செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தரவுகளை எவ்வாறு செயலாக்குவது மற்றும் மதிப்பிடுவது என்பதை மாற்றுகிறது. மேலும், திசையன் தரவுத்தளங்கள் இந்த மாற்றத்தை இயக்கும் முதன்மையான கருவிகளில் ஒன்றாகும்.
இந்த தரவுத்தளங்கள் உயர் பரிமாண தரவு பிரதிநிதித்துவங்களை சேமிப்பதிலும் மீட்டெடுப்பதிலும் மிகவும் திறமையானவை.
இயற்கையான மொழி செயலாக்கம், பட அங்கீகாரம் மற்றும் பரிந்துரை அமைப்புகள் போன்ற AI பயன்பாடுகளின் வெற்றியில் அவை முக்கிய பங்கு வகிக்கும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன.
இந்த இடுகையில், AI இல் உள்ள வெக்டர் தரவுத்தளங்களின் கவர்ச்சிகரமான துறையைப் பார்ப்போம் மற்றும் அவை தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நிபுணர்களுக்கு ஏன் மிகவும் முக்கியமானதாக மாறியது.
AI பயன்பாடுகளுக்கு ஏன் தொடர்புடைய தரவுத்தளங்கள் போதுமானதாக இல்லை
நாங்கள் வழக்கமாக பாரம்பரிய தொடர்புடைய தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்தி தரவைச் சேமித்து மீட்டெடுக்கிறோம். இருப்பினும், இந்த தரவுத்தளங்கள் உயர் பரிமாண தரவு பிரதிநிதித்துவங்களுக்கு எப்போதும் பொருந்தாது, இது பல AI பயன்பாடுகளில் பொதுவான தேவையாகும்.
இந்த தரவுத்தளங்களின் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட தன்மை காரணமாக AI இல் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் பெரிய அளவிலான கட்டமைக்கப்படாத தரவை செயலாக்குவது சவாலானது.
தாமதமான மற்றும் பயனற்ற தேடல்களைத் தவிர்க்க வல்லுநர்கள் விரும்பினர். எனவே, இந்த சவால்களை சமாளிக்க, அவர்கள் சமதளம் போன்ற தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர் தரவு கட்டமைப்புகள். இருப்பினும், இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் பிழைகள் நிறைந்த செயல்முறையாகும்.
திசையன் தரவுத்தளங்களின் எழுச்சியுடன் உயர் பரிமாணத் தரவைச் சேமிப்பதற்கும் மீட்டெடுப்பதற்கும் மிகவும் பயனுள்ள முறை உருவாகியுள்ளது. இந்த வழியில், மேலும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் வெற்றிகரமான AI பயன்பாடுகளைக் கொண்டிருப்பது சாத்தியமாகும்.
இப்போது, இந்த திசையன் தரவுத்தளங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பார்ப்போம்.
வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் என்றால் என்ன?
திசையன் தரவுத்தளங்கள் என்பது சிறப்பு தரவுத்தளங்கள் ஆகும், அவை வெக்டார்களின் வடிவத்தில் அதிக அளவு உயர் பரிமாண தரவுகளை சேமித்து கையாளும்.
திசையன்கள் என்பது கணிதத் தரவுப் பிரதிநிதித்துவங்கள் ஆகும், அவை வெவ்வேறு குணாதிசயங்கள் அல்லது குணங்களின் அடிப்படையில் பொருள்களை விவரிக்கின்றன.
ஒவ்வொரு திசையனும் ஒரு சொல் அல்லது படம் போன்ற ஒற்றை தரவுப் புள்ளியைக் குறிக்கிறது, மேலும் அதன் பல குணங்களை விவரிக்கும் மதிப்புகளின் தொகுப்பால் ஆனது. இந்த மாறிகள் சில நேரங்களில் "அம்சங்கள்" அல்லது "பரிமாணங்கள்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு படம், பிக்சல்களின் மதிப்புகளின் திசையனாகக் குறிப்பிடப்படலாம், ஆனால் ஒரு முழு வாக்கியமும் வார்த்தை உட்பொதிவுகளின் திசையனாகக் குறிப்பிடப்படலாம்.
திசையன் தரவுத்தளங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வினவல் வெக்டரைப் போன்ற திசையன்களைக் கண்டுபிடிப்பதை எளிதாக்க அட்டவணைப்படுத்தல் உத்திகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது குறிப்பாக நன்மை பயக்கும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகள், ஒப்பிடக்கூடிய தரவு புள்ளிகளைக் கண்டறிய அல்லது பரிந்துரைகளை உருவாக்க ஒற்றுமை தேடல்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
திசையன் தரவுத்தளங்களின் உள் செயல்பாடுகள்
திசையன் தரவுத்தளங்கள் போன்ற நுட்பங்களால் உற்பத்தி செய்யப்படும் உயர் பரிமாண திசையன்களை சேமிக்கவும் குறியிடவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆழமான கற்றல். இந்த திசையன்கள் சிக்கலான தரவு உருப்படிகளின் எண் பிரதிநிதித்துவங்கள் ஆகும், அவை உட்பொதிக்கும் நுட்பத்தின் மூலம் முக்கியமான தகவலைப் பராமரிக்கும் போது குறைந்த பரிமாண இடைவெளியில் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன.
எனவே, திசையன் உட்பொதிப்புகளின் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பிற்கு இடமளிக்கும் வகையில் திசையன் தரவுத்தளங்கள் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை வினவல் வெக்டருடன் உள்ள ஒற்றுமையின் அடிப்படையில் திசையன்களைத் திறம்பட தேட மற்றும் மீட்டெடுக்க அட்டவணைப்படுத்தல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது?
வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் சிக்கலான தரவு உருப்படிகளை சேமித்து ஒழுங்குபடுத்தும் மேஜிக் பெட்டிகளைப் போலவே செயல்படுகின்றன.
அவர்கள் PQ மற்றும் HNSW அணுகுமுறைகளைக் கண்டறிந்து சரியான தகவலை விரைவாகப் பெறுகின்றனர். லெகோ செங்கல் போன்றே PQ செயல்படுகிறது, வெக்டார்களை சிறிய பகுதிகளாக ஒடுக்கி ஒப்பிடக்கூடியவற்றை தேட உதவுகிறது.
HNSW, மறுபுறம், திசையன்களை ஒரு படிநிலையில் ஒழுங்கமைக்க இணைப்புகளின் வலையை உருவாக்குகிறது, இது வழிசெலுத்தலையும் தேடலையும் எளிதாக்குகிறது. ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளைக் கண்டறிய திசையன்களைச் சேர்த்தல் மற்றும் கழித்தல் போன்ற பிற ஆக்கபூர்வமான விருப்பங்களும் வெக்டர் தரவுத்தளங்களால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
AI இல் வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
திசையன் தரவுத்தளங்கள் பகுதியில் பெரும் ஆற்றல் உள்ளது செயற்கை நுண்ணறிவு. பெரிய அளவிலான தரவுகளை திறமையாக நிர்வகிக்கவும், ஒற்றுமை தேடல் மற்றும் திசையன் எண்கணிதம் போன்ற அதிநவீன செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கவும் அவை எங்களுக்கு உதவுகின்றன.
பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் அவை தவிர்க்க முடியாத கருவிகளாக மாறிவிட்டன. இயற்கை மொழி செயலாக்கம், படத்தை அறிதல் மற்றும் பரிந்துரை அமைப்புகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, திசையன் உட்பொதிப்புகள், உரையின் பொருளையும் சூழலையும் புரிந்துகொள்ள இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது துல்லியமான மற்றும் பொருத்தமான தேடல் முடிவுகளை அனுமதிக்கிறது.
பட அங்கீகாரத்தில் உள்ள வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் கூட ஒப்பிடக்கூடிய படங்களை திறமையாகத் தேடலாம். சிபாரிசு அமைப்புகளில் வாடிக்கையாளர்களின் விருப்பங்கள் மற்றும் நடத்தையின் அடிப்படையில் ஒப்பிடக்கூடிய பொருட்கள் அல்லது தகவல்களை அவர்கள் வழங்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவில் திசையன் தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்
தொடங்குவதற்கு, தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படும் முன் உள்ளீட்டு திசையன்கள் முன்கூட்டியே செயலாக்கப்பட்டு இயல்பாக்கப்பட வேண்டும். இது திசையன் தேடலின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம்.
இரண்டாவதாக, தனிப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்கு மற்றும் தரவு விநியோகத்தைப் பொறுத்து சரியான அட்டவணைப்படுத்தல் அல்காரிதம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும். மாறுபட்ட அல்காரிதம்கள் துல்லியம் மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே மாறுபட்ட பரிமாற்றங்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் பொருத்தமான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது தேடல் செயல்திறனில் கணிசமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
மூன்றாவதாக, உகந்த செயல்திறனுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க, திசையன் தரவுத்தளத்தை தொடர்ந்து கண்காணித்து பராமரிக்க வேண்டும். தேவைக்கேற்ப தரவுத்தளத்தை மறுஇணையப்படுத்துதல், அட்டவணைப்படுத்தல் அளவுருக்களை நன்றாகச் சரிசெய்தல் மற்றும் ஏதேனும் சிரமங்களைக் கண்டறிந்து தீர்க்க தேடல் செயல்திறனைக் கண்காணித்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
இறுதியாக, AI பயன்பாடுகளின் திறனை அதிகரிக்க, திசையன் எண்கணிதம் மற்றும் ஒற்றுமை தேடல் போன்ற அதிநவீன அம்சங்களை ஆதரிக்கும் திசையன் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்த அறிவுறுத்தப்படுகிறது.
வெக்டர் தரவுத்தளத்தை ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும்?
திசையன் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் பொதுவான நோக்கம், உற்பத்தியில் திசையன் தேடல் ஆகும். தேடல் வினவல் அல்லது தலைப்பு உருப்படியுடன் பல உருப்படிகளின் ஒற்றுமை இந்த தேடலின் வடிவத்தில் ஒப்பிடப்படுகிறது. திசையன் தரவுத்தளமானது, அதே ML உட்பொதித்தல் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பொருள் அல்லது வினவலை ஒரு திசையனாக மாற்றுவதன் மூலம் நெருக்கமான பொருத்தங்களைக் கண்டறிய இந்த உருப்படிகளின் ஒற்றுமையை ஒப்பிடும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
நிலையான தேடல் தொழில்நுட்பங்களால் உருவாக்கப்பட்ட பொருத்தமற்ற முடிவுகளைத் தவிர்க்கும் போது இது துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்குகிறது.
படம், ஆடியோ, வீடியோ ஒற்றுமை தேடல்
படங்கள், இசை, வீடியோ மற்றும் பிற கட்டமைக்கப்படாத தகவல்களை ஒரு பொதுவான தரவுத்தளத்தில் வகைப்படுத்தி சேமிப்பது கடினம். வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் இதற்கு ஒரு சிறந்த பதில், ஏனெனில் அவை மகத்தான தரவுத்தொகுப்புகளில் கூட ஒப்பிடக்கூடிய பொருட்களை விரைவாக தேட முடியும். இந்த முறைக்கு மனிதர் தேவையில்லை டேட்டா டேக்கிங் அல்லது லேபிளிங் மேலும் ஒற்றுமை மதிப்பெண்களின் அடிப்படையில் மிக நெருக்கமான போட்டிகளை விரைவாகக் கண்டறிய முடியும்.
தரவரிசை மற்றும் பரிந்துரையின் இயந்திரங்கள்
வெக்டர் தரவுத்தளங்கள் தரவரிசை மற்றும் பரிந்துரை அமைப்புகளில் பயன்படுத்த மிகவும் பொருத்தமானவை. முந்தைய கொள்முதல் அல்லது நுகர்வோர் பார்க்கும் தற்போதைய உருப்படியுடன் ஒப்பிடக்கூடிய விஷயங்களைப் பரிந்துரைக்க அவை பயன்படுத்தப்படலாம்.
கூட்டு வடிகட்டுதல் அல்லது பிரபலமான பட்டியல்களைப் பொறுத்து அல்லாமல், ஸ்ட்ரீமிங் மீடியா சேவைகள் பயனரின் பாடல் மதிப்பீடுகளைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும். அவர்கள் அருகிலுள்ள பொருத்தங்களின் அடிப்படையில் ஒப்பிடக்கூடிய தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய முடியும்.
சொற்பொருள் தேடல்
சொற்பொருள் தேடல் என்பது ஒரு வலுவான உரை மற்றும் ஆவண தேடல் கருவியாகும், இது சாதாரண முக்கிய தேடல்களுக்கு அப்பாற்பட்டது. இயற்கையிலிருந்து வெக்டார் உட்பொதிப்புகளைச் சேமித்து அட்டவணைப்படுத்த வெக்டர் தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் உரை, சொற்றொடர்கள் மற்றும் முழு ஆவணங்களின் சரங்களின் பொருள் மற்றும் சூழலைப் புரிந்து கொள்ள முடியும். மொழி செயலாக்க மாதிரிகள்.
எனவே, தரவு எவ்வாறு வகைப்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளாமல் பயனர்கள் தங்களுக்குத் தேவையானதை விரைவாகக் கண்டறிய முடியும்.
திசையன் தரவுத்தளங்களுக்கான தொழில்நுட்பங்கள்
பல்வேறு திசையன் தரவுத்தள தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் உள்ளன.
பினெகோன், ஃபைஸ், எரிச்சலூட்டு, மில்வஸ், மற்றும் Hnswlib மிகவும் பிரபலமான சில சாத்தியங்கள்.
பினெகோன்
இது கிளவுட் அடிப்படையிலான வெக்டர் தரவுத்தளமாகும். நீங்கள் நிகழ்நேர ஒற்றுமை தேடல் பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம். மில்லிசெகண்ட் லேட்டன்சிகளுடன் உயர் பரிமாண வெக்டார் உட்பொதிவுகளைச் சேமித்து ஆராய பயனர்களுக்கு இது உதவுகிறது.
இது பரிந்துரை அமைப்புகள், படம் மற்றும் வீடியோ தேடல் மற்றும் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
Pinecone இன் முதன்மை அம்சங்களில் தானியங்கி அட்டவணைப்படுத்தல், நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகள், வினவல் தானியங்கு-சரிசெய்தல் மற்றும் தற்போதைய செயல்முறைகளுடன் எளிமையான தொடர்புக்கான REST API ஆகியவை அடங்கும். அதன் கட்டிடக்கலை அளவிடுதல் மற்றும் வலிமைக்காக கட்டப்பட்டுள்ளது. அதிக அளவில் கிடைக்கும் தரவை நீங்கள் எளிதாக நிர்வகிக்கலாம்.
ஃபைஸ்
இது ஒரு Facebook ஓப்பன் சோர்ஸ் தொகுப்பாகும், இது பெரிய அளவிலான திசையன்களுக்கான அட்டவணைப்படுத்தல் மற்றும் தேடல் வழிமுறைகளின் அதிநவீன செயலாக்கங்களை வழங்குகிறது.
இது பல திசையன் தேடல் நுட்பங்களை ஆதரிக்கிறது. அதன் முதன்மையான நன்மைகளில் ஒன்று அதன் வேகம் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகும், இது பில்லியன் கணக்கான திசையன்களைக் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் கூட விரைவான தேடலை அனுமதிக்கிறது.
எரிச்சலூட்டு
மறுபுறம், Annoy, உயர் பரிமாண தோராயமான நெருங்கிய அண்டை தேடலுக்காக கட்டப்பட்ட ஒரு C++ நூலகம். இது பயன்படுத்த எளிதானது மற்றும் சீரற்ற திட்ட மர நுட்பத்தை விரைவாக செயல்படுத்துகிறது.
Annoy என்பது ஒரு குறைந்தபட்ச நினைவக தடம் நூலகமாகும், இது வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்த பொருத்தமானது.
மில்வஸ்
மில்வஸ் என்பது பெரிய அளவிலான வெக்டர்களை சேமித்து தேடுவதற்கான இலவச மற்றும் திறந்த மூல திசையன் தரவுத்தளமாகும். இது IVF மற்றும் HNSW உள்ளிட்ட பல்வேறு குறியீட்டு நுட்பங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் மில்லியன் கணக்கான திசையன்களை எளிதாக நிர்வகிக்க முடியும்.
GPU முடுக்கத்திற்கான அதன் திறன், தேடல் செயல்முறையை பெரிதும் விரைவுபடுத்தலாம், இது அதன் தனித்துவமான அம்சங்களில் ஒன்றாகும்.
வெக்டார் தரவுத்தளங்களுக்கு ஒரு தயாரிப்பைத் தேர்வு செய்ய முடிவு செய்யும் போது இது சிறந்த தேர்வாகும்.
Hnswlib
Hnswlib என்பது மற்றொரு திறந்த மூல நூலகமாகும், இது உயர் பரிமாண வெக்டார்களை விரைவாக அட்டவணைப்படுத்துவதற்கும் தேடுவதற்கும் படிநிலையில் செல்லக்கூடிய சிறிய-உலக நெட்வொர்க்கை வழங்குகிறது.
திசையன் இடம் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டிருக்கும் சூழ்நிலைகளுக்கு இது சிறந்தது, மேலும் இது புதிய திசையன்களுடன் குறியீட்டை தற்போதைய நிலையில் வைத்திருக்க அதிகரிக்கும் அட்டவணைப்படுத்தலை வழங்குகிறது. இது மிகவும் சரிசெய்யக்கூடியது, பயனர்கள் துல்லியம் மற்றும் வேகத்தின் சமநிலையை நன்றாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது.
சாத்தியமான குறைபாடுகள்
திசையன் தரவுத்தளங்கள் பல நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், அவை குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடுகளையும் கொண்டுள்ளன. வெக்டார் உட்பொதிவுகளை நிர்வகிக்க அதிக அளவு சேமிப்பகம் தேவைப்படுவது சாத்தியமான கவலையாகும்.
மேலும், திசையன் தரவுத்தளங்கள் சுருக்கமான அல்லது மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த வினவல்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட தரவு வகைகளுடன் போராடலாம். இறுதியாக, இந்த தரவுத்தளங்களை அமைப்பது மற்றும் மேம்படுத்துவது கணிசமான திறன்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், சில பயனர்களுக்கு அவற்றை அணுகுவது குறைவாக இருக்கும்.
அடுத்த நிலை என்றால் என்ன?
திசையன் தரவுத்தளங்கள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால் அடிவானத்தில் பல்வேறு சாத்தியமான மேம்பாடுகள் உள்ளன. கணிசமான முன்னேற்றம் ஏற்படக்கூடிய ஒரு பகுதி மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான NLP மாதிரிகளை உருவாக்குவதாகும்.
இது மேம்பட்ட திசையன் உட்பொதிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும், இது உரையின் பொருளையும் சூழலையும் மிகவும் துல்லியமாகப் படம்பிடித்து, தேடல்களை இன்னும் துல்லியமாகவும் பொருத்தமானதாகவும் மாற்றும்.
முன்னேற்றத்திற்கான மற்றொரு பகுதி, தரவரிசை மற்றும் சிபாரிசு இயந்திரங்களுக்கான மேம்பட்ட வழிமுறைகளாக இருக்கலாம், மேலும் மேலும் வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றும் இலக்கு பரிந்துரைகளை அனுமதிக்கிறது.
மேலும், GPUகள் மற்றும் சிறப்பு CPUகள் போன்ற தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள், திசையன் தரவுத்தள செயல்பாடுகளின் வேகம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்க உதவலாம். இந்த வழியில் அவர்கள் பரந்த பல்வேறு பயனர்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு அணுக முடியும்.
ஒரு பதில் விடவும்