பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
சொற்களை நாம் கேட்கும்போதோ அல்லது படிக்கும்போதெல்லாம் தனிநபர்கள், இடங்கள், இருப்பிடங்கள், மதிப்புகள் மற்றும் பலவற்றில் அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்தும் உள்ளார்ந்த திறன் நம்மிடம் உள்ளது. மனிதர்கள் விரைவாக வார்த்தைகளை வகைப்படுத்தவும், அடையாளம் காணவும், புரிந்துகொள்ளவும் முடியும்.
உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு பொருளை வகைப்படுத்தலாம் மற்றும் "ஸ்டீவ் ஜாப்ஸ்" என்ற பெயரைக் கேட்டவுடன் குறைந்தது மூன்று முதல் நான்கு குணங்களை விரைவாகக் கொண்டு வரலாம்.
- நபர்: "ஸ்டீவ் ஜாப்ஸ்"
- அமைப்பு: "ஆப்பிள்"
- இடம்: "கலிபோர்னியா"
கணினிகளுக்கு இந்த உள்ளார்ந்த திறன் இல்லாததால், வார்த்தைகள் அல்லது உரையை அடையாளம் கண்டு அதை வகைப்படுத்துவதற்கு நாம் அவர்களுக்கு உதவ வேண்டும். இந்த சூழ்நிலையில் பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER) பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இந்த கட்டுரையில், NER (பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம்) அதன் முக்கியத்துவம், நன்மைகள், சிறந்த NER APIகள் மற்றும் பலவற்றையும் விரிவாக ஆராய்வோம்.
NER (பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம்) என்றால் என்ன?
பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER) எனப்படும் இயற்கையான மொழி செயலாக்க (NLP) அணுகுமுறை, சில சமயங்களில் நிறுவன அடையாளம் அல்லது நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் என அழைக்கப்படுகிறது, ஒரு உரையில் பெயரிடப்பட்ட நிறுவனங்களை தானாகவே அங்கீகரித்து அவற்றை முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வகைகளாகக் குழுவாக்கும்.
நிறுவனங்களில் தனிநபர்கள், குழுக்கள், இடங்கள், தேதிகள், தொகைகள், டாலர் தொகைகள், சதவீதங்கள் மற்றும் பலவற்றின் பெயர்கள் அடங்கும். பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரத்துடன், ஒரு தரவுத்தளத்திற்கான குறிப்பிடத்தக்க தரவைச் சேகரிக்க அல்லது ஒரு ஆவணம் எதைப் பற்றியது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முக்கிய தகவலைப் பிரித்தெடுக்க நீங்கள் அதைப் பயன்படுத்தலாம்.
NER என்பது, NLP ஆனது உரை பகுப்பாய்வு செயல்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினாலும், தொடர்புடைய சொற்பொருள் மற்றும் உணர்விற்கான உரையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்காக ஒரு AI அமைப்பு சார்ந்துள்ளது.
NER இன் முக்கியத்துவம் என்ன?
உரை பகுப்பாய்வு அணுகுமுறையின் அடித்தளம் NER ஆகும். ஒரு ML மாதிரியானது ஆங்கிலத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் முன், முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளுடன் கூடிய மில்லியன் கணக்கான மாதிரிகளை முதலில் கொடுக்க வேண்டும்.
ஏபிஐ முதல் முறையாக படிக்கும் உரைகளில் இந்த கூறுகளை அங்கீகரிப்பதில் காலப்போக்கில் மேம்படுகிறது. NER திறனின் திறன் மற்றும் வலிமையுடன் உரை பகுப்பாய்வு இயந்திரத்தின் சக்தி அதிகரிக்கிறது.
இங்கே பார்த்தபடி, பல ML செயல்பாடுகள் NER ஆல் தூண்டப்படுகின்றன.
சொற்பொருள் தேடல்
சொற்பொருள் தேடல் இப்போது கூகுளில் கிடைக்கிறது. நீங்கள் ஒரு கேள்வியை உள்ளிடலாம், மேலும் அது பதிலுடன் பதிலளிக்க முயற்சிக்கும். ஒரு பயனர் தேடும் தகவலைக் கண்டறிய, அலெக்சா, சிரி, சாட்போட்கள் மற்றும் பிற டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் ஒரு வகையான சொற்பொருள் தேடலைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
இந்த செயல்பாடு வெற்றி பெறலாம் அல்லது தவறவிடலாம், ஆனால் அதற்கான பயன்பாடுகள் அதிகரித்து வருகின்றன, மேலும் அவற்றின் செயல்திறன் வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது.
தரவு பகுப்பாய்வு
கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்க அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான சொற்றொடர் இது. தொடர்புடைய தரவைக் கண்டறிந்து சேகரிக்கும் செயல்முறையுடன் இந்தத் தரவைக் காண்பிக்கும் முறைகளை இது ஒருங்கிணைக்கிறது.
இது முடிவுகளின் நேரடியான புள்ளிவிவர விளக்கம் அல்லது தரவின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்தின் வடிவத்தை எடுக்கலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பில் ஆர்வத்தையும் ஈடுபாட்டையும் பகுப்பாய்வு செய்வது YouTube பார்வைகளின் தகவலைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படலாம், பார்வையாளர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வீடியோவைக் கிளிக் செய்வது உட்பட.
ஒரு தயாரிப்பின் நட்சத்திர மதிப்பீடுகளை, இ-காமர்ஸ் தளங்களில் இருந்து தரவு ஸ்கிராப்பிங்கைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்து, தயாரிப்பு எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதற்கான ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண்ணை வழங்க முடியும்.
உணர்வு பகுப்பாய்வு
NER ஐ மேலும் ஆராய்ந்து, உணர்வு பகுப்பாய்வு நட்சத்திர மதிப்பீடுகளிலிருந்து தகவல் இல்லாவிட்டாலும் நல்ல மற்றும் கெட்ட மதிப்புரைகளை வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
"அதிகமாக மதிப்பிடப்பட்ட," "பிட்லி" மற்றும் "முட்டாள்" போன்ற சொற்கள் எதிர்மறையான அர்த்தங்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, அதேசமயம் "பயனுள்ளவை," "விரைவு" மற்றும் "எளிதானவை" போன்ற சொற்கள் உள்ளன. கணினி விளையாட்டில் "எளிதானது" என்ற வார்த்தையை எதிர்மறையாக விளக்கலாம்.
அதிநவீன வழிமுறைகள் விஷயங்களுக்கிடையேயான உறவையும் அடையாளம் காண முடியும்.
உரை பகுப்பாய்வு
தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் போலவே, உரை பகுப்பாய்வும் கட்டமைக்கப்படாத உரை சரங்களிலிருந்து தகவலைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் முக்கியமான தரவை பூஜ்ஜியமாக்க NER ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
ஒரு தயாரிப்பின் குறிப்புகள், சராசரி விலை அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்டை விவரிக்க வாடிக்கையாளர்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தும் விதிமுறைகள் பற்றிய தரவை தொகுக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
வீடியோ உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு
முக அங்கீகாரம், ஆடியோ பகுப்பாய்வு மற்றும் பட அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தி வீடியோ தகவலிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்கும் அமைப்புகள் மிகவும் சிக்கலானவை.
வீடியோ உள்ளடக்க பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் YouTube "அன்பாக்சிங்" வீடியோக்கள், ட்விச் கேம் ஆர்ப்பாட்டங்கள், ரீல்ஸில் உங்கள் ஆடியோ மெட்டீரியலின் லிப் ஒத்திசைவுகள் மற்றும் பலவற்றைக் காணலாம்.
ஆன்லைன் வீடியோ உள்ளடக்கத்தின் அளவு அதிகரிக்கும் போது, உங்கள் தயாரிப்பு அல்லது சேவையுடன் மக்கள் எவ்வாறு இணைகிறார்கள் என்பது பற்றிய முக்கியமான தகவலைத் தவறவிடாமல் இருக்க, NER- அடிப்படையிலான வீடியோ உள்ளடக்க பகுப்பாய்வுக்கான விரைவான மற்றும் அதிக கண்டுபிடிப்பு நுட்பங்கள் அவசியம்.
NER இன் நிஜ-உலகப் பயன்பாடு
பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER) என்பது ஒரு உரையில் உள்ள நபர்களின் பெயர்கள், இருப்பிடங்கள், பிராண்டுகள், பண மதிப்புகள் மற்றும் பல போன்ற அத்தியாவசிய அம்சங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.
பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் போது முக்கியமான தகவல்களைக் கண்டறிவதற்கும், கட்டமைக்கப்படாத தரவை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் உரையில் உள்ள முக்கியப் பொருட்களைப் பிரித்தெடுப்பது உதவுகிறது.
பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரத்தின் சில கவர்ச்சிகரமான நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்
ஆன்லைன் மதிப்புரைகள் நுகர்வோர் கருத்துக்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு சிறந்த ஆதாரமாக இருக்கின்றன, ஏனெனில் வாடிக்கையாளர்கள் உங்கள் பொருட்களைப் பற்றி என்ன விரும்புகிறார்கள் மற்றும் வெறுக்கிறார்கள் மற்றும் உங்கள் நிறுவனத்தின் எந்தப் பகுதிகள் மேம்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பது பற்றிய விரிவான தகவலை உங்களுக்கு வழங்க முடியும்.
இந்த கிளையன்ட் உள்ளீடு அனைத்தும் NER அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஒழுங்கமைக்கப்படலாம், இது மீண்டும் நிகழும் சிக்கல்களைக் கண்டறியும்.
உதாரணமாக, சாதகமற்ற வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளில் அடிக்கடி குறிப்பிடப்படும் இடங்களை அடையாளம் காண NER ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அலுவலகக் கிளையில் கவனம் செலுத்த முடிவு செய்யலாம்.
உள்ளடக்கத்திற்கான பரிந்துரை
பிபிசி மற்றும் சிஎன்என் போன்ற இணையதளங்களில் நீங்கள் படிக்கும் கட்டுரையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ள கட்டுரைகளின் பட்டியலை நீங்கள் அங்கு படிக்கும்போது காணலாம்.
NERஐப் பயன்படுத்தி நீங்கள் படிக்கும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களைப் பற்றிய தகவலை வழங்கும் கூடுதல் இணையதளங்களுக்கான பரிந்துரைகளை இந்த இணையதளங்கள் செய்கின்றன.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவில் டிக்கெட்டுகளை ஒழுங்கமைக்கவும்
வாடிக்கையாளர்களின் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் நிர்வகித்தால், கிளையன்ட் கோரிக்கைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்க, பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகார அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
வாடிக்கையாளர்களின் புகார்கள் மற்றும் விசாரணைகளை வகைப்படுத்துதல் போன்ற நேரத்தைச் செலவழிக்கும் வாடிக்கையாளர் பராமரிப்பு பணிகளை தானியங்குபடுத்துங்கள், பணத்தை சேமிக்கவும், வாடிக்கையாளர் மகிழ்ச்சியை அதிகரிக்கவும் மற்றும் தீர்வு விகிதங்களை அதிகரிக்கவும்.
தயாரிப்புப் பெயர்கள் அல்லது வரிசை எண்கள் போன்ற தொடர்புடைய தரவைப் பிரித்தெடுக்கவும், அந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்காக, சரியான முகவர் அல்லது குழுவிற்கு டிக்கெட்டுகளை அனுப்புவதை எளிதாக்க, நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் பயன்படுத்தப்படலாம்.
தேடல் அல்காரிதம்
மில்லியன் கணக்கான தகவல்களைக் கொண்ட இணையதளங்கள் உங்கள் தேடலுடன் தொடர்புடைய முடிவுகளை எவ்வாறு உருவாக்க முடியும் என்று நீங்கள் எப்போதாவது கேள்வி எழுப்பியுள்ளீர்களா? விக்கிபீடியா என்ற இணையதளத்தைப் பார்க்கவும்.
"வேலைகள்" என்று நீங்கள் தேடும் போது, "வேலைகள்" என்ற வார்த்தையுடன் அனைத்து கட்டுரைகளையும் திருப்பி அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, தேடல் வார்த்தையுடன் தொடர்புடைய முன் வரையறுக்கப்பட்ட உட்பொருள்களைக் கொண்ட பக்கத்தை விக்கிபீடியா காட்டுகிறது.
எனவே, விக்கிப்பீடியா "ஆக்கிரமிப்பு" என்று வரையறுக்கும் கட்டுரைக்கான இணைப்பை வழங்குகிறது, இது வேலைகள் என்ற பெயருடைய நபர்களுக்கான ஒரு பகுதியையும், திரைப்படங்கள் போன்ற ஊடகங்களுக்கான மற்றொரு பகுதியையும் வழங்குகிறது. வீடியோ விளையாட்டுகள், மற்றும் "வேலைகள்" என்ற சொல் தோன்றும் பிற பொழுதுபோக்கு வடிவங்கள்.
தேடல் வார்த்தை உள்ள இடங்களுக்கான மற்றொரு பகுதியையும் நீங்கள் காண்பீர்கள்.
பயோடேட்டாவை கவனித்துக்கொள்வது
சிறந்த விண்ணப்பதாரரைத் தேடி, பணியமர்த்துபவர்கள் தங்கள் நாளின் கணிசமான பகுதியை பயோடேட்டாவை மதிப்பாய்வு செய்வதில் செலவிடுகின்றனர். ஒவ்வொரு ரெஸ்யூமிலும் ஒரே மாதிரியான தகவல்கள் உள்ளன, ஆனால் அவை அனைத்தும் வித்தியாசமாக வழங்கப்படுகின்றன மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் பொதுவான எடுத்துக்காட்டு.
தனிப்பட்ட தரவுகள் (பெயர், முகவரி, தொலைபேசி எண், பிறந்த தேதி மற்றும் மின்னஞ்சல் போன்றவை) மற்றும் அவர்களின் கல்வி மற்றும் அனுபவம் (சான்றிதழ்கள், பட்டம் போன்றவை) உள்ளிட்ட நிறுவனங்களை பிரித்தெடுக்கும் குழுக்களை ஆட்சேர்ப்பு செய்வதன் மூலம் வேட்பாளர்களைப் பற்றிய மிகவும் பொருத்தமான தகவல்களை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்க முடியும். , நிறுவனத்தின் பெயர்கள், திறன்கள் போன்றவை).
மின் வணிகம்
அவர்களின் தயாரிப்பு தேடல் அல்காரிதம் குறித்து, நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான பொருட்களைக் கொண்ட ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையாளர்கள் NER இலிருந்து பயனடைவார்கள்.
NER இல்லாமல், "கருப்பு தோல் பூட்ஸ்" க்கான தேடல், கருப்பு அல்லாத தோல் மற்றும் காலணி இரண்டையும் உள்ளடக்கிய முடிவுகளை வழங்கும். அப்படியானால், ஈ-காமர்ஸ் இணையதளங்கள் வாடிக்கையாளர்களை இழக்கும் அபாயம் உள்ளது.
Iஎங்கள் விஷயத்தில், NER தேடல் வார்த்தையை தோல் பூட்ஸிற்கான தயாரிப்பு வகையாகவும், கருப்பு நிறத்தை வண்ணமாகவும் வகைப்படுத்தும்.
சிறந்த நிறுவன பிரித்தெடுத்தல் APIகள்
Google Cloud NLP
ஏற்கனவே பயிற்சி பெற்ற கருவிகளுக்கு, Google Cloud NLP அதன் இயற்கை மொழி API ஐ வழங்குகிறது. அல்லது, AutoML நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் API ஆனது, உங்கள் தொழில்துறையின் கலைச்சொற்களில் உங்கள் கருவிகளைப் பற்றி அறிய விரும்பினால், பல வகையான உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்கும்.
API கள் Gmail, Google Sheets மற்றும் பிற Google பயன்பாடுகளுடன் எளிதாக தொடர்பு கொள்கின்றன, ஆனால் மூன்றாம் தரப்பு நிரல்களுடன் அவற்றைப் பயன்படுத்த மிகவும் சிக்கலான குறியீடு தேவைப்படும்.
Google பயன்பாடுகள் மற்றும் கிளவுட் ஸ்டோரேஜை நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள் மற்றும் APIகளாக இணைப்பதே சிறந்த வணிக விருப்பமாகும்.
ஐபிஎம் வாட்சன்
IBM Watson என்பது மல்டி கிளவுட் இயங்குதளமாகும், இது நம்பமுடியாத அளவிற்கு விரைவாகச் செயல்படுகிறது மற்றும் ஸ்பீச்-டு-டெக்ஸ்ட் போன்ற முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட திறன்களை வழங்குகிறது, இது பதிவுசெய்யப்பட்ட ஆடியோ மற்றும் தொலைபேசி அழைப்புகளை தானாக பகுப்பாய்வு செய்யும் அற்புதமான மென்பொருளாகும்.
CSV தரவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வாட்சன் நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் அண்டர்ஸ்டாண்டிங்கின் ஆழமான கற்றல் AI ஆனது நிறுவனங்கள் அல்லது முக்கிய வார்த்தைகளைப் பிரித்தெடுக்க பிரித்தெடுத்தல் மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும்.
மற்றும் நடைமுறையில், நீங்கள் மிகவும் அதிநவீன மாதிரிகளை உருவாக்கலாம். விரிவான குறியீட்டு அறிவு தேவைப்பட்டாலும், அதன் அனைத்து செயல்பாடுகளும் APIகள் மூலம் அணுகக்கூடியவை.
மகத்தான தரவுத்தொகுப்புகளை ஆய்வு செய்ய மற்றும் உள் தொழில்நுட்ப ஆதாரங்களைக் கொண்டிருக்கும் பெரிய வணிகங்களுக்கு இது நன்றாக வேலை செய்கிறது.
Cortical.io
நரம்பியல் இருந்து ஒரு கருத்து, சொற்பொருள் மடிப்பு பயன்படுத்தி, Cortical.io உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் NLU தீர்வுகளை வழங்குகிறது.
"சொற்பொருள் கைரேகைகளை" உருவாக்க இது செய்யப்படுகிறது, இது ஒரு உரையின் முழு மற்றும் குறிப்பிட்ட சொற்களின் அர்த்தத்தை குறிக்கிறது. வார்த்தைக் கூட்டங்களுக்கு இடையே உள்ள உறவுகளை நிரூபிக்கும் வகையில், சொற்பொருள் கைரேகைகள் உரைத் தரவைச் சித்தரிக்கின்றன.
Cortical.io இன் இன்டராக்டிவ் ஏபிஐ ஆவணங்கள் ஒவ்வொரு உரை பகுப்பாய்வு தீர்வுகளின் செயல்பாட்டையும் உள்ளடக்கியது, மேலும் ஜாவா, பைதான் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் ஏபிஐகளைப் பயன்படுத்தி அணுகுவது எளிது.
Cortical.io இலிருந்து ஒப்பந்த நுண்ணறிவு கருவியானது, சொற்பொருள் தேடல்களைச் செய்வதற்கும், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்களை மாற்றுவதற்கும், மேலும் சிறுகுறிப்பில் உதவுவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் சட்டப் பகுப்பாய்வுக்காக உருவாக்கப்பட்டது.
AI அறிவு தேவையில்லாத, குறிப்பாக சட்டத் துறையில் பயன்படுத்தக்கூடிய எளிய APIகளைத் தேடும் வணிகங்களுக்கு இது சிறந்தது.
குரங்கு கற்றுக்கொள்
அனைத்து முக்கிய கணினி மொழிகளும் MonkeyLearn's APIகளால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன, மேலும் நீங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களைக் கொண்ட JSON கோப்பை உருவாக்க சில வரிகளை மட்டுமே அமைக்கவும். முன் பயிற்சி பெற்ற பிரித்தெடுப்பவர்கள் மற்றும் உரை ஆய்வாளர்களுக்கு, இடைமுகம் பயனர் நட்பு.
அல்லது, ஒரு சில எளிய படிகளில், நீங்கள் ஒரு தனித்துவமான பிரித்தெடுக்கும் கருவியை உருவாக்கலாம். நேரத்தைக் குறைக்கவும், துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், ஆழமான மேம்பட்ட இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP). இயந்திர கற்றல் ஒரு நபரைப் போலவே உரையை மதிப்பிட உங்களை அனுமதிக்கிறது.
கூடுதலாக, SaaS APIகள் Google Sheets, Excel, Zapier, Zendesk போன்ற கருவிகளுடன் இணைப்புகளை அமைப்பதற்கு பல ஆண்டுகள் கணினி அறிவியல் அறிவு தேவையில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது.
தற்போது உங்கள் உலாவியில் பெயர் பிரித்தெடுத்தல், நிறுவனத்தின் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் இருப்பிடப் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவை உள்ளன. உங்கள் சொந்தமாக எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது பற்றிய தகவலுக்கு, பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகார வலைப்பதிவு கட்டுரையைப் பார்க்கவும்.
தொழில்நுட்பம், சில்லறை வணிகம் மற்றும் இ-காமர்ஸ் ஆகியவற்றில் ஈடுபட்டுள்ள அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் இது மிகவும் பொருத்தமானது, அவை பல்வேறு வகையான உரை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் உரை பகுப்பாய்விற்கு எளிமையான-செயல்படுத்தக்கூடிய APIகள் தேவைப்படும்.
அமேசான் புரிந்துகொள்ளுங்கள்
அமேசான் காம்ப்ரெஹெண்டின் முன் கட்டமைக்கப்பட்ட கருவிகளை உடனடியாக செருகுவதையும் பயன்படுத்துவதையும் எளிதாக்குவதற்காக, அவர்கள் நூற்றுக்கணக்கான வெவ்வேறு துறைகளில் பயிற்சி பெற்றுள்ளனர்.
இது கண்காணிக்கப்படும் சேவை என்பதால், உள் சேவையகங்கள் தேவையில்லை. குறிப்பாக நீங்கள் தற்போது அமேசானின் கிளவுட்டை சில நிலைகளில் பயன்படுத்தினால், அவற்றின் APIகள் முன்பு இருக்கும் பயன்பாடுகளுடன் எளிதாக ஒருங்கிணையும். மேலும் சிறிது பயிற்சியுடன், பிரித்தெடுத்தல் துல்லியத்தை உயர்த்த முடியும்.
மருத்துவப் பதிவுகள் மற்றும் மருத்துவப் பரிசோதனைகளில் இருந்து தரவைப் பெறுவதற்கான மிகவும் நம்பகமான உரை பகுப்பாய்வு நுட்பங்களில் ஒன்று Comprehend's Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERE), இது மருந்துகள், நிபந்தனைகள், சோதனை முடிவுகள் மற்றும் நடைமுறைகள் பற்றிய விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்க முடியும்.
நோயறிதலை மதிப்பிடுவதற்கும் துல்லியமாக மாற்றுவதற்கும் நோயாளியின் தரவை ஒப்பிடும்போது, மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். முன் பயிற்சி பெற்ற கருவிகளுடன் நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவையை விரும்பும் வணிகங்களுக்கான சிறந்த வழி.
அய்லியன்
வலுவான இயந்திர கற்றல் உரை பகுப்பாய்வுக்கு எளிதான அணுகலை வழங்குவதற்காக, AYLIEN ஏழு பிரபலமான நிரலாக்க மொழிகளில் மூன்று API செருகுநிரல்களை வழங்குகிறது.
அவர்களின் செய்திகள் API ஆனது உலகம் முழுவதிலும் உள்ள பல்லாயிரக்கணக்கான செய்தி ஆதாரங்களில் இருந்து நிகழ்நேரத் தேடலையும் நிறுவனத்தைப் பிரித்தெடுப்பதையும் வழங்குகிறது.
ஆவணங்களில் உள்ள Text Analysis API ஐப் பயன்படுத்தி நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பல உரை பகுப்பாய்வு பணிகளை மேற்கொள்ளலாம், சமூக ஊடகம் தளங்கள், நுகர்வோர் ஆய்வுகள் மற்றும் பல.
இறுதியாக, உரை பகுப்பாய்வு இயங்குதளத்தைப் பயன்படுத்தி, உங்கள் சொந்த எக்ஸ்ட்ராக்டர்களை உருவாக்கலாம் மற்றும் உங்கள் உலாவியில் (TAP) நேராக. முதன்மையாக நிலையான APIகளை விரைவாக ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய நிறுவனங்களுக்கு இது நன்றாக வேலை செய்கிறது.
ஸ்பேசி
SpaCy என்பது ஒரு பைதான் நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் பிராசசிங் (NLP) தொகுப்பாகும், இது திறந்த மூலமானது, இலவசமானது மற்றும் பல உள்ளமைக்கப்பட்ட அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது.
இது மேலும் மேலும் பொதுவானதாகி வருகிறது NLP தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு. கட்டமைக்கப்படாத உரை தரவு மிகப்பெரிய அளவில் உருவாக்கப்படுகிறது, எனவே அதை பகுப்பாய்வு செய்வதும் அதிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதும் முக்கியம்.
அதை நிறைவேற்ற, கணினிகள் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் உண்மைகளை நீங்கள் சித்தரிக்க வேண்டும். நீங்கள் என்எல்பி மூலம் செய்யலாம். இது மிகவும் விரைவானது, 30ms மட்டுமே தாமதம் ஆகும், ஆனால் விமர்சன ரீதியாக, இது HTTPS பக்கங்களில் பயன்படுத்தப்படாது.
உங்கள் சொந்த சர்வர்கள் அல்லது இன்ட்ராநெட்டை ஸ்கேன் செய்வதற்கு இது ஒரு நல்ல வழி, ஏனெனில் இது உள்நாட்டில் இயங்குகிறது, ஆனால் இது முழு இணையத்தையும் படிக்கும் கருவி அல்ல.
தீர்மானம்
பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER) என்பது வாடிக்கையாளர் ஆதரவு கோரிக்கைகளில் தொடர்புடைய தகவலை லேபிளிடவும், வாடிக்கையாளர் கருத்துகளில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள நிறுவனங்களைக் கண்டறியவும், தொடர்பு விவரங்கள், இருப்பிடங்கள் மற்றும் தேதிகள் போன்ற முக்கியமான தரவை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்கவும் வணிகங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு அமைப்பாகும்.
நிறுவன அங்கீகாரம் எனப் பெயரிடப்படுவதற்கான பொதுவான அணுகுமுறை, நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் APIகளைப் பயன்படுத்துவதாகும் (அவை திறந்த மூல நூலகங்கள் அல்லது SaaS தயாரிப்புகளால் வழங்கப்பட்டாலும் சரி).
இருப்பினும், சிறந்த மாற்றீட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் நேரம், நிதி மற்றும் திறன் ஆகியவற்றைச் சார்ந்திருக்கும். எந்தவொரு வணிகத்திற்கும், நிறுவனம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் அதிநவீன உரை பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பங்கள் தெளிவாக சாதகமாக இருக்கும்.
இயந்திர கற்றல் கருவிகள் சரியாக கற்பிக்கப்பட்டால், அவை துல்லியமானவை மற்றும் எந்த தரவையும் கவனிக்காது, உங்கள் நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்துகின்றன. APIகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இந்தத் தீர்வுகளைத் தொடர்ந்து மற்றும் தானாக இயங்கும்படி நீங்கள் கட்டமைக்கலாம்.
உங்கள் நிறுவனத்திற்குச் சிறந்த செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
ஒரு பதில் விடவும்