విషయ సూచిక[దాచు][చూపండి]
కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించి మానవ మేధస్సును అనుకరించే ప్రయత్నం చేయబడింది. సైబర్ భద్రతకు సంభావ్యత అపారమైనది.
కృత్రిమ మేధస్సు, లేదా AI, సిస్టమ్లు ప్రమాదాల కోసం హెచ్చరికలను రూపొందించడం, నవల మాల్వేర్ జాతులను గుర్తించడం మరియు సరిగ్గా నిర్వహించబడినప్పుడు సంస్థల కోసం క్లిష్టమైన డేటాను రక్షించడం వంటివి నేర్పించవచ్చు.
ఈరోజు ఆన్లైన్లో విజయవంతం కావడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంస్థలకు, AI ఉత్తమ సైబర్ సెక్యూరిటీ ఎంపిక. సైబర్టాక్ల నుండి తమ సంస్థలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు రక్షించుకోవడానికి, భద్రతా నిపుణులకు తెలివైన యంత్రాలు మరియు AI వంటి అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి గణనీయమైన సహాయం అవసరం.
ఈ కథనంలో, సైబర్ సెక్యూరిటీని మెరుగుపరచడంలో AI యొక్క సంభావ్య పాత్రను, అలాగే దాని ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను మేము పరిశీలిస్తాము.
చివరగా, ప్రపంచ మార్కెట్కు AI-ఆధారిత సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లను అందించే ప్రముఖ కంపెనీలను మేము పరిశీలిస్తాము.
సైబర్ సెక్యూరిటీకి AI అంటే ఏమిటి?
ఈ ట్రెండ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI అల్గారిథమ్లు కీలకం.
అన్ని సైబర్ సెక్యూరిటీ సమస్యలకు ఒకే పరిష్కారం కానప్పటికీ, నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలను త్వరగా ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు అసంపూర్తిగా లేదా మార్చబడిన డేటా నుండి నమూనాలను గుర్తించడానికి అవి అద్భుతంగా సహాయపడతాయి.
ఈ అల్గారిథమ్లు ప్రస్తుత భద్రతా ప్రమాదాలు, తప్పుడు పాజిటివ్లు మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న నిపుణులు కనుగొన్న అత్యంత ఇటీవలి ప్రమాదాల వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా నుండి ప్రాథమికంగా నేర్చుకోవడం ద్వారా పనిచేస్తాయి.
AI అల్గారిథమ్లు కాలం చెల్లిన జాబితా-ఆధారిత భద్రతా పద్ధతుల కంటే గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉండే శక్తివంతమైన నమూనా-గుర్తింపు సాధనాలు.
ఆందోళనకరమైన నమూనాలను ప్రదర్శించే ఉద్భవిస్తున్న బెదిరింపులను గుర్తించడం ద్వారా, AI ఈ వ్యవస్థలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు అధిగమిస్తుంది. AI నైపుణ్యం యొక్క ఈ స్థాయికి గణనీయమైన స్థాయిలో నేర్చుకోవడం అవసరం మరియు ప్రతి డేంజర్ వెక్టర్ కోసం విశ్వసనీయ డేటా మూలాధారాలతో మాత్రమే సాధ్యమవుతుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వివిధ రకాల సమస్యలను పరిష్కరించడంలో నిపుణులకు సహాయం చేస్తుంది, వాటిలో కొన్ని సైబర్ సెక్యూరిటీకి సంబంధించినవి.
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) వ్యాపారాలు హ్యాకర్లను కొనసాగించడంలో మరియు వారి నెట్వర్క్లు, సిస్టమ్లు మరియు డేటా యొక్క భద్రతను స్వయంచాలక బెదిరింపు గుర్తింపు ద్వారా నిర్వహించడంలో సహాయపడతాయి, సాఫ్ట్వేర్ ద్వారా ఆధారితమైన సాధారణ మార్గాల కంటే బెదిరింపులకు త్వరిత ప్రతిస్పందన మొదలైనవి.
AI-ఆధారిత సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్స్తో సైబర్ సెక్యూరిటీని ఉపయోగించడం ద్వారా పరిష్కరించడానికి సవాలుగా ఉన్న అనేక రకాల సమస్యలను ప్రొఫెషనల్లు పరిష్కరించగలుగుతారు.
వివిధ సాంకేతికతలు స్వీయ-అభ్యాస కంప్యూటర్లకు సంస్థ యొక్క సిస్టమ్ల నుండి డేటాను మామూలుగా సేకరించడం, ఆ డేటాను మూల్యాంకనం చేయడం మరియు సిస్టమ్ రక్షణలు మరియు సంభావ్య దాడుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి సంబంధిత సంకేతాలలో నమూనాల కోసం వెతకడం నేర్పుతాయి.
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క ప్రయోజనాలు
అసాధారణ ప్రవర్తనను గుర్తించండి
AI వినియోగంతో, మేము సిస్టమ్లో అసాధారణ కార్యకలాపాలను గుర్తించగలము. తగినంత డేటాను సేకరించడం ద్వారా మరియు సిస్టమ్ను నిరంతరం పర్యవేక్షించడం ద్వారా, ఇది అసాధారణ ప్రవర్తన లేదా అసాధారణమైన చర్యలను గుర్తించగలదు.
AI చట్టవిరుద్ధమైన యాక్సెస్ యొక్క సందర్భాలను కూడా గుర్తించగలదు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏదైనా అసాధారణమైన ప్రవర్తన నిజంగా ప్రమాదానికి సూచన కాదా లేదా అది గుర్తించబడినప్పుడల్లా కేవలం నకిలీ హెచ్చరిక అని నిర్ధారించడానికి నిర్దిష్ట ప్రమాణాలను ఉపయోగిస్తుంది.
యంత్ర అభ్యాస అసహజ ప్రవర్తన ఏది మరియు ఏది కాదు అనే దాని మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి AIకి అవసరం. మెషీన్ లెర్నింగ్ ముందుకు సాగుతున్నందున, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చివరికి చాలా చిన్న అవకతవకలను కూడా గుర్తించగలదు.
అందువల్ల, సిస్టమ్లో తప్పుగా పనిచేస్తున్న ఏదైనా AI ఎత్తి చూపుతుంది.
లోపాల గుర్తింపు
డేటా బఫర్ ఓవర్ఫ్లోను గుర్తించడంలో AI సహాయం చేస్తుంది. ప్రోగ్రామ్లు సాధారణం కంటే ఎక్కువ డేటాను ఉపయోగించినప్పుడు బఫర్ ఓవర్ఫ్లో అనే పదం. అదనంగా, ముఖ్యమైన డేటా ఉల్లంఘనలు మానవ తప్పిదాల వల్ల సంభవిస్తాయి.
AI కూడా ఈ లోపాలను గుర్తించగలదు మరియు భవిష్యత్తులో వచ్చే ప్రమాదాలను నివారించడానికి తగినంత త్వరగా చేయగలదు. మెషీన్ లెర్నింగ్కు ధన్యవాదాలు, సైబర్ సెక్యూరిటీకి అనుసంధానించబడిన లోపాలు, ఇతర బలహీనతలు మరియు సమస్యలను AI ఖచ్చితంగా కనుగొనగలదు.
ఏదైనా అప్లికేషన్ నుండి అందించబడిన సందేహాస్పద డేటాను గుర్తించడంలో AIకి మరింత సహాయం చేయడం మెషిన్ లెర్నింగ్. ది ప్రోగ్రామింగ్ భాష సిస్టమ్లలోకి ప్రవేశించడానికి మరియు డేటాను దొంగిలించడానికి హ్యాకర్ల వైరస్ లేదా మాల్వేర్ ద్వారా హానిని ఉపయోగించుకుంటారు.
బెదిరింపులను నివారించడం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీని సైబర్ సెక్యూరిటీ కంపెనీలు నిరంతరం అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి. అభివృద్ధి చెందిన AI సిస్టమ్లో లేదా అప్డేట్లో కూడా బగ్ను గుర్తించగలగాలి.
అటువంటి దుర్బలత్వాలను సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నించే ఎవరైనా వెంటనే తిరస్కరించబడతారు. ఏదైనా ముప్పు జరగకుండా ఆపడానికి అత్యుత్తమ పద్ధతి AI.
ప్రమాదాలకు దారితీసే కోడ్ లోపాలను పరిష్కరించడంతో పాటు, ఇది అదనపు ఫైర్వాల్లను ఇన్స్టాల్ చేయగలదు.
బెదిరింపులతో వ్యవహరించడం
ఇది తదుపరి దశలో లేదా ముప్పు సిస్టమ్లోకి ప్రవేశించినప్పుడు జరుగుతుంది. AI అసాధారణ ప్రవర్తనను గుర్తించడానికి మరియు వైరస్ లేదా మాల్వేర్ అవుట్లైన్ను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మాల్వేర్ లేదా వైరస్పై AI తగిన చర్య తీసుకోవాల్సిన సమయం ఆసన్నమైంది.
ప్రతిచర్యలో ప్రధాన దశలు వైరస్ నుండి బయటపడటం, సమస్యను పరిష్కరించడం మరియు జరిగిన ఏదైనా హానిని ఎదుర్కోవడం.
చివరగా, AI ఇలాంటి పరిస్థితి మళ్లీ జరగకుండా చూసుకుంటుంది మరియు దానిని నివారించడానికి అవసరమైన జాగ్రత్తలు తీసుకుంటుంది.
ఉల్లంఘన అంచనా ప్రమాదం
ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి AI సిస్టమ్ల సామర్థ్యం చాలా కీలకం, ఎందుకంటే అవి ఎప్పుడు ఉల్లంఘన జరుగుతుందో, ఎంత ఖర్చవుతుంది మరియు నష్టాలను ఎలా తిరిగి పొందాలి.
ఈ AI సిస్టమ్లు IT అసెట్ ఇన్వెంటరీని పరిగణనలోకి తీసుకుని మరియు ముప్పు బహిర్గతాన్ని నిర్ణయించడం ద్వారా ఉల్లంఘన ఎలా జరుగుతుందో మరియు మీ పరికరం ఎక్కడ రాజీపడగలదో అంచనా వేయగలదు.
AI విశ్లేషణ నుండి తీసుకోబడిన ఈ సూచన మీ సిస్టమ్లు మరియు పరికరాలు హాని కలిగించే ఏ ప్రాంతాలనైనా బలోపేతం చేయడం ద్వారా మీ సంస్థ యొక్క సైబర్ సెక్యూరిటీని బలోపేతం చేయడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది.
మొత్తం మీద భద్రతను పెంచారు
కార్పొరేట్ నెట్వర్క్లు వ్యవహరించే ప్రమాదాలు కాలానుగుణంగా మారుతూ ఉంటాయి. ప్రతి రోజు, హ్యాకర్లు వారి సాంకేతికతను స్వీకరించారు. దీని కారణంగా, భద్రతా విధులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం వ్యాపారాలకు సవాలుగా ఉంది.
మీరు ransomware దాడిని, సేవ తిరస్కరణ దాడిని మరియు ఫిషింగ్ దాడిని ఒకేసారి ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది. ఈ దాడులకు సారూప్య సంభావ్యత ఉంది, అయితే మీరు ముందుగా ఏమి పరిష్కరించాలో తెలుసుకోవాలి.
మానవ తప్పిదాలు మరియు అజాగ్రత్తలు భద్రతను క్లిష్టతరం చేసే మరిన్ని ప్రమాదాలను అందిస్తాయి. అన్ని రకాల దాడులను గుర్తించడానికి AIని ఉపయోగించడం మరియు వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం మరియు నిరోధించడంలో మీకు సహాయం చేయడం ఈ పరిస్థితిలో సమాధానం.
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క ప్రయోజనాలు
అపారమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AIకి ధన్యవాదాలు, వ్యాపారాలు అపారమైన ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యంతో అపారమైన డేటాను విశ్లేషించగలవు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) స్పామ్ ఇమెయిల్లు, బెదిరింపు వెబ్సైట్లు, థర్డ్-పార్టీ అప్లికేషన్లు మరియు భాగస్వామ్య డేటాతో సహా పలు రకాల సైబర్ సెక్యూరిటీ ఆందోళనలను గుర్తించగల మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ల సృష్టిని ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
AI పూర్తి ఫీచర్లతో కూడిన, నిజ-సమయ సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లను అందిస్తుంది.
హ్యాకర్లు వారి స్వంత షెడ్యూల్లలో మరియు వివిధ సమయ మండలాల నుండి పనిచేస్తారు, కాబట్టి వారికి పని గంటలను సెట్ చేయలేదు.
ఈ కారణంగా, ప్రమాదకరమైన ఆన్లైన్ దాడులు మరియు డేటా నెట్వర్క్ భద్రతా అంతరాలను గుర్తించడానికి నిజ సమయంలో మీ వ్యాపారం యొక్క IT ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను పర్యవేక్షించడం చాలా అవసరం.
AI-ప్రారంభించబడిన థర్డ్-పార్టీ సైబర్సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా మీ వ్యాపారం IT సెక్యూరిటీ సిబ్బంది యొక్క ఓవర్టైమ్ సమయాలకు సంబంధించిన అదనపు ఖర్చులను వదిలించుకోవచ్చు.
ఈ సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లు సరసమైన నెలవారీ ఖర్చులను కలిగి ఉన్నందున, ఇది ఆర్థికంగా లాభదాయకమైన ప్రత్యామ్నాయం కూడా. AI సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లు మానవ పరస్పర చర్యల అవసరాన్ని తగ్గిస్తాయి, అయితే సైబర్ బెదిరింపులను లోతుగా గుర్తించడంతోపాటు నిశ్చయంగా మరియు మెరుగైన రోగనిర్ధారణ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి, వాటిని వ్యాపారాలకు నమ్మదగిన ఎంపికగా మారుస్తాయి.
మెరుగైన అనుకూలత
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ నేర్చుకోవడానికి AI ఆధారిత అప్లికేషన్లు మరియు సిస్టమ్ల ద్వారా ఉపయోగించబడతాయి. ఈ ప్రక్రియలు AIని వివిధ రకాల IT ట్రెండ్లను త్వరగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఇటీవలి డేటా లేదా సమాచారానికి అనుగుణంగా దాని అల్గారిథమ్లను సవరించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
ఇదే తరహాలో, సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI అనేది సంక్లిష్ట డేటా నెట్వర్క్లకు ఉపయోగించబడుతుంది, ఇవి భద్రతా ప్రమాదాలను వేగంగా గుర్తించగలవు మరియు తక్కువ మానవ ప్రమేయంతో వాటిని నాశనం చేయగలవు.
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణుల పాత్రను తీసుకోదు. బదులుగా, సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు ప్రమాదకరమైన నెట్వర్క్ చర్యలను గుర్తించడం మరియు వెంటనే పరిష్కరించడం సులభం చేస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరింత తెలివైనదిగా మారుతుంది మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్లో మానవ జోక్యం ద్వారా కొనసాగుతున్న పురోగతుల కారణంగా మానవులకు సహాయం చేయగలదు.
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క లోపాలు
ఎక్కువ డేటా అంటే మరిన్ని సమస్యలు.
డేటాను నిర్వహించడానికి AIని ఉపయోగించే ఎంటర్ప్రైజెస్ ప్రస్తుతం అపూర్వమైన రేటుతో చేస్తున్నాయి. కానీ బయటి వ్యాపారాలకు మా రహస్య సమాచారాన్ని అందజేయడం వల్ల మన గోప్యతను ఉల్లంఘించే ప్రమాదం ఉంది.
AI నుండి హ్యాకర్లు లాభపడతారు.
AI యొక్క అభివృద్ధి నుండి హ్యాకర్లు సంభావ్యంగా లాభపడవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది చాలా ప్రభావవంతమైన మరియు విస్తృతమైన సైబర్టాక్లను నిర్వహించడం వారికి సులభతరం చేస్తుంది..
డేటా నెట్వర్క్ లేదా కంప్యూటర్ సిస్టమ్ యొక్క బలహీనతలను కూడా AI సహాయంతో సరిగ్గా అన్వేషించవచ్చు మరియు ఉపయోగించుకోవచ్చు.
గోప్యతా దాడి
బయోమెట్రిక్ సిస్టమ్ల వంటి AI-ఆధారిత గాడ్జెట్ల నుండి మా రహస్య మరియు సున్నితమైన డేటా ప్రమాదంలో ఉండవచ్చు.
విశ్వసనీయత లేని థర్డ్-పార్టీ సరఫరాదారులకు మా డేటాను పంపగల ఈ గాడ్జెట్ల సామర్థ్యం ద్వారా వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాల గోప్యత ఉల్లంఘించబడవచ్చు.
అగ్రశ్రేణి సంస్థ AI-ఆధారిత సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లను అందిస్తుంది
1. Crowdstrike
సైబర్ సెక్యూరిటీ పరిశ్రమలో, క్రౌడ్స్ట్రైక్ సాపేక్షంగా ఇటీవలి సంస్థ. యూజర్ మరియు ఎంటిటీ బిహేవియర్ అనలిటిక్స్ అని పిలువబడే AI-ఆధారిత గుర్తింపు సాంకేతికత క్రౌడ్స్ట్రైక్ ఫాల్కన్ సిస్టమ్ యొక్క రహస్య ఆయుధం (UEBA).
సిస్టమ్ సెక్యూరిటీ సెక్టార్ను అభివృద్ధి చేసిన ముఖ్య పరిణామాలలో ఒకటి UEBA ఆలోచన, ఇది చాలా కొత్త ఇన్ఫెక్షన్లను సిస్టమ్లకు సోకడానికి అనుమతించే కాలం చెల్లిన AV డిటెక్షన్ విధానాన్ని అధిగమించడంలో సహాయపడింది.
CrowdStrike ముగింపు బిందువుపై జరిగే ప్రతి చర్యపై ఒక కన్నేసి ఉంచుతుంది, ప్రతి వినియోగదారు యొక్క ప్రవర్తనను విశ్లేషిస్తుంది మరియు అన్ని సాధారణ సిస్టమ్ కార్యకలాపాలను ట్రాక్ చేస్తుంది. అలా చేయడం ద్వారా, సాధారణ వ్యాయామం యొక్క బేస్లైన్ ఏర్పాటు చేయబడింది.
సిస్టమ్ ప్రతి కార్యకలాపాన్ని ట్రాక్ చేస్తుంది మరియు వినియోగదారు అకస్మాత్తుగా వేరే చర్య తీసుకుంటే లేదా మునుపు తెలియని సిస్టమ్ ప్రాసెస్ ప్రారంభమైతే హెచ్చరికను జారీ చేస్తుంది. ఈ ఎంపిక అదనపు కార్యాచరణ ట్రాకింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్రక్రియను ముగించిన తర్వాత, వినియోగదారు ఖాతా తాత్కాలికంగా నిలిపివేయబడింది మరియు/లేదా పరికరం నెట్వర్క్ నుండి వేరుచేయబడితే, UEBAకి లింక్ చేయబడిన ఎండ్పాయింట్ డిటెక్షన్ మరియు రెస్పాన్స్ మాడ్యూల్ తదుపరి ఏదైనా హానికరమైన కార్యాచరణను ఆపడానికి పని చేస్తుంది.
2. సైనెట్
Cynet దాని నెట్వర్క్ థ్రెట్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్లలో AIని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది బెదిరింపులను విశ్లేషించి, అవసరమైన విధంగా చర్య తీసుకుంటుంది. Cynet యొక్క లక్ష్యం ఏదైనా సిస్టమ్ మానిటరింగ్ ప్రోగ్రామ్ని ఉపయోగించి అధునాతన ముప్పు నివారణను అమలు చేయడం వంటి సులభతరం చేయడం.
Cynet నెట్వర్క్ ప్రొటెక్షన్ సూట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ప్రత్యేకమైన సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు లేని సంస్థలకు సరసమైన ముప్పు నివారణను అందించడం.
ఏదేమైనప్పటికీ, సాంకేతికత అన్ని వ్యాపారాలకు అందుబాటులో ఉంది, కేవలం తక్కువ మంది కార్మికులు మాత్రమే.
సేవ యొక్క కస్టమర్లలో పదివేల మంది ఉద్యోగులతో కూడిన భారీ బహుళజాతి సంస్థలు, అలాగే బ్యాంకులతో సహా భద్రతా వైఫల్యంతో ముడిపడి ఉన్న గణనీయమైన ఖర్చులతో కూడిన సంస్థలు ఉన్నాయి.
Cynet 360 అనేది కంపెనీ అందించే ప్రాథమిక ఉత్పత్తి.
ఇది AV ఎండ్పాయింట్ ప్రొటెక్షన్, డివైస్ డిటెక్షన్, థ్రెట్ ప్రిడిక్షన్, యూజర్ బిహేవియర్ మోడలింగ్ మరియు వల్నరబిలిటీ మేనేజ్మెంట్తో కూడిన సమగ్ర సైబర్సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్.
3. డార్క్ట్రేస్
డార్క్ట్రేస్ దాని అన్ని సైబర్ సెక్యూరిటీ సొల్యూషన్లకు పునాదిగా పనిచేయడానికి దాని ఎంటర్ప్రైజ్ ఇమ్యూన్ సిస్టమ్ను సృష్టించింది.
పర్యవేక్షించబడని మెషీన్ లెర్నింగ్ని ఉపయోగించడంతో, స్థితి నియమాలను పూరించడానికి EIS AI విధానాలను ఉపయోగిస్తుంది.
నెట్వర్క్లో ఇన్స్టాల్ చేసిన తర్వాత EIS తప్పనిసరిగా సాధించాల్సిన మొదటి విషయం సాధారణ కార్యాచరణ యొక్క బేస్లైన్ను సెటప్ చేయడం. డార్క్ట్రేస్ పరిభాషలో, దీనిని "జీవితం యొక్క నమూనా" అని పిలుస్తారు.
ఆమోదయోగ్యమైన ప్రవర్తన యొక్క ఈ రికార్డును రూపొందించడానికి, ప్రతి నెట్వర్క్ యొక్క ట్రాఫిక్ నమూనాలు, కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల కార్యకలాపాలు మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తన అనుకరించబడతాయి.
4. SAP NS2
SAP నుండి 2005 స్పిన్ఆఫ్గా, సైబర్ సెక్యూరిటీ కోసం డేటా అనలిటిక్స్ మరియు ఫ్యూజన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడానికి SAP NS2 అనేక US సెక్యూరిటీ ఏజెన్సీలు మరియు వ్యాపారాలతో సహకరిస్తుంది.
వారి కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాస సాంకేతికత జాతీయ భద్రతా సిబ్బందికి భారీ మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడంలో మరియు అనేక ప్రదేశాల ద్వారా ప్రయాణించే సున్నితమైన సమాచారాన్ని భద్రపరచడంలో సహాయపడతాయి.
సరఫరా గొలుసులను రక్షించడం అనే సవాలుతో కూడుకున్న పని, ఇది కొన్నిసార్లు డజన్ల కొద్దీ వ్యాపారాలను వివిధ పరిస్థితులలో నిర్వహిస్తుంది, ఇది రక్షణ పరిశ్రమలో కస్టమర్లతో కలిసి పని చేయడంతో పాటు SAP NS2 సిస్టమ్లు నిర్వహించే మరొక పని.
వివిధ రకాల కస్టమర్ల కోసం, క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లను రక్షించడానికి వ్యాపారం AI మరియు మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది.
5. పాయింట్ తనిఖీ
చెక్ పాయింట్ అనేది అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక వ్యాపారం, ఇది "స్టార్టప్" నుండి స్థాపించబడిన బహుళజాతి స్థాయికి చేరుకోవడంలో విజయం సాధించింది.
సైబర్ సెక్యూరిటీలో AI యొక్క అప్లికేషన్ చాలా కాలంగా ఈ ఇజ్రాయెలీ వ్యాపారం ద్వారా మార్గదర్శకంగా ఉంది.
ఒకే AI-ఆధారిత ముప్పు నిర్వహణ పరిష్కారాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి బదులుగా, సంస్థ యొక్క అనేక ప్రధాన వ్యాపారాలకు మద్దతు ఇచ్చే మూడు AI-ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్ల సృష్టిలో సంస్థ పెట్టుబడి పెట్టింది.
ప్రచార వేట, వేటగాడు మరియు సందర్భ-అవేర్ డిటెక్షన్ వాటిలో మూడు (CADET).
ముగింపు
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, మానవ సమాచార భద్రతా బృందాల పనికి మద్దతు ఇవ్వడానికి AI కీలకమైన పరికరంగా మారింది.
డైనమిక్ వ్యాపార దాడి ఉపరితలాన్ని సమర్థవంతంగా రక్షించడానికి మానవులు ఇకపై స్కేల్ చేయలేరు కాబట్టి, AI క్లిష్టమైన విశ్లేషణ మరియు ముప్పు గుర్తింపును అందిస్తుంది, ఇది ఉల్లంఘన ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి మరియు భద్రతా భంగిమను బలోపేతం చేయడానికి సైబర్ సెక్యూరిటీ నిపుణులు ఉపయోగించవచ్చు.
భద్రతలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రమాదాన్ని గుర్తించగలదు మరియు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది, నెట్వర్క్లోని ఏదైనా మాల్వేర్ను వెంటనే గుర్తించగలదు, ప్రత్యక్ష సంఘటన ప్రతిస్పందన మరియు దాడులు జరగడానికి ముందే వాటిని కనుగొనవచ్చు.
మన అవగాహనను పెంపొందించే, మన జీవితాలను మెరుగుపరిచే మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీని దాని భాగాల మొత్తం కంటే శక్తివంతంగా కనిపించే విధంగా ముందుకు తీసుకెళ్లే బలమైన మానవ-యంత్ర పొత్తులను రూపొందించడానికి AI సైబర్సెక్యూరిటీ బృందాలను అనుమతిస్తుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ