பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
- எனவே, நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் என்றால் என்ன?
- நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தின் நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
- இப்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது AI என்றால் என்ன?
- நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் Vs செயற்கை நுண்ணறிவு
- நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன எதிர்காலத்தைக் கொண்டுள்ளது?
- தீர்மானம்
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தில் நிறுவப்பட்ட கருத்தாகும். எந்தவொரு குறிப்பிடத்தக்க நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயிற்சிக்கான குறிப்பிடத்தக்க செயலாக்கம் மற்றும் ஆற்றல் தேவைகளைப் பற்றி பெரும்பான்மையான பயிற்சியாளர்கள் அறிந்திருக்கிறார்கள்.
அதாவது, அந்தப் பகுதி முன்னேறுவதற்கு ஒரு புதிய வகையான வன்பொருள் தேவைப்படுகிறது. சில வல்லுநர்கள் நம்புகிறார்கள் குவாண்டம் கணினி அந்த உபகரணமாகும்.
குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மகத்தான ஆற்றலைக் காட்டினாலும், பல தசாப்தங்கள் எடுக்கும் தொழில்நுட்பம். பயனுள்ள மற்றும் மலிவு விலையில் பொருட்களை உருவாக்க அனுமதிக்கும் வகையில் இயற்பியல் கோட்பாடுகள் இன்னும் போதுமான அளவில் உருவாக்கப்படவில்லை.
இங்குதான் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது பொருத்தமானது.
சில்லுகள் நியூரான்களைப் போல செயல்படும் கட்டிடக்கலையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் மூளையின் நன்மைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தக் கட்டுரை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பங்கள், அத்துடன் அவற்றின் வேறுபாடுகள் மற்றும் ஒற்றுமைகள்.
எனவே, நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் என்றால் என்ன?
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் என்பது நமது மூளையைப் போலவே செயல்படும் கணினிகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு நுட்பமாகும். இது நமது மூளையின் நியூரான்கள் மற்றும் அவற்றை இணைக்கும் சினாப்சஸ் போன்ற அடிப்படை கட்டமைப்பைக் கொண்ட சிறப்பு கணினி சில்லுகளை உருவாக்குகிறது.
இந்த சில்லுகள் எப்படித் தகவலைச் செயலாக்குகிறதோ அதேபோன்று தகவல்களைச் செயலாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன மனித மூளை இது மாதிரி அறிதல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளில் அவற்றை மிகவும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.
எளிமையாகச் சொன்னால், குறைந்த ஆற்றலைச் செலவழித்து உடனடியாகச் செய்யும் போது மக்கள் செய்வதைப் போல "சிந்திக்க" மற்றும் "கற்றுக்கொள்ள" கூடிய கணினிகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு நுட்பம் இது.
இது செயற்கை நுண்ணறிவுடன் (AI) ஒப்பிடத்தக்கது, ஆனால் அதிநவீன அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, நமது மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பிரதிபலிக்கிறது.
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் செயல்பட, நமது மூளையின் நியூரான்கள் மற்றும் அவற்றை இணைக்கும் சினாப்ஸ்கள் போன்ற அடிப்படை கட்டமைப்பைக் கொண்ட சிறப்பு கணினி சில்லுகள் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.
இந்த சில்லுகள் மனித மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் போலவே தகவலைச் செயலாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, இது முறை அங்கீகாரம் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளில் அவற்றை மிகவும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.
எளிமையாகச் சொன்னால், மூளையில் உள்ள நியூரான்களை இணைக்கும் ஒத்திசைவுகளின் வலைப்பின்னல் போலச் செயல்படும் வகையில் சிப் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
மூளை எவ்வாறு தகவலைச் செயலாக்குகிறது என்பதைப் போலவே, சிப் தகவலை இணையாகச் செயலாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. ஆற்றல்-திறனுடன் கூடுதலாக, சிப் வழக்கமான கணினி செயலிகளை விட குறைந்த ஆற்றலை உட்கொள்ளும் போது தரவை பகுப்பாய்வு செய்து உடனடியாக தீர்ப்புகளை வழங்க முடியும்.
ஒரு படத்தில் நாயை அடையாளம் காணக்கூடிய கணினியை உருவாக்க நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள். சிப்பின் வலையமைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு செயற்கை நியூரானும், ஃபர், நான்கு கால்கள் அல்லது வால் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட குணாதிசயத்திற்காக படத்தை ஸ்கேன் செய்யும் பொறுப்பில் இருக்கும்.
இது ஒரு நாய், இந்த நியூரான்கள் போதுமான அளவு படத்தில் அதே அம்சங்களைக் காணும்போது அவை மற்றொரு நியூரானுக்கு சமிக்ஞை செய்யும்.
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தின் நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்திற்கான பல நடைமுறை பயன்பாடுகள் இன்று உள்ளன, அவை:
ரோபாட்டிக்ஸ்: ரோபோக்களின் இயக்கம் மற்றும் நடத்தைகளை நியூரோமார்பிக் அமைப்புகளால் கட்டுப்படுத்த முடியும், மேலும் இந்த அமைப்புகள் சென்சார் தரவுகளின் அடிப்படையில் ரோபோக்களை முடிவெடுக்க உதவுகின்றன.
தன்னாட்சி அமைப்புகள்: நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் நிகழ்நேர முடிவெடுக்கும், இயக்க திட்டமிடல் மற்றும் கட்டுப்பாடு மற்றும் சுய-ஓட்டுநர் ஆட்டோமொபைல்கள், ட்ரோன்கள் மற்றும் பிற தன்னாட்சி அமைப்புகளில் உணர்தல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.
படம் மற்றும் குரல் அங்கீகாரம்: நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் பாதுகாப்பு அமைப்புகள், படத் தேடல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகள் மற்றும் பேச்சு-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சாதனங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளில் மதிப்புமிக்கவை, ஏனெனில் அவை பொருள் அங்கீகாரம் போன்ற பணிகளில் மிகவும் திறமையானவை. முகத்தை அடையாளம் காணுதல், மற்றும் பேச்சுக்கு உரை மாற்றம்.
இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT): கேமராக்கள், மைக்ரோஃபோன்கள் மற்றும் சென்சார்கள் போன்ற IoT சாதனங்கள் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உள்நாட்டில் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், இது குறிப்பிடத்தக்க அளவு தரவை மேகக்கணிக்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியத்தை நீக்குகிறது.
ஹெல்த்கேர்: புரோஸ்டெடிக் மூட்டுகள் மற்றும் அறிவாற்றல் உதவி, அத்துடன் மருத்துவ இமேஜிங், நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை போன்ற உதவி தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்த நியூரோமார்பிக் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
நிதி: நிகழ்நேர நிதி தரவு பகுப்பாய்வு, மோசடி பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் முதலீட்டுத் தேர்வுகள் அனைத்தும் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்துடன் செய்யப்படலாம்.
இப்போது, நீங்கள் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்திற்கு நல்ல வெளிப்பாடு கிடைத்துள்ளது, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு மற்றும் ஒற்றுமைகள் பற்றி பேச வேண்டிய நேரம் இது.
இப்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது AI என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது AI என்பது மனித அறிவுத்திறனின் பிரதிபலிப்பாகும், அவை மனிதர்களைப் போலவே பகுத்தறிந்து அறிவைப் பெற வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
பேச்சைப் புரிந்துகொள்வது, படங்களை அடையாளம் காண்பது, விரைவான முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது போன்ற சாதாரண மனித அறிவு தேவைப்படும் செயல்பாடுகளை மேற்கொள்ளும் திறன் கொண்ட கணினி அமைப்புகளை இது உருவாக்குகிறது.
மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கவும் கற்றுக்கொள்ளவும் ரோபோக்களுக்கு உதவும் தொழில்நுட்பம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
பேச்சைப் புரிந்துகொள்வது, முகங்களை அடையாளம் காண்பது மற்றும் தீர்ப்புகளை வழங்குவது போன்ற ஒரு நபருக்கு சாதாரணமாக அழைப்பு விடுக்கும் பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்ட கணினிகள் மற்றும் பிற சாதனங்களை உருவாக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் Vs செயற்கை நுண்ணறிவு
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் ஆகியவை நெருங்கிய தொடர்புடையவை ஆனால் வேறுபட்ட தலைப்புகள்.
மனித மூளையின் செயல்பாடுகளை உருவகப்படுத்த சிறப்பு வன்பொருளைப் பயன்படுத்துவதே நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்தின் குறிக்கோள், எலக்ட்ரானிக்ஸ் துணைத் துறையாகும்.
மாறாக, செயற்கை நுண்ணறிவின் பரப்பளவு பெரியது மற்றும் அறிவார்ந்த ரோபோக்களை உருவாக்குவதற்கான பரந்த அளவிலான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் முறைகளை உள்ளடக்கியது. இது செயற்கை நுண்ணறிவு, கணினி பார்வை மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது.
நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் குறிப்பாக மூளையின் நரம்பியல் கட்டமைப்பைப் பின்பற்றுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டன, அதே நேரத்தில் AI அமைப்புகளை பரந்த அளவிலான வடிவமைப்புகளில் உருவாக்க முடியும் என்பது நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பத்திற்கும் AI க்கும் இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகளில் ஒன்றாகும்.
சில பணிகளில் நிலையான AI அமைப்புகளை விட நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் அதிக திறன் கொண்டதாக இருக்கும் போது, அவை ஒரே நேரத்தில் மிகவும் கட்டுப்படுத்தப்படலாம் என்பதை இது குறிக்கிறது.
நரம்பியல் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் AI ஐ விட குறைவான நெகிழ்வுத்தன்மை கொண்டவை என்பது ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துவதற்கான வடிவமைப்பு மற்றும் புதிய பணிகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைப்பதில் சாத்தியமான சிரமம் ஆகியவை மற்றொரு முக்கியமான வேறுபாடாகும்.
இருப்பினும், நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் அதிக ஆற்றல் திறன் கொண்டவையாகவும், ரோபோக்கள் மற்றும் சுய-ஓட்டுநர் ஆட்டோமொபைல்கள் போன்ற உடனடி முடிவெடுக்கும் அவசியமான நிகழ்நேர பயன்பாடுகளில் சிறப்பாக செயல்படவும் வாய்ப்புள்ளது.
கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியமான புள்ளிகள் இங்கே:
- செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மிகவும் பொதுவான பகுதியாகும், இதில் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவு இயந்திரங்களை உருவாக்குவதற்கான உத்திகள் உள்ளன, நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் என்பது சிறப்பு வன்பொருளைப் பயன்படுத்தி மனித மூளையின் செயல்பாடுகளைப் பின்பற்ற முயற்சிக்கும் மின்னணுவியல் துணைக்குழு ஆகும்.
- பேச்சு அங்கீகாரம், படத்தை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற செயல்பாடுகளில், பாரம்பரியமாக மனித அறிவுக்குக் காரணம், நரம்பியல் அமைப்புகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மறுபுறம், பாரம்பரியமாக மனித அறிவு தேவைப்படும் பல்வேறு வேலைகளைச் செய்ய AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- AI அமைப்புகளை பரந்த அளவிலான வடிவமைப்புகளில் உருவாக்க முடியும் என்றாலும், நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் செயற்கை நியூரான்கள் மற்றும் சினாப்ஸ்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை உண்மையான நியூரான்கள் மற்றும் ஒத்திசைவுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் போலவே செயல்படுகின்றன.
- பேச்சு அறிதல், படத்தை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் போன்ற செயல்பாடுகளில், பாரம்பரியமாக மனித அறிவுக்குக் காரணம், நரம்பியல் அமைப்புகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக உருவாக்கப்படுகின்றன. மறுபுறம், பாரம்பரியமாக மனித அறிவு தேவைப்படும் பல்வேறு வேலைகளை AI அமைப்புகளால் முடிக்க முடியும்.
- நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் நம்பமுடியாத திறமையான மற்றும் நெகிழ்வான அறிவார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம், அதே நேரத்தில் மக்கள் தனியாக முடிக்க கடினமான அல்லது சாத்தியமற்ற பணிகளை செய்ய AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
- செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் நரம்பியல் தொழில்நுட்பங்கள் பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பல்வேறு பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்ட வலுவான, அறிவார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம்.
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன எதிர்காலத்தைக் கொண்டுள்ளது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் இரண்டு புதிரான மற்றும் விரைவாக வளரும் ஆய்வு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான துறைகள் ஆகும்.
நியூரோமார்பிக் தொழில்நுட்பம் எதிர்காலத்தில் முன்னேறி, மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் வலிமையாகவும் மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இது நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதற்கும், ரோபாட்டிக்ஸ், சுய-ஓட்டுநர் ஆட்டோமொபைல்கள் மற்றும் வீட்டு ஆட்டோமேஷன் உள்ளிட்ட துறைகளில் குறைந்த மின் நுகர்வுக்கும் புதுமையான பயன்பாடுகளை ஏற்படுத்தும்.
கூடுதலாக, நியூரோமார்பிக் செயலிகள் பல்வேறு உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மற்றும் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் உட்பட IoT கேஜெட்டுகளில் தரவை உள்நாட்டில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் தேவையான தரவை மேகக்கணிக்கு அனுப்புவதற்கும் பயன்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
ஆழமான கற்றல், வலுவூட்டல் கற்றல் மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI ஆகியவை AI ஆராய்ச்சியின் மூன்று பகுதிகளாகும், அவை அடுத்த ஆண்டுகளில் விரைவான வளர்ச்சியைக் கொண்டிருக்கும். இந்த கண்டுபிடிப்புகள் AI அமைப்புகளை வலுவாகவும், துல்லியமாகவும், மேலும் வெளிப்படையானதாகவும் மாற்றும்.
சுகாதாரம், வங்கி மற்றும் தளவாடங்கள் உட்பட பல துறைகளில் AI இன் பயன்பாடு அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மோசடியான நிதி பரிவர்த்தனைகளைத் தானாகக் கண்டறிய அல்லது அதிக துல்லியமான நோயறிதல்களைச் செய்வதில் மருத்துவர்களுக்கு உதவ பரந்த அளவிலான மருத்துவத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
செயற்கை உறுப்புகள், அறிவாற்றல் உதவிகள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் உள்ளிட்ட உதவி தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதிலும் முன்னேற்றுவதிலும் AI குறிப்பிடத்தக்க பங்கை வகிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
தீர்மானம்
இறுதியாக, AI துறை முழுமையாக செயல்பட, நியூரோமார்பிக் ஹார்டுவேர் என்பது ஒரு புதிய வகையான தொழில்நுட்பமாகும்.
அதற்கான சிறந்த வழி நியூரோமார்பிக் செயலிகளாகத் தோன்றுகிறது, மேலும் பல வணிகங்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தையும் வன்பொருள் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தையும் உருவாக்க முயற்சி செய்கின்றன.
இந்த துறையில் மேலும் வணிக ஆய்வுகள் நடத்தப்படும் என்று நம்புகிறோம் நரம்பு நெட்வொர்க் வன்பொருள் விரைவில் கிடைக்கும்.
AI டெவலப்பர்களுக்கு நன்றி, இதன் விளைவாக உலகம் மாறலாம். இந்தக் களங்கள் மேலும் வளர்ச்சியடையும் போது, பாரம்பரியமாக மனித நுண்ணறிவைக் கோரும் பல்வேறு நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளும் திறன் கொண்ட இன்னும் அதிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் மேம்பட்ட அமைப்புகளை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
ஒரு பதில் விடவும்