செயல்பாடுகளைத் தானியங்குபடுத்துவதற்கும் தேர்வுகளைச் செய்வதற்கும் அதிகமான தொழில்கள் வழிமுறைகளின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதால், சமகால உலகம் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதில் இயந்திரக் கற்றல் ஒரு முக்கிய அங்கமாகிறது.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் பல்வேறு நிறுவனங்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள சார்பு பிரச்சினை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுவது முக்கியமானது.
அல்காரிதம்களால் உருவாக்கப்படும் தேர்வுகள் பாரபட்சமற்றவை மற்றும் சார்பு இல்லாதவை என்று உத்தரவாதம் அளிப்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் இலக்காக இருக்க வேண்டும். மாதிரி வெளியீடுகளை நம்பி நியாயமானதாக பார்க்க முடியும் என்பதை உறுதிசெய்ய, அடையாளம் கண்டு உரையாற்றுவது மிகவும் முக்கியமானது இயந்திர கற்றல் சார்பு.
இது மாதிரி விளக்கமளிக்கும் கேள்விகளுடன் தொடர்புடையது, அல்லது ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி ஒரு முடிவுக்கு வந்தது என்பதை ஒருவர் புரிந்துகொள்வது எவ்வளவு எளிது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் வரைபடமாக்கும் மற்றும் கற்றுக் கொள்ளும் போக்குகள் மற்றும் வடிவங்கள் நேரடி மனித வளர்ச்சியின் மூலம் அல்லாமல் தரவுகளிலிருந்தே வருகின்றன.
இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு சார்பு கட்டுப்படுத்தப்படாவிட்டால் மற்றும் சரிபார்க்கப்படாவிட்டால் பல்வேறு காரணங்களுக்காக வெளிப்படும். ஒரு மாதிரி பயன்படுத்தப்படும் போது, பயிற்சி தரவு மாதிரியில் துல்லியமாக பிரதிபலிக்காத சூழ்நிலைகளை அது அடிக்கடி சந்திக்கிறது.
இந்தப் பிரதிநிதித்துவமற்ற பயிற்சித் தரவுத் தொகுப்பிற்கு இந்த மாதிரி பொருத்தமாக இருந்திருக்கலாம். பயிற்சி தரவின் சிறந்த தரம் இருந்தபோதிலும், பரந்த கலாச்சார தாக்கங்களின் விளைவாக வரலாற்று சார்புகளால் மாதிரி இன்னும் பாதிக்கப்படலாம்.
செயல்படுத்தப்பட்டவுடன், ஒரு சார்பு மாதிரியானது சில குழுக்களுக்கு சாதகமாக இருக்கலாம் அல்லது குறிப்பிட்ட தரவு துணைக்குழுக்களுடன் துல்லியத்தை இழக்கலாம். இது ஒரு குறிப்பிட்ட தனி நபர்களை நியாயமற்ற முறையில் தண்டிக்கும் தீர்ப்புகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், இது உண்மையான உலகில் எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இந்த கட்டுரை இயந்திர கற்றல் சார்பு, அது என்ன, அதை எவ்வாறு கண்டறிவது, அது ஏற்படுத்தும் ஆபத்துகள் மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி விவாதிக்கிறது.
எனவே, இயந்திர கற்றல் சார்பு என்றால் என்ன?
மெஷின் லேர்னிங் செயல்பாட்டின் போது தவறான அனுமானங்களின் விளைவாக முறையாக சார்புடைய வெளியீடுகளை உருவாக்கும் அல்காரிதம் இயந்திர கற்றல் சார்பு என அழைக்கப்படுகிறது, இது அல்காரிதம் சார்பு அல்லது AI சார்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
இயந்திர கற்றல் சார்பு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத் தொகுப்பு அல்லது தரவுகளின் துணைக்குழுவிற்கு ஆதரவாக இருக்கும் ஒரு மாதிரியின் போக்கு ஆகும்; இது அடிக்கடி பிரதிநிதித்துவமற்ற பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளால் கொண்டுவரப்படுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு சேகரிப்புடன், ஒரு சார்பு மாதிரி செயல்படாமல் இருக்கும், இது அதன் துல்லியத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும்.
நிஜ-உலக அமைப்பில், ஒரு குறிப்பிட்ட இனம், மக்கள்தொகை அல்லது பாலினத்திற்கு சாதகமாக ஒரு மாதிரியின் வெளியீடு விளைவித்த பக்கச்சார்பான பயிற்சித் தரவுகளை இது குறிக்கலாம்.
இதன் விளைவாக, இயந்திர கற்றலின் வெளியீடுகள் நியாயமற்றதாகவோ அல்லது பாகுபாடு காட்டுவதாகவோ இருக்கலாம். பிரதிநிதித்துவமற்ற பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் சார்புக்கு பங்களிக்க முடியும் இயந்திர கற்றலில்.
பயிற்சித் தரவு குறைவாக இருந்தால் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுக் குழுவின் அதிகப்படியான பிரதிநிதியாக இருந்தால், விளைந்த மாதிரியானது மற்ற, குறைவான பிரதிநிதித்துவ வகைகளுக்குச் சார்புடையதாக இருக்கலாம். பயிற்சி தரவு மாதிரி துல்லியமாக நிஜ உலக வரிசைப்படுத்தல் சூழலுடன் பொருந்தவில்லை என்றால் இது நிகழலாம்.
அறியப்பட்ட நோய்கள் அல்லது நோய்களுக்கு எதிராக நோயாளியின் தரவைச் சரிபார்க்கப் பயன்படும் சுகாதாரத் துறையில் இயந்திரக் கற்றல் ஒரு முக்கிய எடுத்துக்காட்டு. மாதிரிகள் சரியான முறையில் பயன்படுத்தப்படும் போது மருத்துவ பயிற்சியாளர்களின் தலையீடுகளை விரைவுபடுத்த முடியும்.
இருப்பினும், பாரபட்சம் சாத்தியமாகும். வயதான நோயாளிக்கு ஏற்படக்கூடிய நோயைக் கணிக்கும்படி கேட்கப்பட்டால், ஒரு மாதிரியானது சிறப்பாகச் செயல்பட முடியாது, அதைக் கட்டமைக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பயிற்சித் தரவு பெரும்பாலும் சிறிய வயது வரம்பிலிருந்து நோயாளியின் தரவைக் கொண்டுள்ளது.
கூடுதலாக, வரலாற்று புள்ளிவிவரங்கள் வளைக்கப்படலாம். உதாரணமாக, வரலாற்று ரீதியாக, பெரும்பான்மையான பணியாளர்கள் ஆண்கள் என்பதால், வேலை வேட்பாளர்களை வடிகட்ட பயிற்சி பெற்ற ஒரு மாதிரி ஆண் விண்ணப்பதாரர்களுக்கு சாதகமாக இருக்கும்.
இயந்திர கற்றல் சார்பு மாதிரியின் துல்லியத்தில் இரண்டு சூழ்நிலைகளிலும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும், மேலும் மோசமான சூழ்நிலைகளில், இது பாரபட்சமான மற்றும் நியாயமற்ற முடிவுகளுக்கு கூட வழிவகுக்கும்.
எந்த ஒரு பாரபட்சமும் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, முடிவுகளை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மேலும் மேலும் கைமுறை செயல்பாடுகளை மாற்றவும். இதன் விளைவாக, எந்தவொரு நிறுவனத்திலும் மாதிரி ஆளுகை நடைமுறைகள் இயந்திர கற்றல் சார்புக்கான கண்காணிப்பை உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மூலம் பல்வேறு தொழில்களில் பல்வேறு வகையான வேலைகள் முடிக்கப்படுகின்றன. இன்று, பெருகிய முறையில் கடினமான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும் பரிந்துரைகளை உருவாக்குவதற்கும் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில், சார்பு என்பது கற்றறிந்த சார்பின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவை விட மற்றொரு மாதிரிக்கு சாதகமாக இருக்கும்.
உண்மையான விளைவுகளுடன் பாதுகாப்பற்ற தீர்ப்புகளைப் பயன்படுத்தும்போது, இது கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, கடன் விண்ணப்பங்களை தானாக அங்கீகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் போது, ஒரு சார்புடைய மாதிரியானது குறிப்பிட்ட மக்களைப் பாதிக்கலாம். ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட வணிகங்களில், எந்தச் செயலையும் ஆய்வு செய்யலாம் அல்லது ஆய்வு செய்யலாம், இது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான காரணியாகும்.
இயந்திர கற்றல் சார்பு வகைகள்
- அல்காரிதம் சார்பு - இயந்திர கற்றல் கணக்கீடுகளை இயக்கும் கணக்கீடுகளைச் செய்யும் அல்காரிதத்தில் பிழை இருக்கும்போது இது நிகழ்கிறது.
- மாதிரி சார்பு - தரவு பயன்படுத்தப்படும் போது இயந்திர கற்றல் பயிற்சி மாதிரியில் ஒரு சிக்கல் உள்ளது, இது நிகழ்கிறது. இந்த வகையான சார்பு நிலைகளில், கணினியைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் அளவு அல்லது தரம் போதுமானதாக இல்லை. எடுத்துக்காட்டாக, பயிற்சித் தரவுகள் முழுவதுமாக பெண் ஆசிரியர்களைக் கொண்டிருந்தால், அனைத்து ஆசிரியர்களும் பெண்கள் என்று நம்புவதற்கு அல்காரிதம் பயிற்றுவிக்கப்படும்.
- விலக்கு சார்பு - பயன்படுத்தப்படும் தரவுத் தொகுப்பில் ஒரு முக்கியமான தரவுப் புள்ளி இல்லாதபோது இது நிகழ்கிறது, மாடலர்கள் காணாமல் போன தரவுப் புள்ளியின் முக்கியத்துவத்தை உணரத் தவறினால் இது நிகழலாம்.
- தப்பெண்ண சார்பு - இந்த நிகழ்வில், கணினியைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு, தப்பெண்ணம், ஒரே மாதிரியானவை மற்றும் தவறான சமூக அனுமானங்கள் போன்ற நிஜ உலக சார்புகளை பிரதிபலிக்கும் என்பதால், இயந்திர கற்றல் சார்புடையது. உதாரணமாக, ஆண் மருத்துவர்கள் மற்றும் பெண் செவிலியர்களை மட்டுமே உள்ளடக்கிய கணினி அமைப்பில் மருத்துவ வல்லுநர்கள் பற்றிய தரவு சேர்க்கப்படுமானால், சுகாதாரப் பணியாளர்களைப் பற்றிய நிஜ உலக பாலின நிலைப்பாடு நிலைத்திருக்கும்.
- அளவீட்டு சார்பு - பெயர் குறிப்பிடுவது போல, இந்த சார்பு தரவுகளின் தரம் மற்றும் அதை சேகரிக்க அல்லது மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் ஆகியவற்றில் உள்ள அடிப்படை சிக்கல்களால் விளைகிறது. எடையை துல்லியமாக மதிப்பிடுவதற்கு பயிற்சியளிக்கப்படும் ஒரு அமைப்பு, பயிற்சித் தரவில் உள்ள எடைகள் தொடர்ந்து வளைக்கப்பட்டிருந்தால், ஒரு பணியிடச் சூழலை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு அமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு மனநிறைவான ஊழியர்களின் படங்களைப் பயன்படுத்துவது ஒரு சார்புடையதாக இருக்கும். அவர்கள் மகிழ்ச்சிக்காக அளவிடப்பட்டனர்.
இயந்திர கற்றலில் சார்புநிலைக்கு என்ன காரணிகள் பங்களிக்கின்றன?
இயந்திர கற்றல் சார்புக்கு பல காரணங்கள் இருந்தாலும், அது பெரும்பாலும் பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள சார்பிலிருந்து எழுகிறது. பயிற்சி தரவுகளில் சார்புகளுக்கு பல சாத்தியமான அடிப்படை காரணங்கள் உள்ளன.
மிகவும் வெளிப்படையான எடுத்துக்காட்டு பயிற்சி தரவு ஆகும், இது ஒரு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பில் காணப்படும் நிபந்தனைகளின் துணைக்குழு ஆகும். இது ஒரு வகையின் குறைவான பிரதிநிதித்துவம் அல்லது மற்றொரு வகையின் விகிதாசார அளவு கொண்ட பயிற்சி தரவாக இருக்கலாம்.
இது மாதிரி சார்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது சீரற்ற பயிற்சி தரவு சேகரிப்பின் விளைவாக இருக்கலாம். தரவுகளை சேகரிக்க, பகுப்பாய்வு செய்ய அல்லது வகைப்படுத்த பயன்படுத்தப்படும் முறைகள், அத்துடன் தரவுகளின் வரலாற்று வேர்கள் அனைத்தும் தரவுகளிலேயே ஒரு சார்புநிலைக்கு வழிவகுக்கும்.
தகவல் சேகரிக்கப்பட்ட பெரிய கலாச்சாரத்தில் வரலாற்று ரீதியாக கூட பக்கச்சார்பானதாக இருக்கலாம்.
இயந்திர கற்றல் சார்பு பெரும்பாலும் இதனால் ஏற்படுகிறது:
- வரலாற்றுத் தரவுகளில் மனிதர்கள் அல்லது சமூகத்தால் ஏற்படும் சார்புகள் அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுகின்றன.
- நிஜ உலக சூழ்நிலைகளை பிரதிபலிக்காத பயிற்சி தரவு.
- மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திரக் கற்றலுக்கான தரவை லேபிளிங் செய்யும் போது அல்லது தயாரிக்கும் போது சார்பு.
உதாரணமாக, பயிற்சி தரவுகளில் பன்முகத்தன்மை இல்லாததால் பிரதிநிதித்துவ சார்பு ஏற்படலாம். இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் துல்லியம் பரந்த கலாச்சாரத்தில் வரலாற்று சார்புகளால் அடிக்கடி பாதிக்கப்படுகிறது.
இது சில நேரங்களில் சமூக அல்லது மனித சார்பு என குறிப்பிடப்படுகிறது. சமூக சார்புக்கு ஆளாகாத தரவுகளின் பரந்த சேகரிப்பைக் கண்டறிவது சவாலானது. இயந்திர கற்றல் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் தரவு செயலாக்க நிலை மனித சார்புக்கு சமமாக எளிதில் பாதிக்கப்படுகிறது.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றலுக்கு தரவு விஞ்ஞானி அல்லது பிற நிபுணரால் பெயரிடப்பட்டு செயலாக்கப்பட்ட தரவு அவசியம். சுத்தம் செய்யப்படும் பல்வேறு தரவுகள், தரவுப் புள்ளிகள் லேபிளிடப்பட்ட விதம் அல்லது அம்சங்களின் தேர்வு ஆகியவற்றிலிருந்து வந்தாலும், இந்த லேபிளிங் செயல்பாட்டில் உள்ள சார்பு இயந்திர கற்றலில் சார்புக்கு வழிவகுக்கும்.
இயந்திர கற்றல் சார்பு அபாயங்கள்
மாதிரிகள் தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் கருவிகள் என்பதால், அவை பாரபட்சமற்ற தீர்ப்புகளை வழங்குவதாக கருதப்படுகிறது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் அடிக்கடி சார்புகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, இது முடிவுகளை பாதிக்கலாம்.
காலாவதியான மென்பொருள் மற்றும் நடைமுறைகளுக்குப் பதிலாக அதிகமான தொழில்கள் இயந்திரக் கற்றலைச் செயல்படுத்துகின்றன. மாடல்களைப் பயன்படுத்தி மிகவும் சிக்கலான வேலைகள் தானியங்கும் போது சார்பு மாதிரிகள் நிஜ உலகில் எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.
இயந்திர கற்றல் மற்ற முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளிலிருந்து வேறுபட்டதல்ல, அதில் நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் வெளிப்படையாகவும் சமமாகவும் இருக்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள். இயந்திர கற்றல் ஒரு தானியங்கு செயல்முறை என்பதால், அதைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படும் தீர்ப்புகள் எப்போதாவது இன்னும் நெருக்கமாக ஆராயப்படுகின்றன.
இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள சார்பு சில மக்கள்தொகையில் அடிக்கடி பாரபட்சமான அல்லது எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதால், நிறுவனங்கள் ஆபத்துகளை நிவர்த்தி செய்வதில் முனைப்புடன் இருப்பது முக்கியம். ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு, குறிப்பாக, இயந்திரக் கற்றலில் சார்புடைய சாத்தியக்கூறுகள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.
உதாரணமாக, ஆரம்பத் திரையிடலுக்குப் பிறகு அடமான விண்ணப்பதாரர்களை தானாக ஏற்க அல்லது நிராகரிக்க வங்கியில் இயந்திரக் கற்றல் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட குழு வேட்பாளர்களுக்கு சார்பான ஒரு மாதிரியானது, வேட்பாளர் மற்றும் அமைப்பு இரண்டிலும் தீங்கு விளைவிக்கும்.
வரிசைப்படுத்தல் சூழலில் காணப்படும் எந்த ஒரு சார்பும் செயல்களை ஆய்வு செய்யக்கூடிய பெரிய சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும். மாதிரி வேலை செய்யாமல் போகலாம் மற்றும் மோசமான சூழ்நிலைகளில், வேண்டுமென்றே பாரபட்சமாக கூட மாறலாம்.
சார்பு கவனமாக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு தயாராக இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் இது மாதிரியானது வரிசைப்படுத்தலில் இருந்து முற்றிலும் அகற்றப்படும். மாதிரி முடிவுகளில் நம்பிக்கையைப் பெறுவதற்கு இயந்திரக் கற்றல் சார்புகளைப் புரிந்துகொண்டு உரையாற்றுவது அவசியம்.
நிறுவனம் மற்றும் வெளிப்புற சேவை நுகர்வோர் மத்தியில் உள்ள நம்பிக்கையின் அளவு மாதிரி முடிவெடுப்பதில் உணரப்பட்ட சார்புகளால் பாதிக்கப்படலாம். மாதிரிகள் நம்பப்படாவிட்டால், குறிப்பாக அதிக ஆபத்துள்ள தேர்வுகளை வழிநடத்தும் போது, அவை ஒரு நிறுவனத்திற்குள் அவற்றின் முழு திறனைப் பயன்படுத்தாது.
ஒரு மாதிரியின் விளக்கத்தை மதிப்பிடும்போது, சார்பு கணக்கீடு கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டிய காரணியாக இருக்க வேண்டும். மாதிரி தேர்வுகளின் செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் துல்லியம் சரிபார்க்கப்படாத இயந்திர கற்றல் சார்பு மூலம் தீவிரமாக பாதிக்கப்படுகிறது.
இது எப்போதாவது குறிப்பிட்ட நபர்களையோ குழுக்களையோ பாதிக்கக்கூடிய பாரபட்சமான செயல்களை விளைவிக்கலாம். பல்வேறு இயந்திர கற்றல் மாதிரி வகைகளுக்கு ஏராளமான பயன்பாடுகள் உள்ளன, மேலும் ஒவ்வொன்றும் ஓரளவுக்கு இயந்திர கற்றல் சார்புக்கு ஆளாகின்றன.
இயந்திர கற்றல் சார்பு பின்வருமாறு விளக்கப்படுகிறது:
- பயிற்சித் தரவுகளில் பலவகைகள் இல்லாததால், சில இனக்குழுக்களுக்கு முக அங்கீகார அல்காரிதம்கள் குறைவான துல்லியமாக இருக்கும்.
- திட்டம் மனித அல்லது வரலாற்று தப்பெண்ணம் காரணமாக தரவு இன மற்றும் பாலின சார்பு கண்டறிய முடியும்.
- ஒரு குறிப்பிட்ட பேச்சுவழக்கு அல்லது உச்சரிப்புடன், இயல்பான மொழி செயலாக்கம் மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும், மேலும் பயிற்சித் தரவில் குறைவாகக் குறிப்பிடப்படும் உச்சரிப்பைச் செயல்படுத்த முடியாமல் போகலாம்.
இயந்திர கற்றலில் சார்புநிலையைத் தீர்ப்பது
பாரபட்சம் கண்டறியப்பட்டால் மாடல்களை கண்காணித்தல் மற்றும் மீண்டும் பயிற்சி செய்தல் இயந்திர கற்றல் சார்புகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான இரண்டு வழிகள் ஆகும். பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், மாதிரி சார்பு என்பது பயிற்சித் தரவில் உள்ள சார்புக்கான அறிகுறியாகும் அல்லது குறைந்தபட்சம் சார்பு இயந்திர கற்றல் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் பயிற்சி நிலையுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம்.
மாதிரி வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு நிலையிலும் சார்பு அல்லது மாதிரி சறுக்கலைப் பிடிக்க நடைமுறைகள் இருக்க வேண்டும். வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பிறகு இயந்திர கற்றலைக் கண்காணிப்பதற்கான செயல்முறைகளும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. சார்புக்கான மாதிரி மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளை அடிக்கடி சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம்.
குழுக்கள் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகின்றன மற்றும் அங்கு பிரதிநிதித்துவம் செய்யப்படுகின்றன என்பதைப் பார்க்க பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை ஆராய்வது இதில் அடங்கும். முற்றிலும் பிரதிநிதித்துவம் இல்லாத தரவுத்தொகுப்புகளை மாற்றியமைக்க மற்றும்/அல்லது மேம்படுத்த முடியும்.
கூடுதலாக, மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடும் போது சார்பு கருதப்பட வேண்டும். தரவின் வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களில் மாதிரியின் செயல்திறனைச் சோதிப்பதன் மூலம், அது ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தால் அது பக்கச்சார்பானதா அல்லது அதிகமாக பொருத்தப்பட்டதா என்பதைக் காட்டலாம்.
குறுக்கு சரிபார்ப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி சில தரவு துணைக்குழுக்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரி செயல்திறனை மதிப்பிடுவது சாத்தியமாகும். இந்த செயல்முறையானது தரவை தனித்துவமான பயிற்சி மற்றும் சோதனை தரவுத்தொகுப்புகளாக பிரிப்பதை உள்ளடக்கியது.
இயந்திரக் கற்றலில் நீங்கள் சார்புநிலையை அகற்றலாம்:
- தேவைப்படும்போது, பெரிய, அதிக பிரதிநிதித்துவ பயிற்சித் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரியை மீண்டும் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
- பக்கச்சார்பான முடிவுகள் மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறான தீர்ப்புகளை முன்கூட்டியே கவனிக்க ஒரு செயல்முறையை நிறுவுதல்.
- அம்சங்களை மறுபரிசீலனை செய்தல் மற்றும் தேவைக்கேற்ப மிகை அளவுகோல்களை சரிசெய்தல் ஆகியவை சார்புநிலையைக் கணக்கிட உதவும்.
- கண்டறிதல் மற்றும் தேர்வுமுறையின் தொடர்ச்சியான சுழற்சியின் மூலம் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட சார்புகளின் தீர்மானத்தை ஊக்குவித்தல்.
தீர்மானம்
ஒருமுறை பயிற்றுவிக்கப்பட்டால், ஒரு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி தன்னாட்சி முறையில் செயல்படும் என்று நம்புவதற்குத் தூண்டுகிறது. உண்மையில், மாதிரியின் செயல்பாட்டுச் சூழல் எப்போதும் மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, மேலும் மேலாளர்கள் வழக்கமான அடிப்படையில் புதிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி மாடல்களுக்கு மீண்டும் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும்.
இயந்திர கற்றல் தற்போது நிஜ உலக பொருளாதார நன்மைகளுடன் கூடிய மிகவும் கவர்ச்சிகரமான தொழில்நுட்ப திறன்களில் ஒன்றாகும். இயந்திர கற்றல், பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் பொது கிளவுட் மூலம் கிடைக்கும் அபரிமிதமான கணக்கீட்டு சக்தியுடன் இணைக்கப்படும் போது, தனிநபர்கள் தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஒருவேளை முழுத் தொழில்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
எவ்வாறாயினும், இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பம் நம்பிக்கைக்குரியது போல, தற்செயலான சார்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கு இது கவனமாக திட்டமிடப்பட வேண்டும். இயந்திரங்களால் செய்யப்பட்ட தீர்ப்புகளின் செயல்திறன் சார்பினால் கடுமையாக பாதிக்கப்படலாம், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரி உருவாக்குநர்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய ஒன்று.
ஒரு பதில் விடவும்