பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
நீங்கள் இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது கணினி அறிவியலில் ஆர்வமுள்ளவராக இருந்தால், கொடுக்கப்பட்ட அமைப்பு அல்லது சேவையை மேம்படுத்த உதவும் தரவின் கருத்தையும் தேவையையும் நீங்கள் புரிந்துகொண்டிருக்கலாம்.
தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவைப் புரிந்துகொள்ள வணிக நுண்ணறிவின் மேம்பட்ட நுட்பங்களைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் அவர்களின் ஒட்டுமொத்த சேவையின் தரத்தையும் மேம்படுத்த பெரிய அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. வளர்ந்து வரும் மற்றும் மிக முக்கியமான நுட்பங்களில் ஒன்று முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என குறிப்பிடப்படுகிறது.
இந்தக் கட்டுரையானது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள், அவற்றின் பயன்பாடு மற்றும் பல எடுத்துக்காட்டுகள் பற்றிய யோசனைகளைக் கூறுகிறது ஓப்பன் சோர்ஸ் நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகள்!
கணிப்பு பகுப்பாய்வு கருவிகள் என்றால் என்ன?
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு கருவிகள் என்பது ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் வடிவங்களையும் போக்குகளையும் தீர்மானிக்கும் மென்பொருளாகும். கொடுக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் இந்த கருவிகள் தரவுச் செயலாக்கம், முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உள்ளிட்ட பல்வேறு புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
கொடுக்கப்பட்ட சேவையின் லாபம் மற்றும் வெற்றியை அதிகரிக்க ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு ஒரு திட்டத்தை உருவாக்க நுகர்வோர் நடத்தை மற்றும் முந்தைய போக்குகளில் உள்ள வடிவங்களை உணர இந்த கருவிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் பயன்பாடுகள்
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக் கருவிகளின் பல பயன்பாடுகள் பல துறைகளில் உள்ளன, அவை உட்பட:
மின் வணிகம்
- வாடிக்கையாளர்களின் தரவை அவர்களின் வாங்கும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் குழு நபர்களுக்கு பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் இந்த குழுக்களின் தயாரிப்புகளை வாங்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை கணித்தல்.
- இலக்கு சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் முதலீட்டு வருவாயை (ROI) கணித்தல்.
- Amazon Marketplace போன்ற நவநாகரீக ஆன்லைன் ஸ்டோர்களில் இருந்து தரவுகளை சேகரிக்கிறது.
சமூக மீடியா மார்கெட்டிங்
- இடுகையிட வேண்டிய உள்ளடக்கத்தின் வகை மற்றும் வகையைத் திட்டமிடுதல்.
- கொடுக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை இடுகையிட சிறந்த நாள் மற்றும் நேரத்தைக் கணித்தல்.
- பொதுவாக Google விளம்பரங்கள் மற்றும் விளம்பரங்களைக் கையாளுதல்.
வங்கி மற்றும் காப்பீடு
- கடன் மதிப்பீடுகளைக் கண்டறிதல்.
- மோசடி நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணுதல்.
ஹெல்த்கேர்
- பொதுவாக ஆரோக்கியத்தை கண்காணித்தல்.
- ஒரு நபரின் உடல்நலப் பிரச்சினைகளின் ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் கண்டறிதல்.
தயாரிப்பு
- சரக்கு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலிகளை நிர்வகித்தல்.
- ஷிப்பிங் மற்றும் பூர்த்தி செயல்பாட்டில் உதவுதல்.
திறந்த மூல முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள்
1. ஆரஞ்சு டேட்டா மைனிங்
ஆரஞ்சு என்பது ஒரு தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக் கருவியாகும், இது காட்சி நிரலாக்கம் அல்லது பைதான் ஸ்கிரிப்டிங் மூலம் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை செய்கிறது. இந்த கருவித்தொகுப்பு பைதான் நூலகமாக இறக்குமதி செய்யப்பட்டது மற்றும் அதற்கான கூறுகளை உள்ளடக்கியது எந்திர கற்றல், பயோ இன்ஃபர்மேடிக்ஸ், டெக்ஸ்ட் மைனிங் மற்றும் பிற தரவு பகுப்பாய்வு பண்புகள்.
முக்கிய அம்சங்கள்
- ஊடாடும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் வரைகலை பிரதிநிதித்துவ அம்சங்கள்.
- காட்சி நிரலாக்கம் அடங்கும்.
- கேன்வாஸ் அடிப்படையிலான வரைகலை பயனர் இடைமுகம் (GUI) ஆரம்பநிலைக்கு பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது.
- எளிய மற்றும் சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வுகளை இயக்க முடியும்.
2. அனகோண்டா
பேக்கேஜ் மேலாண்மை மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் 250க்கும் மேற்பட்ட வெவ்வேறு பிரபலமான தொகுப்புகளைக் கொண்ட திறந்த மூல தரவு அறிவியல் பைதான் மற்றும் ஆர் விநியோக தளம். இந்த விநியோகம் தரவு அறிவியலைப் பயன்படுத்துகிறது, எந்திர கற்றல் பயன்பாடுகள், மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு செய்ய பெரிய அளவிலான தரவு செயலாக்கம்.
முக்கிய அம்சங்கள்
- மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு, பணிப்பாய்வுகளின் பயன்பாடு மற்றும் தரவு தொடர்பு.
- தரவிலிருந்து அதிக மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்க அனைத்து தரவு மூலங்களையும் இணைக்கவும்.
- Python, R மற்றும் உடன் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் ஜூப்ட்டர் குறிப்பேடுகள்.
- உங்கள் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மாதிரிகளை அறிவார்ந்த வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் ஊடாடும் காட்சிப்படுத்தல்களில் ஒருங்கிணைக்கவும்.
- அனகோண்டாவைப் பயன்படுத்தி முழு தரவு அறிவியல் குழுக்களிலும் ஒத்துழைக்கவும்.
3. ஆர் மென்பொருள் சூழல்
R சூழல் புள்ளியியல் கணினி மற்றும் வரைகலைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது UNIX, Windows மற்றும் MAC OS உள்ளிட்ட பல்வேறு இயங்குதளங்களில் தொகுக்கப்பட்டு இயங்குகிறது. இந்த சூழலில் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் வரைகலை காட்சிக்கான இடைநிலை கருவிகளின் பெரிய தொகுப்பு உள்ளது.
முக்கிய அம்சங்கள்
- பலவிதமான புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக்கான வரைகலை நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது.
- பயனுள்ள தரவு கையாளுதல் மற்றும் சேமிப்பு வசதிகள்.
- சிக்கலான தரவு வரிசை கணக்கீடுகள் மற்றும் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுகளுக்கான ஆபரேட்டர்களின் தொகுப்பு.
- ஆர் சமூகத்திலிருந்து ஆன்லைனில் ஆதரவு கிடைக்கிறது.
4. ஸ்கிக்கிட்-கற்க
இது பைதான் நிரலாக்க மொழிக்கான இயந்திர கற்றல் நூலகம். இது பல்வேறு வகைப்பாடு, பின்னடைவு மற்றும் கிளஸ்டரிங் அல்காரிதம்களை உள்ளடக்கியது, இதில் ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் (SVMகள்), சீரற்ற காடுகள் மற்றும் k-மீன்ஸ் கிளஸ்டரிங் ஆகியவை முன்கணிப்பு மாதிரிக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இருப்பினும், Scikit-Learn ஐப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு செய்ய மேம்பட்ட நிரலாக்க அறிவு தேவை.
முக்கிய அம்சங்கள்
- மேம்பட்ட தரவு கையாளுதல் என்பது காட்சி மற்றும் அட்டவணை வடிவில் தரவைக் காண்பித்தல், தரவை அம்ச மெட்ரிக்குகள் அல்லது இலக்கு திசையன்களாக ஒழுங்குபடுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.
- பல வகைப்பாடு, பின்னடைவு மற்றும் கிளஸ்டரிங் மாதிரிகள் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுக்கு கிடைக்கின்றன.
- முன்கணிப்பு மாதிரி செயல்திறனைச் சோதிக்க பல துல்லிய அளவீடுகள்.
5. வெகா டேட்டா மைனிங்
வெக்கா என்பது ஜாவாவில் எழுதப்பட்ட முன்கணிப்பு மாடலிங் பணிகளுக்கான இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களின் தொகுப்பாகும். இந்த அல்காரிதம்கள் உங்கள் தரவுக்கு நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம் அல்லது Javascript ஐப் பயன்படுத்தி அழைக்கலாம். Weka வழங்கும் தரவு பகுப்பாய்வு முறைகளில் தரவுச் செயலாக்கம், முன் செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்கள் ஆகியவை அடங்கும். முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுக்கு வகைப்பாடு, பின்னடைவு மற்றும் கிளஸ்டரிங் மாதிரிகளையும் Weka பயன்படுத்துகிறது.
முக்கிய அம்சங்கள்
- தரவு முன் செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்கள்.
- தரவு வகைப்பாடு, பின்னடைவு மற்றும் கிளஸ்டரிங் அல்காரிதம்கள்.
- தரவுகளின் போக்குகளைக் கணிக்க விரிவான சங்க விதிகள்.
- கையடக்க மற்றும் நினைவக விண்வெளி நட்பு மென்பொருள்.
6. அப்பாச்சி மஹவுட்
அளவிடக்கூடிய மற்றும் செயல்திறன்மிக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கான எளிய மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய நிரலாக்க சூழல் மற்றும் கட்டமைப்பு. சுற்றுச்சூழலில் முன்பே தயாரிக்கப்பட்ட ஸ்கலா, அப்பாச்சி ஸ்பார்க் மற்றும் அப்பாச்சி பிளின்ட் அல்காரிதம்கள் உள்ளன. இந்தச் சூழல் சம்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது R மொழியைப் போன்ற ஒரு திசையன் கணிதப் பரிசோதனையாகும்.
முக்கிய அம்சங்கள்
- பரிந்துரை அமைப்புகளை உருவாக்க கூட்டு வடிகட்டுதல்.
- முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கத்திற்கான கிளஸ்டரிங் மற்றும் வகைப்பாடு அல்காரிதம்கள்.
- மேம்பட்ட தரவைப் பிரித்தெடுப்பதற்காக அடிக்கடி உருப்படிகளை அமைக்கும் நேரத்தை ஆதரிக்கிறது.
- லீனியர் அல்ஜீப்ரா ஆபரேட்டர் மற்றும் மேம்பட்ட புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுகளுக்கான விநியோகிக்கப்பட்ட அல்ஜீப்ரா ஆப்டிமைசர்.
- முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக்கான அளவிடக்கூடிய அல்காரிதம்களை உருவாக்குகிறது.
7. குனு ஆக்டேவ்
இந்த மென்பொருளானது எண்ணியல் கணக்கீடுகளுக்கான உயர்நிலை மொழியைக் குறிக்கிறது. இந்த மென்பொருளானது மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வுக்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட சதி மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளுடன் சக்திவாய்ந்த கணிதம் சார்ந்த தொடரியல் கொண்டுள்ளது. GNU Octave ஆனது MATLAB ஸ்கிரிப்ட்கள் மற்றும் GNU/Linux, MAC OS மற்றும் Windows உள்ளிட்ட இயக்க முறைமைகளுடன் இணக்கமானது.
முக்கிய அம்சங்கள்
- உள்ளமைக்கப்பட்ட 2D/3D தரவு திட்டமிடல் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள்.
- தரவு பகுப்பாய்வுக்கான பல குனு புள்ளியியல் தொகுப்புகளை ஆதரிக்கிறது.
- கணிதம் சார்ந்த முன்கணிப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது.
- MATLAB முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களை இயக்கும் திறன்.
8. SciPy
தொழில்நுட்ப மற்றும் அறிவியல் கம்ப்யூட்டிங்கிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் திறந்த மூல பைதான் அடிப்படையிலான மென்பொருளின் தொகுப்பு. SciPy ஆனது பைத்தானுக்கு கணினி கருவிகளை வழங்கும் முக்கிய தொகுப்புகளை கொண்டுள்ளது. இது மேம்பட்ட தரவு கையாளுதல் நுட்பங்கள் மற்றும் கே அருகில் உள்ள அண்டை, சீரற்ற காடு, மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. நரம்பியல் வலையமைப்புகள்.
SciPy a ஆக கிடைக்கிறது பைதான் நூலகம் பல பைதான் விநியோகங்களில் மற்றும் அனகோண்டாவில் ஒரு தொகுப்பாகும்.
முக்கிய அம்சங்கள்
- தேர்வுமுறை, நேரியல் இயற்கணிதம், ஒருங்கிணைப்பு, இடைக்கணிப்பு, சிறப்பு செயல்பாடுகள், FFT மற்றும் ODE தீர்வுகளுக்கான தொகுதிகள்.
- சமிக்ஞை, படம் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்திற்கான பல்வேறு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.
- NumPy மற்றும் Matplot ஐ ஆதரிக்கிறது.
தீர்மானம்
ஓப்பன் சோர்ஸ் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள், அவற்றின் பயன்பாடுகள் மற்றும் தரவு மூலம் கணிப்புகளைச் செய்ய மேம்பட்ட நுட்பங்களை அவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பற்றி இப்போது உங்களுக்கு நல்ல யோசனை இருக்க வேண்டும்.
குறிப்பிடப்பட்ட அனைத்து கருவிகளும் பயன்படுத்த முற்றிலும் இலவசம் மற்றும் அனைவருக்கும் கிடைக்கும். இந்தக் கருவிகளை நீங்கள் இதற்கு முன் பயன்படுத்தியிருந்தால், கருத்துகளில் உங்கள் அனுபவத்தைப் பற்றி எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.
ஒரு பதில் விடவும்