பெரிய மொழி மாதிரிகளின் எழுச்சி, இப்போதெல்லாம் அல்காரிதம்கள் ஆன்லைனில் மனித நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கும் திறன் கொண்டவை என்பதைக் காட்டுகிறது.
A ஆய்வு மார்ச் 2023 முதல், பங்கேற்பாளர்களால் மனித அல்லது AI உரையை துல்லியமாக வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியவில்லை. இந்த மாதிரிகள் தீங்கிழைக்கும் செயல்களுக்கு ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவலைப்படுகிறார்கள்.
போன்ற நிறுவனங்கள் Microsoft தவறான தகவல் மற்றும் பிற வகையான திட்டங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க, அவர்களின் AI-க்குள் பாதுகாப்புச் சட்டங்களைச் செயல்படுத்தியுள்ளனர். இருப்பினும், இந்த உருவாக்கும் மாதிரிகள் பல திறந்த மூலமாகவோ அல்லது கசிந்தவையாகவோ உள்ளன, இதனால் எவரும் இந்த மாதிரிகளை தங்கள் சொந்த லாபத்திற்காக பயன்படுத்த அனுமதிக்கின்றனர்.
இணையத்தில் நீங்கள் தொடர்பு கொள்ளும் எந்தவொரு பயனரும் ஒரு போட் என்பதை நிரூபிப்பது பெருகிய முறையில் கடினமாக உள்ளது. போன்ற சமூக ஊடக தளங்கள் ரெட்டிட்டில் மற்றும் Tiktok AI உள்ளடக்கம் சமர்ப்பிக்கப்படுவதைக் கட்டுப்படுத்தும் சமூக விதிகளை ஏற்கனவே வைத்துள்ளனர்.
எங்கள் வாழ்க்கை ஆன்லைன் ஊடாடல்களை நம்பியிருக்கும் போது, இந்த ஆன்லைன் இயங்குதளங்களுக்கு ஒரு கணக்கு மனிதனால் இயக்கப்படுகிறது என்பதை நிரூபிக்கும் நெறிமுறைகளை உருவாக்குவது முக்கியம்.
இந்தக் கட்டுரையில், அத்தகைய நெறிமுறைக்கான தேவைகளை விளக்குவோம், மேலும் இந்த நபரை நிரூபிக்கும் சிக்கலைத் தீர்க்க Web3 பயன்பாடுகளால் உருவாக்கப்பட்ட முன்னேற்றங்களைப் பார்ப்போம்.
ஆளுமைச் சான்று என்றால் என்ன?
ஆளுமைக்கான சான்று அல்லது PoP என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்விற்குப் பின்னால் ஒரு உண்மையான மனிதர் இருக்கிறார் என்பதைச் சரிபார்க்க நெட்வொர்க்கை செயல்படுத்தும் ஒரு வகை நெறிமுறை.
பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்புகள் தீங்கிழைக்கும் செயல்பாடு ஏற்படுவதைத் தடுக்க PoP வழிமுறைகளை செயல்படுத்தலாம்.
ஒரு போது என்ன நடக்கும் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் மனிதத்தன்மையை சரிபார்க்க வழி இல்லையா?
மிகவும் கடினமான Web3 சவால்களில் ஒன்று தடுப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டறிவது சிபில் தாக்குதல். ஒரு பிளாட்ஃபார்ம் அல்லது நெட்வொர்க்கில் நியாயமற்ற பலனைப் பெற பல கணக்குகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழியை ஒரு பயனர் கண்டறிந்தால் இந்த வகையான அச்சுறுத்தல் ஏற்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, ட்விட்டர் அல்லது ஃபேஸ்புக் போன்ற தளங்களில் தாக்குபவர் பல போலி கணக்குகளை உருவாக்க முடியும். அதிக எண்ணிக்கையிலான கணக்குகளுக்கான அணுகலைப் பெற்ற பிறகு, தாக்குபவர், தவறான தகவல்களைப் பரப்ப அல்லது பொதுக் கருத்தைக் கையாள்வதற்கு அவர்களின் அணுகலைப் பயன்படுத்தலாம்.
அல்லது ஒவ்வொரு பயனரும் வாக்களிக்க அனுமதிக்கும் நெட்வொர்க்குகளில், தாக்குபவர் முடிவுகளைக் கையாள பல போலி அடையாளங்களை உருவாக்கலாம்.
தனிநபர் நெறிமுறைகளின் ஆதாரம் சிபில் தாக்குதல்களைத் தடுக்கலாம், தனிநபர்கள் ஒரு நெட்வொர்க்கில் பங்கேற்க அனுமதிக்கும் முன் அவர்கள் உண்மையான மனிதர்கள் என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்.
தற்போதைய PoP முறைகளில் AI மாடல்களின் அச்சுறுத்தல்
Recaptcha போன்ற போட் கண்டறிதல் சேவைகளுடன் PoP இன் அடிப்படை வடிவத்தை நீங்கள் ஏற்கனவே சந்தித்திருக்கலாம். சேவையைப் பயன்படுத்தும் நபர் உண்மையான மனிதர் என்பதை உறுதிப்படுத்த இணையதளங்கள் இந்தச் சோதனைகளைச் சேர்க்கின்றன. ஒரு மனிதனால் தீர்க்கும் அளவுக்கு எளிதான ஆனால் கணினிகளுக்கு மிகவும் கடினமான ஒரு சோதனையை அவர்கள் அடிக்கடி செய்ய வேண்டும்.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பொதுவான ரீகேப்ட்சா சோதனையானது, பாலம், நிறுத்த அடையாளம் அல்லது படிக்கட்டுகளைக் கொண்ட ஒரு கட்டத்தில் அனைத்து சதுரங்களையும் தேர்ந்தெடுக்க பயனரைக் கேட்கும்.
இருப்பினும், AI மாதிரிகள் படத்தைக் கண்டறிவதில் மிகவும் முன்னேறி வருவதால், இந்த வகையான சோதனைகள் மெதுவாக வழக்கற்றுப் போகின்றன. இந்தச் சோதனைகளுக்கும் ஒரு முக்கியமான வரம்பு உள்ளது: சோதனையைத் தீர்ப்பது நீங்கள் ஒரு தனிப்பட்ட பயனர் என்பதை நிரூபிக்காது.
ஒரு முறையான மற்றும் பாதுகாப்பான PoP புரோட்டோகால் ஒரு சுயவிவரம் உண்மையான பயனருக்கு சொந்தமானது என்பதையும், பயனரால் தனக்கென பல கணக்குகளை உருவாக்க முடியவில்லை என்பதையும் நம்பத்தகுந்த முறையில் நிரூபிக்க வழி இருக்க வேண்டும்.
அடுத்த பகுதியில், ஆளுமைப் பொறிமுறைகளுக்கான முக்கியத் தேவைகள் மற்றும் உலகளாவிய பரவலாக்கப்பட்ட அடையாளங்களை அமைக்க இந்தப் பண்புகள் எவ்வாறு உதவும் என்பதை ஆழமாகப் பார்ப்போம்.
ஆளுமைச் சான்றுக்கான தேவைகள்
ஆளுமை நெறிமுறைக்கான சிறந்த ஆதாரத்தின் சில முக்கிய பண்புகள் இங்கே உள்ளன.
- நெறிமுறை மதிப்பளிக்க வேண்டும் தனியுரிமை. PoP பொறிமுறையானது பயனரை அநாமதேயமாக வைத்திருக்க வேண்டும்
- PoP நெறிமுறையும் இருக்க வேண்டும் மோசடியை எதிர்க்கும். பயனர்கள் ஒரே தளத்தில் பல சுயவிவரங்களை உருவாக்க முடியாது.
- ஒரு PoP நெறிமுறை உலகளாவிய தழுவலை அடைய, பிணையமே இருக்க வேண்டும் மேம்பட்ட மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட.
மேலே உள்ள அனைத்து பண்புகளையும் அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்ட PoP நெறிமுறைகளின் சில நம்பிக்கைக்குரிய செயலாக்கங்களைப் பார்ப்பதற்கு முன், ஆளுமை முறைகளின் மிகவும் பிரபலமான சில சான்றுகளின் குறைபாடுகளைப் பார்ப்போம்.
முதலில், டூரிங் சோதனை அணுகுமுறையைப் பார்ப்போம். நீங்கள் எப்போதாவது ஆன்லைனில் கேப்ட்சாவைத் தீர்க்க வேண்டியிருந்தால், இந்தச் சோதனைகளில் ஒன்றை நீங்கள் நிச்சயமாகச் சந்தித்திருப்பீர்கள்.
இந்த சோதனைகள் தீர்க்க மிகவும் சிக்கலானதாகி வருவதை நீங்கள் எப்போதாவது கவனித்திருக்கிறீர்களா? ஒரு படத்தைப் புரிந்துகொள்வது போன்ற சவால்-பதில் சோதனைகள் இப்போது ஒரு அற்பமான பணியாக இருக்கும் நிலையை AI அடைந்து வருகிறது. தீங்கிழைக்கும் நடிகர்கள், இந்த சோதனைகளை அளவில் தீர்க்க நியமிக்கப்பட்டுள்ள மனித பயனர்களின் குழுவை நம்பியிருக்கும் சேவைகளையும் பயன்படுத்தலாம்.
மற்றொரு பொதுவான PoP அணுகுமுறை அடையாள சரிபார்ப்பு ஆகும். பெரும்பாலான நிதி நிறுவனங்கள் KYC (உங்கள் வாடிக்கையாளரை அறிந்து கொள்ளுங்கள்) தரநிலையின் சில வடிவங்களைப் பின்பற்றுகின்றன அவர்களின் மேடையில் மோசடி அல்லது தீங்கிழைக்கும் செயல்பாட்டை நிர்வகிக்கவும்.
உங்கள் உள்ளூர் வங்கியில் புதிய கணக்கை உருவாக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். வங்கி பொதுவாக நீங்கள் அரசாங்க ஐடியின் சில வடிவங்களை வழங்க வேண்டும். ஃபேஸ்புக் மற்றும் ட்விட்டர் போன்ற சமூக ஊடக தளங்களும் அடையாள சரிபார்ப்பின் ஒரு வடிவத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த இயங்குதளங்கள் பயனர்கள் தங்கள் பிளாட்ஃபார்மில் டஜன் கணக்கான கணக்குகளை உருவாக்குவதைத் தடுக்க, தங்கள் செல்போன் எண் அல்லது மின்னஞ்சலைச் சரிபார்க்கும்படி கேட்கின்றன.
இந்த முறை தீங்கிழைக்கும் நடிகர்களைத் தடுக்க உதவுகிறது என்றாலும், இந்த வரம்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கு இன்னும் பல வழிகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தீங்கிழைக்கும் நடிகர் அதிக எண்ணிக்கையிலான கணக்குகளுக்கான அணுகலைப் பெற எஸ்எம்எஸ் ஏமாற்றுதல் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
கூடுதலாக, KYC அடையாளத்தை உலகளவில் செயல்படுத்துவது கடினமாக உள்ளது, ஏனெனில் ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஐடி இல்லை. ஒரு தனிநபருக்கு ஐடி இருந்தாலும், ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு இந்த பதிவுகளை சேமித்து கட்டுப்படுத்துகிறது.
ஆளுமைச் சான்றுக்கான சாத்தியமான அணுகுமுறைகள்
நம்பிக்கை வலை
ஆளுமைச் சான்றுக்கான நம்பிக்கை வலைதளம் என்பது ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அடையாளச் சரிபார்ப்பு முறையாகும்.
இந்த அணுகுமுறையில், ஒரு பொது மேடையில் டிஜிட்டல் சான்றிதழ்களை உருவாக்குவதன் மூலம் பயனர்கள் தங்கள் சொந்த டிஜிட்டல் அடையாளங்களை உருவாக்கி நிர்வகிக்கிறார்கள். சமூகத்தில் நம்பகமான மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட பிற நபர்களால் இந்தச் சான்றிதழ்கள் சரிபார்க்கப்படும் வரை பயனர்கள் காத்திருக்கிறார்கள். இந்த செயல்முறை தனிநபரின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்தும் "நம்பிக்கையின் வலையை" உருவாக்குகிறது.
ஒரு பயனரின் சான்றிதழில் கையொப்பமிடும் நபர்கள், அவர்களின் அடையாளத்தை மிகவும் நம்பகமானவர்களாகவும் சரிபார்க்கப்பட்டவர்களாகவும் மாற்றுகிறார்கள். இது ஒரு தனிநபரின் அடையாளத்தை ஆன்லைனில் சரிபார்க்க உதவும் நம்பிக்கை நெட்வொர்க்கை உருவாக்குகிறது.
போன்ற திட்டங்கள் மனித நேயத்தின் சான்று Web3க்கான நம்பிக்கை வலைகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துங்கள். ஒரு சாதனம் அல்லது காகிதத் தாளில் தெளிவாகத் தெரியும் Ethereum முகவரியுடன் பேசும் வீடியோவை பயனர்கள் பதிவேற்ற வேண்டும். பதிவுசெய்யப்பட்ட பயனர் உங்கள் அடையாளத்திற்கு உறுதியளித்தவுடன், குறைந்த எண்ணிக்கையிலான டோக்கன்களை பயனர் டெபாசிட் செய்ய வேண்டும்.
உயிரியளவுகள்
பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது அடையாளச் சரிபார்ப்பிற்காக ஒரு தனிநபரின் தனிப்பட்ட உயிரியல் பண்புகளை நம்பியிருக்கும் அங்கீகார முறையாகும். இந்த குணாதிசயங்களை இழக்கவோ அல்லது மறக்கவோ முடியாது என்பதால், பயோமெட்ரிக்ஸ் ஆளுமையை நிரூபிக்க நம்பகமான முறையாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
பயோமெட்ரிக்ஸில் பல முறைகள் உள்ளன, அவை செயல்படுத்துவதில் பல்வேறு சிரமங்களைக் கொண்டுள்ளன.
கைரேகை பயோமெட்ரிக்ஸ் ஒரு தனிநபரின் தனிப்பட்ட கைரேகை வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி அவர்களின் அடையாளத்தைச் சரிபார்க்கிறது. கைரேகை பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது அரசு மற்றும் வணிக அமைப்புகளில் ஆளுமைச் சான்றுக்கான வசதியான முறையாகப் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது.
பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயனர்கள் தங்கள் அடையாளத்தையும் சரிபார்க்க முடியும் முகம் பயோமெட்ரிக்ஸ். பிளாட்ஃபார்ம்கள் ஒரு பயனரின் முகத்தை அவர்களின் அரசாங்கத்தால் வழங்கப்பட்ட ஐடி அல்லது பிற ஆவணங்களுடன் பொருத்த முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம். ஆப்பிளின் ஃபேஸ் ஐடி அமைப்பின் வெற்றியானது, கடவுக்குறியீடுகள் மற்றும் கைரேகை பயோமெட்ரிக்ஸுக்கு மாற்றாக மொபைல் சாதனங்களில் ஃபேஸ் பயோமெட்ரிக்ஸின் சாத்தியக்கூறுகளைக் காட்டுகிறது.
ஒரு நபரின் கருவிழியில் காணப்படும் தனித்துவமான வடிவங்களை ஸ்கேன் செய்ய கருவிழி பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துவது மற்றொரு சாத்தியமான முறையாகும். முகத்தை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் கைரேகை பயோமெட்ரிக்ஸை விட கருவிழி பயோமெட்ரிக்ஸ் மிகவும் துல்லியமானது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர். கருவிழி வடிவங்கள் கைரேகைகளை விட தனித்தன்மை வாய்ந்தவை மற்றும் தனிப்பட்ட வயதினராக ஒப்பீட்டளவில் இணைக்கப்படாமல் இருக்கும்.
கருவிழி பயோமெட்ரிக்ஸின் ஒரு எச்சரிக்கை என்னவென்றால், பயனரின் கருவிழியை ஸ்கேன் செய்வதற்கு சிறப்பு சாதனங்கள் தேவை.
தனியுரிமை சார்ந்த டிஜிட்டல் அடையாள தளம் உலக கோயின் "ஆர்ப்" எனப்படும் தனிப்பயன் வன்பொருளைப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது. இந்தச் சாதனம், AI க்கு மோசடியான நேரத்தைக் கையாள்வதற்கான தனிப்பட்ட சான்றுகளை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு சரிபார்ப்புக்குப் பிறகும் அனைத்து புகைப்படங்களையும் நீக்குவதன் மூலம் ஆர்ப் பயனரின் தகவலைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கிறது.
தீர்மானம்
பரவலாக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் நிஜ-உலகப் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கண்டறியும் போது, தீங்கிழைக்கும் நடிகர்கள் கணினியைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுப்பதற்கான வழிகளை டெவலப்பர்கள் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். இந்த தளங்களை பாதுகாப்பாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் வைத்திருப்பதில் ஆளுமை வழிமுறைகளின் ஆதாரம் முக்கிய பகுதியாகும்.
ஆளுமை அணுகுமுறைகளின் ஆதாரம் பற்றிய ஆராய்ச்சி, கணினியை முட்டாளாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் தாக்குபவர்களின் ஆபத்தில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். எந்தவொரு நபரின் முகத்தையும் பேச்சையும் பின்பற்றும் திறன் AI க்கு இருந்தால், ஆன்லைன் தளங்கள் உண்மையான மனிதர்களாக காட்டிக் கொள்ளும் மோசடி மற்றும் தீங்கிழைக்கும் சுயவிவரங்களால் ஆபத்தில் இருக்கக்கூடும்.
AI இன் வயதில் டிஜிட்டல் அடையாளங்களின் சிக்கலை அணுகுவதற்கான சிறந்த வழி எது என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?
ஒரு பதில் விடவும்