ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మనకు తెలిసినట్లుగా ప్రపంచాన్ని విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుంది. చిత్రాలలో సాధారణ వస్తువు గుర్తింపు మరియు స్థానికీకరణ అల్గారిథమ్ల నుండి నిజ-సమయ ఆరోగ్య సంరక్షణ పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలను అమలు చేయడం వరకు, AI లెక్కలేనన్ని రంగాలను మాగ్నిట్యూడ్ల ద్వారా మెరుగుపరిచింది. దశాబ్దాలుగా AIని ఉపయోగిస్తున్న అటువంటి రంగాలలో ఒకటి వీడియో గేమ్ల పరిశ్రమ.
ఈ కథనం AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలను వీడియో గేమ్లలో వాటి అమలుతో పాటుగా కవర్ చేస్తుంది. మీరు గేమ్ అభివృద్ధిపై ఆసక్తి కలిగి ఉంటే, యంత్ర అభ్యాస లేదా రెండూ, ఈ పోస్ట్ మీ కోసం!
కృత్రిమ మేధస్సు & యంత్ర అభ్యాసం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది డేటా సైన్స్ ఫీల్డ్ యొక్క అప్లికేషన్, ఇది సాధారణంగా కొంత మేర మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయగల స్మార్ట్ మెషీన్లను రూపొందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఈ అనుకరణ మేధస్సు వియుక్త ఆలోచనను కలిగి ఉండదు; బదులుగా ఇచ్చిన సమస్యకు తెలివిగా లేదా తెలివైన పరిష్కార మార్గాన్ని తీసుకోవడానికి ఒక సాధనం.
యంత్ర అభ్యాస (ML) అనేది AI యొక్క ఉపవిభాగం, ఇక్కడ కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్లు అనుభవం మరియు డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా స్వయంచాలకంగా మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నిస్తాయి. ఈ అల్గారిథమ్లు ఇచ్చిన డేటాసెట్పై గణాంక విశ్లేషణను ఉపయోగించి మోడల్ను రూపొందించి, శిక్షణ ఇస్తాయి మరియు అంచనాలు వేయండి లేదా అలా చేయడానికి స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా నిర్ణయాలు.
గేమింగ్లో AI/ML
AI దశాబ్దాలుగా గేమింగ్ పరిశ్రమలో ఉంది. కానీ, గ్రాఫికల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు), మెరుగైన డిజిటల్ ఆర్ట్స్ సాఫ్ట్వేర్ మరియు భారీ ప్లేయర్ డేటాసెట్ల వంటి ఆధునిక సాధనాలు మరియు సాంకేతికతల పరిచయంతో, AI మరియు ML రెండింటికీ సంభావ్యత ఆకాశాన్ని తాకింది!
వీడియో గేమ్లలో AI/ML యొక్క ప్రధాన అమలులు క్రిందివి.
1. తెలివైన NPCలు
నాన్-ప్లే చేయదగిన అక్షరాలు (NPCలు) ప్రధాన ఆటగాడు కాకుండా గేమ్లోని ఇతర పాత్రలు. సాంప్రదాయకంగా, NPCలు స్టేట్ మెషీన్ని ఉపయోగించి ప్రీ-స్క్రిప్టెడ్ చర్యలతో ప్రోగ్రామ్ చేయబడ్డాయి. వారి చర్యలు స్టోరీలైన్తో లేదా ఆటగాడి చర్యలకు ప్రతిస్పందనగా అనుసంధానించబడి ఉన్నాయని అర్థం, కాబట్టి NPC పరిమిత మరియు ఊహాజనిత చర్యలను కలిగి ఉంటుంది.
అయినప్పటికీ, AI మరియు MLతో మా NPCలు ఇప్పుడు ప్లేయర్ల గేమింగ్ స్టైల్ను నేర్చుకోగలుగుతున్నాయి మరియు డైనమిక్ చర్యలను కలిగి ఉన్నాయి, తద్వారా ప్లేయర్కి వ్యతిరేకంగా ఆడటం వారికి తక్కువ అంచనా వేయడానికి మరియు మరింత సవాలుగా మారేలా చేస్తుంది. ప్రత్యర్థి నుండి నేర్చుకునే ఈ వ్యూహం ఆల్ఫాజీరో వంటి అత్యాధునిక చెస్ ఇంజిన్లను రూపొందించడానికి మాకు సహాయపడింది.
2. డైనమిక్ రెండరింగ్
వీడియో గేమ్ కంపెనీలు AI మరియు MLని ఉపయోగించి తొలగించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమస్యలలో ఒకటి దృక్కోణ వక్రీకరణ. ఆటగాడు దూరంగా ఉన్నప్పుడు ఒక వస్తువు బాగా కనిపించినప్పుడు ఈ దృగ్విషయం సంభవిస్తుంది, కానీ ఆటగాడు చెప్పిన వస్తువుకు దగ్గరగా వచ్చినప్పుడు వక్రీకరించి పిక్సలేట్ అవుతుంది.
గేమింగ్ కంపెనీలు ఇమేజ్లు మరియు రెండరింగ్లను డైనమిక్గా మెరుగుపరచడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఇది ఇమేజ్ వక్రీకరణ యొక్క ప్రభావాన్ని ప్రతిఘటిస్తుంది మరియు ప్లేయర్కు దగ్గరగా ఉన్నప్పుడు ఒక వస్తువు బాగా కనిపించేలా చేస్తుంది.
3. డైలాగ్ జనరేషన్ & రియలిస్టిక్ ఇంటరాక్షన్స్
NPC చర్యలను మెరుగుపరచడానికి AI మరియు MLలను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో మేము ఇప్పటికే చూశాము. అయినప్పటికీ, మరింత ఖచ్చితమైన మరియు వాస్తవిక NPC ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడం ద్వారా గేమింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి కూడా ఈ సాంకేతికతలు ఉపయోగించబడతాయి.
అనేక రోల్ ప్లేయింగ్ గేమ్లు డైలాగ్ మెకానిజంను ఉపయోగించుకుంటాయి, ఇవి సహాయంతో గణనీయంగా మెరుగుపరచబడ్డాయి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ML అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించే పద్ధతులు. అధునాతన AI డైలాగ్ మరియు వాస్తవిక పరస్పర చర్యలకు మంచి ఉదాహరణ వంటి ఆటలలో చూడవచ్చు ఎల్డర్ స్క్రోల్స్ IV: ఆబ్లివియోన్.
4. ప్రపంచ తరం
గేమ్ డెవలప్మెంట్లో ML యొక్క మరొక శక్తివంతమైన అప్లికేషన్ ప్రపంచ తరం. వంటి అనేక ప్రసిద్ధ గేమ్లు minecraft మరియు గ్రాండ్ తెఫ్ట్ ఆటో సిరీస్ ఓపెన్ వరల్డ్ గేమ్ప్లే దృష్టాంతాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది.
ఈ గేమ్లు నిర్దిష్ట ప్రపంచ తరం ఫీచర్లు లేకుండా సృష్టించడం చాలా కష్టం మరియు భూభాగాలను డైనమిక్గా మ్యాప్ చేయడానికి, NPCలను సృష్టించడానికి మరియు దోపిడిని దాచడానికి మంచి మార్గం ఏమిటి యంత్ర అభ్యాస సాంకేతిక.
5. లీనమయ్యే ఆటలను సృష్టించడం
వీడియో గేమ్ డెవలపర్ల యొక్క అత్యధిక ప్రాధాన్యతలలో ఒకటి, సాధ్యమైనంత లీనమయ్యే మరియు వాస్తవ ప్రపంచానికి దగ్గరగా ఉండే గేమ్ను రూపొందించడం. అయినప్పటికీ, వాస్తవ ప్రపంచాన్ని మోడలింగ్ చేయడం చాలా కష్టమైన ప్రక్రియ.
మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీ సహాయంతో ఈ ప్రక్రియను గణనీయంగా సులభతరం చేయవచ్చు. ఒక ML అల్గారిథమ్ ఆటగాడి చర్యల యొక్క దిగువ ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి లేదా గేమ్ వాతావరణం వంటి అంశాలను కూడా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
ముగింపు
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వీడియో గేమింగ్ పరిశ్రమలో కొన్ని శక్తివంతమైన అప్లికేషన్లను కనుగొన్నాయి. ఆధునిక వీడియో గేమ్ కంపెనీలు తమ గేమ్లు అందించిన ప్లేయర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి AI మరియు MLలను అమలు చేయడంలో భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న వేగాన్ని బట్టి, ఊహించలేని కొన్ని వీడియో గేమింగ్ అనుభవాలు త్వరలో మా వద్దకు రావడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. మీరు ఉత్తేజానికి లోనయ్యారా?
మీరు ఈ కథనాన్ని ఆస్వాదించినట్లయితే, HashDork యొక్క వారపు వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి, ఇక్కడ మేము తాజా AI, ML, DL, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూచర్ టెక్ వార్తలను భాగస్వామ్యం చేస్తాము.
సమాధానం ఇవ్వూ