பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
AI என்பது ஒரு கருவியாக இல்லாமல் முடிவற்ற ஆற்றலைக் கொண்ட ஒரு ஆக்கப்பூர்வமான ஒத்துழைப்பாளராக இருக்கும் எதிர்காலத்தில் வாழ்வதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் உடனடி ட்யூனிங்கின் மாறும் யதார்த்தம் இதுதான்.
இதை விளக்குவோம்: எதிர்பாராத பிறந்தநாள் கொண்டாட்டத்தைத் திட்டமிடும் பணியில் AI உள்ளது. இது உங்கள் கோரிக்கைக்கு வெறுமனே பதிலளிப்பதை விட அதிகம்; அதற்குப் பதிலாக, உங்கள் விருப்பங்கள் மற்றும் முந்தைய உரையாடல்களின் நினைவுகளுக்கு ஏற்ப ஒரு கொண்டாட்டத்தை இது திறமையாக உருவாக்குகிறது.
ஒருமுறை அறிவியல் புனைகதை கனவாக மட்டுமே இருந்தது, சிக்கலான, சூழல் உணர்திறன் உரையாடல்களுக்கான எளிய, சூத்திர பதில்களிலிருந்து AI அடைந்துள்ள முன்னேற்றத்தை இந்தக் காட்சி இப்போது காட்டுகிறது.
இந்த வளர்ச்சியின் முன்பகுதியில் உடனடி ட்யூனிங் உள்ளது, இது AI ஐ மாற்றும் ஒரு சிறந்த யோசனையாகும். இது ஒரு தலைசிறந்த கைவினைஞர் தனது படைப்புகளை சிரமமின்றி வடிவமைத்து, சலிப்பாக, யூகிக்கக்கூடியதாக மாற்றுவது போன்றது. மொழி மாதிரிகள் மாறும், சூழ்நிலையை உணர்ந்து பேசுபவர்களாக.
குழந்தையின் கதை சொல்லும் திறன்களை வளர்ப்பதாகக் கருதுங்கள்; நீங்கள் வழங்கும் ஒவ்வொரு புதிய வார்த்தையும் அல்லது யோசனையும் (உரையில்) கவனமாக கதையை வடிவமைக்கிறது, அதன் சிக்கலான தன்மையையும் ஆர்வத்தையும் அதிகரிக்கிறது.
உடனடி ட்யூனிங்கின் முக்கியத்துவத்தை முழுமையாக புரிந்து கொள்ள, சில உண்மையான நிகழ்வுகளை ஆராய்வோம். வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்த, உடனடி-டியூன் செய்யப்பட்ட சாட்போட்களைப் பயன்படுத்தும் சில்லறை நிறுவனத்தைக் கவனியுங்கள்.
இந்த அதிநவீன AI உதவியாளர்கள் சிக்கலான கிளையன்ட் விசாரணைகளை, சாதாரண பதில்களுக்கு மேலேயும் அதற்கு அப்பாலும் சென்று, முன்னர் அடைய முடியாத துல்லியத்துடன் கையாள முடியும்.
இந்த வளர்ச்சி ஒரு காலத்தை நோக்கி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகள் ஒவ்வொன்றையும் முழுமையாகப் புரிந்துகொண்டு பூர்த்தி செய்ய முடியும்.
என்ன மந்திரம் சரிசெய்தலைத் தூண்டுகிறது? இது AI மாதிரிகளை சரியான திசையில் மெதுவாக அசைப்பது பற்றியது, ஒரு சமையல்காரர் ஒரு உணவை சாதாரணமாக இருந்து அசாதாரணமானதாக மாற்றுவதற்கு சரியான அளவு மசாலாவைப் பயன்படுத்துவது போன்றது.
எளிமையாகச் சொன்னால், உடனடி ட்யூனிங் உத்தேசிக்கப்பட்ட முடிவோடு இறுக்கமான சீரமைப்பை உறுதி செய்கிறது-அது மிகவும் துல்லியமான பதில் அல்லது மிகவும் சுவாரஸ்யமான உரையாடலாக இருக்கலாம்-AIயின் பதில் பொறிமுறையை நன்றாகச் சரிசெய்வதன் மூலம்.
எனவே, இந்த இடுகையில் அதன் இயக்கவியல், நன்மைகள், சவால்கள் மற்றும் மகத்தான சாத்தியக்கூறுகளுடன் உடனடி டியூனிங் பற்றி விவாதிப்போம்.
உடனடி ட்யூனிங்கைப் புரிந்துகொள்வது
ப்ராப்ட் டியூனிங் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு புரட்சிகரமான கருத்தாகும், இது நம்பமுடியாத நெகிழ்வுத்தன்மையையும் தனித்துவத்தையும் நிரூபிக்கிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) தற்போது சாதிக்க முடியும்.
அடிப்படையில், ப்ராம்ட் டியூனிங் என்பது ஒரு மொழி மாதிரியின் வெளியீட்டை சரியான திசையில் பாதிக்கும் வகையில் வழங்கப்பட்ட உள்ளீடுகள் அல்லது தூண்டுதல்களை சரிசெய்வதை உள்ளடக்குகிறது.
இது ஒரு உரையாடலை நிபுணத்துவத்துடன் இயக்குவது போன்றது, அங்கு முதல் வார்த்தைகள் மற்ற பரிமாற்றத்திற்கான கட்டமைப்பையும் மனநிலையையும் நிறுவுகின்றன.
நீங்கள் ஒரு AI உடன் தொடர்பு கொள்கிறீர்கள் என்று வைத்துக் கொள்வோம், அது உங்களுக்கு ஒரு கதை சொல்ல வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள். குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தல்கள் எதுவும் வழங்கப்படாவிட்டால் அது எந்த வகையான கதையையும் உருவாக்கலாம்.
ஆனால் வகைக்கு கூடுதலாக, உடனடியாக சரிசெய்தல் மூலம் நீங்கள் தொனி, சூழல் மற்றும் கதாபாத்திரங்களின் பண்புகளை கூட தேர்வு செய்யலாம்.
இது "டிராகனைப் பற்றிய கதையை எழுது" போன்ற பொதுவான கோரிக்கையை மிகவும் துல்லியமானதாக மாற்றும்: "ஒரு மாயாஜால காட்டில் குக்கீகளை சுட விரும்பும் நட்பு டிராகனைப் பற்றிய நகைச்சுவையான கதையை எழுதுங்கள்."
துல்லியமான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய AI இன் எதிர்வினையைத் தனிப்பயனாக்குவதால், வேகமான ட்யூனிங்கின் துல்லியம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் முதல் தொழில்நுட்ப உதவி வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குவது வரையிலான வேலைகளுக்கு மிகவும் புரட்சிகரமானதாக அமைகிறது.
உத்தேசிக்கப்பட்ட முடிவுடன் பொருந்தக்கூடிய சுருக்கமான, புள்ளித் தூண்டலை உருவாக்குவது செயல்பாட்டின் முதல் படியாகும். LLM இந்த ப்ராம்ட்டைப் பெற்று, பதிலை உருவாக்குவதற்கான அடிப்படையாகப் பயன்படுத்துகிறது.
வரியில் பகுப்பாய்வு செய்த பிறகு, மாதிரியானது கொடுக்கப்பட்ட வழிமுறைகளைப் பின்பற்றும் முடிவை உருவாக்குகிறது.
இந்த முறையின் எளிமை மற்றும் செயல்திறன் தான் அதை மிகவும் அழகாக்குகிறது; இது சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் தானியங்கு வாடிக்கையாளர் ஆதரவு உட்பட பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் மொழி மாதிரி செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்க முடியும்.
தகவல் மற்றும் மாதிரிகள் அளவு மற்றும் சிக்கலான தன்மையில் அதிகரிக்கும் போது, சரியான நேரத்தில் ட்வீக்கிங் செய்வது இன்னும் இன்றியமையாததாகிறது. இது மொழி மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் ஒத்திசைவை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு நுட்பமாகும்.
மாடல் சிறந்த, சூழலுக்குப் பொருத்தமான மொழியை உருவாக்குவதை உறுதிசெய்ய, பொருத்தமான, உயர்தரத் தூண்டுதல்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதை இது உட்படுத்துகிறது.
இந்த அணுகுமுறை கைமுறையாகவோ, அரை தானியங்கியாகவோ அல்லது முற்றிலும் தானியங்கியாகவோ இருக்கலாம், மனித தீர்ப்பு அல்லது இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி விரைவான தேர்வுமுறைக்காக இருக்கலாம்.
எப்படி உடனடி ட்யூனிங் வேலை செய்கிறது
உடனடி ட்யூனிங் என்பது ஸ்மார்ட் டிஜிட்டல் மூளையுடன் உரையாடலை உருவாக்குவது, கணினிக்கு ஆர்டர்களை வழங்குவது மட்டும் அல்ல.
இந்த செயல்முறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம், தூண்டுதல்களை உருவாக்குவது முதல் உருவாக்கப்பட்ட தயாரிப்பின் அதிசயத்தை அனுபவிப்பது வரை.
வரிவடிவத்தை வடிவமைத்தல்
உண்மையான கலைத்திறன் உத்வேகத்தை உருவாக்குவதில் உள்ளது. மொழி மாதிரியை உங்கள் நடிப்பாளராகவும் உங்களை ஒரு இயக்குனராகவும் நினைத்துப் பாருங்கள்.
நீங்கள் உருவாக்கும் தூண்டுதல்கள் ஸ்கிரிப்டாக செயல்படும்; அவை புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும், சுவாரஸ்யமாகவும், செயல்பாட்டுடனும் இருக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு வார்த்தையும் இங்கே முக்கியம்.
"கதை எழுது" என்பது மாதிரி நீங்கள் மட்டும் சொல்லவில்லை; "மறந்துபோன உலகில் ஒரு இளம் மந்திரவாதியைப் பற்றி ஒரு கதையை நெசவு" என்று நீங்கள் அதை இயக்குகிறீர்கள்.
இந்த தனித்துவத்தால் கதை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது AI ஐ சரியான பாதையில் இயக்குகிறது. சூழல், தொனி மற்றும் பாணி அனைத்தும் இங்கே அமைக்கப்பட்டுள்ளன, அங்குதான் அழகு நிற்கிறது.
கட்டளையை உள்ளிடுதல்
ப்ராம்ட் கடினமாக உருவாக்கப்பட்ட பிறகு, அதை மொழி மாதிரியில் உள்ளிடுவதற்கான நேரம் இது. ஒரு செயல்திறனுக்கான மேடையைத் தயாரிப்பது இந்த நடைமுறையைப் போன்றது.
அறிவுறுத்தலைப் பெற்று அதன் விரிவானதைப் பயன்படுத்திய பிறகு நரம்பு நெட்வொர்க், மாதிரி விளக்குவது மற்றும் சூழலில் வைப்பது கடினமான பணியைத் தொடங்குகிறது.
இந்த சூழ்நிலையில் ப்ராம்ட் ஒரு லென்ஸாக செயல்படுகிறது, கொடுக்கப்பட்ட வேலையில் AI இன் கவனத்தையும் பகுப்பாய்வு திறன்களையும் குவிக்கிறது.
ஒரு திறமையான கலைஞரின் அடுத்த சிறந்த கலைப் படைப்பிற்கான தலைப்பை வழங்குவதை நினைவுபடுத்துங்கள். AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் கேன்வாஸில் ஆரம்ப பக்கவாதம் என, வழங்கப்பட்ட ப்ராம்ட் ஆரம்ப புள்ளியாக செயல்படுகிறது.
வெளியீட்டை உருவாக்குதல்
பெரிய நிகழ்ச்சி தொடங்க உள்ளது: முடிவை உருவாக்குகிறது. மொழி மாதிரியானது இப்போது உங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்யும் உரையை உருவாக்க, அறிவுறுத்தலை வழிகாட்டியாகப் பயன்படுத்துகிறது.
கொடுக்கப்பட்ட சூழ்நிலைக்கு சரியான மற்றும் பொருத்தமான பதில்களை வழங்குவதற்காக, மாதிரி அதன் பாரிய பயிற்சி மற்றும் அறிவுத் தளத்தைத் தட்டுகிறது.
ஒரு விவரிப்பு, தொழில்நுட்ப விளக்கம் அல்லது கலைப்பொருளின் உருவாக்கம் மூலம், ப்ராம்ட் எவ்வளவு வெற்றிகரமாக உருவாக்கப்பட்டு உள்ளிடப்பட்டது என்பதற்கு இதன் விளைவாக ஒரு சான்றாகும்.
வழக்கமான அணுகுமுறைகளை விட உடனடி ட்யூனிங்கின் நன்மைகள்
செலவு-செயல்திறன் மற்றும் வள திறன்
ஃபைன்-ட்யூனிங் போன்ற வழக்கமான நுட்பங்கள், அவற்றின் உயர் கணக்கீட்டு வளம் மற்றும் ஆற்றல் தேவைகள் காரணமாக மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்.
மறுபுறம், விரைவான ட்வீக்கிங் வள திறன் மற்றும் செலவின் அடிப்படையில் விளையாட்டை மாற்றுகிறது. AI மாதிரியை சரியான நேரத்தில் மாற்றியமைப்பதன் மூலம் கணக்கீடு மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வு குறைந்தது 1,000 மடங்கு குறைக்கலாம். ஐபிஎம்மின் டேவிட் காக்ஸ், குறிப்பிடத்தக்க செலவு சேமிப்பு என்று பொருள்.
இந்த அணுகுமுறை சிக்கனமானது மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ரீதியாக தீங்கற்றது, ஏனெனில் இது குறிப்பிடத்தக்க மறுபயன்பாடு செலவை விதிக்காமல் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை விரைவாக செயல்படுத்த உதவுகிறது.
அசல் மாதிரியைப் பாதுகாத்தல்
உடனடி ட்யூனிங் தனித்துவமானது, இது AI மாதிரிகளை அவற்றின் முக்கிய கட்டமைப்பை மாற்றாமல் புதிய பணிகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றும்.
ஆரம்ப மாதிரியை "உறைந்த நிலையில்" வைத்திருப்பதன் மூலம், இந்த நுட்பம் மீண்டும் பயிற்சி அல்லது எடை மேம்படுத்தல் சரிசெய்தல் தேவையை நீக்குகிறது. இது உங்கள் AI கூடுதல் திறன்களை அதன் அடிப்படை புரிதலை பாதிக்காமல் வழங்குவதைப் போன்றது.
மாதிரி நிலைத்தன்மை இன்றியமையாத அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட துறைகள் உட்பட, அசல் மாதிரியின் ஒருமைப்பாடு முக்கியமானதாக இருக்கும் சூழ்நிலைகளில் இந்த பாதுகாப்பு மிகவும் முக்கியமானது.
லேபிளிடப்பட்ட தரவுக்கான தேவை குறைக்கப்பட்டது
லேபிளிடப்பட்ட தரவு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பெறுவது கடினம் மற்றும் விலை உயர்ந்தது. பாரம்பரியமாக, AI மாதிரியை நன்றாகச் சரிசெய்வதற்கு இந்த மதிப்புமிக்க வளத்தின் பெரும்பகுதி தேவைப்படுகிறது.
மறுபுறம், ப்ராம்ட் டியூனிங் லேபிளிடப்பட்ட தரவுக்கான தேவையை குறைப்பதன் மூலம் இதை மாற்றுகிறது. இது மாதிரியின் தற்போதைய அறிவுத் தளத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, வேண்டுமென்றே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களால் வலுவூட்டப்பட்டு, சமமான அல்லது அதிக செயல்திறனை அடைய இது பயன்படுத்துகிறது.
பணத்தையும் நேரத்தையும் மிச்சப்படுத்துவதுடன், லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளுக்கான தேவை குறைவதால், லேபிளிடப்பட்ட தரவு கிடைப்பது கடினமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கும் துறைகளில் AI பயன்பாடுகளுக்கான புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்குகிறது.
நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள்
உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியவர்
உகந்த உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க, எழுத்தாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க தயாரிப்பாளர்கள் விரைவான ட்வீக்கிங்கின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றனர். AI தொழில்நுட்பங்கள் அசல், தேடுபொறி-உகந்த தலைப்புகளை உருவாக்கலாம் மற்றும் இலக்கு தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நீண்ட வடிவ உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகின்றன.
எடுத்துக்காட்டாக, "கேக்" மற்றும் "விடுமுறைகள்" போன்ற முக்கிய வார்த்தைகளைக் கொண்ட தலைப்புச் செய்தியை எழுதுவது போன்ற ஒரு பணியானது அதிக கவனம் செலுத்தும் மற்றும் திறமையான உள்ளடக்கத்தின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும். குறிப்பாக யோசனைகள் அல்லது பூர்வாங்க வரைவுகளை உருவாக்கும் போது, இந்த முறை நேரத்தையும் வேலையையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.
கல்வி பொருள்
உடனடி ட்யூனிங், சுவாரஸ்யமான மற்றும் கல்வி கற்றல் பொருட்களை உருவாக்க, கல்வித் துறையில் AI வெளியீடுகளைத் தனிப்பயனாக்கலாம்.
கற்றல் நோக்கங்களுடன் தொடர்புடைய பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலம் கற்றலை மேம்படுத்தும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பொருட்களை AI வழங்க முடியும்.
இந்த முறை மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆய்வுக் கருவிகள் அல்லது ஊடாடும் கற்றல் தொகுதிகள் உருவாக்கப்படலாம், இது குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும்.
தொழில்நுட்ப உதவி
உடனடி ட்யூனிங் என்பது வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் தொழில்நுட்ப உதவியில் கேம்-சேஞ்சர் ஆகும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் அல்லது சிக்கல்கள் தொடர்பான சில குறிப்புகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வணிகங்கள் நுகர்வோர் விசாரணைகளுக்கு விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பதிலளிக்க முடியும்.
இது வாடிக்கையாளர் மகிழ்ச்சியை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில் ஆதரவு செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது.
நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள்
பல்வேறு தொழில்கள் முழுவதும், உடனடி ட்யூனிங் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது அதன் தகவமைப்பு மற்றும் செயல்திறனை நிரூபிக்கிறது.
ஒரு சில்லறை நிறுவனம், உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகளை மேம்படுத்த விரைவான டியூனிங்கை செயல்படுத்துவதன் மூலம் பதிலளிப்பு நேரத்தை கணிசமாகக் குறைத்தது.
நோயறிதலின் துல்லியத்தை அதிகரிக்க ஒரு சுகாதார நிபுணரால் உடனடி ட்யூனிங் பயன்படுத்தப்பட்டது, மேலும் அவர்கள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் கண்டனர்.
இந்த நிகழ்வுகள் பலவிதமான பயன்பாடுகளுக்கு துல்லியமான மற்றும் பயனுள்ள AI முடிவுகளை தயாரிப்பதில் சரியான நேரத்தில் ட்வீக்கிங்கின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்
ஒரு பெரிய சவாலானது, AI-வடிவமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களை விளக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, இதன் மூலம் மக்கள் மற்றும் AI அமைப்புகள் இருவரும் தகவல்களைத் திறம்பட புரிந்துகொள்ளவும் செயலாக்கவும் பயன்படுத்த முடியும்.
விரைவான வடிவமைப்பில், துல்லியத்திற்கும் செயல்திறனுக்கும் இடையில் சமநிலையை ஏற்படுத்துவது மற்றொரு முக்கியமான சிரமமாகும். ஒரு ப்ராம்ட் மிகவும் பொதுவானது பிழையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம் என்றாலும், மிகவும் நிபுணத்துவம் வாய்ந்தது வரையறுக்கப்பட்ட முடிவுகளைத் தரலாம்.
இந்த நுட்பமான சமநிலை முயற்சிக்கு AI இன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். பொருத்தமான மற்றும் சரியான பதில்களை நோக்கி AI ஐ வழிநடத்தும் தூண்டுதல்களை உருவாக்குவதில் துல்லியம் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் இது அழைக்கிறது.
தீர்மானம்
முடிவில், AI இல் உடனடி ட்யூனிங், AI இலிருந்து ஒரு எளிய கருவியாக AI க்கு ஒரு ஆக்கப்பூர்வமான ஒத்துழைப்பாளராக மாறுவதைக் குறிக்கிறது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, சூழல் உணர்திறன் பதில்களை வழங்க AI உள்ளீடுகளை மேம்படுத்துகிறது.
உரையாடலை இயக்குவது போல, இந்த அணுகுமுறை AI தொடர்புகளை அதிக கவனம் மற்றும் துல்லியமானதாக ஆக்குகிறது. கணிசமான மறுபயிற்சி மற்றும் லேபிளிடப்பட்ட தரவுக்கான தேவையை குறைக்கும் அதே வேளையில் AI இன் அசல் மாதிரி பாதுகாக்கப்படுகிறது, இது ஒரு செலவு மற்றும் வளம்-திறமையான தீர்வாக அமைகிறது.
சில நிஜ உலகப் பயன்பாடுகளில் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துதல், அறிவுறுத்தல் பொருட்களை உருவாக்குதல் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.
துல்லியமான மற்றும் பொருத்தமான AI பதில்களை உறுதி செய்வதற்காக, ப்ராம்ட்களை கவனமாக உருவாக்குவது அவசியம், ஏனெனில் உடனடி விவரக்குறிப்பு மற்றும் விளக்கத்திற்கு இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்த அணுகுமுறை போராடுகிறது.
ஒரு பதில் விடவும்