Kuongezeka kwa miundo mikubwa ya lugha kumeonyesha kuwa algoriti siku hizi zina uwezo zaidi wa kuiga tabia za binadamu mtandaoni.
A kujifunza kuanzia Machi 2023 ilifichua kuwa washiriki hawakuweza kutofautisha kwa usahihi kati ya maandishi ya binadamu au AI. Watafiti wana wasiwasi kuwa miundo hii inaweza kutumika kama zana ya vitendo viovu.
Makampuni kama microsoft wametekeleza kanuni za ulinzi katika AI zao ili kuzizuia zisitumike kwa taarifa potofu na aina nyingine za mipango. Hata hivyo, nyingi za miundo hii wasilianifu ni chanzo huria au imevuja, ikiruhusu mtu yeyote kutumia miundo hii kwa manufaa yake binafsi.
Inazidi kuwa vigumu kuthibitisha kwamba mtumiaji yeyote unayetangamana naye kwenye mtandao ni roboti. Mitandao ya kijamii majukwaa kama vile Reddit na Tiktok tayari wameweka sheria za jumuiya zinazozuia maudhui ya AI kuwasilishwa.
Kadiri maisha yetu yanavyozidi kutegemea mwingiliano wa mtandaoni, ni muhimu kwa mifumo hii ya mtandaoni kuanzisha itifaki zinazoweza kuthibitisha kuwa akaunti inaendeshwa na binadamu.
Katika nakala hii, tutaelezea mahitaji ya itifaki kama hii na tutazingatia maendeleo yaliyotengenezwa na programu za Web3 ili kutatua suala hili la kudhibitisha utu.
Uthibitisho wa Utu ni nini?
Uthibitisho wa utu au PoP ni aina ya itifaki inayowezesha mtandao kuthibitisha kuwa binadamu halisi ndiye anayehusika na tukio fulani.
Mifumo iliyogatuliwa inaweza kutekeleza mbinu za PoP ili kuzuia shughuli mbaya kutokea.
Ni nini hufanyika wakati a mtandao wa madaraka inakosa njia ya kuthibitisha ubinadamu?
Mojawapo ya changamoto ngumu zaidi za Web3 ni kutafuta njia za kuzuia a Shambulio la Sybil. Aina hii ya tishio hutokea mtumiaji anapotafuta njia ya kutumia akaunti nyingi ili kupata faida isiyo ya haki katika mfumo au mtandao.
Kwa mfano, mshambulizi anaweza kuunda akaunti nyingi bandia kwenye jukwaa kama Twitter au Facebook. Baada ya kupata ufikiaji wa idadi kubwa ya akaunti, mshambuliaji anaweza kutumia ufikiaji wao kueneza habari potofu au kudanganya maoni ya umma.
Au katika mitandao inayoruhusu kila mtumiaji kupiga kura, mvamizi anaweza kuunda vitambulisho vingi vya uwongo ili kuchezea matokeo.
Uthibitisho wa itifaki za utu unaweza kuzuia mashambulizi ya Sybil kwa kuhitaji watu binafsi kuthibitisha kuwa wao ni binadamu halisi kabla ya kuwaruhusu kushiriki katika mtandao.
Tishio la Miundo ya AI kwenye Mbinu za Sasa za PoP
Huenda tayari umekumbana na aina ya msingi ya PoP yenye huduma za utambuzi wa kijibu kama vile recaptcha. Tovuti huongeza majaribio haya ili kuhakikisha kwamba mtu anayetumia huduma ni binadamu halisi. Mara nyingi huhitaji ufanye jaribio ambalo ni rahisi kutosha kwa mwanadamu kutatua lakini ni gumu zaidi kwa kompyuta.
Kwa mfano, jaribio la kawaida la recaptcha lingemwomba mtumiaji kuchagua miraba yote katika gridi ambayo ina daraja, ishara ya kusimama au ngazi.
Walakini, miundo ya AI inapoendelea kuwa ya juu zaidi katika utambuzi wa picha, aina hizi za majaribio zinaacha kutumika polepole. Majaribio haya pia yana kizuizi kimoja muhimu: kusuluhisha jaribio hakuthibitishi kuwa wewe ni mtumiaji wa kipekee.
Itifaki sahihi na salama ya PoP lazima iwe na njia ya kuthibitisha kwa uhakika kwamba wasifu ni wa mtumiaji halisi na kwamba mtumiaji hawezi kujiundia akaunti nyingi.
Katika sehemu inayofuata, tutaangalia kwa kina mahitaji makuu ya uthibitisho wa mifumo ya utu na jinsi sifa hizi zinaweza kusaidia kuweka vitambulisho vya kimataifa vilivyogatuliwa.
Mahitaji ya Uthibitisho wa Utu
Hapa kuna baadhi ya sifa kuu za uthibitisho bora wa itifaki ya utu.
- Itifaki lazima ithaminiwe faragha. Utaratibu wa PoP lazima uweze kumfanya mtumiaji asijulikane
- Itifaki ya PoP lazima pia iwe sugu kwa udanganyifu. Watumiaji hawapaswi kuunda wasifu nyingi kwenye jukwaa moja.
- Ili itifaki ya PoP ifikie urekebishaji wa kimataifa, mtandao wenyewe lazima uwe scalable na Kuagizwa.
Kabla hatujaangalia baadhi ya utekelezwaji wa kuahidi wa itifaki za PoP ambazo zinalenga kufikia sifa zote zilizo hapo juu, acheni tuangalie hasara za baadhi ya uthibitisho maarufu wa mbinu za utu.
Kwanza, hebu tuangalie mbinu ya mtihani wa Turing. Hakika umekumbana na mojawapo ya majaribio haya hapo awali ikiwa umewahi kusuluhisha captcha mtandaoni.
Umewahi kugundua kuwa majaribio haya yanazidi kuwa magumu kusuluhisha? AI inafikia hatua ambapo majaribio ya kukabiliana na changamoto kama vile kuelewa picha sasa ni kazi ndogo. Watendaji hasidi wanaweza pia kutumia huduma ambazo zinategemea timu ya watumiaji wa kibinadamu ambao wamepewa jukumu la kutatua majaribio haya kwa kiwango.
Mbinu nyingine ya kawaida ya PoP ni uthibitishaji wa utambulisho. Taasisi nyingi za kifedha hufuata aina fulani ya kiwango cha KYC (Mjue-Mteja-Wako). dhibiti shughuli za ulaghai au hasidi kwenye jukwaa lao.
Tuseme unataka kuunda akaunti mpya katika benki ya eneo lako. Kwa kawaida benki itakuhitaji uwasilishe aina fulani ya kitambulisho cha serikali. Mitandao ya kijamii kama vile Facebook na Twitter pia hutumia aina ya uthibitishaji wa utambulisho. Mifumo hii huwauliza watumiaji kuthibitisha nambari zao za simu au barua pepe ili kuzuia mtumiaji mmoja kuunda akaunti nyingi kwenye mfumo wao.
Ingawa njia hii inasaidia kuzuia watendaji hasidi, bado kuna njia nyingi za kupita mipaka hii. Kwa mfano, mwigizaji hasidi anaweza kutumia mbinu kama vile kudanganya kupitia SMS ili kupata ufikiaji wa idadi kubwa ya akaunti.
Zaidi ya hayo, kitambulisho cha KYC ni vigumu kutekelezwa duniani kote kwa kuwa si kila mtu aliye na kitambulisho. Hata kama mtu alikuwa na kitambulisho, shirika kuu bado huhifadhi na kudhibiti rekodi hizi.
Mbinu Zinazowezekana za Uthibitisho wa Utu
Mtandao wa uaminifu
Mbinu ya mtandao ya uaminifu kwa uthibitisho wa utu ni mbinu iliyogatuliwa ya uthibitishaji wa utambulisho.
Kwa mbinu hii, watumiaji huunda na kudhibiti utambulisho wao wa kidijitali kwa kuunda vyeti vya kidijitali kwenye jukwaa la umma. Watumiaji kisha wasubiri vyeti hivi vithibitishwe na watu wengine katika jumuiya ambao wanaaminika na kuthibitishwa. Mchakato huu huunda "wavuti ya uaminifu" ambayo inathibitisha utambulisho wa mtu binafsi.
Kadiri watu wanavyozidi kusaini cheti cha mtumiaji, ndivyo utambulisho wao unavyozidi kuaminiwa na kuthibitishwa. Hii inaunda mtandao wa kuaminiana ambao unaweza kusaidia kuthibitisha utambulisho wa mtu mtandaoni.
Miradi kama Uthibitisho wa Ubinadamu kuzingatia kujenga mtandao wa uaminifu kwa Web3. Watumiaji lazima wapakie video yao wakizungumza na anwani ya Ethereum inayoonekana wazi kwenye kifaa au karatasi. Mtumiaji lazima aweke idadi ndogo ya tokeni ambazo zitarejeshwa mara tu mtumiaji aliyesajiliwa atakapothibitisha utambulisho wako.
Biometrics
Biometriska ni mbinu ya uthibitishaji ambayo inategemea sifa za kipekee za kibayolojia za mtu binafsi kwa uthibitishaji wa utambulisho. Kwa kuwa sifa hizi haziwezi kupotea au kusahaulika, bayometriki inaweza kutumika kama njia ya kuaminika ya uthibitisho wa utu.
Kuna mbinu kadhaa za biometriska na viwango tofauti vya ugumu katika utekelezaji.
Biometriki za alama za vidole inahusisha kutumia mifumo ya kipekee ya alama za vidole ili kuthibitisha utambulisho wao. Alama za alama za vidole zinakubalika sana kama njia rahisi ya uthibitisho wa utu katika serikali na mipangilio ya biashara.
Watumiaji wanaweza pia kuthibitisha utambulisho wao kupitia matumizi ya biometriska ya uso. Mifumo inaweza kutumia teknolojia ya utambuzi wa uso ili kulinganisha uso wa mtumiaji na kitambulisho chake kilichotolewa na serikali au hati zingine. Mafanikio ya mfumo wa Apple wa Kitambulisho cha Uso yameonyesha uwezekano wa bayometriki za uso kwenye vifaa vya rununu kama njia mbadala ya nambari za siri na alama za vidole.
Njia nyingine inayoweza kutumiwa ni kutumia bayometriki ya iris kukagua ruwaza za kipekee zinazopatikana kwenye iris ya mtu binafsi. Watafiti wanahoji kuwa bayometriki ya iris ni sahihi zaidi kuliko utambuzi wa uso na alama za vidole. Miundo ya irisi ni ya kipekee zaidi kuliko alama za vidole na husalia bila minyororo kadiri umri wa mtu binafsi.
Tahadhari moja ya iris biometriska ni kwamba skanning iris ya mtumiaji inahitaji vifaa maalum.
Mfumo wa utambulisho wa kidijitali unaolenga faragha worldcoin inapanga kutumia maunzi maalum yanayoitwa "Orb". Kifaa hutoa uthibitisho wa vitambulisho vya utu kwamba AI itakuwa na wakati mgumu kuunda. Orb pia huweka taarifa za mtumiaji salama kwa kufuta picha zote baada ya kila uthibitishaji.
Hitimisho
Kadiri programu zilizogatuliwa zinavyopata visa vingi vya utumiaji katika ulimwengu halisi, wasanidi wanahitaji kujumuisha njia za kuzuia watendaji hasidi kuchukua faida ya mfumo. Uthibitisho wa mifumo ya utu ni sehemu muhimu ya kuweka majukwaa haya salama na ya kuaminika.
Utafiti juu ya uthibitisho wa mbinu za utu unapaswa pia kuzingatia hatari ya washambuliaji kutumia AI kupumbaza mfumo. Ikiwa AI ina uwezo wa kuiga uso na usemi wa mtu yeyote, majukwaa ya mtandaoni yanaweza kuwa katika hatari ya kutawaliwa na wasifu wa ulaghai na hasidi unaojifanya kuwa binadamu halisi.
Je, unafikiri ni njia gani bora ya kukabiliana na suala la vitambulisho vya kidijitali katika enzi ya AI?
Acha Reply