பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
நாம் தரவுகளால் சூழப்பட்டுள்ளோம், இது ஒவ்வொரு நாளும் மேலும் மேலும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. சுற்றுச்சூழலுடனான நமது தொடர்புகள், இணையத்தைப் பயன்படுத்துதல், ஆட்டோமொபைல் வாங்குதல், நாம் பார்க்கும் செய்தி ஊட்டங்கள் மற்றும் பல விஷயங்கள் உட்பட பல்வேறு வகையான தரவுகளால் வடிவமைக்கப்படுகின்றன.
இந்த இடுகையில் அளவுத் தரவை வரையறுப்போம், அளவு தரவுகளின் நிகழ்வுகளை வழங்குவோம், தரமான மற்றும் அளவு தரவு எவ்வாறு மாறுபடுகிறது மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
ஆனால் முதலில் ஒரு படி பின்வாங்குவோம்.
ஒவ்வொரு நாளும், சோதனை முடிவுகள், வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பெண்கள் மற்றும் ட்வீட்கள் உட்பட 2.5 குவிண்டில்லியன் பைட்டுகள் தரவு தயாரிக்கப்படுகிறது. ஆனால் ஒவ்வொரு தரவுகளும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை.
சேவை, மெனு, சூழல் மற்றும் விலை நிர்ணயம் ஆகியவற்றை 1 முதல் 10 வரை வரிசைப்படுத்துமாறு கேட்கும் வாக்கெடுப்பு, உங்கள் சாப்பாட்டு அனுபவத்தை விவரிக்கும் நேர்காணலை விட வேறுபட்ட தரவை உருவாக்குகிறது.
தரவுத் தொகுப்புகளுடன் அடிக்கடி பணிபுரியும் ஆய்வாளர்கள் பல்வேறு வகையான தரவுகளை வேறுபடுத்தி, ஒவ்வொன்றும் உங்கள் ஆய்வை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது.
தரவுகளை ஆராய்வதற்கான செயல்முறை நீங்கள் பதிலளிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட கேள்வியுடன் அடிக்கடி தொடங்குகிறது, அதாவது:
- நுகர்வோர் நடத்தையில் மக்கள்தொகை என்ன தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது?
- ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையில் ஒரு மாற்றத்திற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்கள் சாதகமாக பதிலளிப்பார்களா?
- செயல்திறனை அதிகரிக்க, செயல்பாட்டுத் தடைகளை எவ்வாறு அகற்றுவது?
பொருளின் தன்மை, உங்கள் பட்ஜெட், நேரம் மற்றும் அணுகக்கூடிய ஆதாரங்களைப் பொறுத்து, அளவுத் தரவை நீங்கள் சேகரித்து மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். உங்களுக்கு புரிந்திருக்கும் என்று நினைக்கிறேன், சரியா?
இப்போது தொடங்குவோம்.
அளவு தரவு என்றால் என்ன?
அளவு அடிப்படையில் அடையாளம் காணக்கூடிய மற்றும் மதிப்பிடக்கூடிய தரவுகளின் எந்தவொரு சேகரிப்பும் அளவு தரவுகளாகக் கருதப்படுகிறது.
புறநிலையாக அளவிடக்கூடிய ஒரே வகையான தரவு அளவு தரவு, இது மிகவும் பொருத்தமானது தரவு வகை கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் இரண்டிலும் பயன்படுத்த.
ஒவ்வொரு தரவுத் தொகுப்பிற்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண் மதிப்பைக் கொண்டு, அது எண்ணிக்கைகள் அல்லது எண்களாக வெளிப்படுத்தப்படும்போது, தரவுகளின் மதிப்பு என குறிப்பிடப்படுகிறது.
புள்ளிவிவரக் கணக்கீடுகள் மற்றும் எண்கணிதத்தின் அடிப்படையில் கணக்கீடுகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய எந்த அளவிடக்கூடிய தகவலும் இந்த வகையான தரவுகளாகக் கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் இது நிஜ உலகில் தீர்ப்புகளை ஆதரிக்கப் பயன்படுகிறது.
எத்தனை, எவ்வளவு அடிக்கடி, எத்தனை கேள்விகளுக்கு அது பதிலளிக்கலாம். இந்தத் தரவை எளிதாகச் சரிபார்க்கவும் மதிப்பிடவும் கணித முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
நேரம், உயரம், எடை, விலை, செலவு, லாபம், வெப்பநிலை மற்றும் தூரம் போன்ற அளவு தரவுகள் ஒரு தரவு ஆய்வாளர் பொதுவாக வேலை செய்யும்.
இது ஒரு சதவீதம், எண், பக்க ஏற்ற நேரம் அல்லது தயாரிப்பு மேலாண்மை, பயனர் அனுபவ வடிவமைப்பு அல்லது மென்பொருள் பொறியியல் துறைகளில் உள்ள மற்ற அளவீடுகளாக வெளிப்படுத்தப்படலாம்.
ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை எத்தனை பேர் வாங்கினார்கள் என்பது வாங்கும் சூழலில் அளவு தரவுகளுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. கார்கள் பற்றிய தரமான தரவுகளில் அது கொண்டிருக்கும் குதிரைத்திறன் அளவு அடங்கும்.
குவாண்டிடேட்டிவ் டேட்டாவின் வகைகள் என்ன?
அளவிடக்கூடிய தரவு அளவு தரவு என குறிப்பிடப்படுகிறது, இருப்பினும், அந்த தரவு எவ்வாறு அளவிடப்படுகிறது என்பது கையில் உள்ள தரவு சேகரிப்பின் வகையைப் பொறுத்து மாறுபடும். அளவு தரவுகளை இரண்டு அடிப்படைக் குழுக்களாகப் பிரிக்கலாம்: தனி மற்றும் தொடர்ச்சியான. இரண்டிற்கும் இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள் பின்வருமாறு:
தனித்துவமான தரவு
தனித்தனியான அளவுத் தகவல் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான எண் மதிப்புகளை மட்டுமே கொண்டிருக்க முடியும். இந்த மதிப்புகள் நிலையானதாக இருப்பதால் சிதைக்க முடியாது.
எதையும் எண்ணும் போதெல்லாம், தனித்தனி தரவுகள் பெறப்படுகின்றன. ஒரு நபரின் மூன்று குழந்தைகள், உதாரணமாக, தனித்தனி தரவுகளுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.
குழந்தைகளின் எண்ணிக்கை அமைக்கப்பட்டுள்ளது; உதாரணமாக, அவர்கள் 3.2 குழந்தைகளைப் பெற முடியாது.
உங்கள் இணையதளத்திற்கு வருகை தரும் பார்வையாளர்களின் எண்ணிக்கை தனித்தனி எண் தரவுகளுக்கு மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு; நீங்கள் ஒரு நாளில் 150 வருகைகளைப் பெறலாம், ஆனால் 150.6 அல்ல. தனித்தனியான தரவைக் காண்பிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான விளக்கப்படங்கள் பை விளக்கப்படங்கள், பட்டை விளக்கப்படங்கள் மற்றும் எண்ணிக்கை விளக்கப்படங்கள் ஆகும்.
தொடர்ச்சியான தரவு
நேர்மாறாக, தொடர்ச்சியான தரவுகளை காலவரையின்றி சிறிய கூறுகளாகப் பிரிக்கலாம். சென்டிமீட்டர்களில் ஒரு சரத்தின் நீளம் அல்லது டிகிரி செல்சியஸில் உள்ள வெப்பநிலை இந்த வகையான அளவு தரவுகளுக்கு இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகளாகும், அவை அளவிடும் அளவில் காட்டப்படலாம்.
சாராம்சத்தில், தொடர்ச்சியான தரவு நிலையான மதிப்புகளுக்கு கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; அது எந்த மதிப்பையும் எடுக்கலாம். தொடர்ச்சியான தரவுகளும் காலப்போக்கில் மாறலாம்; உதாரணமாக, பகலில் அறையின் வெப்பநிலை மாறும்.
தொடர்ச்சியான தரவை விளக்குவதற்கு ஒரு வரி வரைபடம் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
குவாண்டிடேட்டிவ் டேட்டா Vs குவாலிடேட்டிவ் டேட்டா
அளவு தரவுகளை அளவிட முடியும் என்பதை நாம் காணலாம். இது அளவுகள், மதிப்புகள் மற்றும் எண்களைக் கையாள்கிறது. இந்த வகையான தகவலை எண்ணியல் ரீதியாகக் கூறலாம் (அதாவது, அளவு, காலம், நீளம், விலை அல்லது அளவு).
அளவு தரவுகள் நிறைய நம்பகத்தன்மைகளைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அவை புள்ளியியல் மூலம் உருவாக்கப்படுவதால் பக்கச்சார்பற்றதாகவும் நம்பகமானதாகவும் பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், மற்றொரு முக்கியமான வகை தரவு உள்ளது. குறிப்பாக, தரமான தரவு.
இந்த தகவல் முதன்மையாக இயற்கையில் விளக்கமாக உள்ளது. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், அதை நேரடியாக அளவிட முடியாது, ஆனால் கவனிப்பதன் மூலம் கற்றுக்கொள்ள முடியும். உரிச்சொற்கள் மற்றும் பிற விளக்கச் சொற்கள் தோற்றம், நிறம், அமைப்பு மற்றும் தரமான தரவுகளில் உள்ள பிற பண்புகளை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
உதாரணமாக, ஒரு அறை மற்றொன்றை விட பிரகாசமானது என்று நீங்கள் வாதிடலாம்.
அந்தத் தகவல் தரமானது. அறையில் உள்ள பிரகாசத்தை உண்மையில் அளந்து, அதற்கு எண் எண்களை ஒதுக்க, நீங்கள் விஞ்ஞான உபகரணங்களையும் கருவிகளையும் (ஒளி மீட்டர் போன்றவை) பயன்படுத்தலாம். அதைச் செய்வதன் மூலம் நீங்கள் அளவிடக்கூடிய தரவைப் பெறுவீர்கள்.
அளவு தரவுகளை சேகரிப்பதற்கான 5 சிறந்த முறைகள்
1. நிகழ்தகவு மாதிரி
ஒரு துல்லியமான மாதிரி நுட்பம், இது ஒருவித சீரற்ற தேர்வைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் நோக்கம் கொண்ட பார்வையாளர்களிடமிருந்து தோராயமாக சேகரிக்கப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் நிகழ்தகவு உரிமைகோரலை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது.
நிகழ்தகவு மாதிரியானது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குத் தாங்கள் விசாரிக்க ஆர்வமுள்ள குழுவின் பொதுவான நபர்களிடமிருந்து தரவைச் சேகரிக்கும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது, இது அதன் சிறந்த அம்சங்களில் ஒன்றாகும்.
கூடுதலாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியிலிருந்து தரவு தோராயமாக வரையப்பட்டது, இது மாதிரி சார்பு வாய்ப்பை நீக்குகிறது.
நிகழ்தகவு மாதிரிக்கு, மூன்று முக்கிய வகைகள் உள்ளன.
- எளிய சீரற்ற மாதிரி: மாதிரியில் குறிப்பிடப்படும் மக்கள் தொகை அடிக்கடி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.
- முறையான சீரற்ற மாதிரி: விரும்பிய மக்கள்தொகையின் எந்த உறுப்பினரும் மாதிரியில் குறிப்பிடப்படுவார்கள், ஆனால் முதல் அலகு மட்டுமே சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது; பட்டியலில் உள்ள பத்து நபர்களில் ஒருவர் என மற்ற அலகுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன.
- வரிசைப்படுத்தப்பட்ட சீரற்ற மாதிரி: ஒரு மாதிரியை உருவாக்கும் போது, ஒவ்வொரு யூனிட்டையும் உத்தேசித்த பார்வையாளர்களின் குறிப்பிட்ட துணைக்குழுவிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது. மேலாளர்கள் அல்லது நிர்வாகிகள், கொடுக்கப்பட்ட துறையில் பணிபுரியும் நபர்கள் அல்லது ஆண் அல்லது பெண்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட நபர்களை மாதிரியில் சேர்ப்பதில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆர்வமாக இருக்கும்போது இது உதவியாக இருக்கும்.
2. நேர்காணல்கள்
தரவு சேகரிக்கும் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக மக்கள் பொதுவாக நேர்காணல் செய்யப்படுவார்கள். எவ்வாறாயினும், அளவு தரவுகளை சேகரிப்பதற்காக நடத்தப்படும் நேர்காணல்கள் மிகவும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டவை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட கேள்விகளின் தொகுப்பை மட்டுமே கேட்கிறார்கள், வேறு எதுவும் இல்லை.
தரவைச் சேகரிக்க மூன்று முக்கிய வகை நேர்காணல்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- தொலைபேசி நேர்காணல்கள்: பல ஆண்டுகளாக தரவு சேகரிப்பு நுட்பங்களின் அட்டவணையில் தொலைபேசி நேர்காணல்கள் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. ஆனால் இணையம், ஸ்கைப் அல்லது பிற ஆன்லைனில் பயன்படுத்துதல் வீடியோ கான்பரன்சிங் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் வீடியோ நேர்காணல்களை நடத்துவதற்கான சேவைகள் கணிசமாக அதிகரித்துள்ளன.
- நேரிடையான நேர்காணல்கள்: நேரடி பங்கேற்பாளர் தரவு சேகரிப்பு என்பது தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்கான ஒரு முயற்சி மற்றும் உண்மை முறையாகும். விரிவான மற்றும் கல்வித் தகவல்களைப் பெறுவதற்கு ஆழ்ந்த விசாரணைகள் மற்றும் கூடுதல் ஆய்வுகளுக்கு இடமளிப்பதால் உயர்தரத் தரவைச் சேகரிப்பதில் இது உதவுகிறது. பங்கேற்பாளரின் கல்வியறிவு நிலை முக்கியமற்றது, ஏனெனில் நேருக்கு நேர் (F2F) ஆய்வுகள் சொற்கள் அல்லாத தரவைக் கவனிக்கவும் சேகரிக்கவும் அல்லது சிக்கலான மற்றும் தீர்க்கப்படாத தலைப்புகளை ஆராயவும் பல சாத்தியங்களை வழங்குகின்றன. இது ஒரு விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் அணுகுமுறையாக இருந்தாலும், நேருக்கு நேர் நேர்காணல்கள் அடிக்கடி அதிக பதில் விகிதங்களைக் கொண்டுள்ளன.
- கணினி உதவி தனிநபர் நேர்காணல் (CAPI): நேர்காணலின் போது சேகரிக்கப்பட்ட தரவை நேராக தரவுத்தளத்தில் பதிவேற்ற நேர்காணல் செய்பவர் டெஸ்க்டாப் அல்லது லேப்டாப்பை வைத்திருக்கும் நேருக்கு நேர் நேர்காணலுடன் ஒப்பிடக்கூடிய அமைப்பைத் தவிர வேறில்லை. நேர்காணல் செய்பவர் ஒரு டன் காகிதப்பணி மற்றும் கேள்வித்தாள்களை எடுத்துச் செல்ல வேண்டியதில்லை என்பதால், தரவைப் புதுப்பிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் தேவைப்படும் நேரத்தை CAPI கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
3. அவதானிப்புகள்
பெயர் குறிப்பிடுவது போல, அளவு தரவுகளை சேகரிப்பதற்கு இது மிகவும் எளிதான மற்றும் சிக்கலற்ற நுட்பமாகும்.
இந்த அணுகுமுறையில், ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வில் கலந்துகொண்ட நபர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தில் அல்லது நிகழ்வில் கலந்துகொள்ளும் நபர்களின் எண்ணிக்கை போன்ற அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி முறையான அவதானிப்புகள் மூலம் அளவு தரவுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் சேகரிக்கின்றனர்.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் அளவு தரவுகளைப் பெற இயற்கையான கண்காணிப்பு உத்தியை அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர், இது "என்ன" மற்றும் "ஏன்" மற்றும் "எப்படி" என்பது பற்றிய அளவான தரவைப் பெறுவதற்கு சிறந்த கண்காணிப்பு திறன்கள் மற்றும் புலன்களுக்கு அழைப்பு விடுக்கிறது.
தரமான மற்றும் அளவு தரவுகளின் சேகரிப்பு இயற்கையான கவனிப்பு மூலம் செய்யப்படுகிறது. இருப்பினும், கட்டமைக்கப்பட்ட கவனிப்பு என்பது தரமான தகவலைக் காட்டிலும் அளவுத் தகவலைச் சேகரிப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- கட்டமைக்கப்பட்ட அவதானிப்பு: இயற்கையான அல்லது பங்கேற்பாளர் கவனிப்புக்கு மாறாக, இந்த வகையான கண்காணிப்பு முறையானது, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குறிப்பிட்ட நடத்தைகளை மிகவும் விரிவான அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் முழுமையான அவதானிப்புகளை மேற்கொள்ள வேண்டும். ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அவதானிப்பில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் எல்லாவற்றையும் பார்ப்பதை விட ஆர்வமுள்ள சில முக்கிய நடத்தைகளுக்கு மட்டுமே தங்கள் கவனத்தை சுருக்கிக் கொள்கிறார்கள். அவர்கள் பார்க்கும் நடத்தைகளை எண்களாக வைக்க இது அவர்களுக்கு உதவுகிறது. அவதானிப்புகள் பார்வையாளர்களை ஒரு தீர்ப்பு செய்ய அழைக்கும் போது இது சில நேரங்களில் "குறியீடு" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. இதைச் செய்ய, இலக்கு நடத்தைகளின் தொகுப்பு துல்லியமாக வரையறுக்கப்பட வேண்டும்.
4. ஆய்வுகள்
கணக்கெடுப்பு மென்பொருளைக் கொண்டு செய்யப்படும் ஆன்லைன் ஆய்வுகள், அளவு மற்றும் தரமான ஆராய்ச்சிக்காக ஆன்லைனில் தரவுகளைச் சேகரிப்பதற்கு அவசியம். பதிலளிப்பவர்களின் நடவடிக்கைகள் மற்றும் நம்பிக்கையை உறுதிப்படுத்தும் வகையில் ஆய்வுகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.
பெரும்பாலான அளவு ஆய்வுகளில் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள் அடிக்கடி அடங்கும், ஏனெனில் அவை பதிலளிப்பவர்களின் அணுகுமுறைகள் மற்றும் நடத்தைகளை எளிதாக அளவிடுகின்றன.
அளவு சந்தை ஆராய்ச்சிக்காக ஆன்லைனில் தகவல்களை சேகரிக்க இரண்டு முக்கியமான கணக்கெடுப்பு பாணிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- இணைய அடிப்படையிலான: இணைய அடிப்படையிலான அல்லது ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கு, இது மிகவும் பிரபலமான மற்றும் நம்பகமான நுட்பங்களில் ஒன்றாகும். இணைய அடிப்படையிலான கருத்துக்கணிப்புக்கு பதிலளிக்கும் போது, பதிலளிப்பவர் கருத்துக்கணிப்புக்கான இணைப்பைக் கொண்ட மின்னஞ்சலைப் பெறுவார், அதைக் கிளிக் செய்தால், அவர்கள் கணக்கெடுப்பை முடிக்கக்கூடிய பாதுகாப்பான ஆன்லைன் கணக்கெடுப்பு தளத்திற்கு அழைத்துச் செல்லும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் இணைய அடிப்படையிலான கருத்துக்கணிப்புகளை விரும்புகின்றனர், ஏனெனில் அவை அதிக நேரம் மற்றும் பண திறன் கொண்டவை, வேகமானவை மற்றும் அதிக பார்வையாளர்களைக் கொண்டுள்ளன. டெஸ்க்டாப், லேப்டாப், டேப்லெட் அல்லது மொபைல் சாதனத்தைப் பயன்படுத்தி, பதிலளிப்பவர்கள் தங்களுக்கு வசதியாக இருக்கும்போதெல்லாம் கணக்கெடுப்பை முடிக்க இலவசம், இது இணைய அடிப்படையிலான கேள்வித்தாளின் முக்கிய நன்மையாகும்.
- அஞ்சல் அடிப்படையிலானது: கணக்கெடுப்பு மாதிரி மக்கள்தொகையின் பெரும் பகுதிக்கு அஞ்சல் வழியாக அனுப்பப்படுகிறது, இது ஆராய்ச்சியாளர் பல்வேறு பார்வையாளர்களை அடைய அனுமதிக்கிறது. அஞ்சல் வினாத்தாள் பொதுவாக ஒரு அட்டைப் பக்கத்துடன் ஒரு பாக்கெட்டில் வரும், இது எந்த வகையான ஆய்வு செய்யப்படுகிறது மற்றும் ஏன், ஆன்லைனில் தரவைச் சேகரிப்பதற்கு முன்கூட்டியே செலுத்தப்பட்ட வருமானம் ஆகியவற்றைப் பற்றி பார்வையாளர்களுக்குத் தெரிவிக்கிறது. மற்ற அளவு தரவு சேகரிப்பு நுட்பங்களை விட அஞ்சல் அதிக சலவை விகிதத்தைக் கொண்டிருந்தாலும், கருத்துக்கணிப்பை முடிப்பதற்கான ஊக்கத்தொகைகள் மற்றும் நினைவூட்டல்கள் உள்ளிட்டவை கணிசமான விகிதத்தைக் குறைக்க உதவுகிறது.
5. ஆவண ஆய்வு
தற்போதைய ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, ஆவண மதிப்பாய்வு என்பது தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும். ஆவணங்கள் கட்டுப்படுத்தக்கூடியவை மற்றும் கடந்த காலத்திலிருந்து துல்லியமான தரவைப் பெறுவதற்கான நடைமுறை ஆதாரமாக இருப்பதால், இது தரவு சேகரிப்பின் திறமையான மற்றும் வெற்றிகரமான முறையாகும்.
கூடுதல் ஆராய்ச்சித் தரவை வழங்குவதன் மூலம் ஆய்வுக்கு ஊக்கமளிப்பதற்கும் ஆதரவளிப்பதற்கும் கூடுதலாக, அளவு ஆய்வுத் தரவைச் சேகரிப்பதற்கான பயனுள்ள நுட்பங்களில் ஒன்றாக ஆவண மதிப்பாய்வு மாறியுள்ளது.
துணை அளவு ஆய்வுத் தரவுகளைச் சேகரிக்கும் நோக்கத்திற்காக, மூன்று முக்கிய ஆவணப் பிரிவுகள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன.
- பொது ஆவணங்கள்: இந்த ஆவண மதிப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாக கூடுதல் விசாரணைக்காக ஒரு நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ, தொடர் பதிவுகள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. உதாரணமாக, வருடாந்திர அறிக்கைகள், கொள்கை வழிகாட்டிகள், மாணவர் நிகழ்வுகள், பல்கலைக்கழக விளையாட்டு நடவடிக்கைகள் போன்றவை.
- தனிப்பட்ட பதிவுகள்: இந்த வகையான ஆவண பகுப்பாய்வு பொது பதிவுகளுக்கு மாறாக மக்களின் நடத்தைகள், நடத்தை, உடல்நலம், உடலமைப்பு போன்றவற்றின் தனிப்பட்ட அறிக்கைகளை ஆராய்கிறது. உதாரணமாக, மாணவர்களின் அளவு மற்றும் எடை, மாணவர்கள் பள்ளிக்குச் செல்ல எடுக்கும் பயண நேரம் போன்றவை.
- உடல் ஆதாரம்: உடல் ஆதாரம் அல்லது பதிவுகள் பணம் மற்றும் அளவிடக்கூடிய வளர்ச்சியின் அடிப்படையில் ஒரு நபரின் அல்லது நிறுவனத்தின் கடந்தகால வெற்றிகளைப் பற்றி பேசுகின்றன.
அளவு எடுத்துக்காட்டுகள்
இது எதைக் குறிக்கிறது என்பதை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள உதவும் அளவு தரவுகளின் சில நிகழ்வுகள் இங்கே உள்ளன:
- புதிய மொபைல் செயலியை 83 நபர்கள் பதிவிறக்கம் செய்துள்ளனர்.
- கடந்த ஆண்டு, என் அத்தை 18 பவுண்டுகள் குறைத்தார்.
- X உருப்படியின் விலை $1,000.
- நிகழ்ச்சியில் 500 பங்கேற்பாளர்கள் கலந்து கொண்டனர்.
- இந்த ஆண்டு, அவளுக்கு பத்து விடுமுறைகள் உள்ளன.
- ஒரு காலாண்டில், எனது தொலைபேசியை ஆறு முறை மேம்படுத்தினேன்.
- கடந்த ஆண்டு, என் இளைஞன் 3 அங்குலம் வளர்ந்தான்.
- ஒரு புதிய தயாரிப்பு சேர்ப்பதால் வருவாய் 30% உயரும்.
- 54% அமெரிக்கர்கள் மாலில் வாங்குவதை விட ஆன்லைனில் வாங்க விரும்புவதாகக் கூறினர்.
- 150 பதிலளித்தவர்கள் புதிய தயாரிப்பு அம்சம் வெற்றிபெறும் என்று நினைக்கவில்லை என்று கூறியுள்ளனர்.
நன்மைகள்
- ஆழமான ஆய்வை மேற்கொள்ளுங்கள்: அளவு தரவுகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக ஆய்வு செய்ய முடியும் என்பதால், ஆராய்ச்சி முழுமையாக இருக்கும்.
- குறைந்தபட்ச சார்பு: தனிப்பட்ட சார்பு ஆராய்ச்சிக்கு பங்களிக்கும் மற்றும் தவறான முடிவுகளை ஏற்படுத்தும் நேரங்கள் உள்ளன. அளவு தரவுகளின் எண்ணியல் அம்சத்தால் தனிப்பட்ட சார்பு மிகவும் குறைகிறது.
- துல்லியமான முடிவுகள்: முடிவுகள் இயற்கையில் புறநிலையாக இருந்ததால், அவை மிகவும் துல்லியமாக இருந்தன.
குறைபாடுகள்
- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தகவல்: அளவு தரவு விளக்கமாக இல்லாததால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் சேகரித்த தரவுகளிலிருந்து மட்டுமே முடிவுகளை எடுப்பது சவாலானது.
- கேள்வி வகையைச் சார்ந்தது: அளவுத் தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் கேள்வி வகை முடிவுகளில் உள்ள சார்புநிலையைப் பாதிக்கிறது. அளவு தரவுகளை சேகரிக்கும் போது, ஆராய்ச்சியின் நோக்கங்கள் மற்றும் இலக்குகள் பற்றிய ஆராய்ச்சியாளரின் புரிதல் முக்கியமானது.
தீர்மானம்
அளவு தரவு என்பது மாறுபட்ட சிந்தனையைப் பற்றியது, ஒன்றிணைந்த பகுத்தறிவு அல்ல. இது எண் மற்றும் நிலையான உண்மைகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதன் மூலம் எண், தர்க்கம் மற்றும் புறநிலைக் கண்ணோட்டத்தைக் கையாள்கிறது.
வரைபடங்கள் மற்றும் வரைபடங்களில் பகுப்பாய்வு முடிவுகளைக் காண்பிக்கும் திறன் கொண்ட ஒரே தரவு வகை, அளவு தரவு ஆராய்ச்சி முழுமையானது.
தரவு பகுப்பாய்வு நிச்சயமாக ஒரு முக்கியமான படியாகும், அது இல்லாவிட்டால், உங்கள் ஆய்வின் புறநிலை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை சமரசம் செய்வது மட்டுமல்லாமல், முடிவுகளை நிலையற்றதாகவும் மாற்றும். துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்க நல்ல தரவு உங்களுக்கு உதவும்.
எனவே, நுட்பத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், நீங்கள் அளவுத் தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுத்துகிறீர்கள், மதிப்புமிக்க மற்றும் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைத் தருவதற்குத் தகவல் போதுமான உயர் தரத்தில் இருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
ஒரு பதில் விடவும்