Biashara zinawekeza katika zana na talanta ili kuwezesha kufanya maamuzi yanayotokana na data. Miundo ya kujifunza mashine na mbinu za sayansi ya data zinaweza kuyapa mashirika fursa ya kufahamu kiasi kikubwa cha data ambayo wamekusanya.
Hata hivyo, makampuni mengi madogo yanajitahidi kukabiliana na hali hii kwa sababu ya rasilimali chache na ukosefu wa ujuzi wa mauzo ya nje ndani ya timu yao.
Kwa bahati nzuri, sasa tunaishi katika enzi ya majukwaa ya no-code na huduma. Bila kulazimika kuajiri wanasayansi wa data au wahandisi, wachambuzi wa biashara na wataalamu wa kikoa sasa wanaweza kuanza kupata mitindo katika data zao.
Katika makala haya, tutaangalia Ni wazi AI, zana mpya ya kusisimua ya AI isiyo na msimbo ambayo inalenga kusaidia mashirika kujenga mifano ya ubashiri ambayo itaendesha ukuaji.
Tutashughulikia baadhi ya vipengele muhimu ambavyo AI hutoa na kukuelekeza jinsi ya kuanza kutumia zana kuunda miundo kwa dakika.
Je, AI ni nini?
Ni wazi AI ni jukwaa la sayansi ya data isiyo na msimbo ambayo huruhusu watumiaji kuunda miundo ya ubashiri kwa kutumia data yao wenyewe. Jukwaa hutumia kiolesura angavu cha utumiaji kinachokuruhusu kupakia au kuunganisha vyanzo vyako vya data na kujenga mifano katika dakika chache tu.
Mara tu data yako ikiwa imepakiwa kwa seva za AI, utaweza kuchunguza hifadhidata yako ili kupata mtazamo wa kina zaidi wa kile unachojua na kile ungependa kutabiri.
Ni wazi AI basi itatumia hifadhidata yako kuunda mifano ya kujifunza ya mashine ambayo unaweza kutumia mara moja. Kisha miundo hii inaweza kuunganishwa na zana za wahusika wengine kama vile Zapier au kupitia zao Huduma ya API ya REST.
Ni wazi AI pia inatoa kiolesura cha dashibodi kinachofaa mtumiaji kwa mtindo wako, ikiruhusu mtu yeyote kutumia kielelezo moja kwa moja kutoka kwa kivinjari chake. Kwa mfano, picha iliyo hapo juu inaonyesha mtumiaji akirekebisha maelezo ya mteja ili kutabiri kiwango cha ubadilishaji wake au uwezekano wa kujiondoa kutoka kwa huduma.
Zana hizi zote huwa na nguvu zaidi kwa uwezo wa kushauriana na wanasayansi wa data ili kuwasaidia watumiaji kuelewa jinsi ya kutumia data zao vyema.
Sifa Muhimu za AI
Hapa kuna baadhi ya vipengele muhimu vinavyopatikana katika AI ya Dhahiri.
Kichunguzi cha seti ya data
Ni wazi AI inakuja na kichunguzi cha data ambacho ni rahisi kusoma ambacho kitakusaidia kuelewa data zako ulizopakia. Watumiaji wanaweza kuona jumla ya ukubwa wa mkusanyiko wa data pamoja na usambazaji wa thamani wa kila safu.
Ni wazi AI pia itachambua hifadhidata zako na itakujulisha ni sehemu zipi ambazo hazina data na ni sehemu zipi ziko tayari kutumika kwa kujenga modeli.
Usaidizi wa Miundo Nyingi
Ni wazi AI inatoa usaidizi kwa mifano inayoshughulikia nguzo, uainishaji, uchanganuzi wa mfululizo wa wakati, na urekebishaji.
The jukwaa litajaribu mifano kadhaa tofauti na kurudisha mfano na matokeo bora ya jumla.
API ya mfano
Mara tu AI ikiunda mfano, watumiaji wataweza kutuma maombi kwa desturi API YA REST.
Hii itaruhusu mashirika kutumia Ni wazi AI kama huduma ya wingu ya nyuma ambayo inaweza kuainisha au kutabiri aina yoyote ya data ya tasnia wanayokutana nayo.
Jukwaa hata linajumuisha usaidizi kwa Zapier, kuruhusu watumiaji kujumuisha Ni wazi mifano ya AI kwenye otomatiki zao za mtiririko wa kazi.
Mwanasayansi wa Data kama Huduma
Kwa kuwa mashirika mengi huanza na data mbichi ambayo haijachujwa, inaweza kuwa muhimu kwao kushauriana na mwanasayansi wa data kwa usaidizi.
Ni wazi AI inaelewa hitaji hili na kuongezwa vipengele kadhaa kwenye jukwaa ili kushughulikia hili.
Watumiaji ambao wamejiandikisha kwa mipango ya Software + Data Scientist wataweza kufanya kazi na wanasayansi wa data ili kusaidia kutengeneza miundo sahihi zaidi.
Wanasayansi wa data wanaweza kuangalia seti zako za data ghafi na kuunda safu wima mpya, kushughulikia data iliyokosekana na kutambua miundo bora zaidi ya kesi yako ya utumiaji.
Jinsi ya Kuunda Mfano katika Ni wazi AI
Sasa kwa kuwa una wazo bora la kile jukwaa la Obiously AI linapaswa kutoa, wacha tuangalie jinsi ya kuunda mfano wa AI.
Katika mfano huu wa haraka, tutatumia Ni wazi AI kuunda muundo wa uainishaji kwa kutumia seti ya data ya Titanic Survivors.
Kwanza, ingia au uunde akaunti ukitumia Ni wazi AI. Fikia programu ya tovuti.obviously.ai ili kuona dashibodi ya AI.
Bofya kitufe cha "+" kwenye kidirisha cha kushoto ili kuongeza mkusanyiko mpya wa data kwenye akaunti yako.
Chagua aina ya mfano unayotaka kuunda. Katika onyesho hili, tutachagua Ainisho ya.
Ifuatayo, chagua jinsi ya kupakia mkusanyiko wako wa data. Kwa sasa, tutapakia data yetu kwa kupakia faili ya karibu ya CSV.
Ukurasa wa Maoni utakupa muhtasari wa awali wa data yako. Pia utaona ni asilimia ngapi ya kila safu ni tupu na iko tayari kutumika.
Katika ukurasa unaofuata, lazima uamue ni safu ipi ya kutabiri. Katika kesi hii, tutachagua Iliokolewa safu.
Pindi tu muundo umejengwa, utaelekezwa kwenye mwonekano mpya ulio na muhtasari wa modeli.
Ni wazi AI itakujulisha ni aina gani ya modeli ilitumika pamoja na usahihi wa modeli. Ukurasa pia utaorodhesha vipengele katika mkusanyiko wako wa data ambavyo ni viendeshaji bora vya kutabiri matokeo.
Bofya kwenye kichupo cha Tumia Model na uchague Anzisha Model ili kujaribu kielelezo wewe mwenyewe kwenye kivinjari chako.
Ni wazi AI itakuelekeza kwenye dashibodi ambapo unaweza kuingiza data kwa utabiri. Katika mfano ulio hapo juu, tumeingiza data ya abiria mpya. Kubofya Kutabiri, tumeamua kuwa kuna uwezekano wa 78% kwamba abiria mpya alinusurika (Aliyenusurika=1).
Tunaweza pia kufanya ubashiri wa kundi kwa kupakia CSV ya data ya majaribio.
Bonyeza kwenye Pakua Utabiri ili kupakua CSV ya utabiri wa muundo uliofanywa kwenye data iliyopakiwa.
bei
Ni wazi AI inatoa mpango wa bure na kikomo cha utabiri 1200 na ufikiaji wa mifano ya uainishaji na urekebishaji.
Mpango wa Ufikiaji Mdogo huongeza kiwango cha ubashiri hadi 12,000 na huwapa watumiaji ufikiaji wa mwanasayansi aliyejitolea wa data ili kusaidia katika miradi yao.
Mpango wa Ufikiaji Kamili huongeza kikomo hadi ubashiri 120,000 na safu mlalo zisizo na kikomo za data ya mafunzo. Watumiaji pia watapata ufikiaji wa mfululizo wa saa na miundo ya nguzo na timu maalum ya sayansi ya Data kushughulikia utayarishaji wa data na maombi mengine.
Hitimisho
Baada ya kutumia Ni wazi AI kuunda modeli yangu ya kwanza, nimefurahishwa na jinsi inavyosonga mbele na kwa haraka kubadilisha data mbichi kuwa programu inayofanya kazi ya sayansi ya data inayotegemea wingu. Inachukua dakika chache tu kuanzisha mfano kutoka mwanzo.
Ingawa mipango ya bei inaweza kuwa mirefu kidogo kwa wanaopenda burudani au mashirika yasiyo ya faida, mipango hiyo ni ya kutosha kwa makampuni madogo ambayo bado hayana mwanasayansi aliyejitolea wa data au mhandisi wa data kwenye timu yao.
Unafikiri nini kuhusu AI?
Acha Reply