பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
மூலம், கடந்த பல ஆண்டுகளில் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பம் எவ்வளவு விரைவாக வளர்ச்சியடைந்துள்ளது என்பதை நாம் அனைவரும் அறிவோம். இயந்திர கற்றல் என்பது பல நிறுவனங்கள், கல்வியாளர்கள் மற்றும் துறைகளின் ஆர்வத்தை ஈர்த்தது.
இதன் காரணமாக, இன்று ஒரு பொறியாளர் அல்லது புதியவர் படிக்க வேண்டிய இயந்திர கற்றல் பற்றிய சிறந்த புத்தகங்களில் சிலவற்றை நான் விவாதிக்கிறேன். புத்தகங்களைப் படிப்பது அறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு சமம் அல்ல என்பதை நீங்கள் அனைவரும் ஒப்புக்கொண்டிருக்க வேண்டும்.
புத்தகங்களைப் படிப்பது நம் மனம் நிறைய புதிய விஷயங்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, படிப்பது கற்றல். ஒரு சுய-கற்றல் குறிச்சொல் மிகவும் வேடிக்கையாக உள்ளது. துறையில் கிடைக்கும் சிறந்த பாடப்புத்தகங்கள் இந்த கட்டுரையில் சிறப்பிக்கப்படும்.
பின்வரும் பாடப்புத்தகங்கள் AI இன் பெரிய துறைக்கு முயற்சித்த மற்றும் உண்மையான அறிமுகத்தை வழங்குகின்றன, மேலும் அவை பெரும்பாலும் பல்கலைக்கழக படிப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் கல்வியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களால் பரிந்துரைக்கப்படுகின்றன.
உங்களிடம் ஒரு டன் இருந்தாலும் இயந்திர கற்றல் அனுபவம், இந்த பாடப்புத்தகங்களில் ஒன்றை எடுப்பது துலக்குவதற்கான ஒரு சிறந்த வழியாக இருக்கலாம். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, கற்றல் ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும்.
1. முழுமையான தொடக்கநிலையாளர்களுக்கான இயந்திர கற்றல்
நீங்கள் இயந்திர கற்றலைப் படிக்க விரும்புகிறீர்கள் ஆனால் அதை எப்படி செய்வது என்று தெரியவில்லை. இயந்திரக் கற்றலில் உங்கள் காவியப் பயணத்தைத் தொடங்குவதற்கு முன் நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய பல முக்கியமான தத்துவார்த்த மற்றும் புள்ளிவிவரக் கருத்துகள் உள்ளன. இந்த புத்தகம் அந்த தேவையை பூர்த்தி செய்கிறது!
இது உயர்நிலை, பொருந்தக்கூடிய முழுமையான புதியவர்களை வழங்குகிறது இயந்திர கற்றல் அறிமுகம். மெஷின் லேர்னிங் ஃபார் அப்சல்யூட் பிகினர்ஸ் என்ற புத்தகம், எந்திரக் கற்றல் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய யோசனைகளின் மிகவும் எளிமையான விளக்கத்தைத் தேடும் எவருக்கும் சிறந்த தேர்வுகளில் ஒன்றாகும்.
புத்தகத்தின் எண்ணற்ற ml அல்காரிதம்கள் சுருக்கமான விளக்கங்கள் மற்றும் கிராஃபிக் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் விவாதிக்கப்பட்ட அனைத்தையும் வாசகர்கள் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- இன் அடிப்படைகள் நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
- பின்னடைவு பகுப்பாய்வு
- அம்ச பொறியியல்
- கிளஸ்டரிங்
- மறு சரிபார்த்தல்
- தரவு ஸ்க்ரப்பிங் நுட்பங்கள்
- முடிவு மரங்கள்
- குழும மாடலிங்
2. டம்மிகளுக்கான இயந்திர கற்றல்
இயந்திர கற்றல் என்பது சாதாரண மக்களுக்கு ஒரு குழப்பமான யோசனையாக இருக்கலாம். இருப்பினும், அறிவுள்ள நமக்கு இது விலைமதிப்பற்றது.
ML இல்லாமல், ஆன்லைன் தேடல் முடிவுகள், இணையப் பக்கங்களில் நிகழ்நேர விளம்பரங்கள், ஆட்டோமேஷன் அல்லது ஸ்பேம் வடிகட்டுதல் போன்ற சிக்கல்களை நிர்வகிப்பது கடினம் (ஆம்!).
இதன் விளைவாக, இந்த புத்தகம் உங்களுக்கு ஒரு நேரடியான அறிமுகத்தை வழங்குகிறது, இது இயந்திர கற்றலின் புதிரான பகுதியைப் பற்றி மேலும் அறிய உதவும். Machine Learning For Dummies உதவியுடன், Python மற்றும் R போன்ற மொழிகளை எவ்வாறு "பேசுவது" என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள், இது கணினிகளுக்கு வடிவ அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய பயிற்சி அளிக்க உதவும்.
கூடுதலாக, R இல் உருவாக்க Python's Anaconda மற்றும் R Studio ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- தரவு தயாரித்தல்
- இயந்திர கற்றலுக்கான அணுகுமுறைகள்
- இயந்திர கற்றல் சுழற்சி
- மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்
- இயந்திர கற்றல் அமைப்புகள் பயிற்சி
- இயந்திர கற்றல் முறைகளை விளைவுகளுடன் இணைப்பது
3. நூறு பக்க இயந்திர கற்றல் புத்தகம்
இயந்திர கற்றலின் அனைத்து அம்சங்களையும் 100 பக்கங்களுக்குள் உள்ளடக்குவது சாத்தியமா? Andriy Burkov இன் The Hundred-Page Machine Learning புத்தகமும் அதையே செய்யும் முயற்சி.
மெஷின் லேர்னிங் புத்தகம், ஈபேயின் இன்ஜினியரிங் தலைவர் சுஜீத் வரகேடி மற்றும் கூகுள் ஆராய்ச்சி இயக்குனர் பீட்டர் நார்விக் உள்ளிட்ட புகழ்பெற்ற சிந்தனைத் தலைவர்களால் நன்கு எழுதப்பட்டு ஆதரிக்கப்படுகிறது.
மெஷின் லேர்னிங்கில் ஒரு தொடக்கக்காரருக்கு இது மிகப் பெரிய புத்தகம். புத்தகத்தை முழுமையாகப் படித்த பிறகு, நீங்கள் அதிநவீன AI அமைப்புகளை உருவாக்கி புரிந்து கொள்ள முடியும், இயந்திர கற்றல் நேர்காணலில் வெற்றி பெறுவீர்கள், மேலும் உங்கள் சொந்த ML-அடிப்படையிலான நிறுவனத்தைத் தொடங்கவும் முடியும்.
எவ்வாறாயினும், புத்தகம் இயந்திரக் கற்றலில் முழுமையான தொடக்கநிலையாளர்களுக்கானது அல்ல. நீங்கள் இன்னும் அடிப்படையான எதையும் தேடுகிறீர்களானால், எங்காவது பாருங்கள்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- உடற்கூறியல் ஒரு கற்றல் வழிமுறை
- மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்
- வலுவூட்டல் கற்றல்
- இயந்திர கற்றலின் அடிப்படை வழிமுறைகள்
- நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் பற்றிய கண்ணோட்டம்
4. இயந்திர கற்றலைப் புரிந்துகொள்வது
மெஷின் லேர்னிங்கைப் புரிந்துகொள்வது என்ற புத்தகத்தில் இயந்திரக் கற்றலுக்கான முறையான அறிமுகம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. புத்தகம் இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படை யோசனைகள், கணக்கீட்டு முன்னுதாரணங்கள் மற்றும் கணித வழித்தோன்றல்கள் ஆகியவற்றை ஆழமாக ஆராய்கிறது.
இயந்திர கற்றல் மூலம் விரிவான அளவிலான இயந்திர கற்றல் பாடங்கள் எளிமையான முறையில் வழங்கப்படுகின்றன. இயந்திரக் கற்றலின் தத்துவார்த்த அடித்தளங்கள் புத்தகத்தில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த அடித்தளங்களை பயனுள்ள வழிமுறைகளாக மாற்றும் கணித வழித்தோன்றல்கள்.
முந்தைய பாடப்புத்தகங்களால் உள்ளடக்கப்படாத பல முக்கியமான பாடங்களை உள்ளடக்கும் முன் புத்தகம் அடிப்படைகளை முன்வைக்கிறது.
இதில் குவிவு மற்றும் நிலைப்புத்தன்மை கருத்துக்கள் மற்றும் கற்றலின் கணக்கீட்டு சிக்கலானது, அத்துடன் ஸ்டோகாஸ்டிக் போன்ற குறிப்பிடத்தக்க அல்காரிதம் முன்னுதாரணங்கள் பற்றிய விவாதம் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. சாய்வு வம்சாவளி, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு கற்றல், அத்துடன் PAC-Bayes அணுகுமுறை மற்றும் சுருக்க அடிப்படையிலான வரம்புகள் போன்ற புதிதாக வளர்ந்து வரும் தத்துவார்த்த யோசனைகள். தொடக்க பட்டதாரிகள் அல்லது மேம்பட்ட இளங்கலை பட்டதாரிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- இயந்திர கற்றலின் கணக்கீட்டு சிக்கலானது
- எம்எல் அல்காரிதம்கள்
- நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
- PAC-Bayes அணுகுமுறை
- சீரான சாய்வு வம்சாவளி
- கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு கற்றல்
5. பைதான் மூலம் இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்
நீங்கள் இயந்திரக் கற்றலைப் படிக்க விரும்பும் பைதான் ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானியா? உங்கள் இயந்திர கற்றல் சாகசத்தைத் தொடங்குவதற்கான சிறந்த புத்தகம் பைத்தானுடன் இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்: தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான வழிகாட்டி.
பைத்தானுடன் இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்: தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான வழிகாட்டி என்ற புத்தகத்தின் உதவியுடன், தனிப்பயன் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களை உருவாக்குவதற்கான பல்வேறு பயனுள்ள நுட்பங்களை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள்.
நம்பகமான இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளை உருவாக்க பைதான் மற்றும் ஸ்கிகிட்-லேர்ன் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள ஒவ்வொரு முக்கியமான படியையும் நீங்கள் உள்ளடக்குவீர்கள்.
matplotlib மற்றும் NumPy நூலகங்களின் உறுதியான பிடியைப் பெறுவது கற்றலை மிகவும் எளிதாக்கும்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- அளவுரு ட்வீக்கிங் மற்றும் மாதிரி மதிப்பீட்டிற்கான நவீன நுட்பங்கள்
- பயன்பாடுகள் மற்றும் அடிப்படை இயந்திர கற்றல் யோசனைகள்
- தானியங்கு கற்றல் நுட்பங்கள்
- உரைத் தரவைக் கையாளும் நுட்பங்கள்
- மாதிரி சங்கிலி மற்றும் பணிப்பாய்வு இணைப்பு பைப்லைன்கள்
- செயலாக்கத்திற்குப் பிறகு தரவு பிரதிநிதித்துவம்
6. Sci-kit கற்றல், கெராஸ் & டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயந்திர கற்றல்
தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பற்றிய மிகவும் முழுமையான வெளியீடுகளில், இது முழு அறிவையும் நிரப்பியுள்ளது. வல்லுநர்கள் மற்றும் புதியவர்கள் இந்த விஷயத்தைப் பற்றி மேலும் படிக்க வேண்டும் என்று அறிவுறுத்தப்படுகிறது.
இந்த புத்தகத்தில் சிறிதளவு கோட்பாடுகள் இருந்தாலும், அது வலுவான எடுத்துக்காட்டுகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது, இது பட்டியலில் ஒரு இடத்தை அளிக்கிறது.
இந்த புத்தகத்தில் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கான ஸ்கிகிட்-லேர்ன் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி செய்வதற்கான டென்சர்ஃப்ளோ உள்ளிட்ட பல்வேறு தலைப்புகள் உள்ளன.
இந்த புத்தகத்தைப் படித்த பிறகு, நீங்கள் இன்னும் விரிவாக ஆராய்வீர்கள் என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம் ஆழமான கற்றல் மற்றும் நடைமுறை சிக்கல்களை சமாளிக்கவும்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- இயந்திர கற்றலின் நிலப்பரப்பை, குறிப்பாக நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை ஆராயுங்கள்
- Scikit-Learn ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு மாதிரி இயந்திர கற்றல் திட்டத்தை தொடக்கத்தில் இருந்து முடிவு வரை கண்காணிக்கவும்.
- குழும நுட்பங்கள், சீரற்ற காடுகள், முடிவு மரங்கள் மற்றும் ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் போன்ற பல பயிற்சி மாதிரிகளை ஆய்வு செய்யவும்.
- டென்சர்ஃப்ளோ நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்கி பயிற்சியளிக்கவும்.
- கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகள், மீண்டும் மீண்டும் வரும் வலைகள் மற்றும் ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் ஆகியவற்றை ஆராயும்போது கருத்தில் கொள்ளுங்கள் நரம்பு வலை வடிவமைப்புகளை.
- ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை அளவிடுவது மற்றும் பயிற்சி செய்வது எப்படி என்பதை அறிக.
7. ஹேக்கர்களுக்கான இயந்திர கற்றல்
தரவு பகுப்பாய்வில் ஆர்வமுள்ள அனுபவமிக்க புரோகிராமருக்கு, ஹேக்கர்களுக்கான இயந்திர கற்றல் புத்தகம் எழுதப்பட்டுள்ளது. இந்த சூழலில் ஹேக்கர்கள் திறமையான கணிதவியலாளர்கள்.
R பற்றிய உறுதியான புரிதல் கொண்ட ஒருவருக்கு, இந்தப் புத்தகம் ஒரு சிறந்த தேர்வாகும், ஏனெனில் இதில் பெரும்பாலானவை R இல் உள்ள தரவுப் பகுப்பாய்வை மையமாகக் கொண்டது. மேம்பட்ட R ஐப் பயன்படுத்தி தரவை எவ்வாறு கையாளுவது என்பது புத்தகத்தில் கூடுதலாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
பொருத்தமான வழக்குக் கதைகளைச் சேர்ப்பது, இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மதிப்பை வலியுறுத்துகிறது, இது ஹேக்கர்களுக்கான மெஷின் லேர்னிங் புத்தகமாக இருக்கலாம்.
இந்த புத்தகம் அதன் கணிதக் கோட்பாட்டிற்குள் ஆழமாகச் செல்வதற்குப் பதிலாக, கற்றல் இயந்திரக் கற்றலை எளிமையாகவும் வேகமாகவும் ஆக்குவதற்கு பல நிஜ உலக உதாரணங்களைத் தருகிறது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- மின்னஞ்சலின் உள்ளடக்கம் ஸ்பேமா என்பதைத் தீர்மானிக்க, அதன் உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் அப்பாவியான பேய்சியன் வகைப்படுத்தியை உருவாக்கவும்.
- நேரியல் பின்னடைவைப் பயன்படுத்தி முதல் 1,000 இணையதளங்களுக்கான பக்கப் பார்வைகளின் எண்ணிக்கையைக் கணித்தல்
- நேரடியான எழுத்து மறைக்குறியீட்டை சிதைக்க முயற்சிப்பதன் மூலம் தேர்வுமுறை முறைகளை ஆராயுங்கள்.
8. எடுத்துக்காட்டுகளுடன் பைதான் இயந்திர கற்றல்
பல்வேறு இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு முறைகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் உதவும் இந்தப் புத்தகம், நிரலாக்க மொழியாக பைத்தானை மட்டுமே மையமாகக் கொண்டது.
Scikit-Learn போன்ற பல்வேறு இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவதற்கு இது பல சக்திவாய்ந்த நூலகங்களை உள்ளடக்கியது. ஆழமான கற்றலைப் பற்றி உங்களுக்குக் கற்பிக்க டென்சர் ஃப்ளோ மாட்யூல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இறுதியாக, இயந்திரம் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்தி அடையக்கூடிய பல தரவு பகுப்பாய்வு வாய்ப்புகளை இது நிரூபிக்கிறது.
நீங்கள் உருவாக்கும் மாதிரியின் செயல்திறனை அதிகரிக்கப் பயன்படுத்தக்கூடிய பல நுட்பங்களையும் இது உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- பைதான் மற்றும் இயந்திர கற்றல் கற்றல்: ஒரு தொடக்க வழிகாட்டி
- 2 செய்திக் குழுக்களின் தரவுத் தொகுப்பையும் Naive Bayes ஸ்பேம் மின்னஞ்சல் கண்டறிதலையும் ஆய்வு செய்தல்
- SVMகளைப் பயன்படுத்தி, மரங்களின் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, செய்திக் கதைகளின் தலைப்புகளை வகைப்படுத்தவும்.
- லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவைப் பயன்படுத்தி கிளிக்-த்ரூ வீதத்தின் கணிப்பு
- பங்கு விலைகளின் உயர்ந்த தரநிலைகளை முன்னறிவிப்பதற்காக பின்னடைவு வழிமுறைகளின் பயன்பாடு
9. பைதான் இயந்திர கற்றல்
பைதான் மெஷின் லேர்னிங் புத்தகம் இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் டொமைனில் அதன் முக்கியத்துவத்தை விளக்குகிறது. இது ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கான இயந்திர கற்றல் புத்தகம்.
இயந்திர கற்றலின் பல துணைப்பிரிவுகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் புத்தகத்தில் கூடுதலாக உள்ளடக்கப்பட்டுள்ளன. பைதான் நிரலாக்கத்தின் கொள்கைகள் மற்றும் இலவச மற்றும் திறந்த மூல நிரலாக்க மொழியை எவ்வாறு தொடங்குவது என்பதும் பைதான் இயந்திர கற்றல் புத்தகத்தில் உள்ளது.
இயந்திர கற்றல் புத்தகத்தை முடித்த பிறகு, பைதான் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி பல இயந்திர கற்றல் வேலைகளை திறம்பட நிறுவ முடியும்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படைகள்
- ஒரு முடிவு மரம்
- லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு
- ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்
- பைதான் நிரலாக்க மொழியின் அடிப்படைகள்
10. இயந்திர கற்றல்: ஒரு நிகழ்தகவு பார்வை
மெஷின் லேர்னிங்: எ ப்ரோபாபிலிஸ்டிக் பெர்ஸ்பெக்டிவ் என்பது ஒரு நகைச்சுவையான இயந்திர கற்றல் புத்தகமாகும், இது உயிரியல், கணினி பார்வை, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் உரை செயலாக்கம் போன்ற துறைகளில் இருந்து ஏக்கமான வண்ண கிராபிக்ஸ் மற்றும் நடைமுறை, நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்டுள்ளது.
இது சாதாரண உரைநடை மற்றும் அத்தியாவசிய அல்காரிதம்களுக்கான சூடோகோட் நிறைந்தது. இயந்திர கற்றல்: ஒரு நிகழ்தகவுக் கண்ணோட்டம், சமையல் புத்தகத்தின் பாணியில் வழங்கப்பட்ட மற்றும் பல்வேறு ஹூரிஸ்டிக் அணுகுமுறைகளை விவரிக்கும் மற்ற இயந்திர கற்றல் வெளியீடுகளுக்கு மாறாக, கொள்கை ரீதியான மாதிரி அடிப்படையிலான அணுகுமுறையில் கவனம் செலுத்துகிறது.
இது தெளிவான மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய முறையில் வரைகலை பிரதிநிதித்துவங்களைப் பயன்படுத்தி ml மாதிரிகளைக் குறிப்பிடுகிறது. ஒரு ஒருங்கிணைந்த, நிகழ்தகவு அணுகுமுறையின் அடிப்படையில், இந்த பாடநூல் இயந்திர கற்றல் பகுதிக்கு முழுமையான மற்றும் சுய-கட்டுமான அறிமுகத்தை வழங்குகிறது.
நிகழ்தகவு, தேர்வுமுறை மற்றும் நேரியல் இயற்கணிதம் போன்ற தலைப்புகளில் அடிப்படை பின்னணி உள்ளடக்கம், அத்துடன் நிபந்தனைக்குட்பட்ட சீரற்ற புலங்கள், L1 முறைப்படுத்தல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் போன்ற பகுதியில் சமகால முன்னேற்றங்கள் பற்றிய விவாதம் உட்பட உள்ளடக்கமானது பரந்த மற்றும் ஆழமானது.
புத்தகம் ஒரு சாதாரண, அணுகக்கூடிய மொழியில் எழுதப்பட்டுள்ளது, முக்கிய குறிப்பிடத்தக்க வழிமுறைகளுக்கான போலி-குறியீடு உள்ளது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- நிகழ்தகவு
- ஆழமான கற்றல்
- எல் 1 ஒழுங்குமுறை
- உகப்பாக்கம்
- உரை செயலாக்கம்
- கணினி பார்வை பயன்பாடுகள்
- ரோபாட்டிக்ஸ் பயன்பாடுகள்
11. புள்ளியியல் கற்றலின் கூறுகள்
அதன் கருத்தியல் கட்டமைப்பு மற்றும் பல்வேறு வகையான பாடங்களுக்கு, இந்த இயந்திர கற்றல் பாடப்புத்தகம் பெரும்பாலும் துறையில் ஒப்புக் கொள்ளப்படுகிறது.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் சோதனை நுட்பங்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான எளிய அறிமுகம் போன்ற தலைப்புகளில் துலக்க வேண்டிய எவருக்கும் இந்த புத்தகம் ஒரு குறிப்பாக பயன்படுத்தப்படலாம்.
புத்தகம் வாசகரை ஒவ்வொரு திருப்பத்திலும் தங்கள் சொந்த சோதனைகள் மற்றும் விசாரணைகளைச் செய்யத் தூண்டுகிறது, இது இயந்திர கற்றல் திறன் அல்லது வேலையில் பொருத்தமான முன்னேற்றங்களைச் செய்வதற்குத் தேவையான திறன்களையும் ஆர்வத்தையும் வளர்ப்பதற்கு மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது.
புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் மற்றும் வணிகம் அல்லது அறிவியலில் தரவுச் செயலாக்கத்தில் ஆர்வமுள்ள எவருக்கும் இது ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். இந்தப் புத்தகத்தைத் தொடங்கும் முன், குறைந்தபட்சம் நேரியல் இயற்கணிதத்தைப் புரிந்துகொள்வதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (கணிப்பு) முதல் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்
- நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
- திசையன் இயந்திரங்களை ஆதரிக்கவும்
- வகைப்பாடு மரங்கள்
- அல்காரிதம்களை அதிகரிக்கும்
12. முறை அங்கீகாரம் மற்றும் இயந்திர கற்றல்
முறை அங்கீகாரம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உலகங்களை இந்த புத்தகத்தில் முழுமையாக ஆராயலாம். பேட்டர்ன் அங்கீகாரத்திற்கான பேய்சியன் அணுகுமுறை முதலில் இந்த வெளியீட்டில் வழங்கப்பட்டது.
மேலும், பன்முகத்தன்மை, தரவு அறிவியல் மற்றும் அடிப்படை நேரியல் இயற்கணிதம் பற்றிய வேலை புரிதல் தேவைப்படும் சவாலான பாடங்களை புத்தகம் ஆராய்கிறது.
இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் நிகழ்தகவு குறித்து, தரவுத்தொகுப்புகளின் போக்குகளின் அடிப்படையில் படிப்படியாக கடினமான சிக்கலான நிலைகளைக் கொண்ட அத்தியாயங்களை குறிப்புப் புத்தகம் வழங்குகிறது. மாதிரி அங்கீகாரத்திற்கான பொதுவான அறிமுகத்திற்கு முன் எளிய எடுத்துக்காட்டுகள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
புத்தகம் தோராயமான அனுமானத்திற்கான நுட்பங்களை வழங்குகிறது, இது சரியான தீர்வுகள் நடைமுறைக்கு மாறான சந்தர்ப்பங்களில் விரைவான தோராயங்களை அனுமதிக்கிறது. நிகழ்தகவு விநியோகங்களை விவரிக்க வரைகலை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் வேறு புத்தகங்கள் எதுவும் இல்லை, ஆனால் அது செய்கிறது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- பேய்சியன் முறைகள்
- தோராயமான அனுமானம் அல்காரிதம்கள்
- கர்னல்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட புதிய மாதிரிகள்
- அடிப்படை நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் அறிமுகம்
- முறை அங்கீகாரம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்
13. முன்கணிப்பு தரவு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகள்
நீங்கள் இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படைகளில் தேர்ச்சி பெற்றிருந்தால் மற்றும் முன்கணிப்பு தரவு பகுப்பாய்வுக்கு செல்ல விரும்பினால், இது உங்களுக்கான புத்தகம்!!! பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம், கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்க இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்த புத்தகம் ML பயன்பாட்டை செயல்படுத்துவதை ஆராய்கிறது முன்கணிப்பு தரவு பகுப்பாய்வு கோட்பாட்டு கோட்பாடுகள் மற்றும் உண்மையான உதாரணங்கள் உட்பட ஆழமான.
"முன்கணிப்பு தரவு பகுப்பாய்வுக்கான இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகள்" என்ற தலைப்பு வாய்மொழியாக இருந்தாலும், இந்த புத்தகம் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவு வரை ஒரு முடிவுக்கு வரும் முன்கணிப்பு தரவு பகுப்பாய்வு பயணத்தை கோடிட்டுக் காட்டும்.
இது நான்கு இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறைகளையும் விவாதிக்கிறது: தகவல் அடிப்படையிலான கற்றல், ஒற்றுமை அடிப்படையிலான கற்றல், நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான கற்றல் மற்றும் பிழை அடிப்படையிலான கற்றல், ஒவ்வொன்றும் தொழில்நுட்பம் அல்லாத கருத்தியல் விளக்கத்துடன் கணித மாதிரிகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் அல்காரிதம்கள்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- தகவல் அடிப்படையிலான கற்றல்
- ஒற்றுமை அடிப்படையிலான கற்றல்
- நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான கற்றல்
- பிழை அடிப்படையிலான கற்றல்
14. பயன்பாட்டு முன்கணிப்பு மாடலிங்
பயன்பாட்டு முன்கணிப்பு மாடலிங் முழு முன்கணிப்பு மாடலிங் செயல்முறையை ஆராய்கிறது, இது தரவு முன் செயலாக்கம், தரவு பிரித்தல் மற்றும் மாதிரி சரிப்படுத்தும் அடித்தளங்களின் முக்கியமான கட்டங்களில் தொடங்குகிறது.
நிஜ-உலகத் தரவு சவால்களைக் காண்பித்தல் மற்றும் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், பல்வேறு வழக்கமான மற்றும் சமீபத்திய பின்னடைவு மற்றும் வகைப்பாடு அணுகுமுறைகளின் தெளிவான விளக்கங்களை இந்த வேலை முன்வைக்கிறது.
வழிகாட்டி மாடலிங் செயல்முறையின் அனைத்து அம்சங்களையும் பல நடைமுறை, நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகளுடன் விளக்குகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு அத்தியாயமும் செயல்முறையின் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் விரிவான R குறியீட்டை உள்ளடக்கியது.
இந்த பல்நோக்கு தொகுதி முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மற்றும் முழு மாடலிங் செயல்முறைக்கான அறிமுகமாக, பயிற்சியாளர்களுக்கான குறிப்பு வழிகாட்டியாக அல்லது மேம்பட்ட இளங்கலை அல்லது பட்டதாரி நிலை முன்கணிப்பு மாடலிங் படிப்புகளுக்கான உரையாக பயன்படுத்தப்படலாம்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- தொழில்நுட்ப பின்னடைவு
- வகைப்பாடு நுட்பம்
- சிக்கலான ML அல்காரிதம்கள்
15. மெஷின் லேர்னிங்: த ஆர்ட் அண்ட் சயின்ஸ் ஆஃப் அல்காரிதம் தட் மேக் சென்ஸ் ஆஃப் டேட்டா
நீங்கள் இயந்திரக் கற்றலில் இடைநிலை அல்லது நிபுணராக இருந்தால், "அடிப்படைகளுக்கு" செல்ல விரும்பினால், இந்தப் புத்தகம் உங்களுக்கானது! இது மெஷின் லேர்னிங்கின் மகத்தான சிக்கலான தன்மை மற்றும் ஆழத்திற்கு முழு வரவுகளையும் செலுத்துகிறது, அதே சமயம் அதன் ஒருங்கிணைக்கும் கொள்கைகளின் பார்வையை இழக்காது (மிகவும் ஒரு சாதனை!).
இயந்திர கற்றல்: அல்காரிதம்களின் கலை மற்றும் அறிவியலில் சிக்கலான அதிகரிப்பு பற்றிய பல வழக்கு ஆய்வுகள், அத்துடன் ஏராளமான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் படங்கள் (விஷயங்களை சுவாரஸ்யமாக வைத்திருக்க!) அடங்கும்.
புத்தகம் பரந்த அளவிலான தருக்க, வடிவியல் மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகள், அத்துடன் மேட்ரிக்ஸ் காரணியாக்கம் மற்றும் ROC பகுப்பாய்வு போன்ற சிக்கலான மற்றும் புதுமையான பாடங்களையும் உள்ளடக்கியது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களை எளிதாக்குகிறது
- தருக்க மாதிரி
- வடிவியல் மாதிரி
- புள்ளிவிவர மாதிரி
- ROC பகுப்பாய்வு
16. டேட்டா மைனிங்: நடைமுறை இயந்திர கற்றல் கருவிகள் & நுட்பங்கள்
தரவுத்தள அமைப்புகள், இயந்திர கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் ஆகியவற்றின் ஆய்வின் அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, தரவுச் செயலாக்க நுட்பங்கள் பரந்த அளவிலான தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
நீங்கள் குறிப்பாக தரவுச் செயலாக்க நுட்பங்களைப் படிக்க வேண்டும் அல்லது பொதுவாக இயந்திரக் கற்றலைக் கற்கத் திட்டமிட்டால் Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques என்ற புத்தகத்தைப் பெற வேண்டும்.
இயந்திர கற்றல் பற்றிய சிறந்த புத்தகம் அதன் தொழில்நுட்ப பக்கத்தில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. இது இயந்திரக் கற்றலின் தொழில்நுட்ப நுணுக்கங்கள் மற்றும் தரவைச் சேகரிப்பதற்கான உத்திகள் மற்றும் விளைவுகளைத் தீர்மானிக்க பல்வேறு உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- நேரியல் மாதிரிகள்
- கிளஸ்டரிங்
- புள்ளியியல் மாதிரியாக்கம்
- செயல்திறனை கணித்தல்
- தரவுச் செயலாக்க முறைகளை ஒப்பிடுதல்
- நிகழ்வு அடிப்படையிலான கற்றல்
- அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் கொத்துகள்
- பாரம்பரிய மற்றும் நவீன தரவுச் செயலாக்க நுட்பங்கள்
17. தரவு பகுப்பாய்விற்கான பைதான்
இயந்திரக் கற்றலில் பயன்படுத்தப்படும் தரவை மதிப்பிடும் திறன் ஒரு தரவு விஞ்ஞானி கொண்டிருக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான திறமையாகும். ஒரு துல்லியமான முன்னறிவிப்பை உருவாக்கும் ஒரு ML மாதிரியை உருவாக்கும் முன், உங்கள் வேலையின் பெரும்பகுதியானது தரவைக் கையாளுதல், செயலாக்குதல், சுத்தம் செய்தல் மற்றும் மதிப்பீடு செய்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
தரவு பகுப்பாய்வைச் செயல்படுத்த, நீங்கள் Pandas, NumPy, Ipython மற்றும் பிற நிரலாக்க மொழிகளை நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும்.
நீங்கள் தரவு அறிவியல் அல்லது இயந்திர கற்றலில் பணிபுரிய விரும்பினால், தரவைக் கையாளும் திறன் உங்களிடம் இருக்க வேண்டும்.
இந்த விஷயத்தில் தரவு பகுப்பாய்வுக்கான பைதான் புத்தகத்தை நீங்கள் கண்டிப்பாக படிக்க வேண்டும்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- அத்தியாவசிய பைதான் நூலகங்கள்
- மேம்பட்ட பாண்டாக்கள்
- தரவு பகுப்பாய்வு எடுத்துக்காட்டுகள்
- தரவு சுத்தம் மற்றும் தயாரித்தல்
- கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் முறைகள்
- விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களை சுருக்கமாகவும் கணக்கிடவும்
18. பைதான் மூலம் இயற்கை மொழி செயலாக்கம்
இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் அடித்தளம் இயற்கையான மொழி செயலாக்கமாகும்.
பைத்தானுடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் என்ற புத்தகம் NLTK ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை உங்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறது, இது பைதான் தொகுதிகள் மற்றும் ஆங்கிலம் மற்றும் பொதுவாக NLP க்கான குறியீட்டு மற்றும் புள்ளிவிவர இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்கான கருவிகளின் நன்கு விரும்பப்பட்ட தொகுப்பாகும்.
Python புத்தகத்துடன் கூடிய இயற்கை மொழி செயலாக்கமானது NLPயை சுருக்கமான, வெளிப்படையான முறையில் நிரூபிக்கும் பயனுள்ள பைதான் நடைமுறைகளை வழங்குகிறது.
கட்டமைக்கப்படாத தரவு, உரை-மொழியியல் அமைப்பு மற்றும் பிற NLP-மையப்படுத்தப்பட்ட கூறுகளைக் கையாள்வதற்காக வாசகர்கள் நன்கு குறிப்புகள் தரப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை அணுகலாம்.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- மனித மொழி எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- மொழியியல் தரவு கட்டமைப்புகள்
- இயற்கை மொழி கருவித்தொகுப்பு (NLTK)
- பாகுபடுத்துதல் மற்றும் சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு
- பிரபலமான மொழியியல் தரவுத்தளங்கள்
- இருந்து நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்க செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மொழியியல்
19. நிரலாக்க கூட்டு நுண்ணறிவு
டோபி சேகரனின் புரோகிராமிங் கலெக்டிவ் இன்டலிஜென்ஸ், இது இயந்திரக் கற்றலைப் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்கும் மிகச் சிறந்த புத்தகங்களில் ஒன்றாகக் கருதப்படுகிறது, தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் ஆகியவை தொழில்முறைப் பாதைகளில் தற்போதைய நிலையை அடைவதற்கு பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பே 2007 இல் எழுதப்பட்டது.
புத்தகம் பைத்தானை அதன் நிபுணத்துவத்தை அதன் பார்வையாளர்களுக்கு பரப்புவதற்கான முறையாக பயன்படுத்துகிறது. ப்ரோகிராமிங் கலெக்டிவ் இன்டலிஜென்ஸ் என்பது மிஷின் லேர்னிங்கிற்கான அறிமுகம் என்பதை விட ml செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு கையேடாகும்.
பயன்பாடுகளிலிருந்து தரவைச் சேகரிப்பதற்கான பயனுள்ள ML அல்காரிதம்களை உருவாக்குதல், வலைத்தளங்களிலிருந்து தரவைப் பெறுவதற்கான நிரலாக்கம் மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவை விரிவுபடுத்துதல் பற்றிய தகவல்களை இந்தப் புத்தகம் வழங்குகிறது.
ஒவ்வொரு அத்தியாயமும் விவாதிக்கப்பட்ட அல்காரிதம்களை விரிவுபடுத்துவதற்கும் அவற்றின் பயனை மேம்படுத்துவதற்குமான செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- பேய்சியன் வடிகட்டுதல்
- திசையன் இயந்திரங்களை ஆதரிக்கவும்
- தேடுபொறி அல்காரிதம்கள்
- கணிப்புகளைச் செய்வதற்கான வழிகள்
- கூட்டு வடிகட்டுதல் நுட்பங்கள்
- எதிர்மறை அல்லாத அணி காரணியாக்கம்
- சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான நுண்ணறிவை உருவாக்குதல்
- குழுக்கள் அல்லது வடிவங்களைக் கண்டறிவதற்கான முறைகள்
20. ஆழ்ந்த கற்றல் (தழுவல் கணக்கீடு மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொடர்)
நாம் அனைவரும் அறிந்தது போல, ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது ஒரு மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் ஆகும், இது கணினிகள் கடந்தகால செயல்திறன் மற்றும் அதிக அளவு தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது.
இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, ஆழமான கற்றல் கொள்கைகளையும் நீங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும். ஆழ்ந்த கற்றலின் பைபிளாகக் கருதப்படும் இந்தப் புத்தகம் இந்தச் சூழ்நிலையில் மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.
மூன்று ஆழ்ந்த கற்றல் வல்லுநர்கள் இந்த புத்தகத்தில் கணிதம் மற்றும் ஆழமான உருவாக்க மாதிரிகள் நிரப்பப்பட்ட மிகவும் சிக்கலான தலைப்புகளை உள்ளடக்கியது.
ஒரு கணித மற்றும் கருத்தியல் அடிப்படையை வழங்கும், வேலை நேரியல் இயற்கணிதம், நிகழ்தகவு கோட்பாடு, தகவல் கோட்பாடு, எண் கணக்கீடு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றில் பொருத்தமான யோசனைகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறது.
இது இயற்கையான மொழி செயலாக்கம், பேச்சு அங்கீகாரம், கணினி பார்வை, ஆன்லைன் பரிந்துரை அமைப்புகள், பயோ இன்ஃபர்மேட்டிக்ஸ் மற்றும் வீடியோ கேம்கள் போன்ற பயன்பாடுகளை ஆராய்கிறது மற்றும் தொழில் பயிற்சியாளர்கள் பயன்படுத்தும் ஆழமான கற்றல் நுட்பங்களை விவரிக்கிறது, அதாவது ஆழமான ஃபீட்ஃபார்வர்டு நெட்வொர்க்குகள், ஒழுங்குபடுத்துதல் மற்றும் மேம்படுத்தல் வழிமுறைகள், மாற்றும் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் நடைமுறை முறை. .
புத்தகத்தில் உள்ள தலைப்புகள்
- எண் கணிப்பு
- ஆழ்ந்த கற்றல் ஆராய்ச்சி
- கணினி பார்வை நுட்பங்கள்
- ஆழமான ஃபீட்ஃபார்வர்ட் நெட்வொர்க்குகள்
- ஆழமான மாதிரிகள் பயிற்சிக்கான மேம்படுத்தல்
- நடைமுறை முறை
- ஆழ்ந்த கற்றல் ஆராய்ச்சி
தீர்மானம்
20 சிறந்த இயந்திர கற்றல் புத்தகங்கள் அந்த பட்டியலில் சுருக்கப்பட்டுள்ளன, நீங்கள் விரும்பும் திசையில் இயந்திர கற்றலை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
இயந்திர கற்றல் நிபுணத்துவத்தில் உறுதியான அடித்தளத்தை நீங்கள் உருவாக்க முடியும் மற்றும் இந்த பாடப்புத்தகங்களில் பலவற்றை நீங்கள் படித்தால், அந்தப் பகுதியில் பணிபுரியும் போது நீங்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு குறிப்பு நூலகத்தை உருவாக்க முடியும்.
நீங்கள் ஒரு புத்தகத்தைப் படித்தாலும், தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வதற்கும், சிறந்து விளங்குவதற்கும், விளைவைப் பெறுவதற்கும் உத்வேகம் பெறுவீர்கள்.
உங்கள் சொந்த இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கு நீங்கள் தயாராகவும் திறமையாகவும் இருக்கும்போது, உங்கள் திட்டத்தின் வெற்றிக்கு தரவு இன்றியமையாதது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
ஒரு பதில் விடவும்