ప్రతి రంగం మరింత ఆటోమేషన్ను అమలు చేయడం ద్వారా దాని కార్యకలాపాలు, ఉత్పాదకత మరియు భద్రతను మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్లు తప్పనిసరిగా నమూనాలను గుర్తించగలగాలి మరియు వాటికి సహాయం చేయడానికి విశ్వసనీయంగా మరియు సురక్షితంగా ఉద్యోగాలను నిర్వహించగలగాలి.
ఏది ఏమైనప్పటికీ, ప్రపంచం నిర్మాణాత్మకంగా లేదు మరియు మానవులు అమలు చేసే ఉద్యోగాల వర్ణపటంలో కార్యక్రమాలు మరియు నియమాలలో తగినంతగా వ్యక్తీకరించడం కష్టంగా ఉండే అంతులేని అనేక దృశ్యాలు ఉన్నాయి.
ఎడ్జ్ AI పురోగతులు కంప్యూటర్లు మరియు గాడ్జెట్లు ఎక్కడ ఉన్నా మానవ జ్ఞానం యొక్క "మేధస్సు"తో పని చేయడం సాధ్యపడింది. స్మార్ట్ AI-ప్రారంభించబడిన యాప్లు నిజ జీవితంలో మానవులు చేసినట్లే, విభిన్న పరిస్థితుల్లో పోల్చదగిన పనులను చేయడం నేర్చుకుంటాయి.
మేము ఈ పోస్ట్లో ఎడ్జ్ AI, దాని ప్రయోజనాలు, వినియోగ సందర్భాలు మరియు మరిన్నింటిని లోతుగా పరిశీలిస్తాము.
ఎడ్జ్ AI అంటే ఏమిటి?
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటా నిల్వ మరియు ప్రాసెసింగ్కు వినియోగదారులను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ల్యాప్టాప్లు, IoT పరికరాలు లేదా ప్రత్యేక ఎడ్జ్ సర్వర్ల వంటి స్థానిక పరికరాలలో ప్రాసెస్లను అమలు చేయడం ద్వారా ఇది సాధించబడుతుంది.
లేటెన్సీ మరియు బ్యాండ్విడ్త్ కారణంగా కొన్నిసార్లు క్లౌడ్ ఆధారిత కార్యకలాపాలు ఎడ్జ్ ఫంక్షన్లకు సమస్యగా ఉండవు.
ఎడ్జ్ AI మిశ్రమాలు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ (AI). ఇది అంచు వద్ద ప్రాసెసింగ్ పవర్తో స్థానిక పరికరాలలో AI అల్గారిథమ్లను అమలు చేస్తుంది.
ఎడ్జ్ AI సిస్టమ్ కనెక్టివిటీ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, వినియోగదారులు తమ పరికరాలలో నిజ సమయంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. AI కార్యకలాపాలకు చాలా గణన శక్తి అవసరం అయినప్పటికీ, వాటిలో ఎక్కువ భాగం ఇప్పుడు క్లౌడ్-ఆధారిత కేంద్రాలలో నిర్వహించబడుతున్నాయి.
ప్రతికూలత ఏమిటంటే, కనెక్షన్ లేదా నెట్వర్క్ సమస్యల కారణంగా సర్వీస్ అంతరాయం లేదా గణనీయమైన మందగమనం సంభవించవచ్చు.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలలో AI ప్రక్రియలను సమగ్రపరచడం ద్వారా, ఎడ్జ్ AI ఈ ఆందోళనలను అధిగమిస్తుంది. ఇతర భౌతిక సైట్లతో కమ్యూనికేట్ చేయకుండా డేటాను సేకరించడం మరియు వినియోగదారులకు సేవ చేయడం ద్వారా వినియోగదారులు సమయాన్ని ఆదా చేసుకోవచ్చు.
ఎడ్జ్ AI టెక్నాలజీ ఎలా పని చేస్తుంది?
యంత్రాలు చూడగలగాలి, వస్తువులను గుర్తించగలగాలి, ఆటోమొబైల్లను నడపగలగాలి, ప్రసంగాన్ని గ్రహించగలగాలి, మాట్లాడగలవు, కదలగలవు మరియు ఇతర మానవ-వంటి పనులను అమలు చేయగలవు. మానవ జ్ఞానాన్ని నకిలీ చేయడానికి, AI లోతైన డేటా నిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది నాడీ నెట్వర్క్.
ఈ DNNలు ఖచ్చితమైన సమాధానాలతో పాటుగా ఆ ప్రశ్నకు సంబంధించిన అనేక నమూనాలను చూపడం ద్వారా నిర్దిష్ట రకాల ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించడం నేర్పించబడతాయి.
ఖచ్చితమైన మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన పెద్ద మొత్తంలో డేటా మరియు మోడల్ను రూపొందించడంలో డేటా శాస్త్రవేత్తలు సహకరించాల్సిన అవసరం ఉన్నందున, "డీప్ లెర్నింగ్" అని పిలువబడే ఈ శిక్షణ ప్రక్రియ సాధారణంగా డేటా సెంటర్ లేదా క్లౌడ్లో నిర్వహించబడుతుంది. శిక్షణ పొందిన తర్వాత వాస్తవ ప్రపంచ సమస్యలకు సమాధానం ఇవ్వగల "అనుమితి ఇంజిన్"గా మోడల్ అభివృద్ధి చెందుతుంది.
ఎడ్జ్ AI డిప్లాయ్మెంట్లలోని ఇన్ఫరెన్స్ ఇంజిన్ ఫ్యాక్టరీ, హాస్పిటల్, ఆటోమొబైల్, శాటిలైట్ లేదా వ్యక్తి ఇల్లు వంటి రిమోట్ లొకేషన్లోని కంప్యూటర్ లేదా పరికరంలో పని చేస్తుంది.
AI సమస్యను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అసలైన AI మోడల్ యొక్క అదనపు శిక్షణ కోసం సమస్యాత్మక డేటా తరచుగా క్లౌడ్కు బదిలీ చేయబడుతుంది, ఇది చివరికి అంచు అనుమితి ఇంజిన్ను భర్తీ చేస్తుంది. ఎడ్జ్ AI మోడల్లు అమలు చేయబడిన తర్వాత, ఈ ఫీడ్బ్యాక్ లూప్కు ధన్యవాదాలు, అవి మరింత మరియు తెలివైనవిగా మారతాయి.
ప్రయోజనాలు
AI అల్గారిథమ్లు వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలతో అంతిమ వినియోగదారులు తరచుగా వచ్చే ప్రదేశాలలో ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయి, ఎందుకంటే వారు భాష, దృశ్యాలు, శబ్దాలు, సువాసనలు, ఉష్ణోగ్రత, ముఖాలు మరియు ఇతర అనలాగ్ రకాల నిర్మాణాత్మక సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోగలరు.
జాప్యం, బ్యాండ్విడ్త్ మరియు గోప్యతకు సంబంధించిన ఆందోళనల కారణంగా, కొన్ని AI అప్లికేషన్లు కేంద్రీకృత క్లౌడ్ లేదా బిజినెస్ డేటా సెంటర్లో అమలు చేయడం అసాధ్యం లేదా అసాధ్యం.
అంచు AI యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు క్రిందివి:
- నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులు: ఎడ్జ్ టెక్నాలజీ సుదూర కనెక్టివిటీ ద్వారా ఆలస్యం అయిన సుదూర క్లౌడ్లో కాకుండా స్థానికంగా డేటాను విశ్లేషిస్తుంది కాబట్టి, ఇది నిజ సమయంలో వినియోగదారు అభ్యర్థనలకు ప్రతిస్పందిస్తుంది.
- మేధస్సు: ప్రోగ్రామర్ ఊహించిన ఇన్పుట్లకు మాత్రమే ప్రతిస్పందించగల సాంప్రదాయ ప్రోగ్రామ్ల కంటే AI అప్లికేషన్లు మరింత శక్తివంతమైనవి మరియు అనుకూలమైనవి. ఒక AI నాడీ నెట్వర్క్, మరోవైపు, ఒక నిర్దిష్ట ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి కాదు, ప్రశ్న కూడా నవల అయినప్పటికీ, నిర్దిష్ట ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి శిక్షణ పొందింది. AI లేకుండా టెక్స్ట్, మాట్లాడే పదాలు లేదా వీడియో వంటి వివిధ ఇన్పుట్లను అప్లికేషన్లు అనంతంగా ప్రాసెస్ చేయలేవు.
- గోప్యత పెరిగింది: AI వాస్తవ ప్రపంచ డేటాను మానవునికి బహిర్గతం చేయకుండానే అధ్యయనం చేయగలదు, ఎవరి లుక్, వాయిస్, మెడికల్ ఇమేజ్ లేదా ఇతర వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని తప్పనిసరిగా అధ్యయనం చేయాలి. ఎడ్జ్ AI డేటాను స్థానికంగా నిల్వ చేయడం మరియు కేవలం విశ్లేషణ మరియు అంతర్దృష్టులను క్లౌడ్కు బదిలీ చేయడం ద్వారా గోప్యతను మరింత మెరుగుపరుస్తుంది.
- ఖర్చు తగ్గింది: కంప్యూటింగ్ పవర్ను అంచుకు దగ్గరగా తరలించడం ద్వారా, అప్లికేషన్లకు తక్కువ ఇంటర్నెట్ బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమవుతుంది, ఫలితంగా నెట్వర్కింగ్ ఖర్చులలో గణనీయమైన ఆదా అవుతుంది.
- స్థిరమైన మెరుగుదల: AI నమూనాలు మరింత డేటాపై శిక్షణ పొందినందున, అవి మరింత ఖచ్చితమైనవిగా మారతాయి. ఎడ్జ్ AI అప్లికేషన్ డేటాను సరిగ్గా లేదా నమ్మకంగా నిర్వహించలేని డేటాను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అది తరచుగా దానిని అప్లోడ్ చేస్తుంది, తద్వారా AI తిరిగి శిక్షణ పొందగలదు మరియు దాని నుండి నేర్చుకోవచ్చు. ఫలితంగా, ఒక మోడల్ అంచు వద్ద ఉత్పత్తిలో ఎక్కువ కాలం ఉంటుంది, అది మరింత ఖచ్చితమైనదిగా ఉంటుంది.
ఎడ్జ్ AI వినియోగ కేసులు
పారిశ్రామిక యంత్రాలు మరియు వినియోగదారు గాడ్జెట్లు ఎడ్జ్ AI మార్కెట్లోని రెండు ప్రధాన విభాగాలు. పరికరాలను నియంత్రించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు నైపుణ్యం కలిగిన కార్మిక నైపుణ్యాలను ఆటోమేట్ చేయడం వంటి రంగాల్లో ప్రదర్శన పరీక్షలు మెరుగుపడుతున్నాయి.
చిత్ర విషయాలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించే AI-ప్రారంభించబడిన కెమెరాలతో కూడిన వినియోగదారు గాడ్జెట్లు కూడా పురోగతిని సాధిస్తున్నాయి. పారిశ్రామిక పరికరాల సంఖ్య కంటే పరికరాల సంఖ్య ఎక్కువగా ఉన్నందున వినియోగదారు పరికరాల మార్కెట్ 2021 నుండి నాటకీయంగా వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా వేయబడింది. మేము క్రింద కొన్ని ప్రసిద్ధ అంచు AI వినియోగ కేసులను జాబితా చేసాము:
- అటానమస్ డ్రోన్స్ - డ్రోన్స్ వార్తల ప్రకారం, రిమోట్ ఫ్లయింగ్ పరీక్షలను నిర్వహిస్తున్నప్పుడు నియంత్రణ కోల్పోయి అదృశ్యమవుతున్నాయి. స్వయంప్రతిపత్త డ్రోన్ యొక్క పైలట్ డ్రోన్ ఎగరడంలో పాల్గొనలేదు. వారు సుదూర వస్తువులపై నిఘా ఉంచుతారు మరియు డ్రోన్ను ఖచ్చితంగా అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే ఉపయోగిస్తారు. వస్తువులను డెలివరీ చేయడానికి సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ డ్రోన్లను అభివృద్ధి చేస్తున్న డ్రోన్ డెలివరీ వ్యాపారం అమెజాన్ ప్రైమ్ ఎయిర్ దీనికి అత్యంత ప్రసిద్ధ ఉదాహరణ.
- సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు - ది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క అత్యంత ఉత్తేజకరమైన ఉపయోగం సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్. స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు తప్పనిసరిగా అనేక పరిస్థితులలో పరిస్థితులను తక్షణమే మూల్యాంకనం చేయాలి, ఇది నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్ అవసరం. జపాన్ యొక్క రోడ్ ట్రాఫిక్ చట్టం మరియు రోడ్డు రవాణా వాహన చట్టం డిసెంబర్ 2019లో సవరించబడ్డాయి, దీని వలన రహదారిపై లెవల్ 3 స్వీయ డ్రైవింగ్ వాహనాలను పొందడం సులభతరం చేయబడింది. స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లు తప్పనిసరిగా తీర్చవలసిన భద్రతా అవసరాలు, అలాగే వారు నడపగల ప్రదేశాలు వాటిలో ఉన్నాయి. ఫలితంగా, ఆటోమేకర్లు ఈ అవసరాలకు అనుగుణంగా స్వీయ డ్రైవింగ్ వాహనాలను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. టయోటా, ఉదాహరణకు, TRI-P4ని పూర్తి ఆటోమేషన్తో (స్థాయి 4) దాని పేస్ల ద్వారా ఉంచుతోంది.
- స్మార్ట్ఫోన్లు - ఇది మనందరికీ బాగా తెలిసిన ఎడ్జ్ AI గాడ్జెట్. సిరి మరియు గూగుల్ అసిస్టెంట్, ఇవి తమ వాయిస్ని శక్తివంతం చేయడానికి ఎడ్జ్ AIని ఉపయోగిస్తాయి వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్లు, స్మార్ట్ఫోన్లలో ఎడ్జ్ AI యొక్క ఆదర్శవంతమైన ఉదాహరణలు. పరికరంలో (అంచు) ప్రాసెసింగ్ జరుగుతుంది కాబట్టి పరికర డేటాను క్లౌడ్కు పంపాల్సిన అవసరాన్ని పరికరంలో AI తొలగిస్తుంది. ఇది ట్రాఫిక్ను తగ్గించడంతోపాటు గోప్యతను రక్షించడంలో సహాయపడుతుంది.
- వినోదం - వర్చువల్ వాస్తవికత, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ మరియు వినోదం కోసం మిక్స్డ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్లు వర్చువల్ రియాలిటీ గ్లాసెస్కు స్ట్రీమింగ్ వీడియో మెటీరియల్ని కలిగి ఉంటాయి. గ్లాసెస్ నుండి ముగింపు పరికరానికి సమీపంలో ఉన్న ఎడ్జ్ సర్వర్లకు అవుట్సోర్సింగ్ ప్రాసెసింగ్ ద్వారా, అటువంటి గ్లాసుల పరిమాణాన్ని తగ్గించవచ్చు. ఉదాహరణకు, మైక్రోసాఫ్ట్, హోలోలెన్స్ను ఆవిష్కరించింది, ఇది వినియోగదారులను ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీని అనుభవించడానికి అనుమతించే హెడ్గేర్లో అమర్చబడిన హోలోగ్రాఫిక్ కంప్యూటర్. Microsoft HoloLensని ఉపయోగించాలని యోచిస్తోంది సాంప్రదాయిక కంప్యూటింగ్, డేటా విశ్లేషణ, మెడికల్ ఇమేజింగ్ మరియు గేమింగ్-ఎట్-ది-ఎడ్జ్ అప్లికేషన్లను అందించడానికి.
- ముఖ గుర్తింపు - ముఖ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ అనేది వారి ముఖాల ఆధారంగా వ్యక్తులను గుర్తించడం నేర్చుకోగల నిఘా కెమెరాలలో పురోగతి. నిజ సమయంలో ముఖ లక్షణాలను అంచనా వేయడానికి ఎడ్జ్ AI కంప్యూటర్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించే AI కెమెరా మాడ్యూల్. ఇది ముఖాలను వేగంగా మరియు కచ్చితంగా గుర్తించగలదు, ఇది వయస్సు వంటి నిర్దిష్ట లక్షణాలను లక్ష్యంగా చేసుకునే మార్కెటింగ్ సాధనాలకు అలాగే పరికరాలను అన్లాక్ చేయడానికి ముఖ గుర్తింపుకు అనువైనదిగా చేస్తుంది.
5G & ఎడ్జ్ AI
పూర్తిగా సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు, నిజ-సమయ వర్చువల్ రియాలిటీ అనుభవాలు మరియు మిషన్-క్రిటికల్ అప్లికేషన్లు వంటి అధిక-వృద్ధి ప్రాంతాల్లో 5G కోసం కీలకమైన అవసరం ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఎడ్జ్ AIలో మరింత ఆవిష్కరణను అందిస్తుంది.
5G అనేది తదుపరి తరం సెల్యులార్ నెట్వర్క్ ఇది మెరుగైన నిర్గమాంశ మరియు తగ్గిన జాప్యం వంటి సేవా నాణ్యతను గణనీయంగా మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తుంది - ఇప్పటికే ఉన్న 10G నెట్వర్క్ల కంటే 5x వేగవంతమైన డేటా రేట్లను ఇస్తుంది.
సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ ఆటోమొబైల్స్లో నిజ-సమయ ప్యాకెట్ డెలివరీని పరిగణించండి, ఇది వేగవంతమైన డేటా బదిలీ మరియు లోకల్ ఆన్-డివైస్ గణన యొక్క ఆవశ్యకతను మెచ్చుకోవడానికి 10 ఎంఎస్ల కంటే తక్కువ ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆలస్యాన్ని కోరుతుంది.
క్లౌడ్ యాక్సెస్ కోసం కనిష్ట ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆలస్యం 80 ms కంటే పెద్దది, ఇది చాలా వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలకు ఆమోదయోగ్యం కాదు. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ శక్తి వినియోగాన్ని 5-30% తగ్గించడం ద్వారా 40G అప్లికేషన్ల యొక్క ఉప-మిల్లీసెకండ్ అవసరాలను తీరుస్తుంది, దీని ఫలితంగా క్లౌడ్ యాక్సెస్తో పోలిస్తే 5x వరకు తక్కువ శక్తి వినియోగం ఉంటుంది.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు 5G నెట్వర్క్ వేగాన్ని పెంచుతాయి, తక్కువ జాప్యం డేటా బదిలీపై ఆధారపడే AI- ఆధారిత నిజ-సమయ వీడియో అనలిటిక్స్ వంటి వివిధ నిజ-సమయ AI అప్లికేషన్ల అమలు మరియు విస్తరణ కోసం అనుమతిస్తుంది.
భవిష్యత్తు
ఎడ్జ్ AI మరింత ప్రజాదరణ పొందుతోంది మరియు ఈ రంగంలో గణనీయమైన పెట్టుబడులు పెట్టబడ్డాయి. ఉదాహరణకు, జనవరి 2020లో, సీటెల్ ఆధారిత AI సంస్థ Xnor.aiని కొనుగోలు చేయడానికి Apple $200 మిలియన్లు చెల్లించినట్లు ప్రకటించబడింది.
వినియోగదారు స్మార్ట్ఫోన్లోని డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి Xnor.ai యొక్క AI సాంకేతికత ద్వారా ఎడ్జ్ ప్రాసెసింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది. స్మార్ట్ఫోన్లలో అంతర్నిర్మిత AIతో, మేము వాయిస్ ప్రాసెసింగ్, ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ మరియు గోప్యతలో మెరుగుదలలను ఆశించాలి.
5G పరిచయంతో, మేము ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఎడ్జ్ AI సేవలకు తక్కువ ధరలను మరియు మరింత డిమాండ్ను ఆశించవచ్చు.
ముగింపు
ప్రజలు తమ మొబైల్ పరికరాలపై ఎక్కువ సమయం గడుపుతున్నందున, లాభాల మార్జిన్లను పెంచుకుంటూ వేగవంతమైన, మరింత సమర్థవంతమైన సేవను అందించడానికి ఎడ్జ్ టెక్నాలజీని అమలు చేయడంలో ఎక్కువ మంది వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్లు విలువను చూస్తున్నారు.
ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి AI-ఆధారిత సేవల పరంగా, అలాగే వినియోగదారుల సౌలభ్యం మరియు సంతోషం, ఇది సరికొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
అమెజాన్ మరియు గూగుల్ వంటి పెద్ద సంస్థలు తమ ఎడ్జ్ AI సిస్టమ్ల అభివృద్ధిలో మిలియన్ల కొద్దీ పెట్టుబడి పెట్టాయి, తద్వారా ఈ సాంకేతికతలలో ముందుండడం మరియు పెట్టుబడి పెట్టడం మాత్రమే పోటీగా ఉండటానికి ఏకైక మార్గం.
IoT పరికరాలకు పెరిగిన డిమాండ్, మరోవైపు, 5G నెట్వర్క్లు మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ను మరింత విస్తృతంగా ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ