ஒரு வணிகத்தை நடத்தும்போது தரவு அறிவியல் ஒரு சிறந்த கருவியாகும்.
இருப்பினும், அது தாக்கத்தை உண்டாக்கினால் மட்டுமே பகுப்பாய்வு உதவும். இந்த தாக்கம் நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி, சிறந்த தயாரிப்புகள் அல்லது அதிகரித்த வருவாயில் இருந்து ஏதேனும் இருக்கலாம்.
உங்கள் வணிகத்தில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவது தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் எனப்படும். இதில் தரவு சேகரிப்பு, வடிவங்கள் மற்றும் உண்மைகளைப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் அனுமானங்களை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.
உங்கள் நிறுவனத்தின் பெரும்பாலான முடிவுகளை தரவு உந்துதல் செய்ய நேரத்தையும் வளங்களையும் முதலீடு செய்வது நிச்சயமாக இப்போது மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது.
இருந்தபோதிலும், ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன குடல் உணர்வு முடிவெடுக்கும் செயல்முறைக்கு இன்னும் காரணிகள்.
நிறுவனத்தில் சரியான முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பின் பற்றாக்குறை இதற்கு ஒரு முக்கிய காரணியாகும்.
இந்த கட்டுரை BADIR கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தும், மேலும் அதை எவ்வாறு செயலில், தரவு சார்ந்து உருவாக்க பயன்படுத்தலாம் உங்கள் வணிகத்திற்கான நுண்ணறிவு.
BADIR டேட்டா டு முடிவு ஃப்ரேம்வொர்க்
தி பதிர் கட்டமைப்பு என்பது வணிகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்ட மிகவும் பயனுள்ள தரவு-முடிவு கட்டமைப்பாகும்.
மாற்றியமைப்பது எளிது மற்றும் எந்தத் தொழிலுக்கும் வேலை செய்கிறது. தரவு அறிவியலையும் முடிவு அறிவியலையும் ஒன்றாக ஒரு சுலபமாக பின்பற்றக்கூடிய கட்டமைப்பாக இணைப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
அரிங், நன்கு அறியப்பட்ட தரவு அறிவியல் ஆலோசனை, பயிற்சி மற்றும் ஆலோசனை நிறுவனம் இந்த தரவு-முடிவு கட்டமைப்பை வகுத்தது.
இன்று, பல்வேறு ஃபார்ச்சூன் 500 நிறுவனங்கள் தங்களது டிஜிட்டல் மாற்ற முயற்சிகளுக்காக BADIRஐ ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன.
டேட்டா-டு-முடிவுகள் கட்டமைப்பின் முக்கிய அம்சங்கள்
- செயல்படக்கூடிய தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்கவும்
- கருதுகோள் சார்ந்த பகுப்பாய்வுத் திட்டத்தை உருவாக்கவும்
- டேட் செய்ய தரவு விவரக்குறிப்பை எளிதாக்குகிறது
- உள்ள வடிவ அங்கீகார நுட்பங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவு எந்திர கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்
- பங்குதாரர்களுக்கு செயல்படக்கூடிய பரிந்துரைகளை வழங்கவும்
டேட்டா-டு-முடிவுகள் கட்டமைப்பில் ஐந்து படிகள்
BADIR தரவு-முடிவுகள் கட்டமைப்பானது ஐந்து படிகளை உள்ளடக்கியது.
வணிக கேள்வி
எந்த வகையான தரவு பிரித்தெடுத்தல் அல்லது பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன், நாம் தீர்க்க முயற்சிக்கும் சிக்கலின் சூழலை முதலில் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது கீழே தேவைப்படும் மறு செய்கைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க உதவும்.
இது சரியான கேள்விகளைக் கேட்பதை உள்ளடக்கியது. கட்டமைப்பானது ஆறு அடிப்படைக் கேள்விகளைக் கேட்க நம்மை ஊக்குவிக்கிறது (யார், என்ன, எங்கே, எப்போது, ஏன், எப்படி).
உதாரணமாக, என்ன முடிவை எடுக்க வேண்டும் என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
இந்த முடிவு அவசரமா?
இறுதிப் பரிந்துரையை எப்போது கொண்டு வருவோம் என்று எதிர்பார்க்கிறோம் என்பதை நாங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
கடைசியாக, நமது பங்குதாரர்கள் யார் என்பதை நாம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
சந்தைப்படுத்தல் குழு மற்றும் தளவாட குழுவுடன் தரவு பகிரப்பட வேண்டுமா?
எங்கள் பகுப்பாய்வின் முடிவுகளை எத்தனை பங்குதாரர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்?
உண்மையில், நாங்கள் மிகவும் அடிப்படையான கேள்விகளை சரியான கேள்விகளாக மாற்ற முயற்சிக்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, உங்களிடம் பின்வரும் தரவுக் கோரிக்கை இருக்கலாம்: “நாடு, தயாரிப்பு மற்றும் அம்சத்தின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர் தரவு”.
ஒரு சிறந்த மற்றும் பயனுள்ள கோரிக்கை இப்படி இருக்க வேண்டும்: “தொடங்கிய பிறகு நாங்கள் வாடிக்கையாளர்களை இழப்பதற்கான காரணங்கள் என்ன? இந்த இழப்பை சமாளிக்க விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் துறை என்ன நடவடிக்கை எடுக்க முடியும்?
பகுப்பாய்வு திட்டம்
ஒரு உறுதியான வணிகக் கேள்வியைத் தீர்மானித்த பிறகு, எங்கள் அடுத்த கட்டம் ஒரு பகுப்பாய்வுத் திட்டத்தை உருவாக்குவதாகும்.
நாம் ஸ்மார்ட் இலக்குகளை உருவாக்க வேண்டும். SMART என்பது குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடியது, அடையக்கூடியது, தொடர்புடையது மற்றும் நேர வரம்பு ஆகியவற்றைக் குறிக்கும் சுருக்கமாகும்.
அடுத்து, நாம் நமது கருதுகோள்களை உருவாக்க வேண்டும். இவை எங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தி நிரூபிக்க அல்லது மறுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட அறிக்கைகள். இந்த கருதுகோள்களுடன், ஒவ்வொன்றையும் நிரூபிக்க தேவையான அளவுகோல்களை நாம் அமைக்க வேண்டும்.
தரவு பகுப்பாய்வின் போது தேவையான வழிமுறைகளையும் நாம் பார்க்க வேண்டும். பொதுவான முறைகளில் பின்வருவன அடங்கும்:
-
மதிப்பீட்டு
-
உறவுடைய
-
போக்கு
-
மதிப்பீட்டுக்
முறையைத் தீர்மானித்த பிறகு, தரவு விவரக்குறிப்பையும் நாங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
கடந்த ஆண்டின் தரவை அல்லது எல்லா நேரத் தரவையும் பயன்படுத்துவோமா?
நாம் முதன்மையாக நிதித் தரவு அல்லது சந்தைப்படுத்தல் தரவைப் பயன்படுத்துவோமா?
இந்தக் கேள்விகள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் இது தரவு சேகரிப்பு செயல்முறையை பின்னர் எளிதாக்கும்.
இந்த படிநிலையின் இறுதி வெளியீடு ஒரு திட்டத் திட்டமாகும். இந்த பகுப்பாய்வை இயக்க தேவையான அனைத்து ஆதாரங்களும், செயல்பாட்டின் ஒவ்வொரு படிநிலைக்கான காலவரிசையும் இதில் அடங்கும். திட்டத் திட்டம் பங்குதாரர்கள் யார் மற்றும் குழுவில் உள்ள பல்வேறு பாத்திரங்களையும் குறிப்பிடுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, எங்களிடம் பின்வரும் கருதுகோள் உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம்: “கடந்த காலாண்டில் குறைவான வெற்றிகரமான சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்தின் காரணமாக எங்கள் நிறுவனம் வாடிக்கையாளர்களை இழக்கிறது”.
இந்த பகுப்பாய்வை நிரூபிக்க அல்லது நிராகரிக்க, கடந்த ஆண்டு சந்தைப்படுத்தல் தரவை நாங்கள் எடுக்க வேண்டும்.
CTR போன்ற மெட்ரிக் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையதா அல்லது ஒவ்வொரு காலாண்டிற்கும் வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் கணிக்க முடியுமா என்பதைத் தீர்மானிக்க, தொடர்பு முறையைப் பயன்படுத்தலாம்.
தரவு சேகரிப்பு
எங்கள் பகுப்பாய்வுத் திட்டப் படியின் போது தரவு விவரக்குறிப்பை விவரிக்க முடியும் என்பதால் தரவு சேகரிப்பு இப்போது மிகவும் எளிதானது. இது தேவையற்ற தரவுகளை மீட்டெடுப்பதைத் தடுக்கும்.
கணிசமான அளவு தரவைக் கையாள்வதில் இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் நாங்கள் தேர்ந்தெடுத்த முறையைச் செயல்படுத்தும்போது அது நேரத்தைச் சேமிக்கும்.
தரவு சேகரிப்பு படியானது தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. தரவு சுத்திகரிப்பு என்பது தரவுகளைப் பயன்படுத்தக்கூடியதாக மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது.
எங்களிடம் உள்ள தரவு துல்லியமானது என்பதை உறுதிப்படுத்த, தரவு சரிபார்ப்பைச் செய்ய வேண்டும்.
நுண்ணறிவுகளைப் பெறுங்கள்
எங்களின் அடுத்த கட்டத்தில், எங்கள் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளின் உண்மையான பெறுதல் அடங்கும்.
இந்த கட்டத்தில், எங்கள் தரவில் உள்ள வடிவங்களை மதிப்பாய்வு செய்கிறோம்.
எடுத்துக்காட்டாக, தொடர்பு பகுப்பாய்வில், முக்கிய அளவீடுகளின் விநியோகத்தைப் பார்க்கும் ஒரே மாதிரியான பகுப்பாய்வுடன் தொடங்கலாம். பொருந்தினால், சோதனைக்கும் கட்டுப்பாட்டு மக்கள்தொகைக்கும் இடையே வேறுபாடு உள்ளதா என்பதையும் கண்டறியலாம்.
இரண்டாவது கட்டத்தில் நாம் அமைக்கும் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி, நாங்கள் எங்கள் கருதுகோள்களை நிரூபிக்கவும் மறுக்கவும் முயற்சிக்கிறோம்.
இறுதியாக, இந்த படியின் வெளியீடு எங்கள் கண்டுபிடிப்புகளாக இருக்க வேண்டும். அளவிடப்பட்ட தாக்கம் தொடர்பான எங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை முன்வைக்க வேண்டும்.
எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் பங்குதாரர்களை ஈடுபடுத்த குறிப்பிட்ட சதவீத வீழ்ச்சியின் டாலர் தாக்கத்தை நீங்கள் குறிப்பிடலாம்.
வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்துதலில் ஒரு சதவீத வீழ்ச்சி $1 மில்லியன் வருவாய் வீழ்ச்சியை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று நீங்கள் கூறலாம்.
பரிந்துரை
BADIR கட்டமைப்பில் பரிந்துரைகள் மிக முக்கியமான படியாகும். இந்த பரிந்துரைகள் செயல்படக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
இந்தக் கட்டமைப்பில் நாம் ஒவ்வொரு அடியையும் கடந்து சென்றதற்கு அவர்கள்தான் முக்கிய காரணம்.
இந்த கடைசி கட்டத்தில், நாங்கள் பல விஷயங்களை அடைய விரும்புகிறோம். முதலில், இலக்கு பார்வையாளர்களுடன் நாம் ஈடுபட வேண்டும். இதன் பொருள் நீங்கள் குறுகிய மற்றும் நுண்ணறிவுப் பரிந்துரைகளை வழங்க வேண்டும்.
நம்பகமான மற்றும் உறுதியான பரிந்துரை உங்களை ஒரு பயனுள்ள வணிக கூட்டாளராகக் கருதுவதற்கு வழிவகுக்கும்.
கடைசியாக, உங்கள் பரிந்துரை உங்கள் பார்வையாளர்களை செயலை நோக்கி அழைத்துச் செல்லும்.
பரிந்துரைகளை வழங்குவதற்கு நீங்கள் பொறுப்பாக இருந்தால், உங்கள் எல்லா கண்டுபிடிப்புகளையும் கொண்ட ஒரு ஸ்லைடு டெக்கை உருவாக்குவது முக்கியம்.
ஒரு ஸ்லைடு டெக்கை உருவாக்குவது, உங்கள் எல்லா கண்டுபிடிப்புகளிலும் தொடங்கி, டெக்கின் ஓட்டத்தை படிப்படியாக சீராக்குகிறது.
இறுதி ஸ்லைடு டெக்கில் ஒரு சுருக்கமான நிர்வாகச் சுருக்கம் இருக்க வேண்டும். எந்த கூடுதல் தகவலையும் பின்னிணைப்பில் சேர்க்கலாம்.
தீர்மானம்
உங்கள் வணிகத் தரவிலிருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த, தரவு-முடிவு கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வது ஒரு சிறந்த வழியாகும்.
முடிவு அறிவியலுடன் தரவு அறிவியலை இணைப்பது சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து பங்குதாரர்களுக்கும் இடையே ஒரு உரையாடலை அனுமதிக்கிறது. BADIR தரவு-முடிவுகள் கட்டமைப்பின் ஒவ்வொரு படியும் ஒரு பயனுள்ள இறுதி வெளியீட்டிற்கு வழிவகுக்கிறது: செயல்படக்கூடிய பரிந்துரைகள்.
இந்த வகையான கட்டமைப்பிலிருந்து உங்கள் வணிகம் அல்லது குழு எவ்வாறு பயனடையும் என்பதை எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்!
ஒரு பதில் விடவும்