మీరు ఫిట్గా ఉండటానికి వ్యాయామం చేస్తున్నారా లేదా మీరు క్రికెట్ లేదా ఫుట్బాల్ను ఇష్టపడుతున్నారా? మరికొందరు స్నేహితులతో కలిసి ఆటలు చూడటాన్ని ఇష్టపడతారు.
కొంతమంది ఆరోగ్యంగా మరియు శ్రద్ధగా క్రీడలలో పాల్గొంటారు. మన ఆసక్తులు లేదా జీవన విధానంతో సంబంధం లేకుండా క్రీడలు నిస్సందేహంగా మన జీవితంలో ముఖ్యమైన అంశం.
మన దైనందిన జీవితంలోని మరియు ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థలోని ప్రతి ఇతర ముఖ్యమైన అంశం వలె క్రీడ కూడా సాంకేతిక మెరుగుదలల ద్వారా అనివార్యంగా ప్రభావితమవుతుంది.
నేడు, 2022లో, సెన్సార్-అమర్చిన F1 వాహనాలు మరియు నిజ-సమయ ఫుట్బాల్ విశ్లేషణలు భవిష్యత్ సాంకేతిక అభిరుచులు కావు.
వాస్తవానికి, పురోగతులు మరింత ముందుకు సాగుతాయి: అత్యంత అధునాతన వ్యాపారాలు ఇప్పటికే కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగించాయి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు వివిధ సమస్యలను తీర్చడానికి క్రీడలలో.
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం క్రీడలపై సాంకేతికత చూపిన గణనీయమైన ప్రభావాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని ఈ క్రమశిక్షణను ముందుకు తీసుకువెళుతుందనే సందేహం చాలా తక్కువగా ఉంది.
ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లు, ప్రయోజనాలు మరియు మరెన్నో సహా క్రీడలలో కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగించడంపై ఈ కథనం దృష్టి పెడుతుంది.
మేము కంప్యూటర్ విజన్ పరిచయంతో ప్రారంభిస్తాము.
కాబట్టి, కంప్యూటర్ దృష్టి అంటే ఏమిటి?
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాస రంగం అంటారు "కంప్యూటర్ దృష్టి" (CV) చిత్రాలలోని విషయాలను ఎలా గ్రహించాలో మరియు గ్రహించాలో కంప్యూటర్లకు బోధించడానికి సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
డైనమిక్ మరియు మారుతున్న భౌతిక వాతావరణంలో వస్తువులను గుర్తించి వర్గీకరించడానికి, కంప్యూటర్ విజన్ ఉపయోగిస్తుంది లోతైన అభ్యాసం మానవ దృష్టి వ్యవస్థలు మరియు విజువల్ పర్సెప్షన్ యొక్క కొన్ని సంక్లిష్టతను అనుకరించే నమూనాలు.
ఒక వ్యక్తి దృశ్యమాన వాతావరణాన్ని ఎలా చూస్తాడో కంప్యూటర్ అనుకరించే ప్రయత్నం చేస్తుంది.
అయినప్పటికీ, వ్యక్తుల మాదిరిగా కాకుండా, కంప్యూటర్లు అపారమైన డేటాను నిల్వ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు దానిని వేగంగా ప్రాసెస్ చేస్తాయి, చాలా అత్యాధునిక సాంకేతికతలకు అనేక పనులను అప్పగించడానికి మాకు సౌలభ్యాన్ని ఇస్తాయి.
నేడు, స్మార్ట్ఫోన్ టెక్నాలజీలో అభివృద్ధి, సాంఘిక ప్రసార మాధ్యమం, మరియు బిలియన్ల మంది ప్రజల విస్తృత వినియోగం - ప్రతిరోజూ 3 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ ఫోటోగ్రాఫ్లు ఆన్లైన్లో పోస్ట్ చేయబడతాయి - గతంలో కంటే మరింత విజువల్ డేటాను సృష్టిస్తున్నాయి.
పెద్ద కంప్యూటింగ్ శక్తికి అధిక యాక్సెస్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్ అల్గారిథమ్లలో (ఉదా, కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల ఆవిష్కరణ) పురోగతితో పాటు, భారీ మొత్తంలో చిత్రాల లభ్యత కంప్యూటర్లకు వీటి నమూనాలు మరియు లక్షణాలను తెలుసుకోవడానికి అమూల్యమైన అవకాశాలను అందించింది. చిత్రాలు మరియు ఖచ్చితత్వ రేట్లను మెరుగుపరచండి వస్తువు గుర్తింపు మరియు వర్గీకరణ.
ఫలితంగా, కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్లు నిర్దిష్ట గుర్తింపు, వర్గీకరణ మరియు ప్రతిస్పందన పనుల్లో మానవ దృష్టి యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అధిగమించి, వాటి అనేక అనువర్తనాల్లో 99% ఖచ్చితత్వ రేట్లు సాధించాయి.
క్రీడలలో కంప్యూటర్ దృష్టి: వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు
1. ప్లేయర్ ట్రాకింగ్
స్పోర్ట్స్లో కంప్యూటర్ విజన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ప్లేయర్ ట్రాకింగ్ ప్రధాన లక్ష్యాలలో ఒకటి. దీన్ని చేయడానికి, ఏ సమయంలోనైనా ప్రతి ఆటగాడి స్థానాన్ని గుర్తించడం అవసరం.
ప్రతి ఆటగాడు మైదానంలో ఎలా కదులుతాడో మరియు వారి జట్టు నిర్మాణాన్ని కోచ్లు వేగంగా విశ్లేషించగలరు, ప్లేయర్ ట్రాకింగ్కు ధన్యవాదాలు, ఇది జట్లకు మెరుగైన ప్రదర్శన చేయడంలో కీలకమైన అంశం.
Tఅతను ఈ రోజుల్లో క్రీడలలో అత్యంత అత్యాధునిక కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్లు బహుశా అథ్లెట్లకు చెందిన ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి ఆటోమేటిక్ సెగ్మెంటేషన్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తున్నారు.
ఉపయోగించడం ద్వారా యంత్ర అభ్యాసం మరియు ప్రాసెస్ చేయని ప్లేయర్ ట్రాకింగ్ డేటాపై డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు, కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్ యొక్క అవుట్పుట్ను మెరుగుపరచవచ్చు.
ఒక చిత్రం లేదా వీడియో ఫ్రేమ్లోని కీలకమైన భాగాలు గుర్తించబడిన తర్వాత సెమాంటిక్ సమాచారం సృష్టించబడుతుంది, పాల్గొనేవారు తీసుకునే కార్యకలాపాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని (అంటే బాల్ స్వాధీనం, పాస్, పరుగు, రక్షణ మరియు మొదలైనవి).
ఫుట్బాల్లో "ఒకటి-రెండు పాస్" వంటి అర్థసంబంధమైన సంఘటనలను వర్గీకరించడానికి మరియు వ్యక్తిగత ఆటగాళ్ళు మరియు జట్ల పనితీరుపై విస్తృతమైన గణాంక విశ్లేషణ చేయడానికి ఈ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి.
ఒక నిర్దిష్ట ఆట సమయంలో వాస్తవ ప్లేయర్ పొజిషనింగ్తో ఆదర్శవంతమైన ప్లేయర్ ప్లేస్మెంట్ను సరిపోల్చడానికి కోచ్లను అనుమతించడానికి, మైదానంలో ఆటగాళ్లకు ఉత్తమమైన ప్రదేశాలపై కూడా సూచనలు చేయవచ్చు.
ఈ ప్లేయర్ ట్రాకింగ్ టెక్నాలజీ ద్వారా అందించబడిన అనేక ఎంపికలు అథ్లెట్లు ఎలా సిద్ధమవుతున్నారు మరియు స్కౌట్ చేయబడతాయో పూర్తిగా మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
2. గాయం నివారణ
సామాజిక దూరం నేపథ్యంలో మెంటల్ రివైరింగ్ మరియు శ్రేయస్సు కోసం పెరిగిన అవసరాన్ని పరిష్కరించడానికి, చాలా మంది ప్రజలు ఆన్లైన్ కోర్సులను ఆశ్రయిస్తున్నారు.
సురక్షితంగా వ్యాయామం చేయడం మరియు గాయాలను నివారించడం ఎలాగో తెలుసుకోవడానికి, ప్రైవేట్ లేదా గ్రూప్ సెట్టింగ్లో అయినా అనుభవజ్ఞుడైన బోధకుడు బోధించే కొన్ని తరగతులను ప్రయత్నించడం చాలా ముఖ్యం.
ఉదాహరణకు, పైలేట్స్ మరియు యోగా రెండూ ఇంట్లో చేయడానికి చాలా సులభం. అయితే, ముఖ్యంగా అనుభవశూన్యుడు కోసం, కొన్ని తరగతులను ప్రయత్నించడం చాలా ముఖ్యం. కంప్యూటర్ దృష్టి, ప్రత్యేకించి భంగిమ అంచనా, ఈ పరిస్థితిలో అమలులోకి వస్తుంది.
భంగిమ అంచనా అనేది కంప్యూటర్ విజన్ జాబ్, ఇది ఒక వ్యక్తి లేదా వస్తువు యొక్క స్థానాన్ని ఊహించడం మరియు పర్యవేక్షించడం లక్ష్యంగా ఉంది మరియు మానవ ఫిట్నెస్ శిక్షకులకు సహాయం చేయడానికి 3D భంగిమ అంచనా-ఆధారిత యాప్లు ఇప్పుడు అందుబాటులో ఉన్నాయి.
ఈ సాంకేతికతలు వినియోగదారు యొక్క ప్రతి చర్యను మూల్యాంకనం చేస్తాయి మరియు మోషన్ ట్రాకింగ్ డేటా యొక్క సంపదను ఉపయోగించి వారికి పూర్తి నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తాయి.
నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని స్వీకరించడం మరియు వర్కౌట్ గాయాలను నివారించడం అనేది వర్చువల్ కోచ్తో కలిసి పనిచేయడం వల్ల రెండు ప్రయోజనాలు.
3. బాల్ ట్రాకింగ్
బాల్ ఆధారిత క్రీడలు, ముఖ్యంగా టెన్నిస్, క్రికెట్, బ్యాడ్మింటన్ వంటి రాకెట్ లేదా బ్యాట్-అండ్-బాల్ క్రీడల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు, బాల్ కదలికను ట్రాక్ చేయడం చాలా కీలకం.
కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్లు నేలపై బంతి ప్రభావం యొక్క ఖచ్చితమైన స్థానాన్ని సూచించగలవు, బాల్ యొక్క కదలికను మూడు కోణాలలో రికార్డ్ చేయగలవు మరియు వికెట్ను తాకిందా అని అంచనా వేయడానికి బంతి యొక్క పథాన్ని కూడా అంచనా వేయగలవు.
ఇతర పరంగా, కంప్యూటర్ విజన్ ద్వారా నడిచే బాల్ ట్రాకింగ్ సిస్టమ్లు వీటికి సహాయపడతాయి:
- బంతులను గుర్తించడం
- పథాన్ని గుర్తించడం
- గేమ్ ఫలితం సూచన
ఈ రకమైన బాల్-ట్రాకింగ్ అనేది బాస్కెట్బాల్, వాలీబాల్ మరియు సాకర్ వంటి ఆటలలో మరింత సవాలుగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే బంతిని ఆటగాళ్ల వెనుక దాచవచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా, బంతితో ఆటగాడు మార్పిడి త్వరగా మరియు హెచ్చరిక లేకుండా జరగవచ్చు.
4. రిఫరీ డెసిషన్ ఇంప్రూవ్మెంట్
క్రీడల చరిత్ర అంతటా కఠోరమైన మోసం మరియు సరికాని రిఫరీ నిర్ణయాలకు లెక్కలేనన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. సంవత్సరాలుగా, సాంకేతికత క్రీడలలోకి ప్రవేశించింది, రిఫరీలు చేసే తప్పుల సంఖ్యను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
టెన్నిస్ మరియు క్రికెట్లో వీడియో అసిస్టెంట్ రిఫరీ (VAR), గోల్-లైన్ టెక్నాలజీ (GLT), హాక్-ఐ, డెసిషన్ రివ్యూ సిస్టమ్ (DRS), మరియు హాక్-ఐ వంటి సాంకేతికతల పరిచయంతో, అంపైర్ లేదా రిఫరీ నిర్ణయాలను ఇప్పుడు సమీక్షించవచ్చు మరియు , తప్పుగా ఉంటే, తారుమారు చేయబడింది.
AI మరియు కంప్యూటర్ విజన్ యొక్క పెరుగుతున్న వినియోగం కారణంగా భవిష్యత్ క్రీడా అధికారులు ఇంకా తక్కువ తప్పులు చేస్తారు.
5. మొబైల్ అప్లికేషన్లో అంచనా వేయండి
అత్యాధునిక సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం వల్ల మీ ప్రోగ్రామ్ను తరచుగా ఉపయోగించుకునేలా ప్రజలను ప్రేరేపిస్తుంది.
వర్కవుట్లను ఎలా సరిగ్గా నిర్వహించాలో ప్రదర్శించడానికి వీడియోలను ఉపయోగించే అప్లికేషన్లను మీరు ఎంత తరచుగా చూశారు?
చాలా మటుకు ఇటీవల చాలా క్రమం తప్పకుండా. మరియు స్వయంచాలకంగా సరైన స్థానాన్ని సెట్ చేసే, చేసిన విధానాలను ట్రాక్ చేసే మరియు మీ వ్యాయామాన్ని ఎలా మెరుగుపరచాలనే దానిపై చిట్కాలను అందించే కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్ను అభివృద్ధి చేయడాన్ని పరిగణించండి. నిజమైన కోచ్ కోసం అద్భుతమైన స్టాండ్-ఇన్.
ఈ రకమైన అప్లికేషన్తో, శిక్షణ ఎల్లప్పుడూ అందుబాటులో ఉంటుంది; మీకు కావలసిందల్లా చేతిలో కెమెరా. మానవ ఉపాధ్యాయులకు ఎక్కువ చెల్లించాల్సిన అవసరం లేకుండా మీ మార్కెట్లో ప్రత్యేకంగా నిలబడేందుకు మీ స్వంత ప్రత్యేక భంగిమలు మరియు సాంకేతికతలను జోడించడం ద్వారా మీ నైపుణ్యం ఉన్న ప్రాంతాన్ని అభివృద్ధి చేసుకోండి.
ఈ సాంకేతికత మీ ప్రత్యేకతను మెరుగుపరుచుకోవడానికి చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది, ఇది నిర్దిష్ట భంగిమలు లేదా కదలికలు కావచ్చు. మీ ప్రోగ్రామ్లను బోధించడానికి మీరు అదనపు ప్రొఫెషనల్ ట్రైనర్ల కోసం చెల్లించాల్సిన అవసరం లేదు.
6. జర్నలిజం మరియు స్పోర్ట్స్ కంటెంట్
మీరు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీలను కలపడం ద్వారా చమత్కారమైన కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు.
మోడల్ గోల్ వంటి ఈవెంట్లను విశ్లేషించినప్పుడు కెమెరా స్వయంచాలకంగా అత్యంత ఆసక్తికరమైన సమయానికి దగ్గరగా ఉంటుంది.
మీరు పెద్ద సంఖ్యలో రిపోర్టర్లకు చెల్లించి, క్రీడా ఈవెంట్లను ప్రచురించడానికి పోస్ట్-ప్రొడక్షన్ కోసం వేచి ఉండకుండా తెలివిగా మరియు స్వయంచాలకంగా గేమ్లోని అత్యంత కీలకమైన భాగాలపై దృష్టి సారించే కొన్ని కెమెరాలను సెటప్ చేయాల్సిన అవసరం ఉందా అని ఆలోచించండి.
7. ఫ్యాన్ మూడ్
కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్ల శ్రేణి కేవలం ఆశ్చర్యకరంగా ఉంది. ప్రేరణలను గుర్తించడానికి ప్రత్యేక వైర్లను అటాచ్మెంట్ చేయడంతో కూడిన పరీక్షల ద్వారా మునుపు ఏదైనా వీక్షించే వ్యక్తి యొక్క ఆనందాన్ని కొలవవచ్చు.
కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీల కారణంగా మేము ఇకపై ప్రతి వీక్షకుడిని ప్రయోగశాలకు పరిమితం చేయాల్సిన అవసరం లేదు. సినీ ప్రేక్షకుల సంతృప్తిని క్షుణ్ణంగా పరిశీలించండి.
ఆనందం, విసుగు, ఉత్సాహం, నిరాశ మొదలైన అనేక విభిన్న భావోద్వేగాలను కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్స్ ద్వారా గుర్తించవచ్చు.
సవాళ్లు
స్పోర్ట్స్ కంప్యూటర్ విజన్ ప్రధానంగా స్పోర్ట్స్ ఫుటేజీని క్యాప్చర్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి కెమెరా సిస్టమ్లపై ఆధారపడుతుంది. సాధారణంగా, క్రీడా ఈవెంట్ సమయంలో స్టాండ్లు లేదా ప్రాక్టీస్ ఫీల్డ్ వైపులా అనేక కెమెరాలు యాక్షన్ సన్నివేశం చుట్టూ ఉంచబడతాయి.
ఒకే మ్యాచ్లో కూడా, యాంగిల్, లొకేషన్, హార్డ్వేర్ మరియు ఇతర షూటింగ్ సెట్టింగ్లు క్రీడ నుండి క్రీడకు చాలా మారుతూ ఉంటాయి.
కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్లు తప్పనిసరిగా కొన్ని మ్యాచ్లు మరియు ఫిల్మ్ క్యాప్చర్ పద్ధతులకు అనుగుణంగా ఉండాలి, ఇది సమస్యను అందిస్తుంది. అదనపు ఇబ్బందులు ఉన్నాయి:
- అనేక క్రీడా సంస్థలు మరియు పనితీరు విశ్లేషణ విభాగాలలో అధునాతన వీడియో పరికరాలు లేవు.
- బ్రాడ్కాస్ట్ కెమెరాల ద్వారా తరచుగా చేసే పాన్, టిల్ట్ మరియు జూమ్ మార్పులు కంప్యూటర్ విజన్ వీడియో ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్లు నిరంతరం మారుతున్న డేటాకు అనుగుణంగా మారడం కష్టతరం చేస్తాయి.
- కంప్యూటర్ విజన్ వీడియో ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్లకు బ్యాక్డ్రాప్లోని అంశాలు, ప్లేయర్లు మరియు వస్తువులు, ఒకే విధమైన దుస్తులు ధరించిన ఆటగాళ్ళు మరియు ఇతర పరిస్థితుల మధ్య తేడాను గుర్తించడం కష్టంగా ఉండవచ్చు.
కొంత వరకు, కంప్యూటర్ దృష్టి ఈ లోపాలను పరిష్కరించింది. ఉదాహరణకు, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ గ్రౌండ్, ప్లేయర్లు మరియు ఇతర ముందువైపు అంశాల మధ్య గుర్తించడానికి కంప్యూటర్లను అనుమతించింది.
లేకపోతే, రంగు-ఆధారిత సెగ్మెంటేషన్ అల్గారిథంలు బంతిని గుర్తించడం, కదిలే ఆటగాళ్లను పర్యవేక్షించడం మరియు పచ్చగా ఉండే గడ్డి రంగు ద్వారా పిచ్ జోన్ను గుర్తించడం సాధ్యపడుతుంది.
ముగింపు
సంగ్రహంగా చెప్పాలంటే, కంప్యూటర్ విజన్ అనేది అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన సాంకేతిక రంగం, మరియు దాని ప్రజాదరణ పెరుగుతోంది. ఇది డేటా ప్రాసెసింగ్పై తాజా దృక్పథం మరియు అది ఎలా కనిపిస్తుంది; మేము చివరకు చూడటానికి కంప్యూటర్లకు శిక్షణ ఇచ్చాము.
క్రీడల్లో అత్యంత సాధారణ కంప్యూటర్ విజన్ టాస్క్లు ప్లేయర్ మరియు బాల్ ట్రాకింగ్, గాయం నివారణ కోసం భంగిమ అంచనా, ప్లేయర్ల నుండి బ్యాక్డ్రాప్ను వేరు చేయడానికి సెగ్మెంటేషన్ మరియు ఇతరులు.
ప్రతిరోజు, మేము సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించుకునే విస్తారమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాము రైలు నమూనాలు, ఇది వ్యాపార ఇబ్బందులను పరిష్కరించడంలో ఆశాజనక సహాయంగా పని చేస్తుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ