திரள் கற்றல் என்பது தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படும் புதிய வார்த்தைகளில் ஒன்று.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றுடன் இந்த சலசலப்பு வார்த்தை மேலும் மேலும் "வெளியே" வருகிறது.
இருப்பினும், அது உண்மையா?
விலங்குகள் மற்றும் பூச்சிகள் ஒரு பொதுவான நோக்கத்தை நிறைவேற்ற ஒத்துழைக்கும் விதத்தில் இருந்து திரள் கற்றல் அதன் பெயரைப் பெறுகிறது.
படை நோய்களை உருவாக்க தேனீக்களின் திரள் நடத்தை, பெரிய வேட்டையாடும் மீன்களை பயமுறுத்துவதற்காக சிறிய மீன்களால் தூண்டில் பந்துகளை உருவாக்குதல், ஓநாய்களின் குழு வேட்டை நடத்தை அல்லது பறக்கும் பறவைகளின் இயக்கம் ஆகியவற்றைக் கவனியுங்கள்.
விலங்குகள் மற்றும் பூச்சிகள் ஒன்றிணைந்து தங்கள் வளங்களை ஒன்றிணைத்து ஒரு பொதுவான நோக்கத்தை அடைய ஒத்துழைக்கின்றன.
சில சந்தர்ப்பங்களில், குழுவின் செயல்திறன் அதன் தனிப்பட்ட உறுப்பினர்களை விட அதிகமாக இருக்கும் அளவிற்கு கூட்டு நுண்ணறிவு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த வகையான நடத்தைக்கான அறிவியல் சொற்களில் "கூட்டு, ஒருமித்த கருத்து அல்லது திரள் நுண்ணறிவு" ஆகியவை அடங்கும்.
ஸ்வார்ம் AI எனப்படும் தளம் இதேபோன்ற முறையைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது ஒருமனதாக AI. இந்தக் கட்டுரை திரளாக முழுமையாக ஆராயும் செயற்கை நுண்ணறிவு, இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, திரள் கற்றலுக்கான பயன்பாடுகள் மற்றும் பல.
முதலில், நாங்கள் இயங்குதள அறிமுகம் மற்றும் அதன் செயல்பாடுகளுடன் தொடங்குவோம், பின்னர் தொழில்நுட்பத்தில் ஆழமாக மூழ்குவோம்.
என்ன ஸ்வார்ம் AI?
உலகின் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தளமான ஸ்வார்ம், நெட்வொர்க் வணிகக் குழுக்களின் நுண்ணறிவை மேம்படுத்துகிறது, மேலும் துல்லியமான கணிப்புகள், கணிப்புகள், தேர்வுகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை செயல்படுத்துகிறது.
ஒருமித்த AI இயங்குதளத்தை உருவாக்கியது, இது விநியோகிக்கப்பட்ட AI மற்றும் மனிதக் குழுக்கள் நிகழ்நேரத்தில் வேலையில் ஒத்துழைப்பதற்கான ஒரு தனித்துவமான நிகழ்வாகும். தேனீக்கள் மற்றும் பறவைகளின் மந்தைகள் போன்ற இயற்கை அமைப்புகளின் கூட்டுறவு நடத்தையிலிருந்து திரள் அதன் குறிப்புகளை எடுக்கிறது.
முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான மாற்று வழிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் நபர்களின் குழு, திரளும் நுண்ணறிவு வழிமுறைகளால் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முறையில் தொடர்பு கொள்கிறது.
இணைய தளம் அனைவருக்கும் எங்கிருந்தும் அணுகக்கூடியது. தலைப்புகளுக்குப் பதிலாக, அவர்கள் வாதிடுகின்றனர், அல்காரிதம்கள் குழுக்களின் நடத்தை இயக்கவியல் பற்றிய தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.
AI முகவர்களுடன் தொடர்புகொள்பவர்களால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு மூடிய-லூப் அமைப்பில், மற்றவர்கள் தங்கள் விருப்பங்களை மாற்ற அல்லது வைத்திருக்க எப்படி நடந்துகொள்கிறார்கள் என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு இயந்திரமும் மக்களும் பதிலளிக்க முடியும்.
பங்கேற்பாளர்களின் தொடர்பு இயக்கவியல் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியால் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இரண்டாவது கட்டத்தில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி உறுதியான குறியீட்டை உருவாக்குகிறது. குழுவின் முடிவில் எவ்வளவு நம்பிக்கை உள்ளது என்பதை இந்த காட்டி அளவிடுகிறது.
ஸ்வர்ம் எப்படி வேலை செய்கிறது?
எல்லாம் பறவைகள் மற்றும் தேனீக்களிலிருந்து தொடங்குகிறது. மேலும் மீன். மேலும் எறும்புகள். தங்கள் கூட்டு நுண்ணறிவை அதிகரிப்பதற்காக மந்தைகள், பள்ளிகள், திண்ணைகள், காலனிகள் மற்றும் திரள்கள் என தங்களை ஒழுங்கமைத்துக் கொள்ளும் ஏராளமான உயிரினங்களுக்கு இது சொந்தமானது.
சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும், பரந்த அளவிலான உயிரினங்களில் முடிவெடுப்பதற்கும் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகளாக ஒன்றிணைந்து செயல்படும் போது, சமூக உயிரினங்கள் பெரும்பான்மையான தனிப்பட்ட உறுப்பினர்களை மிஞ்சும் என்பதை இயற்கை நிரூபிக்கிறது.
விஞ்ஞானிகள் "திரள் நுண்ணறிவு" என்று குறிப்பிடும் இந்த நிகழ்வு, பல மூளைகள் உண்மையிலேயே ஒன்றை விட சிறந்தவை என்பதற்கு சான்றாகும்.
தனிநபர்களிடையே இறுக்கமான பின்னூட்ட சுழல்களை உருவாக்க மற்ற இனங்கள் பயன்படுத்தும் நுட்பமான இணைப்புகள் எங்களிடம் இல்லை, அதனால்தான் மனிதர்கள் இயற்கையாகவே ஒரு திரள் நுண்ணறிவை உருவாக்கும் திறனைப் பெறவில்லை.
மீன்கள் அருகிலுள்ள தண்ணீரில் தொந்தரவுகளை உணர முடியும். தேனீக்கள் விரைவான அதிர்வுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்கின்றன. பறவைகள் மந்தை முழுவதும் பரவும் அசைவுகளை உணர முடியும்.
இருப்பினும், அதிவேக நெட்வொர்க்கிங் தொழில்நுட்பம் இன்று உலகில் எங்கிருந்தும் ஒருவரையொருவர் இணைக்க அனுமதிக்கிறது. பங்கேற்பாளர்களிடையே மூடிய பின்னூட்டத்துடன் இந்த இணைப்புகளை நிகழ்நேர நெட்வொர்க்குகளாக மாற்றுவதற்கு சரியான தொழில்நுட்பம் மட்டுமே எங்களுக்குத் தேவை.
ஸ்வர்ம் AI தொழில்நுட்பம் இந்த இடைவெளியை நிரப்புகிறது. இது "மனித திரள்களுக்கு" தேவையான இடைமுகங்கள் மற்றும் AI அல்காரிதம்களை ஆன்லைனில் ஒன்றுகூடி அவர்களின் அறிவு, நுண்ணறிவு மற்றும் உள்ளுணர்வை மற்ற குழுக்களுடன் ஒன்றிணைத்து அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய வெளிவரும் நுண்ணறிவை உருவாக்குகிறது.
நிகழ்நேர திரள்கள் நிதி மற்றும் விளையாட்டு போக்குகளை முன்னறிவிப்பது உட்பட பல்வேறு பணிகளில் புத்திசாலித்தனத்தை பெரிதும் அதிகரிப்பதாக கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas அத்துடன் விளம்பரங்கள் மற்றும் திரைப்பட டிரெய்லர்களின் வெற்றியை மதிப்பிடுகிறது.
அம்சங்கள்
- ஸ்வார்ம் இன்சைட், ஸ்வார்ம் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் துல்லியமான நுகர்வோரை மட்டும் வழங்கவில்லை உணர்வு பகுப்பாய்வு முன்னர் அணுகக்கூடிய வேறு எதையும் விட, ஆனால் இது மிகவும் சிக்கலான ஆராய்ச்சித் திட்டங்களுக்குக் கூட, கிடைக்கக்கூடிய எல்லாவற்றையும் விட விரைவாகவும் வெளிப்படுத்தக்கூடியதாகவும் இருக்கிறது.
- ஸ்வார்ம் இன்சைட் என்பது ஒரு முழு-சேவை தீர்வாகும், இது AI-உகந்த சந்தை நுண்ணறிவை விரைவாக வழங்குகிறது மற்றும் ஆய்வுகள், ஃபோகஸ் குழுக்கள் அல்லது நேர்காணல்கள் போன்ற வழக்கமான முறைகளைக் காட்டிலும் கணிசமாக துல்லியமான கண்டுபிடிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது.
- ஸ்வார்ம் இன்சைட் மூலம் முழுமையான நடத்தை பகுப்பாய்வு, பங்கேற்பாளர் ஆட்சேர்ப்பு, அமர்வு மதிப்பாய்வு சேவைகள் மற்றும் தொழில்முறை வழிமுறை உதவி ஆகியவற்றை நாங்கள் வழங்குகிறோம். இது அனைத்தும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
இப்போது ஸ்வர்ம் இன்டலிஜென்ஸைப் பார்க்க வேண்டிய நேரம் வந்துவிட்டது.
திரள் நுண்ணறிவு
பரவலாக்கப்பட்ட, சுய-ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அமைப்புகள் (இயற்கையாகவோ அல்லது செயற்கையாகவோ) வேகமாக நகரும் மற்றும் கூட்டு நுண்ணறிவை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது அவர்களின் கூட்டு நடத்தை.
இயற்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு இனமும் இந்த மூடிய வளைய, கூட்டுறவு நடத்தையின் சொந்த வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளது. தேனீக்கள் அதிர்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, மீன்களை நீரில் நடுங்குகின்றன, எறும்புகள் உணவு ஆதாரங்களுக்கு ஒருவருக்கொருவர் வழிகாட்ட பெரோமோன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, பறவைகள் தங்கள் மந்தைகளில் பரவுவதை உணர முடியும், தேனீக்கள் பெரோமோன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இயற்கையைப் பற்றி விஞ்ஞானிகள் பெற்ற அறிவு, வழிமுறைகளை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), குறிப்பாக ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் திரள் நுண்ணறிவு என்ற கருத்து பயன்படுத்தப்படும் போது, கூட்டு நுண்ணறிவு பொதுவாக ஒரு குழுவுடன் உள்நாட்டில் ஒத்துழைக்கும் முகவர்களின் குழு (மந்தையான பறவை நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கும் கணினி உருவகப்படுத்துதல்கள்) கொண்ட கணக்கீட்டு அமைப்புகள் மூலம் மேம்படுத்தப்படுகிறது. மற்றொன்று மற்றும் அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களுக்குள்ளேயே பொதுவான வழிமுறை விதிகளை கடைபிடிக்கும் போது.
திரள் கற்றலின் பயன்பாடு
தற்போதைய AI மாதிரிகளின் சிக்கலானதன் விளைவாக திரள் கற்றல் மிகவும் பிரபலமாகி வருகிறது. உற்பத்தி, தளவாடங்கள், நிதிச் சேவைகள், சுகாதாரம் மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மற்றும் நிதிச் சேவைகள் போன்ற பரந்த அளவிலான தரவுகளை உருவாக்கும் துறைகளுக்கு இது குறிப்பாக உண்மை.
மாதிரி துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்க, புதிய நுண்ணறிவுகளை வழங்க மற்றும் அந்தத் துறைகளில் பயனுள்ள முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த, பாரிய அளவிலான தரவை விரைவாக உள்வாங்கும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் அவசியம்.
இருப்பினும், கடந்த காலங்களில், கடுமையான தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக, சிதறடிக்கப்பட்ட இடங்களுக்கிடையில் தரவைப் பகிர்வது அடிக்கடி சவாலாக இருந்தது, சாத்தியமற்றது. இந்த சூழ்நிலையில் திரள் கற்றல் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
தரவு தனியுரிமையைப் பாதுகாப்பதற்கும் சிறந்த ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பதற்கும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதால், பெருமளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பாரம்பரிய முறைகளை திரள் கற்றல் விரைவாக மாற்றுகிறது.
வணிகங்களும் நிறுவனங்களும் தங்கள் AI மாதிரிகளை விளிம்பு இடங்களில் பகிரப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சிறந்த மற்றும் கூடுதல் தரவை வழங்க முடியும், விளைவுகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. இது நேரத்தை விடுவிக்கிறது மற்றும் முடிவெடுப்பதை விரைவாக செய்கிறது, இது சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது.
தீர்மானம்
முடிவில், மருத்துவ நிலைமைகளைக் கண்டறிவதில் இருந்து அரசியல் கருத்துக் கணிப்பு முடிவுகளை கணிப்பது வரை, ஸ்வர்ம் இயங்குதளமானது பரந்த அளவிலான நடவடிக்கைகளில் கூட்டுத் தீர்ப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தியுள்ளது.
ஒரு விளக்கமாக, நிகழ்நேர திரள் நுண்ணறிவு அமைப்பாக இயங்கும் நெட்வொர்க்குடன் கூடிய கதிரியக்க வல்லுனர்களின் சிறிய குழுவின் கண்டறிதல் துல்லியமானது, AI-மட்டும் அணுகுமுறையுடன் ஒப்பிடும் போது, முறையே 22% மற்றும் 33% தவறுகளைக் குறைத்தது.
ஸ்வர்ம் AI அமைப்பு சிறந்த ஒருமித்த முடிவுகளை நோக்கி குழுவை வழிநடத்துகிறது, செயல்பாட்டில் குழு திருப்தி நிலைகளை உயர்த்துகிறது என்று ஒருமனதாக AI வலியுறுத்துகிறது.
2020 ஜனவரி முதல் கல்வி மற்றும் வணிகச் சூழல்களில் ஸ்வார்ம் AI ஆனது முடிவெடுப்பதில் பயன்படுத்தப்பட்டது, ஆனால் பொதுக் கொள்கைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது போன்ற பொதுத்துறை பயன்பாடுகளுக்கு இந்த கண்டுபிடிப்புகள் நம்பிக்கையளிக்கின்றன.
ஒரு பதில் விடவும்