செல்போன்கள், ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள் மற்றும் பிற அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம் போன்ற மின்னணு சாதனங்கள் புதிய மாடல்களுடன் மேம்படுத்தப்பட்டால், ஒவ்வொரு ஆண்டும் கணிசமான அளவு குப்பைகள் உற்பத்தியாகின்றன.
பழைய பதிப்புகள் புதிய சென்சார்கள் மற்றும் செயலிகளுடன் புதுப்பிக்கப்பட்டிருந்தால், அவை சாதனத்தின் உள் சில்லுக்குள் நுழைந்து, பணம் மற்றும் பொருட்கள் இரண்டின் அடிப்படையில் கழிவுகளைக் குறைக்கின்றன, அது புரட்சிகரமானதாக இருந்திருக்கும். ஸ்மார்ட்போன்கள், ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள் மற்றும் பிற அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து புதிய மாடல்களுடன் மாற்றப்படாமலோ அல்லது அலமாரியில் வைக்கப்படாமலோ இருக்கும் நிலையான எதிர்காலத்தைக் கவனியுங்கள்.
அதற்கு பதிலாக, புதிய சென்சார்கள் மற்றும் செயலிகளுடன் அவை புதுப்பிக்கப்படலாம், அவை ஏற்கனவே உள்ள கட்டமைப்பில் சேர்க்கப்படும் LEGO செங்கல்கள் போன்ற சாதனத்தின் உள் சிப்பில் ஸ்னாப் செய்யும். நமது டிஜிட்டல் கழிவுகளைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், இதுபோன்ற மறுபிரசுரம் செய்யக்கூடிய சில்லுகள் சாதனங்களை தற்போதைய நிலையில் வைத்திருக்கலாம்.
அடுக்கி வைக்கக்கூடிய, தனிப்பயனாக்கக்கூடிய லெகோ போன்ற வடிவமைப்புடன் செயற்கை நுண்ணறிவு சிப், எம்ஐடி பொறியாளர்கள் இப்போது அந்த மட்டு பார்வையை நோக்கி ஒரு படி எடுத்துள்ளனர்.
இந்த இடுகை இந்த சிப், அதன் உள்ளமைவுகள் மற்றும் அதன் எதிர்கால தாக்கங்களை முழுமையாகப் பார்க்கும்.
எனவே, LEGO போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு சிப் என்றால் என்ன?
கிரகத்தை மாற்றும் அடுத்த முக்கிய வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். மட்டு மற்றும் நிலையான எலக்ட்ரானிக்ஸ் தயாரிப்பதற்காக, எம்ஐடி பொறியாளர்கள் இப்போது லெகோவை ஒத்த AI சிப்பை உருவாக்கியுள்ளனர்.
கூடுதல் சென்சார்களைச் சேர்க்கும் அல்லது பழைய செயலிகளை மேம்படுத்தும் செயல்முறையை எளிதாக்க, இது பல அடுக்குகளைக் கொண்ட மறுகட்டமைக்கக்கூடிய சிப் ஆகும், அவை ஒன்றின் மேல் ஒன்றாக அடுக்கி வைக்கப்படலாம் அல்லது மாற்றப்படலாம்.
அடுக்குகளின் கலவையின் அடிப்படையில், "மறுகட்டமைக்கக்கூடிய" AI சில்லுகள் காலவரையின்றி விரிவாக்கப்படலாம். எனவே, இந்த சில்லுகள் நமது சாதனங்களை தற்போதைய நிலையில் வைத்திருக்கும் போது மின்னணு கழிவுகளை குறைக்கலாம்.
இப்போது, இந்த சிப்பின் வடிவமைப்பை ஆராய்வோம்.
சிப் வடிவமைப்பு
AI சிப் கட்டிடக்கலை உண்மையிலேயே விதிவிலக்கானது, ஏனெனில் இது சிப் அடுக்குகளை பார்வைக்கு தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் LEDகளுடன் (ஒளி-உமிழும் டையோட்கள்) செயலாக்க மற்றும் சென்சார் கூறுகளின் மாற்று அடுக்குகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.
கட்டமைப்பில் ஒளி-உமிழும் டையோட்கள் (எல்இடி) அடங்கும், அவை சிப்பின் அடுக்குகள் முழுவதும் ஒளியியல் தகவல்தொடர்பு மற்றும் சென்சார் மற்றும் செயலாக்க கூறுகளின் மாற்று அடுக்குகளை செயல்படுத்துகின்றன. மற்ற மட்டு சிப் கட்டமைப்புகளில் சாதாரண கம்பியைப் பயன்படுத்தி சிக்னல்கள் நிலைகள் முழுவதும் அனுப்பப்படுகின்றன.
இத்தகைய விரிவான இணைப்புகள், அத்தகைய ஸ்டேக்கிங் அமைப்புகளை கட்டமைக்க முடியாததாக ஆக்குகின்றன, ஏனெனில் அவை வெட்டுவது மற்றும் மீண்டும் வைப்பது கடினம். உண்மையான கம்பிகளுக்குப் பதிலாக, MIT கருத்து ஒளியைப் பயன்படுத்தி சிப் மூலம் தரவை அனுப்புகிறது.
இதன் விளைவாக, புதிய சென்சார்கள் அல்லது நவீன CPUகளை சேர்க்க, எடுத்துக்காட்டாக, சேர்க்க அல்லது கழிக்கக்கூடிய அடுக்குகளுடன் சிப்பை மறுசீரமைக்க முடியும். பொறியாளர்களின் நாவல் புதிய கான்செப்ட் ஜோடி இமேஜ் சென்சார்களை செயற்கை சினாப்ஸ் வரிசைகளுடன் இணைக்கிறது, மேலும் அவை ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட எழுத்தை அடையாளம் காண கற்றுக்கொடுக்கப்படுகின்றன, இந்த விஷயத்தில், M, I மற்றும் T.
இயற்பியல் கேபிள்கள் மூலம் செயல்முறைக்கு சென்சார் தரவை அனுப்பும் பாரம்பரிய முறையைப் பயன்படுத்துவதை விட, குழு ஒரு ஆப்டிகல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. இந்த அணுகுமுறையில், ஒவ்வொரு சென்சார் மற்றும் செயற்கை ஒத்திசைவுகளும் ஒன்றிணைந்து ஒரு வரிசையை உருவாக்குகின்றன, இது உடல் இணைப்புகள் தேவையில்லாமல் கடிதங்களுக்கு இடையேயான தொடர்பை செயல்படுத்துகிறது.
அடுக்குகளுக்கு இடையே உள்ள சமிக்ஞைகள் வழக்கமான மட்டு சிப் அமைப்பில் நிலையான கம்பி வழியாக அனுப்பப்படுகின்றன. இந்த வழக்கமான சில்லுகளை மறுகட்டமைக்க முடியாது, ஏனெனில் இது போன்ற சிக்கலான வயரிங் ஏற்பாடுகளை பிரித்து மீண்டும் வைப்பது சாத்தியமில்லை.
கிளவுட்-அடிப்படையிலான கம்ப்யூட்டிங் அல்லது சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் போன்ற மைய அல்லது விநியோகிக்கப்பட்ட வளத்துடன் செயல்படாத, தன்னிறைவான சென்சார்கள் மற்றும் பல்வேறு எலக்ட்ரானிக்ஸ் போன்ற கணினி சாதனங்களை மேம்படுத்த, அதன் புதிய வடிவமைப்பை செயல்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆவலுடன் காத்திருக்கின்றனர்.
சிப் கட்டமைப்புகள்
ஒரு ஒற்றை-சிப் ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்டது, அதன் கணக்கீட்டு மையமானது தோராயமாக 4 சதுர மில்லிமீட்டர்களில் ஒரு கான்ஃபெட்டியின் அளவு இருந்தது.
சிப்பில் மூன்று பட அறிதல் "பிளாக்ஸ்" ஒன்றின் மேல் ஒன்று வைக்கப்பட்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு பட சென்சார், ஆப்டிகல் கம்யூனிகேஷன் லேயர் மற்றும் M, I, அல்லது T என்ற மூன்றில் ஒன்றைக் கண்டறியும் செயற்கை ஒத்திசைவு வரிசை ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. சாதனத்தில் தோராயமாக உருவாக்கப்பட்ட பிக்சல்களின் படத்தைக் காட்டி, ஒவ்வொன்றும் மின்னோட்டத்தை அளந்தது நரம்பு நெட்வொர்க் பதிலுக்கு வரிசை உருவாக்கப்பட்டது.
மின்னோட்டம் அதிகரிக்கும் போது, குறிப்பிட்ட வரிசையை கண்டறிய பயிற்சியளிக்கப்பட்ட கடிதமாக படம் இருப்பதற்கான வாய்ப்பு அதிகரிக்கிறது.
I மற்றும் T எழுத்துக்களுக்கு இடையே உள்ள தெளிவான மங்கலான படங்களை சிப் கண்டறிய முடியும் என்றாலும், ஒவ்வொரு எழுத்தின் தெளிவான படங்களை வகைப்படுத்துவதில் அது குறைவான வெற்றியையே பெற்றுள்ளது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்தனர். சிப்பின் செயலாக்க அடுக்கு உடனடியாக ஒரு சிறந்த "டெனாய்சிங்" செயலியுடன் மாற்றப்பட்டபோது, சாதனம் படங்களை சரியாக அங்கீகரித்ததை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்தனர்.
இருப்பினும், அவர்கள் விரைவாக சிப்பின் செயலாக்க அடுக்கை ஒரு திறமையான டெனாய்சிங் செயலி மூலம் மாற்றினர், பின்னர் அவர்கள் படங்களை சரியாகக் கண்டறியும் கிளிப்பை உருவாக்கினர்.
இந்த சாதனங்களுக்கு எண்ணற்ற பயன்பாடுகள் இருப்பதாக அவர்கள் நம்புவதால், சில்லுகளின் செயலாக்க சக்தி மற்றும் சென்சார் திறனை அதிகரிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் திட்டமிட்டுள்ளனர்.
பயன்பாடுகள் வரம்பற்றவை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகிறார்கள், மேலும் அவர்கள் சிப்பின் உணர்திறன் மற்றும் செயலாக்க திறன்களை விரிவாக்க விரும்புகிறார்கள்.
அதன் எதிர்காலம்
எதிர்கால வேலைகளைப் பொறுத்தவரை, இந்த கட்டிடக்கலை சாத்தியமான தத்தெடுப்பு குறித்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பாக உற்சாகமாக உள்ளனர் விளிம்பு கணினி சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் அல்லது கிளவுட்-அடிப்படையிலான கணினி போன்ற சாதனங்கள், இது முற்றிலும் புதிய சாத்தியக்கூறுகளை திறக்கும்.
விஷயங்களின் இணையம் வளரும்போது, மல்டிஃபங்க்ஸ்னல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களுக்கான தேவை உயரும். ஏனெனில் அது நிறைய தருகிறது என்று குழு நம்புகிறது விளிம்பு கணினி நெகிழ்வுத்தன்மை, அதன் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு இதற்கு உதவும்.
Iமிகவும் சிக்கலான படங்களைக் கண்டறிய அல்லது அணியக்கூடிய மின்னணு தோல் மற்றும் சுகாதார கண்காணிப்பில் பயன்படுத்த, ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிப்பின் உணர்திறன் மற்றும் செயலாக்க திறன்களை மேம்படுத்தவும் திட்டமிட்டுள்ளனர்.
தனித்தனியாக விற்கப்படும் வெவ்வேறு சென்சார்கள் மற்றும் செயலாக்க அடுக்குகளைப் பயன்படுத்தி பயனர்கள் தாங்களாகவே சில்லுகளை ஒன்றாக இணைக்க முடியுமா என்பது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு புதிரானது.
படம் அல்லது வீடியோ அடையாளத்திற்கான அவர்களின் தேவைகளைப் பொறுத்து, பயனர் பல்வேறு வகைகளில் இருந்து தேர்வு செய்யலாம் நரம்பியல் வலையமைப்புகள்.
தீர்மானம்
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கை பல சாத்தியமான பயன்பாடுகளில் ஒன்றாக குழு தனிமைப்படுத்துகிறது. சென்சார் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படையிலான விஷயங்களின் இணையத்தின் சகாப்தத்திற்கு நாம் செல்லும்போது, மல்டிஃபங்க்ஸ்னல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களுக்கான தேவை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எம்ஐடியின் மெக்கானிக்கல் இன்ஜினியரிங் இணைப் பேராசிரியரான ஜீஹ்வான் கிம் கணித்துள்ளார்.
எதிர்காலத்தில், "எங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வன்பொருள் வடிவமைப்பு எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கின் மிகப்பெரிய தழுவலை அனுமதிக்கும்."
முடிவில், இந்த சிப் எதிர்காலத்தை மாற்றுகிறது மற்றும் பரந்த அளவிலான AI பயன்பாட்டை வரவேற்கிறது.
ஒரு பதில் விடவும்