Metaverse, akili bandia (AI), kompyuta ya wingu, vifaa vya rununu, na Mtandao wa Mambo (IoT) zote zinazidi kuwa maarufu.
Kwa hivyo, biashara huzalisha na kukusanya data zaidi kuliko hapo awali. Unapounganisha kwenye tovuti au kifaa, data inatolewa na kuhifadhiwa.
Kampuni zinazofikiria mbele zinatambua umuhimu wa kutumia data kama hiyo. Inawaruhusu, kati ya mambo mengine, kuboresha uzoefu wa wateja na faida. Iwe unajaribu kuboresha hali ya matumizi kwa wateja au kudhibiti vyema orodha yako, data inaweza kusaidia kampuni yako kufanya maamuzi bora.
Kadiri biashara yako inavyopata faida zaidi, ndivyo unavyoweza kufanya maamuzi kama haya haraka. Mazoezi ya kutumia data ya wakati halisi kufanya uchaguzi wa haraka wa biashara hujulikana kama uchanganuzi wa uendeshaji, wakati mwingine hujulikana kama akili ya uendeshaji.
Katika kipande hiki, tutaangalia kwa kina maarifa ya uchanganuzi wa uendeshaji, matukio ya utumiaji, na mengi zaidi. Hebu tuanze.
Uchambuzi wa Uendeshaji ni nini?
"Uamuzi unaoendeshwa na data" hutajwa mara kwa mara katika timu zote.
Ingawa hili lilikuwa lengo refu hapo awali, maendeleo katika mkusanyiko wa data, kama vile maghala ya data, maziwa ya data, na zana za BI, yamerahisisha data ya wakati halisi kuwa rahisi na ya bei nafuu kuliko hapo awali.
Data imekuwa ya thamani zaidi kama matokeo ya maendeleo katika mashine kujifunza, akili bandia, na uchimbaji wa data.
Hata hivyo, bado kuna tatizo lisiloweza kusuluhishwa: maarifa yanayopatikana kutoka kwa data hii yanafaa tu ikiwa yatasaidiwa kufanya mabadiliko ya biashara ambayo yanasonga mbele sindano.
Uchambuzi wa kiutendaji ni aina ya uchanganuzi wa biashara unaozingatia ufuatiliaji wa shughuli za sasa na za wakati halisi za kampuni. Inatumia uchambuzi wa data wa wakati halisi na akili ya biashara ili kuongeza tija na kurahisisha shughuli za kila siku.
Katika ulimwengu wa kisasa wa biashara, ni muhimu kwa kampuni kuwa na data ya wakati halisi na uwazi kamili katika tabia ya watumiaji na michakato ya kampuni ili wamiliki waweze kufuatilia shughuli zao za kila siku na kuchukua hatua zinazohitajika ili kuongeza furaha ya wateja na chini. mstari.
Jinsi gani kazi?
Katika miaka ya hivi karibuni, mkusanyiko mpya wa data wa kawaida umetokea, unaolenga ghala la data yenye uwezo wa kusaidia uchanganuzi wa kikale na wa kiutendaji.
Utekelezaji wa uchanganuzi wa kiutendaji unaweza kufikiwa sana na makampuni ya ukubwa wowote ikiwa utawekeza katika miundombinu hii ya kimsingi. Kuna sehemu nne za mrundikano wa data wa kisasa:
- Ujumuishaji wa data - Fikiria Fivetran kama suluhisho la ETL (dondoo, pakia, badilisha) ambalo litaunganisha vyanzo vyako vyote vya data kwenye ghala lako la data.
- Uhifadhi wa Data - Fikiria Snowflake, ghala la data ambalo linaweza kuhifadhi data iliyopangwa na isiyo na muundo katika eneo moja.
- Uundaji wa Takwimu: Zingatia dbt, programu ya uundaji data ambayo hukusaidia katika kudhibiti data yako kwa kutoa maktaba ya miundo ya data ambayo hufanya data yako itumike kwa matumizi mbalimbali.
- Uwezeshaji wa Data: Zingatia Teradata, teknolojia ya kiotomatiki ya data ambayo itatoa data inayoweza kutumika kutoka kwa ghala lako la data, kuithibitisha kiotomatiki na kuisambaza kwa zana zinazoihitaji.
Kesi za Matumizi ya Uchanganuzi wa Uendeshaji
Kazi nyingi muhimu za biashara zinaungwa mkono na uchanganuzi wa uendeshaji. Kwa kuzingatia hili, hapa kuna baadhi ya njia ambazo idara mbalimbali katika shirika lako zinaweza kufaidika kutokana na kuajiri uchanganuzi wa kiutendaji:
- Masoko: Kwa kutumia data ya uendeshaji kutoa mapendekezo lengwa ya bidhaa au ofa wakati mtumiaji anafanya ununuzi, biashara zinaweza kuongeza mauzo katika muda halisi. Kwa mfano, anwani ya IP ya mteja inaweza kutumika kubainisha eneo lake na kuweka bei kwa nguvu kulingana na uwezo wa kawaida wa ununuzi wa eneo hilo.
- Utawala: Kwa kutumia akili endelevu, biashara zinaweza kudhibiti shughuli zao vyema, kama vile kufanya matengenezo ya kuzuia mashine kabla ya kuharibika au kujaza tena bidhaa maarufu za mauzo.
- IT: Uchanganuzi wa Uendeshaji katika TEHAMA ni pamoja na kukusanya na kuchambua taarifa za utendakazi katika wakati halisi kwenye seva, vipengele vya mtandao, mifumo ya wingu na programu. Habari hiyo basi hutumiwa na mafundi kudumisha wakati na kuokoa gharama za uendeshaji.
- Minyororo ya ugavi: Ni ngumu na dhaifu. Minyororo ya ugavi imeharibiwa na masuala kama vile uhaba wa bidhaa na uhaba wa wafanyakazi wa ghala, pamoja na kukatizwa kwa uwasilishaji kama vile majanga ya trafiki na hali ya hewa. Hii inaweza kusababisha maagizo ya nyuma pamoja na watumiaji wasioridhika na washirika. Utaratibu wa ugavi huboreshwa na suluhu za uchanganuzi za kiutendaji, ambazo hutoa maarifa zaidi na kuruhusu mtiririko wa haraka wa bidhaa.
- Timu ya utengenezaji: Kwa ufuatiliaji wa mashine, magari, na njia za utengenezaji, mara nyingi hutumia uchanganuzi wa utendaji. Hutoa data muhimu ya usalama na ubora, na hivyo kusababisha maeneo ya kazi yenye afya na ufanisi zaidi na ajali chache na muda wa kupumzika.
- Waendelezaji: Wanaweza kuangalia jinsi wateja wanavyotumia bidhaa zao kwa wakati halisi na kufanya marekebisho kwa kutumia data ya wakati halisi. Kwa mfano, ikiwa wachezaji wanatatizika kuvuka sehemu ya mchezo, mtayarishi wa mchezo wa mtandaoni anaweza kurekebisha kiwango cha ugumu wa eneo hilo au kuwapa zana za ndani ya mchezo ili kuwasaidia wachezaji kuongeza nafasi zao za kuendelea hadi hatua inayofuata.
Faida za Uchanganuzi wa Uendeshaji
Kuna sababu kwa nini makampuni makubwa yanapanua uwekezaji wao katika uchanganuzi wa uendeshaji. Ina uwezo wa kuwa na ushawishi mzuri sana kwa shirika zima. Hapa kuna sababu nne kwa nini mashirika ambayo yanathamini uchanganuzi wa kiutendaji hayaangalii nyuma.
1. Uamuzi wa haraka
Kuwa na ufikiaji rahisi wa data katika zana unazotumia mara kwa mara huruhusu kampuni kufanya kazi kwa haraka na kwa akili zaidi, zikitoa vipimo vikali ili kucheleza maamuzi magumu.
2. Kuongezeka kwa kuridhika kwa mteja
Kunasa data na kuitumia ili kuelewa mahitaji ya mtu binafsi kunahitajika ili kuwezesha matumizi bora ya mteja.
Wakati wa kufanya kazi na wateja, suluhu za uchanganuzi wa uendeshaji huwezesha makampuni kufanya kazi kwa kuzingatia muda ulioongezeka, usahihi na huruma. Kwa hivyo, wateja wana uzoefu bora zaidi, ni waaminifu zaidi, na wana tathmini za juu zaidi.
3. Kutosheka kwa wafanyakazi kumeimarika
Watu wenye vipaji hawataki kupoteza muda kwa kazi duni kama vile kuingiza data, wala hawataki kuratibu siku zao kwa kuingia katika mifumo mitatu tofauti. Makampuni ambayo yanaendelea kutumia mazoea ya biashara yaliyopitwa na wakati yanahatarisha kupoteza wafanyikazi wanaofaa kwa washindani wa hali ya juu zaidi wa kiteknolojia.
Makampuni yanayoongoza hutumia uchanganuzi wa uendeshaji na uwekaji kiotomatiki wa mtiririko wa kazi ili kurahisisha kazi za wafanyikazi, kuifanya iwe rahisi na haraka kupata maelezo, unayohitaji unapoyahitaji. Zaidi ya hayo, kazi kidogo hurahisisha kuajiri na kuhifadhi wafanyikazi bora.
4. Kuongeza faida
Fikiria mteja anayepiga simu ili kuagiza bidhaa au huduma mpya.
Kuwa na data kiganjani mwako hurahisisha kufaidika na fursa zinapojitokeza.
Unaweza kuwapa wateja matoleo yaliyobinafsishwa ambayo wanajibu ikiwa una maelezo sahihi, kuwasaidia kufanya maamuzi bora ya ununuzi na kuboresha faida kwa ujumla.
Hitimisho
Kwa kumalizia, kwa kutumia Uchanganuzi wa Uendeshaji, kampuni yako inaweka uwezo wa Ushauri wa Biashara wa Wakati Halisi mikononi mwa wafanyikazi wako wa mstari wa mbele, na kuwaruhusu kutoa thamani zaidi kwa kampuni. Kampuni zinazidi kugeukia uchakataji wa data katika wakati halisi kadiri gharama za rasilimali zinazotegemea wingu (kama vile seva na ghala za data) zinavyoshuka.
Acha Reply