డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు ఒక సాధారణ డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్లో వివిధ రకాల డేటాతో గణనీయమైన సంఖ్యలో వ్యవహరిస్తారు. అనేక నమూనాలు వివిధ కాన్ఫిగరేషన్లు మరియు లక్షణాలతో అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, అలాగే సరైన పనితీరును పొందడానికి పారామీటర్ ట్యూనింగ్ యొక్క బహుళ పునరావృత్తులు.
అటువంటి దృష్టాంతంలో, అన్ని డేటా సవరణలు మరియు మోడల్ బిల్డింగ్ ప్రాసెస్ సర్దుబాట్లు తప్పక పర్యవేక్షించబడాలి మరియు ఏమి పని చేశాయో మరియు ఏమి చేయలేదని నిర్ధారించడానికి కొలవబడాలి. మునుపటి ఎడిషన్కు తిరిగి వెళ్లి, మునుపటి ఫలితాలను పరిశీలించడం కూడా చాలా ముఖ్యమైనది.
డేటా, అంతర్లీన నమూనా మరియు పునరుత్పాదక ఫలితాలను అమలు చేయడంలో సహాయపడే డేటా వెర్షన్ కంట్రోల్ (DVC), వీటన్నింటిని పర్యవేక్షించడానికి మాకు సహాయపడే సాంకేతికత.
ఈ పోస్ట్లో, మేము డేటా వెర్షన్ కంట్రోల్ మరియు ఉపయోగించడానికి ఉత్తమమైన సాధనాలను నిశితంగా పరిశీలిస్తాము. ప్రారంభిద్దాం.
డేటా వెర్షన్ కంట్రోల్ అంటే ఏమిటి?
అన్ని ఉత్పత్తి వ్యవస్థలకు సంస్కరణ అవసరం. అత్యంత తాజా డేటాకు యాక్సెస్ యొక్క ఒకే పాయింట్. తరచుగా సవరించబడే ఏదైనా వనరు, ప్రత్యేకించి ఒకే సమయంలో అనేక మంది వినియోగదారులచే, అన్ని మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి ఆడిట్ ట్రయల్ను రూపొందించడం అవసరం.
జట్టులోని ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే పేజీలో ఉండేలా చూసేందుకు సంస్కరణ నియంత్రణ వ్యవస్థ బాధ్యత వహిస్తుంది. బృందంలోని ప్రతి ఒక్కరూ ఫైల్ యొక్క అత్యంత ఇటీవలి సంస్కరణపై పని చేస్తున్నారని మరియు మరీ ముఖ్యంగా, అందరూ ఒకేసారి ఒకే ప్రాజెక్ట్లో సహకరిస్తున్నారని ఇది హామీ ఇస్తుంది.
మీకు సరైన పరికరాలు ఉంటే, మీరు దీన్ని తక్కువ ప్రయత్నంతో సాధించవచ్చు!
మీరు ఆధారపడదగిన డేటా సంస్కరణ నిర్వహణ వ్యూహాన్ని ఉపయోగిస్తే, మీకు స్థిరమైన డేటా సెట్లు మరియు మీ మొత్తం పరిశోధన యొక్క సమగ్ర ఆర్కైవ్ ఉంటుంది. మీరు పునరుత్పత్తి, ట్రేస్బిలిటీ మరియు ML మోడల్ చరిత్ర గురించి శ్రద్ధ వహిస్తే మీ వర్క్ఫ్లో కోసం డేటా సంస్కరణ సాధనాలు కీలకం.
డేటాసెట్ లేదా మోడల్ యొక్క హాష్ వంటి ఐటెమ్ యొక్క సంస్కరణను పొందడంలో అవి మీకు సహాయపడతాయి, మీరు దానిని గుర్తించడానికి మరియు సరిపోల్చడానికి ఉపయోగించవచ్చు. మీ మోడల్ శిక్షణ వెర్షన్ మరియు పునరావృతం చేయబడిందని హామీ ఇవ్వడానికి ఈ డేటా సంస్కరణ తరచుగా మీ మెటాడేటా నిర్వహణ పరిష్కారంలో నమోదు చేయబడుతుంది.
ఉత్తమ డేటా వెర్షన్ నియంత్రణ సాధనాలు
ఇప్పుడు మీరు మీ కోడ్లోని ప్రతి భాగాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి ఉపయోగించే అత్యుత్తమ డేటా వెర్షన్ కంట్రోల్ సొల్యూషన్లను చూడాల్సిన సమయం వచ్చింది.
1. git-lfs
Git LFS ప్రాజెక్ట్ ఉపయోగించడానికి ఉచితం. Git లోపల, ఆడియో నమూనాలు, వీడియోలు, డేటాబేస్లు మరియు ఫోటోలు వంటి పెద్ద ఫైల్లు టెక్స్ట్ పాయింటర్లతో భర్తీ చేయబడతాయి మరియు ఫైల్ కంటెంట్లు GitHub.com లేదా GitHub Enterprise వంటి రిమోట్ సర్వర్లో సేవ్ చేయబడతాయి.
ఇది మీరు Git నుండి అపారమైన ఫైల్లను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది—అనేక GB పరిమాణంలో—మీ Git రిపోజిటరీలలో బాహ్య నిల్వను ఉపయోగించి మరిన్ని హోస్ట్ చేయండి మరియు పెద్ద ఫైల్ రిపోజిటరీలను మరింత త్వరగా క్లోన్ చేసి తిరిగి పొందండి. డేటా నిర్వహణ విషయానికి వస్తే, ఇది చాలా తేలికైన పరిష్కారం. Gitతో పని చేయడానికి, మీకు అదనపు ఆదేశాలు, నిల్వ సిస్టమ్లు లేదా టూల్కిట్లు అవసరం లేదు.
ఇది మీరు డౌన్లోడ్ చేసే సమాచార పరిమాణాన్ని పరిమితం చేస్తుంది. రిపోజిటరీల నుండి పెద్ద ఫైల్లను క్లోనింగ్ చేయడం మరియు తిరిగి పొందడం వేగంగా జరుగుతుందని ఇది సూచిస్తుంది. పాయింటర్లు తేలికైన పదార్థంతో తయారు చేయబడ్డాయి మరియు LFSకి సూచించబడతాయి.
ఫలితంగా, మీరు మీ రెపోను ప్రధాన రిపోజిటరీలోకి నెట్టినప్పుడు, అది త్వరగా నవీకరించబడుతుంది మరియు తక్కువ స్థలాన్ని తీసుకుంటుంది.
ప్రోస్
- చాలా వ్యాపారాల డెవలప్మెంట్ వర్క్ఫ్లోస్లో సులభంగా కలిసిపోతుంది.
- అదనపు హక్కులను నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు ఎందుకంటే ఇది Git రిపోజిటరీ వలె అదే అనుమతులను ఉపయోగిస్తుంది.
కాన్స్
- Git LFS మీ డేటాను నిల్వ చేయడానికి అంకితమైన సర్వర్లను ఉపయోగించడం అవసరం. ఫలితంగా, మీ డేటా సైన్స్ బృందాలు లాక్ చేయబడతాయి మరియు మీ ఇంజనీరింగ్ పనిభారం పెరుగుతుంది.
- చాలా ప్రత్యేకమైనది మరియు డేటా సైన్స్ వర్క్ఫ్లో తదుపరి దశల కోసం వివిధ రకాలైన వివిధ సాధనాలను ఉపయోగించడం అవసరం కావచ్చు.
ధర
ఇది ప్రతి ఒక్కరికీ ఉపయోగించడానికి ఉచితం.
2. లేక్ఎఫ్ఎస్
LakeFS అనేది S3 లేదా GCSలో డేటాను నిల్వ చేసే ఓపెన్-సోర్స్ డేటా సంస్కరణ పరిష్కారం మరియు పెటాబైట్లకు స్కేల్ చేసే Git-వంటి శాఖలు మరియు కమిట్టింగ్ నమూనాను కలిగి ఉంటుంది.
ఈ బ్రాంచ్ వ్యూహం మీ డేటా లేక్ ACIDని కంప్లైంట్గా చేస్తుంది, వీటిని నిర్మించవచ్చు, విలీనం చేయవచ్చు మరియు అటామిక్గా మరియు తక్షణమే వెనక్కి తిప్పవచ్చు.
LakeFS బృందాలు పునరావృతమయ్యే, పరమాణు మరియు సంస్కరణకు సంబంధించిన డేటా సరస్సు కార్యకలాపాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది సన్నివేశానికి కొత్తది, కానీ ఇది లెక్కించదగిన శక్తి.
ఇది మీతో పరస్పర చర్య చేయడానికి Git-వంటి శాఖలు మరియు సంస్కరణ నియంత్రణ విధానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది డేటా సరస్సు, పెటాబైట్ల డేటా వరకు స్కేలబుల్. ఎక్సాబైట్ స్కేల్లో, మీరు వెర్షన్ నియంత్రణ కోసం తనిఖీ చేయవచ్చు.
ప్రోస్
- Git-వంటి కార్యకలాపాలలో బ్రాంచింగ్, కమిట్టింగ్, మెర్జింగ్ మరియు రివర్టింగ్ ఉన్నాయి.
- డేటా CI/CD తనిఖీల కోసం ప్రీ-కమిట్/మెర్జ్ హుక్స్ ఉపయోగించబడతాయి.
- S3 మరియు GCS వంటి సాధారణ క్లౌడ్ నిల్వ కోసం ACID లావాదేవీల వంటి సంక్లిష్ట ఫీచర్లను అందిస్తుంది, అన్నీ ఫార్మాట్ న్యూట్రల్గా ఉంటాయి.
- నిజ సమయంలో డేటాకు మార్పులను తిరిగి మార్చండి.
- స్కేల్స్ తక్షణమే, ఇది చాలా భారీ డేటా సరస్సులను ఉంచడానికి అనుమతిస్తుంది. అభివృద్ధి మరియు ఉత్పత్తి సెట్టింగ్లు రెండింటికీ సంస్కరణ నియంత్రణ అందించబడుతుంది.
కాన్స్
- LakeFS ఒక కొత్త ఉత్పత్తి, కాబట్టి కార్యాచరణ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ మునుపటి పరిష్కారాల కంటే త్వరగా మారవచ్చు.
- ఇది డేటా సంస్కరణపై దృష్టి కేంద్రీకరించినందున, మీరు డేటా సైన్స్ వర్క్ఫ్లో యొక్క వివిధ భాగాల కోసం అనేక రకాల అదనపు సాధనాలను ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది.
ధర
ఇది ప్రతి ఒక్కరికీ ఉపయోగించడానికి ఉచితం.
3. డివిసి
డేటా వెర్షన్ కంట్రోల్ అనేది డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్ల కోసం రూపొందించబడిన ఉచిత డేటా సంస్కరణ పరిష్కారం. ఇది మీ పైప్లైన్ను ఏ భాషలోనైనా నిర్వచించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే ప్రోగ్రామ్.
పెద్ద ఫైల్లు, డేటా సెట్లు, మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లు, కోడ్ మొదలైనవాటిని నిర్వహించడం ద్వారా, సాధనం మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను భాగస్వామ్యం చేయగలదు మరియు పునరుత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రోగ్రామ్ కొన్ని దశల్లో మాత్రమే సెటప్ చేయగల సాధారణ కమాండ్ లైన్ను అందించడంలో Git నాయకత్వాన్ని అనుసరిస్తుంది.
దాని పేరు సూచించినట్లుగా, DVC అనేది డేటా సంస్కరణ గురించి మాత్రమే కాదు. ఇది పైప్లైన్ల నిర్వహణ మరియు బృందాల కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను కూడా సులభతరం చేస్తుంది.
చివరగా, DVC మీ బృందం యొక్క నమూనాల స్థిరత్వాన్ని మరియు వాటి పునరావృతతను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది. కోడ్లో సంక్లిష్టమైన ఫైల్ ప్రత్యయాలు మరియు వ్యాఖ్యలను ఉపయోగించకుండా, ప్రయోజనాన్ని పొందండి Git శాఖలు కొత్త ఆలోచనలను ప్రయత్నించడానికి. ప్రయాణించడానికి, కాగితం మరియు పెన్సిల్కు బదులుగా ఆటోమేటెడ్ మెట్రిక్-ట్రాకింగ్ని ఉపయోగించండి.
యొక్క స్థిరమైన కట్టలను ప్రసారం చేయడానికి యంత్ర అభ్యాసం మోడల్లు, డేటా మరియు కోడ్ని ఉత్పత్తి, దూరపు కంప్యూటర్లు లేదా సహోద్యోగి యొక్క డెస్క్టాప్లో, మీరు తాత్కాలిక స్క్రిప్ట్లకు బదులుగా పుష్/పుల్ కమాండ్లను ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రోస్
- ఇది తేలికైనది, ఓపెన్ సోర్స్ మరియు అన్ని ప్రధాన క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు నిల్వ రకాలతో పని చేస్తుంది.
- అనువైనది, ఫార్మాట్ మరియు ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క అజ్ఞేయవాదం మరియు అమలు చేయడం సులభం.
- ప్రతి ML మోడల్ యొక్క మొత్తం పరిణామాన్ని దాని సోర్స్ కోడ్ మరియు డేటాతో గుర్తించవచ్చు.
కాన్స్
- పైప్లైన్ నిర్వహణ మరియు DVC సంస్కరణ నియంత్రణ విడదీయరాని విధంగా అనుసంధానించబడి ఉన్నాయి. మీ బృందం ఇప్పటికే మరొక డేటా పైప్లైన్ ఉత్పత్తిని ఉపయోగిస్తుంటే రిడెండెన్సీ ఉంటుంది.
- DVC తేలికైనందున, మీ బృందం మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా చేయడానికి అదనపు ఫీచర్లను మాన్యువల్గా డిజైన్ చేయాల్సి రావచ్చు.
ధర
ఇది ప్రతి ఒక్కరికీ ఉపయోగించడానికి ఉచితం.
4. డెల్టా లేక్
డెల్టాలేక్ అనేది డేటా లేక్ విశ్వసనీయతను పెంచే ఓపెన్ సోర్స్ స్టోరేజ్ లేయర్. డెల్టా లేక్ స్ట్రీమింగ్ మరియు బ్యాచ్ డేటా ప్రాసెసింగ్తో పాటు ACID లావాదేవీలు మరియు స్కేలబుల్ మెటాడేటా నిర్వహణకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఇది Apache Spark APIలతో పని చేస్తుంది మరియు మీ ప్రస్తుత డేటా లేక్పై కూర్చుంటుంది. డెల్టా షేరింగ్ అనేది వ్యాపారంలో సురక్షితమైన డేటా భాగస్వామ్యం కోసం ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి ఓపెన్ ప్రోటోకాల్, ఇది ఇతర వ్యాపారాలతో వారి కంప్యూటర్ సిస్టమ్లతో సంబంధం లేకుండా డేటాను మార్పిడి చేసుకోవడం సులభం చేస్తుంది.
డెల్టా లేక్స్ పెటాబైట్ల డేటాను సులభంగా హ్యాండిల్ చేయగలవు. మెటాడేటా డేటా వలె నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు వినియోగదారులు దానిని వివరించే పద్ధతిని ఉపయోగించి పొందవచ్చు. డెల్టా లేక్స్ స్ట్రీమ్ మరియు బ్యాచ్ డేటా రెండింటినీ చదవగలిగే ఒకే నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంది.
డెల్టాను ఉపయోగించి అప్సర్ట్లు చేయడం చాలా సులభం. ఈ అప్సర్ట్లు లేదా డెల్టా టేబుల్లో విలీనాలను SQL మెర్జెస్తో పోల్చవచ్చు. మీరు మీ పట్టికలో మరొక డేటా ఫ్రేమ్ నుండి డేటాను ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు అప్డేట్లు, ఇన్సర్ట్లు మరియు తొలగింపులను నిర్వహించడానికి దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రోస్
- ACID లావాదేవీలు మరియు బలమైన మెటాడేటా నిర్వహణ వంటి అనేక సామర్థ్యాలు మీ ప్రస్తుత డేటా నిల్వ పరిష్కారంలో అందుబాటులో ఉంటాయి.
- డెల్టా లేక్ ఇప్పుడు పెటాబైట్-స్కేల్లో బిలియన్ల కొద్దీ విభజనలు మరియు ఫైల్లతో పట్టికలను అప్రయత్నంగా నిర్వహించగలదు.
- మాన్యువల్ డేటా వెర్షన్ నియంత్రణ మరియు ఇతర డేటా ఆందోళనల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది, డెవలపర్లు తమ డేటా లేక్ల పైన ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
కాన్స్
- ఇది స్పార్క్ మరియు భారీ డేటాతో పనిచేయడానికి రూపొందించబడినందున, డెల్టా సరస్సు సాధారణంగా చాలా పనుల కోసం ఓవర్కిల్ చేయబడింది.
- దీనికి ప్రత్యేకమైన డేటా ఫార్మాట్ని ఉపయోగించడం అవసరం, ఇది దాని సౌలభ్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది మరియు మీ ప్రస్తుత ఫారమ్లకు అనుకూలంగా ఉండదు.
ధర
ఇది ప్రతి ఒక్కరికీ ఉపయోగించడానికి ఉచితం.
5. డాల్ట్
డాల్ట్ అనేది ఒక SQL డేటాబేస్, ఇది గిట్ రిపోజిటరీ చేసే విధంగా ఫోర్కింగ్, క్లోనింగ్, బ్రాంచ్, మెర్జింగ్, పుషింగ్ మరియు పుల్లింగ్ చేస్తుంది. సంస్కరణ నియంత్రణ డేటాబేస్ యొక్క వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి, డాల్ట్ సమకాలీకరణలో డేటా మరియు నిర్మాణాన్ని మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.
మీరు మరియు మీ సహోద్యోగులు సహకరించుకోవడానికి ఇది ఒక అద్భుతమైన సాధనం. మీరు ఏదైనా ఇతర MySQL డేటాబేస్కి మరియు ప్రశ్నలను అమలు చేసే విధంగానే మీరు డాల్ట్కు కనెక్ట్ చేయవచ్చు లేదా SQL ఆదేశాలను ఉపయోగించి డేటాకు మార్పులు చేయవచ్చు.
డేటా సంస్కరణ విషయానికి వస్తే, డాల్ట్ ఒక రకమైనది. డాల్ట్ అనేది డేటాబేస్, ఇది కేవలం వెర్షన్ డేటాగా ఉండే కొన్ని ఇతర పరిష్కారాలకు భిన్నంగా ఉంటుంది. సాఫ్ట్వేర్ ప్రస్తుతం ప్రారంభ దశలో ఉండగా, సమీప భవిష్యత్తులో దీనిని Git మరియు MySQL లతో పూర్తిగా అనుకూలించేలా చేయాలనే ఆశలు ఉన్నాయి.
Gitతో మీకు తెలిసిన అన్ని కమాండ్లు డాల్ట్తో కూడా పని చేస్తాయి. Git సంస్కరణల ఫైల్లు, డాల్ట్ వెర్షన్ల పట్టికలు కమాండ్ లైన్ ఇంటర్ఫేస్ని ఉపయోగించి, CSV ఫైల్లను దిగుమతి చేయండి, మీ మార్పులకు కట్టుబడి, వాటిని రిమోట్లో ప్రచురించండి మరియు మీ సహచరుడి మార్పులను విలీనం చేయండి.
ప్రోస్
- తేలికైన మరియు ఓపెన్ సోర్స్ భాగం లో.
- మరింత అస్పష్టమైన ఎంపికలతో పోల్చితే, ఇది SQL ఇంటర్ఫేస్ను కలిగి ఉంది, ఇది డేటా విశ్లేషకులకు మరింత అందుబాటులో ఉంటుంది.
కాన్స్
- ఇతర డేటాబేస్ సంస్కరణ ప్రత్యామ్నాయాలతో పోల్చితే, డాల్ట్ ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్న ఉత్పత్తి.
- డాల్ట్ ఒక డేటాబేస్ కాబట్టి, ప్రయోజనాలను పొందడానికి మీరు తప్పనిసరిగా మీ డేటాను దానికి బదిలీ చేయాలి.
ధర
ప్రతి ఒక్కరూ కమ్యూనిటీ సెషన్ను ఉపయోగించడానికి స్వాగతం. ప్లాట్ఫారమ్ ప్రీమియం ధరలను అందించదు; బదులుగా, మీరు తప్పనిసరిగా ప్రొవైడర్ను సంప్రదించాలి.
6. పాచిడెర్మ్
Pachyderm అనేది చాలా ఫీచర్లతో కూడిన ఉచిత డేటా సైన్స్ వెర్షన్ కంట్రోల్ సిస్టమ్. Pachyderm Enterprise అనేది అత్యంత సురక్షితమైన పరిసరాలలో పెద్ద ఎత్తున సహకారం కోసం రూపొందించబడిన శక్తివంతమైన డేటా సైన్స్ ప్లాట్ఫారమ్.
జాబితా యొక్క కొన్ని డేటా సైన్స్ ప్లాట్ఫారమ్లలో Pachyderm ఒకటి. పూర్తి డేటా సైకిల్ను నిర్వహించే ప్లాట్ఫారమ్ను అందించడం మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ యొక్క ఫలితాలను నకిలీ చేయడం సులభం చేయడం Pachyderm యొక్క లక్ష్యం. ఈ సందర్భంలో పాచిడెర్మ్ను "డాకర్ ఆఫ్ డేటా" అని పిలుస్తారు. డాకర్ కంటైనర్లను ఉపయోగించి పాచిడెర్మ్ మీ ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్మెంట్ను అప్ ప్యాకేజీ చేస్తుంది. ఇది అదే ఫలితాలను నకిలీ చేయడం సులభం చేస్తుంది.
డేటా సైంటిస్టులు మరియు DevOps బృందాలు డాకర్తో వెర్షన్ చేసిన డేటా కలయికకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ మోడళ్లను విశ్వాసంతో అమర్చవచ్చు. సమర్థవంతమైన నిల్వ వ్యవస్థకు ధన్యవాదాలు, నిల్వ ఖర్చులు కనిష్టంగా ఉంచబడినప్పుడు నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క పెటాబైట్లను నిర్వహించవచ్చు.
పైప్లైన్ దశల అంతటా, ఫైల్-ఆధారిత సంస్కరణ అనేది ఇంటర్మీడియట్ అవుట్పుట్లతో సహా అన్ని డేటా మరియు కళాఖండాల కోసం సమగ్రమైన ఆడిట్ రికార్డ్ను అందిస్తుంది. సాధనం యొక్క అనేక సామర్థ్యాలు ఈ స్తంభాల ద్వారా నడపబడతాయి, ఇది జట్లకు దాని నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందడానికి సహాయపడుతుంది.
ప్రోస్
- కంటైనర్ల ఆధారంగా, మీ డేటా పరిసరాలు పోర్టబుల్ మరియు క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల మధ్య సులభంగా బదిలీ చేయబడతాయి.
- దృఢమైనది, చిన్న నుండి చాలా పెద్ద సిస్టమ్ల వరకు స్కేల్ చేయగల సామర్థ్యం.
కాన్స్
- Pachyderm యొక్క ఉచిత ఎడిషన్ను నిర్వహించడానికి అవసరమైన Kubernetes సర్వర్ వంటి చాలా కదిలే అంశాలు ఉన్నందున, ఒక కోణీయ అభ్యాస వక్రత ఉంది.
- Pachyderm దాని అనేక సాంకేతిక భాగాల కారణంగా కంపెనీ యొక్క ప్రస్తుత అవస్థాపనలో విలీనం చేయడం సవాలుగా ఉండవచ్చు.
ధర
మీరు కమ్యూనిటీ సెషన్తో ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించవచ్చు మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ ఎడిషన్ కోసం, మీరు విక్రేతను సంప్రదించాలి.
7. నెప్ట్యూన్
మోడల్-బిల్డింగ్ మెటాడేటా ML మెటాడేటా స్టోర్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది MLOps స్టాక్లో ముఖ్యమైన అంశం. ప్రతి MLOps వర్క్ఫ్లో కోసం, నెప్ట్యూన్ కేంద్రీకృత మెటాడేటా నిల్వగా పనిచేస్తుంది.
మీరు ఒకే చోట వేలాది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను ట్రాక్ చేయవచ్చు, విజువలైజ్ చేయవచ్చు మరియు సరిపోల్చవచ్చు. ఇది ప్రయోగం ట్రాకింగ్, మోడల్ రిజిస్ట్రీ మరియు మోడల్ పర్యవేక్షణ, అలాగే సహకార ఇంటర్ఫేస్ వంటి లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది అనేక మోడల్ శిక్షణ మరియు హైపర్పారామీటర్ ట్యూనింగ్ టూల్స్తో సహా 25కి పైగా విభిన్న సాధనాలు మరియు లైబ్రరీలను ఏకీకృతం చేస్తుంది.
మీరు మీ క్రెడిట్ కార్డ్ ఉపయోగించకుండానే నెప్ట్యూన్ కోసం చేరవచ్చు. దాని స్థానంలో Gmail ఖాతా సరిపోతుంది.
ప్రోస్
- ఏదైనా పైప్లైన్, ఫ్లో, కోడ్బేస్ లేదా ఫ్రేమ్వర్క్తో ఏకీకరణ సులభం.
- నిజ-సమయ విజువలైజేషన్లు, సులభమైన API మరియు శీఘ్ర మద్దతు
- నెప్ట్యూన్తో, మీరు మీ ప్రయోగాల డేటా మొత్తాన్ని ఒకే లొకేషన్లో “బ్యాకప్” చేయవచ్చు, దానిని మీరు తర్వాత తిరిగి పొందవచ్చు.
కాన్స్
- పూర్తిగా ఓపెన్-సోర్స్ కానప్పటికీ, వ్యక్తిగత వినియోగానికి వ్యక్తిగత వెర్షన్ సరిపోతుంది, అయితే అలాంటి యాక్సెస్ ఒక నెలకు పరిమితం చేయబడింది.
- కొన్ని చిన్న డిజైన్ లోపాలు ఉన్నాయి.
ధర
మీరు ప్లాట్ఫారమ్ను వ్యక్తిగత ప్లాన్తో ఉపయోగించడం ప్రారంభించవచ్చు, ఇది అందరికీ ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చు. ధరల విభాగం నెలకు $150 నుండి ప్రారంభమవుతుంది.
ముగింపు
ఈ పోస్ట్లో, మేము ఉత్తమ డేటా సంస్కరణ సాధనాలను చర్చించాము. ప్రతి సాధనం, మనం చూసినట్లుగా, దాని స్వంత లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది. కొన్ని ఉచితం, మరికొన్ని చెల్లింపు అవసరం. కొన్ని చిన్న వ్యాపార నమూనాకు బాగా సరిపోతాయి, మరికొన్ని పెద్ద వ్యాపార నమూనాకు బాగా సరిపోతాయి.
పర్యవసానంగా, మీరు ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను బేరీజు వేసిన తర్వాత మీ ప్రయోజనాల కోసం అత్యుత్తమ సాఫ్ట్వేర్ను ఎంచుకోవాలి. ప్రీమియం ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసే ముందు మీరు ఉచిత ట్రయల్ వెర్షన్ను పరీక్షించాలని మేము ప్రోత్సహిస్తున్నాము.
సమాధానం ఇవ్వూ