Mazingira Jumuishi ya Maendeleo ni ufupisho wake. Ni zana ya kusimba inayorahisisha kuunda, kujaribu na kutatua hitilafu msimbo wako kwani mara nyingi hutoa ukamilishaji wa msimbo au maarifa ya msimbo kupitia kuangazia, usimamizi wa rasilimali, zana za utatuzi na vipengele vingine.
Hata ingawa IDE ni dhana iliyofafanuliwa vyema, inaanza kufafanuliwa upya kwani zana zingine, ikiwa ni pamoja na daftari, zinaanza kupata vitendaji vingi zaidi ambavyo hapo awali vilikuwa vya kipekee kwa IDE.
Ukweli ni kwamba unaweza kuweka nambari katika karibu programu yoyote, kutoka kwa notepad ya Windows hadi amri za haraka, lakini unaweza pia kutamani mazingira ya kweli ya programu ambayo yanachanganya utendakazi wa usimbaji na mazingira ya utatuzi.
Kwa hivyo kwa nini unapendelea au unapendelea IDE ya kawaida juu ya kitu kingine, kama daftari?
Utendaji ndio ungekuwa suluhisho. Fikiria kuweka msimbo na kihariri cha maandishi kama notepad ya Windows.
Lazima utekeleze msimbo wako mara tu utakapokamilika. Katika kihariri cha maandishi kama hiki, huwezi kuendesha programu yako; badala yake, lazima utoe amri ya haraka.
Haingekuwa vyema kuwa na kila kitu katika eneo moja badala ya kutumia programu mbili tofauti? IDE imeandaliwa kwa hali kama hizi.
Ili kukusaidia kuchagua suluhisho bora kwa mahitaji yako, chapisho hili litatoa ulinganisho kamili wa PyCharm, Spyder, na Jupyter IDE.
Wacha tuanze na IDE yetu maarufu ya PyCharm.
Utangulizi PyCharm
Mojawapo ya IDE zinazopendwa zaidi za Python ni PyCharm. PyCharm inatoa aina mbalimbali za programu-jalizi, vifaa, na zana ili kuharakisha programu ya Python huku pia ikipunguza kiasi cha kazi inayohitajika kuifanya.
Zaidi ya hayo, PyCharm inaweza kubinafsishwa ili kutoshea mahitaji ya mtu binafsi na mapendeleo ya uzalishaji.
Pycharm alitengeneza IDE hii kwa kutumia majukwaa anuwai, pamoja na Windows, Linux, na macOS, na ilitumiwa sana Python kwa programu..
IDE inatoa uwezo wa kukagua nambari, kurekebisha hitilafu, udhibiti wa toleo, na kitatuzi. Kwa kuongeza, kutumia API mbalimbali huwawezesha watengenezaji kuunda programu-jalizi za Python.
IDE inatuwezesha kufanya kazi na hifadhidata mbalimbali kando na rasilimali nyingine.
Licha ya kuwa imeundwa mahsusi kwa faili za HTML, Python, JavaScript, na CSS, inaweza pia kuandikwa kwa kutumia IDE hiyo.
Zaidi ya hayo, inatoa uzoefu mzuri wa mtumiaji ambao unaweza kulengwa kulingana na mahitaji yako kupitia programu-jalizi.
Vipengele
Mhariri wa Kanuni otomatiki
Kihariri cha msimbo katika PyCharm ni cha akili na hurahisisha kuandika msimbo wa Python wa hali ya juu zaidi.
Utumiaji wa mipangilio ya kipekee ya rangi kwa maneno muhimu, madarasa, na utendakazi—sintaksia na uangaziaji wa makosa—hutoa kiwango cha juu cha uelewaji na usomaji wa msimbo.
Kihariri cha msimbo hakitoi tu uwezo mahiri wa kukamilisha msimbo bali pia huunda maelekezo ya kukamilisha msimbo uliopo.
Kutafuta makosa na shida kunafanywa rahisi sana kwa kutumia linter na suluhisho za haraka.
Urambazaji kwa Mradi na Kanuni
Darasa, kipengele au faili inaweza kupatikana kwa urahisi na wasanidi programu kutokana na zana ya kuvinjari ya msimbo.
Pia kuna upungufu mkubwa wa wakati na juhudi zinazohitajika kusasisha na kubadilisha msimbo wa Python. Utafutaji wa maoni maalum ya mradi na maoni ya kimuundo ni rahisi.
Njia ya lenzi humsaidia msanidi programu kukagua na kutatua kwa kina msimbo mzima wa chanzo cha Python.
Kupata kipengele, vekta, n.k. kwa kutumia urambazaji wa msimbo hutokea mara moja. Kubadilisha kati ya madarasa, faili, na mbinu ni rahisi kwa watengenezaji.
Maendeleo ya Teknolojia Nyingi
Watengenezaji wa Python pia wanaweza kutumia PyCharm kuunda programu za wavuti. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, na teknolojia zingine maarufu za wavuti zinaauniwa na Python IDE.
Zaidi ya hayo, msaada hutolewa kwa Python, lugha za kiolezo, na SQL.
Zaidi ya hayo, uwezo wa kuhariri wa moja kwa moja wa PyCharm husaidia watengenezaji wa wavuti kubuni na kurekebisha tovuti za moja kwa moja kwa wakati mmoja.
Kwenye kivinjari, mabadiliko yanaweza pia kufuatwa kwa urahisi. Ukuzaji wa NodeJS au AngularJS pia unaweza kutumia mifumo ya wavuti.
Ujumuishaji wa Mifumo ya Kudhibiti Toleo (VCSs)
Zana iliyo rahisi kutumia ya kufuatilia mabadiliko yaliyofanywa kwa faili, programu, na vyanzo vingine vya habari ni mfumo wa kudhibiti toleo (VCS). Inaweza kulinganishwa na hifadhidata ya mabadiliko.
PyCharm hutoa moja interface user kwa CVS, Git, Mercurial, Perforce, na Ubadilishaji.
faida
- Rahisi kutumia
- isitoshe njia fupi zenye ufanisi
- utaratibu wa ufungaji ambao ni rahisi
- Plugins nyingi zinapatikana.
- Toleo lenye nguvu zaidi, linalolipwa linapatikana.
- ushiriki bora wa jamii
- inaruhusu kuunda msimbo haraka zaidi
- kuweza kubofya mara moja kusoma msimbo mzima wa chanzo cha Python
Africa
- Ina toleo la kulipwa kwa bei ya juu
- Wapya wa Python wanapaswa kuepuka hili.
- Inaweza kutoa ugumu wakati wa kujaribu kurekebisha zana kama vile venv
- Programu inayotumia rasilimali nyingi, au inayohitaji kumbukumbu na uhifadhi mwingi.
Utangulizi jupyter
Ili kutoa programu huria na kutoa huduma shirikishi za kompyuta kwa kutumia lugha mbalimbali za programu, Mradi wa Jupyter ulianzishwa. Julia, Python, na R ndizo lugha tatu za msingi za programu ambazo Jupyter inasaidia.
Mazingira shirikishi ya msingi wa wavuti na uwezo wa kompyuta huitwa Jupyter Notebook. Inatoa umbizo la hati ya Jupyter, Jupyter Maombi ya Mtandao, na Seva ya Wavuti ya Jupyter Python.
Daftari nzima ya Jupyter ni faili inayotokana na JSON iliyo na seli za kuingiza na kutoa; seli hizi zinaweza kujumuisha msimbo, maandishi, utendaji wa hisabati na grafu.
JUpyter Notebook imehifadhiwa katika umbizo la.ipynb. Miundo ya kawaida ya hati ikijumuisha HTML, PDF, Markdown na Python pia hubadilishwa na Jupyter (.ipynb).
Katika uwanja wa sayansi ya data, daftari la Jupyter hutumiwa mara kwa mara.
Vipengele
Uakibishaji Rahisi wa Kiini:
Ni changamoto kufuatilia hali ya utekelezaji wa kila seli, lakini Jupyter inashughulikia hili kwa ajili yako.
Kila seli inayotumika, ikijumuisha zile zinazopakua terabaiti za data kutoka kwa seva au treni iliyo mbali mifano ya kujifunza mashine, matokeo yake yamehifadhiwa na Jupyter.
Uchambuzi wa data ambao ni wa uchunguzi
Watumiaji wa Jupyter wanaweza kuona matokeo ya msimbo moja kwa moja kwenye kihariri bila kusubiri sehemu nyingine za msimbo kumaliza. Msimbo ulio kwenye daftari unaweza kujaribiwa kwenye kila seli wakati wowote ili kutoa matokeo.
Hii inamaanisha kuwa, tofauti na vitambulisho vingine vya kawaida kama vile PyCHArm na VSCode, Jupyter inasaidia uchapishaji wa ndani wa matokeo, ambayo ni muhimu sana kwa mchakato wa uchambuzi wa data (EDA).
Kujitegemea kwa Lugha
Jupyter Notebook ni jukwaa- na haitegemei lugha kwa sababu ya uwakilishi wake katika umbizo la JSON.
Uwezo wa Jupiter kuchakatwa na anuwai ya lugha na kubadilishwa kuwa fomati anuwai za faili, pamoja na Markdown, HTML, PDF, na zingine, ni sababu nyingine.
nyaraka za kanuni
Unaweza kuelezea kwa haraka maandishi yao katika Jupyter, mstari kwa mstari, na maoni yaliyojumuishwa katika kila hatua.
Bora zaidi, msimbo unafanya kazi kabisa na watumiaji wanaweza kuongeza mwingiliano na maelezo kwa kutumia Jupyter.
Mwingiliano wa Msimbo wa Moja kwa Moja:
Daftari ya Jupyter hutumia vifurushi vya "ipywidgets", ambavyo hutoa miingiliano ya kawaida ya watumiaji kwa ajili ya kuchunguza msimbo na data shirikishi. Kwa hivyo, nambari ya Jupyter sio tuli kwani inaweza kubadilishwa na watumiaji na kupitishwa kwa utendakazi mpya.
Vyanzo vya ingizo la msimbo na maoni lengwa vinaweza kudhibitiwa katika kivinjari.
faida
- Mfumo mzuri zaidi wa kuanzisha mradi wa sayansi ya data.
- Vidokezo na taswira zinaweza kuhamishwa kwa urahisi.
- Iwapo ungependa kukagua sehemu ya msimbo kwa mstari na kutoa maoni ya wakati halisi, unaweza kuweka msimbo fulani kwenye Daftari la Jupyter.
- Markdowns na vipengele vingine vya ziada vinapatikana.
- Huduma za wingu kama GitHub na Pastebin hutoa uwezo wa kushiriki nambari, hata hivyo, masuluhisho haya ni ya kawaida. Kutumia Daftari la Jupyter hukuruhusu kusoma msimbo, kutekeleza, na kutazama matokeo kwenye kivinjari chako cha wavuti.
Africa
- Mazingira ya programu ya Python sio ya kina katika Jupyter Notebook. Mifano ya vipengele ambavyo hungeona mara kwa mara katika IDE ni pamoja na utatuzi shirikishi, ukamilishaji wa msimbo, na usimamizi wa moduli.
Utangulizi Mitsubishi
Spyder ni jukwaa-msingi, IDE ya chanzo-wazi. IDE ya Python Spyder ilitengenezwa kwa kutumia Python pekee.
Iliundwa na wanasayansi na iliyoundwa mahsusi kwa wanasayansi, wachambuzi wa data na wahandisi. Labda tayari unajua Spyder ikiwa mashine yako inaendesha usambazaji wa Anaconda.
Ni IDE ya sayansi ya data ambayo ni chanzo wazi na jukwaa-msingi. Ikiwa hujawahi kutumia IDE hapo awali, Spyder ni mahali pazuri pa kuanzia.
NumPy, SciPy, Matplotlib, na IPython zimejumuishwa kama maktaba za msingi za sayansi ya data. Plugins pia inaweza kutumika kuipanua. Tofauti na IDE zingine za mtandaoni, Spyder ilitengenezwa mahsusi kwa sayansi ya data.
Hata kama haivutii kama vitambulisho vingine kama Visual Studio au Atom, bado unapaswa kuijaribu.
Shukrani kwa ulaini wa curve ya kujifunza, utaweza kuimudu mara moja. Chaguo la usaidizi mtandaoni, ambalo hukuwezesha kutafuta maelezo sahihi kuhusu maktaba, ni chaguo ambalo wanaoanza watafurahia sana kutumia.
Vipengele
- Unaweza kuitumia kuendesha terminal ya IPython.
- Ina kitatuzi madhubuti.
- Sehemu za kuvunja zinapatikana (utatuzi na vizuizi vya masharti)
- Unaweza kutekeleza mstari, faili, kisanduku, n.k. wakati wa utekelezaji mwingiliano.
- Kupitia uchanganuzi wa msimbo, inatoa ufafanuzi wa kwenda-kwa, ugawanyiko wa mlalo/wima, na ukamilishaji wa nambari otomatiki.
- Kama iliundwa na wanasayansi wa data akilini, kama NumPy, inafanya kazi vizuri na maktaba hizo.
- Endesha usanidi wa koni ya sasa/iliyojitolea/ya nje, vigezo vya mstari wa amri, na uteuzi wa saraka ya kufanya kazi, miongoni mwa mambo mengine.
- Ina kivinjari kilichojengwa ndani kwa nyaraka.
faida
- IDE ni nyepesi.
- Ina vipengele vya kupendeza vya Kompyuta, kama vile usaidizi wa mtandaoni.
Africa
- Haiwezi kubadilika sana.
- Ikilinganishwa na washindani wake, ni rahisi (kwa mfano, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Daftari dhidi ya Spyder IDE - Je, unapaswa kuchagua ipi?
Spyder au PyCharm ndio chaguo bora zaidi ikiwa unataka IDE iliyoundwa haswa kwa mazingira ya Python kwa sababu zote mbili zimeundwa kwa programu ya chatu.
Wakati Jupyter pia inafanya kazi na Python lugha ya programu, pia inafanya kazi na lugha zingine za kompyuta.
Unda Daftari la Jupyter ikiwa wewe ni mwanzilishi kwani Jupyter ni muhimu kwa wanaoanza na itakusaidia kuelewa mambo ya msingi.
Ikiwa ungependa kuendesha nambari zaidi ya mara moja, Spyder inasaidia. Inategemea vipengele ambavyo IDE yako inahitaji kutoa, baada ya hapo unapaswa kuchagua ile inayofaa zaidi.
Kila moja ya hizo tatu ina sifa tofauti na inafanya kazi vizuri na kazi za programu. Chukua wakati wako, jifunze mwenyewe, na uzingatie chaguzi zako kabla ya kuchagua bora kwako.
Hitimisho
Kufikia sasa tumeangalia habari nyingi juu ya uwezo, faida, na shida za IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, na Spyder.
Pycharm, kwa maoni yangu, itafanya kazi vyema kwa watengenezaji wanovice na wenye uzoefu kwa sababu ina vipengele vya kila mtu. Kwa hivyo, sasa ni juu yako kufanya uamuzi kulingana na mahitaji na miradi yako.
Acha Reply