వ్యాపారాన్ని నడుపుతున్నప్పుడు డేటా సైన్స్ ఒక గొప్ప సాధనం.
అయితే, అది ప్రభావం చూపితేనే విశ్లేషణలు సహాయపడతాయి. ఈ ప్రభావం కంపెనీ వృద్ధి, మెరుగైన ఉత్పత్తులు లేదా పెరిగిన రాబడి వల్ల ఏదైనా కావచ్చు.
మీ వ్యాపారంలో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం డేటా ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం అంటారు. ఇందులో డేటాను సేకరించడం, నమూనాలు మరియు వాస్తవాలను సంగ్రహించడం మరియు అనుమితులు చేయడం వంటివి ఉంటాయి.
మీ కంపెనీ నిర్ణయాలలో ఎక్కువ భాగం డేటా ఆధారితంగా చేయడానికి సమయం మరియు వనరులను పెట్టుబడి పెట్టడం ఇప్పుడు ఖచ్చితంగా మరింత ప్రజాదరణ పొందింది.
ఇదిలావుండగా, సర్వేలు చెబుతున్నాయి గట్ అనుభూతి నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలో ఇప్పటికీ కారకాలు.
సంస్థలో సరైన నిర్ణయం తీసుకునే ఫ్రేమ్వర్క్ లేకపోవడం దీనికి ప్రధాన కారణం.
ఈ కథనం BADIR ఫ్రేమ్వర్క్ను పరిచయం చేస్తుంది మరియు మీరు చర్య చేయగల, డేటా ఆధారితంగా సృష్టించడానికి దీన్ని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు మీ వ్యాపారం కోసం అంతర్దృష్టులు.
BADIR డేటా టు నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్
మా బాదిర్ ఫ్రేమ్వర్క్ అనేది వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి రూపొందించిన అత్యంత ప్రభావవంతమైన డేటా-టు-నిర్ణయ ఫ్రేమ్వర్క్.
ఇది స్వీకరించడం సులభం మరియు ఏదైనా పరిశ్రమ కోసం పని చేస్తుంది. ఇది డేటా సైన్స్ మరియు డెసిషన్ సైన్స్ని కలిపి ఒక సులువైన ఫ్రేమ్వర్క్లో కలపడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
ఆరింగ్, ఒక ప్రసిద్ధ డేటా సైన్స్ కన్సల్టింగ్, శిక్షణ మరియు సలహా సంస్థ ఈ డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందించింది.
నేడు, వివిధ ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలు తమ డిజిటల్ పరివర్తన కార్యక్రమాల కోసం BADIRని స్వీకరించాయి.
డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు
- చర్య తీసుకోదగిన డేటా ఆధారిత అంతర్దృష్టులను అందించండి
- పరికల్పన-ఆధారిత విశ్లేషణ ప్రణాళికను రూపొందించండి
- డాట్ చేయడానికి డేటా స్పెసిఫికేషన్ను సులభతరం చేస్తుంది
- లో నమూనా గుర్తింపు పద్ధతుల నుండి పొందబడిన అంతర్దృష్టులు యంత్ర అభ్యాస మరియు గణాంకాలు
- చర్య తీసుకునే సిఫార్సులను వాటాదారులకు అందించండి
డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్లో ఐదు దశలు
BADIR డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్ తప్పనిసరిగా క్రమంలో అనుసరించాల్సిన ఐదు దశలను కలిగి ఉంటుంది.
వ్యాపార ప్రశ్న
మేము ఏ విధమైన డేటా వెలికితీత లేదా విశ్లేషణ చేసే ముందు, మేము పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమస్య యొక్క సందర్భాన్ని ముందుగా అర్థం చేసుకోవాలి. ఇది లైన్లో అవసరమైన పునరావృతాల సంఖ్యను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఇందులో సరైన ప్రశ్నలను అడగడం ఉంటుంది. ఫ్రేమ్వర్క్ ఆరు ప్రాథమిక ప్రశ్నలను (ఎవరు, ఏమి, ఎక్కడ, ఎప్పుడు, ఎందుకు మరియు ఎలా) అడగమని ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఏ నిర్ణయం తీసుకోవాలో మనం అర్థం చేసుకున్నామని నిర్ధారించుకోవాలి.
ఈ నిర్ణయం అత్యవసరమా?
మేము ఎప్పుడు తుది సిఫార్సుతో వస్తాము అని మేము తెలుసుకోవాలి.
చివరగా, మన వాటాదారులు ఎవరో తెలుసుకోవాలి.
మార్కెటింగ్ బృందంతో పాటు లాజిస్టిక్స్ బృందంతో డేటాను పంచుకోవాలా?
మా విశ్లేషణ ఫలితాలను ఎంత మంది వాటాదారులు తెలుసుకోవాలి?
ఫలితంగా, మేము చాలా ప్రాథమిక ప్రశ్నలను సరైన ప్రశ్నలుగా మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తాము. ఉదాహరణకు, మీరు క్రింది డేటా అభ్యర్థనను కలిగి ఉండవచ్చు: “దేశం, ఉత్పత్తి మరియు ఫీచర్ వారీగా కస్టమర్ డేటా”.
మెరుగైన మరియు మరింత ఉపయోగకరమైన అభ్యర్థన ఇలా ఉండాలి: “ప్రారంభించిన తర్వాత మేము కస్టమర్లను కోల్పోవడానికి కారణాలు ఏమిటి? ఈ నష్టాన్ని పరిష్కరించడానికి సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ డిపార్ట్మెంట్ ఏమి చర్యలు తీసుకుంటుంది?
విశ్లేషణ ప్రణాళిక
నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రశ్నను నిర్ణయించిన తర్వాత, మా తదుపరి దశ విశ్లేషణ ప్రణాళికను రూపొందించడం.
మనం SMART లక్ష్యాలను రూపొందించుకోవాలి. SMART అనేది నిర్దిష్ట, కొలవదగిన, సాధించగల, సంబంధిత మరియు సమయ పరిమితిని సూచించే సంక్షిప్త రూపం.
తరువాత, మనం మన పరికల్పనలను రూపొందించాలి. ఇవి మా డేటాను ఉపయోగించి నిరూపించడానికి లేదా తిరస్కరించడానికి మేము ఉద్దేశించిన ప్రకటనలు. ఈ పరికల్పనలతో పాటు, ప్రతి ఒక్కటి నిరూపించడానికి అవసరమైన ప్రమాణాలను మనం సెట్ చేయాలి.
డేటా విశ్లేషణ సమయంలో అవసరమైన పద్దతిని కూడా మనం పరిశీలించాలి. సాధారణ పద్ధతులు ఉన్నాయి:
-
కంకర
-
సహసంబంధం
-
ట్రెండ్
-
ఎస్టిమేషన్
మెథడాలజీని నిర్ణయించిన తర్వాత, మేము డేటా స్పెసిఫికేషన్ను కూడా నిర్ణయించుకోవాలి.
మేము గత సంవత్సరం డేటా లేదా ఆల్-టైమ్ డేటాను ఉపయోగిస్తామా?
మేము ప్రాథమికంగా ఆర్థిక డేటా లేదా మార్కెటింగ్ డేటాను ఉపయోగిస్తామా?
ఈ ప్రశ్నలు ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే ఇది డేటా సేకరణ ప్రక్రియను తర్వాత సులభతరం చేస్తుంది.
ఈ దశ యొక్క చివరి అవుట్పుట్ ప్రాజెక్ట్ ప్లాన్. ఇది ఈ విశ్లేషణను అమలు చేయడానికి అవసరమైన అన్ని వనరులను అలాగే ప్రక్రియలో ప్రతి దశకు సంబంధించిన కాలక్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ప్రాజెక్ట్ ప్లాన్లో వాటాదారులు ఎవరు మరియు జట్టులోని వివిధ పాత్రలను కూడా నిర్దేశిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, మనకు ఈ క్రింది పరికల్పన ఉందని చెప్పండి: “గత త్రైమాసికంలో తక్కువ విజయవంతమైన మార్కెటింగ్ ప్రచారం కారణంగా మా కంపెనీ కస్టమర్లను కోల్పోతోంది”.
ఈ విశ్లేషణను నిరూపించడానికి లేదా తిరస్కరించడానికి, మేము గత సంవత్సరం నుండి మార్కెటింగ్ డేటాను తీసివేయవలసి ఉంటుంది.
CTR వంటి మెట్రిక్ పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మేము సహసంబంధ పద్దతిని ఉపయోగించవచ్చు లేదా ప్రతి త్రైమాసికంలో కస్టమర్ల సంఖ్యను అంచనా వేయగలము.
వివరాల సేకరణ
మా విశ్లేషణ ప్రణాళిక దశలో మేము డేటా స్పెసిఫికేషన్ను వివరించగలము కాబట్టి డేటా సేకరణ ఇప్పుడు చాలా సులభం. ఇది అనవసరమైన డేటాను తిరిగి పొందకుండా నిరోధిస్తుంది.
మేము గణనీయ మొత్తంలో డేటాతో వ్యవహరిస్తున్నట్లయితే ఇది చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది మేము ఎంచుకున్న పద్ధతిని అమలు చేసేటప్పుడు సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది.
డేటా సేకరణ దశలో డేటా ప్రక్షాళన మరియు ధ్రువీకరణ కూడా ఉంటుంది. డేటా క్లీన్సింగ్ అనేది డేటాను ఉపయోగించగలిగేలా మార్చడాన్ని సూచిస్తుంది.
మా వద్ద ఉన్న డేటా ఖచ్చితమైనదని నిర్ధారించుకోవడానికి మేము డేటా ప్రామాణీకరణను నిర్వహించాలి.
అంతర్దృష్టులను పొందండి
మా తదుపరి దశలో మా డేటా నుండి అంతర్దృష్టుల వాస్తవ ఉత్పన్నం ఉంటుంది.
ఈ దశలో, మేము మా డేటాలోని నమూనాలను సమీక్షిస్తాము.
ఉదాహరణకు, సహసంబంధ విశ్లేషణలో మనం కీ కొలమానాల పంపిణీని చూసే ఏకరూప విశ్లేషణతో ప్రారంభించవచ్చు. వర్తిస్తే, పరీక్ష మరియు నియంత్రణ జనాభా మధ్య వ్యత్యాసం ఉందో లేదో కూడా మేము కనుగొనవచ్చు.
మేము రెండవ దశలో సెట్ చేసిన ప్రమాణాలను ఉపయోగించి, మేము మా పరికల్పనలను నిరూపించడానికి మరియు తిరస్కరించడానికి కూడా ప్రయత్నిస్తాము.
చివరగా, ఈ దశ యొక్క అవుట్పుట్ మా పరిశోధనలు అయి ఉండాలి. పరిమాణాత్మక ప్రభావానికి సంబంధించి మేము మా పరిశోధనలను ప్రదర్శించాలి.
ఉదాహరణకు, మీరు మీ వాటాదారులను నిమగ్నం చేయడానికి నిర్దిష్ట శాతం తగ్గుదల యొక్క డాలర్ ప్రభావాన్ని పేర్కొనవచ్చు.
కస్టమర్ సముపార్జనలో శాతం తగ్గడం వలన $1 మిలియన్ ఆదాయం తగ్గుతుందని మీరు చెప్పవచ్చు.
సిఫార్సు
BADIR ఫ్రేమ్వర్క్లో సిఫార్సులు అత్యంత ముఖ్యమైన దశ. ఈ సిఫార్సులు తప్పనిసరిగా చర్య తీసుకోవాలి.
ఈ ఫ్రేమ్వర్క్లో మేము ప్రతి దశను దాటడానికి వారు ప్రధాన కారణం.
ఈ చివరి దశలో, మేము అనేక విషయాలను సాధించాలనుకుంటున్నాము. మొదట, మేము లక్ష్య ప్రేక్షకులతో సన్నిహితంగా ఉండాలి. మీరు క్లుప్తమైన మరియు తెలివైన సిఫార్సులను అందించాలని దీని అర్థం.
విశ్వసనీయమైన మరియు మంచి సిఫార్సు మీరు సమర్థవంతమైన వ్యాపార భాగస్వామిగా గుర్తించబడటానికి దారి తీస్తుంది.
చివరగా, మీ సిఫార్సు మీ ప్రేక్షకులను చర్య వైపు నడిపిస్తుంది.
మీరు సిఫార్సులను ప్రదర్శించే బాధ్యతను కలిగి ఉన్నట్లయితే, మీ అన్ని అన్వేషణలను కలిగి ఉన్న స్లయిడ్ డెక్ను నిర్మించడం ముఖ్యం.
స్లయిడ్ డెక్ని సృష్టించడం అనేది మీ అన్ని అన్వేషణలతో ప్రారంభించి, డెక్ యొక్క ప్రవాహాన్ని క్రమంగా క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా పునరావృతమవుతుంది.
చివరి స్లయిడ్ డెక్లో సంక్షిప్త కార్యనిర్వాహక సారాంశం ఉండాలి. మేము అనుబంధంలో ఏదైనా అదనపు సమాచారాన్ని జోడించవచ్చు.
ముగింపు
మీరు మీ వ్యాపార డేటా నుండి చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను పొందగలరని నిర్ధారించుకోవడానికి డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్ను స్వీకరించడం గొప్ప మార్గం.
డేటా సైన్స్ని డెసిషన్ సైన్స్తో కలపడం వల్ల పాల్గొన్న అన్ని వాటాదారుల మధ్య సంభాషణ జరుగుతుంది. BADIR డేటా-టు-నిర్ణయాల ఫ్రేమ్వర్క్లోని ప్రతి దశ ప్రభావవంతమైన తుది అవుట్పుట్కు దారితీస్తుంది: చర్య తీసుకోదగిన సిఫార్సులు.
ఈ రకమైన ఫ్రేమ్వర్క్ నుండి మీ వ్యాపారం లేదా బృందం ఎలా ప్రయోజనం పొందగలదో మాకు తెలియజేయండి!
సమాధానం ఇవ్వూ