Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
Sekta ambayo inawavutia sana wale wanaotafuta kazi ni biashara ya sarafu. Biashara za programu hupokea maombi kutoka kwa wafanyabiashara duniani kote ili kutoa jukwaa la biashara ambalo linaweza kutathmini data kwa haraka na kwa ufanisi kuhusu uunganishaji wa sarafu.
Jukwaa la biashara ni programu ya programu inayotolewa kwa wafanyabiashara na wawekezaji na mashirika fulani ya kifedha, kama vile benki na udalali.
Majukwaa ya biashara kimsingi huruhusu wawekezaji na wafanyabiashara kuweka mikataba na kuweka macho kwenye akaunti zao. Kazi nyingine zinazowasaidia wawekezaji katika kufanya maamuzi ya uwekezaji mara nyingi hujumuishwa katika mifumo ya biashara.
Manukuu ya wakati halisi, chati shirikishi, zana mbalimbali za kuchora, mipasho ya habari ya moja kwa moja na utafiti unaolipiwa ni mifano michache ya uwezo huu.
Majukwaa yanaweza pia kuundwa kwa ajili ya masoko fulani, kama vile yale ya hisa, sarafu, chaguo au hatima.
Kwa zaidi ya muongo mmoja, mifumo ya biashara ya kiotomatiki, pia inajulikana kama biashara ya algorithmic, wamechukua hatua ya katikati ya tasnia ya biashara.
"Mfumo wa biashara," ambao wakati mwingine hujulikana kama "mkakati wa biashara," si chochote zaidi ya mkusanyiko wa sheria ambazo hutumika kwa data ya ingizo ili kutoa mawimbi ya kununua/kuuza ya kuingia na kutoka. Licha ya ukweli kwamba kuunda mkakati wa biashara inaweza kuonekana rahisi, sivyo!
Mawazo yaliyo nyuma ya mkakati wa biashara ya kiasi hurejelewa kama "Kiasi" katika eneo la biashara ya algoriti kwa kuwa kuunda mkakati mzuri wa biashara kunahitaji utafiti wa kina wa idadi.
Muundo wa kimsingi wa mifumo ya biashara ya kiotomatiki imefanyiwa marekebisho makubwa katika kipindi cha miaka kumi iliyopita na bado inabadilika.
Sekta ya biashara ya algoriti imekuwa kitovu cha maendeleo katika teknolojia ya kompyuta na mtandao kwa sababu imekuwa muhimu kwa biashara, haswa zile zinazotumia mifumo ya biashara ya masafa ya juu, kuvumbua teknolojia ili kushindana katika ulimwengu wa biashara ya algoriti.
Tutazungumza juu ya jukwaa la biashara muundo wa mfumo katika makala hii. Maelezo ya kimsingi ya jukwaa la biashara ni pamoja na usanifu wake, itifaki, na maagizo ya kuunda mfumo wako wa kiotomatiki wa biashara.
Mahitaji ya programu ya biashara ya kiotomatiki katika kiwango cha msingi
Suluhisho bora ni lile linalokidhi kabisa mahitaji ya programu. Vigezo kuu ambavyo programu ya biashara ya kiotomatiki ni:
- Scalability (uwezo wa mfumo wa kushughulikia ongezeko la kiasi cha maombi na mzigo wa kazi);
- Usindikaji mwingi na utendaji bora;
- Usalama na usalama (jinsi inavyotenda kwa uvunjaji au mashambulizi yanayokuja ghafla na kulinda dhidi ya kuingia kinyume cha sheria);
- Kuingiliana (uwezo wa mfumo kuingiliana na mifumo mingine);
- Kuegemea (jinsi inavyosuluhisha kushindwa na kukimbia licha ya shida).
Mifumo ya biashara ya algorithmic inahitaji wafanyikazi wenye ujuzi sana na uangalifu wa uangalifu. Ni rahisi kuelewa mahitaji ya utendaji wa mfumo wakati kuna mahitaji ya wazi yasiyo ya kazi. Hutumika kama viwango vinavyosimamia kwa timu za ukuzaji programu kuanzisha na kufafanua ubora wa bidhaa.
Sifa za utendaji za jukwaa la biashara ni pamoja na
Usaidizi uliofaulu wa mbinu mbalimbali za malipo, huduma salama za upangishaji wa wingu, zana madhubuti za kuchanganua data, udhibiti wa hatari, nukuu sahihi na aina zinazofaa za chati zote ni mahitaji muhimu ya utendaji.
Zifuatazo ni baadhi ya sifa za kimsingi za majukwaa ya biashara ya kiotomatiki ambayo wafanyabiashara wote huzingatia kwa karibu:
Dashibodi inayoonyesha data ya takwimu
Kwa madhumuni ya kufanya uchunguzi wa wakati halisi, kwa wakati mmoja wa viwango vya sarafu katika maeneo kadhaa ya saa, ni lazima mfumo ufanye masasisho ya mara kwa mara, utumie data kutoka kwa chati nyingi na utumie laha za bei.
Uthibitishaji
Mbinu ya uthibitishaji ya haraka lakini inayoaminika kwanza huunda taswira ya jukwaa salama na juhudi za uhandisi za wasomi.
Programu ya uuzaji inaweza kusaidia ufikiaji kutoka kwa akaunti nyingi, sawa na majukwaa ya biashara huria yenye uthibitishaji wa vipengele viwili (kwa mfano, kwa kutumia SMS au Kithibitishaji cha Google), lakini pia unaweza kuwa na mfumo ambao ufikiaji umewezeshwa kupitia barua pepe, nambari ya simu, au nyinginezo. njia za kikundi kidogo tu cha wafanyabiashara.
Habari
Kabla ya kufanya maamuzi yoyote ya kifedha, ni muhimu kufanya utafiti wako. Ili kuzuia makosa yanayoletwa na ujinga, wafanyabiashara wanaweza kunufaika kutokana na habari zinazofaa, muhtasari unaofaa, na maarifa katika masoko ya sarafu duniani, ambayo yote yanapatikana mara moja kwenye majukwaa yao ya biashara.
Utendakazi kwa wasimamizi na watumiaji ambao ni rahisi
Katika mfumo kama huu, uwezo wa kusimamia kila kitu haraka kwa kubofya mara moja ni muhimu. Hii ni pamoja na kudhibiti miamala, maagizo yanayosubiri na kuwasilishwa, akaunti za kibinafsi, viashiria vya maendeleo ya agizo na maombi ya wateja.
Hili huwezesha kufanya maamuzi katika muda mfupi zaidi na huhakikisha upatikanaji endelevu wa taarifa muhimu.
Kwa kutumia arifa zinazotumwa na programu hata wakati huitumii
Watumiaji wanatarajia kuwa majukwaa ya biashara yatafikiwa kwa urahisi kila saa na wataarifiwa kuhusu masuala yoyote ya usalama au kuhusu mabadiliko ya hivi majuzi.
Unaweza kuendelea kupata arifa zinazoweza kugeuzwa kukufaa huku jukwaa la biashara likifuatilia matukio ya kiuchumi, kushuka kwa bei, ukuzaji wa soko, viashirio vya kiufundi n.k., na kutuma masasisho kuhusu nafasi yako ya hisa.
Utoaji wa pesa na malipo
Utendakazi huu unahitajika ili kufanya shughuli za biashara, kufuatilia uhamishaji wa pesa taslimu, na kutoa pesa haraka na kwa usalama kutoka kwa akaunti yako ya kibinafsi kwa kutumia kadi ya mkopo, PayPal, au uhamishaji wa moja kwa moja wa benki.
Ombi lako la kujitoa likikamilika kushughulikiwa, utaarifiwa.
Usanifu wa Mfumo wa Uuzaji wa Kiotomatiki
Injini inayotekeleza mantiki ya kufanya maamuzi katika mfumo wa kiotomatiki wa biashara, unaojulikana pia kama injini ya 'Uchakataji wa Tukio Ngumu', au CEP, itakuwa ndani ya programu kwa seva.
Safu ya Maombi kimsingi ni a interface user kwa kuangalia na kusambaza vigezo kwa CEP. Ingawa safu ya programu kimsingi ni mwonekano, baadhi ya ukaguzi wa hatari (ambazo sasa zimekuwa shughuli za uchu wa rasilimali kutokana na tatizo la kipimo) zinaweza kupakiwa hadi kwenye safu ya programu, hasa zile zinazohusisha uthabiti wa pembejeo za mtumiaji kama vile hitilafu za vidole vya mafuta.
Hali ya kustaajabisha inatokana na suala la hatari katika mfumo wa biashara wa kiotomatiki.
Wacha tufikirie kuwa tukio moja la data ya soko linachakatwa na mantiki 100 tofauti (kama ilivyojadiliwa katika mfano wa awali). Kwa idadi kubwa ya vitengo 100 vya mantiki, hebu tuseme hesabu ya Wagiriki kwa chaguzi, kunaweza kuwa na sehemu za kawaida za hesabu ngumu ambazo lazima zifanywe.
Ukokotoaji sawa sawa ungefanywa na kila kitengo ikiwa kila mantiki ingefanya kazi kwa kujitegemea, ambayo ingepoteza rasilimali za uchakataji.
Hesabu changamano zisizohitajika mara nyingi hugawanywa katika injini tofauti za hesabu ambazo hutoa Kigiriki kama ingizo kwa CEP katika mfumo wa biashara wa kiotomatiki ili kuongeza upungufu wa hesabu.
Kwa sasa, Mfumo tofauti wa Kudhibiti Hatari (RMS) ndani ya Kidhibiti cha Agizo (OM) hufanya tathmini zilizosalia za hatari katika mfumo wa biashara wa kiotomatiki muda mfupi kabla ya kutoa agizo.
Kwa kuwa kuna mfumo mmoja tu wa RMS wa kudhibiti hatari katika vitengo/mikakati yote yenye mantiki, hapo awali, wafanyabiashara 100 tofauti walikuwa wakidhibiti hatari yao. Hii ni kutokana na tatizo la mizani.
Hata hivyo, tathmini fulani za hatari zinaweza kuwa za kipekee kwa mikakati fulani, ilhali nyingine zinaweza kuhitaji kufanywa kwa njia zote.
Kwa hivyo, RMS yenyewe inajumuisha RMS ya kimataifa (GRMS) na kiwango cha mkakati cha RMS (SLRMS). SLRMS na GRMS pia zinaweza kuonekana kupitia kiolesura cha mtumiaji (UI).
Hebu sasa tuende zaidi katika vipengele vya seva.
Adapta ya Soko
Exchange au mtoa huduma mwingine yeyote wa data ya soko husambaza data katika umbizo lake. Lugha hiyo inaweza kueleweka au isieleweke na mfumo wako wa biashara wa algoriti.
Exchange inakupa ufikiaji wa API (Kiolesura cha Usanifu wa Programu) ambacho unaweza kutumia kupanga na kuunda adapta yako mwenyewe ili kubadilisha umbizo la data kuwa umbizo ambalo mfumo wako unaweza kuelewa.
Injini Changamano ya Kuchakata Tukio
Ubongo wa mbinu yako iko katika sehemu hii. Mara baada ya kuwa na data, lazima uitumie kwa mujibu wa mpango wako, ambao unahitaji kufanya hesabu tofauti za takwimu, kuchora kulinganisha na data ya zamani, na kufanya maamuzi ambayo yatasababisha kuundwa kwa maagizo.
Kizuizi hiki kinajengwa kwa kutumia aina ya agizo na kiasi cha agizo. Kwa ufupi, tukio tata ni mkusanyiko wa matukio yanayokuja. Hizi ni pamoja na habari, harakati za soko, mitindo ya soko la hisa, n.k.
Kukamilisha shughuli za kompyuta kwenye matukio magumu haraka hujulikana kama uchakataji changamano wa matukio. Uendeshaji wa mfumo wa biashara wa kiotomatiki unaweza kuhusisha kugundua ruwaza ngumu, kuunda miunganisho, na kuanzisha miunganisho kama vile sababu na wakati kati ya taarifa yoyote inayoingia.
Mfumo wa Uelekezaji wa Agizo
Kwa kutumia API za ubadilishanaji, agizo limesimbwa kwa njia fiche katika lugha ambayo ubadilishaji unaweza kuelewa. Ubadilishanaji hutoa API asili na API za FIX, aina mbili tofauti za API.
API za asili zimeundwa mahususi kwa ubadilishanaji fulani. Seti ya miongozo inayojulikana kama itifaki ya FIX (Financial Information Exchange) hutumiwa na mabadilishano kadhaa ili kuwezesha na kuboresha mtiririko wa data katika masoko ya usalama.
Katika sehemu baada ya hii, tutaelezea zaidi kuhusu FIX. Ikiwa uchumi umefunguliwa, watu wanaweza kuwasilisha maagizo kupitia mfumo wa biashara wa kiotomatiki kwa kubadilishana au kutobadilishana, na ORP inapaswa kuwa na uwezo wa kushughulikia maagizo yanayoenda pande nyingi.
Hapa, tunataka kusisitiza kwamba ishara ya utaratibu inaweza kufanywa na mtu au moja kwa moja. Sehemu ya mwisho ndiyo tunayorejelea kama "mfumo wa biashara otomatiki."
Moduli ya meneja wa agizo inajumuisha mbinu kadhaa za utekelezaji zinazotekeleza maagizo ya kununua/kuuza kwa mujibu wa mantiki iliyoanzishwa awali.
Risk Management
Kwa kuwa mifumo ya biashara ya kiotomatiki hufanya kazi bila kuhusika na binadamu, uchambuzi mkali wa hatari ni muhimu ili kuhakikisha kuwa mifumo ya biashara inafanya kazi inavyokusudiwa.
Usimamizi duni wa hatari au ukosefu wa ukaguzi wa hatari kwa kampuni ya kiasi kunaweza kusababisha hasara kubwa isiyoweza kurejeshwa. Kwa hivyo, mfumo wowote wa biashara ya kiotomatiki lazima uwe na mfumo wa usimamizi wa hatari (RMS).
Maendeleo ya itifaki ya mifumo ya biashara ya kiotomatiki
Ili kuunganisha kwa marudio kadhaa kutoka kwa seva moja, ambayo iliwezekana na uwezo wa usanifu wa kuongeza mikakati mingi kwa kila seva, ilihitajika.
Ili kusambaza maagizo kwa maeneo kadhaa na kupokea data kutoka kwa kubadilishana nyingi, meneja wa utaratibu, kwa hiyo, aliweka idadi ya adapta.
Jukumu la kila adapta ni kutumika kama mkalimani kati ya itifaki ya mawasiliano ya ndani ya mfumo na itifaki ambayo ubadilishanaji unaelewa. Kwa hivyo, adapta kadhaa zingehitajika kwa ubadilishanaji kadhaa.
Kwa kuwa kila ubadilishaji una itifaki iliyoundwa kulingana na uwezo unaotoa, adapta mpya inahitaji kuundwa na kuchomekwa kwenye usanifu ili kuongeza ubadilishanaji mpya kwenye mfumo wa biashara wa kiotomatiki.
Itifaki za kawaida zimetengenezwa ili kuzuia maumivu haya ya kichwa ya kuingizwa kwa adapta. Itifaki ya FIX ndiyo inayojulikana zaidi kati ya zote.
Muda wa kwenda sokoni wa kuunganishwa na mahali papya umefupishwa kwa kiasi kikubwa, ambayo sio tu inafanya iwe rahisi kuunganishwa na maeneo kadhaa wakati wa kusonga.
Mfumo wa biashara wa kiotomatiki unaweza kuingiliana kwa urahisi na wasambazaji wengine kwa uchanganuzi au mipasho ya data ya soko kutokana na kuwepo kwa itifaki za kawaida.
Kwa hivyo, soko linakuwa bora sana kwa sababu hakuna kizuizi tena cha kuunganishwa na eneo jipya au muuzaji.
Zaidi ya hayo, uigaji unafanywa rahisi sana kwani kinachohitajika kuunganisha kwenye kiigaji kwa kutumia itifaki ya FIX ni kutoa maagizo na kupokea data kutoka soko halisi.
Simulator yenyewe inaweza kuundwa ndani au kununuliwa kutoka kwa chanzo tofauti. Sawa na data ya soko la moja kwa moja, seti za data zilizorekodiwa pia zinaweza kurudiwa kutokana na adapta zisizotegemea chanzo cha data.
Usanifu wa muda wa chini unaojitokeza
Mikakati hiyo sasa inaweza kutathmini idadi kubwa ya data katika muda halisi na kufanya uchaguzi wa haraka wa biashara kutokana na vipengele vya msingi vya mfumo wa biashara otomatiki.
Kama matokeo ya uundaji wa itifaki za mawasiliano za kiwango cha tasnia kama FIX, sasa ni rahisi kuunda dawati la biashara la algoriti au mfumo wa biashara wa kiotomatiki, ambao umeongeza ushindani katika soko la biashara la algoriti.
Msisitizo ulibadilika hadi kupunguza muda wa kusubiri kwa ajili ya kufanya maamuzi kadiri seva zinavyopata kumbukumbu zaidi na kasi ya saa za saa.
Kupunguza muda wa kusubiri imekuwa muhimu kwa muda kwa sababu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na:
- Tu katika mazingira ya chini ya latency mbinu ina maana.
- Ushindani hukuondoa ikiwa huna haraka vya kutosha katika maisha ya mchezo unaofaa zaidi
Upangaji umekuwa jambo la lazima kabisa katika mfumo wa biashara wa kiotomatiki kwa mbinu yoyote ya masafa ya juu inayohusisha lengwa moja.
Lakini mifumo ya marudio mengi inahitaji maandalizi ya kina. Kabla ya kufanya chaguo kama hilo, mtu lazima azingatie vigeuzo kama vile muda wa kujibu agizo la lengwa na jinsi inavyolinganishwa na muda wa ping kati ya maeneo mawili.
Ili kupunguza muda wa kusubiri wa mfumo wa biashara wa kiotomatiki, muda wa kusubiri wa mtandao kwa kawaida ndilo jambo la kwanza kushughulikiwa. Lakini usanifu unaweza kuboreshwa kwa njia zingine nyingi pia.
Muda wa Kuchelewa Kuchakata Mtandao
Ucheleweshaji wa usindikaji wa mtandao ni ucheleweshaji ambao vipanga njia, swichi, n.k. huanzisha. Idadi ya humle inachukua kwa pakiti kusonga kutoka hatua A hadi B itakuwa kiwango kinachofuata cha uboreshaji katika muundo wa mfumo wa biashara wa kiotomatiki.
Hop inafafanuliwa kama sehemu ya njia kati ya chanzo cha pakiti na lengwa ambapo haipitiki kupitia kifaa halisi, kama vile kipanga njia au swichi.
Tunachorejelea kama milipuko midogo inaweza pia kuathiri muda wa utendakazi wa mtandao.
Kuongezeka kwa kasi kwa kasi ya utumaji data ambayo inaweza au isiathiri wastani wa kiwango cha uhamishaji data inarejelewa kama mlipuko mdogo.
Kwa kuwa mifumo ya biashara ya kiotomatiki inategemea sheria, zote zitajibu kwa usawa tukio sawa. Uhamisho mdogo wa data kati ya washiriki na marudio unaweza kutokea kama matokeo ya mifumo kadhaa shiriki kutuma amri mara moja.
Ucheleweshaji wa maombi
Muda wa kusubiri wa maombi ya mfumo wa biashara wa kiotomatiki ni kipimo cha muda inachukua kuchakata ombi. Hii inategemea idadi ya pakiti, usindikaji unaotolewa kwa mantiki ya maombi, ugumu wa hesabu inayotumiwa, ufanisi wa programu, nk.
Mfumo kwa kawaida ungekuwa na ucheleweshaji mdogo wa programu kadiri hesabu yake ya kichakataji inavyoongezeka. Na masafa ya juu ya saa, sawa ni kweli.
Mifumo mingi ya biashara ya kiotomatiki inanufaika kutokana na kutenga core za CPU kwa sehemu muhimu za programu, kama vile mantiki ya mkakati, kwa mfano. Kwa kufanya hivyo, utaratibu hauongezi ucheleweshaji unaotokana na kubadili cores.
Sawa na hii, ikiwa mbinu ya mfumo wa biashara ya kiotomatiki ilipangwa kwa ukubwa wa kache na ukaribu wa ufikiaji wa kumbukumbu akilini, kungekuwa na migongo kadhaa ya kache ya kumbukumbu, ikipunguza zaidi muda wa kusubiri.
Mifumo mingi hufanya hivyo kwa kuboresha msimbo kwa usanifu fulani wa processor, ambayo hufanywa kwa kutumia lugha za kiwango cha chini sana cha programu.
Kwa kutumia safu za lango zinazoweza kupangwa kikamilifu, biashara zingine zimefikia hata kuchoma hesabu ngumu kwenye maunzi (FPGA).
Kupima
Upimaji, ambao ni kitendo cha kutambua dosari za programu, hauwezi kupuuzwa, haswa katika Fintech. Kutokana na uwezekano wa hasara ya kifedha, teknolojia ya fedha haiwezi kumudu kuwa na dosari.
Kadiri wahandisi wa uhakikisho wa ubora wanavyoweza kutambua kasoro nyingi zaidi, kuna uwezekano mkubwa kwamba bidhaa iliyokamilishwa itafanya kazi vizuri. Kulingana na kampuni inayounda jukwaa la biashara au mahitaji ya mteja, muundo wa mchakato wa majaribio ni pamoja na:
Msingi wa upimaji kazi ni kuunda pembejeo na kuchambua matokeo. Kwa matumizi ya kadi za uwongo, kesi za mtihani wa maombi ya kifedha huendeshwa. Kadi hizi zinalenga kuboresha uaminifu, ufanisi na usahihi wa malipo.
Kujua kasi, uthabiti na uthabiti wa mfumo hufanywa kupitia majaribio ya utendakazi. Kasi ya programu hutathminiwa ili kuelewa jinsi inavyojibu haraka, na ukubwa wake unaonyesha ni watumiaji wangapi inayoweza kutumia kwa wakati mmoja bila kuacha kufanya kazi.
Zaidi ya hayo, uthabiti huonyesha kama programu inafanya kazi kwa usahihi chini ya mizigo mbalimbali au kama kuna kasoro zinazowezekana.
Inaweza kuwa nje ya uwezo wa mfanyabiashara mmoja wa rejareja kuunda mfumo wa biashara wa kiotomatiki kikamilifu. Mifumo ya biashara ya kiotomatiki, ambayo hutolewa katika soko kwa misingi ya usajili, ni chaguo kwa wafanyabiashara wanaotaka kuchunguza mbinu ya algoriti ya biashara.
Kuunda Mifumo yako ya Biashara inayojitegemea
Wafanyabiashara wanaoanza wanaweza kuendeleza mbinu zao za biashara za algorithmic na kushiriki katika biashara ya soko yenye mafanikio. Kama muhtasari wa jumla, hatua zilizoorodheshwa hapa chini zinaweza kutumika kuunda mkakati wa biashara wa algoriti:
- Unda dhana ya biashara ambayo unadhani ingefaulu katika masoko yanayotumika kwa kutumia mawazo yako au mbinu. Dhana hii inaweza kutolewa kutoka kwa uchunguzi wako wa soko, vitabu vya biashara, karatasi za kitaaluma, blogu za biashara, vikao vya biashara, au chanzo kingine chochote.
- Kusanya taarifa muhimu - Utahitaji data ya kihistoria ili kupima hypothesis yako. Maelezo haya yanapatikana kutoka kwa wachuuzi wa data wanaolipiwa au tovuti kama vile Google Finance.
- Kuandika mpango kunahitaji matumizi ya zana kama Excel, Python, au R programu. Mara tu ukiwa na data, unaweza kuanza kuweka mbinu yako.
- Kujaribu dhana yako ya biashara dhidi ya data ya kihistoria baada ya kuwekewa msimbo inaitwa kurudisha nyuma mbinu yako. Kurudisha nyuma kunajumuisha uboreshaji wa pembejeo, kuanzishwa kwa malengo ya faida na maagizo ya kukomesha upotezaji, saizi ya nafasi, na kazi zingine zinazohusiana.
- Biashara ya karatasi mkakati wako - Kufuatia awamu ya kurudi nyuma, biashara ya karatasi mkakati wako ni muhimu. Hii itajumuisha kujaribu mpango wako kwa kutumia kiigaji cha soko. Kwa njia ya biashara ya karatasi, kuna madalali ambao hutoa jukwaa la biashara la algorithmic.
- Ikiwa mbinu yako ni ya faida baada ya biashara ya karatasi, unaweza kuitekeleza katika hali halisi. Unaweza kuunda akaunti ya biashara na wakala anayeaminika ambaye hutoa biashara ya algoriti.
Kila mwaka unaopita, kuna ubadilishanaji zaidi unaoruhusu biashara ya algoriti kwa wafanyabiashara wa kitaalamu na rejareja, na wafanyabiashara wengi zaidi wanatumia biashara ya algoriti.
Hitimisho
Hili lilikuwa ni makala ya kina kuhusu usanifu wa mfumo wa kiotomatiki wa biashara ambayo tuna uhakika ilitoa ufahamu wa kina wa vipengele vinavyohusika na vilevile vikwazo vingi ambavyo wasanidi wa usanifu ni lazima washughulikie/washinde ili kubuni mfumo thabiti wa biashara wa kiotomatiki.
Nilijitahidi kukupa muhtasari wa mfumo wa biashara otomatiki, lakini kuna mengi zaidi yanayoendelea chini ya kofia. Natumai utapata nyenzo hii kuwa ya faida na uitumie vizuri.
Acha Reply