రోబోట్లు ఉపయోగించబడతాయి.
అదే పనులను మళ్లీ మళ్లీ నిర్వహించడానికి వాటిని ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు, ఇది వాటిని పునరావృతమయ్యే పనులకు అనువైనదిగా చేస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిని పదేపదే సమీకరించడానికి రోబోట్ను ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు.
రోబోట్ల యొక్క అతిపెద్ద వినియోగదారులలో తయారీ పరిశ్రమ ఒకటి. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా రోబోల తయారీలో పెరుగుదల నాటకీయంగా ఉంది.
ఉత్పాదక రోబోల యొక్క అత్యంత సాధారణ ఉపయోగం ఉత్పత్తుల అసెంబ్లీలో ఉంది. రోబోలు అనేక పనులను చేయగలవు, వాటితో సహా:
- వెల్డింగ్
- ప్యాకింగ్
- అసెంబ్లీ
- డైమెన్షనల్ తనిఖీ
2. హెల్త్కేర్
నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణలో కూడా AI ఉపయోగించబడుతోంది. ఉదాహరణకు, రోగి యొక్క ముఖ్యమైన సంకేతాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు డేటా ఆధారంగా సిఫార్సులను చేయడానికి FDA కొత్త పరికరాన్ని ఆమోదించింది.
FDA ప్రస్తుతం US డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ డిఫెన్స్తో కలిసి యుద్దభూమి ఉపయోగం కోసం AIని అభివృద్ధి చేస్తుంది.
3. రిటైల్
రిటైల్ అనేది AI ఉపయోగించబడుతున్న మరొక ప్రాంతం. రిటైలర్లు ధర, ఉత్పత్తి ప్లేస్మెంట్ మరియు ప్రమోషన్లను నిర్ణయించడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులకు వారి కొనుగోలు చరిత్ర ఆధారంగా ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయడానికి Amazon AIని ఉపయోగిస్తుంది.
4. స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు
AI యొక్క అత్యంత ఆశాజనకమైన అప్లికేషన్లలో అటానమస్ వాహనాలు ఒకటి. స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు స్వయంగా నడపగలవు మానవ డ్రైవర్ అవసరం లేకుండా. వారు తమ పర్యావరణాన్ని నావిగేట్ చేయడానికి సెన్సార్లు మరియు కెమెరాలను ఉపయోగిస్తారు. గూగుల్ సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కారు అత్యంత ప్రసిద్ధి చెందిన వాటిలో ఒకటి స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు.
5. సర్వీస్ రోబోట్లు
మానవులకు సేవలు అందించడానికి సర్వీస్ రోబోలు ఉపయోగించబడతాయి. వాటిని ఆసుపత్రులు, పాఠశాలలు మరియు ఇళ్లతో సహా అనేక విభిన్న సెట్టింగ్లలో ఉపయోగించవచ్చు. రోగులను పైకి లేపడం లేదా బరువైన వస్తువులను మోసుకెళ్లడం వంటి మానవులకు కష్టమైన పనులలో సహాయం చేయడానికి ఇవి తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి.
ఆసుపత్రుల్లో సర్వీస్ రోబోలు సర్వసాధారణం అవుతున్నాయి. వారు నర్సులు మరియు వైద్యులకు అనేక రకాల పనులలో సహాయం చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు, వాటితో సహా:
- సామాగ్రిని తీసుకువెళుతున్నారు
- శస్త్రచికిత్సలో సహాయం
- రోగులను పర్యవేక్షిస్తున్నారు
రోబోట్లు మరియు AI మధ్య సంబంధం ఏమిటి?
సమాధానం మాకు వెంటనే తెలుసు. కంప్యూటర్ విజన్ అందించబడుతుంది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రోబోలు తమ మార్గాన్ని కనుగొనడం, గుర్తించడం మరియు ప్రతిస్పందించడం కోసం. మానవ-రోబోట్ కమ్యూనికేషన్కు ముఖ్యమైన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP)కి కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. AI లేకుండా నేడు రోబోటిక్స్ అసాధ్యం.
సంవత్సరాలుగా, రోబోటిక్స్ రంగం నావిగేషన్ మరియు ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ వంటి క్లిష్టమైన పనులను చేర్చడానికి విస్తరించింది. ఈ పురోగతిని సాధ్యం చేయడంలో AI చాలా అవసరం.
నేడు, AI మరియు రోబోటిక్స్ మరింత అధునాతన యంత్రాలను రూపొందించడానికి కలిసి పనిచేస్తాయి. ఉదాహరణకు, AI మరియు రోబోటిక్ల ఏకీకరణ లేకుండా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు సాధ్యం కావు.
భవిష్యత్తులో, AI యొక్క నిరంతర ఏకీకరణకు ధన్యవాదాలు, రోబోటిక్స్లో మరింత అద్భుతమైన పురోగతిని మేము ఆశించవచ్చు.
బాటమ్ లైన్
AI అనేక విధాలుగా రోబోటిక్స్ పరిశ్రమను మారుస్తోంది, కొన్ని మంచి మరియు కొన్ని చెడు.
రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఈ సాంకేతికత ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుందో చూడటం ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. ఇప్పటివరకు, ఇది చాలా వాగ్దానం చేసింది.
సమాధానం ఇవ్వూ