Ikiwa umewahi kutumia saa nyingi kuchuja rundo la hati kwa maudhui, maneno, au taarifa nyingine, OCR inaweza kuwa rafiki yako mpya wa karibu. Kuwa na uwezo wa kutumia kisoma PDF au zana nyingine ya usimamizi wa hati inaweza kukuokoa muda mwingi. Wengi wetu katika biashara tunaendelea kutafuta njia za kuboresha ufanisi na kurahisisha shughuli.
Katika jitihada hii, OCR inaweza kuwa chombo muhimu. Tutaangalia kwa karibu Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) katika kipande hiki, ikijumuisha ni nini, jinsi inavyofanya kazi, na zaidi.
Kwa hivyo, Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) ni nini hasa?
Utambuzi wa maandishi ni jina lingine la utambuzi wa herufi macho (OCR).
Data hutolewa na kutumiwa tena kutoka kwa karatasi zilizochanganuliwa, picha za kamera, na pdf ya picha pekee kwa kutumia zana ya OCR. Programu ya OCR huchota herufi kutoka kwa picha, kuzibadilisha kuwa maneno, na kisha kukusanya sentensi, kuruhusu ufikiaji na ubadilishaji wa maandishi asilia.
Pia huondoa hitaji la data kuingia kwa mkono. Mifumo ya OCR hugeuza hati halisi, zilizochapishwa kuwa maandishi yanayosomeka na mashine kwa kutumia mchanganyiko wa maunzi na programu. Maandishi yanakiliwa au kusomwa na maunzi (kama vile kichanganuzi cha macho au ubao maalum wa mzunguko), na usindikaji wa ziada kwa kawaida hushughulikiwa na programu.
Akili ya bandia (AI) inaweza kutumika katika programu ya OCR kufikia mbinu changamano zaidi za utambuzi wa herufi kwa akili (ICR), kama vile kutofautisha lugha au mitindo ya mwandiko. OCR kwa kawaida hutumiwa kubadilisha nakala ngumu hati za kisheria au za kihistoria kuwa hati za pdf, ambazo zinaweza kuhaririwa, kufomatiwa na kutafutwa kana kwamba zimeandikwa kwa kutumia kichakataji maneno.
Unapochanganua fomu au risiti, kwa mfano, kompyuta yako huihifadhi kama faili ya picha. Huwezi kurekebisha, kutafuta, au kuhesabu maneno katika faili ya picha kwa kutumia kihariri maandishi. Unaweza, hata hivyo, kutumia OCR kubadilisha picha kuwa hati ya maandishi na kuhifadhi yaliyomo kama data ya maandishi.
Jinsi gani kazi?
Kama ilivyoelezwa hapo awali, mfumo wa OCR una vifaa na programu. Lengo la huduma ni kutathmini maudhui ya hati halisi na kubadilisha vipande hivyo kuwa hati ambayo inaweza kutumika kuchakata data.
Fikiria huduma za kupanga posta na barua, kwa mfano. OCR ni muhimu kwa uwezo wao wa kuchakata kwa haraka anwani za chanzo na kurejesha ili kuainisha barua kwa ufanisi zaidi. Mbinu tatu zifuatazo ni muhimu kwa mafanikio ya programu:
1. Image Pre-usindikaji
Mbinu hubadilisha sura halisi ya hati kuwa picha, kama vile picha ya rekodi, katika hatua ya kwanza. Lengo la hatua hii ni kufanya uwakilishi wa mashine kuwa sahihi iwezekanavyo huku pia ukiondoa mikengeuko yoyote isiyotakikana.
Baada ya hayo, dhana inabadilishwa kuwa nyeusi na nyeupe na inathaminiwa kwa maeneo mkali dhidi ya giza (wahusika). Kwa kutumia teknolojia ya OCR, picha hugawanywa katika sehemu tofauti, kama vile lahajedwali, maandishi, au michoro ya ndani.
2. Utambuzi wa Tabia ya AI
Ili kutofautisha herufi na tarakimu, AI huchunguza maeneo ya giza ya picha. Ili kulenga neno, kifungu cha maneno, au aya moja kwa wakati mmoja, AI kwa kawaida hutumia mojawapo ya njia zifuatazo:
- Utambuzi wa Muundo: Kufunza mfumo wa AI, teknolojia hutumia aina mbalimbali za lugha, miundo ya maandishi na mwandiko. Ili kutambua mechi, algorithm inalinganisha herufi kwenye picha ya herufi iliyogunduliwa na maelezo ambayo tayari imejifunza.
- Utambuzi wa Kipengele: Ili kutambua wahusika wapya, mfumo hutumia sheria kulingana na sifa fulani za wahusika. Sifa moja ni idadi ya mistari yenye pembe, iliyovuka au kupinda kwenye herufi.
Kanuni hutumia vigezo kulingana na sifa fulani za wahusika ili kugundua herufi za kipekee. Kiasi cha mistari ya pembe, ya kuvuka, au kupinda kwenye mhusika, kwa mfano, ni kipengele kimoja.
3. Baada ya usindikaji
Wakati wa Usindikaji Baada ya Usindikaji, AI hurekebisha makosa katika faili ya mwisho. Mkakati mmoja ni kuelimisha AI juu ya kamusi ya istilahi ambayo itatumika kwenye karatasi. Kisha, ili kuhakikisha kuwa hakuna tafsiri zinazozidi msamiati wa AI, punguza matokeo ya AI kwa maneno/umbizo hizo.
Faida za OCR
- Faida kuu za teknolojia ya OCR ni kuokoa muda na makosa yaliyopungua. Pia huruhusu data kubanwa katika faili za zip, jambo ambalo ukurasa halisi uliochapishwa hauwezi kutimiza.
- Data inaweza kutafutwa kwa kutumia Utambuzi wa Tabia ya Macho. Faili zilizochanganuliwa ambazo zimebadilishwa kuwa faili zinazosomeka kwa mashine zinaweza kuhifadhiwa katika umbizo lolote linaloweza kutafutwa kwenye seva ya ndani ya shirika au kupatikana ulimwenguni kote kwenye Mtandao.
- OCR hutumiwa mara kwa mara kwa kushirikiana na mifumo mingine ya kijasusi bandia. Kwa mfano, magari yanayojiendesha yenyewe huchanganua na kusoma nambari za leseni na alama za barabarani, kutambua nembo za chapa katika uchapishaji wa mitandao ya kijamii na kutambua ufungaji wa bidhaa katika picha za utangazaji. Teknolojia ya kijasusi Bandia kama hii husaidia makampuni kufanya maamuzi bora ya uuzaji na uendeshaji ambayo huokoa pesa na kuongeza kuridhika kwa wateja.
- Taarifa zilizopo na mpya zinaweza kubadilishwa kuwa kumbukumbu ya maarifa inayoweza kutafutwa kikamilifu. Wanaweza pia kutumia zana za uchanganuzi wa data kuchakata kiotomatiki hifadhidata ya maandishi kwa usindikaji wa maarifa ya ziada.
- Utambuzi wa Tabia za Macho (OCR) ni zana yenye nguvu inayoweza kutambua hati yoyote ya lugha. Uwezo huu wa OCR, unapooanishwa na kiwango cha Unicode na programu ya utafsiri kama vile Google Tafsiri, huruhusu kila hati iliyochanganuliwa na kunakiliwa kutafsiriwa katika lugha nyingine yoyote. Faida ambayo huondoa hitaji la watafsiri wa kibinadamu na juhudi zao zinazochukua wakati.
Tumia Kesi za OCR
Matumizi yanayojulikana zaidi ya utambuzi wa herufi za macho ni kubadilisha hati za karatasi zilizochapishwa kuwa hati za maandishi zinazosomeka kwa mashine (OCR). Baada ya OCR kuchakata hati ya karatasi iliyochanganuliwa, maandishi yanaweza kuhaririwa kwa kutumia kichakataji maneno kama vile Microsoft Word au Hati za Google.
Mifumo na huduma nyingi zinazojulikana katika maisha yetu ya kila siku hutegemea OCR, ambayo kwa kawaida hutumiwa kama teknolojia isiyoonekana.
Uwekaji data kiotomatiki, kusaidia vipofu na walemavu wa macho, na kuorodhesha hati za injini za utaftaji, kama vile pasipoti, nambari za leseni, ankara, taarifa za benki, kadi za biashara, na utambuzi wa nambari za nambari kiotomatiki, zote ni matumizi muhimu lakini yasiyojulikana sana ya teknolojia ya OCR. .
Kwa kubadilisha karatasi na hati za picha zilizochanganuliwa kuwa faili za PDF zinazoweza kusomeka na mashine na kutafutwa, OCR inaruhusu uboreshaji wa uundaji wa data kubwa. Bila kutumia OCR mwanzoni kwa hati ambazo tayari hazina safu za maandishi, usindikaji na kutoa habari muhimu hauwezi kuwa otomatiki.
Karatasi zilizochanganuliwa sasa zinaweza kujumuishwa katika mfumo wa data kubwa unaoweza kusoma data ya mteja kutoka kwa taarifa za benki, kandarasi na hati zingine muhimu zilizochapishwa kwa shukrani kwa utambuzi wa maandishi wa OCR.
Mashirika yanaweza kutumia OCR kuweka kiotomatiki hatua ya kuingiza data, badala ya kuwafanya wafanyakazi wachanganue hati zisizohesabika za picha na kuingiza maingizo kwenye bomba la kuchakata data kubwa kiotomatiki.
Programu ya OCR inaweza kutambua maandishi katika picha, kutoa maandishi kutoka kwa picha, na kuhifadhi faili za maandishi katika miundo ifuatayo: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, na zingine.
Biashara ya kisheria, ambayo huunda makaratasi zaidi, hutumia utambuzi wa tabia ya macho kwa njia mbalimbali. Hati zote zilizochapishwa - hati za kiapo, hukumu, faili, matamko, wosia, na kadhalika - zinaweza kurekodiwa, kuhifadhiwa na kutafutwa kwa kutumia vichanganuzi rahisi zaidi vya OCR.
Mbinu hizi zinaweza kutumika kwa rekodi za kisheria katika hati zingine za lugha, kama vile Kijapani na Kihindi, kwani teknolojia ya OCR inapanuka hadi lugha ambazo hazitumii herufi za Kirumi. Teknolojia ya OCR inaweza kutoa ufikiaji rahisi kwa mifano mingi ya zamani kwa biashara ambayo inategemea sana zamani.
Maombi ya OCR
- Kutambua alama za trafiki.
- Ukiwa na kamera, unaweza kutambua vibao vya nambari.
- Uingizaji, uchimbaji, na usindikaji wa data zote ni za kiotomatiki.
- Katika viwanja vya ndege, pasipoti zinatambuliwa na data hutolewa.
- Kuunda orodha ya anwani kwa kutumia habari kwenye kadi za biashara.
- Karatasi za kuchambua kwa vipofu na wenye ulemavu wa macho ili zisomwe kwao kwa sauti.
- Kufanya uwezekano wa kutafuta kupitia picha za elektroniki za nyenzo zilizochapishwa.
- Kuunda kumbukumbu zinazoweza kutafutwa za nyenzo za kihistoria kama vile majarida na magazeti.
- Ingizo la data kwa hati za kibiashara kama vile hundi, pasipoti, ankara, taarifa za benki, risiti na ankara za pro forma, miongoni mwa nyinginezo.
Hitimisho
OCR (Optical Character Recognition) ni mbinu ya kuchanganua na kuweka kidigitali hati za karatasi. Inaunda faili za dijiti zinazoweza kutafutwa kabisa kutoka kwa picha, nyenzo zilizoandikwa kwa mkono, na hati zilizochapishwa.
Kadiri teknolojia hizi zinavyozidi kuwa za kiuchumi na zinapatikana, OCR ni kielelezo kamili cha jinsi masuluhisho ya AI yanavyoendesha uboreshaji wa hifadhidata.
Kwa muhtasari, OCR ni teknolojia ya ajabu yenye uwezo mkubwa. Vyombo kama hivyo tayari ni vya kisasa sana katika ulimwengu wa kisasa. Utambuzi wa Tabia ya Macho, kwa upande mwingine, utaboresha katika siku zijazo.
Akili Bandia (AI) inakaribia kuwa mojawapo ya mitindo yenye athari zaidi katika miaka ijayo, ikibadilisha jinsi tunavyofikiri kuhusu habari.
Acha Reply