విషయ సూచిక[దాచు][చూపండి]
అందరికీ హలో, మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కొత్త యుగానికి స్వాగతం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రోగ్రామర్లు "స్వయంప్రతిపత్తి ఏజెంట్లను" సృష్టించడం ప్రారంభించారు, ఇవి సవాలుతో కూడిన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి OpenAI యొక్క GPT-4 వంటి పెద్ద భాషా నమూనాల (LLMలు)తో కలిసి పని చేస్తాయి.
వారు ఇప్పటికీ చాలా చిన్న వయస్సులో ఉన్నప్పటికీ, అటువంటి ఏజెంట్లు LLM యొక్క విజయవంతమైన ఉపయోగంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు కావచ్చు. సాధారణంగా, మోడల్ ఆశించిన ఫలితంతో ప్రతిస్పందించే వరకు సూచనలను జాగ్రత్తగా రూపొందించడం మరియు వాటిని ChatGPT యొక్క టెక్స్ట్ బాక్స్లో ఉంచడం ద్వారా మేము GPT-4తో కమ్యూనికేట్ చేస్తాము.
సాధారణంగా, స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు ముందుగా నిర్ణయించిన "లక్ష్యం"ని చేరుకునే వరకు LLM చేసే క్రమబద్ధమైన చర్యల శ్రేణిని రూపొందించవచ్చు. స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లు ఇప్పుడు చేయగలిగిన కార్యకలాపాల విస్తృతిలో వెబ్ పరిశోధన, కోడింగ్, సారాంశం, అసలు కంటెంట్ను సృష్టించడం, అనువదించడం మరియు మరెన్నో ఉన్నాయి.
Google యొక్క బార్డ్ మరియు OpenAI యొక్క ChatGPT, GPT-4 వంటి అనేక కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు ఇటీవల ఉద్భవించాయి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరించాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి కొత్త Bing బాట్ కూడా కనిపించింది.
BabyAGI అనే అదనపు AI సిస్టమ్ ఈ AI సిస్టమ్ల సెట్లో చేరింది.
ఈ ఆర్టికల్లో, బేబీఏజీఐ, దాని కీలకమైన భాగం మరియు అది లోపల నుండి ఎలా పనిచేస్తుందో మేము లోతుగా పరిశీలిస్తాము. మేము దానిని కూడా పోల్చి చూస్తాము ఆటోGPT, ఆపై దీన్ని మీ కంప్యూటర్లో ఎలా ఇన్స్టాల్ చేసి ఉపయోగించాలో మీకు చూపుతుంది.
కాబట్టి, ఏమిటి బేబీఏజీఐ?
BabyAGI అనేది అసాధారణమైన కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ప్లాట్ఫారమ్, ఇది వర్చువల్ వాతావరణంలో అనేక రకాల AI ఏజెంట్లను పరీక్షించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి శ్రమతో రూపొందించబడింది. యోహీ నకాజిమా, వెంచర్ క్యాపిటల్ మాస్టర్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు, ఈ అత్యాధునిక ఆవిష్కరణ సృష్టికర్త.
BabyAGI యొక్క విస్తృత నిర్మాణం యొక్క పునాది, టాస్క్-డ్రైవెన్ అటానమస్ ఏజెంట్ భాషా సముపార్జన మరియు అభిజ్ఞా అభివృద్ధి నుండి ఉపబల అభ్యాసం వరకు వివిధ రంగాలలో పరిశోధనను ప్రోత్సహించడానికి ఓపెన్ సోర్స్ ప్లాట్ఫారమ్ను కలిగి ఉంది.
BabyAGI అనేది బేబీ మానవుల అభిజ్ఞా వికాసానికి సమానమైన రీతిలో అభ్యాసాన్ని అనుకరించేలా రూపొందించబడింది. అనుభవం ద్వారా జ్ఞానాన్ని పొందడం, తెలివైన తీర్పులు చేయడం మరియు స్వతంత్రంగా వ్యవహరించడం కోసం AIని శక్తివంతం చేయడం అంతిమ లక్ష్యం.
అత్యాధునిక AI పరిశోధనలో BabyAGI ముందంజలో ఉండటంతో అవకాశాలు అంతులేనివి.
అనుకరణ సెట్టింగ్లు, శిక్షణ మరియు అంచనాలను ఉపయోగించి విస్తృత శ్రేణి AI ఏజెంట్ల పనితీరును అంచనా వేయడం మరియు మెరుగుపరచడం ఈ ప్లాట్ఫారమ్ యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం. సవాలు చేసే పనులను నేర్చుకునే మరియు నిర్వహించడానికి ఏజెంట్ల సామర్థ్యాన్ని పరిశోధించడం దీని ప్రధాన లక్ష్యం.
స్పష్టంగా, ఏజెంట్ల ఉపబల అభ్యాసం మరియు అభిజ్ఞా సామర్థ్యాల అభివృద్ధి ప్లాట్ఫారమ్ విజయంలో కీలకమైన అంశం.
ఇప్పుడు, BabyAGI హుడ్ కింద ఏమి ఉంది?
ఈ సిస్టమ్ GPT-4, LangChain యొక్క చైన్ మరియు ఏజెంట్ సామర్థ్యాలు, OpenAI యొక్క API మరియు Pineconeతో సహా అందుబాటులో ఉన్న కొన్ని అత్యంత శక్తివంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది, టాస్క్లను త్వరగా మరియు సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
నిస్సందేహంగా, GPT-4 లాంగ్వేజ్ మోడల్, ఖచ్చితత్వం మరియు సౌలభ్యంతో ఉద్యోగాలను నిర్వహించడానికి సృష్టించబడిన ఒక సాటిలేని LLM, ఇది సిస్టమ్ యొక్క హృదయ స్పందన. కొత్త టాస్క్లను రూపొందించే సామర్థ్యం మరియు నిజ సమయంలో వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వగల సామర్థ్యం కారణంగా సిస్టమ్ అసమానమైన సామర్థ్యంతో సంక్లిష్టమైన పనులను చేయగలదు.
అదనంగా, సిస్టమ్ పైన్కోన్, వెక్టార్ శోధన ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించుకుంటుంది, ఇది టాస్క్ వివరణలు, పరిమితులు మరియు ఫలితాల వంటి టాస్క్-సంబంధిత డేటా యొక్క నిల్వ మరియు తిరిగి పొందడంలో కీలకమైనది.
సిస్టమ్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యం కలిగి ఉండటానికి, ఇది అనుభవం నుండి జ్ఞానాన్ని పొందేందుకు మరియు కాలక్రమేణా మెరుగుపడటానికి అనుమతిస్తుంది, డేటా నిర్వహణకు సరళీకృత విధానం అవసరం. సిస్టమ్ లాంగ్చెయిన్ ఫ్రేమ్వర్క్ను ఏకీకృతం చేసింది, బేబీ AGI సామర్థ్యాల పరిమితులను పరీక్షించే ప్రయత్నంలో AI ఏజెంట్లు వారి పర్యావరణంతో పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చారు.
ఈ పెరిగిన నిశ్చితార్థం కారణంగా సిస్టమ్ పోటీదారుల నుండి ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది, ఇది AI ఏజెంట్ మరింత డేటా-అవగాహనను పెంచుకోవడంలో సహాయపడుతుంది మరియు సవాలుతో కూడిన ఉద్యోగాలను సులభంగా నిర్వహించడానికి సన్నద్ధమవుతుంది.
సిస్టమ్ డిక్యూ (డబుల్-ఎండ్ క్యూ)ని ఉపయోగిస్తుంది డేటా నిర్మాణం బేబీ AGI సామర్థ్యాలకు టాస్క్ మేనేజ్మెంట్ పునాది కాబట్టి దాని ఉద్యోగ జాబితాను నిర్వహించడానికి మరియు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి.
టాస్క్లు పూర్తయినప్పుడు మరియు వాటి స్థానంలో కొత్తవి సృష్టించబడినప్పుడు టాస్క్ జాబితాను ప్రస్తుత మరియు తాజాగా ఉంచడానికి సిస్టమ్ స్వయంచాలకంగా కొత్త టాస్క్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. సిస్టమ్ సాధ్యమైనంత సమర్ధవంతంగా పనిచేస్తుందని హామీ ఇవ్వడానికి టాస్క్ జాబితా మామూలుగా తిరిగి ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది, ఇది లోపం లేకుండా విధులను నిర్వహించేలా చేస్తుంది.
BabyAGI ఎలా పని చేస్తుంది?
BabyAGI స్క్రిప్ట్ టాస్క్ లిస్ట్ నుండి టాస్క్లను నిరంతరం ఎంచుకుంటుంది, వాటిని అమలు చేస్తుంది, ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మునుపటి ఉద్యోగం యొక్క లక్ష్యం మరియు ఫలితాన్ని బట్టి కొత్త టాస్క్లను రూపొందిస్తుంది.
ఈ స్క్రిప్ట్ అనంతమైన లూప్లో నడుస్తుంది. స్క్రిప్ట్ యొక్క వర్క్ఫ్లో యొక్క నాలుగు ప్రాథమిక దశలు టాస్క్ ఎగ్జిక్యూషన్, రిజల్ట్ ఎన్రిచ్మెంట్, టాస్క్ జనరేషన్ మరియు టాస్క్ ప్రాధాన్యీకరణ.
టాస్క్ ఎగ్జిక్యూషన్
BabyAGI ప్రక్రియ ఈ దశతో ప్రారంభమవుతుంది. ఎగ్జిక్యూషన్ ఏజెంట్ ఫంక్షన్ ఈ దశలో OpenAI యొక్క APIకి టాస్క్ను ప్రసారం చేస్తుంది మరియు API సందర్భానికి అనుగుణంగా పనిని పూర్తి చేస్తుంది. ఆబ్జెక్టివ్ మరియు టాస్క్ అనేది ఎగ్జిక్యూషన్ ఏజెంట్ ఫంక్షన్కు రెండు ఇన్పుట్లు.
OpenAI యొక్క APIకి ప్రాంప్ట్ పంపిన తర్వాత టాస్క్ యొక్క ఫలితం స్ట్రింగ్గా తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది. ఈ దశ ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఇది సిస్టమ్కు పనులను పూర్తి చేయడానికి మరియు కొత్త పనుల అభివృద్ధికి మరియు ప్రస్తుత పనులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి సహాయపడే సమాచారాన్ని సేకరించడానికి అవకాశం ఇస్తుంది.
ఫలితాల మెరుగుదల
"ఫలితం మెరుగుదల" అని పిలవబడే దశలో, ముందు ఉద్యోగం యొక్క ఫలితం మెరుగుపరచబడింది మరియు పైన్కోన్లో భద్రపరచబడింది, ఇది తరువాత ఉపయోగం కోసం టాస్క్ ఫలితాలను ఆర్కైవ్ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందేందుకు ఉపయోగపడే సాధనం. ఈ ప్రక్రియ చాలా ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఇది గత తప్పుల నుండి నేర్చుకోవడం ద్వారా సిస్టమ్ దాని పనితీరును నిరంతరం మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
BabyAGI ట్రెండ్లను కనుగొనగలదు, పొరపాట్ల నుండి నేర్చుకోగలదు మరియు ముందస్తు ఫలితాలు మరియు వాటితో పాటు వచ్చిన మెటాడేటాను ట్రాక్ చేయడం ద్వారా క్రింది టాస్క్లలో తన పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
టాస్క్ జనరేషన్
టాస్క్ క్రియేషన్ అనేది BabyAGI ప్రక్రియలో మూడవ దశ, ఇక్కడ టాస్క్ క్రియేషన్ ఏజెంట్ ఫంక్షన్ మునుపటి ఉద్యోగం యొక్క లక్ష్యం మరియు ఫలితాన్ని బట్టి కొత్త టాస్క్లను రూపొందించడానికి OpenAI యొక్క APIని ఉపయోగిస్తుంది.
ఫంక్షన్ OpenAI APIకి నాలుగు పారామితులతో అభ్యర్థనను పంపుతుంది: లక్ష్యం, ముందు పని యొక్క ఫలితం, విధి వివరణ మరియు ప్రస్తుత పని జాబితా. API కొత్త టాస్క్ల జాబితాను స్ట్రింగ్లుగా ప్రతిస్పందిస్తుంది. కొత్త టాస్క్ల పేర్లతో కూడిన నిఘంటువుల జాబితా కొత్త టాస్క్లతో పాటు తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.
పనులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం
టాస్క్ల ప్రాధాన్యత అనేది BabyAGI కోసం వర్క్ఫ్లో యొక్క చివరి దశ. ఈ సందర్భంలో OpenAI APIని ఉపయోగించి ప్రాధాన్యతా ఏజెంట్ ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి టాస్క్ జాబితా ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. ప్రస్తుత టాస్క్ యొక్క IDని ఫంక్షన్కు పారామీటర్గా పంపవచ్చు.
OpenAI యొక్క APIకి ప్రాంప్ట్ని పంపిన తర్వాత పునఃప్రాధాన్యత పొందిన టాస్క్ల సంఖ్యా జాబితాను ఫంక్షన్ అందిస్తుంది. వ్యవస్థ ముఖ్యమైన మరియు లక్ష్యానికి సంబంధించిన కార్యకలాపాలపై దృష్టి కేంద్రీకరిస్తూ ఉండేలా చూసుకోవడంలో ఈ దశ చాలా అవసరం.
మీ మెషీన్లో BabyGPTని ఎలా ఇన్స్టాల్ చేసి ఉపయోగించాలి?
ముందస్తు అవసరాలు
మేము ఇన్స్టాలేషన్ ప్రాసెస్ను ప్రారంభించే ముందు మీరు మీ కంప్యూటర్లో ఇన్స్టాల్ చేయాల్సిన కొన్ని అవసరాలు ఉన్నాయి:
- Git
- పైథాన్ 3.8 లేదా తదుపరిది
- OpenAI API కీ
- PineCone API కీ
దయచేసి గమనించండి: నేను తాజా వెర్షన్తో MacOSని ఉపయోగిస్తున్నాను.
BabyAGI రిపోజిటరీని క్లోన్ చేయండి
మొదటి దశగా, మీ కంప్యూటర్లో ఒక ప్రత్యేకమైన ఫోల్డర్ (BabyAGI)ని తయారు చేయండి. ప్రాజెక్ట్ను క్లోన్ చేయడానికి, Git Bashని తెరిచి, కింది ఆదేశాన్ని నమోదు చేయండి:
డిపెండెన్సీలను ఇన్స్టాల్ చేయండి
ఈ దశలో ఇప్పుడే సృష్టించబడిన ఫోల్డర్కు తరలింపు, మేము BabyAGIని అమలు చేయడానికి అవసరమైన అన్ని డిపెండెన్సీలను ఇన్స్టాల్ చేస్తాము.
ఆ తర్వాత మీ కోడ్ ఎడిటర్లో ప్రాజెక్ట్ను తెరవండి, నేను VSCode, rename.env.template to.envని ఉపయోగిస్తున్నాను మరియు మీ OpenAI మరియు PineCone API కీలతో ఫీల్డ్లను పూరించండి.
మీ OpenAI API కీని పొందవచ్చు <span style="font-family: Mandali; ">ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి
మీ Pinecone API కీని పొందవచ్చు <span style="font-family: Mandali; ">ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి .
చివరగా, ఆ APIలను గౌరవనీయమైన ఫీల్డ్లలో .env ఫైల్లో ఉంచండి.
అదే ఫైల్లో, మీరు లక్ష్యం మరియు ప్రారంభ విధిని కనుగొంటారు.
పైథాన్ స్క్రిప్ట్ని అమలు చేయండి
చివరి దశలో, మీరు అమలు చేయవచ్చు పైథాన్ స్క్రిప్ట్ మీ కోడ్ ఎడిటర్ నుండి లేదా టెర్మినల్తో కూడా. ని ఇష్టం. BabyAGI ఫలితాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
బేబీఏజీ వర్సెస్ ఆటోGPT
BabyAGI సమాచారాన్ని సేకరించే విధానంతో సహా కొన్ని మార్గాల్లో ఆటో-GPTకి భిన్నంగా ఉంటుంది. BabyAGI బాహ్య వనరులను శోధించదు, ఇది ఆటో-GPTతో పోలిస్తే కొన్ని పరిస్థితులలో పెద్ద ప్రయోజనం కావచ్చు.
BabyAGI దాని ఏకాగ్రతను మెదడును కలవరపరిచేలా పరిమితం చేయడం ద్వారా ట్రాక్ నుండి బయటపడకుండా చేస్తుంది మరియు ఆన్లైన్లో సమాచారం కోసం వెతకడం మానేస్తుంది.
దాని వినూత్న పద్దతి కారణంగా, BabyAGI అనేది ఆలోచన మరియు ఆలోచనాత్మకం కోసం ఒక అద్భుతమైన సాధనం.
BabyAGI అనేది ఒక స్వతంత్ర అప్లికేషన్గా లేదా ఒక పెద్ద సిస్టమ్లో ఒక భాగం వలె ఉపయోగించబడినా, ఐడియాషన్పై దాని అంకితమైన ఏకాగ్రత కారణంగా అసలు ఆలోచనలను సులభంగా రూపొందించవచ్చు.
BabyAGI పరధ్యానాన్ని నివారించడం ద్వారా మరియు చేతిలో ఉన్న పనిపై లేజర్-వంటి ఫోకస్ను నిర్వహించడం ద్వారా సాటిలేని ఫలితాలను అందించగలదు, ఇది AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి రంగంలో కీలకమైన సాధనంగా మారుతుంది.
ముగింపు
BabyAGI యొక్క డిజైన్ ఫిలాసఫీ యొక్క ముఖ్య సిద్ధాంతం ఆటోమేషన్, మేధస్సు మరియు సామర్థ్యం యొక్క అతుకులు లేని ఏకీకరణ, ఇది వేగంగా మారుతున్న నేటి ప్రపంచంలో అనేక రకాల అడ్డంకులను సులభంగా నిర్వహించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
మీరు ఆటోమేటెడ్ టాస్క్ రిజల్యూషన్ మరియు మేనేజ్మెంట్ కోసం ప్లాట్ఫారమ్ సామర్థ్యాన్ని సులభంగా ట్యాప్ చేయవచ్చు, దాని సరళమైన సెటప్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్ పద్ధతికి ధన్యవాదాలు, ఇది వ్యక్తులు మరియు బృందాలకు గొప్ప మిత్రదేశంగా చేస్తుంది.
AI పరిశోధన అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు BabyAGI వంటి సాధనాలు ఖచ్చితంగా మరింత ముఖ్యమైనవిగా మారతాయి, భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి. BabyAGI AI-శక్తితో కూడిన సృజనాత్మకతకు ప్రముఖ వేదికగా మారింది, వివిధ రకాల వ్యాపారాలు మరియు వృత్తులలో ఆవిష్కరణ మరియు పురోగతిని పెంపొందించడం, మెదడును కదిలించడం మరియు ఆలోచనలపై దాని అసమానమైన ప్రాధాన్యత కారణంగా ధన్యవాదాలు.
దాని అత్యాధునిక సామర్థ్యాలతో, తదుపరి తరం AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు ప్రేరణ పొందుతాయి, సంస్థలు మరియు వ్యక్తులు తమ లక్ష్యాలను మునుపెన్నడూ లేని విధంగా మరింత తెలివిగా మరియు సమర్ధవంతంగా సాధించేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది.
జేన్
గొప్ప వ్యాసం! దీని కోసం ట్యుటోరియల్ని పోస్ట్ చేసినందుకు ధన్యవాదాలు దీన్ని ప్రయత్నించడానికి వేచి ఉండలేము! నేను VSలో ప్రాజెక్ట్ను ఎలా తెరవగలను?
జే
ఫోల్డర్ను VS కోడ్లోకి లాగండి మరియు వదలండి.