சமீபத்திய ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அறிவியல் மற்றும் சாதாரண சமூகங்களில் மிகவும் பிரபலமான தலைப்புகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது.
ஆனால் AI என்றால் என்ன?
இந்த விரிவான வழிகாட்டியானது AI பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தையும், அதன் வரலாறு மற்றும் தோற்றம் முதல் அதன் தற்போதைய பயன்பாடுகள் மற்றும் எதிர்கால சாத்தியங்கள் வரை ஆராயும்.
நீங்கள் ஒரு முழுமையான புதியவராக இருந்தாலும் சரி அல்லது அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணராக இருந்தாலும் சரி, இந்த வழிகாட்டி AI பற்றிய விரிவான புரிதலை உங்களுக்கு வழங்கும். எனவே தொடங்குவோம்!
செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?
மொத்தத்தில், AI என்பது அனைத்து வகையான அறிவார்ந்த நடத்தைக்கான ஒரு குடைச் சொல்லாகும். இந்த வார்த்தை கிரேக்க வார்த்தையான "கலைகளின் காதலன்" மற்றும் "புத்திசாலி" என்ற லத்தீன் வார்த்தையிலிருந்து வந்தது.
எனவே அடிப்படையில், இது "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்று பொருள்படும், இது ஒரு மனிதனின் நடத்தைகளைப் பிரதிபலிக்கும் கணினி அடிப்படையிலான அமைப்பு.
இது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளையாகும், இது கணினிகள் அறிவார்ந்த நடத்தையை வெளிப்படுத்தும் ஆய்வில் அக்கறை கொண்டுள்ளது. இந்த நடத்தை முகங்களை அங்கீகரிப்பது முதல் பேசும் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிப்பது வரை இருக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு
பல விஷயங்களைப் போலவே, AI ஒரு புதிய யோசனை அல்ல. இது பல நூற்றாண்டுகளாக இருந்து வருகிறது, ஆனால் உண்மையில் 1950 களில் மட்டுமே தொடங்கியது. AI இன் முதல் பயன்பாடு பண்டைய கிரேக்கர்களால் பயன்படுத்தப்பட்டது.
எடுத்துக்காட்டாக, அவர்கள் ஒரு மொழி-செயலாக்க அமைப்பை உருவாக்கினர், அது இராணுவத்திலும் வணிகத்திலும் அவர்களுக்கு உதவப் பயன்படுத்தப்பட்டது.
1950 களின் பிற்பகுதியில், AI தொடங்கத் தொடங்கியது. முதல் குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல் "எலிசா" என்று அறியப்படும் முதல் பொது-நோக்க AI ஐ உருவாக்கியது.
ஜோசப் வெய்சன்பாம் 1960களில் எம்ஐடியில் எலிசாவை உருவாக்கினார். கற்றல் மற்றும் கற்பிப்பதற்கான ஒரு வழியாக உரையாடலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொள்வதற்கு உதவும் வகையில் AI வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. டூரிங் தேர்வில் தேர்ச்சி பெற்ற முதல் கணினி நிரல் எலிசா.
டூரிங் சோதனை என்பது ஒரு AI அமைப்பு புத்திசாலித்தனமானதா என்பதை தீர்மானிக்கும் ஒரு வழியாகும்.
அதன் பிறகு, AI களம் வெடித்தது. இன்று, AI மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் வளர்ந்து வரும் துறையாகும். சமீபத்திய AI தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி படிப்பதன் மூலம் AI இன் மிகவும் அற்புதமான முன்னேற்றங்களைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்து கொள்ளலாம்.
நமக்கு ஏன் AI தேவை?
அதிக தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் அதன் திறனை உணர்ந்து கொள்வதால் AI பெருகிய முறையில் பிரபலமடைந்து வருகிறது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, எங்கள் ஐபோன்களில் Google தேடல்கள் முதல் Siri வரை எல்லாவற்றிலும் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறோம்.
எனவே, என்ன பெரிய விஷயம்?
மனித மூளையை விட திறமையான அமைப்புகளை உருவாக்க AI ஒரு சிறந்த வழியாகும். AI அமைப்புகள் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் மனிதர்களால் வெறுமனே செய்ய முடியாத வகையில் தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
எடுத்துக்காட்டாக, AI அமைப்புகள் நாம் கொடுக்கும் எல்லாத் தரவையும் எடுத்து, அந்தத் தகவலின் அடிப்படையில் எப்படி முடிவெடுப்பது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வதில் சிறந்தவை.
AI இன் மற்றொரு சிறந்த உதாரணம் Google தேடுபொறி. இது மிகவும் புத்திசாலித்தனமானது, இது ஒரு நொடியின் ஒரு பகுதியிலேயே 500 மில்லியன் பக்கங்களுக்கு மேல் தகவல்களைத் தேட முடியும். ஆனால், கடந்த காலத்தில், இந்த வகையான தேடுதல் ஒரு முழு மனிதனும் செய்ய பல ஆண்டுகள் எடுத்திருக்கும்.
ஒரு சுவாரஸ்யமான உண்மை என்னவென்றால், இது நிறைய தகவல்களை விரைவாக செயலாக்க முடியும். மனித மூளை ஒரு நிமிடத்திற்கு நூறு வார்த்தைகளை மட்டுமே செயலாக்க முடியும். இருப்பினும், AI ஆனது நிமிடத்திற்கு சுமார் 100,000 வார்த்தைகளில் தரவை செயலாக்க முடியும். இதன் பொருள் AI மனிதனை விட மிகவும் திறமையானதாக இருக்கும்.
AI எவ்வாறு வேலை செய்கிறது?
முதலில், எப்படி என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் மனித மூளை செயல்படுகிறது. நாம் எப்படி தகவல்களைச் சேமிக்கிறோம் என்பதைப் பற்றியது. மனித மூளையானது நியூரான்கள் எனப்படும் எண்ணற்ற உயிரணுக்களால் ஆனது. இந்த நியூரான்கள் நமது சிந்தனை மற்றும் முடிவெடுக்கும் அனைத்திற்கும் பொறுப்பாகும்.
நியூரான்கள் சினாப்சஸ் மூலம் மற்ற நியூரான்களுடன் இணைக்கப்படுகின்றன. இந்த ஒத்திசைவுகள் நியூரான்களை இணைக்கும் சிறிய பாலங்கள் போன்றவை. நாம் புதிதாக ஒன்றைக் கற்றுக் கொள்ளும்போது, நமது மூளையில் உள்ள நியூரான்கள் புதிய ஒத்திசைவுகளை உருவாக்குகின்றன. இப்படித்தான் தகவல்களைச் சேமிக்கிறோம்.
அதேபோல, அந்தத் தகவலை நினைவுபடுத்த விரும்பும்போது, அந்தத் தகவலைச் சேமிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் சினாப்சஸ்களை அணுகலாம். இப்படித்தான் முடிவுகளை எடுக்கிறோம்.
இப்போது மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொண்டால், AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள ஆரம்பிக்கலாம். பின்னர், AI ஐ எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்வது என்பதை நாம் கற்றுக் கொள்ளலாம்.
AI இல் இரண்டு முக்கிய வகைகள் உள்ளன. இவை விதி அடிப்படையிலான AI மற்றும் கற்றல் AI ஆகும்.
விதி அடிப்படையிலான AI
இது AI இன் மிகவும் அடிப்படை வகையாகும். இதுவே நாம் கணினிக்கு பின்பற்ற வேண்டிய விதிகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறோம். கணினி புரிந்து கொள்ளும் வகையில் இந்த விதிகள் அமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது AI இன் அடிப்படை வடிவம்.
எடுத்துக்காட்டாக, கணினிக்கு முகத்தை அடையாளம் காணச் சொல்லும் நிரல் ஒரு எளிய விதி அடிப்படையிலான AI ஆகும். நிரல் முகம் மற்றும் நபர் பற்றிய அனைத்து தகவல்களையும் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்க முடியும்.
பின்னர், அது ஒரு புதிய முகத்துடன் வழங்கப்படும் போது, அது புதிய முகத்தை முகங்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடலாம். பொருத்தம் இருப்பதைக் கண்டால், அந்த முகத்தை அடையாளம் காண கணினியிடம் சொல்ல முடியும்.
இந்த வகை AI இன் மிகவும் பொதுவான உதாரணம் ஒரு கேம்-பிளேமிங் புரோகிராம் ஆகும்.
முன்பு, இந்த திட்டங்கள் அனைத்தும் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் எழுதப்பட்டன. ஒரு விளையாட்டு என்றால் என்ன என்பதை நிரலாளர் நிரலுக்கு புரிய வைக்க வேண்டும். பின்னர், விளையாட்டில் வெற்றி பெற என்ன தேவை என்பதை அவர் நிரலைக் கற்பிக்க வேண்டியிருந்தது.
இன்று, AI அமைப்புகளை மிகவும் பொதுவான முறையில் எழுதலாம். புரோகிராமர், AIக்கு விளையாட்டு என்றால் என்ன என்பதை கற்பிக்க வேண்டியதில்லை. மாறாக, அவர் விளையாட்டை எப்படி விளையாடுவது என்பதற்கான விதிகளை AI க்கு வழங்க வேண்டும்.
AI கற்றல்
இந்த நேரத்தில், கணினிக்கு சொந்தமாக கற்றுக்கொள்வது எப்படி என்று கற்றுக்கொடுக்கிறோம். இது AI இன் மிகவும் மேம்பட்ட வடிவமாகும்.
உதாரணமாக, ஒரு பெட்டியை எடுக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு ரோபோவை உருவாக்குகிறோம் என்று வைத்துக் கொள்வோம். இதை எப்படி செய்வது என்பதை இந்த ரோபோ அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ள வேண்டும். ஒரு பெட்டியை எப்படி எடுப்பது என்பது பற்றிய அனைத்து தகவல்களையும் ரோபோ சேமிக்க வேண்டும்.
பின்னர், அது ஒரு புதிய பெட்டியுடன் வழங்கப்படும் போது, அது பெட்டியை எடுக்க அந்த தகவலைப் பயன்படுத்தலாம்.
இது அமேசானின் அலெக்சா பயன்படுத்தும் AI வகையாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால சாத்தியம்
AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது பற்றிய அடிப்படை புரிதலை இப்போது நாம் பெற்றுள்ளோம், எதிர்காலத்தில் AI எவ்வாறு நமக்கு உதவ முடியும் என்பதைப் பார்க்கலாம். AI பல விஷயங்களை தானியக்கமாக்க அனுமதிக்கும். வேலைகளைத் தேடவும், மருத்துவப் பிரச்சினைகளைக் கண்டறியவும், புதிய தயாரிப்புகளை வடிவமைக்கவும் மற்றும் முடிவுகளை எடுக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
ஆனால், AIக்கு ஒரு குறையும் உள்ளது. இது நிறைய வேலைகளை மாற்றும்.
எங்களால் சிறந்த தயாரிப்புகளை உருவாக்க முடியும் மற்றும் குறைவான நபர்களுடன் அதிக விஷயங்களைச் செய்ய முடியும். மறுபுறம், இது குறைந்த நேரத்தில் அதிக வேலை செய்ய அனுமதிக்கிறது.
எதிர்காலத்தில், AI பல பாத்திரங்களை ஏற்றுக்கொள்வதைப் பார்ப்போம். ஆனால், தற்போது, AI முக்கியமாக தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பிற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தீர்மானம்
AI க்கு நிறைய சாத்தியங்கள் உள்ளன.
இருப்பினும், AI இன் எதிர்காலம் இன்னும் காற்றில் உள்ளது. எதிர்காலம் என்ன என்று எங்களுக்குத் தெரியாது.
அதனால்தான் AI எதிர்கால வேலையில் எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். நாம் என்ன செய்கிறோம் மற்றும் AI இன் விளைவுகள் என்ன என்பதை நாம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
இருப்பினும், AI ஏற்கனவே நமது அன்றாட வாழ்க்கையிலும் நமது பொருளாதாரத்திலும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
ஒரு பதில் விடவும்